soal_lkp_5

2
  Lembar Kerja Praktikum Data Mining PERTEMUAN 5 TEKNIK-TEKNIK PRAPROSES DATA Hari/ Ta nggal : Lab : Kelompok : Anggota : Nama (NIM) TUGAS PRAKTIKUM 1. Buk alah ile labo r. ar ! "ari ile ter# ebu t pil ih $ atri but %ang ter "ir i ata # atr ibu t tip e numerik "an atribut tipe nominal. Hapu# #emua atribut ke&uali $ atribut %ang an"a  pilih "an atribut &la##. Lakukan prapro#e# "ata untuk mengi#i nilai ko#ong ter#ebut. Apa perbe"aan "ari pengi#ian $ atribut %ang berbe"a ter#ebut'! Berikan penela#an "i#ertai "engan screenshot  "ata #ebelum "an #etelah prapro#e# "ata be#erta  screenshot #tati#tika ringka#an "ari $ atribut ter#ebut $. Buka lah ile *eat hernum eri&.ar ! ubahl ah renta ng nilai atr ibut numerik mena "i +,1 Tampilkan ha#iln%a -. a) Lan gka h pra pro#e# apa %a ng "ap at "il aku kan ketika uku ran "ata #angat be#ar #ementara #etiap atributn%a #ama pentingn%a'  b) Langkah prapro#e# apa % ang "apat "ilakukan ketika ti"ak #emua atribut penting' &) Te rapkan ke"ua &ara te r#ebut pa"a "ata # egment,&hallenge.ar . Buka il e *ea the rnu mer i&.a r bah #emua atr ibu t pa" a "at a#et ter#ebut men a"i atibut nominal Tamp ilkan "an ela#kan ha#iln%a 0. Buka il e ir i#. ar Buat atr ibut ba ru "ari pe n u mlahan $ atr ibut %ang an"a pi li h Ta mpilkan "an ela#kan ha#iln%a JAWABAN 1 raktikum ke,0

description

lkp 5

Transcript of soal_lkp_5

PERTEMUAN I

Lembar Kerja Praktikum Data Mining

PERTEMUAN 5TEKNIK-TEKNIK PRAPROSES DATAHari/ Tanggal :

Lab

:

Kelompok

:

Anggota

: Nama (NIM)

TUGAS PRAKTIKUM1. Bukalah file labor.arff, dari file tersebut pilih 2 atribut yang terdiri atas atribut tipe numerik dan atribut tipe nominal. Hapus semua atribut kecuali 2 atribut yang anda pilih dan atribut class. Lakukan praproses data untuk mengisi nilai kosong tersebut. Apa perbedaan dari pengisian 2 atribut yang berbeda tersebut?, Berikan penjelasan disertai dengan screenshot data sebelum dan setelah praproses data beserta screenshot statistika ringkasan dari 2 atribut tersebut!2. Bukalah file weathernumeric.arff, ubahlah rentang nilai atribut numerik menjadi 0-1!

Tampilkan hasilnya!

3. a) Langkah praproses apa yang dapat dilakukan ketika ukuran data sangat besar sementara setiap atributnya sama pentingnya? b) Langkah praproses apa yang dapat dilakukan ketika tidak semua atribut penting?

c) Terapkan kedua cara tersebut pada data segment-challenge.arff! 4. Buka file weathernumeric.arff! Ubah semua atribut pada dataset tersebut menjadi atibut nominal! Tampilkan dan jelaskan hasilnya!5. Buka file iris.arff! Buat atribut baru dari penjumlahan 2 atribut yang anda pilih! Tampilkan dan jelaskan hasilnya!JAWABAN 1Praktikum ke-5