Skema Testing
-
Upload
rizqy-fahmi -
Category
Documents
-
view
231 -
download
6
description
Transcript of Skema Testing
Kartika E. R. Putri // 1103138513
SKEMA PENGUJIAN
Judul TA: Analisis dan Implementasi Sistem Pendukung Rekruitasi Online dengan Metode Text Mining
Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Analytical Hierarchy Process (AHP)
Gambaran Sistem:
Sistem yang akan dibangun merupakan sebuah sistem yang dapat mendukung proses penyeleksian
CV dan mengenali karakter pelamar pada sebuah perusahaan secara otomatis. Input-an yang diperlukan
sistem ini adalah CV dan post blog pribadi pelamar. Sistem akan dilengkapi fungsionalitas untuk
mengekstrak informasi dari CV pelamar menjadi data skill pelamar, yang meliputi pendidikan formal,
pengalaman kerja, dan loyalitas. Sedangkan blog pribadi pelamar akan digunakan sistem untuk
mendapatkan nilai extraversion pelamar.
Ada tiga modul utama dalam sistem ini, yaitu:
Modul job application
Adalah modul yang menangani ekstraksi informasi dari CV sehingga sistem bisa mendapatkan
informasi yang dibutuhkan untuk diolah di modul personality mining.
Modul personality mining
Adalah modul yang melakukan proses ekstrasi informasi dari post di blog pribadi dan
menganalisisnya untuk mengenali karakter pelamar.
Modul applicant grading
Adalah modul yang menggabungkan hasil ekstraksi modul job application dan modul personality
mining untuk menentukan skor pelamar. Modul ini juga akan membuat daftar pelamar yang sudah
diurut berdasarkan skor final sehingga penyeleksi bisa mendapatkan calon pelamar yang bisa
dipanggil untuk proses wawancara.
Keluaran dari sistem ini adalah daftar pelamar yang terurut berdasarkan kualitas CV dan
karakternya.
Pengujian yang Akan Dilakukan:
1. Pengujian Otomatis
Adalah pengujian black box yang didasarkan pada spesifikasi perangkat lunak yang akan diuji.
Pengujian ini meliputi:
a. Unit testing
Pada pengujian ini, akan dipastikan bahwa sistem mampu mengekstrak CV pelamar menjadi
data skill pelamar. Sistem harus mampu melakukan pre-processing data pada CV yang berformat
.doc atau .csv dan memecah dokumen tersebut menjadi data-data yang meliputi pendidikan
formal, pengalaman kerja, dan loyalitas (rata-rata tahun di tiap pekerjaan) pelamar yang
bersangkutan. Selain itu, sistem juga harus mampu me-retrieve post di blog pribadi pelamar dan
mengenali kata-kata positif seperti teman, kita, dan bicara.
b. Integration testing
Pada pengujian ini, akan dipastikan bahwa sistem mampu mengelompokkan hasil ekstraksi CV
dan post blog pribadi sesuai dengan pelamar yang bersangkutan sehingga data antar pelamar
tidak saling tercampur.
c. System testing
Pada pengujian ini, akan dipastikan bahwa sistem mampu mengkombinasikan hasil dari unit
testing dan integration testing. Akan dilakukan penghitungan pada masing-masing kriteria yang
sudah ditentukan bobotnya oleh penyeleksi sehingga sistem bisa menghasilkan CV yang terurut
berdasarkan kualitas pelamar.
2. Pengujian Manual
Adalah pengujian yang dilakukan dengan membandingkan keluaran sistem yang berupa CV pelamar
yang sudah terurut berdasarkan kualitas pelamar dengan hasil penyeleksian manual yang dilakukan
tim penyeleksi perusahaan yang bersangkutan (expert judgement).