SISTEM PERSAMAAN LINIER - Blog Dosen ITATS – Jadikan...
Transcript of SISTEM PERSAMAAN LINIER - Blog Dosen ITATS – Jadikan...
08/11/2015
1
SISTEM PERSAMAAN
LINIERAnita T. Kurniawati,M.Si.
Apa sistem dari persamaan Linier?
Sistem Persamaan Linier (SPL) adalah himpunan
dari persamaan linier.
Secara umum bentuknya:
mnnmmm
nn
nn
bxaxaxa
bxaxaxa
bxaxaxa
,22,11,
2,222,211,2
1,122,111,1
...
.
.
.
...
...
08/11/2015
2
DEFISI MATRIKS
Susunan segiempat yang terdiri atas bilangan
– bilangan real yang tersusun atas baris dan
kolom
mnmm
n
n
aaa
aaa
aaa
A
21
22221
11211
m baris
n kolom
di katakan matriks A berukuran m x n
Baris ke-i dari A adalah :
• Kolom ke-j dari A adalah :
• Matriks A dapat juga ditulis :
A = [aij]
• Jika m = n maka dikatakan A matriks Bujur sangkar(b.s), dan bilangan a11, a22, …, ann disebut dengandiagonal utama
)1(21 miaaa inii
)1(2
1
nj
a
a
a
mj
j
j
08/11/2015
3
Jenis – jenis Matriks
1. Matriks Diagonal
Matriks b.s. dengan elemen diluardiagonal utama adalah nol, yaitu
aij = 0 untuk i j
2. Matriks Skalar
Matriks diagonal dengan elemen padadiagonal utama adalah sama, yaitu
aij = c untuk i = j dan aij = 0 untuk i j
3. Matriks Segitiga Atas
Matriks b.s. dengan elemen dibawahdiagonal utama adalah nol
Jenis – Jenis Matriks4. Matriks Segitiga Bawah
Matriks b.s. dengan elemen diatas
diagonal utama adalah nol
5. Matriks Identitas
Matriks diagonal dengan elemen pada
diagonal utama adalah 1 , yaitu
aij = 1 untuk i = j dan aij = 0 untuk i j
6. Matriks Nol
Matriks yang seluruh elemennya adalah nol.
08/11/2015
4
Operasi Matriks
Persamaan Dua Matriks
Penjumlahan Matriks
Perkalian Skalar dan Matriks
Transpose Matriks
Perkalian Matriks
Persamaan Dua Matriks
Definisi
Dua matriks A = [aij] dan B = [bij] dikatakan sama jika :
aij = bij, 1 i m, 1 j n
yaitu, elemen yang bersesuaian dari duamatriks tersebut adalah sama.
• Contoh :
Matriks A dan B dikatakan sama jika w = -1, x = -3, y = 0, dan z = -5
zy
x
w
BdanA
4
42
21
540
432
121
08/11/2015
5
Penjumlahan Matriks
Definisi
Jika A = [aij] dan B = [bij] adalah matriks ukuran m x n, makajumlahan A dan B adalah matriks C = [cij] ukuran m x n dengan
cij = aij + bij
Contoh
Diberikan Matriks A dan B adalah
maka
312
421A
131
421B
423
001BA
Perkalian Skalar & Matriks
Definisi
Jika A = [aij] ukuran m x n dan r adalah sebarangskalar real, maka perkalian skalar rA adalahmatriks B = [bij] ukuran m x n dengan
bij = r aij
• Contoh
Jika r = -3 dan
maka
421 A
1263 rA
08/11/2015
6
Transpose Matriks
Definisi
Jika A = [aij] adalah matriks ukuran m x n, maka transpose
dari A adalah matriks
At = [aijt] ukuran n x m dengan
aijt = aji
• Contoh
maka
250
324A
23
52
04tA
Perkalian Matriks Definisi
Jika A = [aij] ukuran m x p dan B = [bij] ukuran p x n, maka perkalian A dan B, dinotasikan AB, adalah matriks C = [cij] ukuran m x n dimana
cij = ai1b1j + ai2b2j + … + aipbpj
Ilustrasi
rowi(A)colj(B) = ai1b1j + ai2b2j + … + aipbpj = cij
mpmm
ipii
p
p
aaa
aaa
aaa
aaa
21
21
22221
11211
rowi(A)
pnpjpp
nj
nj
bbbb
bbbb
bbbb
21
222221
111211
Colj(B)
mnmm
ij
n
n
ccc
c
ccc
ccc
21
22221
11211
08/11/2015
7
Latihan Soal
1. Diberikan matriks – matriks sebagai berikut:
Jika mungkin, maka hitunglah
a. AB d. CB + D g. BA + FD
b. BA e. AB + DF h. A(BD)
c. A(C + E) f. (D + F)A
204
321A
51
42
13
B
211
543
132
C
21
32D
243
512
301
E
14
32F
Determinan Tingkat n
Determinan tingkat 2:
cbdadc
ba..
08/11/2015
8
08/11/2015
9
SIFAT DETERMINAN
08/11/2015
10
INVERS MATRIKS
Definisi
Matriks A berukuran n x n disebut invertible jika
ada matriks B berukuran n x n sedemikian hingga :
AB = BA = In
Jika tidak demikian, maka dikatakan A tidak
invertible.
Matriks B disebut invers dari A, dinotasikan A-1
Contoh :
22
32A
11
123
B
08/11/2015
11
Sifat invers matriks
1. Jika A invertible maka A-1 juga invertible, dan
(A-1)-1 = A
2. Jika A dan B invertible, maka AB juga invertible
dan (AB)-1 = B-1 A-1
3. Jika A invertible, maka
(At)-1 = (A-1)t
4. Jika A1,A2,…,Ak adalah matriks – matriks invertible,
maka A1A2…Ak juga invertible dan
(A1 A2…Ak)-1 = Ak
-1 Ak-1-1…A1
-1
Bagaimana mendapatkan Invers
Matriks?
1.
2. Operasi baris Elementer (OBE)
3.
IAA 1.
)(11 AadjA
A
08/11/2015
12
Contoh 1:
Contoh 2:
08/11/2015
13
Contoh 3:
SISTEM PERSAMAAN LINIER
08/11/2015
14
Contoh 1
Dapatkan determinan dari
Penyelesaian:
Contoh 2
Selesaikan SPL berikut dengan Cramer:
Penyelesaian:
08/11/2015
15
Penyelesaian SPL dengan Eliminasi
Gaussian
Selesaikan SPL berikut dengan Eliminasi Gaussian:
Penyelesaian:
08/11/2015
16