SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DOSEN ... - STMIK …

I N F O R M A T I K AJurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 11 No. 1 ,Mei 2019eISSN : 2580-3042pISSN : 1979-0694

13

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DOSENBERPRESTASI DI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN

INFORMATIKA DAN KOMPUTER (STMIK) HANG TUAHPEKANBARU MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

Yuda IrawanSTMIK Hang Tuah Pekanbaru

Jalan Mustafa Sari No 5 Tangkerang Selatan, Pekanbaru 28288e-mail : [email protected]

ABSTRAK

Berdasarkan Undang-undang Republik Indonesia No. 14 tahun 2005 tentang Guru dan Dosen,Pasal 51 Ayat (1) Butir b, bahwa dosen berhak mendapatkan promosi dan penghargaan sesuai dengankinerja akademiknya. Pemberian penghargaan tersebut akan mendorong dosen untuk berprestasi secaralebih produktif, sehingga dapat mendorong tercapainya tujuan pengembangan sistem Pendidikan Tinggikhususnya, dan pembangunan nasional pada umumnya. Pemilihan dosen berprestasi dilakukan olehKetua STMIK Hang Tuah Pekanbaru yang dimana informasi dosen berprestasi didapat dari bagianPusat Penjamin Mutu Internal (PPMI). Bagian Administrasi Prodi beserta bagian Pusat Penelitian danPengabdian Masyarakat (P3M) memberikan data pendukung dosen berprestasi kepada PPMI. MetodeWeight Product (WP) merupakan metode yang dapat digunakan untuk proses pemilihan Dosenberprestasi. Sistem pendukung keputusan pemilihan Dosen berprestasi berbasis web denganmenggunakan metode Weight Product (WP) ini dilakukan dengan membuat sistem yang terdiri dari tigamodul yaitu modul pengolahan data alternatif, modul proses pemilihan, modul pengolahan laporan.

Kata kunci : Dosen Berprestasi, Sistem Pendukung Keputusan, Weight Product (WP)

ABSTRACT

Based on the Law of the Republic of Indonesia No. 14 of 2005 concerning Teachers andLecturers, Article 51 Paragraph (1) Item b, which is given to lecturers is entitled to get promotions andawards in accordance with their academic requirements. The awarding of this award will encouragelecturers to perform more productively, so as to encourage the achievement of the goal of developing aspecial Higher Education system, and national development in general. The selection of outstandinglecturers was carried out by the Chairperson of STMIK Hang Tuah Pekanbaru, where outstandinglecturer information was obtained from the Central Quality Assurance Center (PPMI) section. TheAdministration Section of the Study Program from the Research and Community Service Center (P3M)provides supporting data for outstanding lecturers to PPMI. Weight Product (WP) method is a methodthat can be used for the selection process of outstanding lecturers. The decision support system for web-based achievement lecturers using the Weight Product (WP) method is done by creating a systemconsisting of three modules namely alternative data processing modules, selection process modules,report processing modules.

Keywords: Outstanding Lecturer, Decision Support System, Weight Product (WP)

1. PENDAHULUANSekolah Tinggi Manajemen Informatika

Dan Komputer (STMIK) Hang Tuah adalahsalah satu Perguruan Tinggi Swasta (PTS)Pekanbaru yang senantiasa meningkatkankualitasnya agar mampu bersaing secara lokal

maupun global dibidang Teknologi Informasi(Information Technology). Dosen merupakantenaga akademik yang bertugas merencanakandan melaksanakan proses pembelajaran, menilaihasil pembelajaran, melakukan pembimbingandan pelatihan, serta melakukan penelitian serta


14

pengabdian kepada masyarakat. BerdasarkanUndang-undang Republik Indonesia No. 14tahun 2005 tentang Guru dan Dosen, Pasal 51Ayat (1) Butir b, bahwa dosen berhakmendapatkan promosi dan penghargaan sesuaidengan kinerja akademiknya.

Merujuk pada pemikiran di atas, sudahselayaknya pemberian penghargaan diberikankepada dosen yang memiliki prestasi dalambidang tridarma perguruan tinggi. Pemberianpenghargaan tersebut akan mendorong dosenuntuk berprestasi secara lebih produktif,sehingga dapat mendorong tercapainya tujuanpengembangan sistem pendidikan tinggikhususnya, dan pembangunan nasional padaumumnya.

Proses pemilihan dosen berprestasibelum pernah dilakukan di STMIK HangTuah Pekanbaru, akan tetapi sudah adaperencanannya untuk melakukan kegiatantersebut. Untuk melakukan proses pemilihandosen berprestasi pada saat ini melakukanperhitungan menggunakan Microsoft exceldan pencetakan buku rapor di Microsoft word.Pemilihan dosen berprestasi dilakukan olehKetua STMIK Hang Tuah Pekanbaru yangdimana informasi dosen berprestasi didapatdari bagian Pusat Penjamin Mutu Internal(PPMI) STMIK Hang Tuah Pekanbaru.Bagian Administrasi Prodi beserta bagianPusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat(P3M) memberikan data pendukung dosenberprestasi kepada PPMI. Adapun data yangdiberikan oleh bagian Administrasi Prodiberupa kuesioner Proses Belajar Mengajar(PBM) yang disebarkan kepada mahasiswa.Dikarenakan keterbatasan dan kesibukan olehbagian Administrasi Program Studi,pengolahan kertas kuesioner membutuhkanwaktu yang cukup lama mengingat jumlahkuesioner yang cukup banyak.

Proses pemilihan dosen berprestasi saatini, berdasarkan pada criteria penilaian terhadapPendidikan dan Pengajaran (kuesioner evaluasidosen dalam Proses Belajar Mengajar (PBM),kehadiran dosen dalam memberikan kuliah(KH), dan Ketepatan penyerahan nilai semester(NS)),serta penelitian, dan pengabdianmasyarakat.

Untuk mengatasi permasalahan tersebut,maka diperlukan suatu sistem pendukungkeputusan (SPK) untuk membantu prosespemilihan dosen berprestasi di STMIK HangTuah dengan memanfaatkan media berbasisweb atau internet (Interconnection-Networking)agar pengguna sistem dapat menggunakansistem ini kapan pun dan di manapun.

Metode Weighted Product (WP) adalahsalah satu metode yang digunakan untukpenyelesaian sistem pengambilan keputusandengan mempertimbangkan kriteria dan bobot.Penelitian ini menggunakan Metode WeightedProduct (WP), karena dalam pengambilankeputusan pemilihan dosen berprestasi sangatcocok digunakan pada studi kasus di STMIKHang Tuah Pekanbaru. Hal ini dibuktikan olehreferensi jurnal penelitian yang dilakukan CicikSulastri, Sri Siswanti, dan Andriani membahastentang Sistem Pendukung Keputusan PenilaianDosen Berprestasi Menggunakan WeightedProduct (WP) Di STIKes Alma Ata Yogyakarta(Sulastri, Siswanti, & Andriani, 2016).

Sehingga berdasarkan permasalahandiatas, peneliti melakukan penelitian denganjudul “Sistem Pendukung Keputusan PemilihanDosen Berprestasi di Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer(STMIK) Hang Tuah Pekanbaru MenggunakanMetode Weighted Product (WP)”.

a. Rumusan PermasalahanBerdasarkan latar belakang yang telah

diuraikan tersebut maka rumusan masalah daripenelitian ini adalah:1. Bagaimana membangun suatu sistem

pendukung keputusan pemilihan Dosenberprestasi di STMIK Hang Tuahmenggunakan metode Weighting Product(WP) ?

2. Bagaimana sistem pendukung keputusanpemilihan Dosen berprestasi di STMIKHang Tuah menggunakan metodeWeighting Product (WP) dapat membantuproses pemilihan Dosen berpretasi?

b. Pengertian SistemSistem adalah kumpulan elemen yang

saling berhubungan dan berinteraksi dalam satukesatuan untuk menjalankan suatu prosespencapaian suatu tujuan utama (Sutarman,2012).

c. Pengertian SPKSistem Pendukung Keputusan (SPK) atau

Decision Support System (DSS) adalah sebuahsistem yang mampu memberikan kemampuanpemecahan masalah maupun kemampuanpengkomunikasian untuk masalah dengankondisi semi terstruktur dan tak terstruktur.Sebuah sistem pendukung keputusan dapatdigambarkan sebagai sistem interaktif berbasiskomputer yang dirancang untuk membantu parapengambil keputusan untuk memecahkanmasalah tak terstruktur (Valverde, 2011).


15

d. Pengertian Metode WPWeighted Product (WP) adalah metode

menggunakan perkalian untuk menghubungkanrating atribut, dimana rating setiap atribut harusdipangkatan dulu dengan bobot atribut yangbersangkutan. Proses ini sama halnya denganproses normalisasi (Wardoyo, 2006)

Weighted Product (WP) merupakan salahsatu metode yang digunakan untukmenyelesaikan masalah MADM. WeightedProduct (WP) adalah suatu metode yangmenggunakan perkalian untuk menghubungkanrating atribut, di mana rating setiap atribut harusdipangkatkan dulu dengan bobot yangbersangkutan. Proses ini sama halnya denganproses normalisasi.

Metode Weighted Product dapatmembantu dalam mengambil keputusanpemilihan laptop, akan tetapi perhitungandengan menggunakan metode Weighted Productini hanya menghasilkan nilai terbesar yang akanterpilih sebagai alternatif yang terbaik.Perhitungan akan sesuai dengan metode iniapabila alternatif yang terpilih memenuhikriteria yang telah ditentukan. Metode WP inilebih efisien karena waktu yang dibutuhkandalam perhitungan lebih singkat. Bobot untukatribut manfaat berfungsi sebagai pangkatpositif dalam proses perkalian, sementara bobotbiaya berfungsi sebagai pangkat negatif. (Sari,Indah Kumala dkk., 2011) Perbaikan bobotuntuk Wj1 adalah dengan menggunakanrumus : = ∑ (1)

Variabel W adalah pangkat bernilaipositif untuk atribut keuntungan dan bernilainegatif untuk atribut biaya.Preferensi untukalternatif Si diberikan sebagai berikut:= ∏ (2)

Dengan i = 1, 2, …, m dan j sebagai atribut=1,2, …, n.Keterangan:Π : productSi : skor / nilai dari setiap alternatifXij : nilai alternatif ke- i terhadap atribut ke- jwj = bobot dari setiap atribut atau kriterian : Banyaknya kriteria

Untuk mencari alternatif terbaik dilakukandengan persamaan berikut:= ∏ ∗ (3)

di mana :V : Preferensi alternatif dianalogikan sebagaivektor VX : Nilai KriteriaW : Bobot kriteria/subkriteriai : Alternatifj : Kriterian : Banyaknya kriteria* : Banyaknya kriteria yang telah dinilai padavektor S

Nilai Vi yang terbesar menyatakan bahwaalternatif Ai yang terpilih. Langkah-langkahdalam perhitungan metode WP adalah sebagaiberikut:1. Mengalikan seluruh atribut bagi seluruh

alternatif dengan W (bobot) sebagaipangkat positif untuk atribut keuntungandan bernilai negatif untuk atribut biaya.

2. Hasil perkalian dijumlahkan untukmenghasilkan nilai pada setiap alternatif

3. Membagi nilai V bagi setiap alternatifdengan nilai total dari semua nilaialternatif.

4. Ditemukan urutan alternatif terbaik yangakan menjadi keputusan. (Putra Jaya,2013).

2. METODOLOGI PENELITIANa. Metode Pengumpulan Data

1) ObservasiObservasi adalah metode pengumpulandata yang kompleks karena melibatkanberbagai factor dalam pelaksanaannya.Metode pengumpulan data observasitidak hanya mengukur sikap dariresponden, namun juga dapatdigunakan untuk merekam berbagaifenomena yang terjadi. Teknikpengumpulan data observasi cocokdigunakan untuk penelitian yangbertujuan untuk mempelajari perilakumanusia, proses kerja, dan gejala-gejala alam. Metode ini juga tepatdilakukan pada responden yangkuantitasnya tidak terlalu besar.

2) WawancaraWawancara adalah teknikpengumpulan data yang dilakukanmelalui tatap muka dan Tanya jawablangsung Antara peneliti dannarasumber. Seiring perkembanganteknologi, metode wawancara dapatpula dilakukan melalui media-mediatertentu, misalnya telepon, email, atauskype. Wawancara terbagi atas duakategori, yakni wawancara terstrukturdan tidak terstruktur.


16

3) Studi KepustakaanPengumpulan data dari buku-buku atauliteratur yang sesuai dengan temapermasalahan, misalnya buku atauliterature tentang manajemen pengelolaandata.

4) Studi DokumentasiPengumpulan data dari literatur-literaturdan dokumentasi dari Internet, dan sumberinformasi lain, misalnya alamat url darijurnal yang ada di internet, definisi analisiskebutuhan berdasarkan penelitian.

Metode Pengembangan Perangkat LunakMetode rekayasa perangkat lunak yang

digunakan penulis adalah metode waterfall.Secara garis besar metode waterfall mempunyailangkah-langkah sebagai berikut: Analisa,Desain, Penulisan, Pengujian dan Penerapanserta Pemeliharaan. (Kadir, 2003).

Gambar 1 Waterfall Model

Tahapan Metode Waterfall:1. Analisa Kebutuhan

Langkah ini merupakan analisa terhadapkebutuhan sistem. Pengumpulan data dalamtahap ini bisa melakukan sebuah penelitian,wawancara atau studi literatur. Sistem analisakan menggali informasi sebanyak-banyaknyadari user sehingga akan tercipta sebuah sistemkomputer yang bisa melakukan tugas-tugasyang diinginkan oleh user tersebut. Tahapan iniakan menghasilkan dokumen user requirementatau bisa dikatakan sebagai data yang

berhubungan dengan keinginan user dalampembuatan sistem. Dokumen ini lah yang akanmenjadi acuan sistem analis untukmenerjemahkan ke dalam bahasa pemrogram.2. Desain Sistem

Tahapan dimana dilakukan penuanganpikiran dan perancangan sistem terhadap solusidari permasalahan yang ada. Pada tahapan inipenulis akan merancang sistem yang akan

dibuat dan keterkaitannya dengan penggunaanmetode weighted product (wp).3. Penulisan Kode Program

Penulisan kode program atau codingmerupakan penerjemahan design dalam bahasayang bisa dikenali oleh komputer. Dilakukanoleh programmer yang akan menterjemahkantransaksi yang diminta oleh user. Tahapan inilah yang merupakan tahapan secara nyata dalammengerjakan suatu sistem. Dalam artianpenggunaan komputer akan dimaksimalkandalam tahapan ini. Sistem ini akan dibangunmenggunakan bahasa pemrograman PHP dandatabase MySQL.4. Pengujian Program

Tahapan akhir dimana sistem yang barudiuji kemampuan dan keefektifannya sehinggadidapatkan kekurangan dan kelemahan sistemyang kemudian dilakukan pengkajian ulang danperbaikan terhadap aplikasi menjadi lebih baikdan sempurna, apakah metode wighted productberjalan dengan baik disistem.5. Penerapan Program dan Pemeliharaan

Perangkat lunak yang sudah diterapkan diSTMIK Hang Tuah Pekanbaru ada masanyaakan mengalami perubahan. Perubahan tersebutbisa karena mengalami kesalahan karenaperangkat lunak harus menyesuaikan denganperubahan peraturan kepegawaian dalam hal iniPeraturan Ristekdikti atau dokumen PenjaminMutu Internal (PMI).

Alat Bantu Pengembangan Sistema. Use Case Diagram

Use case diagram menggambarkanfungsionalitas yang diharapkan dari sebuahsistem yang menjelaskan keseluruhan kerjasistem secara garis besar denganmempresentasikan interaksi antar aktor yang dibuat, serta memberikan gambaran fungsi-fungsipada sistem tersebut

Gambar 2. Use Case Diagram pada Sistem


17

Pada Use Case Diagram terdapat limaaktor yaitu Admin, Mahasiswa, Staf Prodi,PPPM dan Pimpinan.

Tampilan Login Admin

Gambar 3. Rancangan Tampilan HalamanLogin Admin Ke Sistem

Halaman login akan mengarahkan Adminke halaman utama administrator untukmengelolah sistem. Dan pada halaman login inihanya diperuntukan bagi ketua PPMI selakuadmin.

Gambar 4. Rancangan Tampilan Halaman MenuUtama Admin

Rancangan Halaman Menu Utama Adminakan menampilkan menu utama setelah Adminmelakukan proses Login, pada Halaman MenuUtama Admin terdapat beberapa menu pilihanyang dapat di akses oleh Admin.

Gambar 5. Rancangan tampilan HalamanUtama Pada Pengguna

Halaman Utama Pada Penggunamenampilkan menu yang akan mengarahkan

pengguna untuk Login sebagai Mahasiswa,PPPM, dan Staf Prodi guna melakukanpenilaian terhadap Dosen.

Gambar 6. Rancangan Tampilan HalamanLogin Pengguna Ke Sistem

Halaman Login Pengguna Ke Sistem inimenampilkan menu Login sebagai Mahasiswa,PPMI, dan Staf Prodi sebelum masuk ke dalamsistem.

Gambar 7. Rancangan Tampilan HalamanRegistrasi

Rancangan Tampilan Halaman Registrasimenampilkan menu registrasi. Mahasiswa yangakan mengisi kuesioner penilaian Dosen harusmelakukan Registrasi terlebih dahulu.

Gambar 8. Rancangan Tampilan HalamanUtama Mahasiswa

Rancangan Tampilan Halaman UtamaMahasiswa menampilkan menu utama setelahmahasiswa melakukan Login.


18

Gambar 9. Rancangan Tampilan HalamanUtama Staf Prodi

Halaman Utama Staf Prodimenampilkan menu utama setelah Staf Prodimelakukan Login.

Gambar 10. Rancangan Tampilan HalamanUtama PPMI

Halaman Utama PPMI menampilkanmenu saat PPMI akan menginputkan datapenelitian dan pengabdian masyarakat yangdilakukan Dosen.

Gambar 11. Rancangan Tampilan HalamanUtama Pimpinan

Halaman Utama Pimpinan menampilkan menuutama Pimpinan setelah melakukan login.Halaman Utama Mahasiswa menampilkan menu

utama setelah mahasiswa melakukan Login.

3. HASIL DAN PEMBAHASANHasil dari pembahasan ini yang memiliki

peran penting dalam aplikasi ini yaitu memiliki5 bagian aktor, diantaranya: Admin, Mahasiswa,Staf Prodi, PPPM, Pimpinan.

Adapun kelebihan penggunaan metodeweighted product dalam menentukan dosenberprestasi di STMIK Hang Tuah Pekanbaruadalah :1. Mempercepat proses dalam melakukan

perhitungan nilai kriteria dan perankingansetiap alternatif.

2. Mempermudah user dalam hal ini adalahbagian kepegawaian untuk memberikanpembobotan terhadapt kriteria yangmemiliki nilai yang hampir sama.

3. Dapat digunakan untuk pengambilankeputusan single dan multidimensional.

4. Metode ini menyelesaikan keputusanpemilihan dosen berprestasi secara lebihpraktis, sederhana dan mudah dipahami.

Tampilan Halaman Login Admin :

Gambar 12. Tampilan Halaman Login Admin

Halaman login akan mengarahkan Adminke halaman utama administrator untukmengelola sistem. Dan pada halaman login inihanya diperuntukan bagi ketua PPMI selakuadmin

Gambar 13. Tampilan halaman utama


19

Halaman Menu Utama Adminmenampilkan menu utama setelah Adminmelakukan login, pada tampilan menu utamaterdapat beberapa pilihan untuk akses kedalamsistem

Gambar 14. Tampilan Halaman Utama PadaPengguna

Halaman Utama Pada Penggunamenampilkan halaman untuk login sebagaiMahasiswa, PPMI, dan Staf Prodi

Gambar 15. Halaman Registrasi

Halaman Registrasi menampilkan halamanuntuk melakukan registrasi agar dapatmelakukan login dan masuk ke dalam sistem.Halaman Registrasi hanya bisa di akses olehmahasiswa.

Gambar 16. Tampilan Halaman UtamaMahasiswa

Halaman Utama Mahasiswa menampilkan menuutama setelah mahasiswa melakukan login.Halaman ini juga memberikan pilihan namaDosen yang akan dipilih oleh mahasiswasebelum melakukan pengisian kuesioner.

Gambar 17. Tampilan Halaman Utama StafProdi

Halaman Utama Dosen menampilkanmenu utama setelah Staf Prodi melakukanproses login. Pada menu ini Staf Prodimelakukan penginputan data kehadiran danwaktu penyerahan nilai mahasiswa.

Gambar 18. Tampilah Halaman PPMI

Halaman Utama PPPMI menampilkan namaDosen, proses penginputan data penelitian danpengabdian masyarakat di lakukan PPMI padamenu ini.


20

Gambar 19. Tampilan Halaman UtamaPimpinan

Halaman Utama Pimpinan menampilanmenu utama setelah Pimpinan melakukanproses Login. Pada Menu Utama Pimpinanterdapat beberapa pilihan yang dapat di aksesoleh Pimpinan, seperti Beranda, Data Peserta,Data Kriteria, Himpunan Kriteria, dan Laporan.

4. KESIMPULANa. Kesimpulan

Metode Weight Product (WP) merupakanmetode yang dapat digunakan untuk prosespemilihan Dosen berprestasi,karena metode inidapat memberikan solusi pemilihan Dosenberprestasi selama langkah-langkahpenggunanya terpenuhi. Langkah paling pentingadalah pembobotan atau pembuatan matriksberpasangan, karena ketepatan pembuatanmatriks berpasangan ini mempengaruhilangkah-langkah penghitungan WeightProduct(WP) selanjutnya.

Pembuatan sistem pendukung keputusanpemilihan Dosen berprestasi berbasis webdengan menggunakan metode WeightProduct(WP) ini dilakukan dengan membuat sistemyang terdiri dari tiga modul yaitu modulpengolahan data alternatif, modul prosespemilihan, modul pengolahan laporan. Ketigamodul ini memiliki keterhubungan dalam prosespemilihan Dosen berprestasi.

Hasil akhir dari proses pemilihanmerupakan laporan (view) yang memuat semuakomponen yang berperan dalam prosespemilihan.

b. SaranUntuk membangun suatu sistem pemilihan

Dosen berprestasi yang ideal membutuhkan

banyak hal yang dianggap penting untukmendukung kinerja sistem itu sendiri.

Adapun metode WeightProduct (WP) yangtelah dipaparkan oleh penulis merupakan salahsatu metode yang dianggap cocok dalammelakukan proses pemilihan Dosen berprestasidengan multikriteria seperti pemilihan Dosenprestasi di Sekolah Tinggi ManajemenInformatika dan Komputer (STMIK) HangTuah Pekanbaru.

Sistem Pendukung Keputusan PemilihanDosen Berprestasi dapat diterapkan, mengingatkampus-kampus lain sudah banyak menerapkanprogram ini. Di karenakan hal ini sangat pentinguntuk meningkatkan tridharma dalam perguruantinggi.

5. REFERENSI

Anhar. (2010). Panduan Menguasai Php danMysql. Jakarta: Media Kita.

Jaya, P., 2013, Sistem Pendukukung KeputusanPenentuan Bonus Karyawan MenggunakanMetode Weighted Product (WP) (StudyKasus: PT. Gunung Sari Medan, PelitaInformatika Budi Darma. Vol 5: hal 90-95.

Kadir, A., 2003, Pengenalan Sistem Informasi,Andi, Yogyakarta.

Pendukung Keputusan Penentuan LokasiGudang di Perusahaan dengan MetodeWeighted Product. Politeknik Caltex Riau,Pekanbaru.

Sulastri, C., Siswanti, S., & Andriani. (2016).Sistem Pendukung Keputusan PenilaianDosen Berprestasi MenggunakanWeighted Product (WP) Di STIKes AlmaAta Yogyakarta. TIKomSiN .

Sutarman. (2012). Buku Pengantar TeknologiInformasi. Jakarta: Bumi.

Valverde, R. (2011). A Risk ManagementDecision Support System for the RealEstate Industry. International Journal ofInformation and CommunicationTechnology Research .

Wardoyo, R. (2006). Fuzzy MultiAttributeDecision Making (FUZZY. Yogyakarta:Graha Ilmu.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DOSEN ... - STMIK …

Documents

Transcript of SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DOSEN ... - STMIK …