REPRESENTASI OBJEK• Titik (dimensi nol (point)• Garis (satu dimensi [line/polyline])• Polygon (dua dimensi)

Representasi Data Dengan Simbol• Simbol Titik (Point) Titik adalah representasi grafis atau geometri yangpaling sederhana bagian sederhana dalam objekspasial Representasi ini tidak memiliki dimensi, tetapi dapatdiidentifikasikan di atas peta dan dapat ditampilkanpada layar dalam bentuk simbol-simbol tertentu. Data yang direpresentasikan:a. Data Kualitatif misal kota: simbolnya bulat;gunung: simbolnya segitiga.b. Data Kuantitatif misal populasi kota: angkabesarnya populasi; tinggi gunung: angka tingginyagunung.

Representasi Data Dengan Simbol• Simbol Garis Garis adalah bentuk geometri linier yang akan menghubungkan palingsedikit dua titik dan digunakan untuk merepresentasikan objek-objekyg berdimensi satu. Garis sebagai batas geometri poligon. Data yang direpresentasikan:a. Data Kualitatif misal jalan: garis merah; sungai: garis biru;batas negara: garis hitam; sesuai dengan bentuk nyata atau khayal,pola atau karakteristik dari unsur yang diwakilinya.b. Data Kuantitatif: Merupakan gambaran unsur garis yang dapat menunjukkan

unsur besaran secara sebanding, jalan tol: garis tebal, jalankampung: garis tipis; Menghubungkan titik/tempat yang mempunyai kuantitas/nilaisama, contoh: garis kontur isobar menghubungkan tempattempatdengan tekanan udara yang sama; Garis dengan tanda arah / panah menyatakan arah gerakan,contoh: arah angin atau arah perpindahan penduduk.

Representasi Data Dengan Simbol• Simbol Poligon /Area/wilayah Geometri poligon digunakan untuk merepresentasikanobjek-objek dua dimensi. Dalam konsep basis data spasial semua unsur yg berbentukarea (luasan) dua dimensi akan direpresentasikan olehobjek geometri poligon.

Representasi Data Dengan Simbol• Simbol Poligon /Area/wilayah Data Kualitatif,Contoh: wilayah pertanian dan wilayah hutan lindungyang bisa dibedakan dengan memberi warna area tersebutdengan kuning dan hijau atau dengan deskripsi tekstual. Data Kuantitatif,Contoh: peta kepadatan penduduk yang tingkatkepadatannya bisa dibedakan dengan warna yang makingelap menyatakan makin padat atau denganmencantumkan nilai/harga statistiknya.

Representasi Data Dengan Simbol• 3 Dimensi Dalam beberapa kondisi dibutuhkan model data yanglengkap mencakup luasan dan tinggi (pemodelan 3dimensi). Di banyak kasus, nilai ketinggian dianggap sebagai atributobjek, dan dikasus lain nilai ketinggian di representasidalam bentuk grafis.

Overview : Representasi Permukaan

Permukaan melibatkan nilai elevasi (z) selain nilai horisontal x,y

Permukaan kompleks representasinya karena terdapat sejumlah titik

potensial untuk dimodelkan

Tersedia dalam 3 macam digital terrain model

1. Berbasis Raster : digital terrain model (kumpulan titik elevasi reguler)

2. Berbasis Vektor : triangualated irregular networks (segitiga irregular dengan

elevasi 3 titik)

3. Berbasis Vektor : contour lines (garis join titik dari elevasi yang sama pada

interval tertentu)

Dunia nyata dalam GIS

Gambaran dunia nyata sangat kompleks sekali.

Banyak sekali jenis tumbuhan (vegetasi) Kondisi alam (gunung, danau, hutan) Berbagai macam bangunan Infrastruktur di permukaan bumi, dll.

Kompleksnya kondisi nyata bumi membutuhkan visualisasi gambar dan manajemen informasi geografis melalui GIS.

Posisi geografis : sebagai standar yg digunakan sistem koordinat lintang dan bujur, yaitu sistem UTM (Universal Transverse Mercator).

Atribut(atribut non-spasial) menjelaskan informasi apa yang dikandung, misal : hutan dengan spesiesnya.

Hubungan keruangan : misalnya suatu area sekolah ,disebelah Utaranya misal ada jalan, disebelah Timur ada gedung olahraga, disebelah Barat ada toko, dan disebelah selatan ada lapangan terbuka.

Waktu : mengandung informasi temporal, karena obyek permukaan bumi bersifat dinamis.

Data atribut dan lokasi yang disimpan kedalam komputer inilah yang disebut dengan dataspasial.

Data spasial: objek atau entitas yang dihubungkan dengan lokasi berdasarkan :

Koordinat lintang (latitude) / bujur (longitude) Koordinat x / y Alamat Unit administrasi

Data spasial dipelihara dan dimanajemen dalam sebuah database yang disebut database spasial.

Dengan database spasial yang berisi data-data spasial beserta atributnya yang saling ber-relasi, kita dapat merepresentasikan dunia nyata.

Data Spasial berupa obyek titik, garis, poligon(2-D), permukaan(3-D), terdiri dari informasi posisi geografis

Data Deskriptif (non-spasial/atribut) merupakan uraian atau atribut data spasial (anotasi, tabel, hasil pengukuran, kategori obyek, penjelasan hasil analisis / prediksi dll.)

Contoh: Data Obyek Permukiman di Sukolilo Regency Park (Keputih)

Data Spasial: merupakan data grafik berbentuk poligon yang merupakan closed area yang menghubungkan posisi-posisi geografis di lokasi Sukolilo Regency.

Data Non-Spasial: Luas Permukiman, Jumlah Penduduknya, Jumlah Rumah, Jumlah Kepala Keluarga, Pendapatan Rata-Rata Kepala Keluarga, dll

Representasi data spasial dengan simbol :

Simbol Titik

data kualitatif, kota: simbolnya bulat; gunung: simbolnya segitiga. data kuantitatif, populasi kota: angka besarnya populasi; tinggi gunung: angka tingginya

gunung.

Simbol Garis

data kualitatif, jalan:garismerah;sungai:garisbiru;batasnegara:garishitam;sesuaidenganbentuknyataataukhayal,polaataukarakteristikdariunsuryangdiwakilinya.

data kuantitatif : 1. merupakan gambaran unsur garis yang dapat menunjukkan unsur besaran secara sebanding,

jalan tol : garis tebal, jalan kampung : garis tipis;2. menghubungkan titik/tempat yang mempunyai kuantitas/nilai sama, contoh : garis

konturisobar menghubungkan tempat-tempat dengan tekanan udara yang sama;3. garis dengan tanda arah/panah menyatakan arah gerakan, contoh : arah angin atau arah

perpindahan penduduk.

Simbol poligon atau area atau wilayah :

data kualitatif, contoh : wilayah pertanian dan wilayah hutan lindung yang bisa dibedakan dengan memberi warna area tersebut dengan kuning dan hijau atau dengan deskripsi textual. Simbol area

data kuantitatif, contoh : peta kepadatan penduduk yang tingkat kepadatannya bisa dibedakan dengan warna yang makin gelap menyatakan makin padat atau dengan mencantumkan nilai/harga statistiknya.

Dengan data spasial kita dapat melakukan analisa spasial untuk menjawab bentuk-bentuk pertanyaan :

1. Berapa banyak penduduk yang tinggal di Surabaya?(Dapat dicari melalui data sensus)

2. Berapa banyak penduduk yang berkendaraan mobil membutuhkan waktu hanya 10 menit ke stasiun?

3. Lokasi mall terdekat dari posisi saya berdiri? dll.

Querying data using spatial criteria :Berapa banyak sekolah yang berjarak 1 km antar sekolah?

Prediction based on spatial patternsKearah mana kira-kira luapan lumpur LUSI akan mengalir?

Site selectionDimana lokasi sekolah terbaik untuk sekolah baru?

Allocation and accessibilityDimana cocok dibangun suatu lokasi pabrik industri?

Relasi data spasial dalam GIS

Layer / coverage / theme (tema cakupan)

Feature (fitur) : objek2yang berada didunia nyata.

Ada dua jenis fitur, yaitu :

Discrete feature, misal : Rumah, pulau, jalan, danau. Continuous feature, misal : Temperatur.

Discrete feature digambarkan dalam bentuk dua dimensi dan dapat disimpan langsung di komputer, sedangkan

Continuous feature harus di konversikan ke bentuk discrete lebih dahulu.

Field : nilai yang didefinisikan untuk semua lokasi.

Field : variabel yang digunakan untuk mendeskripsikan beberapa lokasi di/dekat dengan permukaan bumi.

Spt : elevasi, land use, traffic flow, kepadatan populasi, dll.