Semoga Tuhan memberi berkah pada kelas ini.

1

• TUJUAN

Agar mahasiswa memahami konsep dasar

pengolahan citra, tahap-tahap pengolahan

citra, teknik dasar pengolahan citra,

mengenal tools dalam pengolahan citra digital

2

MATERI POKOK

3

Pertemuan Ke- Pokok Bahasan

1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA

2 PEMBENTUKAN CITRA

3 STRUKTUR DATA UNTUK CITRA DIGITAL

4 OPERASI-OPERASI DASAR PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

5 KONVOLUSI DAN TRANSFORMASI FOURIER

6 HISTOGRAM CITRA

7 REVIEW MATERI-QUIZ

8 UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)

9 PERBAIKAN KUALITAS CITRA

10 PENDETEKSIAN TEPI

11 KONTUR DAN REPRESENTASINYA

12 PEMAMPATAN CITRA

13 CITRA BINER

14 WARNA

15 REVIEW MATERI-QUIZ

16 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)

Sumber Referensi :

1. Munir, Rinaldi. 2004. Pengolahan Citra Digital dengan

Pendekatan Algoritmik. Bandung: Penerbit Informatika

2. Putra, Darma. 2009. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta:

Penerbit Andi

3. Gonzalez, Rafael C and Richard E. Woods, Steven L. Eddins.

2009. Digital Image Processing Using Matlab. Second

Edition. USA: Gatesmark Publishing

CATATAN :

1. Mahasiswa wajib mempunyai buku referensi tersebut.

2. Mahasiswa diharapkan mencari referensi tambahan

dari jurnal-jurnal.

4

• Pertemuan 1 s.d 12 disampaikan dengan

Metode Ceramah, Metode Diskusi dan Latihan

Soal.

• Dosen diharapkan memberikan tugas tidak

hanya satu kali.

• Dosen dapat memberikan quiz tidak hanya pada

pertemuan 7 dan 13

5

6

• TUJUAN

Agar Mahasiswa dapat memahami tentang

pengertian citra, pengolahan citra dan bidang-

bidang ilmu yang berkaitan dengan pengolahan

citra.

7

PENGOLAHAN CITRA

Secara harafiah citra(image) adalah gambarpada bidang dua dimensi.

Dari sudut pandangmatematis, citra merupakanfungsi menerus (continue)dari intensitas cahaya padabidang dua dimensi

8

Definisi Citra

Contoh: citra Lena

Citra

Sumber cahaya menerangi objek,objek memantulkan

kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut. Pantulan

cahaya tersebut ditangkap oleh alat-alat optik misalnya

mata manusia, kamera,scanner dan lain sebagainya.

Citra sebagai keluaran dari suatu sistem perekaman data

dapat bersifat :

1. optik berupa foto

2. analog berupa sinyal video seperti gambar pada

monitor televisi

3. digital yang dapat langsung disimpan pada suatu pita

magnetik

9

Pengolahan Citra

Sebuah citra seringkali mengalami penurunan mutu

(degradasi) misalnya mengandung cacat atau

derau (noise), warnanya terlalu kontras, kurang

tajam, kabur (blurring). Hal ini menyebabkan

informasi dalam citra tersebut menjadi berkurang.

Pengolahan citra adalah pemrosesan citra

khususnya dengan menggunakan komputer

menjadi citra yang kualitasnya lebih baik.

Pengolahan Citra

Operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan

pada suatu citra apabila :

1. Perbaikan atau modifikasi citra perlu dilakukan

untuk meningkatkan kualitas penampakan atau

untuk menonjolkan beberapa aspek informasi

yang terkandung di dalam citra

2. Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan,

dicocokkan atau diukur

3. Sebagian citra perlu digabung dengan bagian

citra yang lain

Contoh pengolahan citra :

Citra Lena yang

agak kabur

Citra Lena yang

diperbaiki

Dalam bidang komputer terdapat tiga bidang studi

atau ilmu yang berkaitan dengan data citra namun

tujuannya berbeda yaitu :

1.Grafika Komputer (computer graphics)

2.Pengolahan citra (image processing)

3.Pengenalan pola (pattern recognition)

Pengolahan

Citra

Citra Citra

Grafika

KomputerPengenalan

Pola

DeskripsiDeskripsi

Grafika Komputer

Bidang studi yang bertujuan menghasilkan citra

(lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan

primitif-primitif geometri seperti garis dan

lingkaran.

Primitif - primitif geometri tersebut memerlukan

data deskriptif untuk melukis elemen-elemen

gambar.Contoh data deskriptif adalah koordinat

titik, panjang garis, jari-jari lingkaran, tebal garis,

warna.

Grafika

KomputerCitra

Data

deskriptif

Ilustrasi Grafika Komputer sebagai berikut :

Pengolahan Citra

Bidang studi yang bertujuan memperbaiki kualitas

citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau

mesin (dalam hal ini komputer).

Teknik pengolahan citra mentransformasikan citra

menjadi citra lain.Inputnya citra dan outputnya juga

citra namun dengan kualitas lebih baik

dibandingkan citra input.

citracitra

Pengolahan

citra

Ilustrasi pengolahan citra sebagai berikut :

Pengenalan Pola

Pengenalan pola mengelompokkan data numerik

dan simbolik (termasuk citra ) secara otomatis oleh

mesin (dalam hal ini komputer).

Tujuan pengelompokkan adalah untuk mengenali

suatu objek di dalam citra.

Komputer menerima input berupa citra objek yang

akan diidentifikasi, memproses citra tersebut dan

memberikan output berupa deskripsi objek dalam

citra.

Pengenalan

PolaCitra Deskripsi

objek

Ilustrasi pengenalan pola sebagai berikut :

Operasi Pengolahan Citra

Secara umum operasi pengolahan citra dapat

diklasifikasikan sebagai berikut :

1. Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2. Pemugaran citra (image restoration)

3. Pemampatan citra (image compression)

4. Segmentasi citra (image segmentation)

5. Pengorakan citra (image analysis)

6. Rekonstruksi citra (image reconstruction)

Perbaikan Kualitas Citra

Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan

cara memanipulasi parameter-parameter

citra.Dengan operasi ini ciri-ciri khusus yang

terdapat dalam citra lebih ditonjolkan.

Contoh operasi perbaikan citra :

1. perbaikan kontras gelap/terang

2. Perbaikan tepian objek (edge enhancement)

3. Penajaman (sharpening)

4. Pemberian warna semu (psedocoloring)

5. Penapisan derau (noise filtering)

Pemugaran Citra

Operasi ini bertujuan menghilangkan atau

meminimumkan cacat pada citra. Tujuan

pemugaran citra hampir sama dengan operasi

perbaikan kualitas citra. Perbedaannya pada

pemugaran citra penyebab degradasi citra

diketahui.

Contoh :

1. Penghilangan kesamaran (deblurring)

2. Penghilangan derau (noise)

(a) : Citra lena yang kabur (blur)

(b) : Citra Lena setelah deblurring

(a) (b)

Pemampatan Citra

Bertujuan agar citra dapat direpresentasikan

dalam bentuk yang lebih kompak sehingga

memerlukan memori yang lebih sedikit.

Hal penting yang perlu diperhatikan adalah citra

yang dimampatkan tetap mempunyai kualitas citra

yang bagus.

Contoh : metode JPEG

Segmentasi Citra

Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam

beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu.

Segmentasi berkaitan dengan pengenalan pola.

Pengorakan Citra

Bertujuan menghitung besaran kuantitif dari citra

untuk menghasilkan deskripsinya.Teknik

pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu

yang membantu dalam identifikasi objek.

Contoh :

1. Pendeteksian tepi objek (edge detection)

2. Ekstraksi batas (boundary)

3. Representasi daerah (region)

Contoh deteksi tepi objek

Rekonstruksi Citra

Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari

beberapa citra hasil proyeksi.

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan

dalam bidang medis, misalnya foto rontgen

dengan sinar x digunakan untuk membentuk ulanggambar organ tubuh.

1. Citra adalah fungsi kontinu dari intensitas

cahaya pada bidang:

a. satu dimensi

b. dua dimensi

c. tiga dimensi

d. empat dimensi

e. lima dimensi

2. Proses otomatis yang mengintegrasikan

sejumlah besar proses visual seperti

akusisi citra, pengolahan citra, klasifikasi,

pengenalan, dan pembuatan keputusan

adalah:

a. Pengolahan citra

b. Grafika komputer

c. Komputer visi

d. Pengenalan pola

e. Pattern recognition

3. Bidang studi yang tidak berkaitan dengan

data citra:

a. Text processing

b. Grafika Komputer

c. Pengolahan citra

d. Pengenalan Pola

e. Pattern recognition

4. Yang bukan operasi pengolahan citra

adalah:

a. Perbaikan kualitas citra

b. Pemugaran Citra

c. Pemampatan citra

d. Segmentasi citra

e. Pengenalan citra

5. Contoh operasi perbaikan citra :

a. perbaikan kontras gelap/terang

b. Perbaikan tepian objek

c. Penajaman

d. Pengurangan warna semu

e. Penapisan derau