SEMINAR TUGAS AKHIR -...
Transcript of SEMINAR TUGAS AKHIR -...
Analisis Pemakaian Kemoterapi Pada Kasus Kanker Payudara denganMenggunakan Metode Regresi Logistik Multinomial (Studi Kasus Pasien di
Rumah Sakit “X” Surabaya)
SEMINAR TUGAS AKHIR
Oleh : Arief Yudissanta(1310 105 018)
Pembimbing : Dra. Madu Ratna, M.Si
PENDAHULUAN
RUMUSAN MASALAH TUJUAN
1. Faktor-faktor apa sajayang mempengaruhipasien kanker payudaraterhadap carakemoterapi?2. Bagaimanapengklasifikasian pasienkanker payudaraterhadap carakemoterapi?
1. Menentukan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi pasienkanker payudaraterhadap carakemoterapi.2. Mengetahui klasifikasipasien kanker payudaraterhadap carakemoterapi.
SEMINAR TUGAS AKHIR
PENDAHULUAN
SEMINAR TUGAS AKHIR
MANFAAT BATASAN MASALAH
Adapun batasan masalah pada penelitian ini adalah data pasien kanker payudara yang melakukan kemoterapi yang terekam pada rekam medis di Rumah Sakit ”X” Surabaya tahun 2007-2010.
1. Mengaplikasikan ilmu statistika khususnya metode regresi logistik multinomial di bidang kedokteran.2. Memberi masukan dan informasi kepada tenaga medis mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi pasien kanker payudara terhadap pemakaian kemoterapi, sehingga dapat meningkatkan penanganan yang tepat terhadap pasien.
TINJAUAN PUSTAKA
Regresi logistik merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mencari hubungan variabel respon yang bersifat dichotomous (berskala nominal atau ordinal dengan dua kategori) atau polychotomous (mempunyai skala nominal atau ordinal dengan lebih dari dua kategori) dengan satu atau lebih variabel prediktor. Sedangkan variabel prediktor bersifat kontinyu atau kategorik (Agresti, 1990).
Regresi logistik
Model Regresi logistik
x
x
eex
10
10
1
Transformasi logit π(x) Persamaan Regresi Linear dalam x
SEMINAR TUGAS AKHIR
TINJAUAN STATISTIK
TINJAUAN PUSTAKA
SEMINAR TUGAS AKHIR
Regresi logistik MULTINOMIAL
Model Regresi logistik Multinomial
pp
pp
xxxxxx
x
...exp1...exp
22110
22110
Dengan menggunakan transformasi logit akan didapatkan dua fungsilogit g1 (x), g2 (x).
Dari dua fungsi logit tersebut maka didapatkan model regresi logistik trichotomoussebagai berikut :
TINJAUAN STATISTIK
SEMINAR TUGAS AKHIR
PENGUJIAN PARAMETER Uji Parsial
Untuk mengetahui signifikansi parameter terhadapvariabel respon.
H0 : 0i
H1 : 0i , dengan i = 0, 1, 2, ...k
Statistik uji : )ˆ(
ˆ
i
i
SEW
Daerah penolakan H0 adalah jika 2/ZW atau ),(22
vW dengan
derajat bebas v
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN STATISTIK
SEMINAR TUGAS AKHIR
TINJAUAN PUSTAKA
Uji Serentak
Untuk mengetahui apakah model telah tepat (signifikan)dan untuk memeriksa kemaknaan koefisien secarakeseluruhan
H0 : 0...210 p
H1 : paling sedikit ada satu 0i , dengan i = 0, 1, 2, ..., p
Statistik uji :
p
iiiii nnnnnnyyG
10011 lnlnln1ln1ln2
Daerah penolakan H0 adalah jika G > ),(2
v dengan derajat bebas v.
TINJAUAN STATISTIK
SEMINAR TUGAS AKHIR
TINJAUAN PUSTAKA
Untuk mengetahui apakah model dengan variabeldependen tersebut merupakan model yang sesuai.
UJI KESESUAIAN MODEL
H0 : model sesuai (tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model)
H1 : model tidak sesuai (ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model)
statistik uji :
g
k kkk
kkk
nno
1
22
)1(')'(
dengan
kn
jjk yo
'
1 jumlah variabel respon pada grup ke- k
kn
j k
jjk n
m'
1 '
rata-rata taksiran probabilitas
jm banyaknya observasi yang memiliki nilai j
kn' banyaknya observasi pada grup ke- k
Daerah Penolakan H0 adalah jika 2 hitung ≥ 2 (db,α) dengan db=g-2.
TINJAUAN STATISTIK
SEMINAR TUGAS AKHIR
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN NON STATISTIK
KEMOTERAPI
KEMOTERAPIAJUVAN
KEMOTERAPINEO AJUVAN
KEMOTERAPIPALIATIF
KANKER PAYUDARA
SEMINAR TUGAS AKHIR
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN NON STATISTIK
FAKTOR RASIO PADA KEMOTERAPI KANKER PAYUDARA USIA ESTROGEN RESEPTOR (ER) PROGESTERON RESEPTOR (PR) HER 2 GRADE STADIUM
SEMINAR TUGAS AKHIR
Data yang digunakan dalam penelitianini adalah data sekunder dari rekam medispasien kanker payudara yang melakukankemoterapi di Rumah Sakit “X” Surabayayaitu data pada tahun 2007-2010
SUMBER DATA
METODOLOGI PENELITIAN
SEMINAR TUGAS AKHIR
Variabel respon: kemoterapi yang digunakan oleh pasienkanker payudara
VARIABEL PENELITIAN
METODOLOGI PENELITIAN
• Kemoterapi Neoajuvan, diberi kode 0• Kemoterapi Ajuvan, diberi kode 1• Kemoterapi Paliatif, diberi kode 2
Variabel Preditor :X1 : Usia Pasien Kanker Payudara yang melakukan kemoterapiX2 : Estrogen Reseptor (ER) dengan kode 1 untuk yang negatif dan 2 untuk yang positifX3 : Progesteron Reseptor (PR) dengan kode 1 untuk yang negatif dan 2 untuk yang positifX4 : HER2 dengan kode 1 untuk Luminal A, kode 2 untuk Luminal B, dan 3 untuk Her2 over expressingX5 : Grade dengan kode 1 untuk Grade1 (rendah), kode 2 untuk Grade2 (sedang), dankode 3 untuk Grade3 (tinggi)X6 : Stadium dengan kode 1 untuk Stadium IIIA, kode 2 untuk Stadium IIIB, kode 3 untuk Stadium IIIC, dan kode 4 untuk Stadium Paliatif
SEMINAR TUGAS AKHIR
Studi Literatur langkah analisis
METODOLOGI PENELITIAN
Analisis Data• Analisis Deskriptif• Analisis Regresi Logistik Multinomial
1. Menentukan model regresi logistik univariat untuk setiap variabel prediktor dengan variabelrespon
2. Melakukan uji signifikansi parameter dari setiap model regresi logistik univariat untukmengetahui variabel-variabel prediktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap variabelrespon
3. Menentukan model regresi logistik multinomial serentak antara variabel respon denganvariabel-variabel prediktor yang signifikan dari langkah 2.
4. Melakukan pengujian secara serentak dan parsial terhadap model yang diperoleh.5. Melakukan uji kesesuaian model (goodness of fit).6. Menginterpretasikan model regresi logistik berganda dan odds ratio yang diperoleh.7. Menghitung ketepatan klasifikasi model regresi logistik multinomial.
Perumusan masalah dan pembuatan proposal Pengumpulan data
SEMINAR TUGAS AKHIR
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
ANALISIS DESKRIPTIF
REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL INDIVIDU
REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL SERENTAK
UJI KESESUAIAN MODEL
KETEPATAN KLASIFIKASI MODEL
SEMINAR TUGAS AKHIR
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
ANALISIS DESKRIPTIF
KemoterapiNeoajuvant 15%
Kemoterapi Ajuvant77%
KemoterapiPaliatif
8%
SEMINAR TUGAS AKHIR
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Tabel Crosstab Karakteristik Pasien Kanker Payudara diRumah Sakit “X” Surabaya
Variabel
Jenis Kemoterapi
Neoajuvant Ajuvant Paliatif
Umur
< 40 14 15.5 1340-50 39.5 35.8 43.5>50 46.5 48.7 43.5
100 100 100ER
Negatif 37.2 31.9 43.5Positif 62,8 68.1 46.5
100 100 100PR
Negatif 51.2 42.9 65.2Positif 48.8 57.1 34.8
100 100 100Her2
Luminal A 39.5 31.4 43.5Luminal B 25.6 32.7 30.4Her2 Over-expressing 34.9 35.9 26.1
100 100 100
Variabel
Jenis Kemoterapi
Neoajuvant Ajuvant Paliatif
Grade
Rendah (Grade 1) 2.3 3.5 4.3Sedang (Grade 2) 37.2 25.2 34.8Tinggi (Grade 3) 60.5 71.3 60.9
100 100 100Stadium
Stadium IIIA 7 51.3 13Stadium IIIB 20.9 24.3 8.8Stadium IIIC 7 20.4 4.3Paliatif 65.1 4 73.9
100 100 100
SEMINAR TUGAS AKHIR
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Logit Variabel B Wald P-valueExp (B)
Umum
1. Ajuvant Konstanta 1.626 4.167 0.041Umur 0.001 0.002 0.966 1.001
2. Paliatif Konstanta -0.344 0.078 0.780Umur -0.006 0.054 0.816 0.994
ER
1. Ajuvant Konstanta 1.741 69.640 0.000ER = 1 -0.237 0.469 0.494 0.789
2. Paliatif Konstanta -0.731 4.688 0.030
HER2
1. AjuvantKonstanta 1.686 35.994 0.000HER2 = 1 0.257 0.435 0.510 0.773HER2 = 2 0.220 0.263 0.608 1.246
2. PaliatifKonstanta -0.916 3.598 0.058HER2 = 1 0.386 0.379 0.538 1.471HER2 = 2 0.464 0.462 0.497 1.591
Grade
1. AjuvantKonstanta 1.823 74.418 0.000Grade = 1 0.256 0.056 0.813 1.292Grade = 2 -0.553 2.451 0.117 0.575
2. PaliatifKonstanta -0.619 3.487 0.062Grade = 1 0.619 0.182 0.670 1.857Grade = 2 -0.074 0.018 0.892 0.929
Stadium
1. Ajuvant
Konstanta -1.135 8.774 0.003
Stadium = 1 4.790 46.941 0.000*
120.296
Stadium = 2 2.945 31.412 0.000* 19.012Stadium = 3 3.865 29.764 0.000* 47.704
2. Paliatif
Konstanta -0.499 2.634 0.105Stadium = 1 0.499 0.327 0.567 1.647Stadium = 2 -1.005 1.432 0.232 0.366Stadium = 3 -0.600 0.252 0.616 0.549
ER = 1 0.261 0.246 0.620 1.298PR
1. Ajuvant Konstanta 1.815 59.513 0.000PR = 1 -0.332 0.990 0.494 0.789
2. Paliatif Konstanta -0.965 5.396 0.030PR = 1 0.582 1.190 0.620 1.298
Logit Variabel B WaldP-
valueExp (B)
Tabel Regresi Logistik Multinomial individu
SEMINAR TUGAS AKHIR
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Variabel Chi-Square P-value Keputusan Kesimpulan
X1X2 3.762 0.152 GagalTolak H0 Independen
X1X3 8.371 0.015 Tolak H0 dependen
X1X4 2.381 0.666 GagalTolak H0 Independen
X1X5 2.972 0.562 GagalTolak H0 Independen
X1X6 1.671 0.947 GagalTolak H0 Independen
X2X3 167.426 0 Tolak H0 dependen
X2X4 18.499 0 Tolak H0 dependen
Variabel Chi-Square P-value Keputusan Kesimpulan
X2X5 39.704 0 Tolak H0 dependen
X2X6 2.215 0.529 GagalTolak H0 Independen
X3X4 12.404 0.002 Tolak H0 dependen
X3X5 22.753 0 Tolak H0 dependen
X3X6 4.454 0.215 GagalTolak H0 Independen
X4X5 40.886 0 Tolak H0 dependen
X4X6 4.174 0.653 GagalTolak H0 Independen
X5X6 13.427 0.037 Tolak H0 dependen
UJI MULTIKOLINIERITAS
SEMINAR TUGAS AKHIR
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Logit Variabel B WaldP-
value Exp (B)Stadium
1. Ajuvant
Konstanta -1,135 8,774 0,003Stadium = 1 4,79 46,941 0.000* 120,296Stadium = 2 2,945 31,412 0.000* 19,012Stadium = 3 3,865 29,764 0.000* 47,704
2. Paliatif
Konstanta -0,499 2,634 0,105Stadium = 1 0,499 0,327 0,567 1,647Stadium = 2 -1,005 1,432 0,232 0,366Stadium = 3 -0,6 0,252 0,616 0,549
UJI BACKWARD ELIMINATION
Adapun fungsi logit untuk variabel stadium adalah : g1(x)= -1,135 + 4,790 Stadium(1) + 2,945 Stadium(2) + 3,.865 Stadium(3) g2(x)= -0,499 + 0,499 Stadium (1) -1,005 Stadium(2) - 0,600 Stadium(3)
0 )Stadium(1) 0,4990,499(exp)Stadium(1) 4,790-1,135exp(11
(x) =
)Stadium(2) 1,005-0,499(expum(2))2,945Stadi-1,135exp(1)Stadium(2) 945,2,1351exp(
(x) =
2 )Stadium(3) 0,600-0,499(exp)Stadium(3) 865,3-1,135exp(1)Stadium(3) 0,600-0,499(exp
(x) =
1
SEMINAR TUGAS AKHIR
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Variabel Jenis KemoterapiNeoajuvant Ajuvant Paliatif
StadiumStadium IIIA 0.02 0.95 0.02Stadium IIIB 0.14 0.83 0.03Stadium IIIC 0.06 0.92 0.02Paliatif 0.52 0.17 0.31
Tabel Probabilitas Kemoterapi Ditinjau Dari Variabel Stadium
SEMINAR TUGAS AKHIR
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
KETEPATAN KLASIFIKASI MODEL
Observasi
Prediksi
Kemoterapi Neoajuvant
Kemoterapi Ajuvant
Kemoterapi Paliatif
Ketepatan Klasifikasi
Kemoterapi Neoajuvant 28 15 0 65,1 %
Kemoterapi Ajuvant 9 217 0 96,0 %
Kemoterapi Paliatif 17 6 0 0 %
Persentase Total 18,5 % 81,5 % 0 % 83,9 %
SEMINAR TUGAS AKHIR
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Logit Variabel B Wald P-value Exp (B)Umum
1. Stadium IIIB
Konstanta -0,53 0,447 0,504Umur -0,002 0,012 0,914 0,998
2. Stadium IIIC
Konstanta -0,11 0,016 0,899Umur -0,016 0,839 0,36 0,984
3. Stadium Paliatif
Konstanta -0,819 0,93 0,335Umur 0 0 0,996 1
ER1. Stadium
IIIBKonstanta -0,563 9,08 0,003ER = 1 -0,154 0,224 0,636 0,857
2. Stadium IIIC
Konstanta -0,759 14,498 0ER = 1 -0,438 1,37 0,242 0,646
3. Stadium Paliatif
Konstanta -0,873 17,737 0ER = 1 0,156 0,215 0,643 1,169
PR1. Stadium
IIIBKonstanta -0,679 10,698 0,001PR = 1 0,142 0,215 0,643 1,153
Logit Variabel B Wald P-value Exp (B)2. Stadium
IIICKonstanta -0,8 13,694 0PR = 1 -0,226 0,431 0,512 0,789
3. Stadium Paliatif
Konstanta -1,099 20,82 0PR = 1 0,562 2,898 0,089* 1,755
HER21. Stadium
IIIBKonstanta -0,495 3,801 0,051HER2 = 1 0,062 0,029 0,865 1,064HER2 = 2 -0,456 1,427 0,232 0,634
2. Stadium IIIC
Konstanta -0,718 6,927 0,008HER2 = 1 -0,185 0,204 0,652 0,831HER2 = 2 -0,385 0,784 0,376 0,699
3. Stadium Paliatif
Konstanta -0,941 10,19 0,001HER2 = 1 0,421 1,113 0,291 1,524HER2 = 2 -0,71 0,029 0,865 0,932
Grade
1. Stadium IIIB
Konstanta -0,577 10,052 0,002Grade = 1 -0,542 0,215 0,643 0,582Grade = 2 -0,205 0,311 0,577 0,814
2. Stadium IIIC
Konstanta -0,962 22,78 0Grade = 1 0,962 1,309 0,253 2,618Grade = 2 0,126 0,105 0,746 1,134
3. Stadium Paliatif
Konstanta -1,193 29,473 0Grade = 1 1,193 1,99 0,158* 3,296Grade = 2 0,97 7,627 0,005* 2,637
Regresi logistik multinomial univariat dengan var. Respon variabel stadium
SEMINAR TUGAS AKHIR
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Logit Variabel B Wald P-value Exp (B)
1. Stadium IIIB
Konstanta -0,605 6,057 0,014PR = 1 0,91 0,081 0,776 1,095
Grade = 1 -0,508 0,187 0,666 0,602
Grade = 2 -0,176 0,21 0,647 0,839
2. Stadium IIIC
Konstanta -0,877 10,644 0,001PR = 1 -0,17 0,221 0,639 0,844
Grade = 1 0,901 1,122 0,29 2,462
Grade = 2 0,073 0,032 0,858 1,075
3. Stadium Paliatif
Konstanta -1,841 29,015 0PR = 1 1,009 7,475 0,006* 2,743
Grade = 1 1,606 3,368 0,066* 4,984
Grade = 2 1,319 11,748 0,001* 3,74
Regresi logistik multinomial serentak dengan var. Respon variabel stadium
SEMINAR TUGAS AKHIR
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Uji Kesesuaian MODEL
Hipotesis :H0 : Model sesuai (tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil observasidengan kemungkinan hasil prediksi model)H1 : Model tidak sesuai (ada perbedaan yang nyata antara hasil observasidengan kemungkinan hasil prediksi model)
Berdasarkan tabel Goodness-of-Fit yang terdapat pada lampiran,didapatkan P-value sebesar 0,923 yang berarti gagal tolak H0 pada α = 5persen, sehingga dapat dikatakan bahwa model yang terbentuk sudahsesuai, tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengankemungkinan prediksi model
SEMINAR TUGAS AKHIR
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
KETEPATAN KLASIFIKASI MODEL
Observasi
PrediksiStadium
IIIAStadium
IIIBStadium
IIICStadium Paliatif
Ketepatan Klasifikasi
Stadium IIIA 114 0 2 6 93,4%Stadium IIIB 62 0 1 3 0,0 %Stadium IIIC 44 0 3 3 6 %Stadium Paliatif 41 0 2 11 20,4%Persentase Total 89,4% 0,0 % 2,7 % 7,9 % 43,8 %
SEMINAR TUGAS AKHIR
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Dari model stadium diatas dapat dilanjutkan untuk menentukan regresilogistik dengan variabel responnya yaitu kemoterapi dan variabelprediktornya yaitu stadium. Adapun hasil regresi logistiknya dapatdilihat pada Tabel di bawah ini.
Logit (Kemoterapi) Variabel B Wald P-value Exp (B)
1. AjuvantKonstanta 0,773 2,454 0,117Stad.Pred = 1 0,944 3,233 0,072* 2,570Stad.Pred = 3 20,115 275,283 0,000* 5,442*108
2. PaliatifKonstanta -0,405 0.395 0,530Stad.Pred = 1 -0,315 0,199 0,656 0,730
Stad.Pred = 3 19,348 ~ ~ 2,527*108
SEMINAR TUGAS AKHIR
sARAN
KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa pasien kankerpayudara di rumah sakit “X” Surabaya sebagian besar melakukankemoterapi Adjuvant. Dan masih ada beberapa variabel penduga yangmasih belum berpengaruh secara signifikan terhadap jenis kemoterapi.Oleh karena itu apabila akan dilakukan penelitian selanjutnya dapatditambahkan atau diganti variabel yang diduga seperti usia menstruasimaupun riwayat keluarga atau faktor genetik yang mungkinmempengaruhi jenis kemoterapi. Karena pada penelitian ini hanyavariabel stadium yang berpengaruh secara signifikan terhadap jeniskemoterapi.
SEMINAR PROPOSAL TUGAS AKHIR
DAFTAR PUSTAKA
Agresti, A. (1990). Categorical Data Analysis. John Wiley and Sons, New YorkAnonim_a. (2011). Definisi Penyakit Kanker. http://www.neosavata.com/tag/arti-kanker(Kamis, 9 Februari 2012, 03.16 WIB)Anonim_b. (2012). 5 Jenis Kanker yang Paling Mematikan. www.forumkami.net (Kamis, 9 Februari 2012, 03.19 WIB)Anonim_c. (2011). Kanker Payudara Pembunuh Nomor Dua. www.surabayapost.co.id(Kamis, 9 Februari 2012, 03.16 WIB)Anonim_d. (2009). Mengenal Jenis-Jenis Pengobatan Kanker. http://majalahkesehatan.com/mengenal-jenis-jenis-pengobatan-kanker/ (Kamis, 23 Februari 2012, 03.41 WIB)Anonim_e. (2012). Kemoterapi. http://cancerhelps.co.id (Kamis, 23 Februari 2012, 03.35 WIB)Anonim_f. (2012). Penyebab kanker payudara. http://cancerhelps.co.id (Sabtu, 17 Maret2012, 16.15 WIB)Anonom_g. (2007). Stadium dan Grade dalam Kanker Payudara. http://wikipedia.co.id(Jum’at, 13 April 2012, 01.22)Azwar, B. (2010). Kemoterapi untuk kanker payudara. www.suaradokter.com (Kamis, 23 Februari 2012, 03.33 WIB)
Chandra, Y. (2009). “Gambaran Pengetahuan Wanita Tentang Sadari Sebagai Deteksi Dini Kanker Payudara diKelurahan Petisah Tengah Tahun 2009”. Universitas Sumatra Utara, Medan
Fahrmeir, and Tutz. (1994). Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models. Springer-Verlag. New-York. Inc.
Hadi, T. (2007). Pilihan Terapi pada Kanker Payudara. http://tentangkanker.com/2011/pilihan-terapi-pada-kanker-payudara/ (Kamis, 23 Februari 2012, 03.46 WIB)
Hosmer, D.W., and Lemenshow. (2000). Applied Logistic Regression. John Wiley and Sons. USAHutami, A. S. (2011). “Hubungan Wanita Menyusui Kurang dari 2 Tahun dengan Kejadian Kanker Payudara di
Rumah Sakit Onkologi Surabaya”. Universitas Airlangga, SurabayaIndra, R. (2008). Klasifikasi Penderita Kanker Payudara dengan Pendekatan Metode Regresi Logistik.
Institut Teknologi Sepuluh Nopember, SurabayaNasution, R. dan Yusad Y. (2004). “Faktor-faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Kanker Payudara
pada Penderita Wanita di Rumah Sakit Santa Elisabeth Medan Tahun 2004”. Universitas Sumatra Utara, Medan
Wahyuni N. (2009).”Mekanisme Penyakit Estrogen Karsinogenesis pada Kanker Payudara. http://ningrumwahyuni.wordpress.com (Jum’at, 15 April 2012, 12.20)
Rahmawati, N. A. (2009). “Hubungan Tingkat Pengetahuan Tentang Kanker Payudara Dengan PraktikPemeriksaan Payudara Sendiri (Sadari) Pada Wanita Di Dusun Kauman, Tamanan, Banguntapan, Bantul”. Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta
Syarifuddin, M. (2011). Penyebab Terjadinya Kanker Payudara. http://www.syafir.com/2011/01/19/penyebab-terjadinya-kanker-payudara. (Sabtu, 17 Maret, 16.23 WIB)
SEMINAR PROPOSAL TUGAS AKHIR
DAFTAR PUSTAKA