SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) TSP-203...

Program Studi Teknik Sipil

Universitas Pembangunan Jaya

SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 1 dari 33

1

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

Mata Kuliah : Statistika dan Probabilitas

Kode Mata Kuliah : TSP-203

SKS : 2 (Dua)

Durasi Pertemuan : 100 menit

Pertemuan ke : 1 (Satu)

A. Kompetensi:

a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil

b. Khusus: Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistik setelah diberikan penjelasan tentang definisi statistik, data dan langkah-langkah supaya data

menjadi berarti minimal 90% benar

B. Pokok Bahasan

Apa itu statistik?

C. Sub Pokok Bahasan

Pengertian statistik

Mengapa statistik perlu digunakan?

Aplikasi Statistik




2

D. Kegiatan Belajar Mengajar

Rincian Kegiatan Metode Media dan Alat Durasi Output

Pendahuluan

Dosen membuka materi dengan sebuah pertanyaan, “Apa itu statistik?”

Diskusi seluruh

kelompok

- White Board 15 menit Mahasiswa dapat

mempersiapkan diri

mengerti tentang

statitistik

Penyajian:

Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang definisi statistik

- Penjelasan tentang data

- Langkah-langkah supaya data menjadi berarti

Contoh

Aplikasi Statistik dalam rekayasa teknik sipil. Data yang diperoleh tentang pengukuran suhu

air kolam berlimbah.

Latihan

Data yang diperoleh dari dua pabrik Lampu. Dosen meminta salah satu peserta mengerjakan di

depan kelas

- Ceramah

- Diskusi seluruh

kelompok

- Presentasi

- Laptop

- LCD

- White Board

70 menit

Mahasiswa dapat

menguraikan definisi

statistik dan data serta

mampu melakukan

langkah- langkah

sehingga data menjadi

berarti

Penutup

Tes

Umpan Balik

Dosen mengajukan pertanyaan-pertanyaan sesuai dengan uraian

Tindak Lanjut

Dosen memberikan tugas tentang definisi statistik dan aplikasinya

Diskusi seluruh

kelompok

White Board 15 menit Mahasiswa dapat

menjelaskan arti

statistik dan

aplikasinya




3

E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 1.1-1.4 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen

menilai kemampuan mahasiswa untuk menjelaskan konsep dasar statistik dan aplikasinya

F. Daftar Pustaka (Referensi)

Ott, R. Lyman, An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. Fourth Edition, California: Wadsworth Inc., 1993




4




SKS : 2 (Dua)


Pertemuan ke : 2 (Dua)

A. Kompetensi:


b. Khusus:Mahasiswa mampu menyusun teknik pengumpulan data setelah diberikan penjelasan tentang pengertian data, teknik- pengumpulan data dan

persiapan data untuk menganalisa dan membuat kesimpulan minimal 90% benar

B. Pokok Bahasan

Teknik-teknik pengumpulan data


Pengertian data

Teknik-teknik pengumpulan data: Survey, Studi Sains dan Observasi

Persiapan data untuk menganalisa dan membuat kesimpulan




5



Pendahuluan

Dosen membuka materi dengan pertanyaan ”Apa yang dimaksud dengan data?”

Diskusi seluruh

kelompok


mempersiapkan diri

mengerti tentang data

Penyajian:

Uraian

Dosen menjelaskan:

- Pengertian data

- Teknik-teknik pengumpulan data:

Survey

Studi Sains

Observasi

- Persiapan Data untuk analisa dan kesimpulan

Contoh

Teknik-teknik pengumpulan data dalam rekayasa teknik sipil. Contoh diberikan dalam

pengukuran mutu beton di Laboratorium Struktur, Jurusan Teknik Sipil, UKM

Latihan

Teknik pengumpulan data dengan survei dalam bidang transportasi. Dosen meminta beberapa

peserta untuk mempresentasikan di depan kelas

- Ceramah

- Diskusi seluruh

kelompok

- Presentasi

- Laptop

- LCD

- White Board

70 menit

Mahasiswa dapat

menjelaskan tentang

data, menjelaskan

teknik-teknik

pengumpulan data

sehingga mampu

mempersiapkan data

untuk analisa dan

kesimpulan

Penutup

Tes

Umpan Balik


Tindak Lanjut

Dosen memberikan tugas tentang pengunaan teknik pengumpulan data

Diskusi seluruh

kelompok


menggunakan teknik

pengumpulan data




6

E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 2.1-2.4 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen

menilai kemampuan mahasiswa untuk menggunakan teknik pengumpulan data dan menggunakannya secara tepat.






7




SKS : 2 (Dua)


Pertemuan ke : 3 (Tiga)

A. Kompetensi:


b. Khusus: Mahasiswa mampu merangkum data setelah diberikan penjelasan tentang metode merangkum data untuk satu dan atau lebih variabel data minimal

90% benar

B. Pokok Bahasan

Merangkum Data


Pendahuluan tentang merangkum data

Penjelasan merangkum data untuk satu variabel data dengan metode grafik, metode numerik dan Box Plot

Rangkuman data untuk lebih dari satu variabel data



Pendahuluan

Dosen membuka dengan pendahuluan tentang merangkum data

Diskusi seluruh

kelompok


mempersiapkan diri

mengerti tentang

merangkum data

Penyajian:

Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan merangkum data untuk satu variabel data dengan menggunakan metode:

o grafik

- Ceramah

- Laptop

- LCD

- White Board

70 menit

Mahasiswa dapat

menjelaskan data satu

variabel dengan




8

o metode numerik

o Box Plot

- Penjelasan merangkum data untuk lebih dari saru variabel data

Contoh

Dosen memberikan data hasil ujian Statistika dan Probabilitas dan mendiskusikan bersama

seluruh peserta untuk merangkum data dengan:

- Metoda grafik: Histogram

- Metode numerik: ukuran kecenderungan pusat, variasi dan ukuran penyebaran

Latihan

Merangkum data hasil ujian Statistika dan Probabilitas dengan Box Plot

- Diskusi seluruh

kelompok

- Presentasi

metode grafik dan

numerik, box plot dan

merangkum data

dengan lebih dari satu

variabel

Penutup

Tes

Umpan Balik


Tindak Lanjut

Dosen memberikan tugas tentang merangkum data dengan metode grafik dan numerik

Diskusi seluruh

kelompok


menjelaskan

bagaimana

merangkum data

dengan tepat

E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 3.1-3.7 dari buku pustaka kepada mahasiswa. Dosen menilai kemampuan mahasiswa menggunakan

metode merangkum data






9




SKS : 2 (Dua)


Pertemuan ke : 4 (Empat)

A. Kompetensi:


b. Khusus: Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar probabilitas setelah diberikan penjelasan tentang pengertian probabilitas, teori peluang, peluang

bersyarat dan aturan Bayes, dan peubah acak minimum 90% benar

B. Pokok Bahasan

Probabilitas


Pengertian probabilitas

Teori Peluang

Peluang bersyarat dan Aturan Bayes

Peubah Acak




10



Pendahuluan

Dosen membuka materi dengan penjelasan tentang probabilitas

Diskusi seluruh

kelompok


mempersiapkan diri

mengerti tentang

probabilitas

Penyajian:

Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang teori peluang/probabilitas

- Penjelesan tentang peluang bersyarat dan aturan Bayes

- Peubah Acak

Contoh

Dosen memberikan contoh pelemparan koin mata uang dan dadu dan mendiskusikan

probabilitas bersama seluruh peserta

Latihan

Menghitung probabilitas suatu kejadian dan menghitung probabilitas bersyarat suatu kejadian.

Salah satu mahasiswa diminta mengerjakan di depan kelas

- Ceramah

- Diskusi seluruh

kelompok

- Presentasi

- Laptop

- LCD

- White Board

70 menit

Mahasiswa dapat

menggunakan teori

peluang, peluang

bersyarat dan aturan

Bayes dan mampu

menjelaskan tentang

peubah acak

Penutup

Tes

Umpan Balik


Tindak Lanjut

Dosen memberikan tugas tentang menghitung probabilitas suatu kejadian

Diskusi seluruh

kelompok


menghitung

probabilitas suatu

kejadian




11

E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 4.4, 4.14, 4.19 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan.

Dosen menilai kemampuan mahasiswa menghitung probabilitas suatu kejadian






12




SKS : 2 (Dua)


Pertemuan ke : 5 (Lima)

A. Kompetensi:

a. Umum: Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil

b. Khusus: Mahasiswa mampu mengidentifikasi distribusi peluang diskrit setelas diberikan penjelasan tentang pengertian distribusi diskrit dan jenis-jenis

distribusi diskrit minimal 90% benar

B. Pokok Bahasan

Distribusi Peluang Diskrit


Pengertian distribusi peluang diskrit

Jenis-jenis distribusi peluang diskrit



Pendahuluan

Dosen membuka materi tentang distribusi peluang/probabilitas

Diskusi seluruh

kelompok


mempersiapkan diri

mengerti tentang

distribusi peluang

Penyajian:

Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang distribusi peluang diskrit

- Penjelasan jenis-jenis distribusi peluang diskrit

- Ceramah

- Laptop

- LCD

- White Board

70 menit

Mahasiswa dapat

menguraikan

distribusi peluang




13

Contoh

Dosen memberikan contoh pelemparan koin mata uang dan mendiskusikan distribusi peluang

bersama seluruh peserta

Latihan

Penggunaan Distribusi Binomial. Salah satu mahasiswa diminta mengerjakan di depan kelas

- Diskusi seluruh

kelompok

- Presentasi

diskrit dan mengerti

jenis-jenis distribusi

peluang diskrit dan

mampu menggunakan

distribusi peluang

diskrit secara tepat

Penutup

Tes

Umpan Balik


Tindak Lanjut

Dosen memberikan tugas tentang penggunaan distribusi binomial

Diskusi seluruh

kelompok


menggunakan

distribusi binomial

E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 4.28, 4.30, 4.31, 4.32 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah

pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menggunakan distribusi binomial






14




SKS : 2 (Dua)


Pertemuan ke : 6 (Enam)

A. Kompetensi:


b. Khusus:Mahasiswa mampu mengidentifikasi distribusi peluang kontinu setelah diberikan penjelasan tentang pengertian distribusi peluang kontinu dan

jenis-jenis distribusi peluang kontinu minimal 90% benar

B. Pokok Bahasan

Distribusi Peluang Kontinu


Pengertian distribusi peluang kontinu

Jenis-jenis distribusi peluang kontinu




15



Pendahuluan

Dosen membuka materi tentang perbedaan diskrit dan kontinu

Diskusi seluruh

kelompok


mempersiapkan diri

untuk mengerti

perbedaan diskrit dan

kontinu

Penyajian:

Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang distribusi peluang kontinu

- Penjelasan tentang jenis-jenis distribusi peluang kontinu

Contoh

Penggunaan tabel distribusi normal. Dosen memberikan contoh membaca tabel distribusi

normal dan mendiskusikan contoh-contoh sederhana berkaitan dengan distribusi normal

bersama seluruh mahasiswa

Latihan

Penggunaan Distribusi Normal dimana wakil dari mahasiswa diminta mengerjakan di depan

kelas

- Ceramah

- Diskusi seluruh

kelompok

- Presentasi

- Laptop

- LCD

- White Board

70 menit

Mahasiswa dapat

menguraikan

distribusi peluang

diskrit dan mengerti

jenis-jenis distribusi

peluang kontinu dan

mampu menggunakan

distribusi peluang

kontinu secara tepat

Penutup

Tes

Umpan Balik


Tindak Lanjut

Dosen memberikan tugas tentang aplikasi distribusi normal

Diskusi seluruh

kelompok


menggunakan

distribusi normal




16

E. Evaluasi


pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menggunakan table distribusi normal dan menerapkan distribusi normal






17




SKS : 2 (Dua)


Pertemuan ke : 7 (Tujuh)

A. Kompetensi:


b. Khusus: Mahasiswa mampu menjelaskan sampel acak dan mengidentifikasi distribusinya setelah diberikan penjelasan tentang pengertian sampel acak,

fungsi pembangkit momen dan distribusi sampel acak minimal 90% benar

B. Pokok Bahasan

Sampel Acak dan Distribusi Sampel Acak


Pengertian Sampel Acak

Fungsi Pembangkit Momen

Distribusi Sampel Acak




18



Pendahuluan

Dosen membuka materi tentang sampel dan populasi

Diskusi seluruh

kelompok


mempersiapkan diri

untuk mengerti

tentang sampel dan

populasi

Penyajian:

Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang sampel acak

- Penjelasan tentang fungsi pembangkit momen

- Penjelasan distribusi sampel acak

Contoh

Dosen memberikan contoh Sampel Acak suatu Populasi dan mendiskusikan distribusinya

bersama seluruh mahasiswa

Latihan

Penggunaan sampel acak dengan menggunakan distribusi normal dimana wakil dari

mahasiswa diminta mengerjakan di depan kelas

- Ceramah

- Diskusi seluruh

kelompok

- Presentasi

- Laptop

- LCD

- White Board

70 menit

Mahasiswa

menentukan sampel

acak dan

mengidentifikasi

distribusinya

Penutup

Tes

Umpan Balik


Tindak Lanjut

Dosen memberikan tugas tentang sampel acak dengan distribusi normal

Diskusi seluruh

kelompok


menentukan sampel

acak dan menghitung

probabilitasnya

dengan disribusi

normal




19

E. Evaluasi


pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menentukan sampel acak dengan distribusi normal






20




SKS : 2 (Dua)


Pertemuan ke : 9 (Delapan)

A. Kompetensi:


b. Khusus: Mahasiswa mampu mendemonstrasikan teori penaksiran untuk menganalisa data setelah diberikan penjelasan tentang teorema limit pusat dan

penaksiran populasi minimal 90% benar

B. Pokok Bahasan

Teori Penaksiran


Teorema Limit Pusat

Penaksiran Populasi Rata-rata



Pendahuluan

Dosen membuka materi tentang menganalisa data

Diskusi seluruh

kelompok


mempersiapkan diri

mengerti tentang

menganalisa data

Penyajian:

Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang teori penaksiran

- Penjelasan tentang teorema limit pusat

- Ceramah

- Laptop

- LCD

- White Board

70 menit

Mahasiswa dapat

menjelaskan konsep

teori penaksiran dan




21

- Penjelesan tentang penaksiran populasi rata-rata

Contoh

Penaksiran Titik dan Interval dimana penyelesaian dikerjakan melibatkan seluruh peserta

Latihan

Menentukan penaksiran titik dan interval dimana satu mahasiswa diminta mempresentasikan

hasilnya di depan kelas

- Diskusi seluruh

kelompok

- Presentasi

mampu menghitung

penaksiran populasi

titik dan interval

Penutup

Tes

Umpan Balik


Tindak Lanjut

Dosen memberikan tugas tentang penaksiran titik dan interval suatu populasi

Diskusi seluruh

kelompok


menaksir populasi

titik dan interval

E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 5.1, 5.5-5.7 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan.

Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menaksir suatu populasi titik atau interval






22




SKS : 2 (Dua)


Pertemuan ke : 10 (Sepuluh)

A. Kompetensi:


b. Khusus: Mahasiswa mampu menyimpulkan data terhadap rata-rata suatu populasi dengan satu variabel acak setelah diberikan penjelasan tentang pemilihan

ukuran sampel untuk menaksir rata-rata dan uji statistik terhadap rata-rata satu variabel acak minimal 90% benar

B. Pokok Bahasan

Uji Hipotesa untuk Rata-rata Satu Variabel Acak


Pemilihan ukuran sample untuk menaksir rata-rata

Uji statistik terhadap rata-rata satu variabel acak



Pendahuluan

Dosen membuka materi tentang menyimpulkan data

Diskusi seluruh

kelompok


mempersiapkan diri

mengerti tentang

penyimpulan data

Penyajian:

Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang pemilihan ukuran sampel untuk menaksir rata-rata

- Penjelasan tentang uji statistik terhadap rata-rata satu variabel acak

- Ceramah

- Laptop

- LCD

- White Board

70 menit

Mahasiswa dapat

menentukan ukuran

sample dan menguji

secara statistik




23

Contoh

Uji statistik rata-rata satu variabel acak dimana pengerjaan dilakukan dengan diskusi seluruh

kelompok

Latihan

Uji statistik rata-rata satu variabel acak dalam rekayasa teknik sipil dikerjakan oleh perwakilan

mahasiswa di depan kelas

- Diskusi seluruh

kelompok

- Presentasi

terhadap rata-rata

suatu variabel acak

Penutup

Tes

Umpan Balik


Tindak Lanjut

Dosen memberikan tugas tentang uji statistik rata-rata satu variabel acak

Diskusi seluruh

kelompok


menyimpulkan data

rata-rata satu variabel

acak

E. Evaluasi


pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menyimpulkan data dengan uji statistik rata-rata satu variabel acak






24




SKS : 2 (Dua)


Pertemuan ke : 11 (Sebelas)

A. Kompetensi:


b. Khusus: Mahasiswa mampu menyimpulkan data terhadap rata-rata suatu populasi dengan dua variabel acak setelah diberikan penjelasan tentang pemilihan

ukuran sampel untuk menaksir rata-rata dan ujia statistik dua variabel acak

B. Pokok Bahasan

Uji Hipotesa untuk Rata-rata Dua Variabel Acak


Pemilihan ukuran sample untuk menaksir rata-rata dua variabel acak

Uji statistik terhadap rata-rata dua variabel acak



Pendahuluan

Dosen membuka materi tentang menyimpulkan data lebih dari satu variabel acak

Diskusi seluruh

kelompok


mempersiapkan diri

mengerti tentang

penyimpulan data

lebih dari satu

variabel acak

Penyajian:

Uraian

Dosen memberikan:

- Ceramah

- Laptop

70 menit

Mahasiswa dapat




25

- Penjelasan tentang pemilihan ukuran sampel untuk menaksir rata-rata dua variabel

acak

- Penjelasan tentang uji statistik terhadap rata-rata dua variabel acak

Contoh

Uji statistik rata-rata dua variabel acak yang didiskusikan dan dikerjakan bersama-sama

seluruh peserta

Latihan

Uji statistik rata-rata dua variabel acak dalam rekayasa teknik sipil dimana penyelesaian

dilakukan oleh perwakilan mahasiswa dan dipresentasikan di depan kelas

- Diskusi seluruh

kelompok

- Presentasi

- LCD

- White Board

menentukan ukuran

sampel dan menguji

secara statistik

terhadap rata-rata dua

variabel acak

Penutup

Tes

Umpan Balik


Tindak Lanjut

Dosen memberikan tugas tentang uji statistik rata-rata dua variabel acak

Diskusi seluruh

kelompok


menyimpulkan data

rata-rata dua variabel

acak

E. Evaluasi


Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menyimpulkan data dengan uji statistik rata-rata satu variabel acak






26




SKS : 2 (Dua)


Pertemuan ke : 12 (Dua belas)

A. Kompetensi:


b. Khusus: Mahasiswa mampu menyimpulkan data terhadap variansi suatu populasi setelah diberikan penjelasan tentang penaksiran variansi suatu populasi,

pemilihan ukuran sampel untuk menaksir variansi dan uji statistik terhadap variansi minimal 90% benat

B. Pokok Bahasan

Uji Hipotesa untuk Variansi suatu Populasi


Penaksiran variansi suatu populasi

Pemilihan ukuran sample untuk menaksir variansi

Uji statistik terhadap variansi



Pendahuluan

Dosen membuka materi dengan pengertian variansi suatu populasi

Diskusi seluruh

kelompok


mempersiapkan diri

mengerti tentang

varainsi suatu

populasi

Penyajian:

Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang penaksiran variansi suatu populasi

- Ceramah

- Laptop

- LCD

70 menit

Mahasiswa dapat

menentukan ukuran




27

- Penjelasan tentang pemilihan ukuran sampel untuk menaksir variansi suatu populasi

- Penjelasan tentang uji statistik terhadap variansi suatu populasi

Contoh

Uji statistik variansi suatu populasi yang didiskusikan bersama seluruh kelompok

Latihan

Uji statistik variansi populasi penggunaan kendaraan yang berkaitan dengan masalah

transportasi di bidang teknik sipil dimana salah satu peserta diminta mempresentasikan

didepan kelas

- Diskusi seluruh

kelompok

-

- Presentasi

- White

Board

sampel dan menguji

secara statistik

terhadap variansi

suatu populasi

Penutup

Tes

Umpan Balik


Tindak Lanjut

Dosen memberikan tugas tentang uji statistik variansi suatu populasi

Diskusi seluruh

kelompok


menjelaskan arti

statistic dan

aplikasinya

E. Evaluasi


Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menyimpulkan data dengan uji statistic variansi suatu populasi.






28




SKS : 2 (Dua)


Pertemuan ke : 13 (Tiga belas)

A. Kompetensi:


b. Khusus: Mahasiswa mampu menganalisa dan menyimpulkan data dengan menggunakan metoda regresi setelah diberikan penjelasan tentang pengertian

analisa regresi, regresi linier dan korelasi minimal 90% benar

B. Pokok Bahasan

Metoda Regresi


Pengertian analisa regresi

Regresi linier

Korelasi



Pendahuluan

Dosen membuka materi dengan pertanyaan tentang menganalisa dan menyimpulkan data

Diskusi seluruh

kelompok


mempersiapkan diri

mengerti tentang

metoda lain untuk

menganalisa dan

menyimpulkan data

Penyajian:

Uraian

Dosen memberikan:

- Ceramah

- Laptop

70 menit

Mahasiswa dapat




29

- Penjelasan tentang analisa regresi

- Penjelasan tentanf regresi linier

- Penjelasan tentang korelasi

Contoh

Regresi linier dan korelasi yang didiskusikan bersama seluruh mahasiswa di kelas

Latihan

Regresi linier sederhana dan menghitung korelasi yang akan dikerjakan oleh salah satu peserta

dan dipresntasikan di depan kelas

- Diskusi seluruh

kelompok

- Presentasi

- LCD

- White Board

menjelaskan metode

regresi, analisa regresi

dan korelasi

Penutup

Tes

Umpan Balik


Tindak Lanjut

Dosen memberikan tugas tentang membuat regresi linier dan menghitung korelasi

Diskusi seluruh

kelompok


menentukan regresi

linier dan menghitung

korelasinya

E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 9.1, 9.2, 9.7, 9.16 dari buku pustaka kepada mahasiswa. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk

membuat regresi linier dan menghitung korelasi






30




SKS : 2 (Dua)


Pertemuan ke : 14 (Empat belas)

A. Kompetensi:


b. Khusus: Mahasiswa mampu menganalisa dan menyimpulkan data dengan menggunakan regresi linier untuk satu variabel acak setelah diberikan penjelasan

tentang regresi linier dan kalibrasi satu variabel acak minimal 90% benar

B. Pokok Bahasan

Analisa Regresi Linier untuk Satu Variabel Acak


Regresi Linier untuk Satu Variabel Acak

Kalibrasi: Prediksi Satu Variabel Acak



Pendahuluan

Dosen membuka materi regresi linier satu variabel acak

Diskusi seluruh

kelompok


mempersiapkan diri

mengerti tentang

regresi linier satu

variabel acak

Penyajian:

Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang regresi linier satu variabel acak

- Penjelasan tentang kalibrasi prediksi satu variabel acak

- Ceramah

- Laptop

- LCD

- White Board

70 menit

Mahasiswa dapat

menganalisa dan

menyimpulkan data




31

Contoh

Regresi linier dan prediksi satu variabel acak dalam pengukuran mutu beton yang akan

didiskusikan bersama seluruh peserta

Latihan

Membuat regresi linier satu variabel acak dan mengkalibrari prediksi satu variabel acak

- Diskusi seluruh

kelompok

- Presentasi

dengan menggunakan

regresi linier untuk

satu variabel acak

Penutup

Tes

Umpan Balik


Tindak Lanjut

Dosen memberikan tugas membuat regresi linier dan kalibrasi prediksi satu variabel acak

Diskusi seluruh

kelompok


membuat regresi

linier dan kalibrai

prediksi satu variabel

acak

E. Evaluasi


Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk membuat regresi linier dan kalibrasi prediksi satu variabel acak






32




SKS : 2 (Dua)


Pertemuan ke : 15 (Limabelas)

A. Kompetensi:


b. Khusus: Mahasiswa mampu menganalisa dan menyimpulkan data dengan menggunakan regresi linier lebih dari satu variabel acak setelah diberikan

penjelasan tentang regresi linier dan kalibrasi untuk lebih dari satu variabel acak minimal 90% benar

B. Pokok Bahasan

Analisa Regresi Linier untuk lebih dari Satu Variabel Acak


Regresi Linier untuk lebih dari Satu Variabel Acak

Kalibrasi: Prediksi Gabungan Variabel Acak



Pendahuluan

Dosen membuka materi pendahuluan egresi linier lebih dari satu variabel acak

Diskusi seluruh

kelompok


mempersiapkan diri

mengerti tentang

regresi linier lebih

dari satu variabel acak

Penyajian:

Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang regresi linier lebih dari satu variabel acak

- Penjelasan tentang kalibrasi prediksi gabungan variabel acak

- Ceramah

- Laptop

- LCD

- White Board

70 menit

Mahasiswa dapat

menganalisa dan

menyimpulkan data




33

Contoh

Regresi linier dan prediksi lebih dari satu variabel acak yang didiskusikan bersama seluruh

kelompok

Latihan

Membuat regresi linier lebih dari satu variabel acak dan mengkalibrari prediksi gabungan

variabel acak dan dipresentasikan di depan kelas oleh salah satu peserta

- Diskusi seluruh

kelompok

- Presentasi

dengan menggunakan

regresi linier untuk

lebih dari satu

variabel acak dan

mengkalibrasi

prediksi gabungan

variabel acak

Penutup

Tes

Umpan Balik


Tindak Lanjut

Dosen memberikan tugas membuat regresi linier dan kalibrasi prediksi gabungan variabel acal

Diskusi seluruh

kelompok


membuat regresi

linier dan kalibrai

prediksi lebih dari

satu variabel acak

E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 11.7 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen

menilai kemampuan mahasiswa untuk membuat regresi linier lebih dari satu variabel acak dan kalibrasi prediksi gabungan satu variabel acak



SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) TSP-203...

Documents

Transcript of SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) TSP-203...