Rekapan BAB 4

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar BelakangSalah satu bagian penting dalam ilmu statistika adalah persoalan inferensi yaitu penarikan lesimpulan

secara statistik. Dua hal pokok yang menjadi pembicaraan dalam statistik inferens adalah penaksiran parameter populasi dan uji hipotesis.

Teknik inferensi yang pertama dikembangkan adalah mengenai pembuatan sejumlah besar asumsi sifat populasi di mana sampel telah diambil. Teknik yang banyak digunakan pada metode-metode pengujian hipotesis dan penafsiran interval ini kemudian dikenal sebagai Statistik Parametrik, karena nilai-nilai populasi merupakan parameter. Distribusi populasi atau distribusi variabel acak yang digunakan pada teknik inferensi ini mempunyai bentuk matematik yang diketahui, akan tetapi memuat beberapa parameter yang tidak diketahui.

Permasalahan yang harus diselesaikan adalah menaksir parameter-parameter yang tidak diketahui tersebut dengan data sampel atau melakukan uji hipotesis tertentu yang berhubungan dengan parameter populasi.

Pada kenyataannya sangatlah sulit untuk mendapatkan sampel yang memenuhi asumsi mempunyai distribusi tertentu. Kebanyakan sampel yang diperoleh hanyalah sebatas mendekati tertentu, seperti mendekati normal. Bahkan banyak juga sampel yang distribusinya tidak diketahui sama sekali. Oleh karena itu kemudian dikembangkan suatu teknk inferensi yang tidak memerlukan uji asumsi-asmsi tertentu mengenai distribusi sampelnya, dan juga tidak memerlukan uji hipotesis yang berhubungan dengan parameter populasinya. Teknik statistik ini dikenal dengan Statistik Bebas Distribusi atau Statistik Non-Parametrik.

Sudah tentu apabila asumsi-asumsi tertentu yang diperlukan dalam suatu pengujian dapat dipenuhi, maka seharusnya uji non-parametrik tidak digunakan. Uji non-parametrik digunakan sebagai alternatif, bila mana distribusi sampel tidak dapat memenuhi asumsi distribusi normal.

1.2. Perumusan MasalahRumusan masalah-masalahnya adalah sebagai berikut:1. Bagaimana cara pengambilan data untuk memperoleh data penelitian?2. Bagaimana menginterprestasikan dan menganalisa pengolahan data dengan non-parametrikr?3. Bagaimana menginterprestasikan dan menyimpulkan data?

1.3. Tujuan PraktikumTujuan dari praktikum statistik non parametrik adalah:1. Agar praktikan dapat mengetahui data yang digunakan bersifat ordinal atau bersifat normal.2. Agar praktikan dapat memahami kegunaan dan penerapan statistik parametric maupun non parametrik. 3. Agar praktikan mengetahui dan memahami pengujian data dengan statistik non parametric yang

meliputi uji median, uji freadman, dan kruskall wallis.4. Agar praktikan mengerti dan memahami teknik pengolahan data secara parametric dan non parametrik.

1.4. Manfaat PraktikumManfaat yang didapat dari praktikun statistik non parametrik ini yaitu:1. Agar praktikan dapat memahami kegunaan dan penerapan statistik parametrik maupun non parametrik.2. Agar praktikan mampu melakukan pengujian data statistik non parametrik yang meliputi uji median, uji

freadman, dan kruskall wallis.3. Agar praktikan mengerti dan memahami teknik pengolahan data secara parametrik dan non parametrik.

1

BAB IITINJAUAN PUSTAKA

Uji statistika parametrik adalah suatu uji yang modelnya menetapkan adanya syarat-syarat tentang parameter populasi yang merupakan sumber sampel penelitiannya (Siegel, 1994: 38). Penggunaan analisis statistika parametrik, tergantung dari asumsiasumsi dasar berkaitan dengan distribusi dan jenis skala data yang diperoleh dari populasi maupun sampel penelitiannya. Ada beberapa persyaratan asumsi dasar untuk menggunakan statistik parametrik, yaitu:

a. data yang diperoleh dari observasi harus bersifat independent, dimana pemilihan salah satu kasus tidak tergantung pada pemilihan kasus lainnya.

b. sampel yang diperoleh dari populasi berdistribusi normal, dan diambil secara random.c. sampel-sampelnya memiliki varians yang sama atau mendekati sama, terutama jika

sampelnya kecil.d. variabel-variabel yang digambarkan berupa skala interval atau rasio.

Data yang berskala nominal dan atau ordinal tidak memenuhi syarat untuk diolah dengan statistik parametrik. Berbeda dengan statistik parametrik, statistik nonparametrik adalah prosedur statistik yang tidak mengacu pada parameter tertentu. Itulah sebabnya, statistik nonparametrik sering disebut sebagai prosedur yang bebas distribusi (freedistibution procedures). Banyak orang berpendapat, jika data yang dikumpulkan terlalu kecil maka prosedur statistik nonparametrik lebih baik digunakan. Pendapat ini bisa benar dan bisa pula salah. Masalahnya adalah, bagaimana mendefinisikan besar-kecilnya suatu data? Bukankah hal ini sangat relatif? Yang jelas, kita pasti menggunakan statistik nonparametrik bila kita tidak mengetahui dengan pasti distribusi dari data yang kita amati. Namun jika kita yakin data yang diamati berdistribusi normal, misalkan dibuktikan dengan memakai uji statistik, maka kita bisa memakai prosedur statistik parametrik untuk distribusi normal. Sebaliknya, walaupun data yang dikumpukan berjumlah besar, tetapi tidak dapat dipastikan distribusinya, maka sebaiknya dipakai prosedur statistik nonparametrik.

Statistik nonparametrik mempunyai beberapa kelebihan dan kekurangan. Kelebihannya antara lain adalah:

1. Tingkat kesalahan penggunaan prosedur statistik nonparametrik relatif kecil karena statistik jenis ini tidak memerlukan banyak asumsi.

2. Perhitungan yang harus dilakukan pada umumnya sederhana dan mudah, khususnya untuk data yang kecil.

3. Konsep dalam statistik nonparametrik mudah untuk dimengerti.4. Dapat digunakan untuk menganalisa data yang berbentuk hitungan maupun peringkat (rank).

Sebaliknya, kekurangan statistik non parametrik yang paling utama adalah hasil tidak selalu sesuai dengan yang diharapkan karena kesederhanaan perhitungannya. Namun, walaupun perhitungan dalam statistik nonparametrik sangat sederhana, bila jumlah datanya sangat besar maka dibutuhkan perhitungan yang sangat lama. Untuk kasus yang demikian, prosedur statistik parametrik lebih tepat untuk digunakan.

Berikut adalah beberapa uji statistik yang biasa dipakai. Kolom pertama menguraikan uji statistik parametrik, sementara kolom kedua menampilkan uji statistik non-parametrik yang sepadan. Uji Parametrik (menggunakan asumsi distribusi Normal) Uji non-parametrik yang bersesuaian Tujuan Uji - t untuk sample bebas Uji Mann-Whitney U; Uji Wilcoxon jumlah peringkat Membandingkan dua sample bebas Uji - t berpasangan Uji Wilcoxon pasangan dengan peringkat yang cocok Meneliti perbedaan dalam suatu grup Koefisien korelasi Pearson Koefisien korelasi peringkat Spearman Mengetahui hubungan korelasi linier antara dua peubah Analisa varians satu arah (Uji F ) Analisa varians dengan menggunakan peringkat Kruskal-Wallis Membandingkan tiga grup atau lebih Analisa varians dua arah Analisa varians dua arah Friedman Membandingkan tiga grup atau lebih dengan menggunakan dua faktor yang berbeda. Jadi dapat disumpulkan bahwa penggunaan statistik non-parametrik lebih diutamakan jika hipotetis yang akan diuji tidak melibatkan parameter dari populasi. Data yang diambil tidak memenuhi syarat yang ditetapkan oleh statistik parametrik dan asumsi-asumsinya ditolak, atau bila kita membutuhkan hasil yang cepat sebelum melakukan penelitian berikutnya.

Keunggulan-keunggulan uji statistika non-parametrik antara lain:

a. Jika sampel terlalu kecil, maka tidak ada alternatif lain menggunakan uji statistika non-parametrik, kecuali distribusi populasi diketahui dengan pasti.

2

b. Uji non-parametrik ini memiliki asumsi yang lebih sedikit berkaitan dengan data dan mungkin lebih relevan pada situasi tertentu. Hipotesis yang diuji dengan non-parametrik ini mungkin lebih sesuai dengan tujuan penelitian.

c. Uji non-parametrik dapat digunakan untuk menganalisis data yang pada dasarnya adalah data dalam bentuk ranking. Jadi peneliti hanya dapat mengatakan terhadap subyek penelitian bahwa yang satu memiliki lebih atau kurang karakteristik dibandingkan lainnya, tanpa dapat mengatakan seberapa besar lebih atau kurang itu.

2.1. VARIABEL DAN DATA STATISTIKA

Variabel merupakan konsep yang mempunyai variasi nilai dengan minimal ada dua variasi. Dalam statistika, nilai-nilai dari variabel tersebut merupakan data yang akan diolah dengan prosedur statistika.

Ukuran-ukuran dari variabel dapat dibedakan dalam empat tingkatan , yaitu :

2.1.1. Ukuran NominalUkuran nominal hanya mendasarkan diri pada konsep penggolongan kategori yang tidak

tumpang tindih (mutually exclusive) dan tuntas (exhaustive). Angka yang diberikan tidak merefleksikan kedudukan dan tingkatan satu kategori terhadap kategori yang lain. Di sini tidak berlaku operasi matematis.

Contoh :Jenis Kelamin diberi nilai 1 untuk wanita dan 2 untuk pria.Agama diberi nilai 1 untuk Islam, 2 untuk Nasrani, 3 untuk Yahudi, 4 untuk Hindu dan 5 untuk Budha.

2.1.2. Ukuran OrdinalUkuran odinal mendasarkan diri pada pengurutan (order) yang merupakan tingkatan-tingkatan

dimulai dari yang terendah sampai yang tertinggi. Urutan ini tidak mencerminkan suatu proses operasi matematis.

Contoh :Variabel kelas ekonomi, 1 untuk miskin, 2 untuk menengah dan 3 untuk kaya.Tingkat penghasilan penduduk, 1 rendah, 2 sedang dan 3 tinggi.

2.1.3. Ukuran IntervalUkuran interval merupakan ukuran yang tidak hanya mengurutkan obyek berdasarkan suatu

atribut saja tetapi juga memberi informasi tentang interval antara satu obyek dengan obyek yang lain. Dalam ukuran ini, operasi matematis dapat dilakukan. Tetapi informasi absolut suatu obyek tidak dapat diperoleh.

Contoh :Berat balita yang diukur dari berat bayi minimal atau berat rata-ratanya dan bukan dari titik nol yang sesungguhnya.

2.1.4. Ukuran RatioUkuran rasio diperoleh apabila selain informasi tentang urutan dan interval antara obyek,

dipunyai juga informasi tambahan tentang jumlah absolut atribut yang dimiliki oleh salah satu dari obyek tersebut. Jadi ukuran ratio mirip dengan ukuran interval hanya jaraknya diukur tidak dari angka rata-rata atau angka minimal tetapi dari titik nol yang sesungguhnya.

3

Contoh :Hasil panen yang diukur dari nol sejati.Banyaknya hasil produksi yang diukur dari nol sejati juga.

Data merupakan bagian yang sangat penting. Sebab, apa yang akan dikumpulkan, apa yang akan disajikan, apa yang akan diolah, disimpulkan, diuji dan diinterpretasikan adalah kumpulan data. Sehingga keberadaan data menjadi mutlak. Beberapa pengertian berkaitan dengan data adalah sebagai berikut :

1. Data Intern dan Ekstern

Yang dimaksud dengan data intern adalah data yang dikumpulkan oleh badan-badan tentang aktifitas dirinya dan hasilnya dipakai untuknya juga. Sedangkan data ekstern adalah data yang diambil oleh badan-badan dari luar dirinya.

2. Data Primer dan Sekunder

Data primer merupakan data yang diambil oleh badan-badan / orang-orang secara langsung dari sumbernya. Sedangkan data sekunder adalah data yang diambil oleh badan / orang-orang tidak langsung dari sumbernya, dapat dari data yang sudah ada maupun mengutip dari literatur.

3. Data diskrit dan Kontinu

Data diskrit merupakan data yang diperoleh dengan jalan menghitung data yang ada. Sedangkan data kontinu merupakan data yang mempunyai nilai hanya jika berada dalam interval.

2.2. Uji Khi-Khuadrat (X2)

Untuk membandingkan antara data yang diamati atau diperoleh denagn apa yang diharapkan/teoritis digunakan uji Khi Khuadrat (X2) dengan rumus :

Disini X adalah nilai Khi Khuadrta yang akan diuji/dibandingkan X2 tabel Oi adalah frekuensi/jumlah data yang diamati pada kategori ke-I Ei adalah frekuensi/jumlah yang diharapkan pada kategori ke I dan k adalah banyaknya kategori (i=1,2,3,….k).

Bila selisih antara data yang diamati dengan yang diharapkan semakin besar berarti semakin menyimpang dari harapan dan nilai X semakin besar, sebaliknya jika selisih antara data yang diamati

dengan yang diharapkan semakin kecil berarti semakin dekat dengan harapan dan nilai X akan semakin kecil.

Berdasarkan hal tersebut dapat disusun hipotesis sebagai berikut :

Ho : f1 =f2 =f3 =……=fk

H1 ; fi ≠ fi’ untuk suatu fi

Jika: X <X2(0,05;db=k-1), maka Ho diterima (P>0,05)

X ≥X2(0,05;db=k-1), maka Ho ditolak(P<0,05)

X <X2(0,01;db=k-1), maka Ho diterima (P<0,01)

Dalam kenyataannya apa yang diharapkan atau teori sering sekali tidak diketahui oleh peneliti karena yang dihadapi oelh peneliti sering hal-hal yang sifatnya masih baru. Misalnya jenis penyakit yang

4

baru muncul sehingga tingkat kesembuhannya tidak diketahui maka perlu melakukan pendugaan terhadap apa yang diharapkan akan terjadi.

2.3. Uji Wilcoxon Tidak BerpasangananUji ini umumnya digunakan jika skala pengukuran hanya ordinal dan skala interval maupun rasional

yang tidak memenuhi syarat untuk uji t atau uji F katagori/perlakuan sama dengan dua (P=2).Hipotesisnya:

Ho : r1 =r2 lawan H1:r1 ≠r2Prosedur pengujian hipotesis

1. tentukan data dari kecil ke besar tanpa memandang apakah data tersebut dari perlakuan pertama (p1) atau perlakuan ke dua(p2).

2. Berikan rangking dari angka 1 sampai n (n=n1 +n2) dengan catatan data yang skor/nilainya samaharus diberikan rangking yang sama (rat-rata rangking)

3. Jumlahkan rangking dari perlakuan pertama (T1) dan rangking dari perlakuan kedua (T2).4. cari daerah penerima dari Hopada tabel yang telah disediakan.5. kriteria penerimaan Ho adalah sebagai berikut :

a. Jika T1 atau T2 berada di dalam daerah penerimaan Ho dari tabel maka Ho diterima.b. Jika T1 atau T2 berada di luar daerah peneriaman Ho dari tabel maka ho ditolak.

2.4. Uji Mann-Whitney

Uji wilcoxon tidak berpasangan dapat pula didekati dengan uni Z (pendekata normal ), hal ini telah dilakukan oleh Mann dan Whetney tahun 1947. cara pengujian ini dikenal dengan uji Mann-Whitney data tidak berpasangan yaitu mencari pendekataan terhadap nilai tengah dan simpangan baku dari sebaran normal (n1<n2) dengan cara sebagai berikut :

Disini T adalah jumlah ranking dari perlakuan pertama (T1) atau perlakuan kedua (T2). Dalam ini antara T1 dan T2 ada hubungan kesetaraan yaitu :

T1 = n1(n1+n2+1)-T2

Kriteria penerimaan Ho sebagai berikut :

Jika ZH<Zα=0,05), maka Ho diterima (P>0,05)

Jika ZH>Zα=0,05), maka Ho ditolak (P<0,05)

Jika ZH>Zα=0,01), maka Ho ditolak (P<0,01)

Dari contoh diatas kita dapat melakukan pengujian sebagai berikut :

T1 = n1(n1+n2+1)-T2

T! = 8(8+8+1)-95,5

T1 =136-95,5=40,5

5

9,52

Jadi pengambilan T1 dan T2 sebagai T memberikan nilai yang sama hanya berbeda tanda saja maka untuk pengujian dua arah memberikan makna yang sama

Dari hasil pengujian ditas maka diperoleh hasil ZH>Z(α=0,01)yaitu 2,89>2,576. jadi Ho ditolak pada taraf signifikansi 1 %maka kesimpulan sama dengan uji wilcoxon tidak berpasangan.

Untuk p>2 maka uji Wilcoxon tidak praktik digunakan makadih=gunakan uji lain salah satu uji tersebut adalah uji KruskalWallis.

2.5. Uji Kruskal-Wallis

Uji ini umumnya digunakan jika skala pengukuran datanya ordinal dan skala interval maupun rasional yang tidak memenuhi syarta untuk uji t atau uji f. kategori/perlakuan yang diteliti lebih besar dari dua (P>2) dan termasuk klasifikasi satu arah (tidak ada peubah lain selain perlakuan ) atau tidak berpasangan atau dalam rancangan percobaan/lingkungan terkenal dengan nama Rancangan Acal Lengkap (RAL).

Rumus uji Kuskal-Wallis adalah sebagai berikut :

Keterangan:

K; Nilai Kruskal-Wallis dari hasil perhitungan.

Ri: Jumlah rank dari kategori/perlakuan ke i.

Ni: Banyaknya ulangan pada kategori/perlakuan ke-i.

k: Banyaknya kategori/perlakuan (i=1,2,3,…..,k).

N: Jumlah seluruh data (N=n1+n2+n3+………..+nk).

Hipotesis:

Ho : r1 =r2=r3=……=rk

H1 : ri≠ri’,untuk suatu pasangan ri ( i≠i)

Disini ri adalah rata-rata rangking ke-I dalam hal ini dugaan untuk ri adalah

Kriteria penerimaan Ho adalah sebagai berikut :

6

Jika K<X2(0,05:db=(k-1),maka Ho diterima (P>0,05)

Jika K>X2(0,05:db=(k-1),maka Ho diterima (P<0,05)

Jika K>X2(0,01:db=(k-1),maka Ho diterima (P<0,01)

Jika Ho ditolak berarti ada pasangan rata-rata rangking yang berbeda untuk mencari pasangan rata-rata rangking yang berbeda, untuk mencari pasangan mana yang berbeda maka kita harus malakukan uji lanjutan yaitu uji rata-rata rangking dengan rumus sebagai berikut :

Jika pada α=0,05, maka Ho diterma berarti pasangan rata-rata rangking perlakuan tersebut tidakberbeda nyata (P>0,05) sedangkan jika pada α=0,05, maka Ho ditolak berarti pasangan rata-rata rangking perlakuan tersebut berbeda nyata (P<0,05) dan jika pada α=0,01, maka Ho ditolak berarti pasangan rata-rata rangking perlakuan tersebut berbeda sangat nyata (P>0,01).

2.6. Pengujian Data Berpasangan2.6.1. Uji Tanda

Uji tanda dipakai untuk data yang berpasangan dengan kategori/perlakuan dua (P=2) dan terbaik jika digunakan pada data dengan skala pengukuran nominal (ada/tidak, mati/hidup, sakit/sehat dan sebagainya).

Hipotesis:

Ho : p 1 = p 2 lawan H1 : p1≠p2

Disini p1 adalah jumlah pasangan positip dan p2 adalah jumlah pasangan negative. Dalam hal ini pi diperoleh jika Xi1>Xi2 dan p2 diperoleh jika Xi1<Xi2 jika Xi1 =Xi2 maka pasangan data tersebut tidak dipakai sehingga n= p1+p2

Jika p1=p2 maka p1/n=p2/n-0,5 jadi jika p1/n=p2/n=0,5 maka Ho diterima dan jika p1/n atau p2 dekat dengan 0,5 maka Ho mungkin diterima, sedangkan jika p1/n atau p2/n jauh lebih besar atau lebih kecil dari dari 0,5 maka Ho kemungkinan ditolak untuk membuat kriteria penerimaan Ho(diterimaatau ditolak) maka telah dibuat tabel (tabel uji tanda) sehingga :

Jika p1 atau p2 berada di dalam daerah peneriman Ho pada tingkat kepercayaan 95% (α=0,05) maka Ho diterima (P>0,05) sedangkan jika berada di luar daerah penerimaan α=0,05 maka Ho ditolak (p<0,05) dan jika berada di luar daerah penerimaan untuk α=0,01 maka Ho ditolak (P<0,01).

2.6.2. Uji Cochran

Uji ini umumnya digunakan jika skala pengukuran datanya nominal (ada/tidak, mati/hidup, sakit/sehat dan sebagainya) katagori/perlakuan yang diteliti lebih besar dari dua (p>2) dan termasuk klasifikasi dua arah (ada peubah lain/peubah sampingan selainperlakuan) atau berpasangan atau dalam rancangan percobaan/lingkungan terkenal dengan nama Rancangan Acal Kelompok (RAK) rumus uji Cochran adalah sebagai berikut :

7

Keterangan:

T: Nilai Cochran dari hasil perhitungan.

c: Banyaknya katagori/perlakuan.

Ci: Jumlah data pada katagori/perlakuan ke-i.

r: Banyaknya kelompok ulangan.

Rj: Jumlah data pada kelompok ulangan ke-j.

N: jumlah seluruh data positip (N= ).

Hipotesis:

Ho: p1 =p2 =p3=………….=pc

H1 : p i ≠ p I’ untuk suatu pasangan pi( i≠i)

Disini p I adalah katagori/perlakuan ke-i

Kriteria penerimaan H0 adalah sebagai berikut :

Jika T<X2(0,05;db=(c-1) maka Ho diterima (P>0,05)

Jika T>X2(0,05;db=(c-1) maka Ho diterima (P<0,05)

Jika T>X2(0,01;db=(c-1) maka Ho diterima (P>0,01)

Jika Ho ditolak berarti ada kategori/perlakuan yang berbeda, untukmencari pasangan mana yang berbeda maka kita harus melakukan uji lanjutan lanjutan dari uji cochran yang biasa digunakan adalah uji Mc Nemar dengan rumus sebagai berikut :

Rumus uji Mc Nemar.

Keterangan:

B : banyaknya nilai negative dari dua pasang perlakuan yang dibandingkan(B=0-1).

C : Banyaknya nilai positif dari dua pasang perlakuan yang dibandingkan (C=1-0).

Kriteria penerimaan ho adalah sebagai berikut :

Jika T<X2 α=0,05;db=1 maka Ho diterima berarti pasangan perlakuan tersebut tidak berbeda nyata

(P>0,05). Dan jika T≥ X2 α=0,05;db=1 maka Ho ditolak berarti pasangan perlakuan tersebut berbeda nyata

8

(P>0,05). Dan jika T≥ X2 α=0,01;db=1 maka Ho ditolak berarti pasangan rata-rata rangking perlakuan

tersebut berbeda sangat nyata (P<0,01).

2.6.3. Uji Wilcoxon Berpasangan

Uji ini umumnya digunakan jika skala pengukuran danya ordinal dan skala interval maupun rasional yang tida memenuhi syarat untuk uji t atau uji F katagori atau perlakuan sama dengan dua (P=2) dan berpasangan.

Hipotesisnya :

Ho : r 1 = r2 lawan H1 :r1 ≠r2

Prosedur pengujian hipotesis.

1. Untuk setiap pasangan data cari di (di = p1i –p2i) disini p1i adalah perlakuan pertama pada pasangan ke i dan p2i adalah perlakuan kedua pada pasangan ke-i.

2. Berikan rangking pada di dari angka 1 sampai n (banyaknya pasangan) tanpa memandang tanda (harga mutlaknya) dengan catatan data yang skornya/nilainya sama harus diberikan rangking yang sama (rata-rata rangking) dan jika di=0 pasangan tersebut dibuang/dianggap tidak ada, maka (n=banyaknya di≠0).

3. Berikan tanda (+) pada rangking yang berasal dari di positip (di>0) dan tanda (-) pada rangking yang berasal dari di negative (di<0).

4. Jumlahkan rangking yang bertanda positif (T1) dan rangking yang bertanda negative (T2).5. Cari daerah penerima dari Ho pada tabel yang telah disediakan.6. Kriteria penerimaan Ho adalah sebagai berikut:

a. Jika T1 atau T2 berada di dalam daerah penerimaan Ho dari tabel maka Ho diterima.b. Jika T1 atau T2 berada di luar daerah penerimaan Ho dari tabel maka ho ditolak.

2.6.4. Uji Friedman

Uji ini umumnya digunakan jika skala pengukuran datanya ordinal dan skala interval maupun rasional yang tidak memenuhi syarat untuk uji t6 atau uji F katagori/perlakuan yang diteliti lebih besar dari dua (P>2) dan termasuk klasifikasi dua arah (ada peubah lain/sampingan selain perlakuan) atau berpasangan atau dalam rancangan percobaan/lingkungan terkenal dengan nama Rancangan Acal Kelompok (RAK)

Rumus uji Friedman adalah sebagai berikut ;

Keterangan :

F: Nilai Friedman dari hasil perhitungan

Ri: jumlah rank dari kategori/perlakuan ke i

k: Banyaknya katagori/perlakuan (i=1,2,3,……,k)

n: Jumlah pasangan atau kelompok

hipotesis:

Ho : R1 = R2 = R3 =…………..=Rk

H1 : Ri≠Ri’ untuk suatu pasngan Ri (i≠i)

Disini Ri adalah jumlah rangking ke i

9

Kriteria penerimaan Ho adalah sebagai berikut :

Jika F<X2(0,05:db=(k-1), maka H diterima (P>0,05)

Jika F>X20,05:db=(k-1), maka H ditolak(P<0,05)

Jika F>X20,05:db=(k-1), maka Ho ditolak (P<0,01)

Jika Ho ditolak berarti ada pasangan rata-rata rangking yang berbeda untuk mencari pasangan mana yang berbeda maka kita harus melakukan uji lanjutan yaitu uji jumlah rangking dengan rumus sebagai berikut :

Disini k adalah banyaknya katagori /perlakuan dan n adalah banyaknya pasangan atau kelompok.

Jika pada α=0,05 maka Ho diterima berate pasangan rangking perlakuan tersebut berbeda nyata (P<0,05) dan jika pada α=0,05 maka Ho ditolak berarti pasangan rangking perlakuan tersebut berbeda nyata (P<0,05) dan jika pada α=0,01

maka Ho ditolak berarti pasangan rangking perlakuan tersebut berbeda sangat nyata (P>0,01)

Catatan:

Pada uji Kuskal Wallis perangkingan data dilakukan serempak seluruh data sedangkan uji Friedman perangkingan data dilakukan tiap pasangan atau kelompok.

10

BAB IIIMETODOLOGI PENELITIAN

Agar memperoleh data dan informasi yang diperlukan dalam praktikum ini, praktikan melakukan praktikum pembuatan kue yang dilaksanakan pada tanggal 9 Desember 2010. Praktikum dilaksanakan di laboratorium Decision Support System. Data dalam laporan praktikum ini berdasarkan percobaan pembuatan kue dengan menggunakan tiga jenis tepung yang berbeda, yaitu tepung Segitiga Biru, tepung Kereta Kencana, dan tepung biasa.

3.1. Flow Chart

11

3.2. Prosedur Pelaksanaan Praktikum

3.2.1. Peralatan yang diperlukan adalah :1. Timbangan kue2. Peralatan memasak3. Observation Sheet4. Jangka sorong5. Digital Anaytical Balance

3.2.2. Bahan yang dibutuhkan adalah :1. Terigu 200 gram2. Mentega 175 gram3. Gula 120 gram4. Telur 6 butir5. Baking powder ½ sendok makan6. Cream of tar-tar ½ sendok makan7. Vanili ¼ sendok teh8. Garam 1/8 sendok the9. ½ sendok teh Cream of tar-tar

3.2.3. Pelaksanaan praktikum :

Lama pemanggangan 20 menit dan suhu 190º C.

Pengambilan data I

1. Melakukan pembuatan adonan kue. Pertama memanaskan mentega yaitu dengan memasukkan mentega 175 gram dalam Teflon dan dimasak hingga mencair. Mencampur telur 6 butir dan gula 120 gram, aduk dengan mixer selama 5 menit dan dengan kecepatan mixer 3. setelah 5 menit, kecepatan pengadukan mixer diturunkan menjadi 1. kemudian masukkan tepung dan mentega yang sudah dipanaskan. Aduk hingga rata (kecepatan mixer 1). Setelah tercampur rata masukkan garan, kayu manis bubuk, dan vanilli. Tuangkan adonan dalam loyang yang dialasi kertas cup.

2. Setting oven dengan lama pemanggangan 20 menit dan suhu 190º C, jenis pemanggangannya adalah Super Bake 2.

3. Setelah itu loyang memanggang loyang yang telah berisi adonan dalam oven yang telah ditentukan dengan lama pemanggangan 25 menit dan suhu 190º C.

4. Pada bagian terakhir adalah pencatatan hasil pengamatan dalam Observatiuon Sheet yang telah disediakan.

Pengambilan data II

Prosedur pelaksanaan praktikum sama dengan pengambilan data pertama. Akan tetapi pada pengambilan data II, lama pengadukan telur 6 butir dan gula 120 gram selama 10 menit tetap dengan kecepatan mixer 3.

Pengambilan data III

Prosedur pelaksanaan sama dengan pengambilan data pertama dan kedua. Akan tetapi pada pengambilan ata III, lama pengadukan telur 6 butir dn gula 120 gram selama 15 menit tetap dengan kecepatan mixer 3.

12

BAB IV

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

4.1 Pengumpulan data

Pengumpulan data pada praktikum Non Parametric ini dilakukan pada tanggal 23 Desember 2010 di laboratorium Decision Suport System. Pengumpulan data ini diambil berdasarkan praktikum yang mengambil data dari pembuatan roti yang terdiri atas 3 tepung yang berbeda,dengan 3 jenis suhu pemanasan yang berbeda, serta waktu pemanggangan yang berbeda. Dan juga lama pengadukan adonan yang berbeda. Sehingga pelaksanan praktikum kali ini mengambil data yang berupa berat dan tinggi masing-masing dari ketiga tepung. Data-data tersebut adalah : Pada Lampiran.

4.2. Pengolahan Data4.2.1. Deskriptif Statistik

4.2.1.1. Rata-rata dan standar deviasi dengan menggunakan Microsoft Office Excela. Tinggi Kue

1. Tepung Segitiga Biru Suhu 190 derajat lama pengadukan 5 menit

Tabel 1. Diskriptif StatistikColumn1

Mean 5.226875Standard Error 0.027639Median 5.22Mode 5.19Standard Deviation 0.110557Sample Variance 0.012223Kurtosis -0.48643Skewness 0.446788Range 0.39Minimum 5.05Maximum 5.44Sum 83.63Count 16Confidence Level(95.0%) 0.058912

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Segitiga Biru dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5,226875, Std. Error sebesar 0,27639, median sebesar 5,22, Mode sebesar 5,19 std deviasi sebesar 0,110557, Sample Variance sebesar 0,012223, Kurtosis sebesar -0,48643, Skewness sebesar 0.446788, Range sebesar 0,39, Minimum sebesar 5,05, Maximum sebesar 5,44, Sum sebesar 83,63, dan Count sebesar 16.



Mean 5.347333Standard Error 0.0591Median 5.34Mode 5.31Standard Deviation 0.228894Sample Variance 0.052392Kurtosis 1.97095

13

Skewness 0.845998Range 0.96Minimum 4.96Maximum 5.92Sum 80.21Count 15Confidence Level(95.0%) 0.126757

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Segitiga Biru dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5,347333, Std. Error sebesar 0,0591, median sebesar 5,34, Mode sebesar 5,31 std deviasi sebesar 0,228894, Sample Variance sebesar 0,052392, Kurtosis sebesar 1,97095, Skewness sebesar 0.845998, Range sebesar 0,96, Minimum sebesar 0,496, Maximum sebesar 5,92, Sum sebesar 80,21, dan Count sebesar 15.



Mean 5.542Standard Error 0.070001Median 5.5Mode #N/AStandard Deviation 0.271114Sample Variance 0.073503Kurtosis 0.515225Skewness 0.769922Range 1.01Minimum 5.11Maximum 6.12Sum 83.13Count 15Confidence Level(95.0%) 0.150138

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Segitiga Biru dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5,542, Std. Error sebesar 0,070001, median sebesar 5,5, std deviasi sebesar 0,271114, Sample Variance sebesar 0,73503, Kurtosis sebesar 0,515225, Skewness sebesar 0.769922, Range sebesar 1.01, Minimum sebesar 5,11, Maximum sebesar 6.12, Sum sebesar 83,13, dan Count sebesar 15.

14

4. Tepung Kereta Kencana 190 derajat lama pengadukan 5 menit


Mean 4.835294Standard Error 0.063923Median 4.83Mode 4.8Standard Deviation 0.26356Sample Variance 0.069464Kurtosis 1.171274Skewness 0.028601Range 1.16Minimum 4.27Maximum 5.43Sum 82.2Count 17Confidence Level(95.0%) 0.13551

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Kereta Kencana dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 4.835294, Std. Error sebesar 0,63923, median sebesar 4.83, Mode sebesar 4.8, std deviasi sebesar 0,26356, Sample Variance sebesar 0,069464, Kurtosis sebesar 1.171274, Skewness sebesar 0.028601, Range sebesar 1.16, Minimum sebesar 4.27, Maximum sebesar 5,43, Sum sebesar 82.2, dan Count sebesar 17.



Mean 5.228889Standard Error 0.036585Median 5.295Mode 5.1Standard Deviation 0.155219Sample Variance 0.024093Kurtosis -0.62908Skewness -0.58161Range 0.5Minimum 4.92Maximum 5.42Sum 94.12Count 18Confidence Level(95.0%) 0.077188

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Kereta Kencana dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5.228889,

15

Std. Error sebesar 0.036585, median sebesar 5.295, Mode sebesar 5.1, std deviasi sebesar 0.155219, Sample Variance sebesar 0,024093, Kurtosis sebesar -0.62908, Skewness sebesar -0.58161, Range sebesar 0.5, Minimum sebesar 4.92, Maximum sebesar 5.42, Sum sebesar 94.12, dan Count sebesar 18.




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Kereta Kencana dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5.185882, Std. Error sebesar 0.050911, median sebesar 5.2, Mode sebesar 5.2, std deviasi sebesar 0.209912, Sample Variance sebesar 0,044063, Kurtosis sebesar 0.422088, Skewness sebesar 0.102306, Range sebesar 0.85, Minimum sebesar 4.75, Maximum sebesar 5.6, Sum sebesar 88.16, dan Count sebesar 17.

7. Tepung Biasa 190 derajat lama pengadukan 5 menit


Mean 5.249474Standard Error 0.056229Median 5.18Mode 5.1Standard Deviation 0.245096Sample Variance 0.060072Kurtosis 0.596846Skewness 0.820214Range 0.99Minimum 4.83Maximum 5.82Sum 99.74Count 19

16

Confidence Level(95.0%) 0.118132

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Biasa dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5.249474, Std. Error sebesar 0.056229, median sebesar 5.18, Mode sebesar 5.1, std deviasi sebesar 0.245096, Sample Variance sebesar 0,060072, Kurtosis sebesar 0.596846, Skewness sebesar 0.820214, Range sebesar 0.99, Minimum sebesar 4.83, Maximum sebesar 5.82, Sum sebesar 99.74, dan Count sebesar 19.




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Biasa dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5.0395, Std. Error sebesar 0.035389, median sebesar 5.02, Mode sebesar 4.97, std deviasi sebesar 0.158263, Sample Variance sebesar 0,025047, Kurtosis sebesar -0.20303, Skewness sebesar 0.062475, Range sebesar 0.58, Minimum sebesar 4.77, Maximum sebesar 5.35, Sum sebesar 100.79, dan Count sebesar 20.



Mean 5.3645Standard Error 0.06353Median 5.46Mode 5.46Standard Deviation 0.284114Sample Variance 0.080721Kurtosis 2.74767Skewness -1.37381Range 1.26

17

Minimum 4.53Maximum 5.79Sum 107.29Count 20Confidence Level(95.0%) 0.132969

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Biasa dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5.3645, Std. Error sebesar 0.06353, median sebesar 5.46, Mode sebesar 5.46, std deviasi sebesar 0.284114, Sample Variance sebesar 0,080721, Kurtosis sebesar 2.74.67, Skewness sebesar -1.37381, Range sebesar 1.26, Minimum sebesar 4.53, Maximum sebesar 5.79, Sum sebesar 107.29, dan Count sebesar 20.




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Segitiga Biru dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 4.2232, Std. Error sebesar 0.059126, median sebesar 4.2, Mode sebesar 4.29, std deviasi sebesar 0.295631, Sample Variance sebesar 0,087398, Kurtosis sebesar 6.237747, Skewness sebesar 1.685823, Range sebesar 1.54, Minimum sebesar 3.74, Maximum sebesar 5.28, Sum sebesar 105.58, dan Count sebesar 25.

18




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Segitiga Biru dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5.358571, Std. Error sebesar 0.053131, median sebesar 5.285, Mode sebesar 5.61, std deviasi sebesar 0.198799, Sample Variance sebesar 0,039521, Kurtosis sebesar -0.18917, Skewness sebesar 0.758457, Range sebesar 0.7, Minimum sebesar 5.07, Maximum sebesar 5.77, Sum sebesar 75.02, dan Count sebesar 14.




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Segitiga Biru dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5.485294, Std. Error sebesar 0.044276, median sebesar 5.46, Mode sebesar 5.35, std deviasi sebesar 0.182555,

19

Sample Variance sebesar 0,033326, Kurtosis sebesar -0.7493, Skewness sebesar -0.11655, Range sebesar 0.64, Minimum sebesar 5.14, Maximum sebesar 5.78, Sum sebesar 93.25, dan Count sebesar 17.




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Kereta Kencana dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 4.528947, Std. Error sebesar 0.044234, median sebesar 4.54, Mode sebesar 4.28, std deviasi sebesar 0.192812, Sample Variance sebesar 0.037177, Kurtosis sebesar -0.80763, Skewness sebesar 0.138346, Range sebesar 0.68, Minimum sebesar 4.23, Maximum sebesar 4.91, Sum sebesar 86.05, dan Count sebesar 19, confidence Level(95.0%) sebesar 0.092933.




20




Mean 5.151875Standard Error 0.03807Median 5.085Mode 5.4Standard Deviation 0.152281Sample Variance 0.02319Kurtosis -0.26383Skewness 0.993472Range 0.46Minimum 5Maximum 5.46Sum 82.43Count 16Confidence Level(95.0%) 0.081145

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Kereta Kencana dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5.151875, Std. Error sebesar 0.03807, median sebesar 5.085, Mode sebesar 5.4, std deviasi sebesar 0.152281, Sample Variance sebesar 0.02319, Kurtosis sebesar -0.26383, Skewness sebesar 0.993472, Range sebesar 0.46, Minimum sebesar 5, Maximum sebesar 5.46, Sum sebesar 82.43, dan Count sebesar 16, confidence Level(95.0%) sebesar 0.081145.



Mean 5.550714Standard Error 0.085565Median 5.55Mode #N/AStandard Deviation 0.320155Sample Variance 0.102499Kurtosis -0.20643Skewness 8.66E-05Range 1.18Minimum 4.94

21

Maximum 6.12Sum 77.71Count 14Confidence Level(95.0%) 0.184852

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Biasa dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5.550714, Std. Error sebesar 0.085565, median sebesar 5.55, std deviasi sebesar 0.320155, Sample Variance sebesar 0.102499, Kurtosis sebesar -0.20643, Skewness sebesar 8.66E-05, Range sebesar 1.18, Minimum sebesar 4.94, Maximum sebesar 6.12, Sum sebesar 77.71, dan Count sebesar 14, confidence Level(95.0%) sebesar 0.184852.



Mean 5.724Standard Error 0.055607Median 5.74Mode 5.87Standard Deviation 0.215367Sample Variance 0.046383Kurtosis 5.486593Skewness -1.63004Range 1Minimum 5.09Maximum 6.09Sum 85.86Count 15Confidence Level(95.0%) 0.119266

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Biasa dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5.724, Std. Error sebesar 0.055607, median sebesar 5.74, Mode sebesar 5.87, std deviasi sebesar 0.215367, Sample Variance sebesar 0.046383, Kurtosis sebesar 5.486593, Skewness sebesar -1.63004, Range sebesar 1, Minimum sebesar 5.09, Maximum sebesar 6.09, Sum sebesar 85.86, dan Count sebesar 15, confidence Level(95.0%) sebesar 0.119266.

22



Mean 5.347857Standard Error 0.092012Median 5.42Mode 5.27Standard Deviation 0.344276Sample Variance 0.118526Kurtosis 9.395426Skewness -2.86223Range 1.35Minimum 4.24Maximum 5.59Sum 74.87Count 14Confidence Level(95.0%) 0.198779

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Biasa dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5.347857, Std. Error sebesar 0.092012, median sebesar 5.42, Mode sebesar 5.27, std deviasi sebesar 0.344276, Sample Variance sebesar 0.118526, Kurtosis sebesar 9.395426, Skewness sebesar -2.86223, Range sebesar 1.35, Minimum sebesar 4.24, Maximum sebesar 5.59, Sum sebesar 74.87, dan Count sebesar 14, confidence Level(95.0%) sebesar 0.198779.




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Segitiga Biru dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5.174375,

23

Std. Error sebesar 0.049159, median sebesar 5.09, Mode sebesar 5.06, std deviasi sebesar 0.196637, Sample Variance sebesar 0.038666, Kurtosis sebesar 0.000749, Skewness sebesar 1.041916, Range sebesar 0.63, Minimum sebesar 4.95, Maximum sebesar 5.58, Sum sebesar 82.79, dan Count sebesar 16, confidence Level(95.0%) sebesar 0.104781.



Mean 4.6735Standard Error 0.075416Median 4.695Mode #N/AStandard Deviation 0.337269Sample Variance 0.11375Kurtosis 1.151813Skewness -0.48934Range 1.53Minimum 3.84Maximum 5.37Sum 93.47Count 20Confidence Level(95.0%) 0.157847

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Segitiga Biru dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 4.6735, Std. Error sebesar 0.075416, median sebesar 4.695, std deviasi sebesar 0.337269, Sample Variance sebesar 0.11375, Kurtosis sebesar 1.151813, Skewness sebesar -0.48934, Range sebesar 1.53, Minimum sebesar 3.84, Maximum sebesar 5.37, Sum sebesar 93.47, dan Count sebesar 20, confidence Level(95.0%) sebesar 0.157847.



Mean 5.112353Standard Error 0.073116Median 5.2Mode 4.9Standard Deviation 0.301466Sample Variance 0.090882Kurtosis -0.6673Skewness 0.084866Range 1.1Minimum 4.62Maximum 5.72Sum 86.91Count 17

24

Confidence Level(95.0%) 0.154999

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Segitiga Biru dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5.112353, Std. Error sebesar 0.073116, median sebesar 5.2, Mode sebesar 4.9, std deviasi sebesar 0.301466, Sample Variance sebesar 0.090882, Kurtosis sebesar -0.6673, Skewness sebesar 0.084866, Range sebesar 1.1, Minimum sebesar 4.62, Maximum sebesar 5.72, Sum sebesar 86.91, dan Count sebesar 17, confidence Level(95.0%) sebesar 0.154999.







Mean 5.310667Standard Error 0.040912Median 5.32Mode 5.32Standard Deviation 0.158451Sample Variance 0.025107Kurtosis -0.25484Skewness -0.32966

25

Range 0.57Minimum 5.01Maximum 5.58Sum 79.66Count 15Confidence Level(95.0%) 0.087747

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Kereta Kencana dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5.310667, Std. Error sebesar 0.040912, median sebesar 5.32, Mode sebesar 5.32, std deviasi sebesar 0.158451, Sample Variance sebesar 0.025107, Kurtosis sebesar -0.25484, Skewness sebesar -0.32966, Range sebesar 0.57, Minimum sebesar 5.01, Maximum sebesar 5.58, Sum sebesar 79.66, dan Count sebesar 15, confidence Level(95.0%) sebesar 0.087747.




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Kereta Kencana dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5.34, Std. Error sebesar 0.045711, median sebesar 5.36, Mode sebesar 5.23, std deviasi sebesar 0.177039, Sample Variance sebesar 0.031343, Kurtosis sebesar 0.68406, Skewness sebesar 0.717931, Range sebesar 0.64, Minimum sebesar 5.11, Maximum sebesar 5.75, Sum sebesar 80.1, dan Count sebesar 15, confidence Level(95.0%) sebesar 0.098041.

26




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Biasa dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5.453684, Std. Error sebesar 0.032563, median sebesar 5.43, Mode sebesar 5.42, std deviasi sebesar 0.141939, Sample Variance sebesar 0.020147, Kurtosis sebesar 4.423708, Skewness sebesar 1.385647, Range sebesar 0.67, Minimum sebesar 5.22, Maximum sebesar 5.89, Sum sebesar 103.62, dan Count sebesar 19, confidence Level(95.0%) sebesar 0.068413.




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Biasa dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5.376667, Std. Error

27

sebesar 0.038186, median sebesar 5.365, Mode sebesar 5.22, std deviasi sebesar 0.162009, Sample Variance sebesar 0.026247, Kurtosis sebesar -1.24377, Skewness sebesar 0.411673, Range sebesar 0.48, Minimum sebesar 5.17, Maximum sebesar 5.65, Sum sebesar 96.78, dan Count sebesar 18, confidence Level(95.0%) sebesar 0.080565.




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada tinggi tepung Biasa dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 5.281765, Std. Error sebesar 0.031567, median sebesar 5.25, Mode sebesar 5.36, std deviasi sebesar 0.130155, Sample Variance sebesar 0.01694, Kurtosis sebesar -0.14155, Skewness sebesar -0.09496, Range sebesar 0.51, Minimum sebesar 5.01, Maximum sebesar 5.52, Sum sebesar 89.79, dan Count sebesar 17, confidence Level(95.0%) sebesar 0.06692.

b. Berat Kue

1. Tepung Segitiga Biru Suhu 1900 lama pengadukan 5 menit


Mean 45.468Standard Error 0.708894Median 45.122Mode #N/AStandard Deviation 2.835576Sample Variance 8.040494Kurtosis -1.30407Skewness 0.162237Range 8.37Minimum 41.24Maximum 49.61

28

Sum 727.488Count 16Confidence Level(95.0%) 1.510972

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Segitiga Biru dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 45.468, Std. Error sebesar 0.708894, median sebesar 45.122, std deviasi sebesar 2.835576, Sample Variance sebesar 8.040494, Kurtosis sebesar -1.30407, Skewness sebesar 0.162237, Range sebesar 8.37, Minimum sebesar 41.24, Maximum sebesar 49.61, Sum sebesar 727.488, dan Count sebesar 16, confidence Level(95.0%) sebesar 1.510972.




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Segitiga Biru dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 50.41733, Std. Error sebesar 0.678657, median sebesar 50.455, std deviasi sebesar 2.628427, Sample Variance sebesar 6.908627, Kurtosis sebesar 0.500649, Skewness sebesar -0.44014, Range sebesar 9.653, Minimum sebesar 45.225, Maximum sebesar 54.878, Sum sebesar 756.26, dan Count sebesar 15, Confidence Level(95.0%) sebesar 1.455574.



Mean 48.53247Standard Error 1.029084Median 49.448Mode #N/A

29

Standard Deviation 3.985627Sample Variance 15.88522Kurtosis 3.382821Skewness -1.27405Range 16.789Minimum 37.685Maximum 54.474Sum 727.987Count 15Confidence Level(95.0%) 2.207167


4. Tepung Kereta Kencana Suhu 1900 lama pengadukan 5 menit



Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Kereta kencana dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 40.59135, Std. Error sebesar 1.283995, median sebesar 42.028, std deviasi sebesar 5.294047, Sample Variance sebesar 28.02693, Kurtosis sebesar 0.461732, Skewness sebesar 0.365182, Range sebesar 21.843, Minimum sebesar 31.067, Maximum sebesar 52.91, Sum sebesar 690.053, dan Count sebesar 17, Confidence Level(95.0%) sebesar 2.721948.


30



Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Kereta kencana dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 44.73822, Std. Error sebesar 0.441259, median sebesar 44.378, std deviasi sebesar 1.872103, Sample Variance sebesar 3.50477, Kurtosis sebesar 0.359473, Skewness sebesar -0.25717, Range sebesar 7.456, Minimum sebesar 40.71, Maximum sebesar 48.166, Sum sebesar 805.288, dan Count sebesar 18, Confidence Level(95.0%) sebesar 0.930975.



Mean 43.14176Standard Error 0.754029Median 42.936Mode #N/AStandard Deviation 3.108943Sample Variance 9.665524Kurtosis -0.6079Skewness 0.350278Range 10.067Minimum 38.624Maximum 48.691Sum 48.691Count 17Confidence Level(95.0%) 1.598471

31

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Kereta kencana dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 43.14176, Std. Error sebesar 0.754029, median sebesar 42.936, std deviasi sebesar 3.108943, Sample Variance sebesar 9.665524, Kurtosis sebesar -0.6079, Skewness sebesar 0.350278, Range sebesar 10.067, Minimum sebesar 38.624, Maximum sebesar 48.691, Sum sebesar 48.691, dan Count sebesar 17, Confidence Level(95.0%) sebesar 1.598471.

7. Tepung Biasa Suhu 1900 lama pengadukan 5 menit



Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Biasa dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 40.87521, Std. Error sebesar 1.381425, median sebesar 39.104, std deviasi sebesar 6.021492, Sample Variance sebesar 36.25837, Kurtosis sebesar 11.19934, Skewness sebesar 3.066188, Range sebesar 28.657, Minimum sebesar 34.51, Maximum sebesar 63.167, Sum sebesar 776.629, dan Count sebesar 19, Confidence Level(95.0%) sebesar 2.902266.



Mean 35.0202Standard Error 0.805178Median 34.873Mode #N/AStandard Deviation 3.600867Sample Variance 12.96624Kurtosis -0.24087Skewness 0.206Range 14.087

32

Minimum 27.7Maximum 41.787Sum 700.404Count 20Confidence Level(95.0%) 1.685258

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Biasa dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 35.0202, Std. Error sebesar 0.805178, median sebesar 34.873, std deviasi sebesar 3.600867, Sample Variance sebesar 12.96624, Kurtosis sebesar -0.24087, Skewness sebesar 0.206, Range sebesar 14.087, Minimum sebesar 27.7, Maximum sebesar 41.787, Sum sebesar 700.404, dan Count sebesar 20, Confidence Level(95.0%) sebesar 1.685258.







Mean 28.04456Standard Error 0.590079Median 28.79Mode #N/A

33

Standard Deviation 2.950394Sample Variance 8.704824Kurtosis 0.521215Skewness -0.3193Range 13.024Minimum 21.773Maximum 34.797Sum 701.114Count 25Confidence Level(95.0%) 1.217863




Mean 47.21579Standard Error 0.82354Median 47.7595Mode #N/AStandard Deviation 3.081403Sample Variance 9.495046Kurtosis -1.12903Skewness -0.1648Range 9.953Minimum 42.087Maximum 52.04Sum 661.021Count 14Confidence Level(95.0%) 1.779149

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Segitiga Biru dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 47.21579, Std. Error sebesar 0.82354, median sebesar 47.7595, std deviasi sebesar 3.081403, Sample Variance sebesar 9.495046, Kurtosis sebesar -1.12903, Skewness sebesar -0.1648, Range sebesar 9.953, Minimum sebesar 42.087, Maximum sebesar 52.04, Sum sebesar 661.021, dan Count sebesar 14, Confidence Level(95.0%) sebesar 1.779149.



34


Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Segitiga Biru dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 43.25235, Std. Error sebesar 0.842932, median sebesar 43.106, std deviasi sebesar 3.475499, Sample Variance sebesar 9.495046, Kurtosis sebesar 0.398353, Skewness sebesar 0.497079, Range sebesar 13.888, Minimum sebesar 37.091, Maximum sebesar 50.979, Sum sebesar 735.29, dan Count sebesar 17, Confidence Level(95.0%) sebesar 1.786937.




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Kereta kencana dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 38.74585, Std. Error sebesar 0.506964, median sebesar 38.918, std deviasi sebesar 2.267212, Sample Variance sebesar 5.140251, Kurtosis sebesar -0.01688, Skewness sebesar -0.27609, Range sebesar 8.67, Minimum

35

sebesar 33.968, Maximum sebesar 42.638, Sum sebesar 774.917, dan Count sebesar 20, Confidence Level(95.0%) sebesar 1.061088.




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Kereta kencana dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 45.00956, Std. Error sebesar 0.947954, median sebesar 44.3845, std deviasi sebesar 3.791818, Sample Variance sebesar 14.37788, Kurtosis sebesar -0.38177, Skewness sebesar 0.175818, Range sebesar 14.582, Minimum sebesar 38.041, Maximum sebesar 52.623, Sum sebesar 720.153, dan Count sebesar 16, Confidence Level(95.0%) sebesar 2.020517.



Mean 47.13431Standard Error 0.929532Median 46.9785Mode #N/AStandard Deviation 3.718127Sample Variance 13.82447Kurtosis -0.64092Skewness -0.04297Range 13.728Minimum 39.927Maximum 53.655Sum 754.149Count 16Confidence 1.98125

36

Level(95.0%)

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Kereta kencana dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 47.13431, Std. Error sebesar 0.929532, median sebesar 46.9785, std deviasi sebesar 3.718127, Sample Variance sebesar 14.37788, Kurtosis sebesar -0.64092, Skewness sebesar -0.04297, Range sebesar 13.728, Minimum sebesar 39.927, Maximum sebesar 53.655, Sum sebesar 754.149, dan Count sebesar 16, Confidence Level(95.0%) sebesar 1.98125.







Mean 50.2962Standard Error 1.064853Median 49.323Mode #N/AStandard Deviation 4.12416Sample Variance 17.00869Kurtosis -0.40566

37

Skewness 0.718659Range 13.791Minimum 44.149Maximum 57.94Sum 754.443Count 15Confidence Level(95.0%) 2.283884





Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Biasa dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 47.63846, Std. Error sebesar 3.756128, median sebesar 50.74, std deviasi sebesar 14.05415, Sample Variance sebesar 197.519, Kurtosis sebesar 12.30948, Skewness sebesar -3.42632, Range sebesar 56.2116, Minimum sebesar 0.0364, Maximum sebesar 56.248, Sum sebesar 666.9384, dan Count sebesar 14, Confidence Level(95.0%) sebesar 8.114622.



Mean 44.923Standard Error 0.796094

38

Median 44.143Mode #N/AStandard Deviation 3.184375Sample Variance 10.14025Kurtosis 0.298387Skewness 0.855043Range 11.27Minimum 41.162Maximum 52.432Sum 718.768Count 16Confidence Level(95.0%) 1.696834

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Segitiga Biru dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 44.923, Std. Error sebesar 0.796094, median sebesar 44.143, std deviasi sebesar 3.184375, Sample Variance sebesar 10.14025, Kurtosis sebesar 0.298387, Skewness sebesar 0.855043, Range sebesar 11.27, Minimum sebesar 41.162, Maximum sebesar 52.432, Sum sebesar 718.768, dan Count sebesar 16, Confidence Level(95.0%) sebesar 1.696834.




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Segitiga Biru dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 39.2536, Std. Error sebesar 0.753024, median sebesar 38.8345, std deviasi sebesar 3.367627, Sample Variance sebesar 11.34091, Kurtosis sebesar -0.26535, Skewness sebesar 0.279832, Range sebesar 12.38, Minimum sebesar 33.37, Maximum sebesar 45.75, Sum sebesar 785.072, dan Count sebesar 20, Confidence Level(95.0%) sebesar 1.576098.


39



Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Segitiga Biru dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 44.268, Std. Error sebesar 1.235645, median sebesar 45.516, std deviasi sebesar 5.094695, Sample Variance sebesar 25.95591, Kurtosis sebesar -0.32801, Skewness sebesar 0.371036, Range sebesar 18.485, Minimum sebesar 36.902, Maximum sebesar 55.387, Sum sebesar 752.556, dan Count sebesar 17, Confidence Level(95.0%) sebesar 2.61945.




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Kereta Kencana dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 43.92013,

40

Std. Error sebesar 0.730425, median sebesar 43.3845, std deviasi sebesar 2.921699, Sample Variance sebesar 8.536324, Kurtosis sebesar -1.45928, Skewness sebesar 0.189448, Range sebesar 8.338, Minimum sebesar 40.003, Maximum sebesar 48.341, Sum sebesar 702.722, dan Count sebesar 16, Confidence Level(95.0%) sebesar 1.556863.




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Kereta Kencana dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 50.02273, Std. Error sebesar 0.68759, median sebesar 49.683, std deviasi sebesar 2.663026, Sample Variance sebesar 7.091708, Kurtosis sebesar -0.30444, Skewness sebesar -0.28102, Range sebesar 9.372, Minimum sebesar 44.576, Maximum sebesar 53.948, Sum sebesar 750.341, dan Count sebesar 15, Confidence Level(95.0%) sebesar 1.474735.

41




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Kereta Kencana dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 48.00407, Std. Error sebesar 1.021322, median sebesar 47.844, std deviasi sebesar 3.955565, Sample Variance sebesar 15.64649, Kurtosis sebesar -0.79729, Skewness sebesar -0.09383, Range sebesar 12.342, Minimum sebesar 41.432, Maximum sebesar 53.774, Sum sebesar 720.061, dan Count sebesar 15, Confidence Level(95.0%) sebesar 2.190519.




42

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan MS. Excell untuk data pada berat tepung Biasa dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Disini dapat diketahui nilai mean sebesar 43.906, Std. Error sebesar 0.587459, median sebesar 43.687, std deviasi sebesar 2.560674, Sample Variance sebesar 6.557049, Kurtosis sebesar 0.08531, Skewness sebesar -0.38203, Range sebesar 10.139, Minimum sebesar 38.005, Maximum sebesar 48.144, Sum sebesar 834.214, dan Count sebesar 19, Confidence Level(95.0%) sebesar 1.234205.







Mean 39.40172Standard Error 0.806105Median 39.934Mode #N/AStandard Deviation 3.420014Sample Variance 11.6965Kurtosis 0.28542Skewness 0.766493Range 11.801Minimum 34.846Maximum 46.647

43

Sum 709.231Count 18Confidence Level(95.0%) 1.700733


4.2.1.2. Rata-Rata dan Standart Deviasi Dengan Menggunakan SPSS

a. Tinggi Kue


Tabel 55. Diskriptif StatistikStatistics

Tepung_SB_190_5

N Valid 16

Missing 0Mean 5.2269Std. Error of Mean .02764Median 5.2200Mode 5.13a

Std. Deviation .11056Variance .012Skewness .447Std. Error of Skewness .564Kurtosis -.486Std. Error of Kurtosis 1.091Range .39Minimum 5.05Maximum 5.44Sum 83.63Percentiles 95 5.4400

a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Segitiga Biru dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 16, mean sebesar 5.2269, Std. Error sebesar 0.02764, median sebesar 5.2200, std deviasi sebesar 0.11056, Variance sebesar 0.012, Skewness sebesar 0.447, Std. Error of Skewness sebesar 0.564, Kurtosis sebesar -0.486, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.091, Range sebesar 0.39, Minimum sebesar 5.05, Maximum sebesar 5.44, Sum sebesar 83.63, dan Percentiles 95 sebesar 5.4400.

Tabel 56. Frekuensi

44

Tepung_SB_190_5

Frequency Percent Valid PercentCumulative

Percent

Valid 5.05 1 6.3 6.3 6.3

5.11 1 6.3 6.3 12.5

5.12 1 6.3 6.3 18.8

5.13 2 12.5 12.5 31.3

5.19 2 12.5 12.5 43.8

5.20 1 6.3 6.3 50.0

5.24 2 12.5 12.5 62.5

5.25 2 12.5 12.5 75.0

5.34 1 6.3 6.3 81.3

5.35 1 6.3 6.3 87.5

5.40 1 6.3 6.3 93.8

5.44 1 6.3 6.3 100.0

Total 16 100.0 100.0

Pada tabel frequensi di atas dapat kita lihat, terdapat total frekuensi sebesar 17, percent total 68.0, serta valid percent 100.0.



Tepung_SB_190_10

N Valid 15


Std. Deviation .22889Variance .052Skewness .846Std. Error of Skewness .580Kurtosis 1.971Std. Error of Kurtosis 1.121Range .96Minimum 4.96Maximum 5.92Sum 80.21Percentiles 95 5.9200


45

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Segitiga Biru dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 15, mean sebesar 5.3473, Std. Error sebesar 0.05910, median sebesar 5.3400, std deviasi sebesar 0.22889, Variance sebesar 0.0052, Skewness sebesar 0.846, Std. Error of Skewness sebesar 0.580, Kurtosis sebesar 1.971, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.121, Range sebesar 0.96, Minimum sebesar 4.96, Maximum sebesar 5.92, Sum sebesar 80.21, dan Percentiles 95 sebesar 5.9200.

Tabel 58. FrekuensiTepung_SB_190_10


Percent

Valid 4.96 1 6.3 6.7 6.7

5.07 1 6.3 6.7 13.3

5.17 1 6.3 6.7 20.0

5.19 1 6.3 6.7 26.7

5.27 1 6.3 6.7 33.3

5.31 2 12.5 13.3 46.7

5.34 1 6.3 6.7 53.3

5.35 2 12.5 13.3 66.7

5.37 1 6.3 6.7 73.3

5.48 1 6.3 6.7 80.0

5.51 1 6.3 6.7 86.7

5.61 1 6.3 6.7 93.3

5.92 1 6.3 6.7 100.0

Total 15 93.8 100.0Missing System 1 6.3Total 16 100.0



Tabel 59. Diskriptif Statistik

46

StatisticsTepung_SB_190_15

N Valid 15


Std. Deviation .27111Variance .074Skewness .770Std. Error of Skewness .580Kurtosis .515Std. Error of Kurtosis 1.121Range 1.01Minimum 5.11Maximum 6.12Sum 83.13Percentiles 95 6.1200



Tabel 60. Frekuensi

47

Tepung_SB_190_15


Percent

Valid 5.11 1 6.3 6.7 6.7

5.22 1 6.3 6.7 13.3

5.34 1 6.3 6.7 20.0

5.40 1 6.3 6.7 26.7

5.43 1 6.3 6.7 33.3

5.44 1 6.3 6.7 40.0

5.45 1 6.3 6.7 46.7

5.50 1 6.3 6.7 53.3

5.51 1 6.3 6.7 60.0

5.52 1 6.3 6.7 66.7

5.61 1 6.3 6.7 73.3

5.65 1 6.3 6.7 80.0

5.83 1 6.3 6.7 86.7

6.00 1 6.3 6.7 93.3

6.12 1 6.3 6.7 100.0





48

StatisticsTepung_KK_190_5

N Valid 17

Missing 3Mean 4.8353Std. Error of Mean .06392Median 4.8300Mode 4.80Std. Deviation .26356Variance .069Skewness .029Std. Error of Skewness .550Kurtosis 1.171Std. Error of Kurtosis 1.063Range 1.16Minimum 4.27Maximum 5.43Sum 82.20Percentiles 95 5.4300

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Kereta Kencana dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 17, mean sebesar 4.8353, Std. Error sebesar 0.06392, median sebesar 4.8300, std deviasi sebesar 0.26356, Variance sebesar 0.069, Skewness sebesar 0.029, Std. Error of Skewness sebesar 0.550, Kurtosis sebesar 1.171, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.063, Range sebesar 1.16, Minimum sebesar 4.27, Maximum sebesar 5.43, Sum sebesar 82.20, dan Percentiles 95 sebesar 5.4300.

Tabel 62. Frekuensi

49

Tepung_KK_190_5


Percent

Valid 4.27 1 5.0 5.9 5.9

4.53 1 5.0 5.9 11.8

4.56 1 5.0 5.9 17.6

4.60 1 5.0 5.9 23.5

4.70 1 5.0 5.9 29.4

4.80 3 15.0 17.6 47.1

4.83 1 5.0 5.9 52.9

4.90 2 10.0 11.8 64.7

4.97 2 10.0 11.8 76.5

5.00 2 10.0 11.8 88.2

5.14 1 5.0 5.9 94.1

5.43 1 5.0 5.9 100.0





50


N Valid 18


Std. Deviation .15522Variance .024Skewness -.582Std. Error of Skewness .536Kurtosis -.629Std. Error of Kurtosis 1.038Range .50Minimum 4.92Maximum 5.42Sum 94.12Percentiles 95 5.4200


Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Kereta Kencana dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 18, mean sebesar 5.2289, Std. Error sebesar 0.03659, median sebesar 5.2950, std deviasi sebesar 0.15522, Variance sebesar 0.24, Skewness sebesar -0.582, Std. Error of Skewness sebesar 0.536, Kurtosis sebesar -0.629, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.038, Range sebesar 0.50, Minimum sebesar 4.92, Maximum sebesar 5.42, Sum sebesar 94.12, dan Percentiles 95 sebesar 5.4200.

Tabel 64. Frekuensi

51

Tepung_KK_190_10


Percent

Valid 4.92 1 5.0 5.6 5.6

4.95 1 5.0 5.6 11.1

5.10 3 15.0 16.7 27.8

5.12 1 5.0 5.6 33.3

5.15 1 5.0 5.6 38.9

5.20 1 5.0 5.6 44.4

5.29 1 5.0 5.6 50.0

5.30 3 15.0 16.7 66.7

5.33 2 10.0 11.1 77.8

5.39 1 5.0 5.6 83.3

5.40 1 5.0 5.6 88.9

5.42 2 10.0 11.1 100.0





52


N Valid 17

Missing 3Mean 5.1859Std. Error of Mean .05091Median 5.2000Mode 5.20Std. Deviation .20991Variance .044Skewness .102Std. Error of Skewness .550Kurtosis .422Std. Error of Kurtosis 1.063Range .85Minimum 4.75Maximum 5.60Sum 88.16Percentiles 95 5.6000

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Kereta Kencana dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 17, mean sebesar 5.1859, Std. Error sebesar 0.05091, median sebesar 5.2000, std deviasi sebesar 0.20991, Variance sebesar 0.044, Skewness sebesar 0.102, Std. Error of Skewness sebesar 0.550, Kurtosis sebesar 0.422, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.063, Range sebesar 0.85, Minimum sebesar 4.75, Maximum sebesar 5.60, Sum sebesar 88.16, dan Percentiles 95 sebesar 5.6000.

Tabel 66. Frekuensi

53

Tepung_KK_190_15


Percent

Valid 4.75 1 5.0 5.9 5.9

4.96 1 5.0 5.9 11.8

5.00 2 10.0 11.8 23.5

5.02 1 5.0 5.9 29.4

5.16 1 5.0 5.9 35.3

5.17 1 5.0 5.9 41.2

5.18 1 5.0 5.9 47.1

5.20 3 15.0 17.6 64.7

5.21 1 5.0 5.9 70.6

5.23 1 5.0 5.9 76.5

5.32 1 5.0 5.9 82.4

5.46 1 5.0 5.9 88.2

5.50 1 5.0 5.9 94.1

5.60 1 5.0 5.9 100.0





54

StatisticsTepung_Biasa_190_5

N Valid 19

Missing 1Mean 5.2495Std. Error of Mean .05623Median 5.1800Mode 5.10Std. Deviation .24510Variance .060Skewness .820Std. Error of Skewness .524Kurtosis .597Std. Error of Kurtosis 1.014Range .99Minimum 4.83Maximum 5.82Sum 99.74Percentiles 95 5.8200

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Biasa dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 19, mean sebesar 5.2495, Std. Error sebesar 0.05623, median sebesar 5.1800, std deviasi sebesar 0.24510, Variance sebesar 0.060, Skewness sebesar 0.820, Std. Error of Skewness sebesar 0.524, Kurtosis sebesar 0.597, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.014, Range sebesar 0.99, Minimum sebesar 4.83, Maximum sebesar 5.82, Sum sebesar 99.74, dan Percentiles 95 sebesar 5.8200.

Tabel 68. Frekuensi

55

Tepung_Biasa_190_5


Percent

Valid 4.83 1 5.0 5.3 5.3

4.97 1 5.0 5.3 10.5

5.07 1 5.0 5.3 15.8

5.10 3 15.0 15.8 31.6

5.11 1 5.0 5.3 36.8

5.15 2 10.0 10.5 47.4

5.18 1 5.0 5.3 52.6

5.21 1 5.0 5.3 57.9

5.25 1 5.0 5.3 63.2

5.27 1 5.0 5.3 68.4

5.35 1 5.0 5.3 73.7

5.40 1 5.0 5.3 78.9

5.42 1 5.0 5.3 84.2

5.58 1 5.0 5.3 89.5

5.68 1 5.0 5.3 94.7

5.82 1 5.0 5.3 100.0





56


N Valid 20

Missing 0Mean 5.0395Std. Error of Mean .03539Median 5.0200Mode 4.97Std. Deviation .15826Variance .025Skewness .062Std. Error of Skewness .512Kurtosis -.203Std. Error of Kurtosis .992Range .58Minimum 4.77Maximum 5.35Sum 100.79Percentiles 95 5.3465

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Biasa dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 20, mean sebesar 5.0395, Std. Error sebesar 0.03539, median sebesar 5.0200, std deviasi sebesar 0.15826, Variance sebesar 0.25, Skewness sebesar 0.062, Std. Error of Skewness sebesar 0.512, Kurtosis sebesar -0.203, Std. Error of Kurtosis sebesar 0.992, Range sebesar 0.58, Minimum sebesar 4.77, Maximum sebesar 5.35, Sum sebesar 100.79, dan Percentiles 95 sebesar 5.3465.

Tabel 70. Frekuensi

57

Tepung_Biasa_190_10


Percent

Valid 4.77 1 5.0 5.0 5.0

4.78 1 5.0 5.0 10.0

4.79 1 5.0 5.0 15.0

4.95 1 5.0 5.0 20.0

4.97 3 15.0 15.0 35.0

5.00 2 10.0 10.0 45.0

5.01 1 5.0 5.0 50.0

5.03 1 5.0 5.0 55.0

5.04 1 5.0 5.0 60.0

5.06 1 5.0 5.0 65.0

5.07 1 5.0 5.0 70.0

5.16 1 5.0 5.0 75.0

5.17 1 5.0 5.0 80.0

5.18 1 5.0 5.0 85.0

5.24 1 5.0 5.0 90.0

5.28 1 5.0 5.0 95.0

5.35 1 5.0 5.0 100.0

Total 20 100.0 100.0Pada tabel frequensi di atas dapat kita lihat, terdapat total frekuensi sebesar 20, percent total 100, serta valid percent 100.0.



58


N Valid 20


Std. Deviation .28411Variance .081Skewness -1.374Std. Error of Skewness .512Kurtosis 2.748Std. Error of Kurtosis .992Range 1.26Minimum 4.53Maximum 5.79Sum 107.29Percentiles 95 5.7830


Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Biasa dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 20, mean sebesar 5.3645, Std. Error sebesar 0.06353, median sebesar 5.64500, std deviasi sebesar 0.28411, Variance sebesar 0.81, Skewness sebesar -1.374, Std. Error of Skewness sebesar 0.512, Kurtosis sebesar 2.748, Std. Error of Kurtosis sebesar 0.992, Range sebesar 1.26, Minimum sebesar 4.53, Maximum sebesar 5.79, Sum sebesar 107.29, dan Percentiles 95 sebesar 5.7830.

Tabel 72. Frekuensi

59

Tepung_Biasa_190_15


Percent

Valid 4.53 1 5.0 5.0 5.0

4.98 1 5.0 5.0 10.0

5.04 1 5.0 5.0 15.0

5.22 1 5.0 5.0 20.0

5.23 1 5.0 5.0 25.0

5.24 1 5.0 5.0 30.0

5.25 2 10.0 10.0 40.0

5.44 1 5.0 5.0 45.0

5.46 2 10.0 10.0 55.0

5.48 1 5.0 5.0 60.0

5.50 1 5.0 5.0 65.0

5.51 1 5.0 5.0 70.0

5.52 1 5.0 5.0 75.0

5.57 2 10.0 10.0 85.0

5.60 1 5.0 5.0 90.0

5.65 1 5.0 5.0 95.0

5.79 1 5.0 5.0 100.0




60


N Valid 25


Std. Deviation .29563Variance .087Skewness 1.686Std. Error of Skewness .464Kurtosis 6.238Std. Error of Kurtosis .902Range 1.54Minimum 3.74Maximum 5.28Sum 105.58Percentiles 95 5.0460


Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Segitiga biru dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 25, mean sebesar 4.2232, Std. Error sebesar 0.05913, median sebesar 4.2000, std deviasi sebesar 0.29563, Variance sebesar 0.087, Skewness sebesar 1.686, Std. Error of Skewness sebesar 0.464, Kurtosis sebesar 6.238, Std. Error of Kurtosis sebesar 0.902, Range sebesar 1.54, Minimum sebesar 3.74, Maximum sebesar 5.28, Sum sebesar 105.58, dan Percentiles 95 sebesar 5.0460.

Tabel 74. Frekuensi

61

Tepung_SB_180_5


Percent

Valid 3.74 1 4.0 4.0 4.0

3.76 1 4.0 4.0 8.0

3.89 1 4.0 4.0 12.0

4.00 1 4.0 4.0 16.0

4.06 1 4.0 4.0 20.0

4.08 2 8.0 8.0 28.0

4.11 1 4.0 4.0 32.0

4.13 1 4.0 4.0 36.0

4.14 2 8.0 8.0 44.0

4.15 1 4.0 4.0 48.0

4.20 2 8.0 8.0 56.0

4.21 1 4.0 4.0 60.0

4.29 2 8.0 8.0 68.0

4.33 1 4.0 4.0 72.0

4.36 1 4.0 4.0 76.0

4.37 1 4.0 4.0 80.0

4.39 1 4.0 4.0 84.0

4.40 1 4.0 4.0 88.0

4.48 1 4.0 4.0 92.0

4.50 1 4.0 4.0 96.0

5.28 1 4.0 4.0 100.0




62


N Valid 14

Missing 11Mean 5.3586Std. Error of Mean .05313Median 5.2850Mode 5.61Std. Deviation .19880Variance .040Skewness .758Std. Error of Skewness .597Kurtosis -.189Std. Error of Kurtosis 1.154Range .70Minimum 5.07Maximum 5.77Sum 75.02Percentiles 95 5.7700

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Segitiga biru dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 14, mean sebesar 5.3586, Std. Error sebesar 0.05313, median sebesar 5.2850, std deviasi sebesar 0.19880, Variance sebesar 0.040, Skewness sebesar 0.758, Std. Error of Skewness sebesar 0.597, Kurtosis sebesar -0.189, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.154, Range sebesar 0.70, Minimum sebesar 5.07, Maximum sebesar 5.77, Sum sebesar 75.02, dan Percentiles 95 sebesar 5.7700.

Tabel 76. Frekuensi

63

Tepung_SB_180_10


Percent

Valid 5.07 1 4.0 7.1 7.1

5.17 1 4.0 7.1 14.3

5.21 1 4.0 7.1 21.4

5.23 1 4.0 7.1 28.6

5.24 1 4.0 7.1 35.7

5.27 1 4.0 7.1 42.9

5.28 1 4.0 7.1 50.0

5.29 1 4.0 7.1 57.1

5.35 1 4.0 7.1 64.3

5.40 1 4.0 7.1 71.4

5.52 1 4.0 7.1 78.6

5.61 2 8.0 14.3 92.9

5.77 1 4.0 7.1 100.0


Pada tabel frequensi di atas dapat kita lihat, terdapat total frekuensi sebesar 14, percent total 56, serta valid percent 100.0.



Tepung_SB_180_15

N Valid 17

Missing 8Mean 5.4853Std. Error of Mean .04428Median 5.4600Mode 5.35Std. Deviation .18256Variance .033Skewness -.117Std. Error of Skewness .550Kurtosis -.749Std. Error of Kurtosis 1.063Range .64Minimum 5.14Maximum 5.78Sum 93.25Percentiles 95 5.7800

64

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Segitiga biru dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 17, mean sebesar 5.4853, Std. Error sebesar 0.04428, median sebesar 5.4600, std deviasi sebesar 018256, Variance sebesar 0.033, Skewness sebesar -0.117, Std. Error of Skewness sebesar 0.550, Kurtosis sebesar -0.749, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.063, Range sebesar 0.64, Minimum sebesar 5.14, Maximum sebesar 5.78, Sum sebesar 93.25, dan Percentiles 95 sebesar 5.7800.



Percent

Valid 5.14 1 4.0 5.9 5.9

5.22 1 4.0 5.9 11.8

5.33 1 4.0 5.9 17.6

5.35 2 8.0 11.8 29.4

5.37 1 4.0 5.9 35.3

5.42 1 4.0 5.9 41.2

5.44 1 4.0 5.9 47.1

5.46 1 4.0 5.9 52.9

5.53 1 4.0 5.9 58.8

5.55 1 4.0 5.9 64.7

5.59 1 4.0 5.9 70.6

5.61 1 4.0 5.9 76.5

5.69 1 4.0 5.9 82.4

5.70 1 4.0 5.9 88.2

5.72 1 4.0 5.9 94.1

5.78 1 4.0 5.9 100.0



13. Tepung Kereta Kencana 1800 lama pengadukan 5 menit


65


N Valid 19




Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Kereta Kencana dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 19, mean sebesar 4.5289, Std. Error sebesar 0.04423, median sebesar 4.5400, std deviasi sebesar 0.19281, Variance sebesar 0.037, Skewness sebesar 0.138, Std. Error of Skewness sebesar 0.524, Kurtosis sebesar -0.808, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.014, Range sebesar 0.68, Minimum sebesar 4.23, Maximum sebesar 4.91, Sum sebesar 86.05, dan Percentiles 95 sebesar 4.9100.

Tabel 80. Frekuensi

66

Tepung_KK_180_5


Percent

Valid 4.23 1 4.0 5.3 5.3

4.28 2 8.0 10.5 15.8

4.31 1 4.0 5.3 21.1

4.33 1 4.0 5.3 26.3

4.42 1 4.0 5.3 31.6

4.43 1 4.0 5.3 36.8

4.46 1 4.0 5.3 42.1

4.52 1 4.0 5.3 47.4

4.54 1 4.0 5.3 52.6

4.56 1 4.0 5.3 57.9

4.57 1 4.0 5.3 63.2

4.65 1 4.0 5.3 68.4

4.66 1 4.0 5.3 73.7

4.68 2 8.0 10.5 84.2

4.76 1 4.0 5.3 89.5

4.78 1 4.0 5.3 94.7

4.91 1 4.0 5.3 100.0



14. Tepung Kereta Kencana 1800 lama pengadukan 10 menitTabel 81. Diskriptif Statistik

67


N Valid 16



Tabel 82. Frekuensi

68

Tepung_KK_180_10


Percent

Valid 4.67 1 4.0 6.3 6.3

4.73 1 4.0 6.3 12.5

4.92 3 12.0 18.8 31.3

4.95 2 8.0 12.5 43.8

4.98 1 4.0 6.3 50.0

5.04 1 4.0 6.3 56.3

5.16 1 4.0 6.3 62.5

5.18 1 4.0 6.3 68.8

5.21 1 4.0 6.3 75.0

5.22 1 4.0 6.3 81.3

5.24 1 4.0 6.3 87.5

5.26 1 4.0 6.3 93.8

5.48 1 4.0 6.3 100.0





Tepung_KK_180_15

N Valid 16




69


Tabel 84. FrekuensiTepung_KK_180_15


Percent

Valid 5.00 1 4.0 6.3 6.3

5.01 2 8.0 12.5 18.8

5.03 1 4.0 6.3 25.0

5.04 1 4.0 6.3 31.3

5.05 1 4.0 6.3 37.5

5.07 2 8.0 12.5 50.0

5.10 1 4.0 6.3 56.3

5.16 1 4.0 6.3 62.5

5.17 1 4.0 6.3 68.8

5.23 2 8.0 12.5 81.3

5.40 2 8.0 12.5 93.8

5.46 1 4.0 6.3 100.0



70

16. Tepung Biasa 1800 lama pengadukan 5 menit



N Valid 14


Std. Deviation .32016Variance .102Skewness .000Std. Error of Skewness .597Kurtosis -.206Std. Error of Kurtosis 1.154Range 1.18Minimum 4.94Maximum 6.12Sum 77.71Percentiles 95 6.1200


Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Tepung Biasa dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 14, mean sebesar 5.5507, Std. Error sebesar 0.08557, median sebesar 5.5500, std deviasi sebesar 0.32016, Variance sebesar 0.102, Skewness sebesar 0.000, Std. Error of Skewness sebesar 0.597, Kurtosis sebesar -0.206, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.154, Range sebesar 1.18, Minimum sebesar 4.94, Maximum sebesar 6.12, Sum sebesar 77.71, dan Percentiles 95 sebesar 6.1200.

Tabel 86. Frekuensi

71

Tepung_Biasa_180_5


Percent

Valid 4.94 1 4.0 7.1 7.1

5.21 1 4.0 7.1 14.3

5.27 1 4.0 7.1 21.4

5.34 1 4.0 7.1 28.6

5.39 1 4.0 7.1 35.7

5.43 1 4.0 7.1 42.9

5.48 1 4.0 7.1 50.0

5.62 1 4.0 7.1 57.1

5.64 1 4.0 7.1 64.3

5.67 1 4.0 7.1 71.4

5.76 1 4.0 7.1 78.6

5.86 1 4.0 7.1 85.7

5.98 1 4.0 7.1 92.9

6.12 1 4.0 7.1 100.0





72


N Valid 15


Std. Deviation .21537Variance .046Skewness -1.630Std. Error of Skewness .580Kurtosis 5.487Std. Error of Kurtosis 1.121Range 1.00Minimum 5.09Maximum 6.09Sum 85.86Percentiles 95 6.0900


Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Tepung Biasa dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 15, mean sebesar 5.7240, Std. Error sebesar 0.05561, median sebesar 5.7400, std deviasi sebesar 0.21537, Variance sebesar 0.046, Skewness sebesar -1.630, Std. Error of Skewness sebesar 0.580, Kurtosis sebesar 5.487, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.121, Range sebesar 1.00, Minimum sebesar 5.09, Maximum sebesar 6.09, Sum sebesar 85.86, dan Percentiles 95 sebesar 6.0900.

Tabel 88. Frekuensi

73

Tepung_Biasa_180_10


Percent

Valid 5.09 1 4.0 6.7 6.7

5.62 1 4.0 6.7 13.3

5.64 2 8.0 13.3 26.7

5.67 1 4.0 6.7 33.3

5.68 1 4.0 6.7 40.0

5.69 1 4.0 6.7 46.7

5.74 1 4.0 6.7 53.3

5.75 1 4.0 6.7 60.0

5.82 1 4.0 6.7 66.7

5.83 1 4.0 6.7 73.3

5.86 1 4.0 6.7 80.0

5.87 2 8.0 13.3 93.3

6.09 1 4.0 6.7 100.0





74


N Valid 13

Missing 12Mean 5.3292Std. Error of Mean .09733Median 5.3700Mode 5.27Std. Deviation .35091Variance .123Skewness -2.810Std. Error of Skewness .616Kurtosis 8.994Std. Error of Kurtosis 1.191Range 1.33Minimum 4.24Maximum 5.57Sum 69.28Percentiles 95 5.5700

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Tepung Biasa dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 13, mean sebesar 5.3292, Std. Error sebesar 0.09733, median sebesar 5.3700, std deviasi sebesar 0.35091, Variance sebesar 0.123, Skewness sebesar -2.810, Std. Error of Skewness sebesar 0.616, Kurtosis sebesar 8.994, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.191, Range sebesar 1.33, Minimum sebesar 4.24, Maximum sebesar 5.57, Sum sebesar 69.28, dan Percentiles 95 sebesar 5.5700.

Tabel 90. FrekuensiTepung_Biasa_180_15


Percent

Valid 4.24 1 4.0 7.7 7.7

5.26 1 4.0 7.7 15.4

5.27 3 12.0 23.1 38.5

5.36 1 4.0 7.7 46.2

5.37 1 4.0 7.7 53.8

5.47 1 4.0 7.7 61.5

5.53 1 4.0 7.7 69.2

5.55 1 4.0 7.7 76.9

5.56 2 8.0 15.4 92.3

5.57 1 4.0 7.7 100.0


75


19. Tepung Segitiga Biru 1700 lama pengadukan 5 menit


Tepung_SB_170_5

N Valid 16

Missing 9Mean 5.1744Std. Error of Mean .04916Median 5.0900Mode 5.06Std. Deviation .19664Variance .039Skewness 1.042Std. Error of Skewness .564Kurtosis .001Std. Error of Kurtosis 1.091Range .63Minimum 4.95Maximum 5.58Sum 82.79Percentiles 95 5.5800


Tabel 92. Frekuensi

76

Tepung_SB_170_5


Percent

Valid 4.95 1 4.0 6.3 6.3

4.97 1 4.0 6.3 12.5

5.01 1 4.0 6.3 18.8

5.06 3 12.0 18.8 37.5

5.07 1 4.0 6.3 43.8

5.08 1 4.0 6.3 50.0

5.10 1 4.0 6.3 56.3

5.11 1 4.0 6.3 62.5

5.17 1 4.0 6.3 68.8

5.29 1 4.0 6.3 75.0

5.35 1 4.0 6.3 81.3

5.38 1 4.0 6.3 87.5

5.55 1 4.0 6.3 93.8

5.58 1 4.0 6.3 100.0



77



Tepung_SB_170_10

N Valid 20


Std. Deviation .33727Variance .114Skewness -.489Std. Error of Skewness .512Kurtosis 1.152Std. Error of Kurtosis .992Range 1.53Minimum 3.84Maximum 5.37Sum 93.47Percentiles 95 5.3515


Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Segitiga Biru dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 20, mean sebesar 4.6735, Std. Error sebesar 0.07542, median sebesar 4.6950, std deviasi sebesar 0.33727, Variance sebesar 0.114, Skewness sebesar -0.489, Std. Error of Skewness sebesar 0.512, Kurtosis sebesar 1.152, Std. Error of Kurtosis sebesar 0.992, Range sebesar 1.53, Minimum sebesar 3.84, Maximum sebesar 5.37, Sum sebesar 93.47, dan Percentiles 95 sebesar 5.3515.

Tabel 94. Frekuensi

78

Tepung_SB_170_10


Percent

Valid 3.84 1 4.0 5.0 5.0

4.21 1 4.0 5.0 10.0

4.24 1 4.0 5.0 15.0

4.42 1 4.0 5.0 20.0

4.53 1 4.0 5.0 25.0

4.55 1 4.0 5.0 30.0

4.56 1 4.0 5.0 35.0

4.57 1 4.0 5.0 40.0

4.64 1 4.0 5.0 45.0

4.68 1 4.0 5.0 50.0

4.71 1 4.0 5.0 55.0

4.74 1 4.0 5.0 60.0

4.78 1 4.0 5.0 65.0

4.84 1 4.0 5.0 70.0

4.91 1 4.0 5.0 75.0

4.95 1 4.0 5.0 80.0

4.96 1 4.0 5.0 85.0

4.97 1 4.0 5.0 90.0

5.00 1 4.0 5.0 95.0

5.37 1 4.0 5.0 100.0





79


N Valid 17


Std. Deviation .30147Variance .091Skewness .085Std. Error of Skewness .550Kurtosis -.667Std. Error of Kurtosis 1.063Range 1.10Minimum 4.62Maximum 5.72Sum 86.91Percentiles 95 5.7200



Tabel 96. Frekuensi

80

Tepung_SB_170_15


Percent

Valid 4.62 1 4.0 5.9 5.9

4.72 1 4.0 5.9 11.8

4.74 1 4.0 5.9 17.6

4.87 1 4.0 5.9 23.5

4.88 1 4.0 5.9 29.4

4.90 2 8.0 11.8 41.2

5.11 1 4.0 5.9 47.1

5.20 1 4.0 5.9 52.9

5.21 1 4.0 5.9 58.8

5.27 1 4.0 5.9 64.7

5.31 2 8.0 11.8 76.5

5.32 1 4.0 5.9 82.4

5.40 1 4.0 5.9 88.2

5.43 1 4.0 5.9 94.1

5.72 1 4.0 5.9 100.0





81


N Valid 16



Tabel 98. Frekuensi

82

Tepung_KK_170_5


Percent

Valid 4.55 1 4.0 6.3 6.3

4.58 1 4.0 6.3 12.5

4.63 1 4.0 6.3 18.8

4.65 1 4.0 6.3 25.0

4.66 1 4.0 6.3 31.3

4.67 1 4.0 6.3 37.5

4.69 3 12.0 18.8 56.3

4.84 1 4.0 6.3 62.5

4.85 1 4.0 6.3 68.8

4.86 1 4.0 6.3 75.0

4.88 1 4.0 6.3 81.3

4.89 1 4.0 6.3 87.5

4.96 1 4.0 6.3 93.8

5.05 1 4.0 6.3 100.0



83



Tepung_KK_170_10

N Valid 15

Missing 10Mean 5.3107Std. Error of Mean .04091Median 5.3200Mode 5.32Std. Deviation .15845Variance .025Skewness -.330Std. Error of Skewness .580Kurtosis -.255Std. Error of Kurtosis 1.121Range .57Minimum 5.01Maximum 5.58Sum 79.66Percentiles 95 5.5800

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Kereta Kencana dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 15, mean sebesar 5.3107, Std. Error sebesar 0.04091, median sebesar 5.3200, std deviasi sebesar 0.15845, Variance sebesar 0.025, Skewness sebesar -0.330, Std. Error of Skewness sebesar 0.580, Kurtosis sebesar -0.225, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.121, Range sebesar 0.57, Minimum sebesar 5.01, Maximum sebesar 5.58, Sum sebesar 79.66, dan Percentiles 95 sebesar 5.5800.

Tabel 100. Frekuensi

84

Tepung_KK_170_10


Percent

Valid 5.01 1 4.0 6.7 6.7

5.08 1 4.0 6.7 13.3

5.11 1 4.0 6.7 20.0

5.23 1 4.0 6.7 26.7

5.24 1 4.0 6.7 33.3

5.29 1 4.0 6.7 40.0

5.32 2 8.0 13.3 53.3

5.34 1 4.0 6.7 60.0

5.36 1 4.0 6.7 66.7

5.39 1 4.0 6.7 73.3

5.43 1 4.0 6.7 80.0

5.45 1 4.0 6.7 86.7

5.51 1 4.0 6.7 93.3

5.58 1 4.0 6.7 100.0





Tepung_KK_170_15

N Valid 15


Std. Deviation .17704Variance .031Skewness .718Std. Error of Skewness .580Kurtosis .684Std. Error of Kurtosis 1.121Range .64Minimum 5.11Maximum 5.75Sum 80.10

85

Percentiles 95 5.7500


Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Kereta Kencana dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 15, mean sebesar 5.3400, Std. Error sebesar 0.04571, median sebesar 5.3600, std deviasi sebesar 0.17704, Variance sebesar 0.031, Skewness sebesar 0.718, Std. Error of Skewness sebesar 0.580, Kurtosis sebesar 0.684, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.121. Range sebesar 0.64, Minimum sebesar 5.11, Maximum sebesar 5.75, Sum sebesar 80.10, dan Percentiles 95 sebesar 5.7500.



Percent

Valid 5.11 2 8.0 13.3 13.3

5.13 1 4.0 6.7 20.0

5.23 2 8.0 13.3 33.3

5.24 1 4.0 6.7 40.0

5.33 1 4.0 6.7 46.7

5.36 1 4.0 6.7 53.3

5.37 2 8.0 13.3 66.7

5.39 1 4.0 6.7 73.3

5.45 2 8.0 13.3 86.7

5.58 1 4.0 6.7 93.3

5.75 1 4.0 6.7 100.0





86


N Valid 19

Missing 6Mean 5.4537Std. Error of Mean .03256Median 5.4300Mode 5.42Std. Deviation .14194Variance .020Skewness 1.386Std. Error of Skewness .524Kurtosis 4.424Std. Error of Kurtosis 1.014Range .67Minimum 5.22Maximum 5.89Sum 103.62Percentiles 95 5.8900

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Biasa dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 19, mean sebesar 5.4537, Std. Error sebesar 0.3256, median sebesar 5.4300, std deviasi sebesar 0.14194, Variance sebesar 0.020, Skewness sebesar 1.386, Std. Error of Skewness sebesar 0.524, Kurtosis sebesar 4.424, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.014, Range sebesar 0.67, Minimum sebesar 5.22, Maximum sebesar 5.89, Sum sebesar 103.62, dan Percentiles 95 sebesar 5.8900.


87

Tepung_Biasa_170_5


Percent

Valid 5.22 1 4.0 5.3 5.3

5.25 1 4.0 5.3 10.5

5.33 1 4.0 5.3 15.8

5.38 2 8.0 10.5 26.3

5.41 1 4.0 5.3 31.6

5.42 3 12.0 15.8 47.4

5.43 1 4.0 5.3 52.6

5.45 2 8.0 10.5 63.2

5.46 1 4.0 5.3 68.4

5.51 1 4.0 5.3 73.7

5.52 2 8.0 10.5 84.2

5.57 1 4.0 5.3 89.5

5.59 1 4.0 5.3 94.7

5.89 1 4.0 5.3 100.0





88


N Valid 18

Missing 7Mean 5.3767Std. Error of Mean .03819Median 5.3650Mode 5.22Std. Deviation .16201Variance .026Skewness .412Std. Error of Skewness .536Kurtosis -1.244Std. Error of Kurtosis 1.038Range .48Minimum 5.17Maximum 5.65Sum 96.78Percentiles 95 5.6500

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Biasa dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 18, mean sebesar 5.3767, Std. Error sebesar 0.03819, median sebesar 5.3650, std deviasi sebesar 0.16201, Variance sebesar 0.026, Skewness sebesar 0.412, Std. Error of Skewness sebesar 0.536, Kurtosis sebesar -1.244, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.038, Range sebesar 0.48, Minimum sebesar 5.17, Maximum sebesar 5.65, Sum sebesar 96.78, dan Percentiles 95 sebesar 5.6500.


Tepung_Biasa_170_10


Percent

Valid 5.17 1 4.0 5.6 5.6

5.21 2 8.0 11.1 16.7

5.22 3 12.0 16.7 33.3

5.24 1 4.0 5.6 38.9

5.36 2 8.0 11.1 50.0

5.37 2 8.0 11.1 61.1

5.42 2 8.0 11.1 72.2

5.56 1 4.0 5.6 77.8

5.57 1 4.0 5.6 83.3

5.58 1 4.0 5.6 88.9

5.63 1 4.0 5.6 94.4

5.65 1 4.0 5.6 100.0


89




Tepung_Biasa_170_15

N Valid 17


Std. Deviation .13016Variance .017Skewness -.095Std. Error of Skewness .550Kurtosis -.142Std. Error of Kurtosis 1.063Range .51Minimum 5.01Maximum 5.52Sum 89.79Percentiles 95 5.5200


Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Biasa dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 1 5 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 17, mean sebesar 5.2818, Std. Error sebesar 0.03157, median sebesar 5.2500, std deviasi sebesar 0.13016, Variance sebesar 0.017, Skewness sebesar -0.095, Std. Error of Skewness sebesar 0.550, Kurtosis sebesar -0.142, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.063, Range sebesar 0.51, Minimum sebesar 5.01, Maximum sebesar 5.52, Sum sebesar 89.79, dan Percentiles 95 sebesar 5.5200.


90

Tepung_Biasa_170_15


Percent

Valid 5.01 1 4.0 5.9 5.9

5.14 1 4.0 5.9 11.8

5.16 1 4.0 5.9 17.6

5.17 1 4.0 5.9 23.5

5.21 1 4.0 5.9 29.4

5.22 2 8.0 11.8 41.2

5.25 2 8.0 11.8 52.9

5.31 1 4.0 5.9 58.8

5.35 1 4.0 5.9 64.7

5.36 2 8.0 11.8 76.5

5.38 1 4.0 5.9 82.4

5.42 1 4.0 5.9 88.2

5.46 1 4.0 5.9 94.1

5.52 1 4.0 5.9 100.0


Pada tabel frequensi di atas dapat kita lihat, terdapat total frekuensi sebesar 17, percent total 68, serta valid percent 100.0

b. Berat Kue



91


N Valid 16


Std. Deviation 2.83558Variance 8.040Skewness .162Std. Error of Skewness .564Kurtosis -1.304Std. Error of Kurtosis 1.091Range 8.37Minimum 41.24Maximum 49.61Sum 727.49Percentiles 95 49.6100a. Multiple modes exist. The smallest value is shown



92

Tepung_SB_190_5


Percent

Valid 41.24 1 4.0 6.3 6.3

41.73 1 4.0 6.3 12.5

42.26 1 4.0 6.3 18.8

43.34 1 4.0 6.3 25.0

43.52 1 4.0 6.3 31.3

43.82 1 4.0 6.3 37.5

43.87 1 4.0 6.3 43.8

44.88 1 4.0 6.3 50.0

45.36 1 4.0 6.3 56.3

46.19 1 4.0 6.3 62.5

46.62 1 4.0 6.3 68.8

47.67 1 4.0 6.3 75.0

48.62 1 4.0 6.3 81.3

49.31 1 4.0 6.3 87.5

49.46 1 4.0 6.3 93.8

49.61 1 4.0 6.3 100.0


Pada tabel frequensi di atas dapat kita lihat, terdapat total frekuensi sebesar 16, percent total 64.0, serta valid percent 100.0. Dari data diatas menunjukkan bahwa tiap data hanya memiliki masing–masing frekuensi sebanyak 1. Sehingga dari data di atas tidak terdapat data yang bernilai sama satu diantara lain.

93



Tepung_SB_190_10

N Valid 15


Std. Deviation 2.62843Variance 6.909Skewness -.440Std. Error of Skewness .580Kurtosis .501Std. Error of Kurtosis 1.121Range 9.65Minimum 45.23Maximum 54.88Sum 756.26Percentiles 95 54.8780a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Segitiga Biru dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 15, mean sebesar 50.4173, Std. Error sebesar 0.67866, median sebesar 50.4550, std deviasi sebesar 2.62843, Variance sebesar 6.909, Skewness sebesar -.440, Std. Error of Skewness sebesar 0.580, Kurtosis sebesar 0.501, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.121, Range sebesar 9.65, Minimum sebesar 45.23, Maximum sebesar 54.88, Sum sebesar 756.26, dan Percentiles 95 sebesar 54.8780.


94

Tepung_SB_190_10


Percent

Valid 45.23 1 4.0 6.7 6.7

45.76 1 4.0 6.7 13.3

48.15 1 4.0 6.7 20.0

49.71 1 4.0 6.7 26.7

49.80 1 4.0 6.7 33.3

50.04 1 4.0 6.7 40.0

50.36 1 4.0 6.7 46.7

50.46 1 4.0 6.7 53.3

50.72 1 4.0 6.7 60.0

51.43 1 4.0 6.7 66.7

51.59 1 4.0 6.7 73.3

51.74 1 4.0 6.7 80.0

52.12 1 4.0 6.7 86.7

54.28 1 4.0 6.7 93.3

54.88 1 4.0 6.7 100.0





95


N Valid 15

Missing 10Mean 48.5325Std. Error of Mean 1.02908Median 49.4480Mode 37.69a

Std. Deviation 3.98563Variance 15.885Skewness -1.274Std. Error of Skewness .580Kurtosis 3.383Std. Error of Kurtosis 1.121Range 16.79Minimum 37.69Maximum 54.47Sum 727.99Percentiles 95 54.4740a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung Segitiga Biru dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 15, mean sebesar 48.5325, Std. Error sebesar 1.02908, median sebesar 49.4480, std deviasi sebesar 3.98563, Variance sebesar 15.885, Skewness sebesar -1.274, Std. Error of Skewness sebesar 0.580, Kurtosis sebesar 3.383, Std. Error of Kurtosis sebesar 0.580, Range sebesar 16.79, Minimum sebesar 37.69, Maximum sebesar 54.47, Sum sebesar 727.99, dan Percentiles 95 sebesar 54.4740.

96


Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 37.69 1 4.0 6.7 6.7

44.09 1 4.0 6.7 13.3

46.92 1 4.0 6.7 20.0

47.18 1 4.0 6.7 26.7

47.22 1 4.0 6.7 33.3

48.15 1 4.0 6.7 40.0

48.36 1 4.0 6.7 46.7

49.45 1 4.0 6.7 53.3

49.57 1 4.0 6.7 60.0

49.97 1 4.0 6.7 66.7

50.15 1 4.0 6.7 73.3

50.38 1 4.0 6.7 80.0

50.39 1 4.0 6.7 86.7

54.00 1 4.0 6.7 93.3

54.47 1 4.0 6.7 100.0

Total 15 60.0 100.0

Missing System 10 40.0

Total 25 100.0


4. Tepung Kereta kencana Suhu 1900 lama pengadukan 5 menit


97


N Valid 17


Std. Deviation 5.29405Variance 28.027Skewness .365Std. Error of Skewness .550Kurtosis .462Std. Error of Kurtosis 1.063Range 21.84Minimum 31.07Maximum 52.91Sum 690.05Percentiles 95 52.9100a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung kereta kencana dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 17, mean sebesar 40.5914, Std. Error sebesar 1.28399, median sebesar 42.0280, std deviasi sebesar 5.29405, Variance sebesar 28.027, Skewness sebesar 0.365, Std. Error of Skewness sebesar 0.550, Kurtosis sebesar 0.462, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.063, Range sebesar 21.84, Minimum sebesar 31.07, Maximum sebesar 52.91, Sum sebesar 690.05, dan Percentiles 95 sebesar 52.9100.


98

Tepung_KK_190_5


Percent

Valid 31.07 1 4.0 5.9 5.9

34.84 1 4.0 5.9 11.8

34.88 1 4.0 5.9 17.6

36.00 1 4.0 5.9 23.5

37.26 1 4.0 5.9 29.4

37.55 1 4.0 5.9 35.3

37.73 1 4.0 5.9 41.2

38.51 1 4.0 5.9 47.1

42.03 1 4.0 5.9 52.9

42.21 1 4.0 5.9 58.8

43.34 1 4.0 5.9 64.7

43.45 1 4.0 5.9 70.6

43.77 1 4.0 5.9 76.5

43.88 1 4.0 5.9 82.4

45.16 1 4.0 5.9 88.2

45.48 1 4.0 5.9 94.1

52.91 1 4.0 5.9 100.0



99



Tepung_KK_190_10

N Valid 18


Std. Deviation 1.87210Variance 3.505Skewness -.257Std. Error of Skewness .536Kurtosis .359Std. Error of Kurtosis 1.038Range 7.46Minimum 40.71Maximum 48.17Sum 805.29Percentiles 95 48.1660a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung kereta kencana dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 18, mean sebesar 44.7382, Std. Error sebesar 0.44126, median sebesar 44.3780, std deviasi sebesar 1.87210, Variance sebesar 3.505, Skewness sebesar -0.257, Std. Error of Skewness sebesar 0.536, Kurtosis sebesar 0.359, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.038, Range sebesar 7.46, Minimum sebesar 40.71, Maximum sebesar 48.17, Sum sebesar 805.29, dan Percentiles 95 sebesar 48.1660.


100

Tepung_KK_190_10


Percent

Valid 40.71 1 4.0 5.6 5.6

41.57 1 4.0 5.6 11.1

43.63 1 4.0 5.6 16.7

43.70 1 4.0 5.6 22.2

43.89 1 4.0 5.6 27.8

43.97 1 4.0 5.6 33.3

44.13 1 4.0 5.6 38.9

44.30 1 4.0 5.6 44.4

44.36 1 4.0 5.6 50.0

44.40 1 4.0 5.6 55.6

45.03 1 4.0 5.6 61.1

45.21 1 4.0 5.6 66.7

45.23 1 4.0 5.6 72.2

46.31 1 4.0 5.6 77.8

46.60 1 4.0 5.6 83.3

46.91 1 4.0 5.6 88.9

47.18 1 4.0 5.6 94.4

48.17 1 4.0 5.6 100.0


Pada tabel frequensi di atas dapat kita lihat, terdapat total frekuensi sebesar 18, percent total 72.0, serta valid percent 100.0. Dari data diatas menunjukkan bahwa tiap data hanya memiliki masing–masing frekuensi sebanyak 1. Sehingga dari data di atas tidak terdapat data yang bernilai sama satu diantara lain



101


N Valid 17


Std. Deviation 3.10894Variance 9.666Skewness .350Std. Error of Skewness .550Kurtosis -.608Std. Error of Kurtosis 1.063Range 10.07Minimum 38.62Maximum 48.69Sum 733.41Percentiles 95 48.6910a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung kereta kencana dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 17, mean sebesar 43.1418, Std. Error of Mean sebesar 0.75403, median sebesar 42.9360, std deviasi sebesar 3.10894, Variance sebesar 9.666, Skewness sebesar 0.350, Std. Error of Skewness sebesar 0.550, Kurtosis sebesar -0.608, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.063, Range sebesar 10.07, Minimum sebesar 38.62, Maximum sebesar 48.69, Sum sebesar 733.41, dan Percentiles 95 sebesar 48.6910.

102



Percent

Valid 38.62 1 4.0 5.9 5.9

39.05 1 4.0 5.9 11.8

39.22 1 4.0 5.9 17.6

40.48 1 4.0 5.9 23.5

40.67 1 4.0 5.9 29.4

41.39 1 4.0 5.9 35.3

42.22 1 4.0 5.9 41.2

42.85 1 4.0 5.9 47.1

42.94 1 4.0 5.9 52.9

43.69 1 4.0 5.9 58.8

43.90 1 4.0 5.9 64.7

44.20 1 4.0 5.9 70.6

44.50 1 4.0 5.9 76.5

45.18 1 4.0 5.9 82.4

47.31 1 4.0 5.9 88.2

48.50 1 4.0 5.9 94.1

48.69 1 4.0 5.9 100.0





103


N Valid 19


Std. Deviation 6.02149Variance 36.258Skewness 3.066Std. Error of Skewness .524Kurtosis 11.199Std. Error of Kurtosis 1.014Range 28.66Minimum 34.51Maximum 63.17Sum 776.63Percentiles 95 63.1670a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung biasa dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 19, mean sebesar 40.8752, Std. Error of Mean sebesar 1.38143, Median sebesar 39.1040, Std Deviasi sebesar 6.02149, Variance sebesar 36.258, Skewness sebesar 3.066, Std. Error of Skewness sebesar 0.524, Kurtosis sebesar 11.199, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.014, Range sebesar 28.66., Minimum sebesar 34.51, Maximum sebesar 63.17, Sum sebesar 776.63, dan Percentiles 95 sebesar 63.1670.


104

Tepung_Biasa_190_5

Frequency Percent Valid PercentCumulative Percent

Valid 34.51 1 4.0 5.3 5.3

36.23 1 4.0 5.3 10.5

37.70 1 4.0 5.3 15.8

38.05 1 4.0 5.3 21.1

38.39 1 4.0 5.3 26.3

38.46 1 4.0 5.3 31.6

38.49 1 4.0 5.3 36.8

38.61 1 4.0 5.3 42.1

38.70 1 4.0 5.3 47.4

39.10 1 4.0 5.3 52.6

39.81 1 4.0 5.3 57.9

40.02 1 4.0 5.3 63.2

40.55 1 4.0 5.3 68.4

40.60 1 4.0 5.3 73.7

41.47 1 4.0 5.3 78.9

41.93 1 4.0 5.3 84.2

45.31 1 4.0 5.3 89.5

45.53 1 4.0 5.3 94.7

63.17 1 4.0 5.3 100.0





105


N Valid 20


Std. Deviation 3.60087Variance 12.966Skewness .206Std. Error of Skewness .512Kurtosis -.241Std. Error of Kurtosis .992Range 14.09Minimum 27.70Maximum 41.79Sum 700.40Percentiles 95 41.7391a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung biasa dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 20, mean sebesar 35.0202, Std. Error of Mean sebesar 0.80518, Median sebesar 34.8730, Std Deviasi sebesar 3.60087, Variance sebesar 12.966, Skewness sebesar 0.206, Std. Error of Skewness sebesar 0.512, Kurtosis sebesar -0.241, Std. Error of Kurtosis sebesar 0.992, Range sebesar 14.09, Minimum sebesar 27.70, Maximum sebesar 41.79, Sum sebesar 700.40, dan Percentiles 95 sebesar 41.7391.


106

Tepung_Biasa_190_10

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 27.70 1 4.0 5.0 5.0

30.93 1 4.0 5.0 10.0

31.93 1 4.0 5.0 15.0

32.26 1 4.0 5.0 20.0

32.32 1 4.0 5.0 25.0

32.66 1 4.0 5.0 30.0

32.81 1 4.0 5.0 35.0

33.20 1 4.0 5.0 40.0

33.21 1 4.0 5.0 45.0

34.79 1 4.0 5.0 50.0

34.96 1 4.0 5.0 55.0

35.02 1 4.0 5.0 60.0

36.22 1 4.0 5.0 65.0

36.44 1 4.0 5.0 70.0

36.71 1 4.0 5.0 75.0

37.35 1 4.0 5.0 80.0

39.20 1 4.0 5.0 85.0

40.09 1 4.0 5.0 90.0

40.83 1 4.0 5.0 95.0

41.79 1 4.0 5.0 100.0

Total 20 80.0 100.0

Missing System 5 20.0

Total 25 100.0




107


N Valid 20


Std. Deviation 2.68603Variance 7.215Skewness .075Std. Error of Skewness .512Kurtosis .927Std. Error of Kurtosis .992Range 11.88Minimum 29.53Maximum 41.41Sum 699.45Percentiles 95 41.2456a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung biasa dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 20, Mean sebesar 34.9724, Std. Error of Mean sebesar 0.60061, Median sebesar 35.2785, Std Deviasi sebesar 2.68603, Variance sebesar 7.215, Skewness sebesar 0.075, Std. Error of Skewness sebesar 0.512, Kurtosis sebesar 0.927, Std. Error of Kurtosis sebesar 0.992, Range sebesar 11.88, Minimum sebesar 29.53, Maximum sebesar 41.41, Sum sebesar 699.45, dan Percentiles 95 sebesar 41.2456.

Tabel 126. frekuensi

108

Tepung_Biasa_190_15


Percent

Valid 29.53 1 4.0 5.0 5.0

30.74 1 4.0 5.0 10.0

32.10 1 4.0 5.0 15.0

32.18 1 4.0 5.0 20.0

32.61 1 4.0 5.0 25.0

33.92 1 4.0 5.0 30.0

34.21 1 4.0 5.0 35.0

34.65 1 4.0 5.0 40.0

35.11 1 4.0 5.0 45.0

35.25 1 4.0 5.0 50.0

35.31 1 4.0 5.0 55.0

35.62 1 4.0 5.0 60.0

35.90 1 4.0 5.0 65.0

36.00 1 4.0 5.0 70.0

36.33 1 4.0 5.0 75.0

36.51 1 4.0 5.0 80.0

36.91 1 4.0 5.0 85.0

37.08 1 4.0 5.0 90.0

38.08 1 4.0 5.0 95.0

41.41 1 4.0 5.0 100.0





109


N Valid 25


Std. Deviation 2.95039Variance 8.705Skewness -.319Std. Error of Skewness .464Kurtosis .521Std. Error of Kurtosis .902Range 13.02Minimum 21.77Maximum 34.80Sum 701.11Percentiles 95 33.7206a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung segitiga biru dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 25, Mean sebesar 28.0446, Std. Error of Mean sebesar 0.59008, Median sebesar 28.7900, Std Deviasi sebesar 2.95039, Variance sebesar 8.705, Skewness sebesar -0.319, Std. Error of Skewness sebesar 0.464, Kurtosis sebesar 0.521, Std. Error of Kurtosis sebesar 0.902, Range sebesar 13.02, Minimum sebesar 21.77, Maximum sebesar 34.80, Sum sebesar 701.11, dan Percentiles 95 sebesar 33.7206.


110

Tepung_SB_180_5


Percent

Valid 21.77 1 4.0 4.0 4.0

22.62 1 4.0 4.0 8.0

23.01 1 4.0 4.0 12.0

25.05 1 4.0 4.0 16.0

25.33 1 4.0 4.0 20.0

26.12 1 4.0 4.0 24.0

26.20 1 4.0 4.0 28.0

27.08 1 4.0 4.0 32.0

27.47 1 4.0 4.0 36.0

27.77 1 4.0 4.0 40.0

27.97 1 4.0 4.0 44.0

28.55 1 4.0 4.0 48.0

28.79 1 4.0 4.0 52.0

28.81 1 4.0 4.0 56.0

28.99 1 4.0 4.0 60.0

29.01 1 4.0 4.0 64.0

29.21 1 4.0 4.0 68.0

29.60 1 4.0 4.0 72.0

29.69 1 4.0 4.0 76.0

30.16 1 4.0 4.0 80.0

30.42 1 4.0 4.0 84.0

30.71 1 4.0 4.0 88.0

30.79 1 4.0 4.0 92.0

31.21 1 4.0 4.0 96.0

34.80 1 4.0 4.0 100.0

Total 25 100.0 100.0




111


N Valid 14


Std. Deviation 3.08140Variance 9.495Skewness -.165Std. Error of Skewness .597Kurtosis -1.129Std. Error of Kurtosis 1.154Range 9.95Minimum 42.09Maximum 52.04Sum 661.02Percentiles 95 52.0400a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung segitiga biru dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 14, Mean sebesar 47.2158, Std. Error of Mean sebesar 0.82354, Median sebesar 47.7595, Std Deviasi sebesar 3.08140, Variance sebesar 9.495, Skewness sebesar -0.165, Std. Error of Skewness sebesar 0.597, Kurtosis sebesar -1.129, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.154, Range sebesar 9.95, Minimum sebesar 42.09, Maximum sebesar 52.04, Sum sebesar 661.02, dan Percentiles 95 sebesar 52.0400.


112

Tepung_SB_180_10


Percent

Valid 42.09 1 4.0 7.1 7.1

43.49 1 4.0 7.1 14.3

43.52 1 4.0 7.1 21.4

44.63 1 4.0 7.1 28.6

44.96 1 4.0 7.1 35.7

46.64 1 4.0 7.1 42.9

47.19 1 4.0 7.1 50.0

48.33 1 4.0 7.1 57.1

48.54 1 4.0 7.1 64.3

48.79 1 4.0 7.1 71.4

49.63 1 4.0 7.1 78.6

50.33 1 4.0 7.1 85.7

50.86 1 4.0 7.1 92.9

52.04 1 4.0 7.1 100.0





113


N Valid 17



Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung segitiga biru dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 17, Mean sebesar 43.2524, Std. Error of Mean sebesar 0.84293, Median sebesar 43.1060, Std Deviasi sebesar 3.47550, Variance sebesar 12.079, Skewness sebesar 0.497, Std. Error of Skewness sebesar 0.550, Kurtosis sebesar 0.398, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.063, Range sebesar 13.89, Minimum sebesar 37.09, Maximum sebesar 50.98, Sum sebesar 735.29, dan Percentiles 95 sebesar 50.9790.


114

Tepung_SB_180_15


Percent

Valid 37.09 1 4.0 5.9 5.9

39.28 1 4.0 5.9 11.8

40.14 1 4.0 5.9 17.6

40.16 1 4.0 5.9 23.5

41.15 1 4.0 5.9 29.4

41.30 1 4.0 5.9 35.3

41.79 1 4.0 5.9 41.2

42.50 1 4.0 5.9 47.1

43.11 1 4.0 5.9 52.9

43.84 1 4.0 5.9 58.8

44.06 1 4.0 5.9 64.7

44.23 1 4.0 5.9 70.6

45.29 1 4.0 5.9 76.5

45.58 1 4.0 5.9 82.4

46.08 1 4.0 5.9 88.2

48.74 1 4.0 5.9 94.1

50.98 1 4.0 5.9 100.0



115



Tepung_KK_180_5

N Valid 20


Std. Deviation 2.26721Variance 5.140Skewness -.276Std. Error of Skewness .512Kurtosis -.017Std. Error of Kurtosis .992Range 8.67Minimum 33.97Maximum 42.64Sum 774.92Percentiles 95 42.6370a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung kereta kencana dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 20, Mean sebesar 38.7459, Std. Error of Mean sebesar 0.50696, Median sebesar 38.9180, Std Deviasi sebesar 2.26721, Variance sebesar 5.140, Skewness sebesar -0.276, Std. Error of Skewness sebesar 0.512, Kurtosis sebesar -0.017, Std. Error of Kurtosis sebesar 0.992, Range sebesar 8.67, Minimum sebesar 33.97, Maximum sebesar 42.64, Sum sebesar 774.92, dan Percentiles 95 sebesar 42.6370.


116

Tepung_KK_180_5


Percent

Valid 33.97 1 4.0 5.0 5.0

35.10 1 4.0 5.0 10.0

35.86 1 4.0 5.0 15.0

36.57 1 4.0 5.0 20.0

37.60 1 4.0 5.0 25.0

37.64 1 4.0 5.0 30.0

37.99 1 4.0 5.0 35.0

38.06 1 4.0 5.0 40.0

38.39 1 4.0 5.0 45.0

38.68 1 4.0 5.0 50.0

39.16 1 4.0 5.0 55.0

39.32 1 4.0 5.0 60.0

39.36 1 4.0 5.0 65.0

40.08 1 4.0 5.0 70.0

40.41 1 4.0 5.0 75.0

40.41 1 4.0 5.0 80.0

40.45 1 4.0 5.0 85.0

40.63 1 4.0 5.0 90.0

42.62 1 4.0 5.0 95.0

42.64 1 4.0 5.0 100.0





117


N Valid 16

Missing 9Mean 42.4456Std. Error of Mean 2.97197Median 44.5570Mode .04a

Std. Deviation 11.88786Variance 141.321Skewness -3.364Std. Error of Skewness .564Kurtosis 12.508Std. Error of Kurtosis 1.091Range 52.58Minimum .04Maximum 52.62Sum 679.13Percentiles 95 52.6230a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung kereta kencana dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 16, Mean sebesar 42.4456, Std. Error of Mean sebesar 2.97197, Median sebesar 44.5570, Std Deviasi sebesar 11.88786, Variance sebesar 141.321, Skewness sebesar -3.364, Std. Error of Skewness sebesar 0.564, Kurtosis sebesar 12.508, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.091, Range sebesar 52.58, Minimum sebesar 0.04, Maximum sebesar 52.62, Sum sebesar 679.13, dan Percentiles 95 sebesar 52.6230.

Tabel 136. Frekuenisi

118

Tepung_KK_180_10


Percent

Valid .04 1 4.0 6.3 6.3

38.04 1 4.0 6.3 12.5

41.37 1 4.0 6.3 18.8

42.02 1 4.0 6.3 25.0

42.05 1 4.0 6.3 31.3

42.79 1 4.0 6.3 37.5

43.40 1 4.0 6.3 43.8

43.70 1 4.0 6.3 50.0

45.41 1 4.0 6.3 56.3

46.60 1 4.0 6.3 62.5

47.10 1 4.0 6.3 68.8

47.95 1 4.0 6.3 75.0

48.51 1 4.0 6.3 81.3

48.62 1 4.0 6.3 87.5

48.91 1 4.0 6.3 93.8

52.62 1 4.0 6.3 100.0





119


N Valid 16


Std. Deviation 3.71813Variance 13.824Skewness -.043Std. Error of Skewness .564Kurtosis -.641Std. Error of Kurtosis 1.091Range 13.73Minimum 39.93Maximum 53.66Sum 754.15Percentiles 95 53.6550a. Multiple modes exist. The smallest value is shown



120

Tepung_KK_180_15


Percent

Valid 39.93 1 4.0 6.3 6.3

43.41 1 4.0 6.3 12.5

43.80 1 4.0 6.3 18.8

44.24 1 4.0 6.3 25.0

44.46 1 4.0 6.3 31.3

44.94 1 4.0 6.3 37.5

44.96 1 4.0 6.3 43.8

45.85 1 4.0 6.3 50.0

48.11 1 4.0 6.3 56.3

48.81 1 4.0 6.3 62.5

49.53 1 4.0 6.3 68.8

49.61 1 4.0 6.3 75.0

50.39 1 4.0 6.3 81.3

50.41 1 4.0 6.3 87.5

52.05 1 4.0 6.3 93.8

53.66 1 4.0 6.3 100.0





121


N Valid 14



Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung biasa dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 14, Mean sebesar 45.1816, Std. Error of Mean sebesar 3.74256, Median sebesar 47.1450, Std Deviasi sebesar 14.00337, Variance sebesar 196.094, Skewness sebesar -2.852, Std. Error of Skewness sebesar 0.597, Kurtosis sebesar -9.535, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.154, Range sebesar 58.09, Minimum sebesar 0.05, Maximum sebesar 58.15, Sum sebesar 632.54, dan Percentiles 95 sebesar 58.1460.


122

Tepung_Biasa_180_5


Percent

Valid .05 1 4.0 7.1 7.1

39.00 1 4.0 7.1 14.3

43.49 1 4.0 7.1 21.4

44.63 1 4.0 7.1 28.6

45.14 1 4.0 7.1 35.7

45.99 1 4.0 7.1 42.9

47.06 1 4.0 7.1 50.0

47.23 1 4.0 7.1 57.1

49.51 1 4.0 7.1 64.3

49.69 1 4.0 7.1 71.4

51.42 1 4.0 7.1 78.6

55.57 1 4.0 7.1 85.7

55.62 1 4.0 7.1 92.9

58.15 1 4.0 7.1 100.0





123


N Valid 15



Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung biasa dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 15, Mean sebesar 43.0175, Std. Error of Mean sebesar 4.59416, Median sebesar 47.9710, Std Deviasi sebesar 17.79309, Variance sebesar 316.594, Skewness sebesar -2.208, Std. Error of Skewness sebesar 0.580, Kurtosis sebesar 3.800, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.121, Range sebesar 57.00, Minimum sebesar 0.05, Maximum sebesar 57.05, Sum sebesar 645.26, dan Percentiles 95 sebesar 57.0470.

124

Tabel 142. FrekuensiTepung_Biasa_180_10


Percent

Valid .05 1 4.0 6.7 6.7

.06 1 4.0 6.7 13.3

44.15 1 4.0 6.7 20.0

46.47 1 4.0 6.7 26.7

46.83 1 4.0 6.7 33.3

47.27 1 4.0 6.7 40.0

47.87 1 4.0 6.7 46.7

47.97 1 4.0 6.7 53.3

48.73 1 4.0 6.7 60.0

49.32 1 4.0 6.7 66.7

49.86 1 4.0 6.7 73.3

50.20 1 4.0 6.7 80.0

53.05 1 4.0 6.7 86.7

56.37 1 4.0 6.7 93.3

57.05 1 4.0 6.7 100.0





125


N Valid 14





126

Tepung_Biasa_180_15


Percent

Valid .04 1 4.0 7.1 7.1

44.11 1 4.0 7.1 14.3

48.34 1 4.0 7.1 21.4

49.68 1 4.0 7.1 28.6

49.69 1 4.0 7.1 35.7

50.20 1 4.0 7.1 42.9

50.53 1 4.0 7.1 50.0

50.95 1 4.0 7.1 57.1

50.97 1 4.0 7.1 64.3

52.79 1 4.0 7.1 71.4

53.46 1 4.0 7.1 78.6

54.09 1 4.0 7.1 85.7

55.84 1 4.0 7.1 92.9

56.25 1 4.0 7.1 100.0



127



Tepung_SB_170_5

N Valid 16



Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung segitiga biru dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 16, Mean sebesar 44.9230, Std. Error of Mean sebesar 0.79609, Median sebesar 44.1430, Std Deviasi sebesar 3.18438, Variance sebesar 10.140, Skewness sebesar 0.855, Std. Error of Skewness sebesar 0.564, Kurtosis sebesar 0.298, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.091, Range sebesar 11.27, Minimum sebesar 41.16, Maximum sebesar 52.43, Sum sebesar 718.77, dan Percentiles 95 sebesar 52.4320.


128

Tepung_SB_170_5


Percent

Valid 41.16 1 4.0 6.3 6.3

41.35 1 4.0 6.3 12.5

42.18 1 4.0 6.3 18.8

42.24 1 4.0 6.3 25.0

42.26 1 4.0 6.3 31.3

42.79 1 4.0 6.3 37.5

42.90 1 4.0 6.3 43.8

44.04 1 4.0 6.3 50.0

44.25 1 4.0 6.3 56.3

46.17 1 4.0 6.3 62.5

46.19 1 4.0 6.3 68.8

46.88 1 4.0 6.3 75.0

46.91 1 4.0 6.3 81.3

48.08 1 4.0 6.3 87.5

48.95 1 4.0 6.3 93.8

52.43 1 4.0 6.3 100.0





129


N Valid 20


Std. Deviation 3.36763Variance 11.341Skewness .280Std. Error of Skewness .512Kurtosis -.265Std. Error of Kurtosis .992Range 12.38Minimum 33.37Maximum 45.75Sum 785.07Percentiles 95 45.7445a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung segitiga biru dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 10 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 20, Mean sebesar 39.2536, Std. Error of Mean sebesar 0.75302, Median sebesar 38.8345, Std Deviasi sebesar 3.36763, Variance sebesar 11.341, Skewness sebesar 0.280, Std. Error of Skewness sebesar 0.512, Kurtosis sebesar -0.265, Std. Error of Kurtosis sebesar 0.992, Range sebesar 12.38, Minimum sebesar 33.37, Maximum sebesar 45.75, Sum sebesar 785.07, dan Percentiles 95 sebesar 45.7445.

130



Percent

Valid 33.37 1 4.0 5.0 5.0

34.37 1 4.0 5.0 10.0

35.52 1 4.0 5.0 15.0

36.28 1 4.0 5.0 20.0

36.44 1 4.0 5.0 25.0

37.11 1 4.0 5.0 30.0

37.61 1 4.0 5.0 35.0

38.02 1 4.0 5.0 40.0

38.29 1 4.0 5.0 45.0

38.48 1 4.0 5.0 50.0

39.19 1 4.0 5.0 55.0

40.36 1 4.0 5.0 60.0

40.73 1 4.0 5.0 65.0

41.00 1 4.0 5.0 70.0

41.08 1 4.0 5.0 75.0

41.27 1 4.0 5.0 80.0

41.70 1 4.0 5.0 85.0

42.88 1 4.0 5.0 90.0

45.64 1 4.0 5.0 95.0

45.75 1 4.0 5.0 100.0





131


N Valid 17


Std. Deviation 5.09469Variance 25.956Skewness .371Std. Error of Skewness .550Kurtosis -.328Std. Error of Kurtosis 1.063Range 18.49Minimum 36.90Maximum 55.39Sum 752.56Percentiles 95 55.3870a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung segitiga biru dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 15 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 17, Mean sebesar 44.2680, Std. Error of Mean sebesar 1.23564, Median sebesar 45.5160, Std Deviasi sebesar 5.09469, Variance sebesar 25.956, Skewness sebesar 0.371, Std. Error of Skewness sebesar 0.550, Kurtosis sebesar -0. 328, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.063, Range sebesar 18.49, Minimum sebesar 36.90, Maximum sebesar 55.39, Sum sebesar 752.56, dan Percentiles 95 sebesar 55.3870.


132

Tepung_SB_170_15


Percent

Valid 36.90 1 4.0 5.9 5.9

37.36 1 4.0 5.9 11.8

38.95 1 4.0 5.9 17.6

39.58 1 4.0 5.9 23.5

40.10 1 4.0 5.9 29.4

40.46 1 4.0 5.9 35.3

41.61 1 4.0 5.9 41.2

42.90 1 4.0 5.9 47.1

45.52 1 4.0 5.9 52.9

45.82 1 4.0 5.9 58.8

46.64 1 4.0 5.9 64.7

46.68 1 4.0 5.9 70.6

47.23 1 4.0 5.9 76.5

47.86 1 4.0 5.9 82.4

49.29 1 4.0 5.9 88.2

50.29 1 4.0 5.9 94.1

55.39 1 4.0 5.9 100.0





133


N Valid 16


Std. Deviation 2.92170Variance 8.536Skewness .189Std. Error of Skewness .564Kurtosis -1.459Std. Error of Kurtosis 1.091Range 8.34Minimum 40.00Maximum 48.34Sum 702.72Percentiles 95 48.3410a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Pengolahan statistik deskriptif numeris dengan SPSS untuk data pada berat tepung kereta kencana dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 5 menit. Dapat diketahui nilai N sebesar 16, Mean sebesar 43.9201, Std. Error of Mean sebesar 0.73042, Median sebesar 43.3845, Std Deviasi sebesar 2.92170, Variance sebesar 8.536, Skewness sebesar 0.189, Std. Error of Skewness sebesar 0.564, Kurtosis sebesar -1.459, Std. Error of Kurtosis sebesar 1.091, Range sebesar 8.34, Minimum sebesar 40.00, Maximum sebesar 48.34, Sum sebesar 702.72, dan Percentiles 95 sebesar 48.3410.


134

Tepung_KK_170_5


Percent

Valid 40.00 1 4.0 6.3 6.3

40.44 1 4.0 6.3 12.5

40.67 1 4.0 6.3 18.8

40.72 1 4.0 6.3 25.0

41.20 1 4.0 6.3 31.3

42.74 1 4.0 6.3 37.5

42.78 1 4.0 6.3 43.8

43.01 1 4.0 6.3 50.0

43.76 1 4.0 6.3 56.3

44.26 1 4.0 6.3 62.5

46.02 1 4.0 6.3 68.8

46.42 1 4.0 6.3 75.0

46.56 1 4.0 6.3 81.3

47.89 1 4.0 6.3 87.5

47.90 1 4.0 6.3 93.8

48.34 1 4.0 6.3 100.0





135


N Valid 15





136

Tepung_KK_170_10


Percent

Valid 44.58 1 4.0 6.7 6.7

46.62 1 4.0 6.7 13.3

48.10 1 4.0 6.7 20.0

48.12 1 4.0 6.7 26.7

48.76 1 4.0 6.7 33.3

48.82 1 4.0 6.7 40.0

49.51 1 4.0 6.7 46.7

49.68 1 4.0 6.7 53.3

50.13 1 4.0 6.7 60.0

51.54 1 4.0 6.7 66.7

51.98 1 4.0 6.7 73.3

52.08 1 4.0 6.7 80.0

52.60 1 4.0 6.7 86.7

53.88 1 4.0 6.7 93.3

53.95 1 4.0 6.7 100.0





137


N Valid 15





138

Tepung_KK_170_15


Percent

Valid 41.43 1 4.0 6.7 6.7

41.63 1 4.0 6.7 13.3

44.95 1 4.0 6.7 20.0

45.13 1 4.0 6.7 26.7

45.33 1 4.0 6.7 33.3

46.58 1 4.0 6.7 40.0

47.48 1 4.0 6.7 46.7

47.84 1 4.0 6.7 53.3

48.15 1 4.0 6.7 60.0

49.89 1 4.0 6.7 66.7

50.04 1 4.0 6.7 73.3

51.11 1 4.0 6.7 80.0

53.18 1 4.0 6.7 86.7

53.55 1 4.0 6.7 93.3

53.77 1 4.0 6.7 100.0



139



Tepung_Biasa_170_5

N Valid 19





140

Tepung_Biasa_170_5


Percent

Valid .04 1 4.0 5.3 5.3

.05 1 4.0 5.3 10.5

38.01 1 4.0 5.3 15.8

40.81 1 4.0 5.3 21.1

41.83 1 4.0 5.3 26.3

42.34 1 4.0 5.3 31.6

42.69 1 4.0 5.3 36.8

42.72 1 4.0 5.3 42.1

43.30 1 4.0 5.3 47.4

43.39 1 4.0 5.3 52.6

43.69 1 4.0 5.3 57.9

44.39 1 4.0 5.3 63.2

44.85 1 4.0 5.3 68.4

44.95 1 4.0 5.3 73.7

45.72 1 4.0 5.3 78.9

45.95 1 4.0 5.3 84.2

46.17 1 4.0 5.3 89.5

47.32 1 4.0 5.3 94.7

48.14 1 4.0 5.3 100.0





141


N Valid 18





142

Tepung_Biasa_170_10


Percent

Valid .04 1 4.0 5.6 5.6

.04 1 4.0 5.6 11.1

34.53 1 4.0 5.6 16.7

34.82 1 4.0 5.6 22.2

36.30 1 4.0 5.6 27.8

36.32 1 4.0 5.6 33.3

36.49 1 4.0 5.6 38.9

36.85 1 4.0 5.6 44.4

37.01 1 4.0 5.6 50.0

37.03 1 4.0 5.6 55.6

39.26 1 4.0 5.6 61.1

39.39 1 4.0 5.6 66.7

39.83 1 4.0 5.6 72.2

40.62 1 4.0 5.6 77.8

41.46 1 4.0 5.6 83.3

41.48 1 4.0 5.6 88.9

41.81 1 4.0 5.6 94.4

43.24 1 4.0 5.6 100.0





143


N Valid 18





144

Tepung_Biasa_170_15


Percent

Valid .04 1 4.0 5.6 5.6

34.85 1 4.0 5.6 11.1

35.63 1 4.0 5.6 16.7

35.78 1 4.0 5.6 22.2

36.16 1 4.0 5.6 27.8

36.34 1 4.0 5.6 33.3

36.49 1 4.0 5.6 38.9

37.63 1 4.0 5.6 44.4

38.02 1 4.0 5.6 50.0

39.33 1 4.0 5.6 55.6

40.54 1 4.0 5.6 61.1

40.57 1 4.0 5.6 66.7

40.68 1 4.0 5.6 72.2

40.90 1 4.0 5.6 77.8

41.18 1 4.0 5.6 83.3

41.23 1 4.0 5.6 88.9

46.46 1 4.0 5.6 94.4

46.65 1 4.0 5.6 100.0



4.2.2. Boxplot

a. Tinggi Kue

1. Suhu 190 Tepung Segitiga Biru

145

Grafik 1. Boxplot segitiga biru 190

Box Plot Tepung Segitiga Biru dengan suhu 190 º C untuk data tinggi menunjukkan bahwa nilai sebaran tinggi pada tepung segitiga biru, data berada disekitar 5.10 – 5.70 cm. Garis hitam pada Box Plot diatas menunjukkan median dari data. Namun terdapat data ke-23, ke-40, ke-42 yang outliyer dari sebaran yaitu bernilai 5.9 cm, 6 cm, dan 6.12 cm.

2. Suhu 190 Tepung Kereta Kencana

Grafik 2. Boxplot

Box Plot Tepung Kereta kencana dengan suhu 190 º C untuk data tinggi menunjukkan bahwa nilai sebaran tinggi pada tepung kereta kencana, data berada disekitar 4.75 – 5.50 cm. Garis hitam pada Box Plot diatas menunjukkan median dari data. Namun terdapat data ke-9 yang outliyer dari sebaran yaitu bernilai 4.5 cm.

3. Suhu 190 Tepung Biasa

146

Grafik 3. Boxplot

Box Plot Tepung Biasa dengan suhu 190 º C untuk data tinggi menunjukkan bahwa nilai sebaran tinggi pada tepung biasa, data berada disekitar 5.00 – 5.60 cm. Garis hitam pada Box Plot diatas menunjukkan median dari data. Dan tidak terdapat data yang outliyer.


Grafik 4. Boxplot

Box Plot Tepung Segitiga Biru dengan suhu 180 º C untuk data tinggi menunjukkan bahwa nilai sebaran tinggi pada segitiga biru, data berada disekitar 4.00 – 5.50 cm. Garis hitam pada Box Plot diatas menunjukkan median dari data. Dan tidak terdapat data yang outliyer.

5. Suhu 180 Tepung Kereta kencana

147

Grafik 5. Boxplot

Box Plot Tepung Kereta Kencana dengan suhu 180 º C untuk data tinggi menunjukkan bahwa nilai sebaran tinggi pada kereta kencana, data berada disekitar 4.50 – 5.25 cm. Garis hitam pada Box Plot diatas menunjukkan median dari data. Dan tidak terdapat data yang outliyer.

6. Suhu 180 Tepung biasa

Grafik 6. Boxplot

Box Plot Tepung Biasa dengan suhu 180 º C untuk data tinggi menunjukkan bahwa nilai sebaran tinggi pada tepung biasa, data berada disekitar 5.00 – 6.00 cm. Garis hitam pada Box Plot diatas menunjukkan median dari data. Namun terdapat data ke-42 yang outliyer dari sebaran yaitu bernilai 4.35 cm.

148


Grafik 7. Boxplot

Box Plot Tepung Segitiga Biru dengan suhu 170 º C untuk data tinggi menunjukkan bahwa nilai sebaran tinggi pada tepung segitiga biru, data berada disekitar 4.50 – 5.50 cm. Garis hitam pada Box Plot diatas menunjukkan median dari data. Namun terdapat data ke-23 yang outliyer dari sebaran yaitu bernilai 3.95 cm.


Grafik 8. Boxplot

Box Plot Tepung Kereta kencana dengan suhu 170 º C untuk data tinggi menunjukkan bahwa nilai sebaran tinggi pada tepung kereta kencana, data berada disekitar 4.80 – 5.40 cm. Garis hitam pada Box Plot diatas menunjukkan median dari data. Dan tidak ada data yang outliyer.

149


Grafik 9. Boxplot

Box Plot Tepung Biasa dengan suhu 170 º C untuk data tinggi menunjukkan bahwa nilai sebaran tinggi pada tepung biasa, data berada disekitar 5.20 – 5.60 cm. Garis hitam pada Box Plot diatas menunjukkan median dari data. Namun terdapat data ke-1 yang outliyer dari sebaran yaitu bernilai 5.90 cm.

b. Berat Kue1. Suhu 190 Tepung Segitiga Biru

Grafik 10. Boxplot

Box Plot Tepung Segitiga Biru dengan suhu 190 º C untuk data berat menunjukkan bahwa nilai sebaran berat pada tepung Segitiga Biru, data berada disekitar 45.00 – 55.00 gram. Garis hitam pada Box Plot diatas menunjukkan median dari data. Namun terdapat data ke-46 yang outliyer dari sebaran yaitu bernilai 37.90 gram.

150


Grafik 11. Boxplot

Box Plot Tepung Kereta Kencana dengan suhu 190 º C untuk data berat menunjukkan bahwa nilai sebaran berat pada tepung kereta kencana, data berada disekitar 40.00 – 45.00 gram. Garis hitam pada Box Plot diatas menunjukkan median dari data. Namun terdapat data ke-1 dan ke-9 yang outliyer dari sebaran yaitu bernilai 32.90 gram, dan 54, 05 gram.


Grafik 12. Boxplot

Box Plot Tepung biasa dengan suhu 190 º C untuk data berat menunjukkan bahwa nilai sebaran berat pada tepung biasa, data berada disekitar 30.00 – 40.00 gram. Garis hitam pada Box Plot

151

diatas menunjukkan median dari data. Namun terdapat data ke-5 yang outliyer dari sebaran yaitu bernilai 64.53 gram.


Grafik 13. Boxplot

Box Plot Tepung Segitiga Biru dengan suhu 180 º C untuk data berat menunjukkan bahwa nilai sebaran berat pada tepung segitiga biru, data berada disekitar 20.00 – 50.00 gram. Garis hitam pada Box Plot diatas menunjukkan median dari data. Dan tidak ada data yang outliyer.


Grafik 14. Boxplot

Box Plot Tepung Kereta Kencana dengan suhu 180 º C untuk data berat menunjukkan bahwa nilai sebaran berat pada tepung kereta kencana, data berada disekitar 30.00 – 50.00 gram. Garis hitam pada Box Plot diatas menunjukkan median dari data. Dan tidak ada data yang outliyer.


152

Grafik 15. Boxplot

Box Plot Tepung biasa dengan suhu 180 º C untuk data berat menunjukkan bahwa nilai sebaran berat pada tepung biasa, data berada disekitar 45.00 – 55.00 gram. Garis hitam pada Box Plot diatas menunjukkan median dari data. Namun terdapat data ke-42 yang outliyer dari sebaran yaitu bernilai 36.00 gram.


Grafik 16. Boxplot

Box Plot Tepung Segitiga Biru dengan suhu 170 º C untuk data berat menunjukkan bahwa nilai sebaran berat pada tepung segitiga biru, data berada disekitar 35.00 – 50.00 gram. Garis hitam pada Box Plot diatas menunjukkan median dari data. Dan tidak ada data yang outliyer.


153

Grafik 17. Boxplot

Box Plot Tepung Kereta Kencana dengan suhu 170 º C untuk data berat menunjukkan bahwa nilai sebaran berat pada tepung kereta kencana, data berada disekitar 42.50 – 50.00 gram. Garis hitam pada Box Plot diatas menunjukkan median dari data. Dan tidak ada data yang outliyer.


Grafik 18. Boxplot

Box Plot Tepung Biasa dengan suhu 170 º C untuk data berat menunjukkan bahwa nilai sebaran berat pada tepung biasa, data berada disekitar 35.00 – 45.00 gram. Garis hitam pada Box Plot diatas menunjukkan median dari data. Dan tidak ada data yang outliyer.

154

4.2.3. Uji Friedman I

a. Tinggi Kue1. Tepung segitiga biru suhu 1900

Tabel 163. Ranks tepung SB 1900

Ranks

Mean Rank

SB_190_5 1.33SB_190_10 2.00SB_190_15 2.67

Dari table diatas dapat dilihat bahwa kue dengan lama pengadukan 5 menit mempunyai mean rank 1.33. Untuk lama pengadukan 10 menit mempunyai mean rank 2.00. Sedangkan pada pengadukan 15 menit mempunyai mean rank 2.67.

Tabel 164. Test Statistics SB 1900

Table di atas menunjukkan

bahwa jumlah sampel sebanyak 15 buah dengan nilai chi-square hitung yaitu 13.333, dengan df yaitu 2, dan nilai signifikansi 0.001.

Hipotesis :

H0 : populasi dalam satu blok identik

H1 : populasi tidak dalam satu blok identik

Dasar pengambilan keputusan

Chi-square : jika nilai Chi-square hitung < Chi table maka H0 diterima.

Signifikansi : jika nilai signifikansi > 0.05 maka H0 diterima ( )

2. Tepung segitiga biru suhu 1800


Ranks

Mean Rank

SB_180_5 1.07

SB_180_10 2.32

SB_180_15 2.61

155

Test Statisticsa

N 15Chi-Square 13.333Df 2Asymp. Sig. .001Monte Carlo Sig. Sig. .000

95% Confidence Interval Lower Bound .000

Upper Bound .000

a. Friedman Test


Tabel 166. Test Statistics SB 1800Test Statisticsa

N 14

Chi-Square 19.018

Df 2

Asymp. Sig. .000

Monte Carlo Sig. Sig. .000


Upper Bound .000

a. Friedman Test

Table di atas menunjukkan bahwa jumlah sampel sebanyak 14 buah dengan nilai chi-square hitung yaitu 19.018, dengan df yaitu 2, dan nilai signifikansi 0.000.

Hipotesis :






3. Tepung segitiga biru suhu 1700


Ranks

Mean Rank

SB_170_5 2.50

SB_170_10 1.19

SB_170_15 2.31


Tabel 168. Test Statistics tepung SB 1700

156

Test Statisticsa



Upper Bound .001

a. Friedman Test


Hipotesis :






4. Tepung Kereta kencana suhu 1900

Tabel 169. Ranks tepung KK 1900

Ranks

Mean Rank

KK_190_5 1.24KK_190_10 2.41KK_190_15 2.35


Tabel 170. Test Statistics tepung KK 1900

Test Statisticsa



Upper Bound .001

a. Friedman Test

157


158

Hipotesis :






5. Tepung Kereta Kencana Suhu 1800


Ranks

Mean Rank

KK_180_5 1.00KK_180_10 2.31KK_180_15 2.69



Test Statisticsa



Upper Bound .000

a. Friedman Test


Hipotesis :






159

6. Tepung Kereta kencana suhu 1700


Ranks

Mean Rank

KK_170_5 1.00KK_170_10 2.50KK_170_15 2.50



Test Statisticsa



Upper Bound .000

a. Friedman Test


Hipotesis :






7. Tepung Biasa suhu 1900

Tabel 175. Ranks tepung TB 1900

Ranks

Mean Rank

TB_190_5 2.03TB_190_10 1.42TB_190_15 2.55

160


Tabel 176. Test Statistics tepung TB 1900

Test Statisticsa



Upper Bound .002

a. Friedman Test


Hipotesis :








Ranks

Mean Rank

TB_180_5 1.88TB_180_10 2.62TB_180_15 1.50



161

Test Statisticsa



Upper Bound .013

a. Friedman Test


Hipotesis :








Ranks

Mean Rank

TB_170_5 2.44TB_170_10 2.06TB_170_15 1.50



Test Statisticsa



Upper Bound .022

a. Friedman Test

162


163

Hipotesis :






b. Berat Kue1. Tepung Segitiga Biru suhu 1900


Ranks

Mean Rank

SB_190_5 1.33SB_190_10 2.60SB_190_15 2.07



Test Statisticsa



Upper Bound .003

a. Friedman Test


Hipotesis :






164

2. Tepung Segitiga Biru suhu 1800


Ranks

Mean Rank

SB_180_5 1.00SB_180_10 2.79SB_180_15 2.21



Test Statisticsa



Upper Bound .000

a. Friedman Test


Hipotesis :






3. Tepung Segitiga Biru suhu 1700


Ranks

Mean Rank

SB_170_5 2.50SB_170_10 1.19SB_170_15 2.31


165


Test Statisticsa



Upper Bound .000

a. Friedman Test


Hipotesis :






4. Tepung Kereta Kencana suhu 1900


Ranks

Mean Rank

KK_190_5 1.65KK_190_10 2.35KK_190_15 2.00



166

Test Statisticsa



Upper Bound .146

a. Friedman Test


Hipotesis :








Ranks

Mean Rank

KK_180_5 1.13

KK_180_10 2.19

KK_180_15 2.69



Test Statisticsa

N 16

Chi-Square 20.375

df 2

Asymp. Sig. .000

a. Friedman Test


Hipotesis :

167



168






Ranks

Mean Rank

KK_170_5 1.33KK_170_10 2.47KK_170_15 2.20



Test Statisticsa



Upper Bound .005

a. Friedman Test


Hipotesis :








169

Ranks

Mean Rank

TB_190_5 2.74TB_190_10 1.74TB_190_15 1.53



Test Statisticsa



Upper Bound .000

a. Friedman Test


Hipotesis :








Ranks

Mean Rank

TB_180_5 1.71

TB_180_10 2.00

TB_180_15 2.29


170


Test Statisticsa

N 14

Chi-Square 2.286

df 2

Asymp. Sig. .319

a. Friedman Test


Hipotesis :








Ranks

Mean Rank

TB_170_5 2.83

TB_170_10 1.56

TB_170_15 1.61



Test Statisticsa

N 18

Chi-Square 18.778

Df 2

Asymp. Sig. .000

a. Friedman Test


Hipotesis :



171




4.2.4. Uji Friedman II

a. Tinggi Kue1. Tepung segitiga biru dengan lama pengadukan 5 menit

Tabel 199. Ranks tepung SB 5 menitRanks

Mean Rank

SB_190_5 2.75SB_180_5 1.06SB_170_5 2.19

Pada tepung Cakra Kembar dengan suhu pemanggangan 190 º C dan lama pengadukan adonan selama 5 menit untuk data tinggi, memiliki mean rank sebesar 2.75, untuk suhu pemanggangan 180 º C dan lama pengadukan adonan selama 5 menit memiliki mean rank sebesar 1.06, kemudian untuk suhu pemanggangan 170 º C dan lama pengadukan adonan selama 5 menit memiliki mean rank sebesar 2.19.

Tabel 200. Tes statistik tepung SB 5 menit

Tabel diatas menunjukkan bahwa jumlah sampel sebanyak 16 buah dengan nilai chi-square hitung yaitu 23.625 dengan df yaitu 2 dan nilai signifikansi 0.000.Hipotesis:

Ho : populasi dalam satu blok identikH1 : populasi tidak dalam satu blok identik

Dasar pengambilan keputusan:

Chi-square : jika nilai Chi-square hitung < Chi tabel maka Ho diterima.Signifikansi : jika nilai sign. > 0.005 maka Ho diterima (α = 0.005).

2. Tepung segitiga biru dengan lama pengadukan 10 menit


Mean Rank

SB_190_10 2.79SB_180_10 2.21SB_170_10 1.00

Pada tepung segitiga biru dengan suhu pemanggangan 190 º C dan lama pengadukan adonan selama 10 menit untuk data tinggi, memiliki mean rank sebesar 2.79, untuk suhu pemanggangan 180 º C dan lama pengadukan adonan selama 10 menit memiliki mean rank

172

Test Statisticsa

N 16Chi-Square 23.625df 2Asymp. Sig. .000

a. Friedman Test

sebesar 2.21, kemudian untuk suhu pemanggangan 170 º C dan lama pengadukan adonan selama 10 menit memiliki mean rank sebesar 1.00.

Tabel 202. Tes statistik tepung SB 10 menitTest Statisticsa

N 14Chi-Square 23.286Df 2Asymp. Sig. .000

a. Friedman Test

Tabel diatas menunjukkan bahwa jumlah sampel sebanyak 14 buah dengan nilai chi-square hitng yaitu 23.286 dengan df yaitu 2 dan nilai signifikansi 0.000.Hipotesis:



Chi-square : jika nilai Chi-square hitung < Chi tabel maka Ho diterima.Signifikansi : jika nilai sign. > 0.005 maka Ho diterima (α = 0.005)

3. Tepung segitiga biru dengan lama pengadukan 15 menit


Mean Rank

SB_190_15 2.60SB_180_15 1.53SB_170_15 1.87

Pada tepung segitiga biru dengan suhu pemanggangan 190 º C dan lama pengadukan adonan selama 15 menit untuk data tinggi, memiliki mean rank sebesar 2.60, untuk suhu pemanggangan 180 º C dan lama pengadukan adonan selama 15 menit memiliki mean rank sebesar 1.53, kemudian untuk suhu pemanggangan 170 º C dan lama pengadukan adonan selama 15 menit memiliki mean rank sebesar 1.87.



a. Friedman Test





173

4. Tepung kereta kencana dengan lama pengadukan 5 menit

Tabel 205. Ranks tepung KK 5 menitRanks

Mean Rank

KK_190_5 2.06KK_180_5 1.31KK_170_5 2.63

Pada tepung kereta kencana dengan suhu pemanggangan 190 º C dan lama pengadukan adonan selama 5 menit untuk data tinggi, memiliki mean rank sebesar 2.06, untuk suhu pemanggangan 180 º C dan lama pengadukan adonan selama 5 menit memiliki mean rank sebesar 1.31, kemudian untuk suhu pemanggangan 170 º C dan lama pengadukan adonan selama 5 menit memiliki mean rank sebesar 2.63.

.Tabel 206. Tes statistik tepung KK 5 menit

Test Statisticsa


a. Friedman Test







Mean Rank

KK_190_10 1.53KK_180_10 1.60KK_170_10 2.87


Tabel 208. Tes statistik tepung KK 10 menit

174

Test Statisticsa


a. Friedman Test



Dasar pengambilan keputusan:Chi-square : jika nilai Chi-square hitung < Chi tabel maka Ho diterima.Signifikansi : jika nilai sign. > 0.005 maka Ho diterima (α = 0.005)



Mean Rank

KK_190_15 1.33KK_180_15 2.33KK_170_15 2.33


Tabel 210. Tes statistik tepung KK 15 menitTest Statisticsa


a. Friedman Test

Tabel diatas menunjukkan bahwa jumlah sampel sebanyak 15 buah dengan nilai chi-square hitng yaitu 10.000 dengan df yaitu 2 dan nilai signifikansi 0.007.

175

Hipotesis:Ho : populasi dalam satu blok identikH1 : populasi tidak dalam satu blok identik

Dasar pengambilan keputusan:Chi-square : jika nilai Chi-square hitung < Chi tabel maka Ho diterima.Signifikansi : jika nilai sign. > 0.005 maka Ho diterima (α = 0.005)

7. Tepung biasa dengan lama pengadukan 5 menit

Tabel 211. Ranks tepung biasa 5 menitRanks

Mean Rank

TB_190_5 1.14TB_180_5 2.93TB_170_5 1.93


Tabel 212. Tes statistik tepung biasa 5 menitTest Statisticsa


a. Friedman Test






Tabel 213. Ranks tepung biasa 10 menitRanks

Mean Rank

TB_190_10 1.27TB_180_10 3.00TB_170_10 1.73

Pada tepung biasa dengan suhu pemanggangan 190 º C dan lama pengadukan adonan selama 10 menit untuk data tinggi, memiliki mean rank sebesar 1.27, untuk suhu

176

pemanggangan 180 º C dan lama pengadukan adonan selama 10 menit memiliki mean rank sebesar 3.00, kemudian untuk suhu pemanggangan 170 º C dan lama pengadukan adonan selama 10 menit memiliki mean rank sebesar 1.73.



a. Friedman Test






Tabel 215. Rank tepung biasa 15 menitRanks

Mean Rank

TB_190_15 1.29TB_180_15 2.93TB_170_15 1.79

Pada tepung biasa dengan suhu pemanggangan 190 º C dan lama pengadukan adonan selama 15 menit untuk data tinggi, memiliki mean rank sebesar 1.29, untuk suhu pemanggangan 180 º C dan lama pengadukan adonan selama 15 menit memiliki mean rank sebesar 2.93, kemudian untuk suhu pemanggangan 170 º C dan lama pengadukan adonan selama 15 menit memiliki mean rank sebesar 1.79.



a. Friedman Test

Tabel diatas menunjukkan bahwa jumlah sampel sebanyak 14 buah dengan nilai chi-square hitng yaitu 19.857 dengan df yaitu 2 dan nilai signifikansi 0.000.

177

Hipotesis:Ho : populasi dalam satu blok identikH1 : populasi tidak dalam satu blok identik



b. Berat kue1. Tepung Segitiga Biru dengan lama pengadukan 5 menit

Tabel 217. Ranks tepung SB 5 menit

Ranks

Mean Rank

SB_190_5 2.50

SB_180_5 1.00

SB_170_5 2.50

Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa kue dengan suhu 1900 mempunyai mean rank 2.50. Untuk suhu 1800 mempunyai mean rank 1.00. Sedangkan pada suhu 1700 mempunyai mean rank 2.50.


N 16

Chi-Square 24.000

Df 2

Asymp. Sig. .000

a. Friedman Test

Table diatas menunjukkan bahwa jumlah sampel 16 kue. Dengan nilai chi-square hitung adalah 24. Dengan df 2. Dan nilai signiikansi 0.000.Hipotesis :






2. Tepung Segitiga Biru dengan lama pengadukan 10 menit

Tabel 219. Ranks tepung SB 10 menit

178

Ranks

Mean Rank

SB_190_10 2.79

SB_180_10 2.21

SB_170_10 1.00



N 14

Chi-Square 23.286

df 2

Asymp. Sig. .000

a. Friedman Test

Table diatas menunjukkan bahwa jumlah sampel 14 kue. Dengan nilai chi-square hitung adalah 23.286. Dengan df 2. Dan nilai signiikansi 0.000.Hipotesis :






3. Tepung Segitiga Biru dengan lama pengadukan 15 menit


Mean Rank

SB_190_15 2.67

SB_180_15 1.53

SB_170_15 1.80



N 15

Chi-Square 10.533

df 2

Asymp. Sig. .005

a. Friedman Test

179

Table diatas menunjukkan bahwa jumlah sampel 15 kue. Dengan nilai chi-square hitung adalah 10.533. Dengan df 2. Dan nilai signiikansi 0.005.

180

Hipotesis :

H0 : populasi dalam satu blok identikH1 : populasi tidak dalam satu blok identik




4. Tepung Kereta Kencana Dengan Lama Pengadukan 5 Menit


Mean Rank

KK_190_5 2.06

KK_180_5 1.31

KK_170_5 2.63



N 16

Chi-Square 13.875

df 2

Asymp. Sig. .001

a. Friedman Test

Table diatas menunjukkan bahwa jumlah sampel 16 kue. Dengan nilai chi-square hitung adalah 13.875. Dengan df 2. Dan nilai signiikansi 0.001.

Hipotesis :








Mean Rank

KK_190_10 1.53

KK_180_10 1.60

KK_170_10 2.87

181



N 15

Chi-Square 16.933

df 2

Asymp. Sig. .000

a. Friedman Test









Mean Rank

KK_190_15 1.33

KK_180_15 2.33

KK_170_15 2.33



N 15

Chi-Square 10.000

df 2

Asymp. Sig. .007

a. Friedman Test




182




7. Tepung Biasa Dengan Lama Pengadukan 5 Menit

Tabel 229. Ranks tepung TB 5 menitRanks

Mean Rank

TB_190_5 1.14

TB_180_5 2.93

TB_170_5 1.93


Tabel 230. Tes statistik tepung TB 5 menitTest Statisticsa

N 14

Chi-Square 22.429

df 2

Asymp. Sig. .000

a. Friedman Test









Mean Rank

TB_190_10 1.27

TB_180_10 3.00

TB_170_10 1.73

183



N 15

Chi-Square 24.133

Df 2

Asymp. Sig. .000

a. Friedman Test









Mean Rank

TB_190_15 1.29

TB_180_15 2.93

TB_170_15 1.79



N 14

Chi-Square 19.857

Df 2

Asymp. Sig. .000

a. Friedman Test




184




4.2.5. Uji Kruskall-wallis

a. Tinggi

1. Suhu 190 derajat dengan lama pengadukan 5 menit

Tabel 235. ranks suhu 190 º C dengan pengadukan 5 menitRanks

Jenis_Tepung N Mean Rank

Tinggi_190_5 Sigitiga_Biru 16 34.34

Kereta_Kencana 17 12.09

Tepung_Biasa 19 32.79

Total 52

Pada Tabel diatas terlihat bahwa untuk data tinggi roti dengan suhu pemanggangan 190 derajat dengan lama pengadukan 5 menit terlihat bahwa, untuk tepung segitiga biru memiliki N = 16, serta nilai mean rank 34.34 . Lalu untuk tepung kereta kencana memiliki nilai N = 17 dengan nilai mean rank 12.09. Kemudian untuk tepung biasa dengan N =19 dan nilai mean rank 32.79 . Serta untuk jumlah total data N = 52.

Tabel 236. test statistik suhu 190 º C dengan pengadukan 5 menitTest Statisticsa,b

Tinggi_190_5

Chi-Square 22.958df 2Asymp. Sig. .000a. Kruskal Wallis Testb. Grouping Variable: Jenis_Tepung

Pada suhu 190 º C dengan pengadukan adonan selama 5 menit untuk data tinggi, nilai Chi-Scuare 22.958, nilai df sebesar 2, dengan = 0.05 maka didapat nilai Chi-Square dari Tabel sebesar 5.991, dan nilai Asymp. Sig. = 0.000 .

Hipotesis :

Ho = ketiga populasi identik.

H1 = ketiga populasi tidak identik.

Dasar pengambilan keputusan :

- Chi-Square : Jika nilai Chi-Square hitung < chi tabel maka Ho diterima.- Signifikansi : Jika nilai Signifikansi > 0.05, maka Ho diterima ( = 0.05).

185




Tinggi_190_10 Segitiga Biru 15 37.47

Kereta Kencana 18 30.58

Tepung Biasa 20 15.93

Total 53

Pada Tabel diatas terlihat bahwa untuk data tinggi roti dengan suhu pemanggangan 190 derajat dengan lama pengadukan 10 menit terlihat bahwa, untuk tepung segitiga biru memiliki N = 15, serta nilai mean rank 37.47. Lalu untuk tepung kereta kencana memiliki nilai N = 18 dengan nilai mean rank 30.58. Kemudian untuk tepung biasa dengan N =20 dan nilai mean rank 15.93. Serta untuk jumlah total data N = 53.


Tinggi_190_10

Chi-Square 18.162df 2Asymp. Sig. .000a. Kruskal Wallis Testb. Grouping Variable: Jenis_Tepung

Pada suhu 190 º C dengan pengadukan adonan selama 10 menit untuk data tinggi, nilai Chi-Scuare 18.162, nilai df sebesar 2, dengan = 0.05 maka didapat nilai Chi-Square dari Tabel sebesar 5.991, dan nilai Asymp. Sig. = 0.000.

Hipotesis :







Jenis_tepung N Mean Rank




Total 52

186


Tabel 240 test statistik suhu 190 º C dengan pengadukan 15 menitTest Statisticsa,b

Tinggi_190_15

Chi-Square 13.662df 2Asymp. Sig. .001a. Kruskal Wallis Testb. Grouping Variable: Jenis_tepung

Pada suhu 190 º C dengan pengadukan adonan selama 15 menit untuk data berat, nilai Chi-Scuare 13.662, nilai df sebesar 2, dengan = 0.05 maka didapat nilai Chi-Square dari Tabel sebesar 5.991, dan nilai Asymp. Sig. = 0.001.

Hipotesis :











Total 58

Pada Tabel diatas terlihat bahwa untuk data tinggi roti dengan suhu pemanggangan 180 derajat dengan lama pengadukan 5 menit terlihat bahwa, untuk tepung segitiga biru memiliki N = 25 , serta nilai mean rank 15.74 . Lalu untuk tepung kereta kencana memiliki nilai N = 19 dengan nilai mean rank 31.55. Kemudian untuk tepung biasa dengan N =14 dan nilai mean rank 51.29. Serta untuk jumlah total data N = 58.

Tabel 242 test statistik suhu 180 º C dengan pengadukan 5 menit

187

Test Statisticsa,b

Tinggi_180_5

Chi-Square 40.189Df 2Asymp. Sig. .000a. Kruskal Wallis Testb. Grouping Variable: Jenis_Tepung

Pada suhu 180 º C dengan pengadukan adonan selama 5 menit untuk data berat, nilai Chi-Scuare 40.189, nilai df sebesar 2, dengan = 0.05 maka didapat nilai Chi-Square dari Tabel sebesar 5.991, dan nilai Asymp. Sig. = 0.000 .

Hipotesis :











Total 45



Tinggi_180_10


188


Hipotesis :











Total 47



Tinggi_180_15



189

Hipotesis :











Total 51

Pada Tabel diatas terlihat bahwa untuk data tinggi roti dengan suhu pemanggangan 170 derajat dengan lama pengadukan 5 menit terlihat bahwa, untuk segitiga biru memiliki N = 16, serta nilai mean rank 26.88. Lalu untuk tepung kereta kencana memiliki nilai N = 16 dengan nilai mean rank 8.75. Kemudian untuk tepung biasa dengan N =19 dan nilai mean rank 39.79. Serta untuk jumlah total data N = 51.


Tinggi_170_5



Hipotesis :





190







Total 53


Tabel 250. test statistik suhu 170 º C dengan pengadukan 10 menit

Test Statisticsa,b

Tinggi_170_10



Hipotesis :









Kereta Kencan 15 30.53


Total 49

191



Tinggi_170_15



Hipotesis :





b. Berat Kue




Berat_190_5 Segitiga Biru 16 38.69



Total 52

Pada Tabel diatas terlihat bahwa untuk data berat roti dengan suhu pemanggangan 190 derajat dengan lama pengadukan 5 menit terlihat bahwa, untuk tepung segitiga biru memiliki N =16 ,serta nilai mean rank 38.69. Lalu untuk tepung kereta kencana memiliki nilai N = 17 dengan nilai mean rank 22.00. Kemudian untuk tepung biasa dengan N = 19 dan nilai mean rank 20.26. Serta untuk jumlah total data N = 52


192

Test Statisticsa,b

Berat_190_5



Hipotesis :









Kereta Kecana 18 29.97


Total 53



Berat_190_10

Chi-Square 43.995Df 2Asymp. Sig. .000a. Kruskal Wallis Testb. Grouping Variable: Jenis_tepung

193


Hipotesis :






Tabel 257. Ranks suhu 190 º C dengan pengadukan 15 menitRanks


Berat_190_15 segitiga Biru 15 42.47



Total 52



Berat_190_15



194

Hipotesis :











Total 59



Berat_180_5



Hipotesis :



Dasar pengambilan keputusan :- Chi-Square : Jika nilai Chi-Square hitung < chi tabel maka Ho diterima.- Signifikansi : Jika nilai Signifikansi > 0.05, maka Ho diterima ( = 0.05).

195







Total 45Pada Tabel diatas terlihat bahwa untuk data berat roti dengan suhu pemanggangan 180 derajat dengan lama pengadukan 10 menit terlihat bahwa, untuk tepung segitiga biru memiliki N =14 ,serta nilai mean rank 23.21.Lalu untuk tepung kereta kencana memiliki nilai N = 16 dengan nilai mean rank 15.38. Kemudian untuk tepung biasa dengan N = 15 dan nilai mean rank 30.93. Serta untuk jumlah total data N = 45


Berat_180_10



Hipotesis :











Total 47

Pada Tabel diatas terlihat bahwa untuk data berat roti dengan suhu pemanggangan 180 derajat dengan lama pengadukan15 menit terlihat bahwa, untuk tepung segitiga biru

196

memiliki N =17 ,serta nilai mean rank 14.41. Lalu untuk tepung kereta kencana memiliki nilai N = 16 dengan nilai mean rank 25.19. Kemudian untuk tepung biasa dengan N = 14 dan nilai mean rank 34.29. Serta untuk jumlah total data N = 47.


Berat_180_15



Hipotesis :






Tabel 265. Ranks suhu 170 º C dengan pengadukan 5 menit

Ranks



Kereta kencana 16 25.25


Total 51

Pada Tabel diatas terlihat bahwa untuk data berat roti dengan suhu pemanggangan 170 derajat dengan lama pengadukan 5 menit terlihat bahwa, untuk tepung segitiga biru memiliki N =16 ,serta nilai mean rank 29.50. Lalu untuk tepung kereta kencana memiliki nilai N = 16 dengan nilai mean rank 25.25. Kemudian untuk tepung biasa dengan N = 19 dan nilai mean rank 23.68. Serta untuk jumlah total data N = 51.

197

Tabel 266 test statistik suhu 170 º C dengan pengadukan 5 menit

Test Statisticsa,b

Berat_170_5

Chi-Square 1.389Df 2Asymp. Sig. .499a. Kruskal Wallis Testb. Grouping Variable: Jenis_tepung


Hipotesis :Ho = ketiga populasi identik.H1 = ketiga populasi tidak identik.


- Chi-Square : Jika nilai Chi-Square hitung < chi tabel maka Ho diterima.

- Signifikansi : Jika nilai Signifikansi > 0.05, maka Ho diterima ( = 0.05).






Tepug Biasa 18 17.94

Total 53



Berat_170_10


198


Hipotesis :











Total 50



Berat_170_15



Hipotesis :



199


- Chi-Square : Jika nilai Chi-Square hitung < chi tabel maka Ho diterima.

- Signifikansi : Jika nilai Signifikansi > 0.05, maka Ho diterima ( = 0.05).

4.2.6. Uji Median

a. Tinggi Kue


Tabel 271. Frequencies suhu 190 º C dengan pengadukan 5 menitFrequencies

Jenis_TepungSigitiga_Biru Kereta_Kencana Tepung_Biasa

Tinggi_190_5 > Median 11 2 12

<= Median 5 15 7

Berdasarkan tabel frekuensi di atas dapat diketahui tinggi kue yang di oven dengan suhu 190 derajat dan lama pengadukan selama 5 menit. Dari ketiga jenis tepung, tepung biasa mempunyai data terbanyak yang nilai medianya lebih besar yaitu sebanyak 12 data, sedangkan tepung yang mempunyai data terbanyak dengan nilai kurang dari median adalah tepung kereta kencana.

Tabel 272. test statistik suhu 190 º C dengan pengadukan 5 menitTest Statisticsb

Tinggi_190_5

N 52Median 5.1300Chi-Square 13.450a

df 2Asymp. Sig. .001a. 0 cells (.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 7.7.b. Grouping Variable: Jenis_Tepung

Berdasarkan tabel test statistics di atas, dapat diketahui bahwa jumlah data ada 52 data. Median dari data-data tersebut yaitu 5,1300. Dari pengolahan data yang telah dilakukan menggunakan metode Chi-Square didapatkan nilai sebesar 13,450 dengan df sebesar 2 dan nilai signifikansinya yaitu 0,001.

Hipotesis:H0 = ketiga populasi memiliki median yang sama (homogen).H1 = ketiga populasi memiliki median yang tidak sama (heterogen).

Dasar pengambialn keputusan:

Chi-square = jika nilai Chi-square hitung < chi table maka H0 diterima.Signifikansi = jika nilai signifikansi > 0,05 maka H0 diterima (Alpha = 0,05).

200



Jenis_TepungSegitiga Biru Kereta Kencana Tepung Biasa


<= Median 3 7 17

Berdasarkan tabel frekuensi di atas dapat diketahui tinggi kue yang di oven dengan suhu 190 derajat dan lama pengadukan selama 10 menit. Dari ketiga jenis tepung, tepung segitiga biru mempunyai data terbanyak yang nilai medianya lebih besar yaitu sebanyak 12 data, sedangkan tepung yang mempunyai data terbanyak dengan nilai kurang dari median adalah tepung biasa yaitu sebanyak 17 data.


Tinggi_190_10




Hipotesis:

H0 = ketiga populasi memiliki median yang sama (homogen).H1 = ketiga populasi memiliki median yang tidak sama (heterogen).





Jenis_tepungSegitiga Biru Kereta Kencana Tepung Biasa


<= Median 4 14 8

Berdasarkan tabel frekuensi di atas dapat diketahui tinggi kue yang di oven dengan suhu 190 derajat dan lama pengadukan selama 15 menit. Dari ketiga jenis tepung, tepung biasa mempunyai data terbanyak yang nilai medianya lebih besar yaitu sebanyak 12 data, sedangkan tepung yang mempunyai data terbanyak dengan nilai kurang dari median adalah tepung kereta kencana yaitu sebanyak 14 data.

201


Tinggi_190_15


df 2Asymp. Sig. .004a. 0 cells (.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 7.5.b. Grouping Variable: Jenis_tepung







Jenis_TepungSegitiga Biru Kereta Kencana Tepung Biasa


<= Median 22 7 0

Berdasarkan tabel frekuensi di atas dapat diketahui tinggi kue yang di oven dengan suhu 180 derajat dan lama pengadukan selama 5 menit. Dari ketiga jenis tepung, tepung biasa mempunyai data terbanyak yang nilai medianya lebih besar yaitu sebanyak 14 data, sedangkan tepung yang mempunyai data terbanyak dengan nilai kurang dari median adalah tepung segitiga biru yaitu sebanyak 22 data.

202


Tinggi_180_5



Berdasarkan tabel test statistics di atas, dapat diketahui bahwa jumlah data ada 58 data. Median dari data-data tersebut yaitu 4.4450. Dari pengolahan data yang telah dilakukan menggunakan metode Chi-Square didapatkan nilai sebesar 29.756 dengan df sebesar 2 dan nilai signifikansinya yaitu 0,000.

Hipotesis:








<= Median 7 15 1



203

Test Statisticsb

Tinggi_180_10



Berdasarkan tabel test statistics di atas, dapat diketahui bahwa jumlah data ada 45 data. Median dari data-data tersebut yaitu 5,2800. Dari pengolahan data yang telah dilakukan menggunakan metode Chi-Square didapatkan nilai sebesar 23.506 dengan df sebesar 2 dan nilai signifikansinya yaitu 0,000.

Hipotesis:








<= Median 5 13 6

Berdasarkan tabel frekuensi di atas dapat diketahui tinggi kue yang di oven dengan suhu 180 derajat dan lama pengadukan selama 15 menit. Dari ketiga jenis tepung, tepung segitiga biru mempunyai data terbanyak yang nilai medianya lebih besar yaitu sebanyak 12 data, sedangkan tepung yang mempunyai data terbanyak dengan nilai kurang dari median adalah tepung kereta kencana yaitu sebanyak 13 data.


Tinggi_180_15



204


205

Hipotesis:








<= Median 10 16 0



Tinggi_170_5



Berdasarkan tabel test statistics di atas, dapat diketahui bahwa jumlah data ada 51 data. Median dari data-data tersebut yaitu 5,1100. Dari pengolahan data yang telah dilakukan menggunakan metode Chi-Square didapatkan nilai sebesar 35.994 dengan df sebesar 2 dan nilai signifikansinya yaitu 0,000.

Hipotesis:





Tabel 285. Frequencies suhu 170 º C dengan pengadukan 10 menit

206

Frequencies



<= Median 19 3 6

Berdasarkan tabel frekuensi di atas dapat diketahui tinggi kue yang di oven dengan suhu 170 derajat dan lama pengadukan selama 10 menit. Dari ketiga jenis tepung, tepung biasa dan tepung kereta kencana mempunyai data terbanyak yang nilai medianya lebih besar yaitu sebanyak 12 data, sedangkan tepung yang mempunyai data terbanyak dengan nilai kurang dari median adalah tepung segitiga biru yaitu sebanyak 19 data.


Tinggi_170_10




Hipotesis:






Jenis_tepungSegitiga Biru Kereta Kencan Tepung Biasa


<= Median 10 6 9

Berdasarkan tabel frekuensi di atas dapat diketahui tinggi kue yang di oven dengan suhu 170 derajat dan lama pengadukan selama 15 menit. Dari ketiga jenis tepung, tepung kereta kencana mempunyai data terbanyak yang nilai medianya lebih besar yaitu sebanyak 9 data, sedangkan tepung yang mempunyai data terbanyak dengan nilai kurang dari median adalah tepung segitiga biru yaitu sebanyak 10 data.

207


Tinggi_170_15




Hipotesis:




b. Berat Kue




Berat_190_5 > Median 14 9 3

<= Median 2 8 16

Berdasarkan tabel frekuensi di atas dapat diketahui berat kue yang di oven dengan suhu 190 derajat dan lama pengadukan selama 5 menit. Dari ketiga jenis tepung, tepung segitiga biru mempunyai data terbanyak yang nilai medianya lebih besar yaitu sebanyak 14 data, sedangkan tepung yang mempunyai data terbanyak dengan nilai kurang dari median adalah tepung biasa yaitu sebanyak 16 data.

208


Berdasarkan tabel test statistics di atas, dapat diketahui bahwa jumlah data ada 52 data. Median dari data-data tersebut yaitu 41.9775. Dari pengolahan data yang telah dilakukan menggunakan metode Chi-Square didapatkan nilai sebesar 17,954 dengan df sebesar 2 dan nilai signifikansinya yaitu 0,000.

Hipotesis:






Jenis_tepungSegitiga Biru Kereta Kecana Tepung Biasa

Berat_190_10 > Median 15 11 0

<= Median 0 7 20

Berdasarkan tabel frekuensi di atas dapat diketahui berat kue yang di oven dengan suhu 190 derajat dan lama pengadukan selama 10 menit. Dari ketiga jenis tepung, tepung segitiga biru mempunyai data terbanyak yang nilai medianya lebih besar yaitu sebanyak 15 data, sedangkan tepung yang mempunyai data terbanyak dengan nilai kurang dari median adalah tepung biasa yaitu sebanyak 20 data.


209

Test Statisticsb

Berat_190_5



Test Statisticsb

Berat_190_10



Berdasarkan tabel test statistics di atas, dapat diketahui bahwa jumlah data ada 53 data. Median dari data-data tersebut yaitu 44.1300. Dari pengolahan data yang telah dilakukan menggunakan metode Chi-Square didapatkan nilai sebesar 35.883 dengan df sebesar 2 dan nilai signifikansinya yaitu 0,000.


Dasar pengambialn keputusan:Chi-square = jika nilai Chi-square hitung < chi table maka H0 diterima.Signifikansi = jika nilai signifikansi > 0,05 maka H0 diterima (Alpha = 0,05).



Jenis_tepungsegitiga Biru Kereta Kencana Tepung Biasa

Berat_190_15 > Median 14 11 1

<= Median 1 6 19

Berdasarkan tabel frekuensi di atas dapat diketahui tinggi kue yang di oven dengan suhu 190 derajat dan lama pengadukan selama 15 menit. Dari ketiga jenis tepung, tepung segitiga biru mempunyai data terbanyak yang nilai medianya lebih besar yaitu sebanyak 14 data, sedangkan tepung yang mempunyai data terbanyak dengan nilai kurang dari median adalah tepung biasa yaitu sebanyak 19 data.


Berat_190_15



210

Berdasarkan tabel test statistics di atas, dapat diketahui bahwa jumlah data ada 52 data. Median dari data-data tersebut yaitu 41.4030. Dari pengolahan data yang telah dilakukan menggunakan metode Chi-Square didapatkan nilai sebesar 28,937 dengan df sebesar 2 dan nilai signifikansinya yaitu 0,000.


Dasar pengambialn keputusan:Chi-square = jika nilai Chi-square hitung < chi table maka H0 diterima.Signifikansi = jika nilai signifikansi > 0,05 maka H0 diterima (Alpha = 0,05).



Berdasarkan tabel frekuensi di atas dapat diketahui tinggi kue yang di oven dengan suhu 180 derajat dan lama pengadukan selama 5 menit. Dari ketiga jenis tepung, tepung kereta kencana mempunyai data terbanyak yang nilai medianya lebih besar yaitu sebanyak 15 data, sedangkan tepung yang mempunyai data terbanyak dengan nilai kurang dari median adalah tepung segitiga biru yaitu sebanyak 25 data.



Hipotesis:




211




Berat_180_10 > Median 7 5 10

<= Median 7 11 5



Berat_180_10




Hipotesis:







Berat_180_15 > Median 3 8 12

<= Median 14 8 2

Berdasarkan tabel frekuensi di atas dapat diketahui tinggi kue yang di oven dengan suhu 180 derajat dan lama pengadukan selama 15 menit. Dari ketiga jenis tepung, tepung biasa mempunyai data terbanyak yang nilai

212

medianya lebih besar yaitu sebanyak 12 data, sedangkan tepung yang mempunyai data terbanyak dengan nilai kurang dari median adalah tepung segitiga biru yaitu sebanyak 14 data.


Berat_180_15




Hipotesis:






Jenis_tepungSegitiga Biru Kereta kencana Tepung Biasa

Berat_170_5 > Median 9 8 8

<= Median 7 8 11

Berdasarkan tabel frekuensi di atas dapat diketahui tinggi kue yang di oven dengan suhu 170 derajat dan lama pengadukan selama 5 menit. Dari ketiga jenis tepung, tepung segitiga biru dan tepung biasa mempunyai data terbanyak yang nilai medianya lebih besar yaitu sebanyak 9 data, sedangkan tepung yang mempunyai data terbanyak dengan nilai kurang dari median adalah tepung biasa yaitu sebanyak 11 data.

213


Berat_170_5

N 51Median 43.6870Chi-Square .704a



Hipotesis:






Jenis_tepungSegitiga Biru Kereta Kencana Tepug Biasa

Berat_170_10 > Median 7 15 4

<= Median 13 0 14

Berdasarkan tabel frekuensi di atas dapat diketahui tinggi kue yang di oven dengan suhu 170 derajat dan lama pengadukan selama 10 menit. Dari ketiga jenis tepung, tepung kereta kencana mempunyai data terbanyak yang nilai medianya lebih besar yaitu sebanyak 15 data, sedangkan tepung yang mempunyai data terbanyak dengan nilai kurang dari median adalah tepung biasa yaitu sebanyak 14 data.


214

Test Statisticsb

Berat_170_10




Hipotesis:







Berat_170_15 > Median 10 13 2

<= Median 7 2 16

Berdasarkan tabel frekuensi di atas dapat diketahui tinggi kue yang di oven dengan suhu 170 derajat dan lama pengadukan selama 15 menit. Dari ketiga jenis tepung, tepung kereta kencana mempunyai data terbanyak yang nilai medianya lebih besar yaitu sebanyak 13 data, sedangkan tepung yang mempunyai data terbanyak dengan nilai kurang dari median adalah tepung biasa yaitu sebanyak 16 data.


215

Test Statisticsb

Berat_170_15




Hipotesis:




216

BAB V

ANALISA DAN INTERPRETASI

5.1. Tepung Segitiga Biru

5.1.1. Deskriptif Statistik dengan SPSS dan Microsoft Office Excel

A. Tinggi 1. Deskriptif Statistik Tepung Segitiga Biru Dengan Suhu 190 º C Dan Waktu Pengadukan

5 Menit.Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi

tepung Segitiga Biru menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = 0.447. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -0.4455. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Segitiga Biru dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 5 menit berdistribusi normal.

2. Deskriptif Statistik Tepung Segitiga Biru Dengan Suhu 190 º C Dan Waktu Pengadukan 10 Menit.

Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi tepung Segitiga Biru menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = 0.846. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 1.971. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Segitiga Biru dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 10 menit berdistribusi normal.




Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi tepung Segitiga Biru menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi =1.686. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 6.238. Oleh karena rasio kurtosis tidak berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Segitiga Biru dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 5 menit tidak berdistribusi normal.


Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi tepung Segitiga Biru menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = 0.758. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -0.189. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Segitiga Biru dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 10 menit berdistribusi normal.


Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi tepung Segitiga Biru menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = -0.117. Karena ratio

217

skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -0.749. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Segitiga Biru dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 15 menit berdistribusi normal.




Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi tepung Segitiga Biru menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = -0.489. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 1.152. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Segitiga Biru dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 5 menit berdistribusi normal.


Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi tepung Segitiga Biru menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = 0.085. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -0.667. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Segitiga Biru dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 15 menit berdistribusi normal.

B. Berat1. Deskriptif Statistik Tepung Segitiga Biru Dengan Suhu 190 º C Dan Waktu Pengadukan

5 Menit.Pada data pengolahan dengan menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data

berat tepung Segitiga Biru menunjukkan dimana ratio skewnees pada data berat = 0.162. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -1.304. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data berat, pada kue tepung Segitiga Biru dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 5 menit berdistribusi normal.


Pada data pengolahan dengan menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Segitiga Biru menunjukkan dimana ratio skewnees pada data berat = -0.440. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 0.500. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data berat, pada kue tepung Segitiga Biru dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 10 menit berdistribusi normal.


Pada data pengolahan dengan menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Segitiga Biru menunjukkan dimana ratio skewnees pada data berat = -1.274. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 3.382. Oleh karena rasio kurtosis tidak berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data berat, pada kue tepung Segitiga Biru dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 15 menit tidak berdistribusi normal.

218


Pada data pengolahan dengan menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Segitiga Biru menunjukkan dimana ratio skewnees pada data berat = -0.319. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 0.521. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data berat, pada kue tepung Segitiga Biru dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 5 menit berdistribusi normal.


Pada data pengolahan dengan menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Segitiga Biru menunjukkan dimana ratio skewnees pada data berat = -0.164. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -1.129. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data berat, pada kue tepung Segitiga Biru dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 10 menit berdistribusi normal.


Pada data pengolahan dengan menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Segitiga Biru menunjukkan dimana ratio skewnees pada data berat = 0.497. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 0.398. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data berat, pada kue tepung Segitiga Biru dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 15 menit berdistribusi normal.


Pada data pengolahan dengan menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Segitiga Biru menunjukkan dimana ratio skewnees pada data berat = 0.855. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 0.298. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data berat, pada kue tepung Segitiga Biru dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 5 menit berdistribusi normal.


Pada data pengolahan dengan menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Segitiga Biru menunjukkan dimana ratio skewnees pada data berat = 0.279. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -0.265. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data berat, pada kue tepung Segitiga Biru dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 10 menit berdistribusi normal.

219


Pada data pengolahan dengan menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Segitiga Biru menunjukkan dimana ratio skewnees pada data berat = 0.371. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -0.328. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data berat, pada kue tepung Segitiga Biru dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 15 menit berdistribusi normal.

5.1.2. Box Plot

A. Tinggi Kue1. Tepung Segitiga Biru Dengan Suhu 190 º C.

Pada tabel bloxplot tinggi tepung segitiga biru pada suhu 190º C sebaran data pada umumnya normal akan tetapi terdapat satu data yang outliyer dan tidak bergabung dengan data yang seragam lainnya yaitu pada data ke-23,40 dan ke-42 hal tersebut dapat dikarenakan tinggi kue pada data ke-23,40 dan ke-42 ekstrim dan tidak seragam.

2. Tepung Segitiga Biru Dengan Suhu 180 º C.Pada tabel bloxplot tinggi tepung segitiga biru pada suhu 180º C sebaran data pada

umumnya normal dan tidak terdapat data yang keluar dari populasi atau sering disebut dengan data outliyer hal tersebut dikarenakan tidak terdapat data yang ekstrim dan data bersifat normal.

3. Tepung Segitiga Biru Dengan Suhu 170 º C.Pada tabel bloxplot tinggi tepung segitiga biru pada suhu 190º C sebaran data pada

umumnya normal akan tetapi terdapat satu data yang outliyer dan tidak bergabung dengan data yang seragam lainnya yaitu pada data ke-23 hal tersebut dapat dikarenakan tinggi kue pada data ke-23 ekstrim dan tidak seragam.

B. Berat Kue1. Tepung Segitiga Biru Dengan Suhu 190 º C.

Pada tabel bloxplot berat tepung segitiga biru pada suhu 190º C sebaran data pada umumnya normal akan tetapi terdapat satu data yang outliyer dan tidak bergabung dengan data yang seragam lainnya yaitu pada data ke- 46 hal tersebut dapat dikarenakan berat kue pada data ke-46 ekstrim dan tidak seragam.

2. Tepung Segitiga Biru Dengan Suhu 180 º C.Pada tabel bloxplot berat tepung segitiga biru pada suhu 180º C sebaran data pada

umumnya normal dan tidak terdapat data yang keluar dari populasi atau sering disebut dengan data outliyer hal tersebut dikarenakan tidak terdapat data yang ekstrim.

3. Tepung Segitiga Biru Dengan Suhu 170 º C.Pada tabel bloxplot berat tepung segitiga biru pada suhu 170º C sebaran data pada

umumnya normal dan tidak terdapat data yang keluar dari populasi atau sering disebut dengan data outliyer hal tersebut dikarenakan tidak terdapat data yang ekstrim dan data bersifat normal.


A. Tinggi1. Tepung Segitiga Biru 190 º C

Pada tepung Cakra Kembar dengan suhu pemanggangan 190 º C , untuk data tinggi, menunjukkan nilai chi square hitung 13.333 > 5.991 nilai chi table. Maka H0 ditolak, sehingga populasi tidak dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.001 < 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

2. Tepung Segitiga Biru 180 º C

220

Pada tepung Cakra Kembar dengan suhu pemanggangan 180 º C , untuk data tinggi, menunjukkan nilai chi square hitung 19.018 > 5.991 nilai chi table. Maka H0 ditolak, sehingga populasi tidak dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 < 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

3. Tepung Segitiga Biru 170 º C Pada tepung Cakra Kembar dengan suhu pemanggangan 170 º C , untuk data tinggi,

menunjukkan nilai chi square hitung 16.125 > 5.991 nilai chi table. Maka H0 ditolak, sehingga populasi tidak dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 < 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik

B. Berat 1. Tepung Segitiga Biru 190 º C

Pada tepung Cakra Kembar dengan suhu pemanggangan 190 º C , untuk data berat, menunjukkan nilai chi square hitung 12.133 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi tidak dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.002 < 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

2. Tepung Segitiga Biru 180 º C Pada tepung Cakra Kembar dengan suhu pemanggangan 180 º C , untuk data berat,

menunjukkan nilai chi square hitung 23.286 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi tidak dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 < 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

3. Tepung Segitiga Biru 170 º C Pada tepung Cakra Kembar dengan suhu pemanggangan 170 º C ,untuk data berat,

menunjukkan nilai chi square hitung 16.125 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi tidak dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0. 000 < 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

5.1.4. Uji Friedmann II

A. Tinggi1. Tepung Segitiga Biru Dengan Pengadukan 5 Menit

Pada tepung Cakra Kembar dengan pengadukan 5 menit , untuk data tinggi, menunjukkan nilai chi square hitung 23.625 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi tidak dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 < 0.05 , sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

2. Tepung Segitiga Biru Dengan Pengadukan 10 MenitPada tepung Cakra Kembar dengan pengadukan 10 menit , untuk data tinggi ,

menunjukkan nilai chi square hitung 23.286 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi tidak dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 < 0.05 , sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

3. Tepung Segitiga Biru Dengan Pengadukan 5 MenitPada tepung Cakra Kembar dengan pengadukan 15 menit , untuk data tinggi,


221

B. Berat 1. Tepung Segitiga Biru Dengan Pengadukan 5 Menit

Pada tepung Cakra Kembar dengan pengadukan 5 menit , untuk data berat, menunjukkan nilai chi square hitung 24.000 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi tidak dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 < 0.05 , sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

2. Tepung Segitiga Biru Dengan Pengadukan 10 MenitPada tepung Cakra Kembar dengan pengadukan 10 menit , untuk data berat,


3. Tepung Segitiga Biru Dengan Pengadukan 15 MenitPada tepung Cakra Kembar dengan pengadukan 15 menit , untuk data berat,


5.2. Tepung Kereta Kencana

5.2.1. Statistik deskriptif dengan SPSS dan Microsoft Office Excel

A. Tinggi1. Deskriptif Statistik Kereta Kencana Dengan Suhu 190 º C Dan Waktu Pengadukan 5

Menit.Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi

tepung Kereta Kencana menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = 0.029. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 1.171. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Kereta Kencana dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 5 menit berdistribusi normal.

2. Deskriptif Statistik Kereta Kencana Dengan Suhu 190 º C Dan Waktu Pengadukan 10 Menit.

Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi tepung Kereta Kencana menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = -0.582. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -0.629. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Kereta Kencana dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 10 menit berdistribusi normal.


Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi tepung Kereta Kencana menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = 0.102. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 0.422. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Kereta Kencana dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 15 menit berdistribusi normal.


Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi tepung Kereta Kencana menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = 0.138. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai =-0.808. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Kereta Kencana dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 5 menit berdistribusi normal.

222


Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi tepung Kereta Kencana menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = 0.063. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -0.139. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Kereta Kencana dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 10 menit berdistribusi normal.






Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi tepung Kereta Kencana menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = -0.330. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -0.255. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Kereta Kencana dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 10 menit berdistribusi normal.


Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi tepung Kereta Kencana menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = 0.718. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 0.684. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Kereta Kencana dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 15 menit berdistribusi normal.

B. Berat1. Deskriptif Statistik Kereta Kencana Dengan Suhu 190 º C Dan Waktu Pengadukan 5

Menit.Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat

tepung Kereta Kencana menunjukkan dimana ratio skewnees pada berat = 0.365. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 0.462. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data berat, pada kue tepung Kereta Kencana dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 5 menit berdistribusi normal.


Pada data pengolahan menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Kereta Kencana menunjukkan dimana ratio skewnees pada data berat = -0.257. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal.

223

Serta pada rasio kurtosis bernilai = 0.359. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2 maka data berat kue pada tepung Kereta Kencana dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 10 menit berdistribusi normal.


Pada data pengolahan menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Kereta Kencana menunjukkan dimana ratio skewnees pada data berat = 0.350. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -0.6079. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2 maka data berat kue pada tepung Kereta Kencana dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 15 menit berdistribusi normal.


Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Kereta Kencana menunjukkan dimana ratio skewnees pada berat = -0.276. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -0.0168. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data berat, pada kue tepung Kereta Kencana dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 5 menit berdistribusi normal.


Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Kereta Kencana menunjukkan dimana ratio skewnees pada berat = 0.176. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -0.382. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data berat, pada kue tepung Kereta Kencana dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 10 menit berdistribusi normal.




Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Kereta Kencana menunjukkan dimana ratio skewnees pada berat = 0.189. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -1.459. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data berat, pada kue tepung Kereta Kencana dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 5 menit berdistribusi normal.




224


5.2.2. Box Plot

A. Tinggi Kue1. Tepung Kereta Kencana 190 º C

Pada tabel bloxplot tinggi tepung Kereta Kencana pada suhu 180º C sebaran data pada umumnya normal akan tetapi terdapat satu data yang outliyer dan tidak bergabung dengan data yang seragam lainnya yaitu pada data ke-9 hal tersebut dapat dikarenakan tinggi kue pada data ke-9 ekstrim dan tidak seragam.

2. Tepung Kereta Kencana 180 º C Pada tabel bloxplot tinggi tepung Kereta Kencana pada suhu 180º C sebaran data

pada umumnya normal dan tidak terdapat data yang keluar dari populasi atau sering disebut dengan data outliyer hal tersebut dikarenakan tidak terdapat data yang ekstrim dan data bersifat normal.

3. Tepung Kereta Kencana 170 º C Pada tabel bloxplot tinggi tepung Kereta Kencana pada suhu 170º C sebaran data


B. Berat Kue1. Tepung Kereta Kencana 190 º C

Pada tabel bloxplot berat tepung Kereta Kencana pada suhu 190º C sebaran data pada umumnya normal akan tetapi terdapat satu data yang outliyer dan tidak bergabung dengan data yang seragam lainnya yaitu pada data ke-1 dan ke-9 hal tersebut dapat dikarenakan berat kue pada data ke- 1 dan ke-9 ekstrim dan tidak seragam.

2. Tepung Kereta Kencana 180 º C Pada tabel bloxplot berat tepung Kereta Kencana pada suhu 180º C sebaran data

pada umumnya normal akan tetapi terdapat satu data yang outliyer dan tidak bergabung dengan data yang seragam lainnya yaitu pada data ke-30 hal tersebut dapat dikarenakan berat kue pada data ke-30 ekstrim dan tidak seragam.

3. Tepung Kereta Kencana 170 º C Pada tabel bloxplot Berat tepung Kereta Kencana pada suhu 170º C sebaran data



A. Tinggi Kue1. Tepung Kereta Kencana 190 º C

Pada tepung segitiga biru dengan suhu pemanggangan 190 º C , untuk data tinggi, menunjukkan nilai chi square hitung 14.941 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi tidak dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.001 > 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

2. Tepung Kereta Kencana 180 º C Pada tepung segitiga biru dengan suhu pemanggangan 180 º C , untuk data tinggi,

menunjukkan nilai chi square hitung 25.125 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga

225

populasi tidak dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 > 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

3. Tepung Kereta Kencana 170 º C Pada tepung segitiga biru dengan suhu pemanggangan 170 º C , untuk data tinggi,

menunjukkan nilai chi square hitung 22.881 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi tidak dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 > 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

B. Berat Kue4. Tepung Kereta Kencana 190 º C

Pada tepung segitiga biru dengan suhu pemanggangan 190 º C , untuk data berat, menunjukkan nilai chi square hitung 4.235 < 5.991 nilai chi table.Maka H0 diterima, sehingga populasi dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.120 > 0.05 sehingga H0 diterima dan populasi dalam satu blok identik.

5. Tepung Kereta Kencana 180 º C Pada tepung segitiga biru dengan suhu pemanggangan 180 º C , untuk data berat,


6. Tepung Kereta Kencana 170 º C Pada tepung segitiga biru dengan suhu pemanggangan 170 º C , untuk data berat,


5.2.4. Uji Friedmann II

A. Tinggi Kue1. Tepung Kereta Kencana Dengan Pengadukan 5 Menit

Pada tepung segitiga biru dengan suhu dengan pengadukan 5 menit , untuk data tinggi, menunjukkan nilai chi square hitung 13.875 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi tidak dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.001 > 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik

2. Tepung Kereta Kencana Dengan Pengadukan 10 Menit Pada tepung segitiga biru dengan suhu dengan pengadukan 10 menit , untuk data

tinggi, menunjukkan nilai chi square hitung 16.933 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi tidak dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 > 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

226


tinggi, menunjukkan nilai chi square hitung 10.000 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi tidak dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.007 > 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

B. Berat Kue1. Tepung Kereta Kencana Dengan Pengadukan 5 Menit

Pada tepung segitiga biru dengan suhu dengan pengadukan 5 menit , untuk data berat, menunjukkan nilai chi square hitung 13.875 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi tidak dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.001 > 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.


berat, menunjukkan nilai chi square hitung 16.933 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi tidak dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 > 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.


berat, menunjukkan nilai chi square hitung 10.000 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi tidak dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.007 > 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

5.3. Tepung Biasa

5.3.1. Statistik Deskriptif dengan SPSS dan Microsoft Office Excel

A. Tinggi Kue1. Deskriptif Statistik Tepung Biasa Dengan Suhu 190 º C Dan Waktu Pengadukan 5

Menit.Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi

tepung Biasa menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = 0.820. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 0.597. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Biasa dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 5 menit berdistribusi normal.

2. Deskriptif Statistik Tepung Biasa Dengan Suhu 190 º C Dan Waktu Pengadukan 10 Menit.

Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi tepung Biasa menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = 0.062. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -0.203. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Biasa dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 10 menit berdistribusi normal.


Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi tepung Biasa menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = -1.374. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 2.748. Oleh karena rasio kurtosis tidak berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Biasa dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 15 menit tidak berdistribusi normal.

227




Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi tepung Biasa menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = -1.630. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 5.487. Oleh karena rasio kurtosis tidak berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Biasa dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 10 menit tidak berdistribusi normal.


Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi tepung Biasa menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = -2.810. Karena ratio skewness tidak berada diantara -2 sampai +2, maka data tidak berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 8.994. Oleh karena rasio kurtosis tidak berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Biasa dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 15 menit tidak berdistribusi normal.


Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi tepung Biasa menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = 1.386. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 4.424. Oleh karena rasio kurtosis tidak berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Biasa dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 5 menit tidak berdistribusi normal.




Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data tinggi tepung Biasa menunjukkan dimana ratio skewnees pada tinggi = -0.095. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -0.142. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data tinggi, pada kue tepung Biasa dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 15 menit berdistribusi normal.

B. Berat Kue1. Deskriptif Statistik Tepung Biasa Dengan Suhu 190 º C Dan Waktu Pengadukan 5

Menit.

228

Pada data pengolahan menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Biasa, menunjukkan dimana ratio skewnees pada data berat = 3.066. Karena ratio skewness tidak berada diantara -2 sampai +2, maka data tidak berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 11.199. Oleh karena rasio kurtosis tidak berada antara -2 sampai +2 maka data berat kue pada tepung biasa dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 5 menit tidak berdistribusi normal.


Pada data pengolahan menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Biasa, menunjukkan dimana ratio skewnees pada data berat = 0.206. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -0.2408. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2 maka data berat kue pada tepung biasa dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 10 menit berdistribusi normal.


Pada data pengolahan menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Biasa, menunjukkan dimana ratio skewnees pada data berat = 0.075. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data tidak berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 0.927. Oleh karena rasio kurtosis berada diantara -2 sampai +2 maka data berat kue pada tepung biasa dengan suhu 190 º C dan waktu pengadukan 15 menit berdistribusi normal.


Pada data pengolahan menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Biasa, menunjukkan dimana ratio skewnees pada data berat = 0.051. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -0.560. Oleh karena rasio kurtosis berada diantara -2 sampai +2 maka data berat kue pada tepung biasa dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 5 menit berdistribusi normal.


Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Biasa menunjukkan dimana ratio skewnees pada berat = 0.719. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -0.406. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data berat, pada kue tepung Biasa dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 10 menit berdistribusi normal.


Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Biasa menunjukkan dimana ratio skewnees pada berat = -3.426. Karena ratio skewness tidak berada diantara -2 sampai +2, maka data tidak berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 12.309. Oleh karena rasio kurtosis tidak berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data berat, pada kue tepung Biasa dengan suhu 180 º C dan waktu pengadukan 15 menit tidak berdistribusi normal.


Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Biasa menunjukkan dimana ratio skewnees pada berat = 0.719. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = -0.406. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data berat, pada kue tepung Biasa dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 5 menit berdistribusi normal.

229


Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Biasa menunjukkan dimana ratio skewnees pada berat = 0.855. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 0.298. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data berat, pada kue tepung Biasa dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 10 menit berdistribusi normal.


Pada pengolahan data menggunakan SPSS dan Microsoft Office Excel data berat tepung Biasa menunjukkan dimana ratio skewnees pada berat = 0.280. Karena ratio skewness berada diantara -2 sampai +2, maka data berdistribusi normal. Serta pada rasio kurtosis bernilai = 0.279. Oleh karena rasio kurtosis berada antara -2 sampai +2, maka dapat disimpulkan jika data berat, pada kue tepung Biasa dengan suhu 170 º C dan waktu pengadukan 15 menit berdistribusi normal.

5.3.2. Box Plot

A. Tinggi Kue1. Tepung Biasa 190 º C

Pada tabel bloxplot Berat tepung Biasa pada suhu 190º C sebaran data pada umumnya normal dan tidak terdapat data yang keluar dari populasi atau sering disebut dengan data outliyer hal tersebut dikarenakan tidak terdapat data yang ekstrim dan data bersifat normal.

2. Tepung Biasa 180 º C Pada tabel bloxplot berat tepung Biasa pada suhu 180º C sebaran data pada




B. Berat Kue1. Tepung Biasa 190 º C

Pada tabel bloxplot berat tepung Biasa pada suhu 190º C sebaran data pada umumnya normal akan tetapi terdapat satu data yang outliyer dan tidak bergabung dengan data yang seragam lainnya yaitu pada data ke-5 hal tersebut dapat dikarenakan berat kue pada data ke-5 ekstrim dan tidak seragam.


umumnya normal akan tetapi terdapat satu data yang outliyer dan tidak bergabung dengan data yang seragam lainnya yaitu pada data ke-42 hal tersebut dapat dikarenakan berat kue pada data ke-42 ekstrim dan tidak seragam.


umumnya normal dan tidak terdapat data yang keluar dari populasi atau sering disebut

230

dengan data outliyer hal tersebut dikarenakan tidak terdapat data yang ekstrim dan data bersifat normal.


A. Tinggi Kue1. Tepung Biasa 190 º C

Pada tepung Biasa dengan suhu pemanggangan 190 º C , untuk data tinggi, menunjukkan nilai chi square hitung 12.514 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi dalam satu blok tidak identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.002 < 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

2. Tepung Biasa 180 º C Pada tepung Biasa dengan suhu pemanggangan 180 º C , untuk data tinggi,

menunjukkan nilai chi square hitung 8.510 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi dalam satu blok tidak identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.014 > 0.05 sehingga H0 diterima dan populasi dalam satu blok identik.

3. Tepung Biasa 170 º C Pada tepung Biasa dengan suhu pemanggangan 170 º C , untuk data tinggi,

menunjukkan nilai chi square hitung 7.731 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi dalam satu blok tidak identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.021 > 0.05 sehingga H0 diterima dan populasi dalam satu blok identik.

B. Berat Kue1. Tepung Biasa 190 º C

Pada tepung Biasa dengan suhu pemanggangan 190 º C , untuk data berat, menunjukkan nilai chi square hitung 15.895 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi dalam satu blok tidak identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 < 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

2. Tepung Biasa 180 º C Pada tepung Biasa dengan suhu pemanggangan 180 º C , untuk data berat,

menunjukkan nilai chi square hitung 2.286 < 5.991 nilai chi table.Maka H0 diterima, sehingga populasi dalam satu blok identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.319 > 0.05 sehingga H0 diterima dan populasi dalam satu blok identik.

3. Tepung Biasa 170 º C Pada tepung Biasa dengan suhu pemanggangan 170 º C , untuk data berat,

menunjukkan nilai chi square hitung 18.778 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi dalam satu blok tidak identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 < 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik

5.3.5 Uji Friedmann II

A. Tinggi Kue1. Tepung Biasa Dengan Waktu Pengadukan 5 Menit

Pada tepung Biasa dengan waktu pengadukan 5 menit , untuk data tinggi, menunjukkan nilai chi square hitung 22.429 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi dalam satu blok tidak identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 < 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik..

2. Tepung Biasa Dengan Waktu Pengadukan 10 Menit Pada tepung Biasa dengan waktu pengadukan 10 menit , untuk data tinggi,

menunjukkan nilai chi square hitung 24.133 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi dalam satu blok tidak identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 < 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

3. Tepung Biasa Dengan Waktu Pengadukan 15 Menit Pada tepung Biasa dengan waktu pengadukan 15 menit , untuk data tinggi,

menunjukkan nilai chi square hitung 19.857 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga

231

populasi dalam satu blok tidak identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 < 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

B. Berat Kue1. Tepung Biasa Dengan Waktu Pengadukan 5 Menit

Pada tepung Biasa dengan waktu pengadukan 5 menit , untuk data berat, menunjukkan nilai chi square hitung 22.429 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga populasi dalam satu blok tidak identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 < 0.05 sehingga H0 ditolak dan populasi tidak dalam satu blok identik.

2. Tepung Biasa Dengan Waktu Pengadukan 10 Menit Pada tepung Biasa dengan waktu pengadukan 10 menit, untuk data berat,


3. Tepung Biasa Dengan Waktu Pengadukan 15 MenitPada tepung Biasa dengan waktu pengadukan 15 menit , untuk data berat,


5.4. Uji Kruskall-wallis

A. Tinggi Kue1. Suhu 190 º C Dengan Pengadukan 5 Menit

Pada Suhu 190 º C dengan pengadukan 5 menit , untuk data tinggi, menunjukkan nilai chi square hitung 22.958 > 5.991 nilai chi table. Maka H0 ditolak, sehingga ketiga populasi tidak identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 < 0.05 , sehingga H0 ditolak dan ketiga populasi tidak identik.

2. Suhu 190 º C Dengan Pengadukan 10 MenitPada Suhu 190 º C dengan pengadukan 10 menit , untuk data tinggi, menunjukkan nilai chi

square hitung 18.162 > 5.991 nilai chi table. Maka H0 ditolak, sehingga ketiga populasi tidak identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 < 0.05 , sehingga H0 ditolak dan ketiga populasi tidak identik.








square hitung 18.522 > 5.991 nilai chi table. Maka H0 ditolak, sehingga ketiga populasi tidak

232

identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 < 0.05 , sehingga H0 ditolak dan ketiga populasi tidak identik.







B. Berat1. Suhu 190 º C Dengan Pengadukan 5 Menit

Pada Suhu 190 º C dengan pengadukan 5 menit , untuk data berat, menunjukkan nilai chi square hitung 15.065 > 5.991 nilai chi table.Maka H0 ditolak, sehingga ketiga populasi tidak identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.001 < 0.05 , sehingga H0 ditolak dan ketiga populasi tidak identik.

2. Suhu 190 º C Dengan Pengadukan 10 MenitPada Suhu 190 º C dengan pengadukan 10 menit , untuk data berat, menunjukkan nilai chi










7. Suhu 170 º C Dengan Pengadukan 5 Menit

233

Pada Suhu 170 º C dengan pengadukan 5 menit , untuk data berat, menunjukkan nilai chi square hitung 1.389 < 5.991 nilai chi table. Maka H0 diterima, sehingga ketiga populasi identik. Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.499 > 0.05 , sehingga H0 diterima dan ketiga populasi dentik.





5.5. Uji Median

A. Tinggi Kue1. Suhu 190 º C Dengan Pengadukan 5 Menit

Pada Suhu 190 º C dengan pengadukan 5 menit , untuk data tinggi, menunjukkan nilai chi square hitung 13.450 > 5.991 nilai chi table. Maka H0 ditolak, sehingga ketiga populasi memiliki median yang tidak sama (homogen). Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.001< 0.05 , sehingga H0 ditolak dan ketiga populasi memiliki median yang tidak sama (homogen).


square hitung 16.076 > 5.991 nilai chi table. Maka H0 ditolak, sehingga ketiga populasi memiliki median yang tidak sama (homogen). Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000< 0.05 , sehingga H0 ditolak dan ketiga populasi memiliki median yang tidak sama (homogen).


square hitung 11.184 > 5.991 nilai chi table. Maka H0 ditolak, sehingga ketiga populasi memiliki median yang tidak sama (homogen). Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.004 < 0.05 , sehingga H0 ditolak dan ketiga populasi memiliki median yang tidak sama (homogen).




square hitung 23.506> 5.991 nilai chi table. Maka H0 ditolak, sehingga ketiga populasi memiliki median yang tidak sama (homogen). Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000< 0.05 , sehingga H0 ditolak dan ketiga populasi memiliki median yang tidak sama (homogen).




square hitung 35.994 > 5.991 nilai chi table. Maka H0 ditolak, sehingga ketiga populasi memiliki

234

median yang tidak sama (homogen). Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 < 0.05 , sehingga H0 ditolak dan ketiga populasi memiliki median yang tidak sama (homogen).




square hitung 1.168 < 5.991 nilai chi table. Maka H0 diterima, sehingga ketiga populasi memiliki median yang sama (homogen). Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0558 > 0.05 , sehingga H0 diterima dan ketiga populasi memiliki median yang sama (homogen).

B. Berat Kue1. Suhu 190 º C Dengan Pengadukan 5 Menit

Pada Suhu 190 º C dengan pengadukan 5 menit , untuk data berat, menunjukkan nilai chi square hitung 17.954 > 5.991 nilai chi table. Maka H0 ditolak, sehingga ketiga populasi memiliki median yang tidak sama (homogen). Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.000 < 0.05 , sehingga H0 ditolak dan ketiga populasi memiliki median yang tidak sama (homogen).



235






square hitung 3.896 < 5.991 nilai chi table. Maka H0 diterima, sehingga ketiga populasi memiliki median yang sama (homogen). Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.143 > 0.05 , sehingga H0 ditrima dan ketiga populasi memiliki median yang sama (homogen).




square hitung 0.704 < 5.991 nilai chi table. Maka H0 diterima, sehingga ketiga populasi memiliki median yang sama (homogen). Kemudian nilai signifikansi pada table menunjukkan 0.703 > 0.05 , sehingga H0 ditrima dan ketiga populasi memiliki median yang sama (homogen).





236

BAB VI

PENUTUP

6.1. Kesimpulan dan Saran

6.1.1. Kesimpulan

1. Cara pengambilan data pada praktikum kali ini adalah dengan cara melakukan suatu percobaan yang mana percobaan tersebut adalah pembuatan kue dengan berbagai macam variasi bahan tepung yaitu mulai dari tepung segitiga biru, tepung kereta kencana dan juga tepung biasa.

2. Pada analisa data serta intepretasi kita harus terlebih dahulu menetukan hipotsesis yang akan kita uji dan setelah itu maka kita menentukan nilai signifikansinya untuk uji signifikansinya yang mana nilainya sebesar 0.05 pada uji friedman I dan friedman II dan untuk uji median, Uji Kruskall-wallis dan untuk statistic deskritif dengan menggunakan ratio skwenes nan kurtosis yaitu antara -2 sampai 2. Dari pengolahan data yang telah dilakukan dapat disimpulkan jika sebagian besar data berdistribusi normal karena berada didalam ratio -2 sampai 2.

3. Dengan cara membandingkan nilai yang kita peroleh dari pengolahan data yaitu yang berupa nilai skewness,kurtosis,dengan rasio -2 sampai 2 dan nilai chi kuadrat yang kita bandingkan dengan nilai chi table lalu kita tinggal menentukan apakah data termasuk dalam non-parametrik dan berdistribusi normal. Chi-square : jika nilai Chi-square hitung < Chi table maka H0 diterima.Signifikansi : jika nilai signifikansi > 0.05 maka H0 diterima (

)

6.1.2. Saran / Evaluasi perbaikan

1. Di dalam format laporan ukuran huruf mohon dibesarkan agar laporan mudah untuk dibaca serta tidak terlalu kecil hurufnya dan untuk spasi mohon dijadikan 1.5 spasi dan bukan 1 spasi agar laporan mudah dibaca dan enak dipandang.

2. Ketetapan waktu praktikum lebih dipertegas dan diperjelas dari awal agar tidak berganti-ganti jam.

3. Setiap asisten diharapkan dapat membantu masalah-masalah yang di hadapi oleh praktikan di luar waktu asistensi yang telah ditentukan.

237

Rekapan BAB 4

Documents

Transcript of Rekapan BAB 4