Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori...
Transcript of Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori...
![Page 1: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/1.jpg)
Regresi Dummy
![Page 2: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/2.jpg)
• Di bidang ekonomi tidak semua informasi dapat diukur secarakuantitatif
• Peubah dummy digunakan untuk memperoleh informasi yangbersifat kualitatif
• Contoh pada data cross section:– Gender: sebagai penentu jumlah pendapatan– Kelompok etnik (ras atau suku): sebagai penentu jumlah konsumsi dan
saving– Tingkat pendidikan: sebagai penentu jumlah gaji
• Contoh pada data time series:– Pengaruh musim– Perubahan rezim politik– Bencana alam
• Di bidang ekonomi tidak semua informasi dapat diukur secarakuantitatif
• Peubah dummy digunakan untuk memperoleh informasi yangbersifat kualitatif
• Contoh pada data cross section:– Gender: sebagai penentu jumlah pendapatan– Kelompok etnik (ras atau suku): sebagai penentu jumlah konsumsi dan
saving– Tingkat pendidikan: sebagai penentu jumlah gaji
• Contoh pada data time series:– Pengaruh musim– Perubahan rezim politik– Bencana alam
![Page 3: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/3.jpg)
Penggunaan Peubah Dummy
• Intercept dummy variables• Slope dummy variables• The combined effect of intercept and slope
dummies
• Intercept dummy variables• Slope dummy variables• The combined effect of intercept and slope
dummies
![Page 4: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/4.jpg)
Intercept Dummy variables• Digunakan ketika diasumsikan bahwa intersep tidak
berlaku umum untuk seluruh individu di dalam sampel– Adanya pengelompokan di dalam sampel: beberapa sub
sampel– Setiap sub sampel mempunyai intersep yang berbeda– Pengelompokan tidak mempengaruhi hubungan antara X
dan Y
• Contoh:– Yi adalah GDP dari negara EU– Diasumsikan terdapat perbedaan GDP pada negara Eropa
yang terletak di pusat (Core Country) dan negara Eropayang di pinggiran (Peripheral Country)
• Digunakan ketika diasumsikan bahwa intersep tidakberlaku umum untuk seluruh individu di dalam sampel– Adanya pengelompokan di dalam sampel: beberapa sub
sampel– Setiap sub sampel mempunyai intersep yang berbeda– Pengelompokan tidak mempengaruhi hubungan antara X
dan Y
• Contoh:– Yi adalah GDP dari negara EU– Diasumsikan terdapat perbedaan GDP pada negara Eropa
yang terletak di pusat (Core Country) dan negara Eropayang di pinggiran (Peripheral Country)
![Page 5: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/5.jpg)
• Digunakan peubah dummy berikut:
countryperipheraluntuk0,countrycoreuntuk1,
iD
Model regresi yang digunakan: Model regresi yang digunakan:
iiii uDXY 3221
Ketika suatu negara termasuk core country, D=1:
iii uXY 13221
iii uXY 2231
Intersep untuk corecountry
![Page 6: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/6.jpg)
Ketika suatu negara termasuk peripheral country, D=0:
iii uXY 03221
iii uXY 221
Intersep untuk peripheralcountryIntersep untuk peripheralcountry
)1(2231 iii uXY
(2)221 iii uXY
- Garis (1) di atas (2) ketika β3>0- Garis (1) di bawah (2) ketika β3<0
![Page 7: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/7.jpg)
β3>0
(1)
(2)
β3>0
β1+β3
β1
![Page 8: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/8.jpg)
β3<0
(2)
(1)
β3<0β3<0
β1+β3
β1
β3<0
![Page 9: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/9.jpg)
• Model (1) dan (2) berbeda nyata jika uji t untuk β3 nyata
• Pada contoh kasus GDP negara EU:– Terdapat perbedaan intersep yang nyata antara core country
dan peripheral country
)1(2231 iii uXY
(2)221 iii uXY
• Model (1) dan (2) berbeda nyata jika uji t untuk β3 nyata
• Pada contoh kasus GDP negara EU:– Terdapat perbedaan intersep yang nyata antara core country
dan peripheral country
![Page 10: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/10.jpg)
Slope Dummy Variables• Jika pengelompokan atau pengamatan kualitatif juga
mempengaruhi hubungan antara Y dan X
• Contoh kasus:– Data deret waktu dengan Y pengeluaran (consumer expenditure)
dan X pendapatan (disposable income) di Inggris,– Untuk memperoleh koefisien marginal propensity to consume
(MPC)– Pada tahun 1970 – 1999– Pada tahun 1982 terjadi kenaikan tajam harga minyak dunia– Diasumsikan koefisien MPC mengalami perubahan sebelum dan
sesudah kenaikan harga minyak
• Jika pengelompokan atau pengamatan kualitatif jugamempengaruhi hubungan antara Y dan X
• Contoh kasus:– Data deret waktu dengan Y pengeluaran (consumer expenditure)
dan X pendapatan (disposable income) di Inggris,– Untuk memperoleh koefisien marginal propensity to consume
(MPC)– Pada tahun 1970 – 1999– Pada tahun 1982 terjadi kenaikan tajam harga minyak dunia– Diasumsikan koefisien MPC mengalami perubahan sebelum dan
sesudah kenaikan harga minyak
![Page 11: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/11.jpg)
• Didefinisikan peubah dummy berikut:
1999-1982nuntuk tahu1,1981-1972nuntuk tahu0,
tD
Dengan model regresi: Dengan model regresi:
ttttt uXDXY 23221
Sebelum kenaikan harga minyak Dt=0:
tttt uXXY 23221 0
ttt uXY 221 Koefisien MPC sebelumkenaikan harga minyak
![Page 12: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/12.jpg)
Setelah kenaikan harga minyak Dt=1:
tttt uXXY 23221 1
ttt uXY 2321
Koefisien MPC sesudahkenaikan harga minyakKoefisien MPC sesudahkenaikan harga minyak
(1)221 ttt uXY
(2)2321 ttt uXY
Dua garis yang berbeda- Garis (1) di bawah garis (2) jikaβ3>0- Garis (1) di atas garis (2) jika β3<0
![Page 13: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/13.jpg)
β3>0
Slope:β2+β3
β3>0Slope: β3
![Page 14: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/14.jpg)
β3<0
Slope:β2
β3<0Slope:β2+β3
![Page 15: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/15.jpg)
The combined effect of Intercept andslope dummies
• Ketika diasumsikan bahwa pengelompokan atau pengamatankualitatif mempengaruhi slope maupun intersep dari model
tttttt uXDDXY 243221
Untuk D = 0 Untuk D = 0 tttt uXXY 243221 00
ttt uXY 221
Untuk D = 1 tttt uXXY 243221 11
ttt uXY 24231
![Page 16: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/16.jpg)
Slope:β2+β4
Slope:β2
β1
β2+β3
![Page 17: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/17.jpg)
Penggunaan peubah dummy untukbeberapa kategori• Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2
kategori.• Misalkan pendidikan terakhi karyawan yang
mempengaruhi gaji: SMP, SMA, S1, S2• Peubah dummy dapat digunakan untuk kasus ini
selainnya0,SMPuntuk1,
1D
selainnya0,S1untuk1,
3D
selainnya0,SMPuntuk1,
1D
selainnya0,SMAuntuk1,
2D
selainnya0,S1untuk1,
3D
selainnya0,S2untuk1,
4D
Dengan model regresi
iiiiii uDaDaDaXY 443322221
![Page 18: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/18.jpg)
iiiiii uDaDaDaXY 443322221
D1 tidak digunakan untuk menghindarkan multikolinieritassempurna
14321 DDDD
D1 berfungsi sebagai referensi D1 berfungsi sebagai referensi
Ketika D2=1, dan selainnya nol: pengamatan berpendidikanterakhir SMA
iii uaaaXY 001 432221
iii uXaY 2212
![Page 19: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/19.jpg)
Ketika D3=1, dan selainnya nol: pengamatan berpendidikanterakhir S1
iii uaaaXY 010 432221
iii uXaY 2213
Ketika D4=1, dan selainnya nol: pengamatan berpendidikanterakhir S2
iii uaaaXY 100 432221
iii uXaY 2214
![Page 20: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/20.jpg)
Ketika D2=D3=D4=0: pengamatan berpendidikan terakhir SMP
iii uaaaXY 000 432221
iii uXY 221
Berfungsi sebagai referensi untuk interpretasi persamaan-persamaan sebelumnya
(*)2212 iii uXaY (**)221 iii uXY
(*) dan (**) mempunyai perbedaan sebesar a2 pada intersep Y pada lulusan SMA berbeda sebesar a2 jika dibandingkan dengan
Y pada lulusan SMP
![Page 21: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/21.jpg)
(*)2213 iii uXaY (**)221 iii uXY
(*) dan (**) mempunyai perbedaan sebesar a3 pada intersep Y pada lulusan S1 berbeda sebesar a3 jika dibandingkan dengan Y
pada lulusan SMP
(*) dan (**) mempunyai perbedaan sebesar a3 pada intersep Y pada lulusan S1 berbeda sebesar a3 jika dibandingkan dengan Y
pada lulusan SMP
(*)2214 iii uXaY (**)221 iii uXY
(*) dan (**) mempunyai perbedaan sebesar a4 pada intersep Y pada lulusan S2 berbeda sebesar a4 jika dibandingkan dengan Y
pada lulusan SMP
![Page 22: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/22.jpg)
a4>0
β1
β1+a2
β1+a3
β1+a4
a2>0
a3>0
![Page 23: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/23.jpg)
• Perbedaan antar garis regresi nyata, atau• Efek tingkat pendidikan nyata,• Jika penduga koefisien pada setiap peubah
dummy nyata secara statistik
• Perbedaan antar garis regresi nyata, atau• Efek tingkat pendidikan nyata,• Jika penduga koefisien pada setiap peubah
dummy nyata secara statistik
![Page 24: Regresi Dummy - enistat.lecture.ub.ac.id · Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori •Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori. •Misalkan pendidikan](https://reader034.fdokumen.com/reader034/viewer/2022052521/60a630dd4f417a4d5f73a169/html5/thumbnails/24.jpg)
• Contoh pada data time series• Penggunaan dummy untuk menunjukkan efek
musiman: seasonal dummy variables
selainnya0,1kuartaluntuk1,
1D
selainnya0,3kuartaluntuk1,
3D
selainnya0,1kuartaluntuk1,
1D
selainnya0,2kuartaluntuk1,
2D
selainnya0,3kuartaluntuk1,
3D
selainnya0,4kuartaluntuk1,
4D
tttttt uDaDaDaXY 443322221