regresi dengan variabel kontrol
-
Upload
cahmbeling -
Category
Documents
-
view
722 -
download
50
Transcript of regresi dengan variabel kontrol
Materi ini dapat Anda download secara gratis di www.konsultanstatistik.blogspot.com
VARIABEL KONTROL PADA ANALISIS REGRESI
Variable kontrol didefinisikan sebagai variabel yang faktornya dikontrol oleh peneliti untuk
menetralisasi pengaruhnya. Jika tidak dikontrol variabel tersebut akan mempengaruhi gejala yang
sedang dikaji. Peneliti harus menghilangkan atau menetralkan pengaruh yang dapat mengganggu
hubungan antara variabel bebas dan variabel tergantung. Berikut adalah simulasi model regresi
dengan data sebagai berikut:
Tampak bahwa terdapat 18 data antara asupan nutrisi, status kesehatan dan usia. Ini hanya
merupakan contoh saja, dan tidak disarankan untuk melakukan regresi dengan jumlah data hanya
18. Hasil regresi antara asupan nutrisi sebagai variabel bebas dengan status kesehatan sebagai
variabel terikat adalah sebagai berikut:
Jika ada masukan silahkan ke kunjungi www.konsultanstatistik.blogspot.com
Materi ini dapat Anda download secara gratis di www.konsultanstatistik.blogspot.com
Tampak bahwa asupan nutrisi mempunyai pengaruh negatif yang signifikan terhadap status
kesehatan. Hal ini bertentangan dengan teori dan logika yang ada yaitu bahwa semakin tinggi
asupan seharusnya meningkatkan status kesehatan atau berpengaruh positif. Sekarang coba lakukan
regresi pada enam data saja yaitu responden yang berusia 20 tahun, yang hasilnya adalah sebagai
berikut:
Jika ada masukan silahkan ke kunjungi www.konsultanstatistik.blogspot.com
Materi ini dapat Anda download secara gratis di www.konsultanstatistik.blogspot.com
Hasilnya sangat berbeda, karena ternyata terdapat pengaruh positif dan signifikan antara
asupan nutrisi terhadap status kesehatan yang sesuai dengan teori dan logika. Juga lakukan regresi
untuk 6 data responden yang berusia 50 tahun dan 70 tahun:
Jika ada masukan silahkan ke kunjungi www.konsultanstatistik.blogspot.com
Materi ini dapat Anda download secara gratis di www.konsultanstatistik.blogspot.com
Hasilnya juga menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan antara asupan
nutrisi terhadap status kesehatan. Sedangkan hasil regresi dengan 18 data dengan menggunakan usia
sebagai variabel kontrol adalah sebagai berikut:
Anda dapat melihat bahwa terdapat pengaruh positif yang signifikan antara asupan nutrisi
terhadap status kesehatan. Dan jika dianalisis lebih lanjut, terdapat pengaruh negatif antara usia
terhadap status kesehatan. Kedua temuan itu sesuai dengan teori dan logika yang ada.
Anda dapat melihat bahwa dengan memasukkan variabel kontrol maka akan mengubah hasil
regresi. Contoh ini memang dirancang perubahan secara drastis akan tetapi tolong anda jangan
melakukan uji asumsi klasik, karena ini hanya merupakan contoh saja. Point pentingnya adalah
bahwa variabel kontrol berguna untuk menghindari adanya bias hasil penelitian.
Misalnya anda meregresikan antara profitabilitas terhadap luas pengungkapan sosial, maka
variabel kontrol yang dapat dipergunakan adalah ukuran perusahaan. Anda dapat menggali lebih
dalam teori tentang pengaruh antara ukuran perusahaan terhadap luas pengungkapan sosial melalui
sumber lain (bukan dari artikel ini). Semakin besar ukuran perusahaan, maka akan semakin sensitif
kebijakan manajemen dalam melakukan pengungkapan sosial (tolong ini jangan dijadikan
referensi).
Anda dapat melakukan regresi secara langsung (satu kali saja) antara profitabilitas dan ukuran
perusahaan terhadap luas pengungkapan sosial. Ukuran perusahaan tidak usah dihipotesiskan
Jika ada masukan silahkan ke kunjungi www.konsultanstatistik.blogspot.com
Materi ini dapat Anda download secara gratis di www.konsultanstatistik.blogspot.com
karena merupakan variabel kontrol yang bertujuan untuk menghindarkan adanya bias dalam hasil
regresi.
Ingat penggunaan variabel kontrol adalah untuk menghindarkan adanya unsur bias, jadi
jangan bertanya ada variabel kontrol kok tetap tidak signifikan. Signifikan atau tidaknya tergantung
dari fenomena sampel yang anda teliti. Kalau hasilnya signifikan tetapi tidak ada variabel kontrol,
ya tetap bias. Jadi ya gunakan variabel kontrol, dan apapun hasilnya, berarti risiko bias sudah
dieliminasi.
Jika Anda merasa artikel ini bermanfaat dan ingin berkontribusi terhadap kelangsungan
blog Konsultan Statistik, silahkan transfer ke rekening:
BCA KCU Gang Tengah Semarang No. 1822040807 an. Joni Kriswanto
BTN Cabang Yogyakarta 00005-01-05-042083-7 an. Joni Kriswanto
Melalui paypal dengan email account [email protected] an. Joni Kriswanto
Jika Anda memerlukan layanan olah data silahkan ke www.pascalsmart.blogspot.com
Terima kasih
Jika ada masukan silahkan ke kunjungi www.konsultanstatistik.blogspot.com