regresi dengan variabel kontrol

5
Materi ini dapat Anda download secara gratis di www.konsultanstatistik.blogspot.com VARIABEL KONTROL PADA ANALISIS REGRESI Variable kontrol didefinisikan sebagai variabel yang faktornya dikontrol oleh peneliti untuk menetralisasi pengaruhnya. Jika tidak dikontrol variabel tersebut akan mempengaruhi gejala yang sedang dikaji. Peneliti harus menghilangkan atau menetralkan pengaruh yang dapat mengganggu hubungan antara variabel bebas dan variabel tergantung. Berikut adalah simulasi model regresi dengan data sebagai berikut: Tampak bahwa terdapat 18 data antara asupan nutrisi, status kesehatan dan usia. Ini hanya merupakan contoh saja, dan tidak disarankan untuk melakukan regresi dengan jumlah data hanya 18. Hasil regresi antara asupan nutrisi sebagai variabel bebas dengan status kesehatan sebagai variabel terikat adalah sebagai berikut: Jika ada masukan silahkan ke kunjungi www.konsultanstatistik.blogspot.com

Transcript of regresi dengan variabel kontrol

Page 1: regresi dengan variabel kontrol

Materi ini dapat Anda download secara gratis di www.konsultanstatistik.blogspot.com

VARIABEL KONTROL PADA ANALISIS REGRESI

Variable kontrol didefinisikan sebagai variabel yang faktornya dikontrol oleh peneliti untuk

menetralisasi pengaruhnya. Jika tidak dikontrol variabel tersebut akan mempengaruhi gejala yang

sedang dikaji. Peneliti harus menghilangkan atau menetralkan pengaruh yang dapat mengganggu

hubungan antara variabel bebas dan variabel tergantung. Berikut adalah simulasi model regresi

dengan data sebagai berikut:

Tampak bahwa terdapat 18 data antara asupan nutrisi, status kesehatan dan usia. Ini hanya

merupakan contoh saja, dan tidak disarankan untuk melakukan regresi dengan jumlah data hanya

18. Hasil regresi antara asupan nutrisi sebagai variabel bebas dengan status kesehatan sebagai

variabel terikat adalah sebagai berikut:

Jika ada masukan silahkan ke kunjungi www.konsultanstatistik.blogspot.com

Page 2: regresi dengan variabel kontrol

Materi ini dapat Anda download secara gratis di www.konsultanstatistik.blogspot.com

Tampak bahwa asupan nutrisi mempunyai pengaruh negatif yang signifikan terhadap status

kesehatan. Hal ini bertentangan dengan teori dan logika yang ada yaitu bahwa semakin tinggi

asupan seharusnya meningkatkan status kesehatan atau berpengaruh positif. Sekarang coba lakukan

regresi pada enam data saja yaitu responden yang berusia 20 tahun, yang hasilnya adalah sebagai

berikut:

Jika ada masukan silahkan ke kunjungi www.konsultanstatistik.blogspot.com

Page 3: regresi dengan variabel kontrol

Materi ini dapat Anda download secara gratis di www.konsultanstatistik.blogspot.com

Hasilnya sangat berbeda, karena ternyata terdapat pengaruh positif dan signifikan antara

asupan nutrisi terhadap status kesehatan yang sesuai dengan teori dan logika. Juga lakukan regresi

untuk 6 data responden yang berusia 50 tahun dan 70 tahun:

Jika ada masukan silahkan ke kunjungi www.konsultanstatistik.blogspot.com

Page 4: regresi dengan variabel kontrol

Materi ini dapat Anda download secara gratis di www.konsultanstatistik.blogspot.com

Hasilnya juga menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan antara asupan

nutrisi terhadap status kesehatan. Sedangkan hasil regresi dengan 18 data dengan menggunakan usia

sebagai variabel kontrol adalah sebagai berikut:

Anda dapat melihat bahwa terdapat pengaruh positif yang signifikan antara asupan nutrisi

terhadap status kesehatan. Dan jika dianalisis lebih lanjut, terdapat pengaruh negatif antara usia

terhadap status kesehatan. Kedua temuan itu sesuai dengan teori dan logika yang ada.

Anda dapat melihat bahwa dengan memasukkan variabel kontrol maka akan mengubah hasil

regresi. Contoh ini memang dirancang perubahan secara drastis akan tetapi tolong anda jangan

melakukan uji asumsi klasik, karena ini hanya merupakan contoh saja. Point pentingnya adalah

bahwa variabel kontrol berguna untuk menghindari adanya bias hasil penelitian.

Misalnya anda meregresikan antara profitabilitas terhadap luas pengungkapan sosial, maka

variabel kontrol yang dapat dipergunakan adalah ukuran perusahaan. Anda dapat menggali lebih

dalam teori tentang pengaruh antara ukuran perusahaan terhadap luas pengungkapan sosial melalui

sumber lain (bukan dari artikel ini). Semakin besar ukuran perusahaan, maka akan semakin sensitif

kebijakan manajemen dalam melakukan pengungkapan sosial (tolong ini jangan dijadikan

referensi).

Anda dapat melakukan regresi secara langsung (satu kali saja) antara profitabilitas dan ukuran

perusahaan terhadap luas pengungkapan sosial. Ukuran perusahaan tidak usah dihipotesiskan

Jika ada masukan silahkan ke kunjungi www.konsultanstatistik.blogspot.com

Page 5: regresi dengan variabel kontrol

Materi ini dapat Anda download secara gratis di www.konsultanstatistik.blogspot.com

karena merupakan variabel kontrol yang bertujuan untuk menghindarkan adanya bias dalam hasil

regresi.

Ingat penggunaan variabel kontrol adalah untuk menghindarkan adanya unsur bias, jadi

jangan bertanya ada variabel kontrol kok tetap tidak signifikan. Signifikan atau tidaknya tergantung

dari fenomena sampel yang anda teliti. Kalau hasilnya signifikan tetapi tidak ada variabel kontrol,

ya tetap bias. Jadi ya gunakan variabel kontrol, dan apapun hasilnya, berarti risiko bias sudah

dieliminasi.

Jika Anda merasa artikel ini bermanfaat dan ingin berkontribusi terhadap kelangsungan

blog Konsultan Statistik, silahkan transfer ke rekening:

BCA KCU Gang Tengah Semarang No. 1822040807 an. Joni Kriswanto

BTN Cabang Yogyakarta 00005-01-05-042083-7 an. Joni Kriswanto

Melalui paypal dengan email account [email protected] an. Joni Kriswanto

Jika Anda memerlukan layanan olah data silahkan ke www.pascalsmart.blogspot.com

Terima kasih

Jika ada masukan silahkan ke kunjungi www.konsultanstatistik.blogspot.com