RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
description
Transcript of RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
RANCANGAN PERCOBAAN(EXPERIMENTAL DESIGN)
Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEADr. Ir. Budi Nurtama, M.Agr.
SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGANPROGRAM DIPLOMA - IPB
RESPONSI ke-1B
I. PERCOBAAN SATU FAKTORB. Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL)
Pengacakan
Misalnya 4 perlakuan (1 faktor, 4 taraf) yaitu P1, P2, P3, P4.Setiap perlakuan diulang dalam 3 kelompok/blok.Jadi banyaknya unit percobaan = 3*4 = 12 unit percobaan.Pengacakan dilakukan thd masing-masing blok, misalnya dengan diundi, menghasilkan :
Blok Perlakuan
1 P4 P1 P2 P3
2 P1 P4 P3 P2
3 P2 P4 P1 P3
Tabulasi Data I-B.
BlokPerlakuan
Total blok (Y•j)P1 P2 P3 P4
1 Y11 Y21 Y31 Y41 Y•1
2 Y12 Y22 Y32 Y42 Y•2
3 Y13 Y23 Y33 Y43 Y•3
Total perlakuan
(Yi •)Y1• Y2• Y3• Y4•
Total keseluruhan
(Y••)
Bentuk Umum Model Linear Aditif I-B.
Yij = + i + j + ij
i = 1, 2, ..., t dan j = 1, 2, ..., rYij = Pengamatan pada perlakuan ke-i dan kelompok ke-j = Rataan umumi = Pengaruh perlakuan ke-ij = Pengaruh kelompok ke-jij = Pengaruh acak pada perlakuan ke-i dan kelompok ke-j
Uji Hipotesis I-B.
Pengaruh perlakuan :H0 : 1 = 2 = ..... = t (Perlakuan tidak berpengaruh thd respon)H1 : paling sedikit ada satu i dimana i 0
Pengaruh pengelompokan :H0 : 1 = 2 = ..... = r = 0 (Kelompok tidak berpengaruh thd respon)H1 : paling sedikit ada satu j dimana j 0
Tabel ANOVA I-B.
Sumber keragaman
Jumlah kuadrat d.b. Kuadrat
tengah Fhitung
Perlakuan JKP t 1 KTP KTP/KTG
Blok JKB r 1 KTB KTB/KTG
Galat JKG (t1)(r1) KTG
Total JKT tr 1
Rumus-Rumus Perhitungan I-B.
JKB JKP JKT galat kuadrat Jumlah JKG
FK blok kuadrat Jumlah JKB
FK perlakuan kuadrat Jumlah JKP
FK talkuadrat toJumlah JKT
koreksiFaktor FK
2
2
2
2
t
Y
r
Y
Y
trY
.j
i.
ij
..
Penarikan Kesimpulan I-B.
Nilai-nilai Fhitung perlakuan dan blok dari tabel ANOVA dibandingkan
dengan nilai F, v1, v2 dari Tabel Nilai Kritis Sebaran F.
• Jika Fhitung perlakuan F, (t-1), (t-1)(r-1) maka H0 ditolak dan sebaliknya.
• Jika Fhitung blok F, (r-1), (t-1)(r-1) maka H0 ditolak dan sebaliknya.
CONTOH I-B.
BlokPerlakuan
Total blok (Y•j)Pepaya A Pepaya B Pepaya C
Shift 1 740.6 700.0 696.4 2137.0
Shift 2 738.2 720.7 690.1 2149.0
Shift 3 744.0 688.3 685.5 2117.8
Total perlakuan
(Yi •)2222.8 2109.0 2072.0 6403.8
Penelitian yang sama dengan CONTOH I-A1. tetapi setiap perlakuan diulang dalam 3 kelompok/blok shift produksi.
t = banyaknya perlakuan = 3 r = banyaknya blok = 3
CONTOH I-B ....
t
1i
222r
1j
2ij 04.18231297(685.5)..............(738.2)(740.6)Y
95.4560634)32072.0()32109.0()32222.8( r)(Y 2222i.
81)3*3(db 04.473316.455651720.4561250JKT T
2)13(db 79.411716.45565174560634.95JKP P
16.45565173*3(6403.8)FK 2
450.13 165.12 4117.79 4733.04 JKG 4 )13(*)13( galat db
28.4556682)32117.8()32149.0()32137.0( t)(Y 2222.j
2)13(db 12.16516.45565174556682.28JKB B
90.20582
4117.79KTP 53.1124
450.13KTG 56.822
165.12KTB
30.1853.11290.2058 perlakuanFhitung 73.0
53.11256.82 blokFhitung
Tabel ANOVA
Sumber keragaman
Jumlah kuadrat d.b. Kuadrat
tengah Fhitung
Perlakuan 4117.79 2 2058.90 18.30
Blok 165.12 2 82.56 0.73
Galat 450.13 4 112.53
Total 4733.04 8
CONTOH I-B ....
Dari Tabel Nilai Kritis Sebaran F diperoleh : F0.05 , 2 , 4 = 6.94
Fhitung perlakuan F0.05 , 2 , 4 maka H0 ditolak.
Fhitung blok F0.05 , 2 , 4 maka H0 diterima.
Perlakuan jenis pepaya berpengaruh nyata dan blok shift kerja tidak berpengaruh nyata terhadap viskositas saos pepaya pada taraf signifikansi 0.05.