Pusat Inovasi dan Kebijakan Akademik

Prodi S2 Ilmu Kesehatan MasyarakatFakultas Kedokteran

UNIVERSITAS GADJAH MADA

Sesi Data Element, Kategori & Indikators

Tujuan

1. Menjelaskan Data Element, Kategori data element dan Indikator

2. Mengidentifikasi Data Element, Kategori data element dan Indikator dalam bidangkesehatan

3. Praktik menggunakan Data Element, Kategoridata element dan Indikator didalam DHIS2

Data Element

Data Element• Didefinisikan sebagai data apa yang dikumpulkan dan akan dilakukan

analisis• Misal. “Jumlah bayi yang di imunisasi”, “Jumlah kematian ibu, ”kasus Malaria

baru“, “Jumlah kelahiran” dll.

• Di dalam konteks lain, seringkali disebut dengan Indikator

• Di dalam DHIS2, data elements tidak sama dengan Indikator!

• Menunjukkan data mentah, misal jumlah dan bukan cakupan

• Dapat diagregasikan menggunakan kategori• misalnya “Jumlah kasus malaria baru berdasarkan jenis kelamin" laki-laki,

perempuan

Jenis Data Element• Data Element Rutin

• Data yang dikumpulkan secara rutin baik itu mingguan, bulanan, triwulanMisal nya “total persalinan dalam 1 bulan”.

• Data Element Semi-permanen: • Data yang berubah dalam kurun waktu lama jika dibandingkan dengan data

kesehatan rutin biasanya dikumpulkan tahunan, misal data populasi.

• Data Element Infrastruktur:• Data yang berkaitan dengan infrastruktur di suatu fasilitas pelayanan

kesehatan, misal jumlah tempat tidur di RS.

Penamaan Data Element….

• Penamaan data element harus berdiri sendiri dan memiliki deksripsi yang jelas

• Misalnya hanya menuliskan “kelahiran” atau “positif” tapi dituliskan denganjelas seperti: “Jumlah kelahiran hidup” atau “Jumlah malaria positif”

• Penamaan tidak boleh terlalu panjang karena akan digunakan di dalam laporanatau beberapa analisis dan penyajian data

• Jangan menuliskan nama data element dengan menyalinnya langsung dari form pengumpulan data.• Misalnya “Jumlah ibu hamil yang berkunjung pertama kali untuk

mendapatkan pelayanan antenatal di fasilitas pelayanan kesehatan” didalamDHIS2 dapat diubah menjadi “Kunjungan K1”

Penamaan Data Element….

• Penamaan harus mengikuti konvensi standar penamaan dan haruskonsisten

• Hindari menggunakan karakter khusus dalam penamaan data element

• Mulai penamaan dengan informasi esensial agar memudahkan ketikamelakukan pencarian data elements

• Ketika memberi penamaan data elements, perhatikan bagaimanadata akan dianalisis dan digunakan, bukan bagaimana data dikumpulkan

• Terkadang perlu untuk disebutkan juga sumber/frekuensipengumpulan data, misalnya: “kasus komunitas campak”, atau“Jumlah pasien TB yang dilaporkan triwulan”

Kategori Data Element

Kategori Data Element

• 1 Data element memiliki atribut kategori

Misalnya: Jenis kelamin, kelompok umur, jenis kontrasepsi, dll

• Sebagai contoh data element yang akan disajikan yaitu Jumlah bayiyang diimunisasi berdasarkan jenis kelamin.

• Menentukan bagaimana nilai data dikumpulkan dan disimpan

• misal. “Kasus malaria baru" + <5th + Laki-laki

• 1 Data element hanya bisa memiliki 1 category combination

Model kategori Data Element

Model Kategori terdiri dari 4 “levels”:

1) category combination• “usia dan jenis kelamin”

2) category• “usia" , “jenis kelamin”

3) category option• “< 5 th” and “> 5 th” dan “perempuan”, “laki-laki”

4) category option combination

• “<5 th, laki-laki”, “<5 th, perempuan”, “>5 th, laki-laki”, “>5 th, perempuan”

Langkah-langkah membuat category di DHIS2

1. Membuat Category Option2. Membuat Category3. Membuat Category Combination4. Menambahkan category

combination pada data element

Indikator

Definisi Indikators

•“Variabel yang digunakan untuk mengukurperubahan, baik secara langsung maupun tidaklangsung”. (WHO 1981)•“Alat untuk mengkonversi data mentah mejadisuatu informasi” (WHO 1981)•Didalam DHIS2 Indikator merupakan formula terdiri dari numerator/Pembilang dandenominator/Penyebut dari data element

Indikator yang ideal harus memiliki kriteria:

Reliable/Reproducible Output yang dihasilkan sama meskipun laporan dilakukan oleh orang yang berbeda, tempat dan waktu yang berbeda.

Appropriate Sesuai dengan kebutuhan lokal dan keputusan yang akan dibuat.

Valid Benar-benar mengukur tujuan yang diharapkan

Easy Mudah dalam pengumpulan Numerator dan Denominator, serta perhitunganindikator juga dilakukan dengan mudah.

Sensitive & Spesific Sensitif- dapat menangkap sekecil apapun perubahan yang terjadi. Spesifik-yang dilaporkan sesuai dengan yang dipelajari.

Referensi

DHIS2 Fundamental Academy Vietnam 2016, 22 June-25 June 2016

Terima Kasih