propabilitas khusaeri

download propabilitas khusaeri

of 12

Transcript of propabilitas khusaeri

  • 7/25/2019 propabilitas khusaeri

    1/12

    PROPABILITAS

    Disusun Oleh :

    Khusaeri

    Semester : 5

    Mata Kuliah Ekonomi

  • 7/25/2019 propabilitas khusaeri

    2/12

    Dalam kehidupan sehari-hari kita seringdihadapkan dengan beberapa pilihan yang haruskita tentukan memilih yang mana. Biasanya kita

    dihadapkan dengan kemungkinan-kemungkinansuatu kejadian yang mungkin terjadi dan kita haruspintar-pintar mengambil sikap jika menemukankeadaan seperti ini, misalkan saja pada saat kitaingin bepergian, kita melihat langit terlihatmendung. Dalam keadaaan ini kita dihadapkanantara 2 permasalahan, yaitu kemungkinanterjadinya hujan serta kemungkinan langit hanyamendung saja dan tidak akan turunnya hujan.

    Statistic yang membantu permasalahan dalam hal

    LATA B!LA"A#$

  • 7/25/2019 propabilitas khusaeri

    3/12

    Defnisi Propabilitas

    %robabilitas didi&nisikan sebagai peluang atau kemungkinansuatu kejadian, suatu ukuran tentang kemungkinan atau derajatketidakpastian suatu peristi'a (e)ent* yang akan terjadi di masamendatang. entangan probabilitas antara + sampai dengan .

    ika kita mengatakan probabilitas sebuah peristi'a adalah +,maka peristi'a tersebut tidak mungkin terjadi. Dan jika kitamengatakan bah'a probabilitas sebuah peristi'a adalah makaperisti'a tersebut pasti terjadi. Serta jumlah antara peluangsuatu kejadian yang mungkin terjadi dan peluang suatu kejadianyang mungkin tidak terjadi adalah satu, jika kejadian tersebut

    hanya memiliki 2 kemungkinan kejadian yang mungkin akanterjadi. ontoh / "etika doni ingin pergi kerumah temannya, diamelihat langit dalam keadaan mendung, a'an berubah 'arnamenjadi gelap, angin lebih kencang dari biasanya seta sinarmatahari tidak seterang biasanya

  • 7/25/2019 propabilitas khusaeri

    4/12

    Probabilitas juga didefinisikan sebagai kemungkinan yang dapat terjadi dalam

    suatu peristiwa. Dalam kehidupan sehari-hari sulit untuk mengetahui denganpasti apa yang akan terjadi pada waktu yang akan datang, baik dalam

    jangka pendek maupun jangka panjang. Sebuah contoh sederhana adalah jika

    sebuah koin dilempar, maka akan sulit untuk memastikan bahwa muka

    gambar atau muka angka yang berada di atas. ika terkait dengan suatu

    perusahaan, maka akan sulit untuk memprediksikan apakah tahun depan

    akan mengalami keuntungan atau kerugian. ika terkait dengan suatu ujian,

    juga akan sulit untuk memastikan apakah lulus atau gagal dan lain

    sebagainya. Semua peristiwa tersebut berada dalam ketidakpastian atau

    !ncertainty. Dengan demikian, probabilitas atau peluang merupakan derajat

    kepastian untuk terjadinya suatu peristiwa yang diukur dengan angka

    pecahan antara nol sampai dengan satu, dimana peristiwa tersebut terjadisecara acak atau random. Dengan konsep probabilitas tersebut, maka akan

    dapat diusahakan untuk menarik kesimpulan tentang karakteristik dari

    populasi dengan menggunakan data sampel. Proses penarikan kesimpulan

    populasi atas dasar data sampel sering disebut dengan induktif

  • 7/25/2019 propabilitas khusaeri

    5/12

    Beberapa Aturan Dasar Probabilitas

    Aturan Penjumlahan : 1ntuk menerapkan aturan penjumlahan ini,harus dilihat jenis kejadiannya apakah bersiatsaling meniadakan atau tidak saling meniadakan.1. Kejadian Saling Meniadakan :

    Dua peristi'a atau lebih disebut salingmeniadakan jika kedua atau lebih peristi'a itutidak dapat terjadi pada saat yang bersamaan. Kejadian !idak Saling Meniadakan : Dua peristi'a atau lebih disebut peristi'a

    tidak saling meniadakan apabila kedua peristi'aatau lebih tersebut dapat terjadi pada saat yangbersamaan.

  • 7/25/2019 propabilitas khusaeri

    6/12

    Aturan Perkalian : Dalam konsep probabilitas, aturan perkalian diterapkansecara berbeda menurut jenis kejadiannya. Ada dua jenis kejadiandalam hal ini, yaitu kejadian tak bebas dan kejadian bebas.1. Kejadian !ak Bebas : Dua peristi'a atau lebih disebut kejadian tidak bebas apabilaperisti'a yang satu dipengaruhi atau tergantung pada periti'alainnya. %robabilitas peristi'a tidak saling bebas dapat pula

    dibedakan atas tiga macam, yaitu yaitu probabilitas bersyarat,gabungan, dan marjinal.a. Probabilitas Bers"arat : %robabilitas bersyarat peristi'a tidak saling bebas adalahprobabilitas terjadinya suatu peristi'a dengan syarat peristi'a lainharus terjadi dan peristi'a-peristi'a tersebut saling mempengaruhi.

    b. Probabilitas #abungan : %robabilitas gabungan periti'a tidak saling bebas adalahprobabilitas terjadinya dua atau lebih peristi'a secaraberurutan(bersamaan* dan peristi'a-peristi'a itu salingmempengaruhi.

  • 7/25/2019 propabilitas khusaeri

    7/12

    $. Probabilitas Marjinal :

    %robabilitas marjinal peristi'a tidak saling bebasadalah probabilitas terjadinya suatu peristi'a yangtidak memiliki hubungan dengan terjadinya peristi'alain dan peristi'a tersebut saling mempengaruhi.

    . Kejadian Bebas :

    Dua kejadian atau lebih dikatakan merupakankejadian bebas apabila terjadinya kejadian tersebut tidaksaling mempengaruhi. Dua kejadian A dan B dikatakanbebas, kalau kejadian A tidak mempengaruhi B atausebaliknya

  • 7/25/2019 propabilitas khusaeri

    8/12

    MA%AM&MA%AM P'(BAB)*)!AS

    Probabilitas ada dua ma$am+ "aitu:

    Probabilitas a priori+ "aitu probabilitas "ang disusunberdasarkanakal+ bukan atas pengalaman. Sepertiuntuk mengetahui peluang keluarn"a mata dadumaka berpeluang 1,-+ karena jumlah mata dadu ada-.

    Probabilitas relatie /rekuensi+ "aitu probabilitas"ang disusun berdasarkan statisti$ atau /aktaempiris. Disini didasarkan oleh /akta&/akta "angsering terjadi. Seperti setiap 0anita berusia - tahunmemiliki probabilitas 21 "ang dapat men$apai umur2 tahun+ artin"a dari 1333 0anita umur - tahunakan meninggal seban"ak orang

  • 7/25/2019 propabilitas khusaeri

    9/12

    Man/aat Probabilitas Dalam Penelitian

    3embantu peneliti dalam pengambilan keputusan yanglebih tepat. %engambilan keputusan yang lebih tepatdimagsudkan tidak ada keputusan yang sudah pasti karenakehidupan mendatang tidak ada yang pasti kita ketahui dari

    sekarang, karena inormasi yang didapat tidaklah sempurna.Dengan teori probabilitas kita dapat menarik kesimpulan

    secara tepat atas hipotesis yang terkait tentangkarakteristik populasi. 3enarik kesimpulan secara tepat atashipotesis (perkiraan sementara yang belum teruji

    kebenarannya* yang terkait tentang karakteristik populasipada situssi ini kita hanya mengambil atau menarikkesimpulan dari hipotesis bukan berarti kejadian yang akandating kita sudah ketehaui apa yang akan tertjadi.

    3engukur derajat ketidakpastian dari analisis sampel hasilpenelitian dari suatu populasi.

  • 7/25/2019 propabilitas khusaeri

    10/12

    PROBABILITAS SUATU KEJADIAN

    "emungkinan terjadinya suatu kejadian sebagai

    hasil percobaan statistika dinilai denganmenggunakan bil real yang disebut bobot atau

    probabilitas (peluang* dengan nilai dari + sampai

    . 1ntuk tiap titik pada ruang sampel dikaitkandengan suatu bobot sedemikian hingga jumlah

    semua bobot sama dengan . Bila titik sampel

    tertentu mempunyai kemungkinan besar untuk

    terjadi, maka bobot yang diberikan hendaknyadekat dengan . Sebaliknya, bobot yang lebihdekat dengan + diberikan pada titik sampel yang

    kecil kemungkinannya terjadi.

  • 7/25/2019 propabilitas khusaeri

    11/12

    Datar %ustakahttp455muhammadyaniishak.blogspot.co.id52+

    65+75probabilitas.htmlhttp455sainsmatika.blogspot.co.id52+25+85pro

    babilitas-peluang.html

    http455rokeher9.blogspot.co.id52+6525penger

    tian-pendekatan.html

  • 7/25/2019 propabilitas khusaeri

    12/12

    TERIMA KASIH