PERLUASAN TES MEDIAN.pptx
-
Upload
di-atas-awan-kelabu -
Category
Documents
-
view
52 -
download
5
description
Transcript of PERLUASAN TES MEDIAN.pptx
PERLUASAN TES MEDIAN
Kelompok 14
1. Irwandi Rahman
2. Nur Hudayah
3. Pratiwi Indah
Fungsi
Perluasan Tes Median digunakan untuk menguji apakah
beberapa populasi darimana sampel diambil mempunyai
median yang sama.
Hipotesis statistiknya menyatakan bahwa populasi-
populasi dari sampel yang diambil mempunyai median
yang sama
Metode
1. Tentukan median gabungan
2. Tentukan frekuensi dari skor (nilai pengamatan) di atas
median dan skor (nilai pengamatan) di bawah median,
yang disajikan dalam tabel kontingensi b × k atau 2 ×
k, di mana b = banyak baris dan k = banyaknya kolom
3. Statistik yang digunakan :
X² = ∑∑ (Oі-Eі)² db X² = k-1
Eі
Oі= Frekuensi pengamatan
Ei = Frekuensi harapan
4. Daerah penolakan
Tolak Ho jika X²hit > X²tabel а(k-1)
Contoh 1
seorang peneliti ingin menguji apakah ada
perbedaan median hasil pemupukan urea dengan
dosis yang berbeda pada tanaman padi jika diuji
dengan tingkat kepercayaan 95%. Data
pengamatannya, yaitu :Dosis Urea (kg/ha)
Hasil padi (ku/ha)
100 44,7 48,4 42,5 49,1 43,1
150 59,8 63,9 57,2 64,7 60,6
200 67,1 67,8 70,2 74,6 68,7
250 57,1 56,2 57,0 63,6 59,9
Langkah Penyelesaian :
1. Ho : tidak ada perbedaan median hasil padi dari dosis
urea yang berbeda
Ha : ada perbedaan median hasil padi dari dosis urea
yang berbeda
2. α = 95% atau 0,05
3. Perhitungan :
a. Data diarray (diurutkan dari nilai yang terkecil sampai
nilai yang terbesar) dan dicari median gabungannya
42,5 43,1 44,7 48,4 49,1 56,2 57,0 57,1 57,2 59,8
59,9 60,6 63,6 63,9 64,7 67,1 67,8 68,7 70,2
74,6
Median gabungan
Median gabungan 20 nilai pengamatan = 59,85
b. Buat tabel frekuensi nilai pengamatan di bawah dan di atas
median gabungan.
Urea 100 Urea 150 Urea 200 Urea 250
Oi Ei Oi Ei Oi Ei Oi Ei
>Me 0 2,5 3 2,5 5 2,5 2 2,5
<Me 5 2,5 2 2,5 0 2,5 3 2,5
jumlah
5 5 5 5
X2hit = ∑∑ (Oi
− Ei)2
E i
X2hit = (0 - 2,5)2 + (5 – 2,5)2 +...+ (3 – 2,5)2
2,5 2,5 2,5
X2hit = 10,4
c. X2tabel = X2
0,05 (k-1)
X20,05 (4-1)
= 7,815
d. Kesimpulan : karena (X2hit = 10,4) > (X2
tabel = 7,815),
maka H0 ditolak. Artinya ada perbedaan median di
antara hasil padi tersebut
Contoh 2
Dengan menggunakan tingkat kepercayaan 95%,
ingin diketahui apakah ada perbedaan median dari
5 merk susu kaleng (A, B, C, D, dan E) yang dijual di
pasaran dengan data sebagai berikut :
Merk
Banyaknya susu kaleng yang terjual
A
B
C
D
E
21
35
45
32
45
35
12
60
31
29
32
27
36
40
31
28
25
36
38
30
14
19
40
35
36
27
23
43
34
29
25
31
48
42
20
30
1. Hipotesis : Ho = Tidak ada perbedaan median antara kelima
merk susu kaleng yang terjual
Ha = Ada perbedaan median antara kelima merk
susu kaleng yang terjual
2. Tingkat kepercayaan 95% atau 0,05
3. Daerah penolakan : Ho ditolak jika X2hit > X2
tabel a(k-1)
4. Perhitungan :
12 14 19 20 21 23 25 25 27 27 28 29 29 30 30 31
31 31 32 32 34 35 35 35 36 36 36 38 40 40 42 43
45 45 48 60 Median gabungan dari 36 nilai ini adalah = 31 + 32 = 31,5
2
Tabel frekuensi nilai pengamatan di atas dan di bawah median gabungan dan juga nilai harapan
X2hit = ∑∑ (Oi
- Ei)2
Ei
X2hit = (2 – 3,5)2 + (5 – 3,5)2 + ...+ (5 – 4)2 = 15, 95
3,5 3,5 4X2
tabel 0,05 (5 - 1) = 9,488
Kesimpulan : karena (X2hit = 15,95 > X2
tabel = 9,488) maka H0 ditolak.
Artinya ada perbedaan median dari kelima merk susu kaleng yang terjual
Merk A Merk B Merk C Merk D Merk E
Oi Ei Oi Ei Oi Ei Oi Ei Oi Ei
>Me 2 3,5 1 4 7 3,5 5 3 3 4
<Me 5 3,5 7 4 0 3,5 1 3 5 4
Jlh 7 8 7 6 8
TERIMA KASIH
ADA PERTANYAAN ???