Perluasan Tes Median Koefisien Korelasi Rank Spearmen 2e

of 23 /23
Perluasan Tes Median Koefisien Korelasi Rank Spearmen 2e Kelompok 1 STIS 2013

Embed Size (px)

description

Kelompok 1. Perluasan Tes Median Koefisien Korelasi Rank Spearmen 2e. STIS 2013. Anggota :. Ismalinda Sehaputri Muchsin (10.6331) Achmad Syaiful Mutaqin (11.6505) Aditya Etika Sari(11.6511) Afriani Niana Danus (11.6517) Aknija Satria (11.6527) - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Perluasan Tes Median Koefisien Korelasi Rank Spearmen 2e

Slide 1

Perluasan Tes MedianKoefisien Korelasi Rank Spearmen2eKelompok 1STIS 2013Anggota:Ismalinda Sehaputri Muchsin (10.6331)Achmad Syaiful Mutaqin(11.6505)Aditya Etika Sari(11.6511)Afriani Niana Danus(11.6517)Aknija Satria(11.6527)Cindy Yunitasari Onthoni(11.6593)Perluasan Tes Median (Median Extension)Tujuan :Menentukan apakah k sampel independent berasal dari populasi yang mempunyai median sama.

SyaratFrekuensi termasuk dalam kategori yang diskrit, sekurang-kurangnya skala ordinal.Langkah Uji Hipotesis (1)1. HipotesisHo : k sampel berasal dari populasi yang mediannya samaHa : k sampel tidak berasal dari populasi yang mediannya sama.2. Menentukan median gabungan skor-skor dalam k kelompok. 3. Memisahkan skor dalam masing-masing k kelompok pada median gabungan tersebut. Dengan cara membubuhkan tanda tambah (+) utk semua skor di atas median gabungan dan tanda kurang (-) untuk semua skor di bawah median gabungan.4. Masukkan frekuensi-frekuensi tersebut ke dalam tabel 2xkLangkah Uji Hipotesis (2)

5. Rumus perhitungan :

di mana :Oij : banyak kasus yang diobservasi yang dikategorikan dalam baris ke-i dan pada kolom ke-j. Eij : banyak kasus yang diharapkan di bawah Ho untuk dikategorikan dalam baris ke-i dan kolom ke-j.k adalah banyak kolom, r adalah banyak baris.

6. Di bawah Ho, seperti dhitung melalui rumus diatas, mendekati distribusi Chi Square dengan db = (k -1)(r 1). Kemungkinan yang berkaitan dengan terjadinya, dibawah Ho, harga-harga yang sebesar harga observasi, ditunjukkan dalam tabel C

7. Menentukan signifikansi harga observasi X2 dengan menggunakan tabel C. Tolak Ho apabila X2hitung> X2[,(k-1)(r-1)] dan tidak tolak Ho apa bila X2hitung X2[,(k-1)(r-1)]

Contoh SoalPerluasan Tes Median1) Dilakukan penelitian untuk mengetahui apakah ada perbedaan median dari populasi golongan gaji pegawai terhadap jumlah media cetak yang di baca.

Dalam hal ini golongan gaji di kelompokkan menjadi 4 tingkat, yaitu Gol. I,II,III, dan IV.

Dalam penelitian ini digunakan sampel pegawai golongan I=11 orang, II=11 orang, III=12 orang dan IV=12 orang.Jawaban : Ho : Tidak terdapat perbedaan dalam membaca jumlah media cetak berdasarkan golongan gaji pegawai atau k sampel golongan gaji pegawai berasal dari populasi yang mediannya sama.Ha : Terdapat perbedaan dalam membaca jumlah media cetak berdasarkan golongan gaji pegawai atau k sampel golongan gaji pegawai berasal dari populasi yang mediannya berbeda.

Tabel Jumlah media cetak yang dibaca oleh pegawai berdasarkan golongan gaji

Jumlah media cetak yang dibacaGol IGol IIGol IIIGol IV0125123322441256463811251336143422332323121424N1 = 11N2 = 11N3 = 12N4 = 12KelompokJumlah media yang dibaca pegawaiGol IGol IIGol IIIGol IVJumlah yang membaca di atas median gabungan (2,5)1 (5,5)4 (5,5)7 (6)12 (6)Jumlah yang membaca di bawah median gabungan (2,5)10 (5,5)7 (5,5)5 (6) 0 (6)Jumlah 11111212Selanjutnya setelah median 4 kelompok diurutkan, maka perlu dihitung jumlah pegawai yang membaca di atas dan di bawah median.

2 =

= 10,26

PERHITUNGAN Harga Chi Kuadrat () hitung tersebut selanjutnya dibandingkan dengan Chi Kuadrat tabel, dengan db=k-1 dan yang sudah ditetapkan 0,05.

Dengan menggunakan tabel C harga Chi Kuadrat tabel, diperoleh nilai yaitu sebesar 5,99. Ternyata Chi Kuadrat hitung lebih besar dari tabel (10,26 > 5,99). Maka Ho ditolak dan Ha diterima.

Kesimpulan : Terdapat perbedaan dalam membaca jumlah media cetak berdasarkan golongan gaji pegawai atau k sampel golongan gaji pegawai berasal dari populasi yang mediannya berbeda.

Koefisien KorelasiRank SpearmenEsensiKorelasi rank spearman digunakan untuk melihat ada atau tidaknya hubungan dua variabelSyaratData harus terdiri dari 2 variabelData minimal berskala OrdinalLangkah Uji HipotesisTentukan hipotesis :Ho : = 0 (Tidak ada hubungan)H1 : 0 (Ada hubungan)Tentukan tingkat signifikansi ()Tentukan daerah tolak : p-value Tentukan Statistik Uji Langkah-langkah statistik uji :Berilah rangking observasi-observasi pada variabel x dan y dalam suatu urutan dari 1 hingga N (ranking masing-masing variabel)Tentukan di2Rumus perhitungan :

c) Jika proporsi angka sama dalam observasi x atau y besar, gunakanlah rumus (a) dengan catatan: ; , dengan t =banyak obs. pada ranking yg sama jika tidak gunakan rumus b.d) Metode untuk menilai signifikansi tergantung dari besarnya Nuntuk 4N30, harga kritis rs disajikan dalam tabel p (buku sidney siegel)

untuk N10, signifikansi rs dapat dihitung dengan rumus berikut, dengan harga signifikasinya dapat dilihat dari tabel B(buku sidney siegel) , db = N-2

KeputusanTolak Ho jika kemungkinan yang berkaitan dengan harga observasi rs (p-value) adalah kurang dari atau sama dengan .Kesimpulan

Contoh SoalKoefisien Korelasi Rank SpearmenSuatu studi dilakukan terhadap mahasiswa atau mahasiswi di salah satu perguruan tinggi kedinasan di Jakarta Timur (sebut saja XXXX) untuk melihat adakah hubungan antara skor tes masuk dan indeks prestasi kumulatif yang mereka dapatkan pada tahun pertama. Untuk mengetahui hal tersebut, peneliti mengambil sampel sebanyak 12 mahasiswa/i dan diperoleh data seperti di tabel.

MHS Skor Masuk IPK 199 3.502783.223683.404903.655543.446943.397823.578662.989773.3510593.0211832.8612903.68MHS Skor Masuk(X) IPK(Y) d =(X-Y) d2 199(1) 3.50(4) -39278(7) 3.22(9) -24368(9) 3.40(6) 39491(3) 3.65(2) 11554(12) 3.44(5) 749694(2) 3.39(7) -525782(6) 3.57(3) 39866(10) 2.98(11) -11977(8) 3.35(8) 001059(11) 3.02(10) 111183(5) 2.86(12) -7491290(4) 3.68(1) 39Jawab :Hipotesis :Ho: p=0 (tidak ada hubungan)H1: p 0 (ada hubungan)Tingkat signifikansi () = 0,05Tentukan daerah tolak:p-value 0,05Statistik uji :Gunakan rumus (b)Untuk data diatas diperoleh:

, db = 12-2=10Keputusan :Untuk nilai t = 1,46171 saat db =10, nilai p-value berada diantara 0,20 dan 0,10. Berarti p > 0,05 terima Ho.Kesimpulan :Tidak ada hubungan antara skor tes masuk dengan, indeks prestasi kumulatif yang didapatkan oleh mahasiswa/i XXXX pada tahun pertama.

.Terima Kasih.