BAB II

PEMBAHASAN

II.1. PENGUJIAN HIPOTESIS DESKRIPTIF (SATU SAMPEL)Hipotesis deskriptif adalah dugaan tentang nilai suatu variabel mandiri, tidak membuat perbandingan atau hubungan sedangkan pengujian hipotesis deskriptif diartikan sebagai proses generasilasi penelitian berdasarkan pada satu sampel.Sebagai contoh, bila rumusan masalah penelitian sebagai berikut ini, maka hipotesis (jawaban sementara) yang dirumuskan adalah hipotesis deskriptif.a. Seberapa tinggi daya tahan lampu merek X?

b. Seberapa tinggi produktivitas padi di kabupaten Klaten?

c. Berapa lama daya tahan lampu merk A dan B?Dari ketiga pernyataan tersebut antara lain dapat dirumuskan hipotesis seperti berikut:

a. Daya tahan lampu merk X = 800 jamb. Produktivitas padi di Kabupaten Klaten 8 ton/ha

c. Daya tahan lampu merk A = 450 jam dan merk B = 600 jamDalam perumusan hipotesis statistik, antara hipotesis nol (Ho) dan hipotesis alternatif (Ha) selalu berpasangan, bila salah satu ditolak, maka yang lain pasti diterima sehingga dapat dibuat keputusan yang tegas, yaitu kalau Ho ditolak pasti Ha diterima. Hipotesis statistik dirumuskan dengan simbol-simbol statistik. Berikut ini diberikan contoh berbagai pernyataan yang dapat dirumuskan hipotesis deskriptif statistiknya:1. Suatu perusahaan minuman harus mengikuti ketentuan, bahwa salah satu unsur kimia hanya boleh dicampurkan paling banyak 1% (paling banyak berarti lebih kecil atau sama dengan) Dengan demikian rumusan hipotesis statistik adalah:Ho : 0.01Ha : > 0.01Dapat dibaca: Hipotesis nol untuk parameter populasi berbentuk proporsi (1%: proporsi) lebih kecil atau sama dengan 1%, dan hipotesis alternatifnya, untuk populasi yang berbentuk proporsi lebih besar 1%.2. Suatu bimbingan tes menyatakan murid yang dibimbing di lembaga itu, paling sedikit 90% dapat diterima di Perguruan Tinggi Negeri. Rumusan hipotesis statistik adalah:Ho : 0.90Ha : < 0.90

A. Statistik ParametrisStatistik parametris adalah ilmu statistika yang mempertimbangkan jenis sebaran/distribusi data, yaitu apakah data menyebar normal atau tidak. Pada umumnya, Jika data tidak menyebar normal, maka data harus dikerjakan dengan metode Statistika non-parametrik, atau setidaknya dilakukan transformasi agar data mengikuti sebaran normal, sehingga bisa dikerjakan dengan statistika parametris.

Statistik parametris dapat digunakan untuk menguji hipotesis deskriptif bila adanya interval atau rasio adalah t-test 1 sampel. Sebenarnya terdapat dua rumus yang dapat digunakan untuk pengujian, yaitu rumus t dan z. Rumus z digunakan bila simpangan baku populasi diketahui, dan tumus t bila simpangan baku populasi tidak diketahui.

Karena pada dasarnya simpangan baku setiap populasi ini jarang diketahui, maka rumus z jarang digunakan. Maka, dalam makalah ini hanya dikemukakan t-test saja.

Rumus yang digunakan untuk menguji hipotesis deskriptif (satu sampel) yang datanya interval atau ratio adalah :t = (x o) / (s/n)Dimana :

t = nilai t yang dihitung selanjutnya disebut t hitungx = rata-rata x

o = nilai yang dihipotesiskan

s = simpangan baku

n = jumlah anggota sampel

Langkah-langkah pada pengujian hipotesis deskriptif :

1. Menghitung rata-rata data.

2. Menghitung simpangan baku.

3. Menghitung harga t.

4. Melihat harga t tabel.

5. Menggambar kurva.

6. Meletakkan kedudukan t hitung dan t tabel dalam kurva yang telah dibuat.

7. Membuat keputusan pengujian hipotesis.

Terdapat dua macam pengujian hipotesis deskriptif, yaitu dengan uji dua fihak (two tail test) dan uji satu fihak (one tail test). Uji satu fihak ada dua macam yaitu uji fihak kanan dan uji fihak kiri. Jenis uji mana yang digunakan tergantung pada bunyi hipotesis.

1. Uji dua fihak (two tail test)

Uji dua fihak digunakan jika Ho berbunyi: sama dengan dan Ha berbunyi: tidak sama dengan

Contoh :

Ho: Daya tahan berdiri pelayan toko tiap hari sama dengan 8 jam

Ha: Daya tahan berdiri pelayan toko tiap hari tidak sama dengan 8 jam

Kesimpulan: Ho diterima jika t hitung t tabel

Rumus :1. diketahuiUntuk Hipotesis : H : = 0

A : 0

RUMUS :

Ho diterima jika z1/2(1-) < z < z1/2(1-)

Ho ditolak dalam hal lainnya Kurva

2. Uji satu fihak (one tail test)

Ho = lebih kecil atau sama dengan ()Ha = lebih besar (>)

Contoh:Ho = Pasien Poli KIA dalam sehari lebih kecil dan sama dengan 20 orang

Ha = Pasien Poli KIA dalam sehari lebih besar 20 orangKesimpulan: Ho diterima jika t hitung t tabel

Rumus :1. diketahuiRUMUS UMUM : H : 0

A : >0

KRITERIA

: Tolak H jika Z Z 0,5-

Terima H jika sebaliknyaa. Uji fihak kiri:Ho = lebih besar atau sama dengan ()

Ha = lebih kecil (0

KRITERIA

: Tolak H jika t t 1-

Terima H jika sebaliknya b. Uji fihak kanan :Ho = lebih kecil atau sama dengan ()Ha = lebih besar (>)

Contoh:Ho = Pasien Poli KIA dalam sehari lebih kecil dan sama dengan 20 orang

Ha = Pasien Poli KIA dalam sehari lebih besar 20 orangKesimpulan: Ho diterima jika t hitung t tabelB. Statistik Non-Parametris

Statistik non-parametris adalah statistika bebas sebaran (tdk mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak). Statistika non-parametrik biasanya digunakan untuk melakukan analisis pada data berjenis Nominal atau Ordinal. Data berjenis Nominal dan Ordinal tidak menyebar normal.

1. Test BinomialTest Binomial digunakan untuk menguji hipotesis bila dalam popolasi terdiri atas dua kelompok kelas, datanya berbentuk nominal dan jumlah sampelnya kecil (kurang dari 25). Dua kelompok kelas itu misalnya kelas pria dan wanita,senior dan yunior,dll. Jadi, Test Binomial digunakan untuk menguji hipotesis deskriptif (satu sample) bila datanya nominal berbentuk dua kategori atau dua klas. Test ini sangat cocok digunkan sebagai alat pengujian hipotesis bila ukuran sampelnya kecil, sehingga Chi-Kuadrat tidak dapat digunakan.

Tes ini dikatakan sebagai test Binomial, karena distribusi data dalam populasi itu berbentuk binomial. Distribusi binomial adalah distribusi yang terdiri dari 2 klas. Jadi, bila dalam satu populasi dengan jumlah N, terdapat 1 kelas yang berkategori x, maka kategori yang lain adalah N-x.

Syarat:Populasi terdiri 2 klas (misal: pria dan wanita)Data Nominal

Jumlah sampel kecil (, Ho diterima

P = proporsi kasus (lihat tabel)= taraf kesalahan ( 1% = 0,01)2. Chi Kuadrat (2)

Chi kuadrat satu sample adalah teknik statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis bila dalam populasi terdiri atas dua atau lebih kelas dimana data berbentuk nominal dan sampelnya besar.

Syarat:Populasi terdiri dari 2 atau lebih kelasData NominalSampelnya besarHo = Peluang memilih x atau y adalah sama besar yaitu 50%Ketentuan: Ho diterima jika2 hitung )7. Uji fihak kiri Ho = lebih besar atau sama dengan () dan Ha = lebih kecil ()9. Statistik non-parametris adalah statistika bebas sebaran (tdk mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak).10. Test Binomial digunakan untuk menguji hipotesis bila dalam popolasi terdiri atas dua kelompok kelas, datanya berbentuk nominal dan jumlah sampelnya kecil (kurang dari 25).11. Chi kuadrat satu sample adalah teknik statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis bila dalam populasi terdiri atas dua atau lebih kelas dimana data berbentuk nominal dan sampelnya besar.12. Run test merupakan uji deret untuk melihat keacakan. Tujuan dari uji deret adalah untuk menetukan apakah dalam suatu data terdapat pola tertentu atau apakah data tersebut merupakan sample yang acak.III.2. Saran

Dengan adanya makalah ini, kami menyarankan agar para pembaca dapat memahami mengenai isi dari makalah ini yaitu membahas mengenai Pengujian Hipotesis Deskriptif dan dapat menambah wawasan dan pengetahuan pembaca.Demikian isi dari makalah ini, jika ada kesalahan kami mohon maaf dan kami bersedia menerima kritk dan saran demi penyempurnaan makalah ini. Terima kasih.

DAFTAR PUSTAKA

Bungin, Burhan. 2009. Metodologi Penelitian Kuantitatif. Jakarta: Kencana.http://arini2992.blogspot.com/2011/06/uji-deret-uji-runtun-run-test-kasus.htmlhttp://ineddeni.wordpress.com/2007/08/02/statistika-parametrik-dan-statistika-nonparametrik/http://khansamhamnida.wordpress.com/2011/04/12/pengujian-hipotesis-deskriptif-1-sampel-test-binomial/Riduwan, Drs., M.B.A. 2009. Belajar Mudah Penelitian untuk Guru, Karyawan dan Peneliti Pemula. Bandung: Alfabeta.Sugiyono. 2010. Statistika Untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.

EMBED Equation.3

EMBED Unknown

PAGE 2

_1393957649.unknown

_1393957799.vsd