Pengolahan Data Penelitian Menggunakan SPSS

7/21/2019 Pengolahan Data Penelitian Menggunakan SPSS

1/13

PENGOLAHAN DATA PENELITIAN

MENGGUNAKAN SPSS

KORELASI DAN REGRESI

Contoh Judul Penelitian: Hubungan Biaya Promosi dan Biaya Distribusi dengan Volume

Penjualan

Variabel bebas:

a. Variabel X1: Biaya Promosi

b. Variabel X2: Biaya Distribusi

Variabel terikat: Volume Penjualan

KORELASI

Pada halaman DATA VIEW di SPSS, Ketikkan nilai-nilai Variabel X1, X2, dan Y


2/13

Pada kolom Name ketikkan simbol dari variabel (X1, X2, dan Y). Pada kolom Label

ketikkan nama variabel (Biaya Promosi, Biaya Distribusi, dan Volume Penjualan)

Klik menu Analyze, Correllate, Bivariate


3/13

Pindahkan Biaya Promosi [x1], Biaya Distribusi [x2], dan Volume Penjualan ke kotak

Variables. Lalu beri tanda centang pada kotak cek di samping Pearson , dan di

samping two tailed , lalu klik tombol OK


4/13

Outputnya adalah sebagai berikut:

REGRESI

Gunakan data-data yang digunakan pada saat menguji korelasi sebelumnya. Berikut ini

langkah-langkah pengolahan data untuk analisis regresi.

Klik Analyze, Regression, Linear

Correlations

1.000 .992** .997**

. .000 .000

16 16 16

.992** 1.000 .999**

.000 . .000

16 16 16

.997** .999** 1.000

.000 .000 .

16 16 16

Pearson Correlatio

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlatio

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlatio

Sig. (2-tailed)

N

Biaya Promosi

Biaya Distribusi

Volume Penjuala

Biaya

Promosi

Biaya

Distribusi

Volume

Penjualan

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.


5/13

Pindahkan Biaya Promosi Biaya Promosi [x1] dan Biaya Distribusi [x2] ke kotak

Independent(s), dan Volume Penjualan ke kotak Dependen. Lalu Klik Statistics


6/13

Akan tampil menu seperti di bawah ini, lalu beri centang (ceklis) pada ,

, , , , atau

centang seluruhnya, klik

Akan tampil menu semula.Lalu klik


7/13

Akan tampil menu seperti berikut ini. Klik , pindahkan dengan tanda panah

ke kotak , dan klik , arahkan dengan tanda panah

. Centang dan . Hasilnya akan

tampil seperti di bawah ini. Lalu klik

Akan tampil menu semula. Lalu klik

Hasil pengolahan akan ditampilkan, seperti gambar-gambar di bawah ini:


8/13

Regression

Descriptive Statistics

.8125 3.2139 16

.5000 4.1037 16

.5000 7.9529 16

Volume P

Biaya ProBiaya Dist

Mean . Deviati N

Correlations

1.000 .997 .999

.997 1.000 .992

.999 .992 1.000

. .000 .000

.000 . .000

.000 .000 .

16 16 16

16 16 16

16 16 16

Volume Penjual

Biaya Promosi

Biaya Distribusi

Volume Penjual

Biaya Promosi

Biaya Distribusi

Volume Penjual

Biaya Promosi

Biaya Distribusi

Pearson Correlati

Sig. (1-tailed)

N

VolumePenjualan

BiayaPromosi

BiayaDistribusi

Variables Entered /Removedb

Biaya

Distribusi,

BiayaPromosi

a . Enter

Model

1

Variables

Entered

Variables

Removed Method

All requested variables entered.a.

Dependent Variable: Volume Penjualanb.

Model Summary

00 00 000 308 00 08 2 13 .000

M

1

R qu

just

qu

Erro

Esti

qu

an handf1 df2 F Ch

Change Statistics

Predictors: (Constant), Biaya Distribusi,a.

ANOVAb

9036 2 18.108 E+08 .000a

.222 13 10E-02

9036 15

Regres

Residu

Total

Mod

1

um of

quare df an Squa F Sig.

Predictors: (Constant), Biaya Distribusi, Biaya.



9/13

Regression

Coefficientsa

08 95 64 07 .214 .630

01 00 53 93 00 .500 .502 97 00 45 16 35

99 00 49 34 00 .998 .000 99 00 83 16 35

(Con

Biaya

Biaya

M1

B . Er

tandardi

efficien

eta

nd

zed

ffic

ts

t Sig.er B er B

idence Int

o-orarti Part

Correlations

era VIF

arity St

Dependent Variable: Volume Penjualana.

Coefficient Correlationsa

1.000 -.992

-.992 1.000

26E-07 .49E-0786E-07 80E-07

Biaya Distri

Biaya Prom

Biaya DistriBiaya Prom

Correlatio

Covarian

Mode

1

Biaya

Distribusi

Biaya

Promosi


Collinearity Diagnosticsa

2.901 1.000 .00 .00 .00

43E-02 5.428 .18 .01 .00

40E-03 52.820 .81 .99 1.00

Dimens

1

2

3

Mod

1

igenvalu

onditio

Index onstan

Biaya

romosi

Biaya

istribus

Variance Proportions


Descriptive Statistics

.8125 3.2139 16

.5000 4.1037 16

.5000 7.9529 16

Volume P

Biaya Pro

Biaya Dist

Mean . Deviati N


10/13

Correlations

1.000 .997 .999

.997 1.000 .992

.999 .992 1.000

. .000 .000

.000 . .000

.000 .000 .

16 16 16

16 16 16

16 16 16

Volume Penjual

Biaya Promosi

Biaya Distribusi

Volume Penjual

Biaya Promosi

Biaya Distribusi

Volume Penjual

Biaya Promosi

Biaya Distribusi

Pearson Correlati

Sig. (1-tailed)

N

Volume

Penjualan

Biaya

Promosi

Biaya

Distribusi

Variables Entered /Removedb

BiayaDistribusi,

Biaya

Promosia

. Enter

Model

1

Variables

Entered

Variables

Removed Method

All requested variables entered.a.


Model Summaryb

.000 000 .000 1308 .000 +08 2 13 .000

M1

R qujustSqua

. ErroEstim

quhang han df1 df2 F Cha

Change Statistics

Predictors: (Constant), Biaya Distribusi, Biayaa.


ANOVAb

9036 2 18.108 E+08 .000a

.222 13 10E-02

9036 15

Regres

Residu

Total

Mod

1

um of

quare df an Squa F Sig.

Predictors: (Constant), Biaya Distribusi, Biaya.



11/13

Coefficientsa

08 95 64 07 .214 .630

01 00 53 93 00 .500 .502 97 00 45 16 35

99 00 49 34 00 .998 .000 99 00 83 16 35

(Con

Biay

Biay

M1

B . Er

andard

efficien

eta

nda

zed

ffic

ts

t Sig. r B r B

dence Int

o-orarti Part

orrelations

era VIF

arity St


Coefficient Correlationsa

1.000 -.992

-.992 1.000

26E-07 .49E-07

86E-07 80E-07

Biaya Distri

Biaya Prom

Biaya Distri

Biaya Prom

Correlatio

Covarian

Mode

1

Biaya

Distribusi

Biaya

Promosi


Collinearity Diagnosticsa

2.901 1.000 .00 .00 .00

43E-02 5.428 .18 .01 .00

40E-03 52.820 .81 .99 1.00

Dimens

1

2

3

Mod

1

igenvalu

onditio

Index onstan

Biaya

romosi

Biaya

istribus

Variance Proportions


Casewise Diagnosticsa

3.159 642.00

Case Nu14

td. Residu

Volume

enjuala

Dependent Variable: Voluma.


12/13

Charts

Residuals Statisticsa

1089.9690 385.9683 2598.8125 1013.2139 16

-1.489 1.764 .000 1.000 16

3.453E-02 .1279 5.247E-02 2.200E-02 16

1089.9595 385.2778 2598.7676 1013.1331 16

-.1713 .4131 2.842E-14 .1217 16

-1.310 3.159 .000 .931 16

-1.459 3.517 .063 1.071 16

-.2124 .7219 4.492E-02 .2345 16

-1.532 15.338 .802 3.916 16

.108 13.408 1.875 3.165 16

.000 9.715 .684 2.421 16

.007 .894 .125 .211 16

Predicted Value

Std. Predicted Value

Standard Error ofPredicted Value

Adjusted Predicted Value

Residual

Std. Residual

Stud. Residual

Deleted Residual

Stud. Deleted Residual

Mahal. Distance

Cook's Distance

Centered Leverage Value

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N


Regression Standardized Residual

3.00

2.50

2.00

1.50

1.00

.50

0.00

-.50

-1.00

-1.50

Histogram

Dependent Variable: Volume Penjualan

Frequency

12

10

8

6

4

2

0

Std. Dev = .93

Mean = 0.00

N = 16.00

Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual


Observed Cum Prob

1.00.75.50.250.00

Expected

C

um

Prob

1.00

.75

.50

.25

0.00


13/13

CARA INTERPRETASI DARI NILAI-NILAI OUTPUT SPSS DI ATAS, SILAHKAN

LIHAT ARTIKEL SAYA YANG LAIN

Scatterplot


Regression Standardized Predicted Value

2.01.51.0.50.0-.5-1.0-1.5-2.0

R

egression

Studentized

R

esidual

4

3

2

1

0

-1

-2

Pengolahan Data Penelitian Menggunakan SPSS

Documents

Transcript of Pengolahan Data Penelitian Menggunakan SPSS