pengantar pengolahan citra

download pengantar pengolahan citra

of 15

  • date post

    14-Dec-2014
  • Category

    Education

  • view

    6.189
  • download

    9

Embed Size (px)

description

 

Transcript of pengantar pengolahan citra

  • 1. PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
    • MATERI:
  • PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
  • PEMBENTUKAN CITRA
  • OPERASI-OPERASI DASAR PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
  • KONVOLUSI DAN TRANSFORMASI FOURIER
  • HISTOGRAM CITRA
  • PERBAIKAN KUALITAS CITRA
  • PEMAMPATAN CITRA
  • WARNA

2.

  • PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
  • Data/Informasi : TEKS, GAMBAR, AUDIO (BUNYI, SUARA, MUSIK) DAN VIDEOmultimedia
  • CITRA (IMAGE) : istilah lain GAMBAR sbg btk informasi visual yg kaya informasi

REFERENSI: Gbr 1. Citra peppers Citra: fungsi kontinyu dari intensitas cahaya pd bidang 2D. Sumber cahaya menerangi objek, objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tsb. Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik, misal mata, kamera, scanner dsb, shg bayangan objek yg disebut citra tsb terekam.

  • Fundamentals of Digital Image Processing by Anil K. Jain
  • Image Processing toolbox by Clay M. Thompson, Loren Shure
  • Teknik pengolahan citra digital oleh Ir. Balza Achmad, MSc.E, Kartika Firdausy, ST., MT
  • Software matlab

3. Citra sbg keluaran suatu sistem perekaman data dpt bersifat: 1. optik berupa foto 2. Analog berupa sinyal video seperti gambar pada monitor televisi 3. Digital yg dpt langsung disimpan pada pita magnetik Citra bahasanStill Image yaitu citra tunggal yg tidak bergerak, contoh lihat Gbr 1. Citra pepper yg merupakan citra diam.Citra diamkita sebutcitrasaja Moving images : rangkaian citra diam yg ditampilkan secara beruntun, shg memberi kesan pd mata sbg gambar bergerak. Setiap citra di dlm rangk itu disebutframe. Gbr-gbr pd film layar lebar atau TV terdiri atas ratusan sampai ribuanframe. Definisi Pengolahan Citra Citra kadang mengalami penurunan mutu (degradasi), misal mengandung cacat ataunoise , warnanya terlalu kontras, kurang tajam, kabur ( blurring ) dsb. Pengolahan citraadalah pemrosesan citra, khususnyamenggunakan komputer, menjadi citra yg kualitasnya lebih baik. Contoh lihat Gbr 2 (a) dan (b). 4. Gbr 2. (a) Citra peppers yg agak gelap, (b) citra peppers yg telah diperbaiki Kontrasnya (a) (b)

  • Operasi-operasi pd pengolahan citra diterapkan pada citra bila :
  • perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitaspenampakanatau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yg terkandung di dalam citra,
  • Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan , dicocokkan , atau diukur,
  • Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra lain.

5. Pengolahan Citrabertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia/mesin (komputer). Teknik-teknik Peng. Citra mentransformasikan citra menjadi citra lain. Operasi Pengolahan Citra:

  • Perbaikan kualitas citra ( image enhancement )
  • untuk memperbaiki kualitas citra dgn cara memanipulasi parameter-
  • parameter citra.
  • Dgn operasi ini, ciri-ciri khusus yg terdapat dalam citra lebih ditonjolkan.
  • Contoh:
  • Perbaikan kontras gelap/terang
  • Perbaikan tepian objek ( edge enhancement )
  • Penajaman ( sharpening )
  • Pemberian warna semu ( pseudocoloring )
  • Penapisan derau ( noise filtering )

citra Pengolahan citra citra 6. Gambar 3 (a) Citra Pout asli, (b) Citra Pout setelah ditajamkan (a) (b) Gambar 3 contoh Perbaikan kontras gelap/terang Gambar4 contoh Penajaman citra 7. Gambar 4 (a) Citra cameraman asli, (b) Citra cameraman kabur saat pengambilan gambar kamerabergoyang, Citra cameraman kabur krn pengaturan lensa tdk fokus, (d) Citra cameraman setelah ditajamkan (a) (b) (d) 8.

  • Pemugaran Citra ( image restoration )

Bertujuan menghilangkan/meminimumkan cacat pada citra. Tujuan hampir sama dgn operasi perbaikan citra, bedanya, pd pemugaran citra penyebab degradasi gambar diketahui. Contoh : - Penghilangan kesamaran (deblurring) - Penghilangan derau (noise) Gbr 4 contoh penghilangan kesamaran. Citra masukan adalah citra kabur (blur). Kekaburan gbr mgk disebabkan pengaturan fokus lensa tdk tepat atau kamera bergoyang pd pengambilan gbr. 9. Gbr 4 (a) Citra cameraman yg kabur, (b) Citra cameraman setelah deblurring (a) (b) 3. Pemampatan Citra ( image compression ) Agar citra dpt direpresentasikan lebih kompak shg memerlukan memori yg lebih sedikit, namun citra harus tetap mempunyai kualitas gbr yg bagus Contoh: Metode JPEG lihat Gbr 5, (a) citra cameraman berukuran 192 KB. Hasil pemampatan citra dgn metode JPEG mereduksi ukuran citra semula menjadi 11 KB. 10. Gbr 5 (a) citra cameraman.bmp (192 KB) sebelum dimampatkan, (b) citra cameraman.jpg (11 KB) setelah dimampatkan (a) (b) 4. Segmentasi Citra ( image segmentation) Untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dgn suatu kriteria tertentu. Jenis operasi ini berkaitan erat dgn pengenalan pola. 11. 5. Pengorakan Citra ( image analysis) Bertujuanmenghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkandeskripsinya. Mengekstraksi ciri-ciri tertentu yg membantu dlm identifikasi objek. Proses segmentasikadang diperlukanutk melokalisasi objek yg diinginkan dari sekelilingnya. Contoh: a. Pendeteksiantepiobjek ( edge detection ) b. Ekstraksi batas ( boundary ) c. Representasi daerah ( region ) Gambar 6contoh pendeteksian tepi pada citraRice , Operasi ini menghasilkan semua tepi ( edge ) di dlm citra 12. Gambar 6(a) Citra Rice, (b) citra hasil pendeteksian seluruh tepi (a) (b) 13. 6. Rekonstruksi Citra ( image reconstruction) Bertujuanmembentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi. Byk digunakan dlm bidang medis. Misal bbrp foto rontgen dgn sinar X digunakan utk membentuk ulang gambar organ tubuh. Aplikasi Pengolahan Citra & Pengenalan Pola

  • Bidang perdagangan:
  • - Pembacaanbar code pd barang, misal di swalayan
  • -Mengenai huruf/angka pd formulir

2. Bidang militer: - Mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual - Mengidentifikasi jenis pesawat musuh 3. Bidang kedokteran: - Mendeteksi kelainan tubuh dari foto sinar X - Rekonstruksi foto janin hasil USG - Pengolahan citra sinar X untuk deteksi kanker4. Bidang hiburan: - Pemampatan video (MPEG) 14. Aplikasi Pengolahan Citra & Pengenalan Pola 5. Bidang biologi: pengenalan jeniskromosom melalui gambar mikroskopik 6. Pemetaan Klasifikasi penggunaan tanah melalui foto udara/LANDSAT 7. Komunikasi Pemampatan citra yg ditransmisi 8. Hukum- Pengenalan foto narapidana/sidik jari 9. Geologi mengenali jenis batuan melalui foto udara/LANDSAT 15. Citra Uji Bbrp citra yg sering dipakai dlm literatur pengolahan citra, bisa dilihat pdwww.google.comatau toolbox matlab. Contoh citra uji dsb 256 x 256 pixel 256 x 256 pixel 256 x 256 pixel 512 x 512 pixel