PENGOLAHAN CITRA DIGITAL : KONTRAK KULIAH, SILABUS PENGANTAR DAN APLIKASI,

TEKNIK INFORMATIKAFAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS TRUNOJOYO

BIOGRAFI

Nama : Mulaab Panggilan : Moel Asal : Lumajang Tempat : Jl. Jambu IV/26 Kamal HP : 085733215507 Email :

mulaab@if.trunojoyo.ac.id

21/04/23 PERTEMUAN KE-1 3

DESKRIPSI MATA KULIAH

Mata kuliah ini membahas tentang deskripsi pengolahan citra digital dengan menggunakan teknik operasi aritmatik dan operasi geometrik, teknik konvolusi dalam menstransformasikan citra dan membantu dalam proses image enhancement. Selain itu, mata kuliah ini juga membahas metode morfologi untuk segmentasi citra, teknik pemampatan citra dan klasifikasi citra dalam aplikasi pengenalan pola

21/04/23 PERTEMUAN KE-1 4

SISTEM PENILAIAN DAN REFERENSI

SISTEM PENILAIAN: Kegiatan Bobot Nilai (%)

Tugas kecil 20

UTS 25

Projek 30

UAS 25

REFERENSI:1. Rafael C. Gonzales dan Richard E. Woods, Digital Image Processing, Edisi 2, Prentice Hall, 2002

(RUANG BACA TEKNIK)2. Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods dan Steven L. Eddins, Digital Image Processing using

Mathlab, Prentice Hall, 2003 (RUANG BACA TEKNIK)3. Achmad Balza, Firdausy Kartika. Teknik Pengolahan Citra Digital dengan Delphi.Ardi

Publishing.Yogyakarta.2005. (RUANG BACA TEKNIK)

21/04/23 PERTEMUAN KE-1 5

JADWAL PERKULIAHAN

Pertemuan ke- Topik Bahasan / Kegiatan Keterangan

1 Kontrak Kuliah, Silabus Pengantar dan Aplikasi : Pengolahan Citra Digital

Paparan

2 Operasi Aritmatik dan Geometri pada Citra Paparan

3 Konvolusi dan Korelasi Citra Paparan

4 Transformasi Citra Paparan

5 Aplikasi FFT pada Citra Digital Transformasi DCT, Walsh.

Paparan / Diskusi

6 Image Enhancement Pengolahan Citra Berwarna Edge Detection

Paparan / Diskusi

7 Morfologi Citra – Metode Thinning Paparan

8 UTS

21/04/23 PERTEMUAN KE-1 6

JADWAL PERKULIAHAN

Pertemuan ke- Topik Bahasan / Kegiatan Keterangan

9 Segmentasi Citra,metode thresholding, Region Growing,Region Splitting and Merging

Paparan

10 Kompresi Citra Paparan

11 Hoffman Code and Chain Code

Ekstrasi Feature

Paparan

12 Aplikasi Steganografi dan Watermark Citra Paparan

13 Klasifikasi Citra : Supervised and Unsupervised, Clustering

Paparan / Diskusi

14 Pengenalan Pola dan Template Matching Paparan / Diskusi

15 Final Project Presentasi Mhs

16 UAS

21/04/23 PERTEMUAN KE-1 7

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

Citra Deskripsi/Informasi

Pengenalan Pola

Grafika Komputer

Kecerdasan BuatanPengolahan Citra

21/04/23 PERTEMUAN KE-1 8

Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut

Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra.

Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan.

HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU

21/04/23 PERTEMUAN KE-1 9

CITRA DAN PENGOLAHAN CITRA

CITRA (Image) Gambar pada bidang dua dimensi Citra dibagi menjadi citra tampak dan citra tak Tampak

Diskrit(Citra Digital)

Kontinu

Fungsi Matematis

CITRACitra Tampak

Citra Optis

Gambar

Foto

GambarLukisan

Pengelompokan Jenis – Jenis Citra

Citra Tak Tampak

Citra

Suatu citra adalah fungsi intensitas 2 dimensi f(x, y), dimana x dan y adalahkoordinat spasial dan f pada titik (x, y) merupakan tingkat kecerahan (brightness) suatu citra pada suatu titik

Suatu citra diperoleh dari penangkapankekuatan sinar yang dipantulkan oleh objek

Tingkat ketajaman/resolusi warna pada citra digital tergantung pada jumlah ”bit” yang digunakan oleh komputer untuk merepresentasikan setiap pixel tersebut. Tipe yang sering digunakan untuk merepresentasikan citra adalah ”8-bit citra (256 colors (0 untuk hitam - 255 untuk putih )

Inntensity citra, juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix

Dalam image binary, disebut bilevel image, masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0.

Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red, Green, Blue)

Untuk menentukan warna pada pixel (2,3) kita melihat RGB yang disimpan di (2,3,1:3) Untuk Red, melihat (2,3,1) -> 0.5176

Untuk Green melihat (2,3,2)-> 0.1608 Untuk Blue melihat (2,3,3)-> 0.0627 Warna untuk pixel (2,3) adalah

0.5176 0.1608 0.0627

21/04/23 PERTEMUAN KE-1 17

CITRA DAN PENGOLAHAN CITRA

Pengolahan Citra (Image Processing) : Pemrosesan Citra, Khususnya menggunakan komputer, menjadi citra yang kualitasnya lebih baik

Input berupa citra dan outputnya berupa citra yang kualitasnya lebih baik dari citra input.

Pengolahan Citra Preprocessing pada bidang computer vision

21/04/23 PERTEMUAN KE-1 18

OPERASI PENGOLAHAN CITRA

Perbaikan kualitas citra ( Image Enhancement) Pemugaran citra (Image Restoration) Pemampatan citra (Image Compression) Segmentasi citra (Image Segmentation) Pengorakan citra (Image Analysis) Rekonstruksi citra (Image Reconstruction)

Proses Pengolahan Citra

21/04/23 PERTEMUAN KE-1 23

APLIKASI PENGOLAHAN CITRA

Pengembangan Sistem Aplikasi Biomedik

Pengembangan Sistem Optical Character Recognition (OCR)

Pengembangan Sistem Aplikasi Inderajarak jauh ( foto satelit)

Pengembangan Sistem Multitemporal Multisensor Image Classification and Fusion

Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada produk yang dijual

Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada produk yang dijual

Mengenali huruf / angka pada formulir secara otomatis

Pengolahan citra sinar x untuk mammografi Kedokteran Biomedik Pengenalan Sidik Jari Pengenalan foto narapidana

21/04/23 PERTEMUAN KE-1 26

Aplikasi Kedokteran (Biomedik)

Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue

21/04/23 PERTEMUAN KE-1 27

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawah:

Citra Optik; Klasifikasi Optik; Fusi Joint Prob.; Citra Radar; Klasifikasi Radar; Fusi High Rank.

21/04/23 PERTEMUAN KE-1 28

Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh

Urut kiri ke kanan atas ke bawah:

Citra Optik; Klasifikasi Optik; Citra Hasil Mosaik; Citra Radar; Klasifikasi Radar; Citra Hasil Fusi.

21/04/23 PERTEMUAN KE-1 29

Aplikasi Pengenalan Karakter

Huruf A hasil scanning Huruf A setelah ‘thinning’

21/04/23 PERTEMUAN KE-1 30

Human Biometrics & Features

Citra Wajah Citra Sidik Jari

21/04/23 PERTEMUAN KE-1 31

SUMMARY

1. Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi.

2. Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas, Kedokteran, dsb

21/04/23 PERTEMUAN KE-1 32

SUMMARY

Pengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu antara lain komputer grafik, kecerdasan buatan dan komputer vision.

21/04/23 PERTEMUAN KE-1 33

REFERENSI

1. Rafael C. Gonzales dan Richard E. Woods, Digital Image Processing, Edisi 2, Prentice Hall, 2002

2. Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods dan Steven L. Eddins, Digital Image Processing using Mathlab, Prentice Hall, 2003

3. Achmad Balza, Firdausy Kartika. Teknik Pengolahan Citra Digital dengan Delphi. Ardi Publishing.Yogyakarta.2005.