Penentuan Suhu Permukaan Laut Dari Data NOAA AVHRR

Pelatihan “Penentuan Zona Potensi Penangkapan Ikan” Jakarta, 31 Maret – 11 April 2008

153

LAMPIRAN B-5a

PENENTUAN SUHU PERMUKAAN LAUT DARI DATA NOAA-AVHRR

Disusun oleh:

Dra. Maryani Hartuti, M.Sc.


154


155

PENENTUAN SUHU PERMUKAAN LAUT DARI DATA NOAA-AVHRR

Dra. Maryani Hartuti, M.Sc. Bidang Pemantauan Sumberdaya Alam dan Lingkungan, PUSBANGJA LAPAN

Jl. LAPAN 70 Pekayon, Pasar Rebo, Jakarta Timur 13710 Telp. 8710065 Fax 8722733 Email: [email protected]

1. Pendahuluan

Suhu permukaan laut merupakan parameter oseanografi yang dapat diukur

secara langsung oleh sensor satelit yang bekerja pada spektrum infra merah termal.

Satelit yang mempunyai sensor infra merah termal antara lain Landsat, NOAA,

Aqua/Terra, Fengyun, dan ERS. Karakteristik sensor infra merah termal pada beberapa

satelit dapat dilihat pada Tabel 1. Landsat-TM (Landsat-5) mempunyai resolusi spasial

120 x 120 m2 dan Landsat-ETM (Landsat-7) mempunyai resolusi 60 x 60 m2 pada kanal

infra merah termal sehingga dapat memberikan variasi spasial yang cukup terinci. Data

tersebut banyak dimanfaatkan untuk analisa yang memerlukan resolusi spasial tinggi

seperti untuk mengetahui sebaran limbah termal. NOAA-AVHRR dan Fengyun mempunyai

resolusi spasial 1,1 x 1,1 km2 tetapi dengan resolusi temporal sampai 2 kali sehari

sehingga dapat memberikan informasi suhu permukaan laut harian, mingguan, maupun

bulanan.

Suhu permukaan laut dari data penginderaan jauh mempunyai berbagai potensi

aplikasi seperti untuk klimatologi, perubahan suhu permukaan laut global, respon

atmosfer terhadap anomali suhu permukaan laut, prediksi cuaca, pertukaran gas antara

udara dengan permukaan laut, pergerakan massa air, studi polusi, perikanan, dan

dinamika oseanografi seperti fenomena eddi, gyre, front dan upwelling (Robinson,

1991).

Tabel 1. Karakteristik sensor infra merah termal

Sensor Panjang gelombang Resolusi spasial Resolusi temporal

Landsat-TM (Landsat 5)

Kanal 6: 10.40-12.50 μm

120 x 120 m2 16 hari

Landsat-ETM (Landsat 7)

Kanal 6: 10.40-12.50 μm

60 x 60 m2 16 hari

NOAA-AVHRR Kanal 3A: 1.57-1.64 μm 3B: 3.55-3.93 μm Kanal 4: 10.3-11.3 μm Kanal 5: 11.5-12.5 μm

1.1 x 1.1 km2 2 kali sehari

Fengyun Kanal 3: 3.55-3.95 μm Kanal 4: 10.3-11.3 μm Kanal 5: 11.5-12.5 μm

1.1 x 1.1 km2 2 kali sehari


156

Pengukuran suhu dari data penginderaan jauh didasarkan pada prinsip bahwa

tiap benda memancarkan energi elektromagnetik sesuai dengan suhu, panjang

gelombang dan emisivitas. Suhu yang dideteksi oleh sensor termal adalah suhu

kecerahan (brightness temperature). Pada benda hitam sempurna (black body), nilai

suhu kecerahan sama dengan suhu benda tersebut. Setiap benda di permukaan bumi

mempunyai emisivitas e (e<1) yang berbeda yang mengemisikan energi elektromagnetik

sebesar e.I, di mana I adalah radiansi benda hitam pada suhu yang sama. Jadi, nilai e

dan radiansi yang diemisikan harus diukur agar dapat menghitung suhu dengan tepat

(lihat Gambar 1).

Tetapi, nilai e untuk air laut hampir mendekati 1 dan juga relatif konstan

sementara nilai e untuk permukaan bumi adalah tidak homogen. Jadi, suhu permukaan

laut dapat diperkirakan dengan lebih akurat dari pada suhu permukaan darat. Karena

suhu kecerahan aktual mencakup radiansi yang diemisikan dari atmosfer, hal ini akan

menyebabkan galat (error) suhu sebesar 2-3oC antara suhu permukaan laut sebenarnya

dengan suhu kecerahan yang dihitung dari data satelit. Oleh karena itu, koreksi

atmosfer sangat penting untuk pengukuran suhu permukaan laut secara akurat (Murai,

1999).

Gambar 1. Pengukuran suhu permukaan laut menggunakan NOAA-AVHRR (Murai, 1999)


157

2. Penentuan suhu permukaan laut dari data NOAA-AVHRR

NOAA-AVHRR mempunyai resolusi temporal yang tinggi sehingga berpotensi untuk

aplikasi perikanan. Saat ini terdapat 4 seri satelit NOAA yang masih beroperasi, yaitu

NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17, dan NOAA-18 yang masing-masing melintasi lokasi yang

sama 2 kali sehari. Pengolahan data NOAA-AVHRR untuk memperoleh informasi suhu

permukaan laut, terdiri atas dua tahap, yaitu (a) Kalibrasi radiometrik, (b) Perhitungan

suhu permukaan laut

a. Kalibrasi kanal infra merah termal (kanal 3B, 4, 5)

Kalibrasi kanal infra merah termal selengkapnya diuraikan dalam NOAA KLM

User’s Guide (http://www2.ncdc.noaa.gov/docs/klm).

Pada tiap baris scan in-orbit, sensor AVHRR mengamati tiga tipe target yang

berbeda, seperti pada Gambar 2. Pertama, memberikan keluaran 10 count ketika

mengamati angkasa (cold space), kemudian count tunggal untuk tiap 2048 pixel target

permukaan bumi, dan 10 count ketika mengamati target blackbody internal (Sebenarnya

hanya cermin scan AVHRR yang berotasi). Target angkasa (cold space) dan blackbody

internal digunakan untuk kalibrasi AVHRR, karena nilai radiansi dapat secara

independen ditentukan untuk tiap target.

Gambar 2. Skema urutan kalibrasi kanal termal AVHRR


158

Suhu blackbody internal (TBB) diukur oleh empat platinum resistance thermistor

(PRT) yang terdapat pada instrumen AVHRR. Radiansi (NBB) yang diterima oleh AVHRR

dari blackbody internal pada tiap kanal termal dihitung dari TBB dan fungsi respon

spektral tiap kanal tersebut. Nilai radiansi angkasa (radiance of space), NS, yang

dirancang untuk secara akurat menjelaskan informasi pre-launch, dihitung dari data

pre-launch. Radiansi tersebut, bersama dengan count space rata-rata (Cs) dan count

blackbody rata-rata (CBB) menyediakan 2 titik (CBB, NBB) dan (CS, NS) pada grafik radiansi

versus count. Garis lurus yang ditarik antara kedua titik tersebut menghasilkan radiansi

linier versus perkiraan count. Keluaran count AVHRR dari permukaan bumi (CE)

dimasukkan ke dalam persamaan linier tersebut dan menghasilkan radiansi linier NLIN.

Pengukuran pre-launch menunjukkan bahwa grafik radiansi aktual versus count adalah

kuadratik sehingga NLIN merupakan input dalam persamaan kuadrat, yang didefinisikan

dalam pengukuran pre-launch, untuk memberikan koreksi radiansi nonlinier NCOR.

Radiansi yang datang dari bumi, NE, yang menghasilkan nilai count keluaran AVHRR, CE,

diperoleh dengan menambahkan NCOR pada NLIN. Suhu blackbody, TE selanjutnya dapat

dihitung dari nilai radiansi NE.

Langkah 1. Menghitung suhu blackbody internal (TBB)

Suhu target blackbody internal diukur dengan 4 PRT. Pada tiap baris scan, data

word 18, 19, dan 20 dalam format frame minor HRPT mempunyai 3 nilai dari 4 PRT. PRT

yang berbeda disampling pada tiap baris scan; setiap baris scan ke-lima, semua ketiga

nilai PRT adalah 0 yang menunjukkan bahwa satu set 4 data PRT telah disampling. Nilai

count CPRT dari tiap PRT dihitung menjadi suhu dengan formula:

(1)

Nilai koefisien d0, d1, d2, d3, dan d4 untuk tiap PRT ditampilkan pada Tabel 2 untuk

satelit NOAA-15, 16, 17, dan 18.

Untuk menghitung suhu blackbody internal TBB, NESDIS menggunakan perata-rataan:

(2)


159

Langkah 2. Menghitung radiansi blackbody internal (NBB)

Radiansi NBB pada tiap kanal termal dari blackbody internal pada suhu TBB adalah

rataan terbobot fungsi Planck pada response spektral kanal tersebut. Fungsi respon

spektral untuk tiap kanal diukur pada sekitar 200 internal panjang gelombang dan

disediakan bagi NESDIS oleh pembuat instrumen. Secara praktis, suatu look-up tabel

yang menghubungkan radiansi dengan suhu dibuat untuk tiap kanal. Tiap tabel

menunjukkan radiansi pada tiap 1/10 derajat Kelvin antara 180 dan 340K. Tabel ini

disebut “Tabel Energi”. Didapatkan bahwa persamaan dua-langkah berikut secara akurat

menghasilkan Tabel Energi setara dengan suhu blackbody dengan ketelitian ± 0.01K

pada range 180 sampai 340K. Tiap kanal termal mempunyai satu persamaan, yang

menggunakan bilangan gelombang pusat (centroid wavenumber), νC, dan suhu blackbody

“efektif”, TBB*. Persamaan dua-langkah tersebut adalah:

(3)

(4)

di mana konstanta radiasi c1 dan c2 adalah:

c1 = 1.1910427 x 10-5 mW/(m2-sr-cm-4)

c2 = 1.4387752 cm-K .

Nilai νC dan koefisien A dan B untuk kanal 3B, 4, dan 5 NOAA-15, 16, 17, dan 18

ditampilkan pada Tabel 3. Bilangan gelombang pusat tunggal untuk tiap kanal

menggantikan metode sebelumnya, yang menggunakan bilangan gelombang pusat yang

berbeda untuk tiap empat range suhu.

Langkah 3. Menghitung radiansi permukaan bumi (NE) menggunakan koreksi non-

linier

Keluaran dari dua target kalibrasi in-orbit digunakan untuk menghitung perkiraan

linier dari radiansi permukaan bumi NE. Tiap baris scan, AVHRR mengukur target


160

blackbody internal dan mengeluarkan 10 nilai count untuk tiap tiga detektor kanal

termal; yang terletak pada words 23 sampai 52 dalam susunan data HRPT. Ketika AVHRR

mengarah ke angkasa (cold space), 10 count dari tiap lima kanal dikeluarkan dan

disimpan pada word 53 sampai 102. Nilai count tiap kanal dirata-ratakan untuk

menghaluskan noise acak; seringkali counts dari 5 baris scan yang berurutan dirata-

ratakan karena diperlukan 5 baris untuk memperoleh satu set pengukuran seluruh 4

PRT. Count blackbody rata-rata, CBB, dan count angkasa (space) rata-rata, CS, bersama

dengan radiansi blackbody NBB dan radiance angkasa, NS, digunakan untuk menghitung

perkiraan radiansi linier, NLIN,

(5)

di mana CE adalah keluaran count AVHRR pada target permukaan bumi (2048 count tiap

baris scan).

Detektor kanal termal 3B mempunyai respon linier terhadap radiansi yang datang

sehingga radiansi linier yang dihitung dengan persamaan (5) merupakan nilai sebenarnya

untuk kanal 3B. Untuk kanal ini, nilai radiansi angkasa NS adalah = 0; sehingga tidak

diperlukan koreksi non linier.

Detektor Mercury-Cadmium-Telluride yang digunakan untuk kanal 4 dan 5 mempunyai

respon non linier terhadap radiansi yang datang. Pengukuran laboratorium pada pre-

launch menunjukkan bahwa:

a. radiansi scene adalah fungsi non linier (kuadratik) dari count keluaran AVHRR.

b. Ketidaklinieran tersebut tergantung pada suhu operasi AVHRR

Diasumsikan bahwa respon non linier akan tetap ada pada saat mengorbit. Untuk seri

satelit NOAA KLM (NOAA-15, 16, 17), NESDIS menggunakan metode koreksi non linier

berdasarkan radiansi. Pada metode ini, perkiraan radiansi linier mula-mula dihitung

menggunakan radiansi angkasa non-zero, NS pada persamaan (5). Kemudian, nilai

radiansi linier dimasukkan ke dalam persamaan kuadrat untuk menghasilkan koreksi

radiansi non linier, NCOR:

(6)

Akhirnya, radiansi permukaan bumi diperoleh dengan menambahkan NCOR pada NLIN,


161

(7)

Menetapkan nilai radiansi angkasa non-zero merupakan cara matematis yang mempunyai

dua keuntungan utama. Pertama, hanya diperlukan satu persamaan koreksi kuadratik

per kanal; koefisien kuadratik adalah tidak bergantung pada suhu operasi AVHRR.

Kedua, metode ini menghasilkan pengukuran pre-launch dengan sangat baik; perbedaan

RMS antara data fitted dan data hasil pengukuran adalah sekitar 0.1 K untuk kedua

kanal 4 dan 5. Nilai NS dan koefisien kuadratik b0, b1, dan b2 ditampilkan pada Tabel 4

untuk NOAA-15, 16, 17 dan 18.

Langkah 4. Konversi radiansi permukaan bumi (NE) menjadi suhu blackbody (TE)

Suhu TE didefinisikan dengan membuat invers langkah-langkah yang digunakan

untuk menghitung radiansi NE yang diukur oleh kanal AVHRR dari blackbody pada suhu

TE. Proses dua-langkah tersebut adalah:

(8)

(9)

Nilai νC dan koefisien A dan B ditampilkan pada Tabel 3 untuk NOAA-15, 16, 17, dan 18.

Tabel 2-a. NOAA-15 AVHRR/3 conversion coefficients.

PRT d0 d1 d2 d3 d4

1 276.60157 0.051045 1.36328E-06 0 0

2 276.62531 0.050909 1.47266E-06 0 0

3 276.67413 0.050907 1.47656E-06 0 0

4 276.59258 0.050966 1.47656E-06 0 0


162

Tabel 2-b. NOAA-16 AVHRR/3 conversion coefficients.

PRT d0 d1 d2 d3 d4

1 276.355 5.562E-02 -1.590E-05 2.486E-08 -1.199E-11

2 276.142 5.605E-02 -1.707E-05 2.595E-08 -1.224E-11

3 275.996 5.486E-02 -1.223E-05 1.862E-08 -0.853E-11

4 276.132 5.494E-02 -1.344E-05 2.112E-08 -1.001E-11

Tabel 2-c. NOAA-17 AVHRR/3 conversion coefficients.

PRT d0 d1 d2 d3 d4 1 276.628 0.05098 1.371 E-06 0 0 2 276.538 0.05098 1.371 E-06 0 0 3 276.761 0.05097 1.369 E-06 0 0 4 276.660 0.05100 1.348 E-06 0 0

Tabel 2-d. NOAA-18 AVHRR/3 conversion coefficients.

PRT d0 d1 d2 d3 d4

1 276.601 0.05090 1.657 E-06 0 0

2 276.683 0.05101 1.482 E-06 0 0

3 276.565 0.05117 1.313 E-06 0 0

4 276.615 0.05103 1.484 E-06 0 0

Tabel 3-a. NOAA-15 AVHRR/3 thermal channel temperature to radiance

coefficients.

νc A B

Channel 3B 2695.9743 1.621256 0.998015

Channel 4 925.4075 0.337810 0.998719

Channel 5 839.8979 0.304558 0.999024

Tabel 3-b. NOAA-16 AVHRR/3 thermal channel temperature to radiance coefficients.

νc A B

Channel 3B 2700.1148 1.592459 0.998147

Channel 4 917.2289 0.332380 0.998522

Channel 5 838.1255 0.674623 0.998363


163

Tabel 3-c. NOAA-17 AVHRR/3 thermal channel temperature to radiance coefficients.

νC A B Channel 3B 2669.3554 1.702380 0.997378 Channel 4 926.2947 0.271683 0.998794 Channel 5 839.8246 0.309180 0.999012

Tabel 3-d. NOAA-18 AVHRR/3 thermal channel temperature to radiance coefficients.

νc A B

Channel 3B 2659.7952 1.698704 0.996960

Channel 4 928.1460 0.436645 0.998607

Channel 5 833.2532 0.253179 0.999057

Tabel 4-a. NOAA-15 radiance of space and coefficients for nonlinear radiance correction quadratic.

Ns b0 b1 b2

Channel 4 -4.50 4.76 -0.0932 0.0004524

Channel 5 -3.61 3.83 -0.0659 0.0002811

Tabel 4-b. NOAA-16 Radiance of Space and coefficients for nonlinear radiance correction quadratic.

NS b0 b1 b2

Channel 4 - 2.467 2.96 - 0.05411 0.00024532

Channel 5 - 2.009 2.25 - 0.03665 0.00014854

Tabel 4-c. NOAA-17 Radiance of Space and coefficients for nonlinear radiance correction quadratic.

NS b0 b1 b2 Channel 4 -8.55 8.22 -0.15795 0.00075579 Channel 5 -3.97 4.31 -0.07318 0.00030976


164

Tabel 4-d. NOAA-18 Radiance of Space and coefficients for nonlinear radiance correction quadratic.

NS b0 b1 b2

Channel 4 -5.53 5.82 -0.11069 0.00052337

Channel 5 -2.22 2.67 -0.04360 0.00017715

b. Perhitungan suhu permukaan laut

Perhitungan suhu permukaan laut (SPL) dilakukan hanya pada piksel yang bebas

awan. Oleh karena itu perlu dilakukan prosedur untuk mendeteksi piksel yang berawan.

Langkah-langkah untuk mendeteksi awan dilakukan sebagai berikut:

(i) Jika suhu kecerahan dari kanal 5 (Tb5) lebih kecil dari 280 K maka pixel tersebut

berawan. Ambang batas 280 K adalah berdasarkan analisis statistik piksel yang berawan

dan yang bebas awan untuk daerah di Samudera Hindia antara 5oLS-30oLU (Nath, 1993).

(ii) Jika standard deviasi dari window 3 x 3 suhu kecerahan kanal 4 (Tb4) lebih besar

dari 0.2 K maka pixel-pixel tersebut terkontaminasi oleh awan.

(iii) Jika rasio kanal 2 dan kanal 1 lebih besar dari 0.6 maka pixel tersebut berawan

(iv) Jika selisih antara suhu kecerahan kanal 4 dan kanal 5 lebih besar dari 2.5 K maka

piksel tersebut berawan

Metode untuk mendeteksi piksel berawan pada data NOAA-AVHRR lebih lengkap

terdapat pada Saunders dan Kribel (1988).

Selanjutnya, dilakukan perhitungan suhu permukaan laut pada piksel-piksel yang

bebas awan menggunakan algoritma multichannel, yaitu kombinasi kanal 3, 4, dan 5.

Ketelitian estimasi SPL menggunakan kanal 3, 4 dan 5 dipengaruhi oleh absorpsi uap air

di atmosfer rendah (Brown et al., 1985). Di samping itu, ketelitian pengukuran SPL juga

dipengaruhi oleh kalibrasi dan disain sensor, algoritma koreksi atmosfer, prosedur

pengolahan data, dan variasi lokal interaksi antara udara dan laut (Brown et al., 1993).

Perbedaan antara SPL dari satelit dengan pengukuran in situ juga dipengaruhi oleh ‘cool

skin effect’, yaitu lapisan permukaan laut yang sangat tipis (beberapa mikro meter)

yang lebih dingin dari air di bawahnya. Satelit hanya mendeteksi suhu permukaan laut

(‘cool skin’) sementara pengukuran secara in situ umumnya dilakukan pada kedalaman


165

beberapa cm dari permukaan laut. Perbedaan ini dapat dikurangi dengan menguji

pasangan data SPL dari satelit dan in situ (McClain, 1985). Ada berbagai algoritma

multichannel, beberapa di antaranya ditampilkan pada Tabel 5, dengan SPL dalam oC,

Tb4 dan Tb5 adalah suhu kecerahan kanal 4 dan 5 (Yokoyama dan Tanba, 1991).

Tabel 5. Algoritma SPL multichannel

Algoritma Fungsi Estimasi SPL 1 Deschamps&Phulpin, 1980 2 McClain, 1981 3 McMillin&Crosby, 1984 4 Singh, 1984 5 Strong & McClain, 1984 6 Callison et al, 1989 7 Maul, 1983 8 McClain et al, 1983 9 Goda, 1993

SPL = Tb4 + 2.1 (Tb4 - Tb5) - 1.28 - 273.0 SPL = Tb4 + 2.93 (Tb4 - Tb5) - 0.76 - 273.0 SPL = Tb4 + 2.702 (Tb4 - Tb5) - 0.582 - 273.0 SPL = 1.699 Tb4 - 0.699 Tb5 - 0.24 - 273.0 SPL = 1.0346 Tb4 + 2.55 (Tb4 - Tb5) + 0.21 - 273.0 SPL = 1.0351 Tb4 + 3.046 (Tb4 -Tb5) - 10.93 - 273.0 SPL = Tb4 + 3.35 (Tb4 - Tb5) + 0.32 - 273.0 SPL = 1.035 Tb4 + 3.046 (Tb4 - Tb5) - 1.305 - 273.0 SPL = 3.6569 Tb4 - 2.6705 Tb5 - 268.92

Selain algoritma-algoritma tersebut, ada algoritma SPL non linier, yang dikenal

dengan Coastwatch SST (Coastwatch, 2006), dengan persamaan sebagai-berikut:

NLSST=A1 (T11) + A2(T11-T12)(MCSST) + A3(T11-T12)(Secq -1)-A4 (10)

MCSST= B1 (T11) + B2(T11-T12) + B3(T11-T12)(Secq -1) - B4 (11)

Di mana T11 and T12 adalah suhu AVHRR kanl 11 dan 12 µm dalam Kelvin; Secq adalah

secant sudut zenith satelit q; NLSST adalah SPL non linier dan MCSST adalah SPL multi

kanal masing-masing dalam derajat Celcius, A1-A4 dan B1-B4 adalah koefisien konstanta

seperti pada Tabel 6 dan 7.

Tabel-6. Koefisien algoritma SPL non linier (NLSST)

Satellite Algorithm Time Coefficients

NOAA-12 NLSST DAY A1=0.876992, A2=0.083132, A3=0.349877, A4=236.667

NOAA-12 NLSST NIGHT A1=0.888706, A2=0.081646, A3=0.576136, A4=240.229










166

Tabel-7. Koefisien algoritma SPL multi kanal (MCSST)

Satellite Algorithm Time Coefficients

NOAA-12 MCSST DAY B1=0.963563, B2=2.579211, B3=0.242598, B4=263.006

NOAA-12 MCSST NIGHT B1=0.967077, B2=2.384376, B3=0.480788, B4=263.940

NOAA-14 MCSST DAY B1=1.017342, B2=2.139588, B3=0.779706, B4=278.430

NOAA-14 MCSST NIGHT B1=1.029088, B2=2.275385, B3=0.752567, B4=282.240

NOAA-15 MCSST DAY B1=,0.964243 B2= 2.71296, B3=0.387491, B4=262.443

NOAA-15 MCSST NIGHT B1= 0.976789, B2=2.77072, B3=0.435832, B4= 266.290

NOAA-16 MCSST DAY B1=0.999314, B2= 2.30195, B3=0.628976, B4=273.768




NOAA-17 MCSST DAY B1= 0.992818, B2=2.49916, B3=0.915103, B4=271.206

NOAA-17 MCSST NIGHT B1= 1.01015, B2=2.58150, B3=1.00054, B4=276.590

DAFTAR PUSTAKA

Brown, J. W., O. B. Brown, dan R. H. Evans, 1993. Calibration of Advanced Very High

Resolution Radiometer Infrared Channels: A New Approach to Nonlinear Correction.

Journal of Geohysical Research, 98: 18257-18268

Brown, O. B., J. W. Brown, dan R H. Evans, 1985. Calibration of Advanced Very High

Resolution Radiometer Infrared Observations. Journal of Geophysical Research, 90:

11667-11477

Coastwatch Region SST Validation (http://manati.orbit.nesdis.noaa.gov/sst) 28 Maret

2006

Goda, H.H.,1993. Remote Sensing for Fisheries in India. Asian-Pacific Remote Sensing

Journal Vol.5 No. 2.

McClain, E. P., W.G. Pichel, dan C. C. Walton, 1985. Comparative Performance of

AVHRR-Based Multichannel Sea Surface Temperatures. Journal of geophysical

research, 90: 11587-11601

Murai, S. (ed.), 1999. Remote Sensing Notes. Japan Association of Remote Sensing.


167

Robinson, I.S., 1991. Satellite Oceanography, An Introduction for Oceanographer and

Remote Sensing Scientist. Ellis Horwood Limited. John Wiley and Sons. New York.

Nath, A.N., 1993. Retrieval of Sea Surface Temperature using NOAA-AVHRR Data for

Identification of Potential Fishing Zones – Dissemination and Validation. Proceeding

International Workshop on Application of Satellite Remote Sensing for Identifying

and Forecasting Potential Fishing Zones in Developing Countries, India.

NOAA KLM User’s Guide (http://www2.ncdc.noaa.gov/docs/klm) 28 Maret 2006

noaa.sst (http://noaasis.noaa.gov/NOAASIS/ml/sst.html) 28 Maret 2006

Saunders, R. W., dan K. T. Kriebel, 1988. An improved method for detecting clear sky

and cloudy radiances from AVHRR data. Int. Journal of Remote Sensing, Vol. 9 No.

1, 123-150.

Yokoyama, R. dan S. Tanba, 1991. Estimation of Sea Surface Temperature Via AVHRR of

NOAA-9 Comparison with Fixed Buoy Data. Int. J. Remote Sensing, Vol.12

No.12:2513-2538.


168

Penentuan Suhu Permukaan Laut Dari Data NOAA AVHRR

Documents

Transcript of Penentuan Suhu Permukaan Laut Dari Data NOAA AVHRR