Penelitian Cross Sectional Kursus
-
Upload
septinaayusamsiati -
Category
Documents
-
view
108 -
download
0
description
Transcript of Penelitian Cross Sectional Kursus
PENELITIAN CROSS-SECTIONAL
Dr. Retno Ekantini, SpM, MKes
Jenis penelitianObservasional: • cross-sectional, • case-control,• cohort.
Experimental: 1. quasi experimental,2. randomized clinical trial (RCT)
cohortRCT
Pemeriksaan I Pemeriksaan II
Faktor risiko
Penyakit
sekarang
Penelitian cross-sectional
Penelitian cross-sectional
• Pengukuran pada 1 kesempatan
• Tanpa follow-up
• Distribusi variabel
• Hubungan sebab akibat ? lemah
Contoh:
• depresi sebagai penyebab infark miokard ?
• Infark miokard sebagai penyebab depresi ?
•Prevalensi depresi pada penderita infark miokard
Penyusunan penelitian cross-sectional
1. Permasalahan/ research questions
2. Populasi target, kriteria sampel, bagaimana mendapatkan
3. Variabel yang akan diteliti, cara pengukuran
Analisis penelitian cross-sectional
1. Statistik deskriptiv : 1. Prevalensi 2. Mean/rerata 3. Proporsi
Yang menderita penyakit tertentu pada satu waktu
Yang berisiko pada satu waktu
A. Prevalensi :
Contoh prevalensi:
2. Mencari prevalensi penderita AIDS
Jumlah yang berisiko = ?
1. Prevalensi Ca. prostat
Jumlah yang berisiko = ?
B. Mean : rerata
C. Proporsi : perbandingan
kadar nikotin dalam darah perokok
bukan perokok
30 % dari perokok menderita hipertensi10 % dari bukan perokok menderita hipertensi
2. Statistik analitik
Perbedaan : Uji-T. Chi-squareRegresi, korelasidll.
Keuntungan dan kelemahan penelitian cross-sectional
- cepat, hasil langsung didapat- murah- tanpa drop-out/ lost of follow-up- cocok utk hubungan kausal berantai- tahap penelitian cohort, ekperimental
Keuntungan:
Kelemahan:
- hubungan sebab-akibat tidak dapat ditentukan
- tidak praktis penyakit yang jarang
Prevalensi 0.01 % periksa 10.000 orangutk menemukan 1 kasus
Pseudo-cohort
= Penelitian cross-sectional yang dilakukan pada sampel yang berurutan
Pengamatan perkembangan badan: Pada umur 1: rerata 75 cm 2: “ 90 cm 3: “ 100 cm dst
Survei serial
- Kecenderungan perubahan pola penduduk berdasarkan umur tiap 10 tahun
Contoh:
Terima kasih