Pemanfaatan Informasi Iklim untuk Menyusun Strategi Budidaya Tanaman PanganRizaldi BoerLaboratorium KlimatologiDepartemen Geomet, FMIPA-IPBBogorE-mail: rizaldiboer@yahoo.comHP: 0811117660

PendahuluanKeragaman hasil tanaman pangan dari musim ke musim sangat erat kaitannya dengan keragaman iklimPerlu memahami faktor apa yang sangat mempengaruhi keragaman iklimKejadian iklim ekstrim di Indonesia sangat erat kaitannya dengan fenomena ENSO (El-Nino Southern Oscillation)Data dari tahun 1844 menunjukkan bahwa telah terjadi kekeringan sebanyak 43 kali dan hanya 6 kejadian yang tidak berkaitan dengan El-NinoOleh karena itu, indikator ENSO sering digunakan dalam menduga dampak kejadian iklim ekstrim di Indonesia

Applikasi Informasi Iklim dalam Budidaya Tanaman PanganUntuk bisa memanfaatkan informasi ramalan iklim untuk menentukan strategi budidaya tanaman hortikultura terlebih dahulu harus memahami:Sistem usahatani dan masalah iklim yang sering mempengaruhi usahatani tersebutLangkah-langkah yang harus diambil sesuai dengan masalah yang dihadapi. Pengetahun tentang hal-hal berikut akan sangat membantu dalam menentukan langkah-langkah yang harus diambil seperti:Memahami sifat musim yang mempengaruhi pemilihan strategi budidaya Memahami bagaimana perubahan sifat iklim akan mempengaruhi pola tanam atau pertumbuhan tanaman Sifat iklim yang mempengaruhi hasil tanamanMemahami faktor-faktor yang menentukan keragaman musim dan iklim dan mempelajari bentuk hubungannya

Memahami Bagaimana Iklim Mempengaruhi SUTBentuk risiko iklim diPola tanam lahan sawahPadi-1 risiko terkena banjir di beberapa daerah (Jan-Feb)Padi-2 risiko terkena kekeringan (AMK lebih cepat)Jagung risiko terkena kekeringan (deret hari kering panjang awal MH)Bentuk risiko iklim diPola tanam lahan keringJagung/kacang-kacangan risiko terkena kekeringan (deret hari kering pada awal MH dan AMK lebih cepatJagung risiko terkena angin kencang (Jan-Feb)

Source: Boer et al., 2003Contoh Applikasi Informasi Iklim: Kasus Indramayu

BENTUK INFORMASI IKLIM YANG DIBUTUHKANWaktu masuknya musim hujan (AMH)Waktu masuknya musim kemarau atau akhir musim hujan (AMK)Lama musim kemarau atau kemungkinan terjadinya deret hari kering panjang atau long dry spell yang akan meningkatkan risiko kebakaran

Contoh Analisis: Keragaman Awal MH dan Lama MH di Oekabiti, Kupang

Hubungan SOI September dengan Awal MH dan Lama MH di Oekabiti, KupangApabila SOI September sekitar nol (normal) awal masuk musim hujan sekitar akhir November atau awal Desember. Apabila nilai SOI naik 10 dari nol, maka awal MH akan maju sekitar 11 hari, sebaliknya kalau turun 10, awal MH mundur sekitar 11 hariApabila SOI September sekitar nol (normal) lama musim hujan diperkirakan sekitar 4 bulan (120 hari). Apabila nilai SOI naik 10 dari nol, maka lama MH akan lebih panjang sekitar 12 hari, sebaliknya kalau turun 10, lama MH akan lebih singkat 12 hariAkhir Nov,Awal DesLama MH: 4 bulan

Prediksi Peluang Awal Masuk MH dan Lama MH berdasarkan Fase SOI September di Oekabiti, KupangApabila pada bulan September Fase SOI masuk kategori 1 atau 3 (El-Nino), maka peluang awal MH akan mundur menjadi besar dan lama MH relatif menjadi lebih singkat dibanding fase lain (normal atau La-Nina)Sebaliknya apabila Fase SOI bulan September masuk kategori 2 dan 4 (La-Nina), maka peluang terjadinya MH yang lebih panjang lebih besar dibanding fase lain (normal atau El-Nino)

Hubungan Peluang Deret Hari Kering dan Hujan Bulananp(x10) = 1/[1+exp(-0.26880+ 0.00745 X)]p(x 15) = 1/[1+exp(0.22913+ 0.00831 X)]

Memetakan wilayah kemungkinan terkena dampak dan langkah operasional yang perlu dilakukan untuk menanggulanginya: Contoh Kasus Flores-NTT untuk pertanaman kedelaiSumber: Boer et al. (2000)

Periode Rawan Kebakaran: Bulan yang peluang kejadian DHK (>15) melebihi 50%Pelaksanaan langkah antisipatif: Menghindari penanaman MK Membuat sekat-sekat bakar Dan lain-lain

PenutupUntuk bisa memanfaatan informasi iklim dalam menyusun strategi budidaya tanaman, sangat perlu memahami dengan baik hal-hal berikut:Bagaimana sifat hujan mempengaruhi kegiatan usahataniApakah ada model yang andal yang dapat memprakiraan perubahan sifat musim/hujanWilayah mana saja yang sangat mungkin terkena dampakApakah sudah disiapkan atau tersedia cara, teknik atau metode untuk mengantisipasi kemungkinan terjadinya penyimpangan iklim tersebutBagaimana mekanisme kelembagaan dalam melaksanakan langkah-langkah antisipasi tersebut