KEMENTRIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGIUNIVERSITAS JEMBER

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN - JURUSAN ILMU PENDIDIKAN PROGRAM STUDI PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN

ANAK USIA DINI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

MATA KULIAH/BLOK KODE Bobot (SKS) SEMESTER Tgl Penyusunan

STATISTIK DESKRIPTIF KPP1206 3 SKS 2 05 Mei 2015

Dosen Pengembang RPS/RPB Koordinator MK/Blok

Ka. Prodi/Ka. Jurusan/Bagian Dekan

Drs. Misno A. Latief, M.Pd..Drs. Misno A. Latief, M.Pd.. Dra. Khutobah,

M.Pd.Prof. Dr. Sunardi, M.Pd

Capaian Pembelajaran (CP) CP-Prodi Yang Diambil untuk Mata Kuliah

S Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan peradaban berdasarkan Pancasila

Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;

P Menguasai metodologi penelitian pendidikan bidang Pendidikan Anak Usia Dini secara mendalam

Menguasai konsep evaluasi pendidikan secara mendalamKU Mampu menyusun deskripsi sainstifik hasil kajian tersebut di

atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi

Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data

Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi

Mampu memanfaatkan IPTEK dalam bidang keahliannya dan mampu beradaptasi terhadap situasi yang dihadapi dalam penyelesaian masalah

KK Mampu menyelesaikan masalah melalui penelitian pendidikan Guru Pendidikan Anak Usia Dini

Mampu mengkaji konsep evaluasi pendidikan dan menyusun intrumen evaluasi dalam pembelajaran

Capaian Pembelajaran MK:Dalam statistik deskriptif mahasiswa akan belajar konsep data, metoda pengumpulan data dan teknik penyajian data serta interprestasi data untuk menyediakan informasi ekonomi. Adapun tujuan khusus dari mata kuliah ini adalah:

Pengenalan konsep-konsep data statistik (pengertian,

pengumpulan, dan penyajian data). Menggunakan software statistika untuk menganalisis data

statistik. Menginterprestasikan data secara deskriptif.

KAD1 Mahasiswa mampu memahami dan menguasai konsep dasar statistika deskriptif

KAD2 Mahasiswa memahami tata cara menyusun tabel data dan mampu menyusun data dalam tabel

KAD3 Mahasiswa menguasai konsep dan tata cara membuat grafik dan mampu menyajikan data dalam bentuk grafik

KAD4 Mahasiswa memahami konsep kecenderungan memusat dan mampu menentukan mean, median dan modus yang merupakan gambaran ringkas dari suatu variabel

KAD5 Mahasiswa menguasai konsep perhitungan nilai kuartil, desil dan presentil dan mampu menerapkannya dalam memecahkan soal-soal yang berkaitan dengan kuartil, desil, dan presentil.

KAD6 Mahasiswa dapat memahami pengertian ukuran variabilitas, jenis-jenisukuran variabilitas, dan menghitung harga ukuran-ukuran variabilitas

KAD7 Mahasiswa menguasai teori probabilitas dan mampu mengidentifikasi kemungkinan-kemungkinan atau peluang-peluang yang dapat terjadi dalam peristiwa-peristiwa yang lain

Diskripsi Singkat MK

Mata kuliah ini membahas tentang konsep data dan informasi, proses pengumpulan, penyajian, dan interprestasi data. Pokok materi mata kuliah ini meliputi: (1) konsep data dan ukuran data statistik (2) Pengukuran data (3) Penyajian data, (4) Indeks, dan (5) Data times series. Materi Statistik Deskriftif ini diutamakan untuk penguasaan konsep dasar analisis deskriftif data.

Bahan Kajian

Hakikat statistik deskriptif Penyusunan tabel data Membuat grafik Ukuran kecendrungan memusat Nilai kuartil, desil, dan presentil Ukuran variabiltas Teori probabilitas

Sumber/Referensi/Pustaka

Anas Sudijono. 2014. Pengantar statistik pendidikan. Jakarta: Raja Grafindo Persada.

Sariyasa. 2015. statistik untuk penelitian pendidikan suatu pengantar. Singaraja: IKIP Negeri Singaraja

Sugiyono. 2010. Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta Jampel. 2005. Statistika Deskriptif.IKIP:Singaraja. Misno.2013. Statistik Pendidikan. Universitas Jember:Jember.

Media Pembelajaran:

Perangkat Lunak: Perangkat Keras: MS. Excel 2010 MS. Word Browser: E-learning

1. Proyektor2. LCD3. Laptop/komputer

Team Teaching 1. Drs. Misno, M.Pd.2. Luh Putu Indah Budyawati, S.Pd., M.Pd.

Matakuliah -

Prasyarat

Minggu Ke-

Kemampuan Akhir yang diharapkan

IndikatorKriteria dan

Bentuk Penilaian

Metode Pembelajaran

(Estimasi Waktu)

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Bobot Penilaian

(%)

1 Mahasiswa diharapkan mampu memahami aturan perkuliahan, strategi perkuliahan dan evaluasi perkuliahan

Mahasiswa memahami capaian pembelajaran matakuliah yang harus dikuasai

Kriteria: ketepatan menjelaskan

Penilaian : observasi

Diskusi dan observasi

Kontrak kuliah, RPS, Silabus -

2 Mahasiswa diharapkan mampu memahami hakikat statistik deskriptif

1. Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistik dan statistika

2. Mahasiswa mampu menganallisis penggolongan statistika

3. Mahasiswa dapat menjelaskan tujuan mempelajari statistik

4. Mahasiswa dapat menganalisis sifat-sifat statistik

Kriteria:Kriteria penilaian pada rubrik di lembar hasil penilaian belajar 1 (LPHB-1)

Penilaian : non tes (dokumen) (LPHB)

 Diskusi[TM: 2*(3*50 menit)] [Terstruktur + Mandiri: 2*(2*60 menit)]

1. Pengertian statistik dan statistika

2. Penggolongan stastitika

3. Tujuan mempelajari statistik

4. Sifat-sifat statistik

5%

Minggu Ke-

Kemampuan Akhir yang diharapkan

IndikatorKriteria dan

Bentuk Penilaian

Metode Pembelajaran

(Estimasi Waktu)

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Bobot Penilaian

(%)

3 Mahasiswa diharapkan mampu memahami istilah dalam statistik dan karakteristiknya

1. Mahasiswa mampu menjelaskan pengetian populasi, sample, generalisasi, variabel, data, pengukuran, skor dan hipotesis

2. Mahasiswa dapat menganalisis karakteristik populasi, sample, generalisasi, variabel, data, pengukuran, skor dan hipotesis

Kriteria:Kriteria penilaian pada rubrik di lembar hasil penilaian belajar 2 (LPHB-2)

Bentuk : Observasi

pada saat diskusi

Tugas terstruktur

Bentuk: Kuliah dan diskusi

Model: Colaborative learning

[TM: 2*(3*50 menit)] [Terstruktur + Mandiri: 2*(2*60 menit)]

Pengertian dan karakteristik populasi

Pengertian dan karakteristik sampel

Pengertian dan karakteristik generalisasi

Pengertian dan karakteristik variabel

Pengertian dan karakteristik data

Pengertian dan karakteristik pengukuran

Pengertian dan karakteristik skor

Pengertian dan karakteristik hipotesis

10 %

4 Mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan pengertian tabel data dan jenis-jenis tabel data serta karakteristiknya

1. Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian tabel data dengan tepat

2. Mahasiswa dapat menganalisis jenis-jenis tabel data dan karakteristiknya

Kriteria:Kriteria penilaian pada rubrik di lembar hasil penilaian belajar 3 (LPHB-3)

Bentuk :

Bentuk: Kuliah dan diskusi

Model: Colaborative learning

[TM: 2*(3*50 menit)] [Terstruktur +

Pengertian tabel data Jenis-jenis tabel data Karakteristik jenis-

jenis tabel data

5%

Minggu Ke-

Kemampuan Akhir yang diharapkan

IndikatorKriteria dan

Bentuk Penilaian

Metode Pembelajaran

(Estimasi Waktu)

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Bobot Penilaian

(%)

Observasi pada saat diskusi

Tugas terstruktur

Mandiri: 2*(2*60 menit)]

5 Mahasiswa diharapkan mampu menyusun tabel data

1. Mahasiswa dapat menjelaskan tata cara penyusunan tabel data

2. Mahasiswa dapat menyusun tabel data

Kriteria:Kriteria penilaian pada rubrik di lembar hasil penilaian belajar 4 (LPHB-4)

Bentuk : Observasi

pada saat diskusi

Tugas terstruktur

Bentuk: Kuliah dan diskusi

Model: Colaborative learning

[TM: 2*(3*50 menit)] [Terstruktur + Mandiri: 2*(2*60 menit)]

Tata cara menyusun tabel data

5%

Minggu Ke-

Kemampuan Akhir yang diharapkan

IndikatorKriteria dan

Bentuk Penilaian

Metode Pembelajaran

(Estimasi Waktu)

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Bobot Penilaian

(%)

6 Mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan pengertian grafik dan jenis-jenis grafik serta karakteristiknya

1. Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian grafik dengan tepat

2. Mahasiswa dapat menganalisis jenis-jenis grafik dan karakteristiknya

Kriteria:Kriteria penilaian pada rubrik di lembar hasil penilaian belajar 5 (LPHB-5)Bentuk : Observasi

pada saat diskusi

Tugas terstruktur

Bentuk: Kuliah dan diskusi

Model: Colaborative learning

[TM: 2*(3*50 menit)] [Terstruktur + Mandiri: 2*(2*60 menit)]

Pengertian grafik Jenis-jenis grafik Karakteristik jenis-

jenis grafik

5%

7 Mahasiswa diharapkan mampu menyusun grafik

1. Mahasiswa dapat menjelaskan tata cara penyusunan grafik

2. Mahasiswa dapat menyusun grafik

Kriteria:Kriteria penilaian pada rubrik di lembar hasil penilaian belajar 6 (LPHB-6)

Bentuk : Observasi

pada saat diskusi

Tugas

Bentuk: Kuliah dan diskusi

Model: Colaborative learning

[TM: 2*(3*50 menit)] [Terstruktur + Mandiri: 2*(2*60 menit)]

Tata cara menyusun grafik

5%

Minggu Ke-

Kemampuan Akhir yang diharapkan

IndikatorKriteria dan

Bentuk Penilaian

Metode Pembelajaran

(Estimasi Waktu)

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Bobot Penilaian

(%)

terstruktur

8 Mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan pengertian dan bagian-bagian kecenderungan memusat dalam statistik

1. Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian mean

2. Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian median

3. Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian modus

Kriteria:Kriteria penilaian pada rubrik di lembar hasil penilaian belajar 7 (LPHB-7)

Bentuk : Observasi

pada saat diskusi

Tugas terstruktur

Bentuk: Kuliah dan diskusi

Model: Colaborative learning

[TM: 2*(3*50 menit)] [Terstruktur + Mandiri: 2*(2*60 menit)]

Pengertian dan bagian-bagian mean

Pengertian dan bagian-bagian median

Pengertian dan bagian-bagian modus

5%

9 Mahasiswa diharapkan mampu menghitung bagian-bagian kecenderungan memusat dalam statistik

1. Mahasiswa dapat menghitung mean

2. Mahasiswa dapat menghitung median

3. Mahasiswa dapat menghitung modus

Kriteria:Kriteria penilaian pada rubrik di lembar hasil penilaian belajar 8 (LPHB-8)

Bentuk : Observasi

pada

Bentuk: Kuliah dan diskusi

Model: Colaborative learning

[TM: 2*(3*50 menit)] [Terstruktur + Mandiri: 2*(2*60 menit)]

Rumus mean Rumus median Rumus modus

5%

Minggu Ke-

Kemampuan Akhir yang diharapkan

IndikatorKriteria dan

Bentuk Penilaian

Metode Pembelajaran

(Estimasi Waktu)

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Bobot Penilaian

(%)

saat diskusi

Tugas terstruktur

10 Ujian Tengah Semester 15%

11 Mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan pengertian nilai kuartil, desil dan persentil

1. Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian nilai kuartil

2. Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian nilai desil

3. Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian nilai persentil

Kriteria:Kriteria penilaian pada rubrik di lembar hasil penilaian belajar 9 (LPHB-9)

Bentuk : Observasi

pada saat diskusi

Tugas terstruktur

Bentuk: Kuliah dan diskusi

Model: Colaborative learning

[TM: 2*(3*50 menit)] [Terstruktur + Mandiri: 2*(2*60 menit)]

Pengetian nilai kuartil Pengetian nilai desil Pengetian nilai

persentil

5%

Minggu Ke-

Kemampuan Akhir yang diharapkan

IndikatorKriteria dan

Bentuk Penilaian

Metode Pembelajaran

(Estimasi Waktu)

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Bobot Penilaian

(%)

12 Mahasiswa diharapkan mampu menghitung nilai kuartil, desil dan persentil

1. Mahasiswa dapat menghitung nilai kuartil

2. Mahasiswa dapat menghitung nilai desil

3. Mahasiswa dapat menghitung nilai persentil

Kriteria:Kriteria penilaian pada rubrik di lembar hasil penilaian belajar 10 (LPHB-10)

Bentuk : Observasi

pada saat diskusi

Tugas terstruktur

Bentuk: Kuliah dan diskusi

Model: Colaborative learning

[TM: 2*(3*50 menit)] [Terstruktur + Mandiri: 2*(2*60 menit)]

Rumus nilai kuartil Rumus nilai desil Rumus nilai persentil

5%

13 Mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan pengertian ukuran variabelitas dan jenis-jenis ukuran variabelitas

1. Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian ukuran variabelitas

2. Mahasiswa dapat menganalisis jenis-jenis ukuran variabelitas

Kriteria:Kriteria penilaian pada rubrik di lembar hasil penilaian belajar 11 (LPHB-11)

Bentuk : Observasi

pada saat diskusi

Bentuk: Kuliah dan diskusi

Model: Colaborative learning

[TM : 1*(3*50 menit)] [Terstruktur + Mandiri: 2*(2*60menit)]

Pengertian ukuran variabelitas

Jenis-jenis ukuran variabelitas- Range- Mean Deviasi

(MD)- Standar Deviasi

(SD)- Varian (SD2)- Nilai Standar (z-

score)

5%

Minggu Ke-

Kemampuan Akhir yang diharapkan

IndikatorKriteria dan

Bentuk Penilaian

Metode Pembelajaran

(Estimasi Waktu)

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Bobot Penilaian

(%)

Tugas terstruktur

14 Mahasiswa diharapkan mampu menghitung pengertian ukuran variabelitas dan jenis-jenis ukuran variabelitas

1. Mahasiswa dapat menghitung jenis-jenis ukuran variabelitas

Kriteria:Kriteria penilaian pada rubrik di lembar hasil penilaian belajar 12 (LPHB-12)

Bentuk : Observasi

pada saat diskusi

Tugas terstruktur

Bentuk: Kuliah dan diskusi

Model: Colaborative learning

[TM: 2*(3*50 menit)] [Terstruktur + Mandiri: 2*(2*60 menit)]

Rumus Range Rumus Mean Deviasi

(MD) Rumus Standar

Deviasi (SD) Rumus Varian (SD2) Rumus Nilai Standar

(z- score

5%

15 Mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan pengertian probabilitas

1. Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian probabilitas

2. Mahasiswa dapat menganalisis probabilitas distribusi normal dan kurva normal

3. Mahasiswa dapat

Kriteria:Kriteria penilaian pada rubrik di lembar hasil penilaian belajar 13 (LPHB-13)

Bentuk : Observasi

Bentuk: Kuliah dan diskusi

Model: Colaborative learning

[TM: 2*(3*50 menit)] [Terstruktur + Mandiri:

Pengertian probabilitas Probabilitas distribusi

normal dan kurva normal

Kedudukan tendensi sentral dalam kurva normal

Tinggi ordinal dan luas daerah kurva normal

5%

Minggu Ke-

Kemampuan Akhir yang diharapkan

IndikatorKriteria dan

Bentuk Penilaian

Metode Pembelajaran

(Estimasi Waktu)

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Bobot Penilaian

(%)

menjelaskan tendensi sentral dalam kurva normal

4. Mahasiswa dapat menjelaskan tinggi ordinal dan luas daerah kurva normal

pada saat diskusi

Tugas terstruktur

2*(2*60 menit)]

16 Ujian Akhir Semester 20%

UNIVERSITAS JEMBERFAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN

PROGRAM STUDI S1 PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI

KONTRAK KULIAHNama Mata Kuliah : Statistik DeskriptifKode Mata Kuliah : KPP1206Semester/Tahun Akademik : 2/1718SKS : 3Koordinator Mata Kuliah : Drs. Misno, M.Pd.Tim Pengajar : Luh Putu Indah Budyawati, S.Pd.,M.Pd.Diskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini membahas tentang konsep data dan

informasi, proses pengumpulan, penyajian, dan interprestasi data. Pokok materi mata kuliah ini meliputi: (1) Konsep data dan ukuran data statistik (2) Pengukuran data (3) Penyajian data, (4) Indeks, dan (5) Data times series. Materi Statistik Deskriptif ini diutamakan untuk penguasaan konsep dasar analisis deskriptif data.

Capaian Pembelajaran Matakuliah : Dalam statistik deskriptif mahasiswa akan belajar

konsep data, metoda pengumpulan data dan teknik penyajian data serta interprestasi data untuk menyediakan informasi ekonomi. Adapun tujuan khusus dari mata kuliah ini adalah:

Pengenalan konsep-konsep data statistik (pengertian, pengumpulan, dan penyajian data).

Menggunakan software statistika untuk menganalisis data statistik.

Menginterprestasikan data secara deskriptif.

Bahan Kajian : (1) Hakikat statistik deskriptif(2) Penyusunan tabel data(3) Membuat grafik(4) Ukuran kecendrungan memusat(5) Nilai kuartil, desil, dan presentil(6) Ukuran variabilitas(7) Teori probabilitas

Referensi : 1. Hurlock, Elizabeth B. 1998. Psikologi Perkembangan Suatu Pendekatan Sepanjang Rentang Kehidupan (terj.). Jakarta: Erlangga. Edisi-V.

2. Simanjuntak, Victor G. Pendidikan Jasmani dan Kesehatan 3 SKS. Jakarta: Direktorat Jenderal

Tugas : Tugas mandiri dan tugas kelompokKriteria Penilaian

:(1) Ketepatan dalam menjelaskan materi kajian

belajar dan pembelajaran(2) Ketepatan dan sistematika penulisan makalah(3) Ketepatan dan kejelasan dalam presentasi(4) Sistematika presentasi

Jadwal Perkuliahan :

Pertemuan ke

Tanggal dan Jam Bahan Kajian Dosen

Pengampu1 Kontrak kuliah, RPS, Silabus A dan B

2 Pengertian statistik dan statistika

Penggolongan stastitika Tujuan mempelajari statistik Sifat-sifat statistik

A dan B

3 Pengertian dan karakteristik populasi

Pengertian dan karakteristik sampel

Pengertian dan karakteristik generalisasi

Pengertian dan karakteristik variabel

Pengertian dan karakteristik data

Pengertian dan karakteristik pengukuran

Pengertian dan karakteristik skor

Pengertian dan karakteristik hipotesis

A dan B

4 Pengertian tabel data Jenis-jenis tabel data Karakteristik jenis-jenis tabel

data

A dan B

5 Tata cara menyusun tabel data A dan B

6 Pengertian grafik Jenis-jenis grafik Karakteristik jenis-jenis grafik

A dan B

7 Tata cara menyusun grafik A dan B

8 Pengertian dan bagian-bagian mean

Pengertian dan bagian-bagian median

Pengertian dan bagian-bagian modus

A dan B

9 Pengertian dan bagian-bagian mean

Pengertian dan bagian-bagian median

Pengertian dan bagian-bagian modus

A dan B

10 Ujian Tengah Semester A dan B

11 Pengetian nilai kuartil Pengetian nilai desil Pengetian nilai persentil

A dan B

12 Rumus nilai kuartil Rumus nilai desil Rumus nilai persentil

A dan B

13 Pengertian ukuran variabelitas Jenis-jenis ukuran variabelitas

- Range- Mean Deviasi (MD)- Standar Deviasi (SD)- Varian (SD2)- Nilai Standar (z- score)

A dan B

14 Rumus Range Rumus Mean Deviasi (MD) Rumus Standar Deviasi (SD) Rumus Varian (SD2) Rumus Nilai Standar (z- score

A dan B

15 Pengertian probabilitas Probabilitas distribusi normal

dan kurva normal

A dan B

Kedudukan tendensi sentral dalam kurva normal

Tinggi ordinal dan luas daerah kurva normal

16 Ujian Akhir SemesterA dan B

Jember, 05 Mei 2015

Dosen Pembina/Koordinator Perwakilan MahasiswaMatakuliah

Drs. Misno, M.Pd. .......................................NIP. 19550813 198103 1 003 NIM:

Mengetahui,Ketua Program Studi S1 PG PAUD

Dra. Khutobah, M.Pd.NIP. 19561003 198212 2 001

UNIVERSITAS JEMBERFAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN

PROGRAM STUDI S1 PENDIDIKAN GURUPENDIDIKAN ANAK USIA DINI

SILABUS

Nama Mata Kuliah : Statistik DeskriptifKode Mata Kuliah : KPP1206Semester : 2SKS : 3Dosen Pengampu Mata Kuliah : Drs. Misno, M.Pd.Tim Pengajar : Luh Putu Indah Budyawati, S.Pd.,M.Pd.Diskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini membahas tentang konsep data dan

informasi, proses pengumpulan, penyajian, dan interprestasi data. Pokok materi mata kuliah ini meliputi: (1) Konsep data dan ukuran data statistik (2) Pengukuran data (3) Penyajian data, (4) Indeks, dan (5) Data times series. Materi Statistik Deskriptif ini diutamakan untuk penguasaan konsep dasar analisis deskriptif data.

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

: Dalam statistik deskriptif mahasiswa akan belajar konsep data, metoda pengumpulan data dan teknik penyajian data serta interprestasi data untuk menyediakan informasi ekonomi. Adapun tujuan khusus dari mata kuliah ini adalah: Pengenalan konsep-konsep data statistik

(pengertian, pengumpulan, dan penyajian data). Menggunakan software statistika untuk

menganalisis data statistik. Menginterprestasikan data secara deskriptif.

Bahan Kajian : (1) Hakikat statistik deskriptif(2) Penyusunan tabel data(3) Membuat grafik(4) Ukuran kecendrungan memusat(5) Nilai kuartil, desil, dan presentil(6) Ukuran variabilitas(7) Teori probabilitas

Referensi : 1. Anas Sudijono. 2014. Pengantar statistik pendidikan. Jakarta: Raja Grafindo Persada.

2. Sariyasa. 2015. statistik untuk penelitian pendidikan suatu pengantar. Singaraja: IKIP Negeri Singaraja

3. Sugiyono. 2010. Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta