P7_Matched Case Control Analysis
4
Defriman Djafri, SKM, MKM, Ph.D Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas 1 2014 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas Analisis Data Kasus Kontrol Berpasangan Defriman Djafri, SKM, MKM, Ph.D Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas [email protected] 2014 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas Studi kasus kontrol berpasangan Dalam studi kasus-kontrol berpasangan/berpadanan/pencocokan, satu atau lebih kontrol yang dipilih untuk mencocokkan dengan kasus pada karakteristik tertentu, seperti usia, ras, dan jenis kelamin. Ketika salah satu kontrol dicocokkan dengan kasus, kasus dan kontrol dicocokkan membentuk pasangan yang cocok. 2 2014 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas Analisis Kasus Kontrol Tidak Berpasangan Kasus Kontrol P N P P N N P N N P N N P N P P P N N N 3 P = Terpajan/terpapar faktor risiko (+) N = Tidak terpajan/terpapar risiko (-) Kasus Kontrol Terpajan 6 3 Tidak Terpajan 4 7 OR = ad/bc = 6 x 7 : 3 x 4 = 3.5 Kontrol Kasus Terpajan 3 6 Tidak Terpajan 7 4 OR = ? 2014 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas Concordant and Discordant Pairs Pada jenis analisis ini, kita dapat mendefinisikan dua jenis pasangan yang cocok. Artinya, kesamaan atau perbedaan pajanan/paparan dari kasus dan kontrol masing-masing pasangan. Concordant Pasangan dimana pada kelompok kasus dan kontrol sama-sama terpajan/terpapar faktor risiko (A). Pasangan dimana pada kelompok kasus dan kontrol sama-sama tidak terpajan/terpapar faktor risiko (D). Discordant Pasangan dimana pada kelompok kasus terpajan/terpapar faktor risiko, sedangkan pada kelompok kontrol tidak (B). Pasangan dimana pada kelompok kontrol terpajan/terpapar faktor risiko, sedangkan pada kelompok kasus tidak (C). 4
-
Upload
debri-rizki-faisal -
Category
Documents
-
view
105 -
download
4
Transcript of P7_Matched Case Control Analysis
Defriman Djafri, SKM, MKM, Ph.DFakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
1
2007 Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health 2014 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
Analisis Data Kasus Kontrol Berpasangan
Defriman Djafri, SKM, MKM, Ph.DFakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
2014 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
Studi kasus kontrol berpasangan
Dalam studi kasus-kontrol berpasangan/berpadanan/pencocokan, satu atau lebih kontrol yang dipilih untuk mencocokkan dengankasus pada karakteristik tertentu, seperti usia, ras, dan jeniskelamin.
Ketika salah satu kontrol dicocokkan dengan kasus, kasus dankontrol dicocokkan membentuk pasangan yang cocok.
2
2014 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
Analisis Kasus Kontrol Tidak Berpasangan
Kasus Kontrol
P N
P P
N N
P N
N P
N N
P N
P P
P N
N N
3
P = Terpajan/terpapar faktor risiko (+)N = Tidak terpajan/terpapar risiko (-)
Kasus Kontrol
Terpajan 6 3
TidakTerpajan
4 7
OR = ad/bc = 6 x 7 : 3 x 4 = 3.5
Kontrol Kasus
Terpajan 3 6
TidakTerpajan
7 4
OR = ?
2014 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
Concordant and Discordant Pairs
Pada jenis analisis ini, kita dapat mendefinisikan dua jenispasangan yang cocok. Artinya, kesamaan atau perbedaanpajanan/paparan dari kasus dan kontrol masing-masing pasangan.
Concordant
Pasangan dimana pada kelompok kasus dan kontrol sama-samaterpajan/terpapar faktor risiko (A).
Pasangan dimana pada kelompok kasus dan kontrol sama-samatidak terpajan/terpapar faktor risiko (D).
Discordant
Pasangan dimana pada kelompok kasus terpajan/terpaparfaktor risiko, sedangkan pada kelompok kontrol tidak (B).
Pasangan dimana pada kelompok kontrol terpajan/terpaparfaktor risiko, sedangkan pada kelompok kasus tidak (C).
4
Defriman Djafri, SKM, MKM, Ph.DFakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
2
2014 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
Tabel 2x2 kasus kontrol berpasangan
5
TerpajanTidak
Terpajan
Terpajan a b
TidakTerpajan
c d
ConcordantDiscordant
Kasus
Kontrol
2014 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
Analisis Kasus Kontrol Berpasangan
Kasus Kontrol
P N
P P
N N
P N
N P
N N
P N
P P
P N
N N
6
P = Terpajan/terpapar faktor risiko (+)N = Tidak terpajan/terpapar risiko (-)
TerpajanTidak
Terpajan
Terpajan 2 4
TidakTerpajan
1 3
Matched OR = b/c = 4/1 = 4
Kasus
Kontrol
Berapa jumlah pasangan?Berapa jumlah subjek?
2014 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
Berpasangan vs Tidak Berpasangan
7
TerpajanTidak
Terpajan
Terpajan 2 4
TidakTerpajan
1 3
Kasus
Kontrol
Kasus Kontrol
Terpajan ? ?
TidakTerpajan
? ?Pajananan
PenyakitBerpasangan
Tidak Berpasangan
2014 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
Mc Nemar Test
Mc Nemar Test
Yates's correction for continuity
Alternatif correction Edwards , by Fleiss
8
Defriman Djafri, SKM, MKM, Ph.DFakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
3
2014 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
Analisis pada EpiInfo 7 (1)
9 2014 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
Analisis pada EpiInfo 7 (2)
10
2014 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
Analisis pada EpiInfo 7 (3)
11 2014 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
Analisis pada EpiInfo 7 (4)
12
Defriman Djafri, SKM, MKM, Ph.DFakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
4
2014 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
Analisis pada EpiInfo 7 (5)
13 2007 Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health 2014 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Andalas
Terima Kasih Atas Perhatiannya
14
