Overall Difference Test

Perbedaan Pengujian keseluruhan: tidak ada perbedaan sensori antar sampel?

uji beda dapat diatur cara perbedaan sah, tetapi dalam prakteknya prosedur yang dijelaskan di

sini telah memperoleh nama dan riwayat penggunaan. ada dua kelompok uji beda dengan

karakteristik sebagai berikut:

Perbedaan Pengujian keseluruhan: tidak ada perbedaan sensori antar sampel? tes ini seperti

Segitiga dan trio duo, yang dirancang untuk menunjukkan apakah subjek dapat mendeteksi

perbedaan antara sampel.

Atribut perbedaan test: Bagaimana atribut x berbeda antar sampel? Subjek diminta untuk

berkonsentrasi pada atribut tunggal (atau beberapa atribut), misalnya, "Silakan peringkat contoh

ini menurut rasa." Semua atribut lainnya diabaikan. Contohnya adalah uji perbandingan

berpasangan, uji n-AFC, dan berbagai jenis uji perbandingan berganda. Intensitas dengan atribut

yang dipilih yang dianggap bisa diukur oleh banyak metode, misalnya, peringkat, skala, atau

estimasi besarnya (ME).

uji diskriminasi dapat digunakan untuk mengatasi berbagai tujuan praktis. Dalam beberapa

kasus, peneliti tertarik untuk menunjukkan bahwa dua sampel berbeda. dalam kasus lain peneliti

ingin menentukan apakah dua sampel yang cukup mirip untuk digunakan secara bergantian.

beberapa peneliti ingin menunjukkan kesamaan. Semua kondisi ini dapat ditangani dalam

pendekatan terpadu melalui seleksi nilai yang tepat untuk parameter uji sensitivitas, α, β, dan pd.

Apa nilai yang tepat tergantung pada tujuan khusus pengujian

Sebuah aplikasi spreadsheet telah dikembangkan di Microsoft Excel untuk membantu penelitian

dalam memilih nilai untuk α, β, dan pd yang memberikan kompromi terbaik antara uji

sensitivitas yang diinginkan dan sumber daya yang tersedia. "Uji Sensitivitas Analyzer"

memungkinkan peneliti untuk dengan cepat menjalankan berbagai skenario dengan kombinasi

perbedaan jumlah asesor, n, jumlah responden yang benar, x, dan proporsi maksimum yang

diijinkan dari distinguishers, pd, dan dalam setiap kasus amati yang dihasilkan berdampak pada α

dan β-risiko.

Pendekatan Unified juga berlaku untuk pasangan-tes perbandingan seperti 2-AFC.

Pada uji Segitiga, dasar untuk perbedaan tujuannya adalah semata-mata untuk mengetahui

apakah perbedaan kentara ada di antara dua sampel. Analisis statistik dilakukan dengan asumsi

bahwa hanya hal-hal α-risiko (kemungkinan menyimpulkan bahwa perbedaan kentara terjadi

ketika salah satu tidak). Jumlah asesor adalah dengan melihat tabel α-risiko dan memperhatikan

kondisi lain, seperti ketersediaan asesor, kuantitas yang tersedia sampel pengujian, dll. β-risiko

(kemungkinan menyimpulkan bahwa tidak ada perbedaan jelas ada ketika salah satu tidak) dan

distinguishers proporsional, pd, pada panel diabaikan atau, lebih tepatnya, diasumsikan tidak

penting. Akibatnya, dalam pengujian untuk perbedaan, peneliti memilih nilai kecil untuk resiko

α-dan, dengan mengabaikan mereka, menerima nilai besar untuk resiko β-dan pd dalam rangka

menjaga jumlah yang diperlukan asesor dalam batas yang wajar.

Dalam pengujian untuk kesamaan analis sensori ingin menentukan bahwa dua sampel yang

cukup mirip untuk digunakan secara bergantian. Merumuskan untuk mengurangi biaya dan

memvalidasi pemasok alternatif yang hanya dua contoh dari situasi umum. Dalam merancang tes

untuk kesamaan, analis menentukan apa yang merupakan perbedaan yang berarti dengan

memilih nilai untuk pd dan kemudian menetapkan nilai kecil untuk β-risiko untuk memastikan

bahwa hanya ada kesempatan yang hilang perbedaan bahwa jika itu benar-benar ada. The α-

risiko diperbolehkan untuk menjadi besar untuk menjaga jumlah asesor dalam batas yang wajar.

Dalam beberapa kasus, hal itu mungkin penting untuk menyeimbangkan resiko kehilangan

perbedaan yang ada (β-risiko) dengan risiko menyimpulkan bahwa perbedaan ada ketika tidak

(α-risiko). Dalam hal ini, analis memilih nilai untuk semua tiga parameter,, α β, dan pd untuk

sampai pada jumlah asesor yang dibutuhkan untuk memberikan sensitivitas yang diinginkan

untuk ujian.

Sebagai aturan praktis, hasil statistik signifikan pada:

risiko-α dari 10-5% (0,10-0,05) menunjukkan bukti moderat bahwa perbedaan adalah

jelas;

risiko-α sebesar 5-1% (0,05-0,01) menunjukkan bukti kuat bahwa perbedaan adalah jelas;

risiko-α sebesar 1-0,1% (,01-,001) menunjukkan bukti yang sangat kuat bahwa perbedaan

adalah jelas, dan

sebuah α-risiko di bawah 0,1% (<0,001) menunjukkan bukti yang sangat kuat bahwa

perbedaan adalah jelas

Untuk β-risiko, kekuatan bukti bahwa perbedaan tidak terlihat adalah dinilai menggunakan

kriteria yang sama seperti di atas (menggantikan "tidak jelas" untuk "terlihat")

Proporsi maksimum yang diijinkan dari distinguishers, pd, jatuh ke dalam tiga rentang:

pd <25% merupakan nilai kecil;

25 <% pd <35% merupakan nilai menengah, dan

pd> 35% merupakan nilai yang besar.

TES SEGITIGA

Bagian pada tes Segitiga, menjadi yang pertama dalam buku ini, agak kompleks dan mencakup

banyak detail yang (1) semua analis indra harus tahu, (2) yang umum untuk banyak metode, dan

(3) Oleh karena itu dihilangkan pada metode berikutnya . Penerapan pendekatan terpadu

dijelaskan dalam contoh 6.3 dan 6.4.

Ruang Lingkup dan Aplikasi

Gunakan metode ini bila tujuan tes adalah untuk menentukan apakah ada perbedaan sensor

antara dua produk. Metode ini sangat berguna dalam situasi di mana efek pengobatan mungkin

telah menghasilkan perubahan produk, yang tidak dapat ditandai hanya dengan satu atau dua

atribut. Meskipun secara statistik lebih efisien dari pada perbandingan berpasangan dan metode

duo-trio, uji Segitiga ini memiliki penggunaan yang terbatas dengan produk yang melibatkan

kelelahan sensori, akumulasi, atau adaptasi, dan dengan subyek yang menemukan tiga sampel

pengujian terlalu membingungkan. Metode ini efektif dalam situasi tertentu:

1.Untuk menentukan apakah perbedaan produk hasil dari perubahan dalam bahan, pengolahan,

pengemasan, atau penyimpanan.

2. Menentukan apakah ada perbedaan secara keseluruhan, di mana tidak ada atribut khusus (s)

dapat diidentifikasi sebagai telah terpengaruh

3. Untuk memilih dan memonitor kemampuan panelis untuk membedakan perbedaan yang ada

Prinsip Pengujian

Berikan kepada subjek tga sampel yang telah diberi kode. Instruksikan bahwa dua sampel yang

identik dan satu berbeda (atau ganjil). Mintalah subjek untuk rasa (rasa, memeriksa) setiap

produk dari kiri ke kanan dan memilih sampel aneh. Hitung jumlah jawaban yang benar dan lihat

T8 Tabel untuk interpretasi.

Test Subject

Umumnya, 20 sampai 40 subjek digunakan untuk tes Segitiga, meskipun sesedikit 12 dapat

digunakan jika perbedaan yang besar dan mudah untuk spot. Kesamaan pengujian, di sisi lain,

membutuhkan 50 sampai 100 subyek. Sebagai minimum, subyek harus akrab dengan uji Segitiga

(format, tugas, prosedur untuk evaluasi), dan dengan produk yang diuji, terutama karena rasa

memainkan bagian dalam pengujian segitiga.

Sesi orientasi yang dianjurkan sebelum uji rasa sebenarnya untuk subyek akrab dengan prosedur

pengujian dan karakteristik produk. Tindakan ini harus diambil untuk memberikan informasi

yang cukup untuk menjadi instruktif dan memotivasi, sementara subyek tidak bias dengan

informasi spesifik tentang efek pengobatan dan identitas produk

Prosedur uji

Kontrol uji harus meliputi tempat tes dipartisi di mana setiap subyek dapat bekerja secara

independen. Pengendalian petir mungkin diperlukan untuk mengurangi variabel warna.

Menyiapkan dan sampel hadir dalam kondisi optimal untuk jenis produk yang diteliti, misalnya,

sampel harus selera dan disajikan dengan baik.

Sampel lain secara bersamaan, jika mungkin, namun sampel yang besar, meninggalkan

aftertaste, atau menunjukkan perbedaan kecil dalam penampilan dapat ditawarkan secara

berurutan tanpa membatalkan ujian.

Disiapkan jumlah yang sama dari kombinasi enam mungkin (ABB, BAA, AAB, BBA, ABA, dan

BAB) dan sekarang ini secara acak untuk subyek. Mintalah subjek untuk memeriksa (rasa, rasa,

bau, dll) sampel dalam urutan dari kiri ke kanan, dengan pilihan untuk kembali mengulang

evaluasi masing-masing, sedangkan uji sedang berlangsung.

Scoresheet, ditunjukkan dalam Gambar 6.1, dapat memberikan lebih dari satu set sampel.

Namun, ini hanya bisa dilakukan jika kelelahan sensori minimal. Jangan bertanya tentang

preferensi, penerimaan, tingkat perbedaan, atau jenis perbedaan setelah seleksi awal dari sampel

aneh. Hal ini karena pilihan subjek sampel aneh mungkin bias / nya tanggapan terhadap

pertanyaan-pertanyaan tambahan. Tanggapan atas pertanyaan-pertanyaan tersebut dapat

diperoleh melalui tes tambahan

Analisa dan Interpretasi Hasil

Menghitung jumlah tanggapan yang benar (contoh aneh diidentifikasi secara benar) dan jumlah

total tanggapan. Menentukan apakah nomor yang benar untuk nomor tersebut diuji sama dengan

atau lebih besar dari angka yang tercantum dalam Tabel T8.

Jangan menghitung "perbedaan" jawab sebagai respon yang valid. Instruksikan untuk menebak

jika sampel aneh tidak terdeteksi.

Duo-Trio Test

Uji Duo-Trio secara statistik tidak efisien dibandingkan dengan uji Segitiga karena kesempatan

mendapatkan hasil yang benar dengan menebak adalah 1 dalam 2. Di sisi lain, tes ini sederhana

dan mudah dipahami. Dibandingkan dengan uji Perbandingan Pasangan, ini memiliki

keunggulan bahwa suatu sampel referensi disajikan yang menghindari kebingungan sehubungan

dengan apa yang merupakan perbedaan, tetapi merugikan adalah bahwa tiga sampel, lebih dari

dua, harus mencicipi.

Gunakan metode ini bila tujuan tes adalah untuk menentukan apakah perbedaan sensorik ada

antara dua sampel. Metode ini sangat berguna dalam situasi:

1. Untuk menentukan apakah perbedaan produk hasil dari perubahan dalam bahan, pengolahan,

pengemasan, atau penyimpanan

2. Untuk menentukan apakah ada perbedaan secara keseluruhan, di mana tidak ada atribut

khusus yang dapat diidentifikasi sebagai telah terpengaruh

Uji Duo-Trio memiliki aplikasi umum setiap kali lebih dari 15, dan sebaiknya lebih dari 30,

subjek tes yang tersedia. Dua bentuk tes yang ada: modus referensi tetap, di mana sampel yang

sama, biasanya diambil dari produksi biasa, selalu acuan, dan modus referensi seimbang, di

mana kedua sampel yang dibandingkan digunakan secara acak sebagai acuan . Gunakan modus

referensi tetap dengan subyek terlatih setiap kali produk terkenal mereka dapat digunakan

sebagai acuan. Gunakan modus referensi seimbang jika kedua sampel tidak diketahui atau jika

subyek terlatih digunakan.

Jika ada aftertastes diucapkan, uji Duo-Trio kurang cocok dibandingkan dengan pengujian

Perbandingan Pasangan.

Prinsip Uji

Hadir untuk setiap sampel referensi subjek diidentifikasi, diikuti oleh dua sampel kode, salah

satu yang cocok dengan sampel referensi. Mintalah subjek untuk menunjukkan yang cocok

sampel kode referensi. Hitung jumlah jawaban yang benar dan mengacu pada T10 tabel

interpretasi.

Subjek Uji

Pilih, latih, dan memerintahkan subyek seperti yang dijelaskan di bagian III.C, hal 61. Sebagai

aturan umum, minimum adalah 16 mata pelajaran, tetapi kurang dari 28, β-kesalahan tinggi.

Diskriminasi adalah jauh lebih baik jika 32, 40, atau angka yang lebih besar dapat digunakan.

Prosedur uji

Untuk kontrol pengujian dan pengendalian produk, lihat hal 62. Penawaran sampel secara

bersamaan, jika mungkin, atau berurutan. Siapkan jumlah yang sama dari kombinasi yang

mungkin (lihat contoh) dan mengalokasikan set secara acak antara subyek. Contoh scoresheet

(yang sama dalam referensi seimbang dan mode referensi tetap) diberikan pada Gambar 6.5.

Ruang untuk uji Duo-Trio beberapa mungkin disediakan pada scoresheet, tapi tidak mengajukan

pertanyaan tambahan (misalnya, tingkat atau jenis perbedaan atau preferensi subjek) sebagai

pilihan subjek pencocokan sampel bias mungkin tanggapannya terhadap pertanyaan tambahan.

Menghitung jumlah tanggapan yang benar dan jumlah tanggapan dan lihat Tabel T10. Jangan

menghitung "ada perbedaan" tanggapan; subjek harus menebak jika ragu-ragu. Tiga contoh

berikut, semua menggunakan pendekatan terpadu.

Dua-Out-of-Five Test

Metode ini secara statistik sangat efisien karena kemungkinan menebak dengan benar dua dari

lima sampel 1 dari 10, dibandingkan dengan 1 dari 3 untuk tes Segitiga. Dengan cara yang sama,

tes ini sangat dipengaruhi oleh kelelahan sensori dan efek memori yang penggunaan utama telah

di aplikasi visual, pendengaran, dan taktil, dan tidak dalam pengujian rasa.

menggunakan metode ini ketika tujuan tes adalah untuk menentukan apakah perbedaan sensorik

ada antara dua sampel, dan khususnya ketika hanya sejumlah kecil mata pelajaran tersedia

(misalnya, sepuluh)

Seperti dengan uji Segitiga, uji Dua-out-of-lima adalah efektif dalam situasi tertentu:

1. Untuk menentukan apakah produk hasil dari perubahan dalam bahan, pengolahan,




3. Untuk memilih dan memonitor panelis untuk kemampuan untuk perbedaan yang diberikan dan

diskriminasi.

dalam situasi di mana efek kelelahan uji sensorik kecil.

Test Subject

Pilih, latih, dan memerintahkan subyek seperti yang dijelaskan pada hal 61. Umumnya 10 sampai

20 subyek yang digunakan. Sedikitnya 5-6 dapat digunakan jika perbedaan yang lebih besar dan

mudah untuk spot. Gunakan hanya subyek terlatih.

Prosedur uji

Untuk kontrol pengujian dan pengendalian produk, lihat hal 62. Menawarkan sampel secara

bersamaan jika memungkinkan, namun, sampel yang besar, atau sepatu sedikit perbedaan dalam

penampilan, akan ditawarkan secara berurutan tanpa membatalkan ujian. Jika jumlah mata

pelajaran yang lain dari 20, pilih kombinasi secara acak dari berikut ini, mengambil jumlah yang

sama kombinasi dengan 3 A dan 3 B:

AAABB ABABA BBBAA BABAB

AABAB BAABA BBABA ABBAB

ABAAB ABBAA BABBA BAABB

BAAAB BABAA ABBBA ABABB

AABBA BBAAA BBAAB AABBB

Contoh scoresheet diberikan pada Gambar 6.9. Menghitung jumlah tanggapan yang benar dan

jumlah total tanggapan dan lihat Tabel T14. Jangan menghitung "ada perbedaan" tanggapan;

subjek harus menebak ragu-ragu.

Sama / Berbeda Test (atau Uji Selisih Wikipedia)


Gunakan metode ini bila tujuan tes adalah untuk menentukan apakah perbedaan sensorik ada

antara dua produk, terutama ketika hal ini tidak cocok untuk presentasi babat atau beberapa,

misalnya, ketika Segitiga dan uji Duo-Trio tidak dapat digunakan. Contoh dari situasi tersebut

adalah perbandingan antara sampel rasa kuat atau berlama-lama, sampel yang perlu diterapkan

pada kulit test setengah muka, dan sampel yang rangsangan sangat kompleks dan

membingungkan mental panelis.

Seperti dengan uji perbedaan secara keseluruhan, uji / Sama Berbeda efektif dalam situasi:





Tes ini agak memakan waktu karena informasi mengenai perbedaan produk yang mungkin

diperoleh dengan membandingkan respon yang diperoleh dari pasangan yang berbeda (A / B dan

B / A) dengan yang diperoleh dari pasangan pertandingan (A / A dan B / B). Penyajian matched

pair memungkinkan analis sensori untuk mengevaluasi besarnya "efek placebo" untuk hanya

mengajukan pertanyaan perbedaan.

Prinsip Uji

Hadir setiap mata pelajaran dengan dua sampel, menanyakan apakah sampel adalah sama atau

perbedaan. dua pasangan ini dua sampel yang berbeda, dalam setengah pasangan ini pasangan

yang cocok (contoh yang sama, dua kali). Hasil analisis dengan membandingkan jumlah

"berbeda" tanggapan untuk pasangan cocok dengan jumlah "berbeda " tanggapan untuk pasangan

yang berbeda, menggunakan χ2-test.

Test Subject

Umumnya, 20 sampai 50 presentasi dari masing-masing dari kombinasi empat sampel (A / A, B /

B, A / B, B / A) diperlukan untuk menentukan perbedaan. Sampai dengan 200 subyek yang

berbeda dapat digunakan, atau 100 subyek mungkin menerima dua pasangan. Jika sama /

berbeda-beda telah dipilih karena kompleksitas dari rangsangan, maka tidak ada lebih dari satu

pasang harus disajikan untuk satu subjek pada suatu waktu. Subyek dapat terlatih atau tidak

terlatih tapi panel tidak harus terdiri dari campuran dari dua.

Prosedur uji

Untuk kontrol uji dan kontrol produk, lihat hal 62. Menawarkan sampel secara bersamaan jika

mungkin, atau yang lain berturut-turut. Siapkan sama jumlah pasangan empat dan sekarang

mereka secara acak dengan subjek, jika masing-masing untuk dievaluasi satu pasangan saja. Jika

pengujian desain sehingga setiap subjek adalah untuk mengevaluasi lebih dari satu pasang (satu

cocok dan satu yang berbeda atau semua empat kombinasi), maka catatan skor tes setiap subjek

harus dijaga. Worksheet khas dan scoresheet diberikan dalam Contoh 6.10.


Lihat Contoh 6.10,

"A" - "Bukan" Test


Gunakan metode ini (ISO, 1985) ketika tujuan tes adalah untuk menentukan apakah perbedaan

sensorik ada di antara dua produk, terutama ketika hal ini tidak cocok untuk presentasi dual atau

triple, yaitu, ketika Duo-trio dan tes Triangle tidak dapat digunakan. Contoh situasi tersebut

adalah perbandingan antara produk dengan kuat dan / atau rasa berlama-lama, sampel yang perlu

diterapkan pada kulit dalam tes setengah wajah, produk yang sedikit berbeda dalam penampilan,

dan sampel yang sangat kompleks dan rangsangan secara mental membingungkan kepada para

panelis. "A" - "Bukan" tes dalam preferensi untuk pengujian / Sama yang berbeda-beda ketika

salah satu dari kedua produk tersebut memiliki kepentingan sebagai suatu standar atau produk

referensi, akrab bagi subyek, atau sangat penting dalam proyek sebagai sampel saat ini terhadap

yang semua yang lain semua diukur.

Seperti tes lainnya perbedaan secara keseluruhan, "A" - "Bukan" uji efektif dalam situasi:




dapat diidentifikasi sebagai telah terpengaruh.

Tes ini juga berguna untuk penyaringan misalnya panelis, menentukan apakah suatu subjek tes

(untuk kelompok mata pelajaran) mengakui pemanis tertentu dibandingkan dengan pemanis

lainnya, dan dapat digunakan untuk menentukan ambang sensori oleh metode Deteksi Sinyal

(Macmillan dan Creelman, 1991).

Prinsip Uji

Membiasakan panelis dengan sampel "A" dan "Bukan". Hadir masing-masing panelis dengan

sampel, beberapa atau yang produk "A" sementara yang lain adalah produk "Bukan", untuk

setiap sampel hakim subjek apakah itu adalah "A " atau "Not A". Tentukan kemampuan subyek

untuk melakukan diskriminasi dengan membandingkan identifikasi yang benar dengan yang

salah menggunakan χ2 tes.

Subjek Uji

Latih 10 sampai 50 subyek untuk mengakui "A" dan "Bukan A " sampel. Gunakan 20 sampai 50

presentasi dari setiap sampel dalam penelitian ini. Setiap dapat menerima hanya satu contoh ("A

" atau "Tidak A"), dua sampel (satu "A " dan satu "Bukan A ") atau setiap subyek dapat menguji

sampai sepuluh sampel secara seri. Jumlah sampel yang diizinkan adalah ditentukan oleh tingkat

kelelahan fisik dan / atau mental mereka diproduksi dalam mata pelajaran.

Catatan: varian dari metode ini, di mana subyek tidak akrab dengan sampel "Bukan", tidak

dianjurkan. Hal ini karena subyek, kekurangan suatu kerangka acuan, dapat menebak liar dan

menghasilkan hasil yang bias.

Prosedur uji

Untuk kontrol uji dan kontrol produk, lihat hal 62. Hadir sampel dengan satu scoresheet pada

suatu waktu. Semua kode sampel dengan angka acak dan sekarang mereka dalam urutan acak

sehingga subjek tidak mendeteksi pola dari "A" vs "Bukan" sampel dalam seri apapun. Jangan

mengungkapkan identitas dari sampel sampai setelah subjek telah menyelesaikan serangkaian

tes.

Catatan: Dalam versi standar prosedur, protokol berikut ini diamati:

1. Produk "A " dan "Bukan A" yang tersedia untuk mata pelajaran hanya sampai awal ujian.

2. Hanya satu dari "Bukan" ada sampel untuk pengujian masing-masing.

3. Jumlah yang sama dari "A" dan "Bukan" disajikan dalam setiap pengujian.

Protokol dapat diubah untuk setiap tes yang diberikan, tetapi mata pelajaran harus diberitahu

sebelum ujian dimulai. Di bawah No 2, jika lebih dari satu "Bukan" sampel ada, masing-masing

harus ditunjukkan dengan subjek sebelum ujian.


Analisis data dengan empat kombinasi yang berbeda dari sampel vs respon agak kompleks dan

terbaik dapat dipahami dengan mengacu pada Contoh 6.11.

Perbedaan-Dari Uji-Control

Gunakan tes ini ketika tujuan proyek atau tes ada dua, keduanya: (1) untuk menentukan apakah

ada perbedaan antara satu atau lebih sampel dan kontrol dan (2) untuk memperkirakan ukuran

dari setiap perbedaan tersebut. Umumnya satu sampel adalah yang ditunjuk, "kontrol,"

"referensi," atau "standar," dan semua sampel lainnya dievaluasi berkenaan dengan cangkul yang

berbeda masing-masing dari kontrol tersebut.

Perbedaan-dari uji-kendali ini berguna dalam situasi di mana perbedaan mungkin terdeteksi,

tetapi ukuran perbedaan mempengaruhi keputusan tentang tujuan pengujian. Jaminan Kualitas /

pengendalian mutu dan penyimpanan studi kasus di mana ukuran relatif perbedaan dari kontrol

yang penting untuk pengambilan keputusan. Perbedaan-dari uji-kendali yang tepat ketika Duo-

trio dan Segitiga tes tidak dapat digunakan karena heterogenitas normal produk seperti daging,

salad, dan makanan yang dipanggang.

Perbedaan-dari uji-kontrol dapat digunakan sebagai uji dua sampel dalam situasi dimana uji

sampel beberapa tidak sesuai karena efek kelelahan atau sisa-sisa. Perbedaan-dari uji-kendali

pada dasarnya adalah uji perbedaan sederhana dengan penilaian tambahan ukuran perbedaan.

Prinsip Uji

Hadir untuk setiap sampel kontrol subjek ditambah satu atau lebih sampel uji. Mintalah subjek

untuk menilai ukuran perbedaan antara masing-masing sampel dan kontrol dan memberikan

skala untuk tujuan ini. Menunjukkan kepada subjek bahwa beberapa sampel uji mungkin sama

sebagai kontrol. Mengevaluasi hasil perkiraan rata-rata perbedaan-dari-kontrol dengan

membandingkan mereka untuk kontrol-perbedaan dari-diperoleh dengan kontrol buta.

Subjek Uji

Umumnya 20 sampai 50 presentasi dari masing-masing sampel dan kontrol buta dengan kontrol

berlabel diharuskan untuk menentukan tingkat perbedaan. Jika Perbedaan-dari uji-kontrol dipilih

karena perbandingan kompleks atau faktor kelelahan, maka tidak ada lebih dari satu pasang

harus diberikan untuk setiap topik satu per satu. Subject mungkin dilatih atau tidak terlatih, tetapi

panel tidak harus terdiri dari campuran dari dua. Semua mata pelajaran harus akrab dengan

format uji, makna skala, dan fakta bahwa proporsi sampel tes akan kontrol buta.

Prosedur uji

Untuk kontrol pengujian dan pengendalian produk, lihat hal 62. Bila mungkin, menawarkan

sampel bersamaan dengan kontrol label dievaluasi terlebih dahulu. Siapkan satu diberi label

sampel kontrol untuk setiap kontrol dikenakan plus tambahan untuk diberi label sebagai sampel

uji. Jika tes yang dirancang untuk memiliki semua mata pelajaran akhirnya menguji semua

sampel tetapi hal ini bisa dilakukan dalam satu sesi tes, subyek rekor sampel harus dijaga untuk

memastikan bahwa sampel sisa disajikan dalam sesi berikutnya.

Skala yang digunakan bisa salah satu dari yang dibahas dalam Bab 5, hal 53-56. Sebagai contoh:

Verbal category scale Numerical category scale

No difference

Very slight difference

Slight/moderate

difference

Moderate difference

Moderate/large

0 = No difference

1

2

3

4

5

difference

Large difference

Very large difference

6

7

8

9 = Very large difference

(Bila hasil perhitungan dengan skala kategori verbal, mengkonversi vonis masing-masing ke

nomor yang ditempatkan berlawanan, misalnya, perbedaan yang besar = 5)


Hitung rata-rata perbedaan-dari-kontrol untuk setiap sampel dan untuk kontrol, dan

mengevaluasi hasilnya dengan analisis varians (atau berpasangan t-test jika hanya satu sampel

dibandingkan dengan kontrol), seperti ditunjukkan pada contoh.

Sequential Test


Tes Sequential adalah sarana untuk menghemat jumlah evaluasi yang diperlukan untuk menarik

kesimpulan, misalnya, penerimaan vs penolakan terhadap trainee pada panel atau pengiriman vs

perusakan banyak produk yang baik. Berbeda dengan tes sebelumnya dalam bab ini, di mana

ukuran kesalahan Tipe II (β) adalah diminimalkan untuk α tetap dan jumlah penilaian, n, dalam

uji berurutan nilai α dan β adalah diputuskan terlebih dahulu, dan n adalah menentukan dengan

mengevaluasi setiap hasil evaluasi sensori seperti itu terjadi. Juga, karena α dan β ditentukan

terlebih dahulu, uji sekuensial memberikan pendekatan langsung untuk menguji secara simultan

baik untuk perbedaan atau kesamaan (lihat Bagian II, hal 60) antara dua sampel.

Berurutan tes sangat praktis dan efisien karena mereka mempertimbangkan kemungkinan bahwa

bukti yang berasal dari beberapa evaluasi pertama mungkin cukup memadai (untuk nilai tetap α

dan β) untuk menarik kesimpulan. Setiap pengujian lebih lanjut akan membuang-buang waktu

dan uang. Bahkan, uji sekuensial dapat mengurangi jumlah evaluasi yang diperlukan sebanyak

50%.

Pendekatan sekuensial dapat digunakan dengan orang-eksistensi uji-perbedaan di mana ada yang

benar dan jawaban yang salah, misalnya, Segitiga, Dua-out-of-lima, dan uji Duo-trio.

Prinsip Uji

Melakukan urutan evaluasi sesuai dengan prosedur yang sesuai dengan metode yang dipilih dan

masukkan hasil setiap tes selesai menjadi sebuah grafik seperti Gambar 6.20 di mana tiga

wilayah diidentifikasi: daerah penerimaan, daerah penolakan, dan wilayah terus-pengujian . Pada

Gambar 6.20, jumlah percobaan diplot pada (x) sumbu horisontal dan jumlah respon yang benar

diplot pada (y) sumbu vertikal. Masukkan hasil pengujian pertama, jika benar, sebagai (x, y) =

(1,1) dan jika benar, karena (x, y) = (1,0). Untuk setiap ujian berhasil, meningkatkan x dengan 1,

dan y meningkat 1 untuk jawaban benar dan 0 untuk jawaban salah. Lanjutkan pengujian sampai

menyentuh titik atau salib salah satu jalur yang berbatasan dengan wilayah pada kebingungan.

Kesimpulan menunjukkan (yakni, menerima atau menolak) kemudian ditarik.

Analisa dan Interpretasi Hasil: Parameter Test

Versi uji sekuensial digunakan di sini adalah bahwa ISO (1983). Tes itu sendiri adalah karena

Wald (1947), dan tes alternatif yang disajikan oleh Rao (1950). Kedua tes secara jelas dijelaskan

oleh Bradley (1953), yang memberikan metode untuk menghitung jumlah yang diharapkan dari

evaluasi yang diperlukan untuk mencapai keputusan, serta aturan untuk memilih parameter yang

terkait dengan metode, seperti yang ditunjukkan pada Contoh 6.14 dan 6.15.

Atribut Perbedaan Test: Bagaimana Atribut X Berbeda Antara Sampel?

Pendahuluan: Desain Perbandingan Pasangan

Perbedaan tes Atribut mengukur atribut tunggal, misalnya, manis, membandingkan satu sampel

dengan satu atau beberapa sampel lain. Perhatikan bahwa tidak adanya perbedaan antara sampel

berkenaan dengan satu atribut tidak berarti bahwa tidak ada perbedaan yang ada secara

keseluruhan. Atribut uji perbedaan yang melibatkan dua sampel (Bagian II) sederhana tentang

rancangan uji dan statistik; kesulitan utama adalah bahwa untuk menentukan apakah situasi uji

satu sisi atau dua sisi (lihat halaman berikutnya dan contoh-contoh 7.1 dan 7.2).

Dengan lebih dari dua sampel, desain beberapa dapat dianalisis dengan analisis varians

sementara yang lainnya memerlukan statistik khusus. Tingkat kompleksitas meningkat pesat

dengan angka sampel, seperti halnya perekonomian pengujian yang dimungkinkan oleh desain

uji membaik. Sebuah deskripsi tes-tes berbagai pasangan ganda berikut: uji sampel multi dan

desain mereka dibahas dalam Bagian IV, hal 106.

Dalam Bagian III dan IV kita meminta subyek untuk membandingkan setiap sampel dengan

setiap sampel lainnya. Perbandingan berpasangan tersebut memberikan langkah-langkah yang

baik untuk intensitas atribut kepentingan untuk setiap sampel pada skala yang berarti, dan

mereka memiliki keuntungan yang diperoleh mengukur intensitas relatif dari atribut dalam setiap

pasangan yang dapat dibentuk. Namun, jumlah pasangan yang mungkin meningkat polynomially

dengan jumlah sampel:

Number of samples, t 3 4 5 6 7 8 9

Number of possible pairs, N = t (t-1)/2 3 6 10 15 21 28 36

Dalam Bagian III dan IV kita mengajukan pertanyaan: "sampel mana yang lebih manis (lebih

segar, lebih disukai)?" Pendekatan ini berdasarkan data peringkat (misalnya, sampel manis diberi

peringkat 2 dan sampel lainnya, peringkat 1) yang memperkenalkan tingkat artifisial, tidak ada

ukuran derajat perbedaan diperoleh langsung dari responden masing-masing. Sebagai

imbalannya, statistik yang sederhana. Dengan data rating, statistik khusus menjadi perlu.

Perbedaan Test Directional: Membandingkan Dua Sampel


Gunakan metode ini bila tujuan tes adalah untuk menentukan di mana cara karakteristik sensorik

tertentu berbeda antara dua sampel (misalnya, yang sampel manis). Dalam mode ini, metode ini

juga disebut tes Perbandingan Pasangan atau 2-AFC (2-Alternatif Paksa Choice) uji. Ini adalah

salah satu tes sensorik paling sederhana dan paling sering digunakan yang pertama untuk

menentukan apakah tes yang lebih canggih lainnya harus diterapkan. Bentuk lain dari

perbandingan pasangan dari dua sampel adalah pengujian yang sama / berbeda-beda dan uji

Paired Preferensi.

Dalam menggunakan tes Paired Perbandingan itu perlu sejak awal untuk membedakan antara

aplikasi dua sisi (bilateral, yang paling umum) dan aplikasi satu sisi (sepihak, ketika hanya satu

jawaban yang menarik atau hanya satu jawaban yang benar).

Pendekatan Unified juga berlaku untuk uji Perbandingan Pasangan. Jumlah responden yang

diperlukan untuk tes ini dipengaruhi oleh 1) menguji apakah satu-sisi (gunakan T9 Tabel) atau

dua sisi (gunakan Tabel T11), dan 2) oleh nilai-nilai yang dipilih untuk parameter uji-sensitivitas

α, β , dan p maks. Dalam tes Paduan Perbandingan, maks parameter p menggantikan parameter

pd dari metode beda keseluruhan dibahas dalam Bab 6, max p adalah keberangkatan dari

intensitas yang sama (yaitu, split 50:50 pendapat antara responden) yang merupakan perbedaan

yang berarti bagi peneliti. Misalnya, jika peneliti menganggap perpecahan 60:40 pada populasi

responden menjadi keberangkatan bermakna besar untuk intensitas yang sama, maka max p =

0,60 dan para peneliti menemukan jumlah responden di bagian tabel yang sesuai (T9 atau T11)

untuk nilai yang dipilih dari α dan β. Sebagai aturan praktis:

• p <55% menyajikan penyimpangan kecil dari intensitas yang sama;

• 55% ≤ p ≤ 65% merupakan penyimpangan menengah; dan

• p > 65% merupakan penyimpangan besar

Prinsip

Berikan untuk masing-masing subjek dua sampel berkode. Siapkan jumlah yang sama dari

penggabungan AB dan BA dan membagikan dari mereka acak antara subyek. Mintalah subjek

untuk mencicipi produk dari kiri ke kanan dan mengisi scoresheet tersebut. Menginformasikan

secara jelas apakah "ada perbedaan" diperbolehkan.

Hanya "teknik pilihan terpaksa" ini bisa menerima analisis statistik formal. Namun, dalam

beberapa kasus mungkin subyek obyek cukup keras untuk menciptakan sebuah perbedaan ketika

tidak ada yang dirasakan. Analis sensorik kemudian harus memutuskan apakah: (1) untuk

membagi nilai mereka secara merata selama dua sampel atau (2) untuk mengabaikannya.

Prosedur (1) meningkatkan kemungkinan untuk menemukan perbedaan sementara prosedur (2)

menurun itu, maka, analis harus menghadapi tugas / godaan untuk mempengaruhi hasil salah

satu cara atau yang lain. Dalam prakteknya, sekitar satu setengah dari analis melarang "ada

perbedaan" vonis. Sisi lain, setelah menemukan bahwa sebuah panel bahagia adalah sebuah

panel yang lebih baik, paling sering menggunakan prosedur (1).

Subjek Uji

Karena kesederhanaan pengujian, dapat dilakukan dengan subyek yang telah menerima minimal

pelatihan: cukuplah bahwa subjek benar-benar akrab dengan atribut di bawah ujian. Atau, jika

tes ini penting tertentu (misalnya, sebuah rasa-off dalam suatu produk sudah ada di pasaran),

subyek yang sangat terlatih dapat dipilih, yang telah menunjukkan ketajaman khusus untuk

atribut.

Karena kesempatan menebak adalah 50%, cukup banyak ujian mata pelajaran wajib

menunjukkan T12 Tabel bahwa, misalnya, dengan 15 presentasi, 13 harus setuju jika signifikan

α diperoleh, sedangkan dengan 50 presentasi, makna yang sama dapat diperoleh dengan

menyetujui vonis.

Prosedur uji

Untuk kontrol uji dan kontrol produk, lihat hal 24 dan 32. Penawaran secara bersamaan jika

mungkin atau berurutan . Siapkan kombinasi A / B dan B / A dan dialokasikan yang secara acak

antara subyek. Lihat hlm 61-62 untuk prosedur detail. Sebuah scoresheet khas ditunjukkan dalam

Gambar 7.1. Perhatikan bahwa scoresheet harus menunjukkan apakah "tidak ada perbedaan"

vonis diijinkan (atau subyek harus tahu ini). Ruang untuk beberapa perbandingan berpasangan

berturut-turut dapat diberikan pada scoresheet tunggal tetapi tidak menambah pertanyaan

tambahan karena hal ini dapat menimbulkan bias.

Menghitung jumlah tanggapan yang menarik. Dalam uji satu sisi, menghitung jumlah tanggapan

menyetujui, atau respon ke arah bunga, dan lihat Tabel T10. Dalam uji dua sisi, menghitung

jumlah tanggapan setuju mengutip satu sampel lebih sering, dan lihat Tabel ...

Berpasangan Peringkat Test: Analisis Friedman - Membandingkan Sampel Beberapa di Semua

Pasangan Kemungkinan


Gunakan metode ini bila tujuan tes adalah untuk membandingkan beberapa contoh untuk sebuah

atribut tunggal, misalnya, manis, kesegaran, atau preferensi. Tes ini berguna untuk menetapkan

tiga sampai enam sampel yang harus dievaluasi oleh sebuah panel yang relatif berpengalaman.

Ini mengatur sampel pada skala intensitas atribut dipilih dan memberikan indikasi numerik dari

perbedaan antara sampel dan signifikansi perbedaan tersebut.

Prinsip Uji

Hadir untuk masing-masing pasangan satu subjek pada waktu secara acak, dengan pertanyaan: "?

mana sampel manisnya" (lebih segar, lebih disukai, dll). Lanjutkan sampai setiap subjek

dievaluasi semua pasangan mungkin dapat dibentuk dari sampel. Evaluasi hasil dengan analisis

statistik Friedman-tipe.

Subjek Uji

Pilih, latih, dan memerintahkan subyek seperti yang dijelaskan pada hal 61. Gunakan tidak

kurang dari 10 mata pelajaran; diskriminasi adalah jauh lebih baik jika 20 atau lebih dapat

digunakan. Pastikan dibandingkan peserta dapat mengenali atribut bunga, misalnya, dengan

pelatihan dengan berbagai pasangan perbedaan intensitas dikenal dalam atribut. Tergantung pada

tujuan pengujian, subjek mungkin diperlukan yang telah membuktikan kemampuan untuk

mendeteksi perbedaan kecil dalam atribut.

Prosedur uji

Untuk kontrol pengujian dan pengendalian produk, lihat hal 24 dan 32. Penawaran secara

bersamaan jika mungkin atau berurutan sampel. Lihat p. 62 untuk rincian prosedur. Pastikan

bahwa urutan presentasi yang benar-benar acak: subjek tidak harus dipimpin untuk

mengharapkan pola yang teratur, karena hal ini akan mempengaruhi vonis. Mengacak presentasi

dalam pasangan, antara pasangan, dan di antara mata pelajaran. Tanyakan hanya satu pertanyaan:

"Mana contoh yang lebih ...?" Jangan mengijinkan "ada perbedaan" vonis, jika mereka tetap

terjadi, mendistribusikan suara secara merata di antara sampel

Pendahuluan: Contoh Uji Perbedaan Multiple - Desain Blok

Pengujian yang dijelaskan dalam Bagian I hingga III ditangani dengan perbandingan

berpasangan sampel menurut satu atribut yang dipilih. Uji di bagian empat berikutnya didasarkan

pada kelompok lebih dari dua sampel, lagi dibandingkan menurut salah satu atribut yang dipilih

(seperti rasa manis, kesegaran, atau preferensi) dan menggunakan desain memblokir bahas dalam

Bab 13, hal 287.

Desain blok Lengkap - Desain sederhana adalah untuk menentukan peringkat semua sample

secara bersamaan (lihat Metode VI), tetapi hasil yang tidak tepat atau ditindaklanjuti

sebagaimana halnya uji yang lebih kompleks. Sederhana berikutnya adalah untuk

membandingkan semua sampel bersama-sama, dengan menggunakan skala penilaian. Kita bisa

membandingkan semua sampel dalam satu blok lengkap (Metode VI, Multisample Selisih

pengujian, desain seimbang lengkap) atau kita bisa membatasi beban pada selera (atau organ

indera lainnya) dan memori jangka pendek dari para panelis, dengan memisahkan untuk

perbandingan untuk blok beberapa yang lebih kecil (seimbang blok tidak lengkap (BIB) desain,

Metode VII dan VIII).

Balanced blok tidak lengkap (BIB) - Dalam desain blok lengkap, ukuran setiap blok (baris) sama

dengan perlakuan yang diteliti. Sebuah balok dalam konteks sekarang ini diidentifikasi oleh

seperangkat sampel disajikan untuk satu panelis. Umumnya panelis tidak dapat mengevaluasi

lebih dari 4-6 sampel dalam pengaturan tunggal. Jika jumlah sampel (perawatan) yang akan

dibandingkan adalah lebih besar, misalnya, 6 sampai 12, desain BIB dapat digunakan. Alih-alih

menyajikan semua sampel t dalam satu blok besar, eksperimen menyajikan mereka dalam blok b

lebih kecil, masing-masing berisi sampel k t <. K sampel yang membentuk setiap blok harus

dipilih untuk semua sampel dievaluasi dalam jumlah yang sama kali dan sehingga semua

pasangan sampel muncul bersama dalam blok b nomor yang sama. Cochran dan Cox (1957)

menyajikan daftar luas desain BIB yang dapat digunakan dalam situasi tes yang paling.

Wikipedia Peringkat Test: Analisis Friedman - Acak (Lengkap) Rancangan

Ruang Lingkup Dan Aplikasi

Gunakan metode ini bila tujuan tes adalah untuk membandingkan beberapa contoh sesuai dengan

atribut tunggal, misalnya, manis, kesegaran, preferensi. Peringkat adalah cara paling sederhana

untuk melakukan perbandingan tersebut, namun data yang hanya ordinal, dan tidak mengukur

tingkat perbedaan diperoleh dari responden masing-masing. Consecutive sampel yang berbeda

secara luas, serta mereka yang sedikit berbeda, akan dipisahkan oleh satu unit peringkat. Sebuah

diskusi, baik rinci tentang kebajikan dan keterbatasan data peringkat yang diberikan oleh

Pangborn (1984). Peringkat kurang memakan waktu daripada metode lainnya dan sangat

bermanfaat ketika sampel harus presorted atau disaring untuk analisis nanti.

Prinsip Uji

Menyajikan set sampel untuk setiap mata pelajaran dalam seimbang, urutan acak. Mintalah

subjek untuk peringkat mereka sesuai dengan atribut kepentingan. Hitung jumlah peringkat dan

mengevaluasi mereka secara statistik dengan bantuan uji Friedman, seperti dijelaskan dalam Bab

13, hal 292.

Subjek Uji


kurang dari 8 subjek; diskriminasi adalah jauh lebih baik jika 16 atau lebih dapat digunakan.

Subjek mungkin memerlukan instruksi khusus atau pelatihan untuk memungkinkan mereka

untuk mengenali atribut bunga reproducibly (lihat Bab 9, hal 136). Tergantung pada tujuan

pengujian, subyek dapat dipilih berdasarkan kemampuan terbukti untuk mendeteksi perbedaan-

perbedaan kecil dalam atribut.

Prosedur uji

Uji kontrol dan pengendalian produk: lihat hal 24 dan 32. Penawaran sampel secara bersamaan

jika mungkin, atau yang lain secara berurutan. Subyek menerima set samples t secara acak

seimbang, tugas ini adalah untuk mengatur kembali mereka dalam urutan peringkat. Himpunan

dapat disajikan sekali atau beberapa kali dengan berbagai coding. Akurasi lebih membaik jika

mengatur dapat disajikan dua kali atau lebih. Pada uji preferensi, menginstruksikan subyek untuk

menentukan peringkat 1 dengan sampel yang disukai, peringkat 2 ke pilihan berikutnya dll,

Untuk tes intensitas, menginstruksikan subyek untuk menentukan peringkat 1 dengan intensitas

terendah, peringkat 2 ke terendah berikutnya, dll

Direkomendasikan bahwa subjek mengatur sampel dalam urutan sementara didasarkan pada

percobaan pertama setiap dan lalu memeriksa atau mengubah urutan berdasarkan pengujian lebih

lanjut. Instruksikan subyek untuk membuat "tebakan terbaik" sampel tentang berdekatan, bahkan

jika mereka tampaknya sama, namun, jika penurunan subjek menebak, ia harus ditunjukkan

dalam "komentar" sampel dianggap identik. Menetapkan peringkat rata-rata untuk setiap sampel

identik untuk analisis statistik. Misalnya, dalam tes empat-sampel, jika panelis tidak bisa

membedakan dua sampel tengah, menetapkan peringkat rata-rata 2,5 untuk masing-masing

yaitu,, (2 +3) / 2.

Jika urutan peringkat selama lebih dari satu atribut dari set yang sama sampel yang diperlukan,

melaksanakan prosedur secara terpisah untuk setiap atribut, dengan menggunakan sampel baru

kode yang berbeda sehingga salah satu evaluasi tidak mempengaruhi berikutnya. scoresheet A

ditunjukkan pada Gambar 7.4. Ruang untuk beberapa set sampel dapat diberikan, tetapi

perhatikan bahwa satu set baru kode diperlukan untuk setiap set, dan sering sederhana untuk

pengadaan satu scoresheet untuk setiap set dan subjek.


Analisis dengan uji Friedman (Friedman, 1973; Hollander dan Wolfe, 1973) lebih disukai untuk

penggunaan tabel Kramer, sebagai yang terakhir memberikan evaluasi tidak akurat dari sampel

peringkat intermediate (Kramer et al, 1974.). Tabulasi nilai seperti yang ditunjukkan pada

Contoh 7.3 dan menghitung jumlah peringkat untuk setiap sampel (jumlah kolom). Penggunaan

Persamaan 13.14 (hal. 292) untuk menghitung berharga statistik uji T. Jika nilai T melebihi nilai

kritis atas-α dari variabel acak χ2 dengan (t - 1) derajat kebebasan, kemudian menyimpulkan

bahwa perbedaan yang signifikan ada di antara sampel. Gunakan prosedur beberapa

perbandingan yang tepat untuk data peringkat, yang disajikan dalam Bab 23, Persamaan 13,15,

hal 292, dan Persamaan 13,24, hal 299, untuk menentukan sampel berbeda.

Beberapa Contoh Uji Perbedaan: Pendekatan Rating - Evaluasi dengan Analisis Varian (Anova)


Gunakan metode ini bila tujuan tes adalah untuk menentukan di mana cara atribut sensorik

tertentu bervariasi selama beberapa sampel t, dimana t dapat bervariasi 3-6 atau paling banyak 8,

dan mungkin untuk membandingkan semua sampel t sebagai salah besar ditetapkan.

Catatan: Dalam analisis deskriptif (lihat Bab 10), ketika beberapa sampel dibandingkan, metode

ini dapat diterapkan untuk setiap atribut.

Prinsip Uji

Subyek tingkat intensitas atribut yang dipilih pada skala numerik, misalnya, skala kategori (lihat

hlm 52-56). Tentukan skala yang akan digunakan. Dievaluasi hasilnya dengan analisis varians.

Subjek Uji


kurang dari 8 subjek; diskriminasi adalah jauh lebih baik jika 16 atau lebih dapat digunakan.

Subjek mungkin memerlukan instruksi khusus untuk memungkinkan mereka untuk mengenali

atribut bunga reproducibly (lihat Bab 9, hal 136ff.). Tergantung pada tujuan pengujian, subyek

dapat dipilih yang menunjukkan kemampuan membedakan tinggi dalam atribut.

Prosedur uji


bersamaan jika mungkin atau berurutan sampel. Subyek menerima set samples t dalam rangka

acak seimbang, dan tugas ini adalah untuk menilai setiap sampel menggunakan skala tertentu.

Himpunan dapat disajikan hanya sekali, atau beberapa kali dengan berbagai coding. Akurasi

adalah jauh lebih baik bila diatur bisa disajikan dua kali atau lebih.

Jika lebih dari satu atribut yang akan dinilai, secara teoritis sampel harus disajikan secara

terpisah untuk setiap atribut. Dalam analisis deskriptif praktis ini bisa menjadi tidak mungkin

karena jumlah atribut yang akan dinilai dalam sampel tertentu (biasanya 6-25). Dalam menyebar

dengan kebutuhan untuk menilai setiap atribut secara terpisah, analis sensor menerima bahwa

akan ada saling ketergantungan antara atribut. Misalnya, jika dalam penelitian rak-hidup produk

bisa pergi basi mikrobiologis (misalnya, asam) atau oxidatively (misalnya, tengik), peringkat

tinggi pada satu akan meningkatkan rating di sisi lain, bahkan jika itu tidak ada. Efeknya harus

dinetralkan dengan membuat subjek menyadari hal itu dan dengan pelatihan yang kuat

memungkinkan mereka untuk mengenali setiap atribut independen.


Hasilnya dianalisis dengan analisis varians, lihat Bab 13, hal 291, dan contoh-contoh.

Beberapa Contoh Perbedaan Test: Uji Peringkat BIB (Rancangan Balanced lengkap) - Analisis

Friedman



tertentu bervariasi atas sejumlah sampel, dan ada terlalu banyak sampel untuk mengevaluasi

pada satu waktu. Biasanya, metode yang digunakan ketika jumlah sampel yang akan

dibandingkan adalah dari 6 sampai 12 atau paling banyak 16.

Pilih Metode ini (ranking) ketika para panelis relatif tidak terlatih untuk jenis sampel dan / atau

analisis statistik yang relatif sederhana lebih disukai. Digunakan Metode VIII (rating) ketika

panelis dilatih untuk menggunakan skala penilaian yang tersedia.

Prinsip Uji

Alih-alih menyajikan semua sampel t sebagai satu blok besar, sekarang mereka dalam sejumlah

blok yang lebih kecil menurut salah satu desain Cochran dan Cox (1957). Mintalah subjek untuk

menentukan peringkat sampel sesuai dengan atribut bunga.

Subjek Uji

Pilih, latih, dan memerintahkan subyek seperti yang dijelaskan pada hal 61. Pastikan subjek yang

dapat mengenali atribut kepentingan, misalnya, melalui pelatihan dengan satuan tingkat

intensitas dikenal dalam atribut

Prosedur uji


bersamaan jika mungkin atau berurutan sampel. Lihat p. 62 untuk rincian prosedur. Pastikan

bahwa urutan presentasi yang benar-benar acak: subjek tidak boleh menyebabkan tersangka pola

yang teratur, karena hal ini akan mempengaruhi vonis. Sebagai contoh, negara untuk "peringkat

sampel menurut rasa manis, memberikan peringkat 1 kepada sampel rasa manis terendah,

peringkat 2 ke terendah berikutnya, dll"

Beberapa Perbedaan Test: Test Rating BIB (Rancangan Balanced lengkap) - Evaluasi oleh

Analisis varians



tertentu bervariasi atas sejumlah sampel, dan ada terlalu banyak sampel untuk mengevaluasi

pada satu waktu. Biasanya, metode yang digunakan ketika jumlah sampel yang akan

dibandingkan adalah dari 6 sampai 12 atau paling banyak 16.

Pilih Metode ini (rating) ketika panelis dilatih untuk menggunakan skala penilaian yang tersedia

dan hasil harus tepat dan ditindaklanjuti mungkin. Gunakan Metode VII (peringkat) ketika

panelis memiliki pelatihan kurang dan / atau uji peringkat memberikan informasi yang memadai

Catatan: Dalam analisis deskriptif (lihat Bab 10), ketika jumlah sampel yang akan dibandingkan

adalah besar, metode ini dapat diterapkan untuk setiap atribut.

Prinsip Uji

Alih-alih menyajikan semua sampel t sebagai satu blok besar, sekarang mereka dalam sejumlah

blok yang lebih kecil menurut salah satu desain Cochran dan Cox (1957). Mintalah subjek untuk

menilai intensitas atribut kepentingan pada skala intensitas numerik. Tentukan skala yang akan

digunakan. Evaluasi hasilnya dengan analisis varian.

Subjek Uji

Pilih, latih, dan memerintahkan subyek seperti yang dijelaskan pada hal 61. Pastikan bahwa

subyek dapat mengenali atribut bunga, misalnya, melalui pelatihan dengan set dikenal di tingkat

intensitas atribut. Gunakan tidak kurang dari 8 subjek; diskriminasi adalah jauh lebih baik jika 16

atau lebih dapat digunakan.

Subjek mungkin memerlukan instruksi khusus untuk memungkinkan mereka untuk mengenali

atribut kepentingan reproducibly. Tergantung tujuan pengujian, subjek harus dipilih yang

menunjukkan kemampuan membedakan yang tinggi dalam atribut (s) dari bunga.

Prosedur uji


bersamaan jika mungkin atau berurutan sampel. Lihat hlm 61-62 untuk rincian prosedur.

Pastikan bahwa urutan presentasi yang benar-benar acak: subjek tidak boleh menyebabkan

tersangka pola yang teratur, karena hal ini akan mempengaruhi vonis.

Catatan: Jika lebih dari satu atribut yang akan dinilai, mau tidak mau akan ada beberapa

kemerdekaan di peringkat yang dihasilkan.


Hasilnya dianalisis dengan analisis varians, lihat Bab 13, hal 294, dan contoh-contoh.

Overall Difference Test

Documents

Transcript of Overall Difference Test