PowerPoint Presentation

Oleh :Moh Iqbal Fanani100421100099Optimasi Multirespon pada Proses Pemesinan CNC Turning Menggunakan Metode Taguchi Grey Relational Analysis (GRA)08 Mei 2015

Universitas Trunojoyo Madura

1

Universitas Trunojoyo MaduraPENDAHULUAN

Universitas Trunojoyo Madura

TINJAUAN PUSTAKA Rekayasa KualitasMetode TaguchiDesain EksperimenKekasaran PermukaanKonsumsi Energi

Universitas Trunojoyo MaduraSTATE OF THE ART

Universitas Trunojoyo MaduraOBJEK PENELITIAN

Universitas Trunojoyo Madura

METODE PENYELESAIANGrey Relational AnalysisData PrepoccessingGrey Relational CoefficientGrey Relational GradeGrey Relational Ordering

Universitas Trunojoyo MaduraMETODE PENYELESAIAN

Universitas Trunojoyo Madura

FLOWCHART PENELITIAN

Universitas Trunojoyo Madura

DAFTAR PUSTAKA

Evans, J.R., Lindsay, W.M., (2007), Pengantar Six Sigma (An Introduction to Six Sigma & Proccess Improvement), Yogyakarta, Salemba EmpatFratila, D., Caizar, C., (2013), Application of Taguchi method to selection of optimal lubrication and cutting conditions in face milling of AlMg, Journal of Cleaner Production, vol. 19, No 640e645Jayaraman. P., Kumar. L. M., Multi-response Optimization of Machining Paramete rs of Turning AA6063 T6 Aluminium Alloy using Grey Relational Analysis in Taguchi Method , Procedia Materials Science, Vol 97, No 197-204Kant, G., Sangwan, K.S., (2014) prediction and optimization of parameters for minimizing power consumtion and surface roughness in machining, Journal of cleaner Production, Vol 83, No 151-164Maiyar, L.M., Ramanujam. R., Venkatesan. K., Jerald. J., (2013) Optimization of Machining Parameters for End Milling of Inconnel 718 Super Alloy Using Taguchi Base Grey Relational Analysis, Procedia Materials Science, vol 64, No. 12761282Nayak. S.K., Patro. J.K., Dewangan. S., Gangopadhyay. S., (2014), Multi-Objective Optimization of Machining Parameters During Dry Turning of AISI 304 Austenitic Stainless Steel Using Grey Relational Analysis, Procedia Materials Science, Vol 6, No 701 708

Universitas Trunojoyo Madura

DAFTAR PUSTAKA

Negrete, C.C., (2013) Optimization of Cutting Parameters for minimizing Energi consumtion in Turning of AISI 6061 T6 using Taguchi Methodology and Anova, Journal of Cleaner Production, vol 53, No 195-203Newman, S.T., Nassehi, A., Asrai, R.I., Dhokia, V., (2012) Energy efficient process planning for CNC machining, CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, vol 5, No 127-136Pudjanarsa, A., Nursuhud, D., (2008) Mesin Konversi energi, Yogyakarta, CVAndi OffsetRahmadani, N.A., Sunaryo, S., Akbar, M.S., (2012), Penerapan Pendekatan Gabungan Grey Relational Analysis (GRA) dan Principal Component Analysis (PCA) Pada Metode Taguchi Multirespon, Jurnal Sains Dan Seni ITS, Vol. 1, No. 1, 2301-928xRochim, T., (2001) Spesifikasi, Metrologi, & Kontrol Kualitas Geometrik, Bandung, ITBSMC, http://www.shanghaimetal.com/Round_Brass_Rod_Bar--pds399.html diakses tanggal 24 April 2015 pulul 06.45Soejanto, I., (2009) Desain Eksperimen dengan Metode Taguchi, Jakarta, Graha IlmuSuwanda, M.S., (2011) Desain Eksperimen untuk Penelitian Ilmiah, bandung, Alfabeta

Universitas Trunojoyo Madura

Sheet1NoTahunNamaTopikMetodeObjekVariabelHasil12011Fratila and CaizarPengaruh pelumasan dan kondisi pemotongan dalam proses pemesinan AlMg3TaguchiCNC MillingVariabel bebas : pelumasan dan kondisi pemotongan. Variabel respon : Kekasaran permukaan dan daya pemotonganTidak ada pengaruh Pemberian minyak dalam proses permesinan AlMg322013NegreteMeminimasi konsumsi energi pada proses pemesinan CNC turning AISI 101 T6 dengan metode Taguchi dan Anova Taguchi dan ANOVACNC TurningVariabel bebas : feed rate, depth of cut and cutting velocity. Variabel respon : Konsumsi EnergiUntuk meminimalkan konsumsi energi, faktor yang paling berpengaruh adalah laju pemakanan (87,79%) selanjutnya kedalaman potong, kemudian kecepatan potong32014Jayaraman and kumarOptimasi Multirespon pada proses permesinan CNC Turning AA6063 dengan metode TaguchiTaguchi Grey Relational Analysis (GRA)CNC TurningVariabel bebas : feed rate, depth of cut and cutting velocity. Variabel respon : kekasaran permukaan, kebulatan dan rasio material yang terbuangFeed rate dan depth of cut adalah faktor yang dominan. Feed rate (57,365%) dan depth of cut (25,11%)42014RahmadaniPenerapan Pendekatan Gabungan Grey Relational Analysis (GRA) dan Principal Component Analysis (PCA) Pada Metode Taguchi MultiresponGrey relational analysis and Principle component analysisWire EDMVariabel bebas : (Pulse On Time, Pulse Off Time. Spark Gap Set Voltage. Variabel respon :Laju Pemotongan, kekasaran permukaan, arus kesenjanganMetode Fungsi Utility dan Fuzzy Logic menghasilkan nilai prediksi yang lebih baik dibandingkan dengan metode gabungan GRA dan PCA.52015FananiOptimasi Multirespon pada proses permesinan CNC Turning brass c 3604 dengan metode Taguchi Grey Relational AnalysisTaguchi Grey Relational Analysis (GRA)CNC TurningVariabel bebas : feed rate, depth of cut and cutting velocity. Variabel respon : kekasaran permukaan dan konsumsi energi

Sheet2

Sheet3

Sheet1NoFaktorTrialS/NAverageABC1231111108921226583133109842126585223795623197573136810832156593325107NoFaktorTrialS/NAverageABC12311119988.66666666672122101099.666666666731337856.666666666742127756.333333333352238687.33333333336231109587313699883216856.333333333393329978.3333333333NoFaktorRata-rataABCDayaRa111121223133421252236231731383219332

Sheet2

Sheet3