Nama : Budi Subandriyo, S.ST., M.Stat

Pekerjaan : 2002-2012 : BPS Prov. Sulawesi Tengah

2012-skrg : Pusdiklat

Pendidikan : 2014: S2 Stat. Terapan – Unpad, Bandung

2002: D4 STIS - Ekonomi

Materi

Pengertian

Uji Perbedaan

Uji Asosisasi

Pengertian

Skala

• Nominal

• Ordinal

• Interval

• Rasio

Sumber

• Internal

• Eksternal

Waktu Pengumpulan

• Cross Section

• Time Series

Cara Perolehan

• Primer

• Sekunder

DATA

Statistika

Deskriptif

Inferensia

Parametrik (Normal, Interval; rasio )

Korelatif (Pearson, Regresi )

Univariat

Multivariat

Komparatif (T-test, Anava)

2 Sampel

K sampel

Nonparametrik(Non-Normal,

Nominal, ordinal )

Korelatif (Spearman kendal, Kai Kuadrat

dll)

Univariat

Multivariat

Komparatif (Mann-whitney, Kruskal-

wallis,dll )

2 Sampel

K sampel

Statistik Deskriptif/Deduktif

Statistik deskriptif, yaitu metode statistik yang digunakan untuk mengumpulkan, meringkas, menyajikan, dan mendekripsikan data sehingga dapat memberikan informasi yang berguna.

Data yang disajikan :

• ukuran pemusatan data (mean, median, dan modus),

• ukuran penyebaran data (standar deviasi dan varians),

• tabel, serta grafik (histogram, pie, dan bar)

• penarikan kesimpulan (conclusion),

Statistik Inferensi

Statistik inferensial adalah statistik yang menyediakan cara yang dapat dipergunakan sebagai alat menarik kesimpulan yang bersifat umum dari sekumpulan data yang telah disusun dan diolah.

Statistik inferensial dalam penerapannya lebih luas dari pada statistik deskriptif mencakup

• penarikan kesimpulan (conclusion),

• penyusunan atau pembuatan dugaan (prediction), dan

• penaksiran atau pendekatan (estimation).

Prosedur Pengujian

1. Tentukan parameter yang akan diuji

2. Tentukan Hipotesis nol (Ho)

3. Tentukan Hipotesis alternatif (H1)

4. Tentukan (α)

5. Pilih statistik yang tepat

6. Tentukan daerah penolakan

7. Hitung statistik uji

8. Putuskan apakah hipotesis nol (H0) ditolak atau tidak

Statistik Parameter Keterangan

N N Banyaknya subjek

X μ Rata-rata (mean)

S σ Simpangan baku (standar deviasi)

S2 σ2 Varians

Uji Normalitas

UJI KOMPARASI

ONE SAMPLE T TEST

Menguji perbedaan rata-rata suatu kelompok dengan suatu hipotesis atau atau kesamaan rata-rata suatu kelompok data dengan suatu rata- rata tertentu

Contoh

Seorang Pengajar ingin membandingkan nilai ujian mata diklat A, semua Peserta Angkatan X, dengan rata-rata nilai ujian AngkatanSebelumnya. Rata-rata ujian Angkatan Sebelumnya yaitu 6,5 (Skala1 – 8)

Apakah nilai rata-rata tersebut berbeda signifikan dengan rata-rata 6,5 atau tidak?

Contoh Kasus

Berikut ini disajikan data nilai nilai ujian mata diklat A, PesertaAngkatan X

67; 58;78; 63; 55; 71; 59; 65; 61; 78; 52

Apakah nilai rata-rata ujian mata diklat A, Peserta AngkatanX berbeda signifikan dengan rata- rata Peserta Angkatansebelumnya? Diketahui rata-rata UN IPA tahun lalu adalah69. (Gunakan taraf signifikansi 5%)

Output

Independent T Test

Menguji signifikansi atau perbedaan rata dua kelompok yang saling bebas

Contoh

Apakah ada perbedaan hasil belajar antara pembelajaran berbasismedia komputer dengan pembelajaran ceramah?

Apakah ada perbedaan nilai antara peserta didik laki-laki dan wanita?

Contoh Kasus

Berikut ini disajikan data IPK mahasiswa kelas A yang (pembelajaran ceramah) dengan Kelas B (pembelajaran berbasismedia komputer)

Ujilah apakah kedua kelas memilikivarian yang sama?Ujilah apakah ada perbedaan IPK antara mahasiswa kelas A dan kelasB? Jika ada perbedaan, manakahyang memiliki IPK lebh tinggi? (Gunakan taraf signifikansi 5%)

Kelas A Kelas B

3.12 3.29

3.33 2.89

3.40 3.48

3.21 3.75

2.98 3.33

3.02 2.87

3.66 3.27

3.51 3.87

3.23

3.12

3.04

Output

Paired T Test

Menguji perbedaan rata-rata dua kelompok yang saling berpasangan

Contoh

Apakah ada perbedaan nilai pre test dengan post test nilai ujiansemester mata pelajaran IPA siswa kelas VIII?

Apakahada perbedaan skore IELT (kemampuanberbahasa Inggris) sebelum mengikuti kursus dan setelah kursus?

Contoh Kasus

Berikut ini disajikan data nilai pretest dan posttest dari siswa SMP kelas VIII mata pelajaran IPA

Ujilah apakah ada perbedaan antaranilai pre test dan nilai post test? Jikaada perbedaan, manakah di antarakeduanya yang nilainya lebih baik? (Gunakan taraf signifikansi 5%)

Nilai IPA

Pre test

Perlakuan

(Pembelajaran

Inkuiri)

Post test

45 7838 7547 8028 6037 6447 7544 7935 7141 6742 71

Out Put

One Way Anova

Menguji perbedaan rata-rata untuk lebih dari dua kelompok yang saling bebas dengan One Way Anova.

Analisis One Way Anova merupakan analisis varian satu variabel independent yang digunakan untuk menentukan apakah rata-rata dua atau lebih kelompok berbeda secara nyata

Contoh

Apakah ada perbedaan rata-rata nilai UN SMP mata pelajaranIPA siswa dari desa, pinggiran, dan kota? Manakah di antara ketiganya yang memiliki UN paling tinggi?

Apakah ada perbedaan rata-rata skor TOEFL antara mahasiswayang mengambil kursus bahasa Inggris tiga bulan, enam bulan, dan Sembilan bulan? Manakah di antara ketiganya yang memiliki skore TOEFL paling tinggi?

Contoh Kasus

Berikut ini disajikan data skore TOEFL Mahasiswa Pendidikan IPA yang mengikuti kursus bahasa Inggris

Ujilah apakah ada perbedaan antaralama kursus terhadap skore TOEFL? (Gunakan taraf signifikansi 5%).

Lama Kursus (Bulan)

Skore

TOEFL

3 4233 4103 4213 4283 4046 4446 4596 4406 4356 4689 4789 4809 4949 5079 459

Post Hoc

Untuk memecahkan kelompok mana yang memiliki perbedaan padaANOVA satu arah tersedia uji lanjut Post Hoc

Fisher Least Significant Difference (LSD) atau Beda Nyata Terkecil(BNT) digunakan untuk mengetahui dari pasangan rata-rata mana yang paling berbeda di antara pasangan yang ada.

Uji LSD menggunakan perbandingan berbagai rata-rata dengan uji t untuk mengetahui perbedaan dari pasangan rata-rata.

Out Put

Analisa

Tabel Test of Homogeneity of Variances menunjukan hasil uji homogenitasvarians sebagai prasyarat untuk dapat menggunakan ANOVA.Hipotesis Penelitian :Ho : Ketiga kelompok memiliki nilai varian yang sama.H1 : Ketiga kelompok memiliki nilai varian yang tidak sama.

Tabel ANOVA menunjukan hasil uji beda rata-rata secarakeseluruhan.Hipotesis Penelitian :Ho : Ketiga kelompok memiliki rata-rata skore Toefl yang sama.H1 : Ketiga kelompok memiliki rata-rata skore

Toefl yang berbeda.

Analisa

Tabel Multiple Comparisons menunjukan hasil uji lanjut untuk mengetahuiperbedaan antar kelompok secara spesifik sekaligus untuk mengetahuimana di antara ketiga kelompok tersebut yang skore Toeflnya paling tinggi.Hipotesis Penelitian :Ho : Kedua kelompok memiliki rata-rata skore Toefl yang sama.H1 : Kedua kelompok memiliki rata-rata skore Toefl yang tidak sama.

TERIMA KASIH