MODUL

STATISTIK 2 DAN LAB

MATERI ke 2METODE ANALISA STATISTIK

DJOKO DARMOYO, M Si

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

Ø Jika tujuan penelitian hanya sebatas ingin

mendeskripsikan karakteristik variabel

penelitian, maka metode analisis deskriptif

dirasa sudah cukup.

Misalnya ingin mengetahui besaran-besaran

parameter tendensi sentral, seperti: mean,

median, modus, standar deviasi atau varian

dalam mendeskripsikan karakteristik

variabe

Jika tujuan penelitian akan melakukan

pengujian terhadap hipotesis (inferensial)

dapat digunakan metode analisis verifikatif.

Metode analisis verifikatif mengenal dua

jenis analisis statitistik yang dapat

digunakan, yakni statistik parametrik atau

statistik non-parametrik

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

ØDua metode analisis yang dapat

dipertimbang-kan dalam analisis data

(kuantitatif) adalah :

(1) metode analisis deskriptif

(2) metode analisis verifikatif

Pemilihan metode analisis mana yang

akan digunakan sangat bergantung pada

tujuan penelitian

Pemilihan metode analisis mana yang

akan digunakan sangat bergantung pada

tujuan penelitian

PENGOLAHAN DATA (DATA PROCESSING)

dan ANALISIS DATA (DATA ANALYSIS)

PADA PENGOLAHAN DATA,

PERTAMA DIPERLUKAN

PROSES : MEMERIKSA DATA

(EDITING), MEMBERI KODE

(CODING), TABULASI

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

Ada 2 metode yang dapat digunakan

dalam menganalisis data :

➢Metode non statistik untuk data

kualitatif

➢Metode Statistik untuk data

kuantitatif

STATISTIKA DIARTIKAN SEBAGAISebuah Kegiatan Untuk :Mengumpulkan Data, Menyajikan Data,Menganalisis Data Dgn NetodeTertentu,menginterprestasikan HasilAnalisis Tersebut. ILMU STATISTIKABERGUNA UNTUK MEMBANTU DALAMPENGAMBILAN KEPUTUSAN ATASMASALAH TERENTU.

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

UMUMNYA, STATISTIKA TERDIRI DARI :

STATISTIKA DESKRIPTIF,

MEMPELAJARI BAGAIMANA CAR MENYUSUN DAN MENYAJIKANDATA DARI DATA YANG TELAH DIKUMPULKAN DLAM PENELITIANSERTA MEMPELAJARI BAGAIMANA CARA MELAKUKANPENGUKURAN NILAI-NILAI STATISTIK, SEPERTI MEAN, MEDIAN,,MODUS STANDAR DEVIASI, DLL. DATA YANG TELAH DAPATDISAJIKAN DALAM BENTUK TABEL ATAU GRAFIK.

ANALISIS DESKRIPTIK MELIPUTI : PENYAJIAN DATA, BAIKDALAM BENTUK TABEL MAUPUN GRAFIK, PENGUKURAN NILAI-NILAI STATISTIK, SEPERTI PENGUKUR SENTRAL, DISPERSI,SKEWNES, DAN KURTOSIS.

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

STATISTIKA INFERENSIAL (INDUKTIF), BIDANG ILMU STATISTIKA YANG MEMPELAJARI TATA

CARA PENARIKAN KESIMPULAN MENGENAI

KESELURUHAN POPULASI BERDASARKAN DATA YANG

ADA DALAM SUATU BAGIAN DARI POPULASI

TERSEBUT. BIDANG ILMU STATISTIKA INDUKTIF INI

MELIPUTI :

PROBABILITAS, ESTIMASI, UJI HIPOTESIS STATISTIK

YANG BERTUJUAN UNTUK MENGUJI APAKH DATA DAN

SAMPEL YANG ADA SUDAH CUKUP KUAT UNTUK

MENGAMBARKAN POPULASINYA, MENGUKUR

DERAJAT ASOSIASI ANTAR VARIABEL

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

PROSEDUR ATAU METODE STATISTIKA, DALAM

KAITANNYA DENGAN PENGOLAHAN DATA, MAKA DAPAT

DIBAGI MENJADI :

1. BERDASARKN PARAMETERNYA

BERDASARKAN PARAMETER YANG ADA DAN

UNTUKEPERLUAN INFERENSI, STATISTIKA DAPAT

DIBAGI MENJADI :

A. STATISTIKA PARAMETRIK, MERUPAKAN STATISTI

INFERENSIAL YANG MEMBAHAS PARAMETER-

PARAMETER POPULASI, DATA YANG DIGUNAKAN

APABILA MEMILIKI SKALA INTERVAL ATAU RASIO

SEDANGKAN DISTRIBUSI DATANYA NORMAL ATAU

MENDEKATI NORMAL

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

STATISTIKA NONPARAMETRIK,

MERUPAKAN STATISTIK INFERENSI

YANG TIDAK MEMBAHAS PARAMETER-

PARAMEER POPULASI. DIGUNAKAN

JIKA DATA YANG DIANALISIS

BERSKALA NOMINAL DAN ORDINAL

ATAU DISTRIBUSI DATA POPULASINYA

TIDAK NORMAL

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

UJI HIPOTESIS

STATISTIK

NONPARAMETRIK

NOMINAL

ORDINAL

INTERVAL

RASIO

DISTRIBUSI

TIDAK NORMAL

DISTRIBUSI

NORMAL

STATISTIK

PARAMETRIK

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

Berdasarkn Jumlah Variabelnya

Berdasarkan Jumlah Variabelnya, Analisis

Statistika Dapat Digolongkan : Analisis Univariat

(Digunakan Untuk Mesdiskripsikan Distribusi Satu

Variabel Dan Uji Perbedaan Antara Data Yang

Diteliti Dengan Ekspektasi Atai Hipotesis Peneliti),

Analisis Bivariat Menguji Perbedaan Dan

Mengukur Hubungan Dua Variabel Yang Diteliti),

Analisis Multivariat (Menguji Dependensi Dan

Interdepedensi Antar Variabel Yang Diteliti)

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

Analisis Data Kualitatif

Data kualitatif pada umumnya berbentukpernyataan kata-kata atau gambaran tentangsesuatu yang dinyatakan dalam bentuk penjelasandengan kata-kata atau tulisan

Analisis data kualitatif menyangkut identifikasiapa yang menjadi perhatian (Concerns) dan apayang merupakan persoalan (Issues).

Dalam melakukan identifikasi ada beberapaproses yang perlu dilakukan

1. Proses Kategorisasi

2. Proses Prioritas

3. Proses Penentuan kelengkapan

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

Proses Kategorisasi

Proses menyusun kembali catatan darihasil observasi atau wawancaramenjadi bentuk yang lebih sistematis

Beberapa panduan yang perludiketahui dalam membuat kategori,yaitu:

Perhatikan regularity Hal-hal yang seringmuncul, hal-hal yang sering munculini bisa dijadikan kategori

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

- Setelah kategori ditentukan, perlu diperiksasecara sistematis (Systematic checks) apakahbenar apa yang sebagai suatu kategorimemang sungguh merupakan suatu kategori.Pemeriksaan secara sistematis dilakukandengan melihat hal yang dianggap sebagaisuatu kategori jika mereka secara internalhomogen dan secara eksternal heterogen.Artinya mereka menjadi satu kategori jikamemiliki kesamaan dan berbeda kategori jikamemiliki perbedaan.

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

- Kategori jangan sampai terlalu luas atau terlalu sempit. Jika kategori terlalu

luas akan tidak tampak dengan jelas apa yang menjadi perhatian (Concern) dan

persoalan (isues). Dan jika terlalu sempit akan kehilangan gambaran secara

keseluruhan.

PROSES PRIORITAS

Apabila terdapat banyak sekali kategori, perlu ada prioritas mana kategori

yang dapat ditampilkan dan mana yang tidak perlu ditampilkan karena terlalu

banyak kategori akan menyulitkan dalam interprestasi

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

Kategori yang diprioritaskan adalahkategori yang :

1) Paling sering muncul

2) Oleh beberapa orang dianggap sebagaiyang paling dipercaya

3) Merupakan hal yang unik atau memiliki cirikhas tersendiri

4) Membuka peluang adanya kemungkinanpenyelidikan lebih lanjut

5) Material atau berharga

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

PROSES PENENTUAN KELENGKAPAN

Jumlah atau jenis kategori dianggapsudah layak apabila secara logikarangkaian kategori dapat diterimadengan kata lain, permasalahan yangmuncul dapat menjawab permasalahanyang menjadi perhatian, berartikategori yang dikumpulkan belumcukup.

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

Analisis Data Kuantitatif

Data kuantitatif diananlisis dengan teknik statistik, untuk mengetahui statistik

mana yang akan digunakan, pertama-tama perlu diketahui jenis penelitian yang

digunakan.

Dalam penelitian itu diadakan, ada tiga jenis penelitian, yaitu :

1. Penelitian deskriptif

2. Penelitian Korelasi

3. Penelitian aksperimen

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

Analisis Data Deskriptif

Teknik statistik yang pada umumnya digunakan untuk analisis data deskriptifadalah :

# Tabel

# Grafik

# Ukuran rata-rata

Tabel

Data kuantitatif yang diperoleh dari penelitian deskriptif pada umumnya dapatdihitung frekuensinya sehingga cara yang terbaik untuk menampilkan datatersebut dalam bentuk distribusi frekuensi (frecuency distribution)

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

Ada dua kelompok distribusi

frekuensi, yaitu :

1. Distribusi frekuensi sederhana

(Simple frecuency distribution)

2. Distribusi frekuensi kelompok

(group frecuency distribution)

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

DISTRIBUSI FREKUENSI SEDERHANA (SIMPEL FREQUENCY DISTRIBUTION)

Distribusi frekuensi sederhana dapatdigunakan untuk data yang berskalanominal, ordinal, interval, atau rasio.Data ditampilkan dalam bentuk tabelyang memilki tiga kolom, yaitu kolompertama menunjukan variabelnya, kolomkedua menunjukan frekuensinya, dankolom ketiga menunjukan persentasi.

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

Contoh :

Penelitian untuk mendapatkan gambaran latar

belakang suku disuatu tempat, dari 200 responden,

didapat 100 orang suku Jawa, 60 orang Sunda, 40

orang Tapanuli. Data dapat ditampilkan dalam

bentuk tabel frekuensi sederhana Sebagai berikut

Suku Frekuensi Persentasi (%)

Jawa

Sunda

Tapanuli

100

60

40

50

30

20

Total 200 100

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

DISTRIBUSI FREKUENSI KELOMPOK

(GROUP FRECUENCY DISTRIBUTION)

Apabila data yang dikumpulkan daripenelitian deskriptif jumlahnya banyaksekali dengan kemungkinan adanya datadengan bilangan desimal yang berartidatanya dalam skala interval/ratio maka caraterbaik untuk menampilkan data tersebutadalah dengan mengelompokan data menjadibeberapa kelompok yang dikenal denganistilah “kelas:”

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

Contoh :

Ada 100 siswa memiliki tinggi badan 151-180cm, range dibagi menjadi tiga kelas misalnyaantara 151-160 adalah 50 siswa, 161-170adalah 20 siswa, dan 171-180 adalah 30 siswa,Tabel Distribusi frekuensi kelompok :

Tinggi Frekuensi Persentasi (%)

151 - 160

161 - 170

171 - 180

50

20

30

50

20

30

Total 100 100

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

Grafik

Ada empat macam model grafik, yaitu :

* Bar

* Pie

* Histogram

* Polygon

Grafik Bar

Grafik bar digunakan apabila data darivariabel yang diukur berskala nominal atauordinal.

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

Grafik Pie

Grafik Pie digunakan apabila data dari variabel yangdianalisis berskala nominal atau ordinal

Grafik Histogram

Grafik ini digunakan apabila data yang dianalisis berskalainterval atau rasio dan dinyatakan dalam bentukkelompok distribusi frekuensi ( grouped frecuencydistribution).

Grafik Polygon

Grafik ini digunakan apabila data yang dianalisis berskalainterval atau rasio dan dinyatakan dalam bentukkelompok distribusi frekuensi

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

Ukuran Rata-rata

Ukuran rata-rata juga dikenal dengan ukuran central. Ada tiga pengertian rata-rata dalam statistik yaitu mean, median, dan mode.

• Mean

Adalah ukuran rata-rata untuk variabel dengan skala interval/rasio yang diperoleh dengan cara jumlah nilai dari setiap item dibagi dengan jumlah item-nya

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

MEAN UNTUK DATA SEDERHANA

Adalah data yang ditampilkan tanpa kelompok dan tanpa frekuensi (Ungroup no frecuency).

Rumus Mean :

Dimana : = Mean

Xi = nilai dari item pada urutan ke-I

n = jumlah item

n

xi

x

n

i

=

−

= 1

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

MEAN UNTUK DATA TANPA

KELOMPOK DENGAN FREKUENSI

Data yang ditampilkan dalam bentuk

distribusi frekuensi sederhana,

perhitungan ini sering dikenal pula

dengan Weight mean.

Rumus :

nx

n

i

fixi=

−

= 1

. .

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

Mean data Kelompok dengan Frekuensi

Rata-rata yang dihitung dari tabel distribusi

frekuensi kelompok.

Rumus :

Mid point = pertengahan dari setiap kelas yang

diperoleh dengan cara, mid point = nilai

terendah dari kelas +nilai tertinggi dari kelas)

n

midpofi

x

n

i

=

−

= 1

int)(

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

Median

Median membagi data menjadi duabagian, dengan kata lain median adalahnilai yang berada di tengah-tengah,detelah nilai data diurutkan dari yangterkecil sampai dengan terbesar

Mode

Adalah nilai paling banyak terjadi. Modedapat digunakan dalam analisis variabelyang berskala nominal, ordinal, interval,dan rasio.

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

ANALISIS DATA KORELASI

Analisis data korelasi menggunakanbeberapa teknik statistik. Data yangberskala nominal dapat menggunakanteknik statistik chi-square. Data yangberskala ordinal menggunakan Spearman”srank dapat menggunakan Pearson productmomment correlation atau linearregression. Statistik yang digunakan olehdata yang berskala interval dapat jugadigunakan untuk data yang berskala rasio.

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

ANALISIS DATA

KORELASI

SKLA INTERVAL/RASIO

(PERSON’S R/REGRESI)

SKALA ORDINAL

(SPEARMEN’S RANK)

SKALA NOMINAL

(CHI-SQUARE)

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

ANALISIS DATA EKSPERIMEN

Analisi data eksperimen umumnyamenggunakan statistik yangdigunakan untuk mengukurperbedaan. Misalnya , untukmelihat apakah ada perbedaansebelum perlakuan dan setelahperlakuan

METODE ANALISA

DATA STATISTIK

Eksperimen

Skala

Nominal

Skala

Ordinal

Chi-square

Dua

kelompok

Lebih dari

Dua

kelompok

Median test,

Sign test

Kruskal-

Wallis,

Friedman

Skala

Interval/Rasio

Dua

kelompok

Lebih dari

Dua

kelompok

T-test

ANOVA

Dua

kelompok

METODE ANALISA

DATA STATISTIK