MODUL SOSIALISASI Diseminasi Hasil Simulasi Wabah Covid …

MODUL PENGABDIAN MASYARAKAT-TEKNOLOGI BIOPROSES UB 0

MODUL SOSIALISASI Diseminasi

Hasil Simulasi Wabah Covid-19 Dengan Pemodelan Matematika

Susceptible-Infectious Recovery (SIR) Dalam Upaya Peningkatan Kesadaran

Untuk Mematuhi Himbauan Kesehatan Masyarakat Desa

Landungsari, Kabupaten Malang

PROGRAM PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT

PROGRAM STUDI TEKNOLOGI BIOPROSES

FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

2020

MODUL PENGABDIAN MASYARAKAT-TEKNOLOGI BIOPROSES UB

1

TIM PENYUSUN MODUL :

1. Dr. M. Bagus Hermanto, STP, M.Sc

2. Ananda Firly Andriani

3. Risti Ulaika

4. Nurul Hidayatul Khoir

5. Sawade Shania Zacilia


2

Kata Pengantar

Puji dan syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT atas berkat karunia-Nya, “Modul Sosialisasi Pencegahan Pandemi Covid-19 di Desa Landungsari, Kecamatan Dau, Kabupaten Malang” telah selesai disusun. Seperti kita ketahui pada awal tahun 2020, COVID-19 menjadi masalah kesehatan dunia. Pada tanggal 12 Februari 2020, WHO resmi menetapkan penyakit novel coronavirus pada manusia ini dengan sebutan Coronavirus Disease (COVID-19). Pada tanggal 2 Maret 2020 Indonesia telah melaporkan 2 kasus konfirmasi COVID-19. Pada tanggal 11 Maret 2020, WHO sudah menetapkan COVID-19 sebagai pandemi. Modul ini disusun untuk mendukung pelaksanaan program Pengabdian kepada Masyarakat yang dilakukan oleh Tim Dosen dan mahasiswa dari Program Studi Teknologi Bioproses, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Brawijaya. Semoga modul sosialisasi ini dapat dijadikan sebagai buku saku atau pedoman bagi masyarakat khususnya warga Desa Landungsari untuk memotong rantai penyebaran pandemi Covid-19 dan menjadikan Desa Landungsari sebagai Wilayah tangguh bebas dari virus Covid-19. Kepada semua pihak yang telah berkontribusi dalam penyusunan modul ini, disampaikan terimakasih.

Malang, 14 September 2020

Tim Penyusun


3

Daftar Isi

Tim Penyusun Modul……………………………………….. 1

Kata Pengantar……………………………………………… 2

BAB 1. Diseminasi Hasil Simulasi Wabah Covid-19 Dengan Pemodelan Matematika Susceptible-Infectious Recovery (SIR) Dalam Upaya Peningkatan Kesadaran Untuk Mematuhi Himbauan Kesehatan……………………...........

4

BAB 2. Media Promosi Kesehatan ……………………...... 11

Sumber referensi……………………………………………. 64


4

BAB 1

Diseminasi Hasil Simulasi Wabah Covid-19 Dengan Pemodelan Matematika Susceptible-Infectious Recovery

(SIR) Dalam Upaya Peningkatan Kesadaran Untuk Mematuhi Himbauan Kesehatan

Adanya wabah Covid-19 yang merupakan pandemic

global di seluruh dunia ini cukup mengguncang berbagai sektor kehidupan. Berbagai berita pada media massa telah menyebutkan bahwa terjadi peningkatan jumlah infeksi seiring dengan intensitas aktivitas kehidupan sehari-hari yang melibatkan banyak orang saling berinteraksi.

Desa Landungsari merupakan kawasan strategis yang dekat dengan setidaknya 4 kampus besar yaitu Universitas Brawijaya, UIN Malang, UMM Malang, dan UNISMA Malang dengan mahasiswa dengan jumlah yang sangat besar dan masyarakat yang juga padat. Adanya berita mahasiswa UB yang terinfeksi dan disusul dengan penduduk sengkaling yang terinfeksi meninggal dan sempat dilakukan acara tahlil mengakibatkan penyebaran virus ini sangat mengkhawatirkan. Beberapa link berita tersebut adalah :

1. https://malangtimes.com/baca/50257/20200318/14410 0/hasil-lab-diumumkan-mahasiswa-ub-positif-covid-19

2. https://www.jatimtimes.com/baca/211047/20200318/11 0900/positif-covid-19-satu-orang-warga-kabupaten- malang-meninggal-dunia

3. https://kompas.id/baca/nusantara/2020/03/22/keluarga -positif-5-warga-dau-malang-dirawat-di-rsud- kanjuruhan/ Pada saat ini masyarakat masih sepenuhnya

menerapkan himbauan kesehatan dalam melaksanakan aktivitas sehari-hari seperti penggunaan masker, sosial dan physical distancing.

https://malangtimes.com/baca/50257/20200318/144100/hasil-lab-diumumkan-mahasiswa-ub-positif-covid-19

https://malangtimes.com/baca/50257/20200318/144100/hasil-lab-diumumkan-mahasiswa-ub-positif-covid-19

https://www.jatimtimes.com/baca/211047/20200318/110900/positif-covid-19-satu-orang-warga-kabupaten-malang-meninggal-dunia





https://kompas.id/baca/nusantara/2020/03/22/keluarga-positif-5-warga-dau-malang-dirawat-di-rsud-kanjuruhan/




5

Penelitian mengenai pemodelan matematika tentang epidemic atau pandemic banyak yang telah dilaksanakan. Pada kesempatan ini, hasil penelitian mandiri dengan menggunakan pemodelan matematika sederhana Susceptible Infectious Recovery (SIR) dengan data resmi pemerintah Indonesia yang diperbaharui setiap hari telah dilakukan dan dapat memberi informasi pentingnya pengaruh kepatuhan terhadap himbauan pemerintah terhadap jangka waktu pandemic ini.Diharapkan hasil simulasi ini jika di deseminasikan dengan baik pada lingkungan msyarakat akan mendukung program pemerintah untuk mempercepat memutus rantai penularan virus.

Upaya untuk mengatasi pandemic ini adalah dengan cara mematuhi himbauan-himbau kesehatan yang disosialisasikan oleh pemerintah. Namun kenyataanya masyarakat belum sepenuhnya memahami himbaun tersebut, sehingga dikhawatirkan penyebaran virus corona akan semakin meluas dan memperpanjang masa pandemic di Indonesia. Hal ini mendorong penelitian untuk membuat simulasi yang memprediksi masa pandemic berdasarkan data resmi pemerintah Indonesia yang diperbaharui setiap hari. Data yang telah dirilis dan selalu di update oleh kementerian kesehatan RI disajikan pada link website https://infeksiemerging.kemkes.go.id/ (Kementerian_Kesehatan_RI, 2020).

1.1. Perkembangan Kasus kasus positif COVID-19 di Indonesia perhari

Saat ini (14 September 2020) kasus positif COVID-19 di Indonesia perhari semakin meningkat (lihat Gambar 1). Menembus angka 1000 kasus positif COVID-19 pada tanggal 6 Juni 2020, kemudian meningkat sekitar 2000 kasus positif COVID-19 per hari pada tanggal 9 Juli 2020, dan meningkat lagi menjadi

https://infeksiemerging.kemkes.go.id/


6

sekitar 3000 kasus positif COVID-19 per hari pada tanggal 28 Agustus 2020, dan pada tanggal tanggal 12 September 2020 terdapat 3806 kasus positif COVID-19 per hari hampir mendekati 4000. Di Indonesia pada saat ini belum mengalami kasus penurunan trend terinfeksi setiap hari namun justru mengalami peningkatan kasus positif COVID-19 per hari.

Gambar 1. Perkembangan Kasus positif COVID-19 di Indonesia perhari

1.2. Perkembangan Kasus Meninggal per hari karena COVID-19 di Indonesia

Hingga saat ini (14 September 2020) kasus meningggal karena COVID-19 di Indonesia perhari telah berkisar antara 80-120 orang per hari. Gambar 2 memberikan data resmi pemerintah dari kementerian kesehatan mengenai jumlah kasus meninggal karena COVID 19.


7

Gambar 2. Perkembangan Kasus meninggal karena COVID-19 di Indonesia perhari

1.3. Perkembangan Kasus Sembuh per hari karena COVID-19 di Indonesia

Kasus sembuh dari COVID-19 hingga saat ini (14 September 2020) di Indonesia perhari telah berkisar sekitar 2000 orang per hari. Gambar 3 memberikan data resmi pemerintah dari Kementerian Kesehatan mengenai jumlah kasus sembuh.


8

Gambar 3. Perkembangan Kasus Sembuh dari COVID-19

di Indonesia perhari

Dari data di atas, adanya akumulasi pasien yang terinfeksi yang terus bertambah dan kapasitas rumah sakit yang saat ini telah melebihi dari kemampuan daya tampung hendaknya dapat memberi pemahaman kepada kita untuk selalu menjaga kesehatan diri dan keluarga dengan selalu menerapkan standar protokol kesehatan yang telah disosialisasikan pemerintah dalam aktivitas kita sehari-hari. Kegiatan dan pekerjaan yang tidak harus tetap dijalankan pada keseharian masyarakat tetap harus dilaksanakan namun dengan skala prioritas yang penting saja. Kegiatan yang kurang penting yang banyak melibatkan orang dengan tidak mematuhi himbauan kesehatan pemerintah hendaknya dihentikan. Masyarakat ditingkat RT lebih dekat untuk saling mengingatkan dan menghimbau tetangga dan sanak saudara untuk saling menjaga kesehatan ditengah pandemi ini. Kelalaian akan mengakibatkan kerugian pada diri sendiri dan keluarga yang disayangi.


9

1.4. Prediksi Kasus Positif dan Sembuh per hari karena COVID-19 di Indonesia

Berdasarkan data dari Pemerintah Indonesia (Kementerian Kesehatan RI) di atas, maka simulasi dengan perhitungan model matematika yang bernama Susceptible Infectious Recovery (SIR) dapat digunakan untuk memprediksi. Namun prediksi ini belum dapat akurat karena perkembangan kasus orang terinfeksi COVID 19 di Indonesia belum mencapai puncaknya dan kasus relative masih meningkat perharinya.

Penularan penyakit ini sangat tergantung dari pola hidup masyarakat untuk saling menjaga kebersihan dan kesehatan diri. Jika semua masyarakat mampu menerapkan dan juga atas Ijin Allah SWT maka pandemic ini semoga lekas berakhir.

Prediksi ini memperkirakan jika Bulan September atau Oktober 2020 merupakan puncaknya maka semoga setelah bulan Okteber 2020 kasus positif COVID 19 segera menurun per harinya hingga awal tahun 2022 dapat hidup normal dengan kebiasaan yang selalu menjaga kebersihan dan kesehatan dan juga tidak lupa untuk selalu memohon perlindungan dan pertolongan hanya kepada Allah SWT. Karena hanya Allah SWT yang Maha Kuasa dan kita makhluk harus banyak memohon ampunan dan menjaga ibadah kita semua.


10

7000

6000

5000

4000

3000

2000

1000

0

10/01/20 28/07/20 13/02/21 01/09/21 20/03/22 06/10/22 24/04/23

Masa pandemi [Hari]

Gambar 4. Simulasi masa pandemic dengan model Susceptible Infectious Recovery (SIR) menggunakan dari data Kementerian

Kesehatan RI

Infeksi

Sembuh

Data Infeksi

Data Sembuh

Jum

lah k

asus p

er

hari d

i In

donesia

[O

rang]


11

BAB 2. Media Promosi Kesehatan

Berikut ini merupakan contoh media promosi kesehatan yang dapat disebarluaskan kepada masyarakat mengenai infeksi COVID-19.


12


13


14


15

16

MODUL PENGABDIAN MASYARAKAT 2020

17

MODUL PENGABDIAN MASYARAKAT 2020

MODUL SOSIALISASI Diseminasi Hasil Simulasi Wabah Covid …

Documents

Transcript of MODUL SOSIALISASI Diseminasi Hasil Simulasi Wabah Covid …