Modul 5 - Integrasi Numerik

3
MODUL 5 INTEGRASI NUMERIK 1. Tujuan Praktikan memahami metode numerik untuk integrasi. Praktikan dapat membuat kode sederhana integrasi numerik. 2. Metode Monte Carlo Metoda integrasi numerik yang optimal untuk integrasi lipat adalah integrasi dengan mempergunakan bilangan random, yaitu: = adalah bilangan random yang dibangkitkan dengan harga 3. Tugas Pendahuluan 1. Hitung , cos , dan secara analitik! 2. Selain metode Monte Carlo, terdapat beberapa metode lain, diantaranya adalah metode Trapezoid dan metode Simpson. Tuliskan persamaan numerik dari masing-masing metode! Apakah keunggulan dan kelemahan metode Monte Carlo? 3. Buatlah flow chart untuk perhitungan menggunakan metode Monte Carlo! 4. Sebutkan cara untuk mengeluarkan nilai random di Matlab dengan ada di interval 1<<2! 4. Langkah Praktikum Hitung , cos , dan menggunakan metoda Monte Carlo dengan 5 nilai yang berbeda ( n = 10, 100, 1000, 10000, 100000) ! Hitung volume silinder menggunakan metode Monte Carlo dengan nilai jari-jari ( r ) dan tinggi ( Z ) tertentu ! Hitung volume bola menggunakan metode Monte Carlo dengan jari-jari ( r ) tertentu ! (*) Hitung menggunakan metode Trapezoid, dengan n = 1000! (Lakukan pengulangan perhitungan sebanyak lima kali) ! (*) Kerjakan sebagai tugas tambahan

description

Modul 5 - Integrasi Numerik

Transcript of Modul 5 - Integrasi Numerik

Page 1: Modul 5 - Integrasi Numerik

MODUL 5

INTEGRASI NUMERIK

1. Tujuan

• Praktikan memahami metode numerik untuk integrasi.

• Praktikan dapat membuat kode sederhana integrasi numerik.

2. Metode Monte Carlo

Metoda integrasi numerik yang optimal untuk integrasi lipat adalah integrasi dengan

mempergunakan bilangan random, yaitu:

� ������ = � − � � ��� �

��

� adalah bilangan random yang dibangkitkan dengan harga ≤ � ≤ �

3. Tugas Pendahuluan

1. Hitung � ������ , � � ��� cos���������

��

� , dan � � � �������������

��

�� secara analitik!

2. Selain metode Monte Carlo, terdapat beberapa metode lain, diantaranya adalah metode

Trapezoid dan metode Simpson. Tuliskan persamaan numerik dari masing-masing

metode! Apakah keunggulan dan kelemahan metode Monte Carlo?

3. Buatlah flow chart untuk perhitungan menggunakan metode Monte Carlo!

4. Sebutkan cara untuk mengeluarkan nilai random di Matlab dengan � ada di interval

1 < � < 2!

4. Langkah Praktikum

• Hitung � ������ , � � ��� cos �� �����

��

� , dan � � � �������������

��

�� menggunakan

metoda Monte Carlo dengan 5 nilai � yang berbeda ( n = 10, 100, 1000, 10000, 100000) !

• Hitung volume silinder menggunakan metode Monte Carlo dengan nilai jari-jari ( r ) dan

tinggi ( Z ) tertentu !

• Hitung volume bola menggunakan metode Monte Carlo dengan jari-jari ( r ) tertentu !

• (*) Hitung � ������ menggunakan metode Trapezoid, dengan n = 1000! (Lakukan

pengulangan perhitungan sebanyak lima kali) !

(*) Kerjakan sebagai tugas tambahan

Page 2: Modul 5 - Integrasi Numerik

5. Pengolahan Data

1. Hasil integral menggunakan metode Monte Carlo :

Fungsi N Hasil Numerik Hasil Analitik

10

100

1000

10000

100000

2. Hasil volume Silinder :

Fungsi N R (Jari-jari) Z (Tinggi) Hasil Numerik Hasil Analitik

Silinder 10

1000

100000

Hasil volume Bola :

Fungsi N R (Jari-jari) Hasil Numerik Hasil Analitik

Bola 10

1000

100000

3. Hasil integral Metode Trapezoid :

Fungsi N Hasil Numerik Hasil Analitik

1000

6. Analisa

• Bagaimana hasil integrasi � ������ , � � ��� cos �� �����

��

� , dan � � � �������������

��

��

yang diperoleh menggunakan metode Monte Carlo? Apakah hasil integralnya sama

dengan analitik? Jelaskan!

• Jelaskan source code untuk menghitung volume silinder dan bola menggunakan metode

Monte Carlo!

• (*) Bandingkan hasil integral � ������ menggunakan metode Monte Carlo dan metode

Trapezoid untuk n = 1000 ! ( Untuk setiap metode, lakukan pengulangan sebanyak lima

kali) Bagaimana hasilnya? Jelaskan!

Page 3: Modul 5 - Integrasi Numerik