MODUL 12 Variabel Kualitatif Dengan Dummi

download MODUL 12 Variabel Kualitatif Dengan Dummi

of 7

Transcript of MODUL 12 Variabel Kualitatif Dengan Dummi

  • 7/31/2019 MODUL 12 Variabel Kualitatif Dengan Dummi

    1/7

    kenMODUL 12

    VARIABEL DUMMY

    Ada kalanya kita melakukan suatu regresi dimana

    variabel penjelas atau variabel tergantung berupa data

    kategorikal (sering disebut data nominal). Misalnya laki-laki

    dan perempuan, desa-kota, industri pangan, sandang, dan

    peralatan.

    Contoh kita ingin mengetahui jenis kelamin, lokasi, dan

    industri terhadap upah,

    1. Pengaruh jenis kelamin atas upah, modelnya,

    Upah = a + b1DJK + e

    Dimana DJK adalah Dummy jenis kelamin (laki-lakidan wanita)

    2. Pengaruh lokasi terhadap upah, apakah desa lebih

    rendah upahnya dari kota, modelnya,

    Upah = a + b1DLOK + e

    dimana DLOK adalah dummy lokasi

    3. Pengaruh industri terhadap upah, modelnya

    Upah = a + b1DIND + e

    dimana DIND adalah dummysetiap klasifikasi industri

  • 7/31/2019 MODUL 12 Variabel Kualitatif Dengan Dummi

    2/7

    Untuk memudahkan lihat contoh data berikut:

    Industri Kode Industri Upah

    Pangan 31 500Sandang 32 522Sandang 32 530Pangan 31 512Peralatan logam 38 600Peralatan logam 38 642Pangan 31 540Pangan 31 520

    Sandang 32 580Sandang 32 570

    Cara Membuat Variabel Dummy

    Untuk dapat membedakan pengaruh masing-masing

    industri atas upah kita akan membuat variabel dummy.

    Caranya adalah memberi nilai 1 pada kategori tersebut dan

    memberi nol bagi kategori lainnya data berubah menjadi

    sebagai berikut.

    Industri Kode Industri Upah Dpangan Dsandang Dalat

    Pangan 31 500 1 0 0Sandang 32 520 0 1 0Sandang 32 530 0 1 0Pangan 31 520 1 0 0Peralatan logam 38 600 0 0 1Peralatan logam 38 640 0 0 1Pangan 31 540 1 0 0Pangan 31 520 1 0 0Sandang 32 580 0 1 0Sandang 32 570 0 1 0

    Sekarang perhatikan upah rata-rata untuk masing-masingindustri:

    Pangan = 5204

    520540520500=

    +++

  • 7/31/2019 MODUL 12 Variabel Kualitatif Dengan Dummi

    3/7

    Sandang = 5504

    570580530520=

    +++

    Peralatan= 6202

    640600=

    +

    Jika kita memiliki 3 dummy variabel maka kita bisa

    memasukkan 2 variabel dummy, sedangkan yang satu akan

    berfungsi menjadi benchmark atau pematok. Besarnya

    benchmarktidak lain adalah interceptatau nilai a.

    Contoh:

    Upah = a + b1 Dsandang + b2 Dalat + e

    Dari data di atas hasilnya adalah sebagai berikut

    Upah = 520 + 30 Dsandang + 100 Dalat

    Jadi rata-rata upah industri pangan yang tidak dimasukkan

    ke dalam model menjadi intersep (benchmark) beda upah

    sandang terhadap pangan adalah nilai b1=30 dan beda upah

    rata-rata industri peralatan terhadap industri pangan adalan

    100.

    Sebaliknya jika yang tidak dimasukkan dalam regresi adalah

    industri peralatan, maka hasil regresi akan berubah sebagai

    berikut,

    Upah = 620 - 100 Dpangan - 70 Dsandang

    Sekarang intersep (a) menjadi rerata industri alat, dan beda

    upah pangan terhadap industri alat adalah minus 100 dan

    beda upah industri alat adalah minus 70.

    Kesimpulannya jika kita punya n variabel dummy, maka kita

    dapat memasukkan n-1 variabel dalam model regresi, dan

  • 7/31/2019 MODUL 12 Variabel Kualitatif Dengan Dummi

    4/7

    yang menjadi intersep adalah nilai rata-rata variabel yang

    tidak dimasukkan.

    Perhatikan cara memaknai parameter hasil regresi yang

    menggunakan dummydi atas.

    Sekarang kita akan memasukkan data pendidikan pada data

    yang kita miliki di atas, data lengkapnya menjadi sebagai

    berikut.

  • 7/31/2019 MODUL 12 Variabel Kualitatif Dengan Dummi

    5/7

    Industri Kode Industri Upah Dpangan Dsandang Dalat

    Pangan 31 500 1 0 6Sandang 32 520 0 1 9Sandang 32 530 0 1 9Pangan 31 520 1 0 9Peralatan logam 38 600 0 0 12Peralatan logam 38 640 0 0 11Pangan 31 540 1 0 9Pangan 31 520 1 0 6Sandang 32 580 0 1 12

    Sandang 32 570 0 1 9

    Hasil di atas dapat kita ringkas dan sajikan sebagaiberikut:

    Makna hasil regresi sekarang adalah sebagai berikut:

    Pada tingkat pendidikan yang sama, maka upah

    industri sandang adalah minus 18,6 di bawah industri pangan

    (industri yang tidak diikutkan dalam regresi). Upah industri

    peralatan pada tingkat pendidikan yang sama adalah 49,9 di

    atas industri pangan. Mengapa angkanya menjadi semakin

    kecil dari sebelumnya?

    Hal ini disebabkan adanya perbedaan pendidikan di ketiga

    industri, perbedaan upah tidak semata disebabkan oleh

    perbedaan industri tetapi juga disebabkan oleh perbedaan

    pendidikan. Ini dapat juga dikatakan bahwa pendidikan

    Upah = 448,4 - 18,62 Dsandang + 49,9 Dalat +10,5 Pendidik

    (12,)** (-1,04) (2,287)** (2,486)**

    R2 = 0,839F = 0,4

  • 7/31/2019 MODUL 12 Variabel Kualitatif Dengan Dummi

    6/7

    menjadi variabel KONTROL yan bertugas memurnikan

    pengaruh perbedaan industri atas upah.

    LATIHAN

    Sekarang buatlah analisis dengan data berikut.

    INDUSTRI LABA KAPITAL

    A 10 10A 12 11A 14 12A 12 9B 13 13B 15 23B 11 25B 10 16

    B 18 31C 20 40C 22 50C 23 52A 20 20A 11 30B 15 40

    Buatlah model analisis yang menjawab pertanyaan penelitian

    berikut:1. Apakah ketiga industri memiliki laba benar-benar yang

    berbeda? Buatlah dummyvariabelnya.

    2. Apakah laba itu disebabkan oleh beda industri atau

    modal, berapa sumbangan masing-masing?

    3. Mana variabel yang signifikan?

    4. Tunjukkan ketepatan modelnya.

  • 7/31/2019 MODUL 12 Variabel Kualitatif Dengan Dummi

    7/7

    5. Ujilah asumsi klasiknya.

    6. Sajikan hasil regresi secara internasional

    sebagaimana modul 6

    Soal di atas hanya dapat dipecahkan melalui program paket

    karena variabelnya menjadi banyak. Gunakan SPSS