MODUL 12 Variabel Kualitatif Dengan Dummi

7/31/2019 MODUL 12 Variabel Kualitatif Dengan Dummi

1/7

kenMODUL 12

VARIABEL DUMMY

Ada kalanya kita melakukan suatu regresi dimana

variabel penjelas atau variabel tergantung berupa data

kategorikal (sering disebut data nominal). Misalnya laki-laki

dan perempuan, desa-kota, industri pangan, sandang, dan

peralatan.

Contoh kita ingin mengetahui jenis kelamin, lokasi, dan

industri terhadap upah,

1. Pengaruh jenis kelamin atas upah, modelnya,

Upah = a + b1DJK + e

Dimana DJK adalah Dummy jenis kelamin (laki-lakidan wanita)

2. Pengaruh lokasi terhadap upah, apakah desa lebih

rendah upahnya dari kota, modelnya,

Upah = a + b1DLOK + e

dimana DLOK adalah dummy lokasi

3. Pengaruh industri terhadap upah, modelnya

Upah = a + b1DIND + e

dimana DIND adalah dummysetiap klasifikasi industri


2/7

Untuk memudahkan lihat contoh data berikut:

Industri Kode Industri Upah

Pangan 31 500Sandang 32 522Sandang 32 530Pangan 31 512Peralatan logam 38 600Peralatan logam 38 642Pangan 31 540Pangan 31 520

Sandang 32 580Sandang 32 570

Cara Membuat Variabel Dummy

Untuk dapat membedakan pengaruh masing-masing

industri atas upah kita akan membuat variabel dummy.

Caranya adalah memberi nilai 1 pada kategori tersebut dan

memberi nol bagi kategori lainnya data berubah menjadi

sebagai berikut.

Industri Kode Industri Upah Dpangan Dsandang Dalat

Pangan 31 500 1 0 0Sandang 32 520 0 1 0Sandang 32 530 0 1 0Pangan 31 520 1 0 0Peralatan logam 38 600 0 0 1Peralatan logam 38 640 0 0 1Pangan 31 540 1 0 0Pangan 31 520 1 0 0Sandang 32 580 0 1 0Sandang 32 570 0 1 0

Sekarang perhatikan upah rata-rata untuk masing-masingindustri:

Pangan = 5204

520540520500=

+++


3/7

Sandang = 5504

570580530520=

+++

Peralatan= 6202

640600=

+

Jika kita memiliki 3 dummy variabel maka kita bisa

memasukkan 2 variabel dummy, sedangkan yang satu akan

berfungsi menjadi benchmark atau pematok. Besarnya

benchmarktidak lain adalah interceptatau nilai a.

Contoh:

Upah = a + b1 Dsandang + b2 Dalat + e

Dari data di atas hasilnya adalah sebagai berikut

Upah = 520 + 30 Dsandang + 100 Dalat

Jadi rata-rata upah industri pangan yang tidak dimasukkan

ke dalam model menjadi intersep (benchmark) beda upah

sandang terhadap pangan adalah nilai b1=30 dan beda upah

rata-rata industri peralatan terhadap industri pangan adalan

100.

Sebaliknya jika yang tidak dimasukkan dalam regresi adalah

industri peralatan, maka hasil regresi akan berubah sebagai

berikut,

Upah = 620 - 100 Dpangan - 70 Dsandang

Sekarang intersep (a) menjadi rerata industri alat, dan beda

upah pangan terhadap industri alat adalah minus 100 dan

beda upah industri alat adalah minus 70.

Kesimpulannya jika kita punya n variabel dummy, maka kita

dapat memasukkan n-1 variabel dalam model regresi, dan


4/7

yang menjadi intersep adalah nilai rata-rata variabel yang

tidak dimasukkan.

Perhatikan cara memaknai parameter hasil regresi yang

menggunakan dummydi atas.

Sekarang kita akan memasukkan data pendidikan pada data

yang kita miliki di atas, data lengkapnya menjadi sebagai

berikut.


5/7

Industri Kode Industri Upah Dpangan Dsandang Dalat

Pangan 31 500 1 0 6Sandang 32 520 0 1 9Sandang 32 530 0 1 9Pangan 31 520 1 0 9Peralatan logam 38 600 0 0 12Peralatan logam 38 640 0 0 11Pangan 31 540 1 0 9Pangan 31 520 1 0 6Sandang 32 580 0 1 12

Sandang 32 570 0 1 9

Hasil di atas dapat kita ringkas dan sajikan sebagaiberikut:

Makna hasil regresi sekarang adalah sebagai berikut:

Pada tingkat pendidikan yang sama, maka upah

industri sandang adalah minus 18,6 di bawah industri pangan

(industri yang tidak diikutkan dalam regresi). Upah industri

peralatan pada tingkat pendidikan yang sama adalah 49,9 di

atas industri pangan. Mengapa angkanya menjadi semakin

kecil dari sebelumnya?

Hal ini disebabkan adanya perbedaan pendidikan di ketiga

industri, perbedaan upah tidak semata disebabkan oleh

perbedaan industri tetapi juga disebabkan oleh perbedaan

pendidikan. Ini dapat juga dikatakan bahwa pendidikan

Upah = 448,4 - 18,62 Dsandang + 49,9 Dalat +10,5 Pendidik

(12,)** (-1,04) (2,287)** (2,486)**

R2 = 0,839F = 0,4


6/7

menjadi variabel KONTROL yan bertugas memurnikan

pengaruh perbedaan industri atas upah.

LATIHAN

Sekarang buatlah analisis dengan data berikut.

INDUSTRI LABA KAPITAL

A 10 10A 12 11A 14 12A 12 9B 13 13B 15 23B 11 25B 10 16

B 18 31C 20 40C 22 50C 23 52A 20 20A 11 30B 15 40

Buatlah model analisis yang menjawab pertanyaan penelitian

berikut:1. Apakah ketiga industri memiliki laba benar-benar yang

berbeda? Buatlah dummyvariabelnya.

2. Apakah laba itu disebabkan oleh beda industri atau

modal, berapa sumbangan masing-masing?

3. Mana variabel yang signifikan?

4. Tunjukkan ketepatan modelnya.


7/7

5. Ujilah asumsi klasiknya.

6. Sajikan hasil regresi secara internasional

sebagaimana modul 6

Soal di atas hanya dapat dipecahkan melalui program paket

karena variabelnya menjadi banyak. Gunakan SPSS

MODUL 12 Variabel Kualitatif Dengan Dummi

Documents

Transcript of MODUL 12 Variabel Kualitatif Dengan Dummi