Metode SmoothingMetode Smoothing

Adalah :Adalah :

Teknik peramalan dengan mengambil Teknik peramalan dengan mengambil rata-rata dari nilai beberapa periode.rata-rata dari nilai beberapa periode.

Tujuan : Tujuan :

Untuk menaksir nilai periode yang akan Untuk menaksir nilai periode yang akan datang.datang.

Metode Moving Average ( MOVA )Metode Moving Average ( MOVA )

- Sekelompok data diambil rata- - Sekelompok data diambil rata- ratanya sebagai dasar peramalan periode ratanya sebagai dasar peramalan periode yang akan datang.yang akan datang.

- Terdiri dari 2 metode :- Terdiri dari 2 metode :

- Single Moving Averages.- Single Moving Averages.

- Double Moving Averages- Double Moving Averages

Single Moving AveragesSingle Moving Averages

FFt+1 t+1 = Ramalan untuk periode ke t+1= Ramalan untuk periode ke t+1

XXtt = Data pada periode ke t = Data pada periode ke t

N = Jangka waktu rata-rata bergerak N = Jangka waktu rata-rata bergerak / Moving / Moving Average Average

N

x......xxxF 1nt321

1t

Contoh :Contoh : Data penjualan per bulan tahun 2007, perusahaan ABC :Data penjualan per bulan tahun 2007, perusahaan ABC : Periode ke Periode ke BulanBulan Penjualan Penjualan

11 JanJan 1.3001.30022 PebPeb 1.3601.36033 MaretMaret 1.4001.40044 AprilApril 1.3201.32055 MeiMei 1.2901.29066 JuniJuni 1.4701.47077 JuliJuli 1.3501.35088 AgustAgust 1.4151.41599 SeptSept 1.5301.5301010 OktOkt 1.4101.41011 11 NopNop 1.5201.5201212 DesDes 1.4901.490

KESALAHAN PERAMALANKESALAHAN PERAMALAN

( Forecast Error )( Forecast Error )

Proyeksi akurat adalah forecast yang dapat Proyeksi akurat adalah forecast yang dapat meminimumkan hasil peramalan.meminimumkan hasil peramalan.

Terdiri dari :Terdiri dari :

- Mean Absolute Error- Mean Absolute Error - Tanpa menghiraukan tanda positip/negatif.- Tanpa menghiraukan tanda positip/negatif.

- Mean Squared Error- Mean Squared Error

- Rata-rata kesalahan dikuadratkan- Rata-rata kesalahan dikuadratkan

Mean Absolute ErrorMean Absolute Error

Mean Squared ErrorMean Squared Error

XXt t = Data penjualan periode ke t = Data penjualan periode ke t FFtt = Ramalan periode ke t = Ramalan periode ke t

n

FX tt

n

FX 2tt

Double Moving AveragesDouble Moving Averages

Langkah pengerjaan :Langkah pengerjaan :

1. Hitung moving averages pertama, beri 1. Hitung moving averages pertama, beri simbol simbol dan letakkan pd periode terakhir moving dan letakkan pd periode terakhir moving averages pertama.averages pertama.

2. Hitung moving averages kedua, beri simbol 2. Hitung moving averages kedua, beri simbol dan letakkan pada moving averages kedua.dan letakkan pada moving averages kedua.

3. Menentukan besarnya nilai a3. Menentukan besarnya nilai at t ( konstanta )( konstanta )

)ss(sa 2t

1t

1tt

1ts

2ts

4. Menentukan besarnya nilai b4. Menentukan besarnya nilai btt

v = jangka waktu moving averagev = jangka waktu moving average

5. Menentukan besarnya forecast ( ramalan )5. Menentukan besarnya forecast ( ramalan )

m = jangka waktu forecast ke depanm = jangka waktu forecast ke depan

)m(bamF ttt

1v

)ss(2b

2t

1t

t

Contoh :Contoh : Data penjualan per bulan tahun 2008, perusahaan ABC :Data penjualan per bulan tahun 2008, perusahaan ABC : Periode ke Periode ke BulanBulan Penjualan Penjualan

11 JanJan 64064022 PebPeb 672 672

3 3 MaretMaret 63863844 AprilApril 65065055 MeiMei 65165166 JuniJuni 62562577 JuliJuli 66466488 AgustAgust 68068099 SeptSept 6246241010 OktOkt 64864811 11 NopNop 6326321212 DesDes 660660

Tentukan proyeksi penjualan bulan Januari 2009 dengan 4 bulan moving Tentukan proyeksi penjualan bulan Januari 2009 dengan 4 bulan moving averageaverage