Metode Regresi Linier Data Fisis

Dosen : Mada Sanjaya Ph.D

Koordinator : Tresna Purnamadewi

Assisten : Handi Pandriantama

Laporan Fisika Komputasi II

METODE REGRESI LINIER DATA FISIS

Nama : Solehudin Hikmatiar

NIM : 1210703032

Teman : Lyana Ismadelani

Nurhidayah

Fisika

Fakultas Sains dan Teknologi

UIN Sunan Gunung Djati Bandung

2012







NIM : 1210703032


Nurhidayah

Fisika



2012







NIM : 1210703032


Nurhidayah

Fisika



2012

Abstrak

Regresi linear adalah alat statistik yang

dipergunakan untuk mengetahui pengaruh

antara satu atau beberapa variabel terhadap

satu buah variabel. Regresi linier digunakan

untuk menentukan fungsi linier yang paling sesuai

dengan kumpulantitik data ( xi, yi) yang diketahui.

Pernyataan matematis untuk fungsi linear tersebut

Kata kunci : Regresi linear

1. Pendahuluan

a. Latar belakang

Regresi linear memberikan teknik

yang ampuh untuk mencocokkan

garis "terbaik" terhadap data.

Namun, teknik ini tergantung pada

kenyataan bahwa kaitan antara

variabel tak bebas dan bebas adalah

linear. Dalam analisis regresi,

seharusnya langkah pertama adalah

penggambaran graak untuk

memeriksa apakah pada data

berlaku suatu hubungan linear.

b. Tujuan

a. Memahami metode regresi

linier yang

merepresentasikan trend

data.

b. Mampu membuat algoritma

metode regresi linier

berbasis MATLAB.

c. Memecahkan beberapa

aplikasi regresi linier pada

bidang Fisika.

2. Tinjauan Pustaka

Jika terdapat banyak galat yang

berhubungan dengan data, khususnya

data eksperimental, maka metode yang

paling sesuai adalah dengan

pencocokan data (curve fitting)

menggunakan regresilinier. Sesuai

trend data. Pencocokan kurva adalah

pencarian suatu kurva yang bisa

menunjukkan kecenderungan (trend)

dari himpunan data

Regresi Linear Sederhana

Analisis regresi linear sederhana

dipergunakan untuk mengetahui

pengaruh antara satu buah variabel

bebas terhadap satu buah variabel

terikat. Persamaan umumnya adalah:

Y = a + b X.

Dengan Y adalah variabel terikat dan

X adalah variabel bebas. Koefisien a

adalah konstanta (intercept) yang

merupakan titik potong antara garis

METODE REGRESI LINIER DATA FISISSolehudin Hikmatiar / 1210703032

regresi dengan sumbu Y pada

koordinat kartesius.

3. Metode eksperimen

a. Waktu dan tempat

Waktu : Rabu, 08.00-11.00

Tempat : Lab. Fisika

b. Alat dan Bahan

1. Softwear mathlab

2. Laptop

a. Prosedur

Menyiapkan data, dengan 4 data

praktikum, memasukan sebagai

fungsi x dan y.

.

3. Teori Dasar

Regresi linear adalah alat

statistik yang dipergunakan

untuk mengetahui pengaruh

antara satu atau beberapa

variabel terhadap satu buah

variabel. Variabel yang

mempengaruhi sering disebut

variabel bebas, variabel

independen atau variabel

penjelas. Variabel yang

dipengaruhi sering disebut

dengan variabel terikat atau

variabel dependen. Secara

umum regresi linear terdiri dari

dua, yaitu regresi linear

sederhana yaitu dengan satu

buah variabel bebas dan satu

buah variabel terikat; dan

regresi linear berganda dengan

beberapa variabel bebas dan

satu buah variabel terikat.

Analisis regresi linear

merupakan metode statistik

yang paling jamak

dipergunakan dalam penelitian-

penelitian sosial,

terutama penelitian ekonomi.

Program komputer yang paling

banyak digunakan adalah SPSS

(Statistical Package For

Service Solutions).

4. Hasil dan Pembahasan

Output data dan kurva hasil regresi linier,

Dari kurva diatas diperoleh nilai regresi

linear sebesar Hasil regresi tersebut

menunjukan

Skript editor data 1




a. Waktu dan tempat

Waktu : Rabu, 08.00-11.00


b. Alat dan Bahan

1. Softwear mathlab

2. Laptop

a. Prosedur



fungsi x dan y.

.

3. Teori Dasar
























yang paling jamak


penelitian sosial,





Service Solutions).





menunjukan





a. Waktu dan tempat

Waktu : Rabu, 08.00-11.00


b. Alat dan Bahan

1. Softwear mathlab

2. Laptop

a. Prosedur



fungsi x dan y.

.

3. Teori Dasar
























yang paling jamak


penelitian sosial,





Service Solutions).





menunjukan


1. Tabel data 1

n L0 0,1041 0,3092 0,5113 0,726

hubungan antara absorbansi dan

konsentrasi larutan sesuai persamaan:

2. Tabel data 2

n L0 0,0541 0,1642 0,2743 0,386

1. Tabel data 1

n L0 0,1041 0,3092 0,5113 0,726



2. Tabel data 2

n L0 0,0541 0,1642 0,2743 0,386

y = 0,206x + 0,102R² = 0,999

0

0,5

1

0

n

0

0,5

1

n

1. Tabel data 1

n L0 0,1041 0,3092 0,5113 0,726



2. Tabel data 2

n L0 0,0541 0,1642 0,2743 0,386

y = 0,206x + 0,102R² = 0,999

0 2 4

L

n-L

y = 0,206x + 0,102R² = 0,999

0

0,5

1

L

n-L

3. Tabel 3

N L0 0,1261 0,2062 0,2963 0,362

Script editor 3

1. Penutup

a. Kesimpulan

Jadi dalam

praktikum ini

membahas tentang

resonansi yang

memuat prinsip

kerja regresi linear.

3. Tabel 3

N L0 0,1261 0,2062 0,2963 0,362

Script editor 3

1. Penutup

a. Kesimpulan

Jadi dalam

praktikum ini

membahas tentang

resonansi yang

memuat prinsip


y = 0,079x + 0,127R² = 0,996

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0

n

3. Tabel 3

N L0 0,1261 0,2062 0,2963 0,362

Script editor 3

1. Penutup

a. Kesimpulan

Jadi dalam

praktikum ini

membahas tentang

resonansi yang

memuat prinsip


y = 0,079x + 0,127R² = 0,996

1 2 3 4

L

n-L

regresi digunakan untuk melihat pengaruh

variable bebas terhadap variable tergantung

serta memprediksi nilai variable tergantung

dengan menggunakan variable bebas.

b. Saran

Membuat estimasi rata-rata dan nilai

variabel tergantung dengan didasarkan

pada nilai variabel bebas. Untuk

meramalkan nilai rata-rata variabel

bebas dengan didasarkan pada nilai

variabel bebas diluar jangkaun

sample.

c. Daftar Pustaka

Sanjaya mada, komputasi berbasis

mathlab,

http://www.peutuah.com/regresi-

linear/

Metode Regresi Linier Data Fisis

Documents

Transcript of Metode Regresi Linier Data Fisis