METODE PENELITIAN€¦ · METODE PENELITIAN. Program Studi Agribisnis Berbagi untuk kecerdasan...

Program Studi AgribisnisFakultas PertanianBerbagi untuk kecerdasan

FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI

METODE PENELITIAN


HIPOTESIS

• Hipotesis adalah pernyataan yang masih lemah tingkatkebenarannya sehingga masih harus diuji menggunakanteknik tertentu

• Hipotesis dirumuskan berdasarkan teori, dugaan, pengalaman pribadi/orang lain, kesan umum, kesimpulanyang masih sangat sementara

• Hipotesis adalah jawaban teoritik atau deduktif dan bersifatsementara.

• Hipotesis adalah pernyataan keadaan populasi yang akandiuji kebenarannya menggunakan data/informasi yang dikumpulkan melalui sampel.

• Jika pernyataan dibuat untuk menjelaskan nilai parameter populasi, maka disebut hipotesis statistik

2


PERUMUSAN HIPOTESIS

• Rumusan hipotesis pada dasarnya sudah dapatdibaca dari uraian masalah, tujuan penelitian, kajianteoritik, dan kerangka pikir sehingga rumusannyaharus sejalan

• Rumusan hipotesis sebagai petunjuk arah dalamrancangan penelitian, teknik pengumpulan dananalisis data serta penyimpulan

• Dinyatakan sebagai kalimat pernyataan (deklaratif)

• Melibatkan minimal dua variabel penelitian

• Mengandung suatu prediksi

• Harus dapat diuji (testable)

3


TIPE HIPOTESIS

• Hipotesis korelatif yaitu pernyataan tentang ada atautidak adanya hubungan antara dua variabel atau lebih

• Hipotesis komparatif yaitu pernyataan tentang adaatau tidak adanya perbedaan antara dua kelompok ataulebih

• Hipotesis nihil/nol (Ho) yaitu hipotesis yang menyatakan tidak adanya hubungan antara dua variabelatau lebih atau tidak adanya perbedaan antara duakelompok atau lebih

• Hipotesis alternatif (Ha) yaitu hipotesis yang menyatakan adanya hubungan antara dua variabel ataulebih atau adanya perbedaan antara dua kelompok ataulebih

4


KEPUTUSAN Ho benar Ho salah

Terima Ho TepatKesalahan Tipe II

(β)

Tolak HoKesalahan Tipe I

(α)Tepat

5

Kesalahan Tipe I adalah kesalahan yg dibuat pdwaktu menguji hipotesis di mana kita menolak Ho pd hal

sesungguhnya Ho itu benar. peluang menolak Ho yg

benar

Kesalahan Tipe II adalah kesalahan yg dibuat pdwaktu menguji hipotesis di mana kita menerima Ho pd

hal sesungguhnya Ho itu salah. peluang menolak

Ho yg salah

KESALAHAN DALAM PENGAMBILAN

KEPUTUSAN


UJI SATU ARAH

(daerah kritis)

penolakan Ho

daerah

penerimaan Ho

-

daerah

penerimaan Ho

Ho: = x

Ha: > x

Ho: = x

Ha: < x

Catatan:

= tingkat signifikansi

x = suatu bilangan tertentu

6


UJI DUA ARAH

Ho: = x

Ha: ≠ x

7

Tolak H0

/2

Terima H0

0

/2

Tolak H0

tα/2-tα/2

Program Studi AgribisnisFakultas PertanianBerbagi untuk kecerdasan 8

Identifikasi Permasalahan

Perumusan Hipotesis

Perencanaan dan Pelaksanaan Studi

Pengujian Hipotesis

Penarikan Kesimpulan

Proses Pengambilan Keputusan

Menggunakan Statistika:


▪ Apa pertanyaan mendasarkan yang ingin diketahui?

▪ Permasalahan akan menggiring kita kepada perumusan

hipotesis dan penggunaan prosedur statistik.

Contoh:

Pembangunan regional pada dasarnya bertujuan untuk

meningkatkan perekonomian wilayah sehingga dapat meningkatkan

kesempatan kerja, pemerataan pendapatan dan kesejahteraan

masyarakat. Meskipun upaya-upaya pembangunan sudah

dilaksanakan secara merata, masih ditemukan ketimpangan

pendapatan antar wilayah.


Perumusan Hipotesis

Hipotesis adalah kesimpulan sementara yang akan diuji kebenarannya

Scientific hypothesis atau sering disebut hipotesis penelitianmerupakan pernyataan verbal terhadap jawaban permasalahanpenelitian.

Contoh:

Perbedaan karakteristik wilayah menyebabkan perbedaan pendapatanmasyarakat

Statistical hypothesis dinyatakan dalam bentuk parameter yang akandiuji.

Contoh:

Ho:µ1 = µ2 atau µ1 - µ2 = 0 (null hypothesis)

Ha:µ1 µ2 atau µ1 - µ2 0 (alternative hyp.)


Pengujian Hipotesis (Hypothesis Testing)

▪ Pengolahan data:

▪ Pengkategorian – Tabulasi – Penghitungan

▪ Alat Uji statistik

Contoh:


Penarikan Kesimpulan

Significance level

Contoh:

= 0.01pada tingkat keyakinan 99%

= 0.05pada tingkat keyakinan 95%

Penggunaan Tabel Statistik

Kaedah keputusan alat uji statistik

Jika thitung > ttable maka tolak Ho

thitung ttable maka terima Ho


Rumusan

Masalah

Hipotesis

Pengujian

Hipotesis

Tinjauan Teoritis dan

Empiris

Perumusan Hipotesis

Statistik

Interpretasi dan Penarikan

Kesimpulan


Uji t untuk kasus satu sampel

(One-sample t test)

Pengujian rata-rata populasi

Lebih praktis dan realistis – dapat digunakan bilavariance populasi (2) tidak diketahui

Asumsi-asumsi mengenai Distribusi Sampel:

1) Nilai Rata-rata (mean) =

2) Nilai varians= 2/n

3) Bentuk distribusi sampel = normal


Dengan adanya pembangunan di suatu wilayah, diprediksi

pendapatan perkapita masyarakat meningkat dari

pendapatan tahun lalu sebesar Rp. 3.000.000.

Seorang peneliti ingin menguji apakah prediksi tersebut

dapat diterima.

Hipotesis yang diajukan adalah: pendapatan per kapita

masyarakat saat ini di wilayah tersebut lebih besar dari

Rp.3.000.000.

Contoh kasus:


X = Rata-rata sampel

= Dugaan rata-rata populasi

s = Standar deviasi sampel

n = Jumlah sampel

Langkah-langkah yang harus dilakukan:

▪ Mengumpulkan data dari sejumlah sampel

▪ Menghitung nilai rata-rata pendapatan per kapita

▪ Menguji hipotesis

Langkah-langkah pengujian hipotesis:

Mengajukan hipotesis statistik:

Ho: = 3.000.000

Ha: > 3.000.000

Menggunakan alat uji t-statistik dengan formula:


Karena varians populasi tidak diketahui, maka digunakanpendekatan varians sampel, dengan rumus:

(Xi – X)2

s2 = dan s = s2

n – 1

Dimana:

S2 = varians sampel; s = standar deviasi sampelXi = nilai pengamatan (sampel) ke-i, utk i = 1,…, n

▪ Kaedah keputusan uji statistik

Jika thitung ttable(, n-1) maka tolak Ho

thitung ttable(, n-1) maka terima Ho


Contoh lain:

Dari 40 sampel, diperoleh data rata-rata pendapatan per

kapita sebesar Rp. 2.850.000 per tahun, dengan standar

deviasi Rp. 620.000.

Apakah secara statistik nilai ini kecil dari pendapatan

perkapita tahun lalu?

Pengujian:

X - 2.850.000 – 3.000.000t = =

s / n 620.000 / 40

-150.000t = = 1,53

620.000 / 6,3245


Nilai t-tabel: Critical Values of t

(Defree of freedom = n – 1)


Kesimpulan pengujian hipotesis:

Nilai t-hitung = 1.53

Nilait-tabel (0.1, 39) = 1.3036

Nilait-tabel (0.05, 39) = 1.6849

Sesuai dengan kaedah keputusan:

Secara statistik, 90% dapat diyakini bahwa

pendapatan per kapita masyarakat saat ini lebih

dari Rp. 3.000.000 per tahun.


Fokus perhatian pada kasus dua sampel adalah:

▪ Perbandingan antara kedua kelompok sampel

▪ Perbedaan rata-rata kedua kelompok sampel

Kasus Dua Sampel

❑ Independet

❑ Dependent

▪ Terjadi berpasangan secara alami

▪ Pengukuran dari subjek yang sama

▪ Dua subjek yang dipasangkan atas suatu variabel


Asumsi-asumsi mengenaiDistribusi selisih dua Rata-rata Sampel (X1 – X2) :

1. Nilai Rata-rata (mean) = 1 - 2

2. Nilai varians:

2X1-X2

= 12/n1 + 2

2/n2 (independent)

= 12/n1 + 2

2/n2 – 2 (1/n1)(2/n2); (dep.)

3) Bentuk distribusi sampel = normal


Upaya-upaya pembangunan di semua wilayah telah

dilakukan secara adil dan merata. Dalam

perkembangannya, terlihat pertumbuhan ekonomi yang

cukup signifikan antar wilayah.

Seorang peneliti tertarik mempelajari apakah terdapat

perbedaan pertumbuhan ekonomi antara suatu wilayah

dengan wilayah lainnya.

Hipotesis yang diajukan adalah: karena perbedaan

karakteristik wilayah, terdapat perbedaan pertumbuhan

ekonomi (yang diukur dari pendapatan per kapita

masyarakat) antara wilayah yang satu dengan wilayah

lainnya.

Contoh kasus:



Mengumpulkan data dari sejumlah sampel pada keduawilayah

Menghitung nilai rata-rata pendapatan per kapita padakedua wilayah

Menguji hipotesis

Langkah-langkah pengujian hipotesis:

Mengajukan hipotesis statistik:

Ho:1 - 2 = 0 atau 1 = 2

Ha:1 - 2 0 atau 1 2

Menggunakan alat uji t-statistik dgn formula:

X1 - X2t =

X12 - (X1)

2/n1 + X22 - (X2)

2/n2

n1 + n2- 2

1 1+

n1 n2


Kaedah keputusan uji statistik

Jika thitung > ttable(/2, n1+n2-2) maka tolak Ho

thitung ttable(/2, n1+n2-2) maka terima Ho

Misal,

Dari masing-masing wilayah diperoleh sampel sebanyak 36

rumah tangga. Data yang diperoleh adalah:

X1 = 376

X12 = 4030

X1 = 10.44

s12 = 2.94

X2 = 262

X22 = 2076

X2 = 7.28

s22 = 4.83

Apakah secara statistik terdapat perbedaan pendapatan

yang signifikan pada kedua wilayah tersebut?


X1 – X2t =

sx1 – x2

Bentuk umum formula uji-t untuk dua beda rata-rata:

x1 – x2s

X1 – X2

Dimana:

= beda dua rata-rata

= Standar deviasi dari beda dua rata-rata

(n1 – 1) s12 + (n2 – 1) s2

2

n1 + n2- 2

1 1+

n1 n2

x1 – x2s =

X1 - X2t =

(n1 – 1) s12 + (n2 – 1) s2

2

n1 + n2- 2

1 1+

n1 n2


Nilai t-tabel: Critical Values of t

(Defree of freedom = n1 + n2 – 2)


NON-PARAMETRIC: 2TEST

Didisain untuk menguji hipotesis nol yang tidak membuat interpretasimengenai parameter, tetapi membuat statement mengenai seluruhdistribusi.

Contoh:

Misalkan ada 4 strategi yang dapat dilakukan untuk mencapaipenerimaan maksimum. Peneliti tertarik untuk meneliti apakah strategiyang dilaksanakan oleh 2 jenis perusahaan berbeda. Pertanyaanmendasar yang ingin dijawab adalah “apakah distribusi frekuensipilihan kedua perusahaan tersebut berbeda?

Hipotesis yang diajukan pada contoh diatas tidak terfokus kepadapengujian parameter tertentu

Hipotesis non-parametrik menyatakan adanya kesamaan distribusipopulasi secara menyeluruh. Pada contoh diatas, diduga distribusistrategi yang dijalankan oleh kedua perusahaan tersebut sama.


NON-PARAMETRIC: 2TEST

Kriteria:

Hipotesis yang diajukan mengenai distribusi secara

keseluruhan data

Nilai kritis 5–10%, dan satu arah

Skala pengukuran: nominal (kualitatif)

Indikator menggunakan uji-2

Apakah data yang digunakan kualitatif (ada atau tidak ada

karakteristik tertentu)?

Apakah ada kategori variabel dari subjekyang diamati?

Apakah frekuensi dari subject diperoleh?


Contoh:

Pengamatan yang dilakukan terhadap 100 perusahaan tipe Adan 96 perusahaan tipe B, mengenai strategi yangdilaksanakan untuk meningkatkan penerimaan adalah sbb:

Hipotesis yang diajukan adalah:

Apakah terdapat perbedaan strategi antaraperusahaan tipe A dan tipe B untuk meningkatkanpenerimaan?

Hipotesis Statistik:

Ho : Distribusi A = distribusi B

Ha : Distribusi A distribusi B

FrekuensiStrategi

JumlahI II III IV

Perusahaan Tipe A 14 30 46 10 100

Perusahaan Tipe B 18 34 30 14 96

Jumlah 32 64 76 24 196



▪ Mengumpulkan data dari sejumlah sampel

▪ Mentabulasikan data sesuai dengan kategori strategi padasetiap tipe perusahaan

▪ Menghitung nilai harapan (expected value) pada setiapfrekuensi kategori

▪ Menghitung nilai 2

Menghitung nilai harapan (E) pada setiap frekuensi:

i = 1, 2 (baris)

j = 1, 2, 3, 4 (kolom)

O = nilai pengamatan (0bservation)

Eij = (Oj * Oi) / Oi;


FrekuensiStrategi

JumlahI II III IV

Perusahaan Tipe A 16.33 32.65 38.78 12.24 100

Perusahaan Tipe B 15.67 31.35 37.22 11.76 96

Jumlah 32 64 76 24 196

Nilai Harapan frekuensi:

Menguji hipotesis:

2= ((Oij – Eij)2 / Eij)

Hitung nilai 2dengan menggunakan rumus berikut:

[Perhitungan dilakukan oleh mahasiswa]


Kaedah Keputusan:

Jika 2 > 2(, df) maka tolak Ho

2 2(, df) maka terima Ho

Dimana derajat bebas (df):

df= (R-1)(C-1)

R= jumlah kategori/baris pada tabel contingency

C= jumlah kategori/kolom pada tabel contingency

Nilai 2(, df) dapat dilihat pada Tabel distribusi 2 dengan

derajat bebas df dan tertentu.


Menentukan keeratan hubungan:

“Koefisien Kontingensi”

35

2

2 + NC =

Pembanding:

m - 1

mC maks =

m adalah jumlah baris atau kolom terkecil pada tabel

kontingensi

Hubungan semakin kuat jika nilai C mendekati Cmaks


Tabel Cmaks untuk berbagai nilai m.

37

m mmaks

2 0.707

3 0.816

4 0.866

5 0.894

6 0.913

7 0.926

8 0.935


NON-PARAMETRIC:

SPEARMANRANK CORRELATION

Digunakan untuk menguji monotonic relationship antara dua variabel.

Monotonic relationship:

apabila nilai Y naik jika nilai X naik, maka diperoleh hubungan monotonic yang meningkat

apabila nilai Y turun jika nilai X naik, maka diperoleh hubungan monotonic yang menurun.

Hipotesis statistic:

Ho: tidak ada hubungan antara X dan Y

Ha: terdapat hubungan yang monotonic antara X dan Y

Kaedah Keputusan:

Jika rs > rs tabel maka tolak Ho

rs rs tabel maka terima Ho


N X Rank X Y Rank Y D D2

1 18 1 69 3.5 -2.5 6.25

2 20 4.5 69 3.5 1 1

3 21 10 71 8.5 1.5 2.25

4 20.5 7 70 6.5 0.5 0.25

5 21 10 71 8.5 1.5 2.25

6 20 4.5 70 6.5 -2 4

7 20.5 7 73 11 -4 16

8 19 2 66 1 1 1

9 21 10 72 10 0 0

10 19.5 3 69.5 5 -2 4

11 20.5 7 67 2 5 25

JUMLAH 62

Contoh:

6 Di2

Rs = 1 –(N2 – 1)N

METODE PENELITIAN€¦ · METODE PENELITIAN. Program Studi Agribisnis Berbagi untuk kecerdasan...

Documents

Transcript of METODE PENELITIAN€¦ · METODE PENELITIAN. Program Studi Agribisnis Berbagi untuk kecerdasan...