Mandat Regresi Logistik
1
Regresi Logistik: 1. Model estimasi cohort/longitudinalrisiko individu 2. Model faktor resikocase control/crossecsionalrisiko kelompokmenggunakan nilai exp.b(expectacy beta)faktor rrisiko OR >1 (JIKA < 1 Faktor Pendukung) METODE: 1. ENTER: - Seleksi bivariat-nya: P >0,25, maka masuk uji labih lanjut; jika variabel tersebut secara substansi berhubungna dengan VD (variabel dependen)tetap dimasukkan kedalam model analisis. - Interaksi - Confounding - Model terakhir 2. BACKWARD: - Tidak perlu seleksi bivariat Regresi ganda = harus ada persamaan garis
-
Upload
hefny-humaeda -
Category
Documents
-
view
220 -
download
0
description
mandat
Transcript of Mandat Regresi Logistik
Regresi Logistik:1. Model estimasi cohort/longitudinalrisiko individu2. Model faktor resikocase control/crossecsionalrisiko kelompokmenggunakan nilai exp.b(expectacy beta)faktor rrisiko OR >1 (JIKA < 1 Faktor Pendukung)METODE:1. ENTER: Seleksi bivariat-nya: P >0,25, maka masuk uji labih lanjut; jika variabel tersebut secara substansi berhubungna dengan VD (variabel dependen)tetap dimasukkan kedalam model analisis. Interaksi Confounding Model terakhir2. BACKWARD: Tidak perlu seleksi bivariat
Regresi ganda = harus ada persamaan garis
![3. Regresi Logistik Berganda - stat.ipb.ac.id PKS/6 Regresi logistik... · ] l µ d o v Ç w 5dfh *hqghu 3duw 7lph -re](https://static.fdokumen.com/doc/165x107/5cbaea7c88c9930c5f8b9d0c/3-regresi-logistik-berganda-statipbacid-pks6-regresi-logistik-l.jpg)
