MANAJEMEN RISIKO BERKELANJUTAN PADA RANTAI PASOK BUAH PEPAYA CALLINA DAN BUAH NAGA

NADYA MEGAWATI RACHMAN

DEPARTEMEN MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

2014

PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA*

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Manajemen Risiko Berkelanjutan Pada Rantai Pasok Pepaya Callina dan Buah Naga adalah benar hasil karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi manapun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun yang tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam daftar pustaka dibagian akhir dari skripsi ini. Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor.

Bogor, Juni 2014

Nadya Megawati Rachman NIM H24100053

ABSTRAK

NADYA MEGAWATI RACHMAN. Manajemen Risiko Berkelanjutan Pada Rantai Pasok Pepaya Callina dan buah Naga. Dibimbing oleh ALIM SETIAWAN SLAMET dan ABDUL BASITH.

Pepaya Callina dan buah Naga merupakan dua jenis buah tropika yang mempunyai prospek gemilang untuk dikembangkan di Indonesia. Namun tingginya tingkat impor, serta jaminan kontinuitas pasokan yang belum stabil mengindikasikan terdapat risiko dalam setiap anggota rantai pasokan pada masing-masing komoditas buah. Penelitian ini bertujuan untuk : 1) Menguraikan jenis risiko pada rantai pasok Pepaya Callina dan buah Naga. 2) Mengukur risiko pada setiap anggota rantai pasok dengan dalam manajemen rantai pasok Pepaya Calina, dan dibandingkan dengan tingkat risiko dalam rantai pasok buah Naga 3) Merumuskan konsep pengendalian risiko pada rantai pasok dengan pendekatan Sustainable Risk Management. Data primer diperoleh dari hasil pengisian kuisioner ANP dan FMEA oleh pakar. Hasil Penelitian menunjukan bahwa risiko yang teridentifikasi pada kedua rantai pasok adalah risiko kualitas, produksi, harga, pasokan, transportasi dan lingkungan. Berdasarkan hasil ANP, hasil penilaian prioritas dari aktor kedua rantai pasok, petani merupakan aktor yang memiliki bobot paling tinggi. Risiko yang memiliki prioritas terbesar adalah risiko produksi pada Pepaya Callina, sedangkan pada buah Naga adalah risiko pasokan. Kata Kunci : ANP, FMEA, Risiko, Manajemen Rantai Pasok.

ABSTRACT NADYA MEGAWATI RACHMAN. Sustainable Risk Management in Papaya Callina and Dragon Fruit Supply Chain. Supervised by ALIM SETIAWAN SLAMET and ABDUL BASITH. Papaya Callina and Dragon fruit are two kinds of tropical fruit which have a bright prospect in Indonesia. High rate of fruit import in Indonesia and unstable supply continuity assurance, indicate that there is a risk in each fruit supply chain member. The purpose of this research are 1) Elaborate the kinds of risk in Papaya Calina and Dragon Fruit Supply Chain. 2) Measure the risk of each supply chain member in Papaya Callina and compare it with the risk rate in the Dragon Fruit’s Supply Chain. 3) Applied Sustainable Risk Management Approach for Tropical Fruit Supply Chain. Primary data were obtained from the results of ANP and FMEA questionnaire by experts. The result of the research, shows risk which has been identified are quality, production, price, supply, transportation and environment risks. Based on Analytical Network Process, in both fruit chain, farmers are the actor of supply chain who has highest score on priority assesment. The highest priority risk is production risk in Papaya Callina, and supply risk in Dragon Fruit’s Supply Chain. Keywords : ANP, FMEA, Supply Chain Management.

Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar

Sarjana Ekonomi pada

Departemen Manajemen

MANAJEMEN RISIKO BERKELANJUTAN PADA RANTAI PASOK BUAH PEPAYA CALLINA DAN BUAH NAGA

NADYA MEGAWATI RACHMAN

DEPARTEMEN MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

2014

Judul Skripsi : Manajemen Risiko Berkelanjutan Pada Rantai Pasok Buah Pepaya Callina dan buah Naga

Nama : Nadya Megawati Rachman NIM : H24100053

Disetujui oleh Alim Setiawan S. S.TP, MSi

Pembimbing I

Diketahui oleh

Dr. Ir. Abdul Basith, MS Pembimbing II

Dr. Mukhammad Najib, S.TP, MM Ketua Departemen

Tanggal Lulus:

PRAKATA

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wa ta’ala atas segala karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Tema yang dipilih dalam penelitian ini ialah risiko rantai pasok pada buah tropika di Indonesia, dengan judul Manajemen Risiko Berkelanjutan Pada Rantai Pasok Buah Pepaya Callina dan buah Naga.

Terima kasih penulis ucapkan serta penghargaan yang setinggi-tingginya kepada Bapak Alim Setiawan, S.TP, M.Si dan Bapak Dr. Ir. Abdul Basith, MS.atas bimbingannya yang telah banyak memberikan inspirasi dan pencerahan dalam setiap diskusi singkat namun melekat. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada dosen penguji Bapak Dr. Ir. Abdul Kohar Irwanto, M.Sc. atas masukan yang diberikan, sehingga menjadi suatu pembelajaran yang berharga bagi penulis. Selain itu, penghargaan penulis sampaikan kepada Bapak Gunung Soetopo dan Ibu Elly Mulyati beserta seluruh keluarga di Sabila Farm (Josseph, Aji, Dhannes, Dian, Sessilia, Asiah, Ririn dan teman-teman) - Yogyakarta, Prof. Sobir, PhD. Bapak Naekman Naibaho, SP. MSi. dan Bapak Hudori, SP. beserta seluruh staff di Pusat Kajian Hortikultura IPB, serta semua pihak yang telah membantu penulis pada saat pengumpulan data. Ungkapan terima kasih juga disampaikan kepada Ayah Abdul Rohmat dan Ibu Heni Heryati tercinta, dan juga adik-adik tersayang Widya Riski Febrianti dan Fathya Zahra Aulia atas keajaiban serta doa dan kasih sayang yang selalu diberikan kepada penulis.

Terima kasih juga penulis sampaikan kepada saudara Uzman Hilvan Mahani beserta keluarga atas berjuta semangat, canda tawa, serta dukungan yang diberikan kepada penulis dalam masa studi dan menyelesaikan tugas akhir. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada teman seperjuangan dalam menempuh program Fast Track di Departemen Manajemen, Sonia Pratiwi Lubis beserta seluruh keluarga Pasca Sarjana Ilmu Manajemen. Juga, penulis berterimakasih kepada sahabat yang luar biasa Siti Chaakimah yang memberikan burning desire kepada penulis dalam menyelesaikan tugas akhir, kepada keenam sahabat tersayang “Genggong” (Dimas, Rian, Ivan, Puji, Nofrida dan Fitriah) yang memberikan warna lika-liku kehidupan, sebuah cerita cinta, cita-cita dan persahabatan yang menjadi suatu kenangan yang akan di rindukan,kisah suka dan duka dalam berjuang menyelesaikan studi.

Semoga karya Ilmiah ini bermanfaat untuk memperkaya khasanah ilmu pengetahuan.

Bogor, 27 Juni 2014

Nadya Megawati Rachman

DAFTAR ISI

DAFTAR TABEL vi DAFTAR GAMBAR vi DAFTAR LAMPIRAN vi PENDAHULUAN 1

Latar Belakang 1

Tujuan Penelitian 4

Manfaat Penelitian 4

METODOLOGI PENELITIAN 4

Lokasi dan Waktu Penelitian 6

Jenis dan Metode Pengumpulan Data 6

Metode Pengambilan Sampel 6

Pengolahan dan Analisis Data 6

HASIL DAN PEMBAHASAN 9

Sabila Farm 9

Manajemen Risiko Rantai Pasok 11

Identifikasi Risiko Rantai Pasok Pepaya Callina dan buah Naga 12

Analisis Risiko Rantai Pasok 21

Evaluasi Risiko Rantai Pasok 24

Pengendalian Risiko dengan pendekatan Sustainable Risk Management 25

SIMPULAN DAN SARAN 30

Simpulan 30

Saran 31

DAFTAR PUSTAKA 32

RIWAYAT HIDUP 50

DAFTAR TABEL

Tabel 1 Komoditas Buah Dengan Nilai Impor Tertinggi di Indonesia 2Tabel 2 Nilai intensitas kepentingan dalam perbandingan berpasangan 7Tabel 3 Kategori Risiko berdasarkan WRPN 9Tabel 4 Ketentuan kelas buah 13Tabel 5 Ketentuan toleransi mutu buah 13Tabel 6 Perbandingan margin harga pada rantai pasok Pepaya Callina 16Tabel 7 Perbandingan margin harga pada rantai pasok buah Naga 16Tabel 8 FMEA Rantai pasok Pepaya Callina hasil penilaian pakar 21Tabel 9 Hasil perhitungan ANP dan WRPN pada Pepaya Callina 22Tabel 10 FMEA Rantai pasok buahNaga hasil penilaian pakar 23Tabel 11 Hasil perhitungan ANP dan WRPN pada buah Naga 24Tabel 12 Hasil Evaluasi Risiko Rantai Pasok 24Tabel 13 Rekomendasi langkah-langkah strategis 29

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Data Konsumsi Buah Per Kapita Kg/Tahun (SUSENAS-PKHT 2013) 1

Gambar 2. Tren Nilai ekspor-impor Buah Pepaya Indonesia (Dirjen

Hortikultura, 2014) 3Gambar 3. Diagram Alir Penelitian 5Gambar 4. Supermatrix (Saaty, 2005) 7Gambar 5. Buah dan Pohon Pepaya Callina (IPB-9) (Sabila Farm, 2014) 10Gambar 6. buah Naga dan keempat jenisnya (Sabila Farm, 2014) 10Gambar 7. Rantai Pasok Produk Pepaya Callina dan buah Naga (Sabila

Farm, 2014) 11Gambar 8. Struktur ANP diolah dari Saaty, 2005 12Gambar 9. Data Volume dan Nilai Ekspor-Impor Buah Pepaya Indonesia

(Dirjen Holtikultura 2014) 14Gambar 10.Data Produksi Buah Pepaya Nasional (Kementrian Pertanian

2014) 15Gambar 11.Data Volume dan Nilai Ekspor-Impor buah Naga Indonesia

(Dirjen Holtikultura 2014) 15Gambar 12. Hasil Perbandingan bobot risiko antar aktor pada anggota rantai

pasokan Pepaya 20Gambar 13. Hasil perbandingan bobot risiko antar aktor yang terlibat dalam

rantai pasokbuah Naga 20Gambar 14.Hasil Perbandingan berpasangan berpasangan antar aktor pada

anggota rantai pasokan Pepaya Callina (a) dan buah Naga (b) 21Gambar 15. Contoh Model Kemitraan dalam Manajemen Rantai Pasok

(PKHT, 2013) 28

DAFTAR LAMPIRAN Kuisioner ANP 35Kuisioner FMEA 47

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Indonesia sebagai negara yang dilintasi oleh garis khatulistiwa, dikaruniai iklim tropis. Berdasarkan data Pusat Kajian Hortikultura Tropika (2013), Indonesia mempunyai 3000 jenis buah-buahan yang tersebar di seluruh Nusantara. Rata-rata konsumsi buah di Indonesia periode tahun 2005-2011 mencapai 28.71 kg/kapita/tahun dengan kisaran 23.56 hingga 31.93 kg/kapita/tahun. Salah satu buah tropika yang sejak dahulu hingga kini banyak diminati konsumen, hingga terkenal dengan istilah buah meja adalah Pepaya. Pepaya juga sering dinamakan sebagai the health fruit of angels, karena rasanya dikatakan sebagai rasa surga dan sangat bermanfaat untuk kesehatan (Sobir 2010). Data Konsumsi Buah Per Kapita disajikan dalam Gambar 1.

Gambar 1Data Konsumsi Buah Per Kapita Kg/Tahun (SUSENAS-PKHT 2013)

Berdasarkan data tersebut, Pepaya merupakan buah yang paling sering dikonsumsi setelah pisang, dengan nilai rata-rata konsumsi 2.52 Kg per kapita setiap tahun. Hal tersebut mengindikasikan bahwa Pepaya merupakan salah satu buah yang sering dicari oleh konsumen. Seiring dengan berjalannya waktu, penelitian terus dilakukan untuk menghasilkan varietas unggul dari Pepaya. IPB-9 yang dikenal dengan nama Pepaya Callina merupakan salah satu jenis pepaya varietas unggul yang ditemukan oleh Prof. Dr. Ir. Sriani Sujiprihati, MS. dari Intitut Pertanian Bogor melalui Riset Unggulan Strategis Nasional (RUSNAS) Buah.

0123456789

10

2005

2008

2011

Rata-Rata

2

Selain pepaya, buah yang dianggap profitable dan mempunyai prospek

yang baik untuk dibudidayakan, yang tergolong new comers di Indonesia adalah buah Naga (Hylocereus sp.) buah Naga mempunyai prospek yang cukup baik di Indonesia, karena buah Naga yang dijual di pasaran didominasi buah Naga impor. Iklim Indonesia yang tropis dan mempunyai intensitas cahaya matahari yang cukup baik memungkinkan buah Naga dapat berbuah sepanjang tahun. Berdasarkan hasil penelitian, ternyata buah ini banyak memiliki khasiat seperti menguatkan fungsi ginjal, meningkatkan ketajaman mata, menstabilkan kadar gula darah, menguraikan kolesterol, keputihan dan sebagai anti oksidan (Paull 2002). Pada umumnya, buah Nagapembudidayaannya dilakukan dengan cara stek atau penyemaian biji. Tanaman akan tumbuh subur jika media tanam porous (tidak becek), kaya akan unsur hara, berpasir, cukup sinar matahari dan bersuhu antara 38-40°C. Jika perawatan cukup baik, tanaman akan mulai berbuah pada umur 11-17 bulan (Jaya 2010).

Buah yang kaya manfaat kesehatan ini, pada tahun 2013 telah diimpor Indonesia sebanyak 13 192 Ton dengan nilai 10 850 973.00 US$, atau menempati urutan ketujuh nilai impor tertinggi dari keseluruhan komoditas buah yang diimpor. Berdasarkan informasi yang terdapat dalam situs Kementrian Pertanian, Luas kebun buah Naga Indonesia yang kini dimiliki oleh Indonesia, hanya mencapai 300 ha. Negara pemasok utama buah Naga hingga saat ini adalah Vietnam yang memiliki luas lahan kebun buah Naga 12 000 ha yang mampu menghasilkan 220 000 ton buah Naga setiap tahunnya (New Zealand Government 2013), kini Vietnam telah berekspansi hingga ke Pasar Cina, Pasar Eropa hingga ke Timur Tengah dengan keuntungan 50-70 juta VND/ha atau sekitar 25-35 Juta Rupiah/ha. Data mengenai komoditas buah dengan nilai impor tertinggi tersedia pada Tabel 1. Tabel 1 Komoditas Buah Dengan Nilai Impor Tertinggi di Indonesia

Peringkat Buah Nilai Impor (US$)

1 Apel 179 118 885.00 2 Jeruk 142 628 743.00 3 Anggur 111 795 992.00 4 Pir 109 262 327.00 5 Lengkeng 67 152 234.00 6 Kurma 37 494 830.00 7 Buah Naga 10 850 973.00 8 Kiwi 9 116 772.00 9 Durian 7 272 665.00

10 Rasberry 2 344 572.00 Sumber : Data Ekspor Impor BPS yang diolah Dirjen Holtikultura 2014

Berdasarkan data yang disajikan diatas terlihat bahwa buah Naga termasuk kedalam sepuluh besar jenis komoditas buah dengan nilai impor tertinggi. Ini menggambarkan bahwa tingkat permintaan buah Naga yang tinggi tidak diimbangi dengan produksi dalam negeri yang mampu memenuhi tingkat permintaan tersebut.

3

Sementara itu, komoditas Pepaya, pada tahun 2012 mengalami penurunan yang signifikan. Berdasarkan Data Ekspor Impor BPS yang diolah Dirjen Holtikultura 2012, perkembangan ekspor buah pepaya pada tahun 2011 mencapai nilai 514 670 US$ dan nilai impornya mencapai 147 641 US$, namun pada tahun 2012, nilai ekspor hanya mencapai 22 101 US$ dan nilai impornya lebih tinggi, yaitu 70 241 US$. Tren nilai ekspor-impor Buah Pepaya Indonesia, disajikan dalam bentuk grafik dalam Gambar 2.

Gambar 2 Tren Nilai ekspor-impor Buah Pepaya Indonesia (Dirjen Hortikultura 2014)

Berdasarkan keunggulan dan tingginya tingkat permintaan dari kedua komoditas tersebut, dapat dikatakan bahwa kedua komoditas ini sangat potensial untuk dikembangkan di Indonesia. Namun, sayangnya kedua komoditas belum dapat memberikan jaminan kesinambungan atas kualitas produk, jumlah pasokan minimum, hingga ketepatan waktu penyampaian. Hal ini berdampak pada kemampuan daya saing dari komoditas buah unggulan Indonesia yang belum stabil. Hal tersebut menjadi suatu indikasi bahwa terdapat risiko yang terjadi dalam setiap anggota rantai pasok pada kedua komoditas buah. Produk pertanian yang bersifat mudah rusak, proses penanaman, pertumbuhan dan pemanenan yang tergantung pada iklim,musim dan keterampilan dalam budidaya, serta hasil panen memiliki bentuk dan ukuran yang bervariasi, menyebabkan rantai pasok produk pertanian bersifat probabilistik, dinamis dan rentan terhadap gangguan. Keberlanjutan pasokan menjadi hal yang sangat penting, mengingat tingginya respon pasar terhadap komoditas buah tropika. Risiko Pengendalian terhadap risiko yang terjadi dalam rantai pasok mutlak diperlukan agar mampu memenuhi kualitas dan kuantitas yang diharapkan oleh konsumen. Risiko yang terjadi pada rantai pasok Pepaya Callina dan buah Naga meliputi risiko yang terjadi mulai dari proses produksi yang dilakukan oleh petani hingga buah tersebut sampai ke tangan konsumen. Risiko yang terjadi menimbulkan kerugian tersendiri bagi masing-masing anggota rantai pasok. Secara finansial, biaya investasi dan pemeliharan yang cukup tinggi dalam membudidayakan kedua komoditas buah tentu harus diimbangi dengan menghasilkan tingkat pengembalian yang diharapkan. Risiko yang secara umum terjadi adalah serangan hama dan penyakit yang menimbulkan gagal panen pada kedua komoditas buah. Tujuan manajemen risiko adalah minimisasi kerugian dan meningkatkan kesempatan, ataupun peluang. Bila dilihat terjadinya kerugian, manajemen risiko dapat memotong mata rantai kejadian kerugian tersebut, sehingga efek dominonya

$102,951

$514,670

$22,101

$394,193

$147,571$70,241

$0

$100,000

$200,000

$300,000

$400,000

$500,000

$600,000

2010 2011 2012

Nilai Ekspor

Nilai Impor

4

tidak akan terjadi (Simanjuntak 2013). Dengan menggabungkan manajemen rantai pasok dan manajemen risiko yang berkelanjutan, maka diharapkan tantangan bisnis masa depan berupa ketidakpastian bisnis dapat ditangani dengan baik, dengan cara mengelola dan mengurangi risiko dalam rantai pasok, sehingga dapat menghasilkan rantai pasok yang tangguh.

Perumusan Masalah

Dalam menghasilkan buah yang berkualitas, diperlukan suatu kegiatan pengendalian yang terintegrasi mulai dari hulu hingga ke hilir. Penelitian ini berusaha untuk menjawab beberapa permasalahan yang berkaitan dengan manajemen risiko pada rantai pasok Pepaya Callina dan risiko rantai pasok buah Naga sebagai pembanding, yaitu: 1) Risiko-risiko apa saja yang dapat terjadi pada kegiatan rantai pasok? 2) Pada anggota rantai pasok dan pada komoditas mana terletak risiko yang memiliki bobot tertinggi? 3) Bagaimana konsep pengendalian risiko pada rantai pasok dengan pendekatan sustainable risk management?

Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk : 1) Mengidentifikasi dan menganalisis jenis risiko pada rantai pasok Pepaya Callina danbuah Naga. 2) Mengukur risiko pada setiap anggota rantai pasok dengan dalam manajemen rantai pasok Pepaya Calina, dan dibandingkan dengan tingkat risiko dalam rantai pasok buah Naga 3) Merumuskan konsep pengendalian risiko pada rantai pasok dengan pendekatan sustainable risk management.

Manfaat Penelitian

Penelitian ini diharapkan dapat digunakan untuk menangani risiko rantai pasok, mengetahui sumber risiko dan dampak risiko yang ditimbulkannya, mengukur tingkat kejadian risiko dan dampaknya terhadap kinerja rantai pasok secara keseluruhan, serta sebagai salah satu alternatif solusi bagi setiap stakeholder dalam penanganan risiko rantai pasok yang berkelanjutan.

Ruang Lingkup Penelitian

Anggota rantai pasok yang dikaji dalam penelitian ini anggota primer yaitu petani, pedagang pengumpul, pedagang besar dan perusahaan retail yang menjual pepaya kepada konsumen. Risiko yang dikaji adalah berbagai macam risiko operasional, karena berhubungan langsung dengan proses rantai pasok Pepaya Callina dan buah Naga.

METODOLOGI PENELITIAN

Kerangka Pemikiran Penelitian Berdasarkan latar belakang penelitian yang telah disampaikan, dapat

terlihat bahwa permintaan konsumen terhadap komoditas buah belum dapat

5

dipenuhi secara optimal. Hal tersebut diindikasikan dengan tingginya nilai impor dibandingkan dengan nilai ekspor dari masing-masing komoditas buah. Alat analisis yang digunakan dalam menilai risiko pada Rantai Pasok Produk buah Naga dan Pepaya Callina adalah ANP dan FMEA untuk melihat prioritas dari berbagai macam kemungkinan risiko yang terjadi dan menentukan langkah mitigasi dengan pendekatan sustainable risk management. Dengan konsep sustainable risk management diharapkan produsen komoditas buah tropika diharapkan dapat meningkatkan daya saing komoditas tersebut secara berkelanjutan, serta berkurangnya nilai impor dari komoditas hortikultura yang sebenarnya mampu untuk diproduksi dan dikembangkan di Negeri sendiri. Diagram alir penelitian selengkapnya disajikan pada Gambar 3.

Gambar 3 Diagram Alir Penelitian

Permintaan konsumen yang tidak terpenuhi secara optimal terhadap komoditas Buah, dengan indikasi nilai impor buah

yang tinggi.

Identifikasi faktor dan sumber risiko di setiap anggota rantai pasok pada komoditas buah tropika ( Studi Kasus : Pepaya Callina dan buah Naga)

Pembobotan dan perbandingan risiko dalam setiap rantai pasok

Penilaian tingkat keparahan, tingkat kejadian dan kemampuan untuk

mendeteksi risiko

Analitycal Network Process (ANP)

Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)

Integrasi ANP dan Weighted FMEA

Mengetahui jenis dan letak risiko yang dominan terjadi pada masing-masing rantai pasokan

Rekomendasi langkah-langkah strategis mitigasi risiko dengan pendekatan Sustainable Risk Management pada rantai pasok buah Tropika Indonesia

Melakukan perbandingan tingkat risiko yang terjadi pada komoditas Pepaya Callina dan buah Naga

6

Lokasi dan Waktu Penelitian

Penelitian dilakukan dari bulan Januari – April 2014. Pengambilan data dilakukan melalui wawancara pakar yang bergerak di bidang Pepaya Callina dan buah Naga, Pusat Kajian Hortikultura Tropika IPB serta Sabila Farm - Yogyakarta.

Jenis dan Metode Pengumpulan Data

Data yang digunakan berupa data primer dan sekunder. Data sekunder diperoleh dari dokumen, literatur, jurnal ilmiah, laporan kajian terdahulu yang relevan serta dari berbagai sumber, seperti Biro Pusat Statistik, Departemen Pertanian, Pusat Kajian Hortikultura dan Pihak-pihak lain yang relevan. Sedangkan data primer diperoleh melalui beberapa cara yaitu obeservasi lapangan, pengisian dua jenis kuisioner, yaitu kuisioner ANP dan FMEA yang terlampir pada Lampiran 1 dan Lampiran 2. Struktur hierarki yang terdapat dalam kuisioner dinilai oleh beberapa ahli dalam bidang Pepaya Callina dan Buah Naga (Akademisi : Seorang Professor yang ahli dalam bidang Hortikultura, Peneliti : dua orang peneliti dari Pusat Kajian Hortikultura, dan Praktisi :pemilik usaha budidaya Pepaya Callina dan buah Naga, Petani Pepaya Callina dan Manajer Pasokan dari salah satu Wholesaler dan Retail di Kota Bogor).

Metode Pengambilan Sampel

Pengambilan sampel berdasarkan non probability sampling dimana pengumpulan informasi dan pengetahuan dari pakar menggunakan metode purposive sampling untuk menentukan pakar yang dilibatkan dalam penelitian. Pertimbangan-pertimbangan yang digunakan untuk menentukan pakar adalah kesesuaian pendidikan pakar, pengalaman pakar dan track record kepakarannya.

Pengolahan dan Analisis Data

Analisis Deskriptif Analisis ini merupakan suatu metode dalam meneliti status kelompok manusia, suatu obyek, suatu set kondisi, suatu sistem pemikiran, ataupun suatu kelas peristiwa pada masa sekarang (Aini 2013). Tujuan dari penelitian deskriptif adalah membuat deskripsi, gambaran atau lukisan secara sistematis, faktual dan akurat mengenai fakta-fakta, sifat-sifat dan hubungan antar fenomena yang diselidiki. Data yang terkumpul dianalisis dengan metode ini, sehingga dapat diperoleh gambaran karakteristik responden, aspek-aspek yang terkait dengan risiko operasional yang terjadi pada rantai pasok Pepaya Callina dan dibandingkan dengan buah Naga. Analytical Network Process (ANP)

ANP merupakan alat analisis yang mampu merepresentasikan tingkat kepentingan berbagai pihak dengan mempertimbangkan hubungan ketergantungan baik antar kriteria maupun subkriteria (Saaty 2005). Tahapan pertama yang dilakukan dalam ANP adalah mendefinisikan masalah dan menentukan kriteria solusi yang diinginkan dan menentukan pembobotan dari sudut pandang

7

manajerial. Kriteria penilaian dalam perbandingan yang dilakukan secara berpasangan dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2Nilai intensitas kepentingan dalam perbandingan berpasangan

Sumber : Saaty (2005)

Eigen Vector kemudian dihitung dari semua matris perbandingan ang menggambarkan kontribusi atau pengaruh pada setiap cluster, hingga terbentuk sebuah cluster matrix. Setelah semua perbandingan berpasangan selesai dibuat, maka vektor bobot prioritas (w) dihitung dengan rumus persamaan (1) :

𝐴𝐴𝐴𝐴 = 𝜆𝜆max𝐴𝐴............................................. (1)

Unweighted super matriks dibuat dengan cara memasukan semua eigen

vektor yang telah dihitung pada tahap sebelumnya kedalam sebuah supermatriks. Membuat weighted super matriks dengan cara melakukan perkalian setiap isi weighted super matriks terhadap matriks perbandingan kriteria (cluster matriks). Konsep super matriks hampir sama dengan proses rantai markov. Untuk mendapatkan suatu nilai prioritas, vektor prioritas lokal dimasukan dalam kolom yang sesuai dari cluster matriks. Setiap matriks merupakan hubungan antara dua Cluster dalam berkontribusi untuk menjawab pertanyaan yang diinginkan. (Gorener 2012). Super matriks digambarkan dalam Gambar 4.

Gambar 4 Supermatrix (Saaty 2005)

Intensitas Kepentingan

Penjelasan

1 Kedua kriteria mempunyai kontribusi yang sama dalam mencapai tujuan 3 Berdasarkan pengalaman dan penilaian terdapat salah satu faktor yang

sedikit lebih berpengaruh daripada yang lain 5 Berdasarkan pengalaman dan penilaian terdapat salah satu faktor yang lebih

kuat pengaruh daripada yang lain 7 Faktor tersebut sangat kuat berpengaruh dan mendominasi dibandingkan

yang lain 9 Faktor tersebut mutlak mempunyai pengaruh yang paling kuat diantara

faktor yang lain 2, 4, 6, 8 Digunakan untuk mewakili suatu nilai yang berada diantara prioritas yang

telah dijelaskan diatas

8

Dalam memeriksa konsistensi, rasio inconsistensy maksimal adalah 0.1. Jika lebih dari 0.1 maka data dianggap tidak konsisten, sehingga harus dilaksanakan revisi pendapat. Cara menghitung Consistensy Index (CI) dapat dihitung dengan menggunakan persamaan (2) :

𝐶𝐶𝐶𝐶 = 𝜆𝜆 max − 𝑛𝑛𝑛𝑛−1

.....................................................(2)

Dalam penelitian ini, digunakan software Superdecison 2.2.6 sebagai alat bantu dalam menyelesaikan perhitungan ANP. Angka-angka yang diperoleh dari hasil kuesioner masing-masing responden berupa pendapat mengenai interaksi saling ketergantungan antar elemen pada masing-masing cluster diturunkan menjadi suatu supermatriks. Dari super matriks tersebut akan didapatkan hasil akhir yang akan menunjukan elemen mana yang lebih besar kontribusinya berdasarkan bobot yang telah ditentukan sebelumnya. Weighted Failure Mode Analysis (WFMEA)

Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) adalah sebuah teknik menganalisa yang mengkombinasikan antara teknologi dan pengalaman dari orang dalam mengidentifikasi penyebab kegagalan dari produk atau proses dan perencanaan untuk penghilangan penyebab kegagalannyan (Huang et al. 2011). Proses detail melakukan FMEA dapat dibagi menjadi beberapa langkah sebagai berikut (Badariah 2011):

1. Identifikasi fungsi sistem atau proses dan bentuk sebuah struktur hierarki, dengan membagi sistem atau proses menjadi beberapa subsistem atau fungsi proses.

2. menentukan mode kegagalan dari setiap komponen dan dampaknya. Memberikan nilai tingkat keparahan/severity (S) dari masing-masing mode kegagalan masing-masing sesuai dengan efek pada sistem.

3. Menentukan penyebab kegagalan dan memperkirakan kemungkinan setiap kegagalan terjadi. Tentukan tingkat terjadinya/occurence (O) dari masing-masing mode kegagalan sesuai dengan kemungkinan terjadinya.

4. Identifikasi pendekatan untuk mendeteksi kegagalan dan mengevaluasi kemampuan sistem untuk mendeteksi kegagalan sebelum kegagalan terjadi. Tentukan tingkat deteksi/detection (D) dari masing-masing mode kegagalan.

5. Menurut Chen (2007), penilaian FMEA secara umum dilakukan dengan menggunakan nomor prioritas risiko/risk priority number (RPN). RPN adalah hasil perkalian dari peringkat keparahan/severity (S), kejadian/occurrance (O), dan deteksi/detection (D) yang dihitung dengan persamaan (3).

RPN = S x O x D………………..…………… (3)

6. Evaluasi Risiko adalah membandingkan tingkat risiko yang telah dihitung

pada tahapan analisis risiko dengan kriteria standar yang digunakan. Nilai output variabel yaitu WRPN yang dihitung dengan menggunakan Persamaan 4, digunakan untuk mewakili prioritas pada tindakan koreksi, yang dikategorikan ke dalam lima kelas interval yang digambarkan dalam Tabel 3.

9

WRPNn = Si x Oi x Di x f(Wi) = RPNn x f(Wi) …………… (4)

Tabel 3Kategori Risiko berdasarkan WRPN

Sumber : The Chatered Quality Institute

HASIL DAN PEMBAHASAN

Sabila Farm

Sabila Farm merupakan perkebunan yang terletak di kaki Gunung Merapi di Kaliurang, Yogyakarta dengan ketinggian 500 meter diatas permukaan laut. Bapak Gunung Soetopo dan istrinya Ibu Elly Mulyati merupakan pemilik dari Sabila Farm. Keduanya merupakan alumni dari Institut Pertanian Bogor. Sabila Farm merupakan perusahaan yang bergerak dalam produksi komoditas hortikultura, khususnya buah. Buah yang di produksi di Sabila Farm diantaranya adalah Pepaya Calina, buah Naga, Sarikaya, Sirsak, dan Jambu Kristal. buah Naga dan Pepaya Callina mulai ditanam pada tahun 2005. Jenis buah Naga yang dibudidayakan adalah buah Naga Merah dan buah Naga Putih. Sabila Farm terdiri atas 3 kebun, yaitu SF 1 (Sabila Farm 1) yang berlokasi di Dusun Kertodadi Kecamatan Pakem Kabupaten Sleman, Yogyakarta yang dibangun sejak tahun 2005 dan SF 2 serta SF 3 yang berlokasi di Dusun Wonogiri Kecamatan Pakem Kabupaten Sleman, Yogyakarta, yang masing-masing dibangun pada tahun 2010 dan 2012.

Sabila Farm merupakan salah satu perintis dari penanaman komersial buah Naga di Indonesia. Sabila Farm sering mengikuti ajang kontes dan pameran buah tropika di tingkat Internasional, serta telah menjalin kerjasama dengan kementrian pertanian di Yordania. Selain itu, Sabila Farm juga menyediakan jasa pelatihan tentang pertanian. Tidak hanya belajar dikelas, peserta pelatihan juga melaksanakan praktik langsung di kebun. Materi yang disampaikan diantaranya adalah : Bertani secara organik, Budidaya buah Naga, Budidaya Pepaya Callina, Budidaya Sirsak, Budidaya Sarikaya, Manajemen Pertanian, serta Pemasaran produk pertanian. Visi dari Sabilla Farm adalah meningkatkan kualitas dan kuantitas komoditas buah tropika dan meingkatkan pengetahuan masyarakan mengenai pertanian. Misi dari Sabila Farm adalah memperluas lahan untuk menanam komoditas buah unggulan, mengaplikasikan teknologi budidaya dan pasca panen secara tepat dan handal, serta mengadakan pelatihan untuk masyarakat dan memfasilitasi penelitian untuk berperan serta dalam memajukan ilmu pengetahuan dan teknologi pertanian di Indonesia.

Nilai Output Kategori Resiko Pengendalian resiko

1-50 Sangat Rendah Menerima 50-100 Rendah Menerima

100-150 Menengah Menghindari 150-200 Tinggi Mitigasi 200-250 Sangat Tinggi Mitigasi

10

Pepaya Callina

Pepaya memiliki berbagai macam keunggulan, diantaranya mampu berbuah sepanjang tahun, tidak membutuhkan lahan yang luas dan cepat berproduksi. Pepaya Callina termasuk pepaya favorit konsumen di kelasnya. Selain itu, keseragaman bentuk dan ukuran buah juga merupakan keunggulan dari varietas IPB-9. Ketika tinggi pohon Pepaya Callina belum mencapai satu meter, usianya baru 8 bulan, pohon Pepaya Callina sudah bisa menghasilkan puluhan buah lezat siap panen dan siap dipasarkan. Daging buah berwarna jingga kemerahan dan bertekstur renyah dengan rasa yang cukup manis. Pepaya Callina berbunga pada umur empat bulan setelah bibit dipindahkan ke lahan, sedangkan buahnya dapat dipanen pada umur 180 hari setelah berbunga (Sujiprihati et al. 2010). Buah dan Pohon dari Pepaya Callina dapat dilihat pada Gambar 5.

Gambar 5.Buahdan Pohon Pepaya Callina (IPB-9) (Sabila Farm 2014)

Buah Naga

Buah Naga berasal dari Meksiko, Amerika Tengah dan Amerika Selatan. Tiga spesies buah Naga yang umum terdapat di Indonesia adalah buah Naga merah dengan daging buah putih (Hylocereus undatus), buah Naga kulit merah dengan daging buah merah (Hylocereus polyhirzus). Dua spesies lainnya yang dijumpai dalam jumlah yang relatif sedikit adalah buah Naga kulit merah dengan daging buah merah keunguan (Hylocereuscostaricencis) dan buah Naga kuning (Celenicerius megalanthus) yang dapat dilihat pada Gambar 6.

Hylocereus undatus Hylocereus polyhirzus

Celenicerius megalanthus Hylocereus costaricencis Gambar 6 Buah Naga dan keempat jenisnya (Sabila Farm 2014)

11

Manajemen Risiko Rantai Pasok

Manajemen rantai pasok (supply chain management) produk pertanian mewakili pengelolaan keseluruhan proses produksi hingga distribusi produk sampai ditangan konsumen. Selain lebih kompleks, rantai pasok produk pertanian juga bersifat probabilistik dan dinamis. Hal ini terjadi karena produk pertanian bersifat mudah rusak, proses penanaman, pertumbuhan dan pemanenan tergantung musim, hasil panen memiliki bentuk dan ukuran yang bervariasi, dan produk pertanian bersifat kamba sehingga produk pertanian sulit untuk ditangani (Marimin dan Maghfiroh 2010). Risiko didefinisikan sebagai hasil dari kejadian yang berpengaruh negatif yang mempunyai kemungkinan terjadi dan menghasilkan sejumlah kerusakan (March and Shapira 1987). Sedangkan dalam kamus besar bahasa Indonesia, risiko adalah kemungkinan terjadinya peristiwa yang dapat merugikan perusahaan. Risiko rantai pasok dapat didefinisikan sebagai: kerusakan yang mempunyai kemungkinan terjadi yang disebabkan oleh suatu kejadian dalam sebuah perusahaan pada rantai pasok atau lingkungannya sehingga menimbulkan pengaruh negatif terhadap proses bisnis pada lebih dari satu perusahaan dalam rantai pasok (Kersten, Hohrath, dan Böger 2007).

Rantai Pasok Pepaya Callina dan buah Naga

Struktur rantai pasok Pepaya Callina, buah Naga dan produk pertanian pada umumnya memiliki keunikan karena tidak selalu mengikuti urutan supplier-manufaktur-distributor-retail-pelanggan. Petani dapat langsung menjual hasil pertaniannya ke pasar selaku retail, sehingga telah memutus rantai pelaku tengkulak, manufaktur, dan distributor. Manufaktur juga tidak harus memasok produk lewat distributornya ke retail, tapi bisa langsung ke pelanggan. Pelanggan di sini biasanya merupakan pelanggan besar, seperti hotel, rumah sakit atau restoran. Gambaran rantai pasok Pepaya Callina dan buah Naga dapat dilihat pada Gambar 7. Keterangan : Aliran produk

Aliran uang Aliran informasi

Gambar 7 Rantai Pasok Produk Pepaya Callina dan buah Naga

Peran Petani adalah sebagai produsen dari kedua komoditas buah, aktifitas yang dilakukan mencakup seluruh kegiatan produksi hingga pasca panen. Petani harus mempunyai pengetahuan dan menguasai teknik budidaya masing-masing komoditas buah. Risiko yang sering dialami oleh Petani pada kedua komoditas buah tersebut adalah serangan hama dan penyakit dari tanaman, atau tidak

Petani

Pengumpul

Pedagang Besar

Pengecer Konsumen

12

berbuahnya tanaman karena terdapat suatu penyebab, misalnya kekurangan unsur hara atau faktor lingkungan seperti kondisi tanah, intensitas cahaya matahari dan musim yang sedang berlangsung. Risiko yang sering dihadapi oleh pedagang pengumpul atau kolektor adalah rendahnya mutu buah, atau ketidakseragaman kualitas dari buah. Dari sisi distributor (pedagang besar dan pengecer) risiko yang dihadapi adalah turunnya mutu buah karena penyimpanan dan risiko karena pengangkutan di samping kendala transportasi dan distribusi ke pihak konsumen.

Identifikasi Risiko Rantai Pasok Pepaya Callina dan buah Naga

Berdasarkan hasil studi literatur dan penelitian sebelumnya, serta hasil diskusi dengan beberapa pakar maka diperoleh kerangka ANP untuk mengidentifikasi risiko rantai pasok komoditas Pepaya Callina dan buah Naga. Struktur ANP tersebut dapat diperlihatkan pada Gambar 8.

Gambar 8 Struktur ANP diolah dari Saaty (2005)

Struktur ini terdiri dari 3 cluster:

1. Cluster Masalah : Permasalahan manajemen risiko rantai pasok Pepaya Callina dan Buah Naga yang menjadi perhatian dalam kajian ini adalah: Peningkatan kualitas, peningkatan produktivitas, jaminan kontinuitas pasokan, serta peningkatan pendapatan.

2. Cluster Risiko : Alternatif faktor risiko yang teridentifikasi dari hasil interview mendalam dengan pakar dan hasil studi literaturadalah risiko kualitas, produksi, harga, pasokan, transportasi dan lingkungan.

3. Cluster Aktor : Aktor yang berperan dalam rantai pasok terdiri dari: Petani, Pedagang Pengumpul, Pedagang Besar, dan Pengecer

Permasalahan Manajemen Risiko Rantai Pasok Pepaya dan buah Naga

a. Peningkatan Kualitas Produsen harus menghasilkan buah yang sesuai dengan standar yang diakui oleh semua pihak untuk menjamin kepuasan konsumen. Untuk mengukur kualitas dari buah segar, standar yang dapat digunakan adalah Standar Nasional Indonesia

Masalah 1. Peningkatan Kualitas 2. Peningkatan Produktivitas 3. Jaminan Kontinuitas Pasokan 4. Peningkatan Pendapatan

Aktor 1. Petani 2. Pedagang Pengumpul 3. Pedagang Besar 4. Pengecer

Faktor Risiko 1. Risiko Kualitas 2. Risiko Produksi 3. Risiko Harga 4. Risiko Pasokan 5. Risko Transportasi 6. Risiko Lingkungan

13

pada tingkat nasional, ASEAN Standard pada tingkat Asia Tenggara, dan CODEX Alimentarius Standard untuk perdagangan internasional. Saat ini ketiga standar tersebut telah diharmonisasikan sehingga buah yang memenuhi kriteria SNI diharapkan sudah memenuhi ASEAN Standard dan CODEXAlimentarius Standard. Untuk perdagangan buah, standar minimum yang dituntut sebagai berikut (Sobir 2013) : 1. Buah utuh dengan penampilan buah segar dan padat (firm) 2. Bebas dari aroma dan rasa asing 3. Layak konsumsi 4. Bersih, bebas dari benda-benda asing yang tampak 5. Bebas dari hama dan penyakit dan Bebas dari memar 6. Bebas dari kerusakan akibat kenaikan suhu 7. Bebas dari kelembapan lingkungan yang abnormal 8. Panjang tangkai buah tidak lebih dari 3 cm Berdasarkan mutunya, buah pepaya yang diperdagangkan segar dibagi menjadi 3 kelas, yaitu kelas super, kelas A dan kelas B. Pembagian kelas ini didasarkan pada kualitas buah yang disesuaikan dengan ciri masing-masing varietas dan banyaknya kerusakan yang terdapat pada buah tersebut. Ketentuan kelas buah pepaya disajikan dalam Tabel 4. Tabel 4 Ketentuan kelas buah

Kelas Kriteria Mutu Super Buah dengan mutu paling baik, yaitu mencerminkan ciri varietas atau tipe

komersial, bebas dari kerusakan, kecuali kerusakan sangat kecil yang tidak mempengaruhi mutu dan penampilan buah secara umum.

A Buah bermutu baik , yaitu mencerminkan ciri varietas atau tipe komersial dengan kerusakan kecil yang diperbolehkan sebagai berikut : -Sedikit penyimpangan dan kerusakan pada bentuk buahseperti memar akibat benturan, terbakar sinar matahari, atau kena getah. - Total kerusakan tidak lebih dari 10% dari luas permukaan kulit dan tidak mempengaruhi daging buah.

B Buah bermutu baik, yaitu mencerminkan ciri varietas atau tipe komersial dengan kerusakan yang diperbolehkan sebagai berikut : - Penyimpangan pada bentuk dan warna - Kerusakan di kulit buah, seperti memar akibat benturan, terbakar sinar matahari dan atau kena getah. - Sedikit bekas serangan hama dan penyakit. - Total kerusakan maksimum 15% dari luas permukaan kulit dan tidak mempengaruhi daging buah.

Sumber : Sobir 2013 Berdasarkan Tabel 4, ternyata terdapat syarat-syarat yang harus dipenuhi untuk mendapatkan predikat kelas buah dengan kualitas prima. Terdapat pula batas toleransi kelas mutu buah yang disajikan pada Tabel 5. Tabel 5 Ketentuan toleransi mutu buah

Kelas Kriteria Mutu Super Batas toleransi mutu kelas super yang diperkenankan tidak memenuhi

ketentuan mutu , yakni maksimum 5% dari jumlah atau bobot buah tetapi masih termasuk kedalam kelas A

14

2012

2013

Volume (Ton) 25,328 25,836

010,00020,00030,00040,000Impor

Kelas Kriteria Mutu A Batas toleransi mutu kelas A yang diperkenankan tidak memenuhi

ketentuan mutu, yakni maksimum 10% dari jumlah atau bobot buah, tetapi masih termasuk dalam kelas B.

B Batas toleransi mutu kelas B yang diperbolehkan tidak memenuhi ketentuan mutu, yakni maksimum 10% dari jumlah atau bobot buah, tetapi masih memenuhi persyaratan minimal.

Sumber : Sobir 2013 Khusus untuk buah Naga, klasifikasi kelas ditambahkan dengan kriteria bobot buah, yaitu kelas super dengan bobot lebih dari 0.7 kg, kelas A dengan bobot 0.5 kg – 0.7 kg, dan kelas B 0.35 kg – 0.5 kg dengan kadar gula 10°-11° brix. b. Peningkatan Produktivitas Peluang pasar, baik untuk buah pepaya maupun buah Naga masih terbuka lebar, mengingat suplainya saat ini terbilang kurang, terutama buah Naga yang belum banyak dibudidayakan. Meningkatnya kesadaran masyarakat akan pentingnya mengkonsumsi buah dan sayur untuk kesehatan menjadi salah satu indikasi bahwa seiring dengan berjalannya waktu permintaan akan terus bertambah dan bertambah. Lingkungan tropis juga memberikan keuntungan tersendiri bagi pertumbuhan dan perkembangan buah Naga dan Pepaya Calllina. Saat ini masih terdapat 12.4 juta hektar lahan yang belum dimanfaatkan termasuk lahan sub optimal (Kementrian Pertanian 2009). c. Jaminan Kontinuitas Pasokan Jaminan kontinuitas pasokan dipengaruhi oleh ketersediaan dan waktu panen dari buah.Pepaya merupakan salah satu dari komoditas yang mulai dari tahun 2013 dilarang untuk diimpor oleh pemerintah.Kebijakan tersebut tertulis dalam Peratuan Menteri Pertanian No. 60 Tahun 2012 tentang Rekomendasi Impor Hortikultura dan dalam Peraturan Menteri Perdagangan Nomor 60 tahun 2012 tentang Ketentuan Impor Produk Hortikultura. Terdapat 6 jenis buah yang dilarang untuk diimpor ke Indonesia dan salah satunya yaitu buah pepaya.Hal tersebut perlu diimbangi dengan jaminan kontinuitas pasokan dari sentra-sentra produksi pepaya dalam negeri, dan menjadi peluang yang sangat besar bagi petani pepaya untuk terus mengembangkan kualitas serta kuantitas dari Pepaya lokal untuk dapat memenuhi kebutuhan konsumen. Data volume dan nilai ekspor-impor buah pepaya, disajikan dalam bentuk grafik pada Gambar 9.

Gambar 9 Data Volume dan Nilai Ekspor-Impor Buah Pepaya Indonesia (Departemen Pertanian

2014)

2012 2013

Volume (Ton) 25,328 25,836Nilai (US$) 29,490 33,732

010,00020,00030,00040,000Ekspor

15

Dari Gambar 9, kita dapat melihat bahwa nilai dan Volume Pepaya yang diimpor pada tahun 2012 masih sangat tinggi dibandingkan dengan nilai ekspor dari komoditas Pepaya. Larangan impor pada tahun 2013 direspon positif oleh Petani Pepaya dengan menunjukan tingkat produksi yang meningkat dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Data mengenai produksi Pepaya di Indonesia dapat dilihat pada Gambar 10.

Gambar 10 Data Produksi Buah Pepaya Nasional (Departemen Pertanian 2014) Peningkatan produksi belum cukup mampu untuk meningkatkan nilai ekspor secara signifikan antara sebelum dan sesudah kebijakan tersebut berlaku. Oleh sebab itu, perlu dilakukan upaya peningkatan produktivitas dan kualitas dari Pepaya Callina ini, agar kontinuitas pasokan tetap terjaga serta menghasilkan surplus yang lebih banyak untuk meningkatkan jumlah ekspor dari Pepaya. Berbeda dengan kondisi komoditas buah Naga yang masih tergolong baru dibudidayakan oleh Petani Indonesia, impor masih mendominasi hingga 60-80% untuk memasok permintaan konsumen dalam negeri. Walaupun belum memenuhi kebutuhan dalam negeri, buah Naga juga telah diekspor ke mancanegara, walaupun masih dengan jumlah yang sangat terbatas. Data mengenai volume serta nilai ekspor dan impor buah Naga disajikan pada Gambar 11.

Gambar 11 Data Volume dan Nilai Ekspor-Impor buah Naga Indonesia (Departemen Pertanian 2014)

Dapat dilihat pada Gambar 11, terlihat perbedaan yang sangat signifikan antara volume dan nilai ekspor dengan volume dan nilai impor. Volume impor lebih tinggi dibandingan dengan ekspor. Hal tersebut menggambarkan bahwa produksi buah Naga Indonesia masih sangat minim, jauh dari tingkat permintaan konsumen, baik dalam negeri maupun luar negeri.

2011 2012 2013Jumlah Produksi 958,251 942,215 1,006,494

900,000920,000940,000960,000980,000

1,000,0001,020,000

Prod

uksi

(ton

)

2012 2013

Volume (Ton) 13,921 11,073Nilai (Juta

US$) 11,790 10,851

05,000

10,00015,000Impor

2012 2013

Volume (Ton) 7,820 14,176Nilai (ribu

US$) 2,867 7,922

05,000

10,00015,000

Ekspor

16

d. Peningkatan Pendapatan Permasalahan peningkatan pendapatan dalam rantai pasok Pepaya Callina dapat dilihat dari persentasi margin yang didapatkan oleh masing-masing anggota rantai pasokan. Perbandingan margin harga pada rantai pasok Pepaya Calina disajikan dalam Tabel 6. Tabel 6 Perbandingan margin harga pada rantai pasok Pepaya Callina (Rupiah).

Buah Pepaya Callina

Petani Pengumpul Pedagang Besar

Retail

Biaya/Kg 875 2750 5250 7000 Harga Jual/Kg 2 500 5 000 7 000 12000

Margin/Kg 1 625 2 250 1 750 5000 % Margin Total 15.29% 21.17% 16.47% 47.05%

Dapat dilihat dari Tabel 6, pada rantai pasokan Pepaya Callina margin yang diterima oleh petani hanya sebesar 15.29% dari margin total, sementara yang diterima oleh retail cukup tinggi yaitu sebesar 47.05%. Hal tersebut mengindikasikan permasalahan peningkatan pendapatan yang cenderung tidak merata. Terjadi kesenjangan pendapatan antara pihak retail dan petani sebagai produsen dari komoditas buah Pepaya. Sementara itu, perbandingan margin harga pada rantai pasok buah Naga dapat dilihat pada Tabel 7. Tabel 7 Perbandingan margin harga pada rantai pasok buah Naga (Rupiah).

Buah Naga Petani Pengumpul Pedagang Besar Retail

Biaya/Kg 5 150 15250 20250 26000 Harga Jual 15000 20 000 26 000 38000

Margin 9 850 4 900 5 750 12 000 % Margin Total 30.30% 15.07% 17.69% 36.92%

Berdasarkan data pada Tabel 7, dapat dilihat bahwa pendapatan masing-masing anggota rantai pasok pada buah Naga cenderung lebih merata dibandingkan dengan Pepaya Callina. Jika dilihat dari harga jual dan permintaan yang cukup tinggi, komoditas buah Naga memiliki potensi untuk meningkatkan pendapatan pada masing-masing anggota rantai pasok. Berbagai macam risiko pada rantai pasokan yang menyebabkan kualitas dan kuantitas buah-buahan di Indonesia belum sepenuhnya sesuai dengan preferensi konsumen dan jumlahnya belum dapat memenuhi kebutuhan dari pasar. Sehingga, hal tersebut berpengaruh terhadap tingkat pendapatan yang diterima oleh seluruh anggota rantai pasok . Berdasarkan hasil kuesioner pakar dengan menggunakan Analytic Network Process (ANP) diperolah perbandingan berpasangan antara masalah dalam rantai pasok dan akan dilihat yang memiliki pengaruh yang paling besar. Hasil pengolahan prioritas pada ANP disajikan dalam Gambar 12.

17

Gambar 12 Hasil perbandingan bobot masalah rantai pasok

Hasil pengolahan prioritas pada Gambar 12, menunjukan bahwa peningkatan pendapatan di setiap anggota rantai pasok merupakan prioritas utama dalam permasalahan rantai pasok Pepaya Callina, yaitu sebesar 0.371. Sedangkan, pada rantai pasok buah Naga, permasalahan utama yang menjadi prioritas adalah jaminan kontinuitas pasokan, dengan nilai bobot prioritas permasalahan sebesar 0.331. Faktor Risiko dalam Rantai Pasok Berdasarkan penelitian terdahulu serta melalui observasi dan diskusi dengan pakar, pada penelitian ini di identifikasi terdapat enam jenis risiko, yaitu :

1. Risiko kualitas, merupakan risiko yang diakibatkan oleh kesalahan atau kurangnya pengetahuan tentang teknik budi daya serta pemeliharaan buah, dan penanganan pasca panen yang tidak sesuai prosedur.

2. Risiko produksi, merupakan risiko yang diakibatkan oleh proses produksi buah, mulai dari pemilihan benih hingga pembudidayaan, lokasi penanaman (terkait cuaca, iklim, pH, altitude, suhu, angin, curah hujan dan kelembapan), serangan dari hama dan penyakit, penentuan waktu tanam dan penyediaan benih yang menyebabkan berkurangnya jumlah buah yang dihasilkan.

3. Risiko harga, diakibatkan oleh fluktuasi harga yang dipengaruhi oleh harga produk pesaing, kondisi pasokan, dan nilai tukar rupiah.

4. Risiko pasokan, diakibatkan oleh keberagaman mutu pasokan, loyalitas pemasok, waktu panen, dan yang berpengaruh terhadap jumlah ketersediaan pasokan.

5. Risiko transportasi, risiko yang diakibatkan oleh infrastruktur yang belum memadai, jarak angkut yang jauh, kondisi dan jenis kemasan, serta penentuan tata letak penyimpanan buah dalam kendaraan.

6. Risiko lingkungan, yaitu risiko yang diakibatkan oleh bencana alam, kebijakan pemerintah, kondisi sosial, budaya, dan politik.

Hasil pengolahan data yang didapatkan berdasarkan hasil survei pakar

dengan menggunakan kuisioner ANP untuk mengetahui risiko yang menjadi prioritas utama pada masing-masing rantai pasok disajikan pada Gambar 12.

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4

Jaminan Kontinuitas

Peningkatan Kualitas

Peningkatan Pendapatan

Peningkatan Produktivitas

Buah Naga

Pepaya Callina

18

Gambar 13Hasil perbandingan bobot risiko rantai pasok

Hasil pengolahan untuk mengetahui prioritas dan risiko yang paling berpengaruh secara keseluruhan, pada Pepaya Callina adalah risiko produksi, dengan nilai prioritas tertinggi yaitu sebesar 0.225, sementara pada rantai pasok buah Naga, risiko yang memiliki nilai prioritas tertinggi adalah risiko pasokan dengan nilai 0.200.

Pepaya Callina menuntut penanganan penyakit antraknosa yang lebih intensif. Penyakit antraknosa merupakan penyakit yang disebabkan oleh cendawan (Colletotrichum goleosporoides). Serangan antraknosa menyebabkan kerusakan berat di buah muda, daun tua, pelepah daun, bahkan batang tanaman. Akibatnya, pepaya gagal panen bahkan mati. Penyakit tersebut sangat mudah menular dari satu kebun ke kebun lain, sehingga menyebabkan hasil produksi turun drastis. Jika produksinya rendah, maka jumlah pasokan akan berkurang dan jumlah keuntungan yang diterima oleh setiap rantai pasok akan menurun.

Secara umum, buah Naga merupakan salah satu tanaman yang tidak rentan terhadap serangan hama atau penyakit. Selain kulitnya yang tebal yang mampu melindungi buah serta tekstur sulur yang berduri, menjadi pertahanan yang cukup ampuh untuk serangan hama. Namun, karena permintaan terhadap buah Naga cukup banyak, namun yang membudidayakan masih sedikit, hal tersebut menjadikan risiko pasokan menjadi prioritas utama. Karena penyebab utama dari tidak tersedianya jaminan atas kontinuitas pasokan yang stabil adalah jumlah pasokan yang tidak memadai.

Analisis Risiko Anggota Rantai Pasok Analisis risiko rantai pasok membantu untuk memahami posisi anggota pada rantai pasok untuk meningkatkan keunggulan kompetitif. Risiko diidentifikasi berdasarkan penilaian pada perbandingan berpasangan antara alternatif risiko terhadap masing-masing anggota rantai pasok.

0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25

Risiko Harga

Risiko Kualitas

Risiko Lingkungan

Risiko Pasokan

Risiko Produksi

Risiko Transportasi

Pepaya Callina

Buah Naga

19

a. Petani Hasil pengolahan prioritas risiko pada Petani Pepaya Callina dan Petani buah

Naga adalah risiko produksi, dengan nilai prioritas paling tinggi yaitu, sebesar 0.323 untuk pepaya Callina dengan nilai CI sebesar 0.06148 (penilaian konsisten, karena nilai CI < 0.1) dan sebesar 0.290 pada buah Naga (CI=0.0689). Petani selaku produsen dari Pepaya Callina dan buah Naga memiliki peran yang sangat signifikan terhadap kualitas dan produktivitas dari komoditas buah yang dihasilkan.Teknik produksi yang baik mulai dari penentuan lokasi tanam, pemilihan benih hingga perlakuan pasca panen sangat menentukan kualitas dan produktivitas dari komoditas buah tersebut. Kualitas dan produktivitas berpengaruh terhadap harga serta tingkat permintaan buah. b. Pedagang Pengumpul

Dari sudut pandang Pedagang Pengumpul, baik pada buah Naga maupun Pepaya Callina, risiko harga merupakan risiko yang paling berpengaruh. Bobot dari masing-masing risiko tersebut adalah 0.247 (CI=0.0346) untuk Pepaya Callina dan 0.275 (CI=0.06099) untuk buah Naga. Sebagai agen atau penyedia akses dari petani kepada pasar yang lebih luas, risiko yang dihadapi oleh pedagang pengumpul adalah risiko harga. Harga tersebut harus disesuaikan dengan keinginan petani, serta permintaan atau kontrak dengan pasar atau pedagang besar. c. Pedagang Besar

Dari sudut pandang pedagang besar, baik pada buah Naga maupun pada Pepaya Callina risiko pasokan mempunyai bobot yang paling besar yaitu 0.212 (CI=0.0403) untuk Pepaya Callina dan 0.321 (CI=0.0315) untuk Pedagang Besar buah Naga. Risiko pasokan merupakan risiko yang paling berpengaruh terhadap ketersediaan komoditas buah untuk memenuhi volume pasokan, spesifikasi dan keseragaman dari kualitas buah, serta waktu pemenuhan dan pengiriman pasokan.Hubungan dengan pedagang pengumpul juga harus diperhatikan oleh pedagang besar dalam meminimalisir risiko pasokan yang mungkin terjadi. d. Pengecer (Retailer)

Dari sudut pandang pengecer, baik pada pengecer Pepaya Callina maupun buah Naga, risiko pasokan merupakan risiko yang paling berpengaruh dengan bobot 0,290 untuk Pepaya Callina (CI=0.0618) dan dengan bobot 0.259 untuk buah Naga (CI=0.0613). Jaminan kontinuitas pemasok merupakan hal yang sangat penting bagi retail, ditengah meningkatnya permintaan jika tidak mempunyai pasokan yang memadai akan kehilangan kesempatan untuk mendapatkan keuntungan. Hasil pengolahan ANP dari masing-masing aktor dan risiko yang paling berpengaruh disajikan dalam bentuk grafik pada Gambar 14 dan 15.

20

Gambar 14 Hasil Perbandingan bobot risiko antar aktor pada anggota rantai pasokan Pepaya Callina

Gambar 14 menunjukan bahwa di dalam masing-masing anggota rantai pasok Pepaya Callina, pasti terdapat risiko yang dominan yang mungkin terjadi. Seperti yang telah diuraikan diatas, risiko dengan bobot prioritas paling tinggi pada komoditas Pepaya Callina adalah risiko produksi. Risiko produksi paling dominan terjadi pada anggota rantai pasok yang memproduksi komoditas tersebut, yaitu petani.

Sementara itu, hasil perbandingan berpasangan antara aktor dan risiko pada rantai pasok buah Naga, dapat dilihat pada Gambar 15.

Gambar 15 Hasil perbandingan bobot risiko antar aktor yang terlibat dalam rantai pasok buah Naga

Pada perbandingan berpasangan antar aktor anggota rantai pasok dan risiko pada buah Naga juga terlihat bahwa masing-masing anggota rantai pasok mempunyai suatu risiko dominan yang harus ditanggung. Risiko pasokan,

Petani Pengumpul Pedagang Besar Pengecer

Risiko Transportasi 0.046 0.108 0.166 0.181Risiko Produksi 0.323 0.196 0.061 0.097Risiko Pasokan 0.097 0.157 0.318 0.290Risiko Lingkungan 0.109 0.077 0.097 0.085Risiko Kualitas 0.266 0.216 0.212 0.153Risiko Harga 0.159 0.247 0.146 0.195

0.000.100.200.300.400.500.600.700.800.901.00

Petani Pengumpul Pedagang Besar Pengecer

Risiko Transportasi 0.070 0.117 0.130 0.177Risiko Produksi 0.290 0.128 0.062 0.091Risiko Pasokan 0.169 0.207 0.321 0.259Risiko Lingkungan 0.137 0.084 0.098 0.068Risiko Kualitas 0.279 0.190 0.208 0.204Risiko Harga 0.056 0.275 0.182 0.200

0.000.100.200.300.400.500.600.700.800.901.00

21

sebagai risiko dengan prioritas tertinggi pada buah Naga menjadi risiko yang dominan bagi pengumpul, pedagang besar dan pengecer. Walaupun setiap anggota rantai pasok mempunyai beban risiko yang harus ditanggung, tetapi nilai beban risiko yang dipikul oleh masing-masing anggota rantai pasok tidak menyebar secara merata. Hasil pengolahan data mengenai prioritas aktor pada anggota rantai pasok buah Pepaya Callina dan buah Naga disajikan dalam Gambar 16.

Gambar 16. Hasil Perbandingan berpasangan berpasangan antar aktor pada anggota rantai pasokan

Dapat disimpulkan bahwa dalam rantai pasok kedua komoditas tersebut, petani mempunyai kecenderungan menanggung risiko yang lebih tinggi dibandingkan dengan aktor yang lain. Sesuai dengan konsep high risk high return, seharusnya petani medapatkan margin terbanyak dari keseluruhan anggota rantai pasok. Di Indonesia belum banyak lembaga yang menyediakan jasa asuransi di dalam bidang pertanian, hingga seringkali hanya petani yang harus menanggung kerugian akibat gagal panen.

Analisis Risiko Rantai Pasok

Analisis risiko dilakukan untuk membedakan risiko minor yang dapat diterima dari risiko mayor, dan untuk menyediakan data yang akan membantu tahap evaluasi dan pengendalian risiko. Tahap penilaian risiko dibantu dengan metode Weighted Failure Mode and Effects Analysis (WFMEA). Tiga komponen severity, occurence, dan detection dikalikan dengan bobot risiko, dihasilkan nilai Weighted Risk Priority Numbers (WRPN) (Surendro dan Yaumi 2012). Hasil penilaian risiko dari pendapat para pakar dengan menggunakan FMEA untuk Pepaya Callina dapat dilihat pada Tabel 8. Tabel 8 FMEA Rantai pasok Pepaya Callina hasil penilaian pakar

Faktor Risiko Variabel Risiko

Severity (1-10)

Occurence (1-10)

Detectability (1-10) RPN

Kualitas Rendahnya mutu benih pepaya 8 3 4 96 Pengetahuan Teknik Budidaya

dan Pemeliharaan yang rendah 8 8 7 448

Kesalahan penanganan pasca panen

5 5 8 140

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5

Petani

Pengumpul

Pedagang Besar

Pengecer

Buah Naga

Pepaya Callina

22

Faktor Risiko Variabel Risiko

Severity (1-10)

Occurence (1-10)

Detectability (1-10) RPN

Produksi Kesalahan Penentuan lokasi penanaman (Ketinggian, suhu, angin, curah hujan, ph)

8 5 4 160

Hama dan Penyakit 7 5 8 280 Kesalahan penentuan waktu

tanam 8 5 5 200

Teknologi Produksi yang sederhana

4 8 3 72

Harga Fluktuasi Harga 3 3 3 27 Distorsi Informasi harga dan

pasokan 3 3 3 27

Produk Pesaing 5 5 5 125 Pasokan Keberagaman mutu pasokan 6 8 5 240 Loyalitas pemasok 5 5 3 75 Ketidakpastian ketersediaan

pasokan (Waktu Panen) 6 6 6 216

Transportasi Kerusakan Infrastruktur 5 5 3 75 Jarak Angkut 4 2 3 24 Kondisi dan jenis kemasan 6 5 3 90 Penentuan tata letak

penyimpanan buah dalam kendaraan

6 5 6 180

Lingkungan Bencana Alam 6 2 3 36 Kebijakan Pemerintah 7 4 3 84 Kondisi sosial, budaya dan

politik 5 4 3 60

Hasil pengolahan data dengan menggunakan FMEA, pada rantai pasok Pepaya Calina menunjukan bahwa pada risiko produksi, elemen dengan nilai Risk Priorty Number (RPN) tertinggi adalah pengetahuan dan teknik budidaya yang rendah. Pada risiko produksi, elemen dengan RPN tertinggi adalah serangan hama dan penyakit tanaman. Pada risiko harga, produk pesaing merupakan elemen yang memiliki nilai RPN tertinggi. Pada risiko pasokan, keberagaman mutu pasokan mempunyai RPN tertinggi. Pada risiko Transportasi penentuan tata letak penyimpanan buah dalam kendaraan, menjadi elemen yang memiliki RPN tertinggi. Sedangkan, pada risiko lingkungan kebijakan pemerintah merupakan elemen yang memiliki RPN tertinggi. Hasil perhitungan ANP kemudian diintegrasikan dengan hasil FMEA yang menghasilkan nilai WRPN (Weighted Risk Priority Number). Hasil perhitungan tersebut dapat dilihat pada Tabel 9. Tabel 9 Hasil perhitungan ANP dan WRPN pada Pepaya Callina

Risiko ANP (W) Peringkat RPN Peringkat WRPN Peringkat Kualitas 0.220 2 684 2 150.48 2 Produksi 0.225 1 756 1 170.10 1 Harga 0.176 4 179 5 31.50 5 Pasokan 0.156 3 531 3 82.83 3 Transportasi 0.135 5 369 4 49.81 4 Lingkungan 0.087 6 180 6 15.66 6

23

Berdasarkan hasil perhitungan sebelum dan sesudah terbobot, risiko produksi, kualitas, pasokan dan lingkungan mempunyai peringkat yang sama yaitu penempati peringkat 1, 2, 3 dan 6. Sedangkan untuk urutan risko yang lain mengalami perbedaan antara hasil perhitungan sebelum dan setelah terbobot, yaitu perbedaan urutan risiko harga dan risiko transportasi. Sementara itu, hasil perhitungan FMEA pada risiko rantai pasok buah Naga disajikan dalam Tabel 10. Tabel 10 FMEA Rantai pasok buah Naga hasil penilaian pakar

Faktor Resiko Variabel Resiko Severity

(1-10) Occurence

(1-10) Detectability

(1-10) RPN

Kualitas Rendahnya mutu benih/Stek buah Naga 8 5 6 240

Pengetahuan Teknik budidaya dan pemeliharaan Rendah 8 6 5 240

Perlakuan Pasca Panen yang tidak sesuai prosedur 6 5 5 150

Produksi Hama dan Penyakit 8 5 7 280

Kesalahan Penetuan lokasi penanaman (Ketinggian, suhu, angin, curah hujan, ph)

5 6 3 90

Keterbatasan Teknologi Produksi 8 6 4 192 Harga Fluktuasi Harga 7 5 5 175

Distorsi Informasi Harga 8 6 5 240

Produk Pesaing 5 6 3 90

Pasokan Keberagaman mutu pasokan 8 7 5 280

Loyalitas pemasok 8 7 5 280

Ketidakpastian ketersediaan pasokan (Waktu Panen) 8 6 5 240

Transportasi Kerusakan Infrastruktur 5 4 6 72

Kondisi dan Jenis Kemasan 4 3 4 48

Jarak Angkut 5 4 3 60

Penentuan tata letak penyimpanan buah dalam kendaraan 5 4 5 100

Lingkungan Bencana Alam 5 2 5 50 Kebijakan Pemerintah 5 5 3 75

Kondisi sosial, budaya dan politik 5 3 3 45

Hasil pengolahan data dengan menggunakan FMEA, pada rantai pasok buah Naga menunjukan bahwa pada risiko produksi, elemen dengan nilai Risk Priorty Number (RPN) tertinggi adalah pengetahuan dan teknik budidaya yang rendah serta rendahnya mutu benih. Pada risiko produksi, elemen dengan RPN tertinggi adalah serangan hama dan penyakit tanaman. Pada risiko harga, distorsi informasi harga merupakan elemen yang memiliki nilai RPN tertinggi. Pada risiko pasokan, keberagaman mutu pasokan dan loyalitas pemasok mempunyai RPN tertinggi. Pada risiko Transportasi penentuan tata letak penyimpanan buah dalam kendaraan, menjadi elemen yang memiliki RPN tertinggi. Sedangkan, pada risiko lingkungan kebijakan pemerintah merupakan elemen yang memiliki RPN tertinggi.

24

Hasil perhitungan ANP kemudian diintegrasikan dengan hasil FMEA yang menghasilkan nilai WRPN (Weighted Risk Priority Number). Hasil perhitungan tersebut dapat dilihat pada Tabel 11. Tabel 11Hasil perhitungan ANP dan WRPN pada buah Naga

Risiko ANP (W) Peringkat RPN Peringkat WRPN Peringkat

Kualitas 0.196 2 630 2 123.48 2 Produksi 0.170 3 562 3 95.54 3 Harga 0.163 4 505 4 82.31 4 Pasokan 0.200 1 800 1 160.00 1 Transportasi 0.137 5 280 5 38.36 5 Lingkungan 0.135 6 170 6 22.95 6 Berdasarkan hasil perhitungan sebelum dan sesudah terbobot, pada komoditas buah Naga, peringkat prioritas risiko antara sebelum dan sesudah terbobot sama. Pada kedua komoditas, risiko kualitas mendapatkan urutan prioritas kedua. Hal tersebut mengindikasikan bahwa peningkatan kualitas, baik untuk komoditas Pepaya Callina maupun buah Naga perlu ditingkatkan agar mampu bersaing dengan kompetitor. Pembobotan dengan menggunakan ANP telah memberikan penjelasan, resiko mana yang paling berpengaruh dan FMEA menjabarkan tingkat keparahan, tingkat kejadian dan tingkat kesulitan untuk dideteksi gejala risikonya.

Evaluasi Risiko Rantai Pasok

Evaluasi Risiko adalah membandingkan tingkat risiko yang telah dihitung pada tahapan analisis risiko dengan kriteria standar yang digunakan. Hasil evaluasi risiko disajikan dalam Tabel 12. Tabel 12 Hasil Evaluasi Risiko Rantai Pasok

Berdasarkan kategori risiko, pada rantai pasok Pepaya Callina dapat disimpulkan bahwa yang termasuk kategori risiko sangat rendah yaitu risiko harga, risiko lingkungan dan risiko transportasi. Risiko pasokan termasuk dalam kategori risiko rendah. Risiko kualitas dan risiko produksi termasuk kategori risiko tinggi. Sedangkan pada risiko rantai pasok buah Naga, risiko pasokan termasuk dalam kategori risiko tinggi. Risiko kualitas termasuk dalam kategori risiko menengah.

Komoditas Jenis Risiko WRPN Kategori Risiko Pengendalian Pepaya Callina Risiko Kualitas 150.48 Tinggi Mitigasi Risiko Produksi 170.10 Tinggi Mitigasi Risiko Harga 31.50 Sangat rendah Menerima Risiko Pasokan 82.83 Rendah Menerima Risiko Transportasi 49.81 Sangat rendah Menerima Risiko Lingkungan 15.66 Sangat rendah Menerima Buah Naga Risiko Kualitas 123.48 Menengah Menghindari Risiko Produksi 95.54 Rendah Menerima Risiko Harga 82.31 Rendah Menerima Risiko Pasokan 160.00 Tinggi Mitigasi Risiko Transportasi 38.36 Sangat rendah Menerima Risiko Lingkungan 22.95 Sangat rendah Menerima

25

Risiko produksi dan harga termasuk dalam kategori risiko rendah. Risiko transportasi dan risiko lingkungan termasuk dalam kategori sangat rendah.

Pengendalian Risiko dengan pendekatan Sustainable Risk Management

Sustainable Risk Management, merupakan metode dalam pengendalian resiko yang ditempuh dengan 3 aspek pendekatan, yaitu : (1) Ekonomi, (2) Lingkungandan (3) Sosial. Sustainable berarti suatu jaminan akan keberlangsungan dari keberhasilan atau kesuksesan yang telah terjadi, dan kesuksesan hari ini tidak menyebabkan akibat yang buruk dimasa yang akan datang (Craig Freis et al. 2013).

Memang diakui bahwa konsep keberlanjutan merupakan konsep yang sederhana namun kompleks, sehingga pengertian keberlanjutan pun sangat multidimensi dan multi-interpretasi. Menurut Schoenherr (2011), konsep keberlanjutan ini paling tidak mengandung dua dimensi, yaitu pertama adalah dimensi waktu karena keberlanjutan merupakan konsep menyangkut apa yang akan terjadi di masa mendatang. Kedua adalah dimensi interaksi antara sistem ekonomi, sistem sosial dan sistem lingkungan. Jika konsep tersebut diterapkan dalam pertanian, seperti komoditas hortikultura, dapat diterjemahkan sebagai suatu pengelolaan sumberdaya yang optimal untuk memenuhi permintaan pasar, sekaligus mempertahankan atau meningkatkan kualitas lingkungan dan melestarikan sumberdaya alam. Konsep pengendalian risiko yang berkelanjutan pada rantai pasok komoditas pertanian, khususnya buah tropika dapat diterapkan dengan memperhatikan ketiga aspek tersebut.

1. Pengendalian Risiko dengan Pendekatan Ekonomi Pada rantai pasok buah Naga dan Pepaya Callina, teridentifikasi terdapat

enam jenis risiko yang berpotensi terjadi dalam anggota rantai pasok. Risiko dengan nilai WRPN tertinggi adalah risiko produksi untuk Pepaya Callina dan risiko pasokan pada buah Naga. Pada kedua komoditas tersebut, aktor yang paling banyak menanggung risiko dalam suatu rantai pasok adalah Petani. Petani merupakan produsen dari komoditas pertanian, yang memiliki tanggung jawab dan kontribusi paling besar dalam pengendalian risiko. Gittinger (1986) mengilustrasikan bahwa untuk melaksanakan suatu mitigasi risiko dan permasalahan dalam rantai pasok produk pertanian secara berkelanjutan dari sisi kelayakan ekonomi, setidaknya harus memenuhi 3 indikator yaitu :

a. Produktivitas Peningkatan produktivitas merupakan upaya peningkatan produksi

per satuan waktu. Produktivitas hasil panen diperoleh dengan cara menambah biaya input atau adopsi teknologi baru, misalnya program intensifikasi atau mekanisasi pertanian.Dari sudut pandang ekonomi, suatu pengendalian risiko yang berkelanjutan akan bisa dilaksanakan ketika permasalahan produktivitas mampu diselesaikan, atau dapat ditingkatkan. Pada suatu rantai pasok, produsen yaitu petani baik pada komoditas buah Naga maupun Pepaya Callina tidak semata-mata hanya mengedepankan efisiensi dan memaksimalkan keuntungan. Peningkatan produktivitas juga harus diimbangi dengan mempertimbangkan berbagai macam faktor, agar

26

tidak terjadi gejolak sosial sehingga akan mengganggu stabilitas dan keseimbangan yang ada. Faktor sosial dan ekologi menjadi pertimbangan utama untuk menjaga keberlanjutan produksi komoditas buahyang diharapkan.

b. Stabilitas dan Sustainabilitas

Stabilitas dari suatu sistem rantai pasok dalam pertanian menggambarkan fluktuasi produksi hasil panen setiap waktu yang disebabkan oleh perubahan agrosistem atau serangan hama dan penyakit tanaman. Jika tidak ada serangan hama dan penyakit tanaman, biasanya terjadi berbagai macam risiko produksi atau risiko kualitas yang bersifat mengejutkan. Sustainabilitas merupakan gambaran ketahanan sistem budidaya pertanian terhadap perubahan lingkungan atau ekonomi.Selain perubahan yang bersifat mengejutkan, terdapat pula perubahan yang sifatnya menekan secara perlahan. Perubahan yang bersifat menekan memiliki ciri-ciri: sifatnya kecil, meningkat, memberikan efek pasti, dan terjadi akumulasi akibat yang ditimbulkannya, misalnya proses berkurangnya kualitas tanah, menurunnya produktivitas dari setiap pohon, atau menurunnya permintaan dari komoditas pertanian.

Perubahan yang bersifat mengejutkan memiliki ciri-ciri bersifat tak terduga, dengan akibat perubahan yang sangatberarti, misalnya terjadinya krisis ekonomi akan mengakibatkan peningkatan harga input pertanian (seperti: saprotan misal pupuk dan pestisida) meningkat secara tajam, atau terjadi kelangkaan pasokan karena terjadi gagal panen. Masing-masing anggota rantai pasok harus mampu menjaga stabilitas dan sustainabilitas dari keberlangsungan kegiatan pasokan, terutama petani yang menjadi pemeran utama dalam menyediakan komoditas buah dengan kuantitas dan kualitas sesuai dengan preferensi konsumen. Keseimbangan antara kurva supply dan demmand juga merupakan salah satu unsur yang harus dipenuhi untuk menciptakan suatu rantai pasok yang stabilitas pasokannya terjaga serta berkelanjutan, baik dari potensi permintaan pasar atau dari sisi kapasitas dalam memenuhi target produksi yang diinginkan.

c. Ekuitabilitas

Ekuitabilitas pada usaha tani, menggambarkan kondisi penyebaran keuntungan dari suatu komoditas pertanian. Jika nilai ekuitabilitas tinggi berarti sebagian besar orang dapat menikmati sejumlah hasil panen atau keuntungan dari produk pertanian tersebut. Ekuitabilitas atau kesamarataan menggambarkan bahwa produksi dari komoditas pertanian, dalam hal ini adalah komoditas buah Naga dan Pepaya Callina dapat menghasilkan keuntungan yang merata Hanggraeni (2010), untuk mengetahui daya tarik suatu usaha pertanian, ada tiga kriteria investasi yang dapat dipertanggungjawabkan yaitu: Net Present Value (NPV), Internal Rate of Interest (IRR), dan Net Benefit Cost Ratio (Net B/C). Suatu usaha pertanian dikatakan layak bila usaha pertanian tersebut memenuhi kriteria : NPV lebih besar dari nol, IRR lebih besar dari discount rate yang sedang berlaku dan Net B/C lebih besar dari 1.

27

Dengan mengetahui nilai dari NPV, dapat ditentukan bahwa usaha pertanian tersebut menghasilkan keuntungan atau tidak dalam jangka waktu tertentu. IRR (Internal Rate of Return) merupakan tingkat keuntungan atas investasi bersih dalam suatu usaha pertanian jika setiap benefit bersih yang diwujudkan (setiap Bt (benefit pada periode t) –Ct (biaya yang dikeluarkan pada periode t) yang bersifat positif) secara otomatis digunakan lagi dalam tahun berikutnya. Sedangkan Net B/C merupakan perbandingan di mana pembilangnya terdiri dari present value dari total biaya bersih dalam tahun-tahun dimana Bt-Ct bersifat negatif, yaitu biaya kotor lebih dari benefit kotor (Nurmalina 2010).

Selain perhitungan kriteria investasi juga perlu dilakukan analisis tentang jangka waktu pengembalian modal (payback period). Metode ini mencoba mengukur seberapa cepat suatu investasi bisa mengembalikan modal. Bila periode payback ini lebih pendek daripada yang disyaratkan, maka usaha pertanian dikatakan menguntungkan. Namun bila lebih lama, maka usaha pertanian dinilai tidak menguntungkan (Kadariah et al. 1999). Penilaian kriteria investasi serta penilaian payback period telah dilakukan pada kedua komoditas buah, telah dilakukan pada penelitian sebelumnya. Hasil penilaian kriteria investasi menunjukan baik pada usaha tani Pepaya Callina maupun buah Naga layak untuk dijalankan.

Selanjutnya dilakukan analisis kepekaan (sensitivity) yang dapat menjelaskan pada skala mana suatu usahatani lebih mampu bertahan terhadap berbagai perubahan yang tidak menguntungkan, seperti adanya penurunan produksi, kenaikan biaya produksi, dan penurunan harga komoditas pertanian. Tingkat sensitivitas ini disesuaikan dengan kondisi usahatani di daerah penelitian dan informasi dari petani tentang perubahan harga input, harga output, dan hasil panen. Pada komoditas rantai pasokan buah tropika, dalam kasus ini buah Naga dan Pepaya Callina penurunan produksi sangat berpengaruh terhadap perubahan nilai kriteria investasi, sehingga dapat dikatakan bahwa kedua usaha tersebut sensitif terhadap perubahan tingkat produksi yang dihasilkan.

2. Pengendalian Risiko Dengan Pendekatan Sosial

Sebuah rantai pasok terdiri dari berbagai pihak baik yang langsung maupun tidak langsung dalam memenuhi kebutuhan konsumen akhir terhadap produk. Sementara itu salah satu unsur penting dalam manajemen rantai pasok yaitu adanya kemitraan atau kerjasama dalam memenuhi kebutuhan konsumen akhir. Bentuk pendekatan sosial dari proses mitigasi risiko pada rantai pasok buah tropika, bisa dilaksanakan dengan membangun model kemitraan, seperti model yang dibangun oleh tim peneliti dari PKHT IPB pada rantai pasok buah di Palembang yang ditunjukan pada Gambar 15.

28

Keterangan : Aliran produk

Aliran uang Aliran informasi

Gambar 17Contoh Model Kemitraan dalam Manajemen Rantai Pasok (PKHT 2013)

Gambar 17 menunjukkan bahwa dalam sebuah rantai pasok komoditas buah, terdapat pihak-pihak yang terlibat baik secara langsung maupun tidak langsung dalam memenuhi kebutuhan konsumen akhir terhadap pepaya. Pada model rantai pasok tersebut terdapat tiga aliran yaitu aliran produk, aliran uang dan aliran informasi. Kondisi sampai saat ini menunjukkan bahwa sebagian besar rantai pasok produk pertanian di Indonesia hanya terdapat aliran produk secara fisik dan aliran uang yang berjalan, sementara aliran informasi untuk dua arah belum terjadi.

Selain hal tersebut, pada umumnya rantai pasok buah di Indonesia belum didesain sesuai dengan lingkup supply chain management. Seperti misalnya dalam perencanaan produksi dan distribusi dalam setiap lini lembaga pemasaran belum melibatkan semua pihak. Proses pegambilan keputusan terhadap jumlah buahyang akan dibeli maupun dijual oleh setiap pelaku bisnis pemasaran berdasarkan atas kondisi permintaan pada saat itu. Hal tersebut diduga menyebabkan jumlah permintaan buah seringkali tidak dapat dipenuhi sepenuhnya karena terbatasnya produksi komoditas buah yang dihasilkan petani. Ketika produksi buah terbatas, pedagang pengumpul mengambil hasil produksi seadanya, sesuai dengan yang dihasilkan petani (Firdaus et al. 2013).

Berdasarkan pada uraian tersebut maka sangat penting melakukan inisiasi kemitraan untuk mendukung manajemen rantai pasok pada usaha Pepaya Callina dan buah Naga. Asosiasi ritel modern akan membantu petani dan kelompok tani dalam mendapatkan akses ke supermarket. Demikian pula distributor buahakan melakukan kemitraan dengan kelompok tani untuk memudahkan dalam pengelolaan produksi dan distribusi dari kedua komoditas buah. Risiko pasokan

Pengecer Petani

Pedagang Pengumpul

Supermarket

Konsumen

Grower Bibit

PKHT IPB

Asosiasi Ritel Modern

Kelompok Tani PTBP Palembang Distributor Buah Segar

29

sebagai salah satu faktor risiko dalam rantai pasok, dapat ditanggulangi dengan membuat sebuah model kemitraan yang kuat.

3. Pengendalian Risiko Dengan Pendekatan Lingkungan Beberapa penelitian telah mempertimbangkan konsep keberlanjutan

ekologi sebagai kerangka kerja untuk mempelajari praktek manajemen baik dalam konteks operasional ataupun strategis. Konsep pendekatan lingkungan yang dapat diterapkan unuk mengatasi risiko dalam rantai pasok Pepaya Callina dan buah Naga dapat dilakukan dengan konsep Green Supply Chain, yaitu sebuah konsep rantai pasok yang mengacu pada inovasi dalam manajemen rantai pasok dengan mempertimbangkan aspek lingkungan. Menurut Srivastava (2007), GSCM mencakup berbagai kegiatan seperti ‘green design’, ‘green sourcing/procurement’, ‘green operations’ atau ‘green manufacturing’, ‘green distribution, logistic/ marketing’ dan ‘reverse logistics’. Ditambahkan oleh (Hervani et al. 2005), konsep the green supply chain mencakup seluruh tahapan dalam siklus hidup produk, mulai dari penyediaan bahan baku, bagian akhir dari produksi, distribusi, dan penggunaan produk oleh konsumen sampai kepada bagian akhir dari produk tersebut yaitu pembuangan (limbah yang dihasilkan).

Green Supply Chain Management (GSCM) dapat diaplikasikan pada rantai pasok Pepaya Callina dan buah Naga sebagai nilai tambah dari rantai nilai yang terdapat dalam masing-masing anggota rantai pasok, mulai dari proses produksi, pengelolaan pasca panen hingga pemasaran. Dengan menerapkan konsep GSCM, diharapkan dapat mengurangi tingkat kejadian dari keenam risiko pada rantai pasok.

Implikasi Manajerial

Implikasi manajerial dari sustainable risk management pada rantai pasok buah tropika di Indonesia adalah upaya pengendalian risiko yang bertujuan untuk menjawab berbagai permasalahan yang dialami oleh masing-masing anggota pada rantai pasok buah tropika dengan studi kasus Pepaya Calllina dan buah Naga. Beberapa rekomendasi langkah-langkah strategis pengendalian risiko yang dapat diimplementasikan, antara lain dapat dilihat pada Tabel 13.

Tabel 13 Rekomendasi langkah-langkah strategis dalam pengendalian risiko Permasalahan Risiko Implikasi Manajerial Aktor

Peningkatan Kualitas

Kualitas, Produksi, Transportasi

a. Diseminasi benih unggul Pepaya Callina dan buah Naga.

b. Pemberdayaan petani dalam pengembangan Pepaya Callina dan buah Naga melalui pelatihan penerapan teknologi budidaya dan teknologi pengolahan serta pembinaan grower bibit pada Pepaya Callina dan buah Naga.

Petani

30

SIMPULAN DAN SARAN

Simpulan

Rantai pasok Pepaya Callina dan buah Naga, secara umum terdiri dari petani, pedagang pengumpul, pedagang besar, serta pengecer. Risiko yang teridentifikasi pada rantai pasok Pepaya Callina dan buah Naga yaitu risiko kualitas, produksi, harga, pasokan, transportasi dan lingkungan.

Berdasarkan hasil ANP, hasil penilaian prioritas dari aktor rantai pasok, baik pada komoditas Pepaya Callina maupun buah Naga, petani merupakan aktor yang memiliki bobot paling tinggi dalam proses manajemen risiko pada rantai pasok dengan bobot 0.376 pada rantai pasok Pepaya Callina dan 0.394 pada rantai pasok buah Naga. Risiko yang memiliki prioritas terbesar adalah risiko produksi (0.225) pada Pepaya Callina, sedangkan pada buah Naga adalah risiko pasokan (0.200). Pembobotan ANP dan integrasi FMEA menunjukkan hasil yang mempertimbangkan hubungan kepentingan alternatif dengan rencana mitigasi pada tiap anggota rantai pasok. Berdasarkan hasil WFMEA pada Pepaya Callina,

Permasalahan Risiko Implikasi Manajerial Aktor c. Inisiasi pembentukan dan

penguatan kelembagaan kemitraan kelompok tani dan lembaga pemasaran

Peningkatan Produktivitas

Produksi, Lingkungan a. Intensifikasi dengan teknologi produksi pada masing-masing komoditas buah.

b. Ekstensifikasi untuk pengusahaan kedua komoditas, dapat dilakukan pada lahan optimal dan sub optimal yang masih tersedia sangat luas di luar pulau Jawa.

Petani

Jaminan Kontinuitas Pasokan

Pasokan, Produksi, Transportasi, Lingkungan

a. membangun kemitraan dengan asosiasi ritel modern akan membantu kelompok tani untuk mendapatkan akses pada pasar.

b. Perbaikan infrastruktur dan menerapkan sistem Just In Time dalam memenuhi kebutuhan pasokan komoditas Pepaya Callina dan buah Naga.

Petani, Pedagang Pengumpul, Pedagang Besar

31

risiko produksi tetap menempati urutan pertama dengan WRPN 170.1 dan risiko pasokan pada buah Naga juga tetap menempati urutan pertama dengan WRPN 160.

Hasil Pengendalian risiko utamanya difokuskan terhadap upaya peningkatan kualitas dan produktivitas yaitu dengan menggunakan konsep sustainable risk management, yang menekankan pada tiga aspek, yaitu dengan pendekatan ekonomi, sosial dan lingkungan. Dari sisi ekonomi, terdapat 3 indikator yang harus terpenuhi yaitu produktivitas, stabilitas dan sustainabilitas serta ekuitabilitas. Dari aspek pendekatan sosial, konsep sustainable risk management dapat dicapai dengan model kemitraan dalam manajemen rantai pasok, disertai dengan pemberdayaan petani dan kelompok tani dengan pelatihan, pembinaan dan pendampingan teknologi budidaya. Dari segi lingkungan, model kemitraan tersebut dapat diperkaya dengan pelaksanaan konsep Green Supply Chain Management yang dapat memberikan nilai tambah pada setiap anggota rantai pasok.

Saran

Saran yang dapat penulis berikan dalam penelitian ini adalah : 1. Penelitian ini dapat dikembangkan dengan mengkaji pengaruh risiko

terhadap performance (kinerja) masing-masing anggota rantai pasok. Sehingga dapat dibuat Risk and Performance Supply Chain Sustainability Index sebagai indikator yang dapat digunakan oleh berbagai macam produk pertanian.

2. Penelitian juga dapat berlanjut pada rancangan sistem penunjang keputusan risiko untuk membuat pemodelan komputasi manajemen risiko untuk produk pertanian. Lembaga Asuransi Pertanian, bisa menjadi suatu solusi sebagai suatu lembaga yang mengeluarkan asuransi terhadap produk-produk pertanian, sehingga risiko on farm dapat ditanggulangi dengan baik, dan beban risiko yang harus diterima oleh Petani menjadi berkurang (Transfer Risk), serta tidak terjadi kesenjangan antara margin yang diterima antara satu rantai pasok dengan anggota rantai pasok yang lain.

3. Jika risiko sudah dapat ditanggulangi dengan baik, pada masing-masing anggota rantai pasok, diharapkan komoditas buah tropika dari Indonesia mampu mencukupi kebutuhan bangsanya, bahkan mampu menjadi pemasok buah-buahan tropika utama untuk negara lain.

32

DAFTAR PUSTAKA

Aini H, 2013. Analisis Risiko Rantai Pasok Kakao dengan Metode Analytic Network Process Dan Failure Mode Effect Analysis Terintegrasi. [skripsi] Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.

Amalia C,. 2012. Perancangan dan Pengukuran Kinerja Rantai Pasokan Sayuran dan Perusahaan dengan Pendekatan Analytic Network Process Serta Data Envelopment Analysis. [skripsi] Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.

Badariah N, Surjasa D, Trinugraha Y. 2011. Analisa Supply Chain Risk Management Berdasarkan Metode Failure Mode Effects Analysis (FMEA). Jurnal Teknik Industri. ISSN: 1411-6340

Chen JK. 2007. Utility Priority Number Evaluation for FMEA. Journal of Failure Analysis and Prevention. 7 (5) : 321-328

Chopra, S and P. Meindl. 2007. Supply Chain Management: Startegy, Planning and Operation. Third Edition.Prentice Hall. New Jersey.

Departemen Pertanian 2014. Data Ekspor-Impor Komoditas Buah Indonesia.Data Ekspor-Impor yang diolah Dirjen Hortikultura.[Internet]. [diacu 2014,Mei 17]. Tersedia dalam http//hortikultura.deptan.go.id.

Fariyanti, A. Firdaus, M, et al. 2013. Pengembangan Pepaya Pada Lahan Sub Optimal Melalui Pemberdayaan Petani dengan Penguatan Kelembagaan Kemitraan.Pusat Kajian Hortikultura; Institut Pertanian Bogor.

Freis C, Scanell T, Sime C, Bret JW, Vitek MJ. 2013. Supply Chain Risk Management within the Context of COSO’s Enterprise Risk Management Framework. Journal of Business Administration Research. Kalamazoo MI. United States.

Gorener, A. 2012. Comparing AHP and ANP: An Application of Strategic Decisions Making in a Manufacturing Company. International Journal of Business and Social Science. Vol. 3 No. 11(2012) : 194-208

Gittinger, J.P. 1986. Analisis Ekonomi Proyek-Proyek Pertanian. UI-Press-John Hopkins. Jakarta.

Kadariah, L. Karlina dan C. Gray. 1999. Pengantar Evaluasi Proyek. Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Depok.

Hanggraeni D. 2010. Pengelolaan Risiko Usaha. Fakultas Ekonomi UI. Depok. Hervani, A.A. Helms, M.M. dan Sarkis. 2005. “Performance Measurement for

Green Supply Chain Management”, Benchmarking : An International Journal, Vol 12 No.4 (2005) : 330-553.

Huang H, Xiao N. 2011. Multiple Failure Modes Analysis and Weighted Risk Priority Number Evaluation in FMEA.Elsevier Engineering Journal of Failure Analysis. 18 (2011) : 1162-1170

Jaya, I. 2010. Morphology and Physiology of Pitaya and it Future Prospect in Indonesia. Fakultas Pertanian Universitas Mataram. Mataram.

Kementerian Pertanian.2009. Rencana Strategis Kementerian Pertanian Tahun 2010-2014. Kementerian Pertanian. Jakarta

Kersten W, P. Hohrath, and M. Böger. 2007. An Empirical Approach To Supply Chain Risk Management: Development Of A Strategic Framework. Proceeding POMS2007 Conference.

33

March JG, and Z. Shapira. 1987. Managerial Perspectives on Risk and Risk Taking. Management Science 33:1404.

Marimin, Maghfiroh, Nurul. 2010. Aplikasi Teknik Pengambilan Keputusan dalam Manajemen Rantai Pasok.Bogor : IPB Press.

New Zealand Government. 2013. Risk Management Proposal : Fresh Dragon Fruit (Hylocereus spp.) for Consumption From Vietnam. Plant Imports Ministry For Primary Industry. Wellington, New Zealand.

Nurmalina, R. Sarianti, T. Karyadi, A. 2010. Studi Kelayakan Bisnis. Departemen Agribisnis FEM-IPB. Bogor.

Paull, Robert E. The Dragon Fruit. 2002. Departement of Tropical Plant and Soil Sciences. University of Hawaii at Manoa, Honolulu. HI.

Pusat Kajian Hortikultura Tropika Institut Pertanian Bogor. 2013. Konsumsi Perkapita Hortikultura. Data Susenas.[Internet]. [diacu 2014, Februari 7]. Tersedia dari : http//pkht.or.id/data statistik/konsumsi buah dan sayur.

Saaty TL. 2005. Theory and Applications of the Analytic Network Process. Pittsburgh (US): RWS Publications

Schoenherr T, Tummala R. 2011. Supply Chain Risk Management Process. Supply Chain Management: An International Journal. 16(6): 474-483 6.

Srivastava, S.K. & Srivastava, R.K.2006. Managing Product Returns For Reverse Logistics Management, 36, 524-546.

Sobir, PhD. 2010.Sukses bertanam Pepaya Unggul Kualitas Supermarket.Jakarta : PT. AgroMedia Pustaka.

Simanjuntak SJ. 2013. Analisis Manajemen Risiko Rantai Pasok Buah Manggis Dengan Metode Analytic Network Process Di PT. Agung Mustika Selaras, Jawa Barat. [thesis] Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor

Suharjito.2011. Pemodelan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Cerdas Manajemen Risiko Rantai Pasok Produk/Komoditi Jagung. [thesis] Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor

Sujiprihati S, Suketi S. 2010. Budi Daya Pepaya Unggul. Jakarta (ID): Penebar Swadaya.

Surendro K, Yaumi NT. 2012. Model Manajemen Risiko pada Penerapan Cloud Computing untuk Sistem Informasi di Perguruan Tinggi Menggunakan Framework COSO ERM dan FMEA. Jurnal Sarjana Institut Teknologi Bandung Teknik Elektro dan Informatika. 1 (2)

The Chartered Quality Institute. 2010. A Guide to Supply Chain Risk Management. Virginia (US): Pharmaceutical Quality Group

34

Lampiran 1.Kuisioner ANP Risiko Rantai Pasok Pepaya Callina dan buah Naga

KUESIONER PENELITIAN SUSTAINABLE RISK

MANAGEMENT PADA RANTAI PASOK BUAH TROPIKA (STUDI KASUS :BUAH NAGA DAN PEPAYA CALLINA)

IDENTITAS RESPONDEN

Nama : ………………………………….. Usia : ………………………………….. Jabatan : ………………………………….. Lama Bekerja : ………………………………….. No. Telp : …………………………………..

Email : ..………………………………....

Oleh: NADYA MEGAWATI RACHMAN

H24100053

DEPARTEMEN MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2014

35

PENGANTAR

Lanjutan Lampiran 1NGANTAR Kepada Responden yang terhormat, Saya Nadya Megawati Rachman, mahasiswa S1 Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor sedang mengadakan penelitian tentang SUSTAINABLE RISK MANAGEMENT PADA RANTAI PASOK BUAH NAGAdi bawah bimbingan Dr. Ir. Abdul Basith, M.S dan Alim Setiawan, S.TP, M.Si. Dalam rangka menyelesaikan studi/tugas akhir ini, diperlukan dukungan serta kesediaan Bapak/Ibu untuk mengisi kuesioner ini. Pengisian kuesioner ini memiliki tujuan untuk menentukan besarnya pengaruh serta tingkat masalah, aktor dan faktor dalam mengidentifikasi risiko terbesar dalam rantai pasok buah Naga Callina.Kuisioner ini menggunakan metode ANP (Analytical Network Process).Kemudian akan dinilai dampak, pengaruh serta tingkat keparahan untuk risiko setiap anggota rantai pasok dengan metode FMEA (Failure Mode Effect Analysis). Pengisian kuisioner ini diharapkan berdasarkan pengalaman dan penilaian yang dirasakan oleh Bapak/Ibu selaku pakar serta praktisi dalam industri buah Naga Callina. Demi tercapainya hasil penelitian yang diinginkan, mohon kesediaan waktu Bapak/Ibu untuk mengisi kuesioner ini.Informasi yang didapatkan dari kuisioner ini bersifat rahasia dan hanya digunakan untuk keperluan akademik.Atas kerjasama Bapak/Ibu, saya ucapkan terimakasih. Contact Person : Informasi lebih lanjut dapat menghubungi Nadya Megawati Rachman, NRP H24100053, dengan nomor handphone 0857-24-23-21-58 dan email nadyamegawati@yahoo.com KERANGKA ANP

Masalah 1. Peningkatan Kualitas 2. Peningkatan Produktivitas 3. Jaminan Kontinuitas

Pasokan yang stabil 4. Peningkatan Pendapatan

Aktor 1. Petani 2. Pedagang Pengumpul 3. Pedagang Besar 4. Retail

Faktor Risiko 1. Risiko Kualitas 2. Risiko Produksi 3. Risiko Harga 4. Risiko Pasokan 5. Risiko Transportasi 6. Risiko Lingkungan

36

KUISIONER ANP

Lanjutan Lampiran 1 Petunjuk Pengisian :

1. Responden diharapkan melakukan pengisian kuesioner pada satu waktu secara tuntas, untuk menghindari inkonsistensi antar jawaban 2. Dalam pengisian kuisioner ini anda diminta untuk membandingkan antara elemen-elemen A dan B, lalu memberi tanda (X) atau (√) 3. Jawaban dari pertanyaan tersebut diberi nilai oleh responden berdasarkan tingkat besar pengaruh dari elemen-elemen yang dibandingkan secara bersamaan 4. Nilai perbandingan yang diberikan mempunyai skala 1-9. Definisi dari skala yang digunakan untuk menilai komparasi sebagai berikut :

Nilai Komparasi (A dibandingkan B) Definisi

1 A dan B sama besar pengaruhnya 3 A sedikit lebih besar pengaruhnya dari B 5 A lebih besar pengaruhnya dari B 7 A sangat lebih besar pengaruhnya dari B 9 A mutlak lebih besar pengaruhnya dari B

Nilai skala 2, 4, 6, 8 diberikan apabila terdapat sedikit saja perbedaan dengan patokan-patokan nilai diatas.

PERTANYAAN ANP

I. Dalam kaitannya dengan fokus hirarki yaitusustainable risk management, maka masalah yang teridentifikasi adalah:

a. Peningkatan Kualitas buah Naga (PKP) b. Peningkatan Produktifitas buah Naga (PPK) c. Jaminan Kontinuitas Pasokan yang stabil (JKP) d. Peningkatan Pendapatan (PP)

II. Dalam kaitannya dengan tujuan diatas, aktor-aktor yang berperan yaitu a. Petani b. Pedagang Pengumpul c. Pedagang Besar d. Pengecer

III. Dalam kaitannya dengan aktor-aktor yang berpengaruh dalam Identifikasi Risiko pada Rantai Pasokan buah Naga, faktor risiko dominan yang ingin diidentifikasi adalah:

a. Risiko kualitas, merupakan risiko yang diakibatkan oleh kesalahan atau kurangnya pengetahuan tentang teknik budi daya buah Naga, serangan dari hama dan penyakit, dan penanganan pasca panen yang tidak sesuai prosedur.

37

Lanjutan Lampiran 1 b. Risiko produksi, merupakan risiko yang diakibatkan oleh proses produksi

buah Naga, mulai dari pemilihan benih hingga pembudidayaan buah Naga, lokasi penanaman buah Naga (terkait cuaca, iklim, pH, altitude, suhu, angin, curah hujan dan kelembapan) , penentuan waktu tanam dan penyediaan benih.

c. Risiko harga, diakibatkan oleh fluktuasi harga yang dipengaruhi oleh harga produk pesaing atau kondisi pasokan.

d. Risiko pasokan, diakibatkan oleh keberagaman mutu pasokan, loyalitas pemasok, waktu panen yang berpengaruh terhadap ketersediaan pasokan.

e. Risiko Transportasi, yaitu risiko yang diakibatkan oleh infrastruktur yang belum memadai, Jarak angkut yang jauh, kondisi dan jenis kemasan, penetuan tata letak penyimpanan buah dalam kendaraan

f. Risiko Lingkungan, yaitu risiko yang diakibatkan yaitu risiko yang diakibatkan oleh bencana alam, kebijakan pemerintah, kondisi sosial, budaya, dan politik.

a. MASALAH - AKTOR 1. Dalam masalah Peningkatan Kualitas buah Naga, bandingkan tingkat pengaruh

dari masing-masing aktor berikut:

Aktor Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Aktor 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Pedagang Besar Pengumpul

Pedagang Besar Petani

Pedagang Besar Retail

Pengumpul Petani

Pengumpul Retail

Petani

Retail

2. Dalam masalah Peningkatan Produktifitas buah Naga, bandingkan tingkat pengaruh dari masing-masing aktor berikut:

Aktor Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Aktor 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Pedagang Besar Pengumpul

Pedagang Besar Petani

Pedagang Besar Retail

Pengumpul Petani

Pengumpul Retail

Petani

Retail

38

Lanjutan Lampiran 1 3. Dalam masalah Jaminan Pasokan yang Stabil, bandingkan tingkat pengaruh darimasing-masing

aktor berikut:

Aktor Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Aktor 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Pedagang Besar Pengumpul

Pedagang Besar Petani

Pedagang Besar Retail

Pengumpul Petani

Pengumpul Retail

Petani

Retail 4. Dalam masalah Peningkatan Pendapatan, bandingkan tingkat pengaruh dari masing-masing

actorberikut:

Aktor Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Aktor 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Pedagang Besar Pengumpul

Pedagang Besar Petani

Pedagang Besar Retail

Pengumpul Petani

Pengumpul Retail

Petani

Retail b. MASALAH – FAKTOR RISIKO 1. Dalam masalah Peningkatan Kualitas buah Naga, bandingkan tingkat pengaruh dari masing-masing faktor risiko berikut

Faktor Risiko

Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Faktor Risiko 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Harga Kualitas

Harga Lingkungan

Harga Pasokan

Harga Produksi

Harga

Transportasi

Kualitas Lingkungan

Kualitas Pasokan

Kualitas Produksi

Kualitas

Transportasi

Lingkungan Pasokan

Lingkungan Produksi

Lingkungan Transportasi

Pasokan

Produksi

Pasokan

Transportasi

Produkai

Transportasi

39

Lanjutan Lampiran 1 2. Dalam masalah Peningkatan Produktifitas buah Naga, bandingkan tingkat pengaruh dari masing-masing faktor risiko berikut:

Faktor Risiko

Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Faktor Risiko 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Harga Kualitas

Harga Lingkungan

Harga Pasokan

Harga Produksi

Harga

Transportasi

Kualitas Lingkungan

Kualitas Pasokan

Kualitas Produksi

Kualitas

Transportasi

Lingkungan Pasokan

Lingkungan Produksi

Lingkungan Transportasi

Pasokan

Produksi

Pasokan

Transportasi

Produkai

Transportasi

3. Dalam masalah Jaminan Kontinuitas Pasokan yang stabil, bandingkan tingkat pengaruh dari masing-masing faktor risiko berikut:

Faktor Risiko

Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Faktor Risiko 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Harga Kualitas

Harga Lingkungan

Harga Pasokan

Harga Produksi

Harga

Transportasi

Kualitas Lingkungan

Kualitas Pasokan

Kualitas Produksi

Kualitas

Transportasi

Lingkungan Pasokan

Lingkungan Produksi

Lingkungan Transportasi

Pasokan

Produksi

Pasokan

Transportasi

Produkai

Transportasi

40

Lanjutan Lampiran 1 4. Dalam masalah Peningkatan Pendapatan, bandingkan tingkat pengaruh dari masing-masing aktor berikut:

Faktor Risiko

Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Faktor Risiko 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Harga Kualitas

Harga Lingkungan

Harga Pasokan

Harga Produksi

Harga

Transportasi

Kualitas Lingkungan

Kualitas Pasokan

Kualitas Produksi

Kualitas

Transportasi

Lingkungan Pasokan

Lingkungan Produksi

Lingkungan Transportasi

Pasokan

Produksi

Pasokan

Transportasi

Produkai

Transportasi

c. AKTOR – FAKTOR RISIKO

1. Berdasarkan tingkat perhatian petani, bandingkan tingkat pengaruh dari masing-masing faktor risiko berikut:

Faktor Risiko

Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Faktor Risiko 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Harga Kualitas

Harga Lingkungan

Harga Pasokan

Harga Produksi

Harga

Transportasi

Kualitas Lingkungan

Kualitas Pasokan

Kualitas Produksi

Kualitas

Transportasi

Lingkungan Pasokan

Lingkungan Produksi

Lingkungan Transportasi

Pasokan

Produksi

Pasokan

Transportasi

Produkai

Transportasi

41

Lanjutan Lampiran 1 2.Berdasarkan tingkat perhatian Pedagang Pengumpul, bandingkan tingkat pengaruh dari masing-masing faktor risiko berikut:

Faktor Risiko

Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Faktor Risiko 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Harga Kualitas

Harga Lingkungan

Harga Pasokan

Harga Produksi

Harga

Transportasi

Kualitas Lingkungan

Kualitas Pasokan

Kualitas Produksi

Kualitas

Transportasi

Lingkungan Pasokan

Lingkungan Produksi

Lingkungan Transportasi

Pasokan

Produksi

Pasokan

Transportasi

Produkai

Transportasi

3. Berdasarkan tingkat perhatian Pedagang Besar, bandingkan tingkat pengaruh dari masing-masing faktor risiko berikut:

Faktor Risiko

Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Faktor Risiko 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Harga Kualitas

Harga Lingkungan

Harga Pasokan

Harga Produksi

Harga

Transportasi

Kualitas Lingkungan

Kualitas Pasokan

Kualitas Produksi

Kualitas

Transportasi

Lingkungan Pasokan

Lingkungan Produksi

Lingkungan Transportasi

Pasokan

Produksi

Pasokan

Transportasi

Produkai

Transportasi

42

Lanjutan Lampiran 1 4. Berdasarkan tingkat perhatian Retailer (Pengecer), bandingkan tingkat pengaruh dari masing-masing faktor risiko berikut:

Faktor Risiko

Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Faktor Risiko 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Harga Kualitas

Harga Lingkungan

Harga Pasokan

Harga Produksi

Harga

Transportasi

Kualitas Lingkungan

Kualitas Pasokan

Kualitas Produksi

Kualitas

Transportasi

Lingkungan Pasokan

Lingkungan Produksi

Lingkungan Transportasi

Pasokan

Produksi

Pasokan

Transportasi

Produkai

Transportasi

FEEDBACK Masalah yang teridentifikasi adalah: a. Peningkatan Kualitas buah Naga (PKN) b. Peningkatan Produktifitas buah Naga (PPK) c. Jaminan Kontinuitas Pasokan yang stabil (JKP) d. Peningkatan Pendapatan (PP) 1. Berdasarkan tingkat perhatian petani, bandingkan tingkat pengaruh dari masing-masing masalah berikut:

Masalah Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Masalah 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

PKN PPK PKN JKP PKPN PP PPK JKP PPK PP JKP PP

43

Lanjutan Lampiran 1 2. Berdasarkan tingkat perhatian pedagang pengumpul, bandingkan tingkat pengaruh dari masing-masing masalah berikut:

Masalah Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Masalah 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

PKN PPK PKN JKP PKPN PP PPK JKP PPK PP JKP PP

3. Berdasarkan tingkat perhatian pedagang besar, bandingkan tingkat pengaruh dari masing-masing masalah berikut:

Masalah Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Masalah 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

PKN PPK PKN JKP PKPN PP PPK JKP PPK PP JKP PP

4. Berdasarkan tingkat perhatian Retailer (Pengecer), bandingkan tingkat pengaruh dari masing-masing masalah berikut:

Masalah Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Masalah 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

PKN PPK PKN JKP PKPN PP PPK JKP PPK PP JKP PP

FAKTOR RISIKO - MASALAH

1. Pada faktor risiko kualitas, dari beberapa masalah berikut mana yang lebih berpengaruh?

Masalah Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Masalah 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

PKN PPK PKN JKP PKPN PP PPK JKP PPK PP JKP PP

44

Lanjutan Lampiran 1 2. Pada faktor risiko produksi, dari beberapa masalah berikut mana yang lebih

berpengaruh?

Masalah Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Masalah 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

PKN PPK PKN JKP PKPN PP PPK JKP PPK PP JKP PP

3. Pada faktor risiko harga, dari beberapa masalah berikut mana yang lebih berpengaruh?

Masalah Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Masalah 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

PKN PPK PKN JKP PKPN PP PPK JKP PPK PP JKP PP

4. Pada faktor risiko pasokan, dari beberapa masalah berikut mana yang lebih

berpengaruh?

Masalah Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Masalah 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

PKN PPK PKN JKP PKPN PP PPK JKP PPK PP JKP PP

5. Pada faktor risiko Transportasi, dari beberapa masalah berikut mana yang lebih berpengaruh?

Masalah Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Masalah 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

PKN PPK PKN JKP PKPN PP PPK JKP PPK PP JKP PP

45

Lanjutan Lampiran 1 6. Pada faktor risiko transportasi, dari beberapa masalah berikut mana yang lebih berpengaruh?

Masalah Lebih Berpengaruh Lebih Berpengaruh Masalah 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9

PKN PPK PKN JKP PKPN PP PPK JKP PPK PP JKP PP

46

Lampiran 2. Kuisioner FMEA

B. KUISIONER FMEA PETUNJUK PENGISIAN 1. Tabel tersebut diberi nilai oleh responden berdasarkan : a. Severity/Tingkat Keparahan: keseriusan efek akibat risiko yang terjadi dengan 1 merupakan efek keparahan terkecil dan 10 adalah efek keparahan terbesar b. Occurrence/Tingkat Kejadian: kemungkinan atau frekuensi risko terjadi dengan 1 merupakan kesempatan paling tidak ada kejadian dan 10 adalah yang ada kejadian tertinggi c. Detection/Tingkat Deteksi: ketidakmampuan untuk mendeteksi kegagalan akibat risiko yang terjadi dengan 10 merupakan kemampuan deteksi terendah dan 1 kemampuan deteksi tertinggi PERTANYAAN PENILAIAN RISIKO

Faktor Resiko Variabel Resiko Severity

(1-10) Occurence

(1-10) Detectability

(1-10) RPN

Kualitas Rendahnya mutu benih/Stek buah Naga

Pengetahuan Teknik budidaya dan

pemeliharaan Rendah

Perlakuan Pasca Panen yang tidak

sesuai prosedur,

Produksi Hama dan Penyakit

Kesalahan Penetuan lokasi penanaman (Ketinggian, suhu,

angin, curah hujan, ph)

Keterbatasan Teknologi Produksi

Harga Fluktuasi Harga Pasokan Keberagaman mutu pasokan

Loyalitas pemasok

Ketidakpastian ketersediaan

pasokan (Waktu Panen)

Transportasi Kerusakan Infrastruktur

Jarak Angkut

Kondisi dan jenis kemasan

47

Faktor Resiko Variabel Resiko Severity

(1-10) Occurence

(1-10) Detectability

(1-10) RPN

Penentuan tata letak penyimpanan

buah dalam kendaraan

Lingkungan Bencana Alam

Kebijakan Pemerintah

Kondisi sosial, budaya dan politik

48

Lampiran 3. Hasil pengolahan ANP dengan menggunakan Super Decision

Outline forPAKAR BUAH NAGA SABILLA FARM.sdmod Model

Main structure of toplevel network What follows a brief recap of this network. Alternative(s) in it: • Risiko Harga

• Risiko Kualitas • Risiko Lingkungan • Risiko Pasokan • Risiko Produksi • Risiko Transportasi

Network Type: Bottom level Formula: Not applicable Clusters/Nodes • Aktor

o Pedagang Besar o Pengumpul o Petani o Retail

• Alternative o Risiko Harga o Risiko Kualitas o Risiko Lingkungan o Risiko Pasokan: o Risiko Produksi o Risiko Transportasi

• Masalah o Jaminan Kontinuitas o P. Kualitas o P. Pendapatan o P. Produktivitas

Report for toplevel

Alternative Rankings Graphic Alternatives Total Normal Ideal Ranking

Risiko Harga 0.0545 0.1636 0.8243 4 Risiko Kualitas 0.0646 0.1985 1.0000 2

Risiko Lingkungan 0.0453 0.1359 0.6845 6

Risiko Pasokan 0.0662 0.200 0.9757 1 Risiko Produksi 0.0568 0.1704 0.8586 3 Risiko Transportasi 0.0460 0.1380 0.6951 5

49

Outline for PAKAR PEPAYA CALLINA.sdmod model

Main structure of toplevel network What follows a brief recap of this network. Alternative(s) in it:

• Risiko Harga • Risiko Kualitas • Risiko Lingkungan • Risiko Pasokan • Risiko Produksi • Risiko Transportasi

Network Type: Bottom level Formula: Not applicable Clusters/Nodes • Aktor

o Pedagang Besar o Pengumpul o Petani o Retail

• Alternative o Risiko Harga o Risiko Kualitas o Risiko Lingkungan o Risiko Pasokan: o Clusters/Nodes Risiko Produksi o Risiko Transportasi

• Masalah o Clusters/Nodes Jaminan Kontinuitas o P. Kualitas o P. Pendapatan o P. Produktivitas

Report for toplevel

Alternative Rankings Graphic Alternatives Total Normal Ideal Ranking

Risiko Harga 0.0548 0.1643 0.6959 3 Risiko Kualitas 0.0784 0.2352 0.9958 2 Risiko Lingkungan 0.0284 0.0851 0.3605 6 Risiko Pasokan 0.0532 0.1595 0.6753 4 Risiko Produksi 0.0787 0.2362 1.0000 1 Risiko Transportasi 0.0399 0.1197 0.5070 5

50

RIWAYAT HIDUP

Penulis bernama lengkap Nadya Megawati Rachman, dilahirkan di Kota Kembang pada tanggal 4 Oktober 1992. Penulis adalah anak pertama dari tiga bersaudara dari pasangan Bapak Abdul Rohmat dan Heni Heryati. Penulis memulai pendidikan dasar di SDN Sarijadi VI Bandung pada tahun 1998, kemudian lulus dari SDN Ibu Dewi 1 Cianjur pada tahun 2004. Kemudian melanjutkan ke Sekolah Menengah Pertama (SMP) Negeri 2 Cianjur dan lulus pada tahun 2007. Jenjang pendidikan berikutnya penulis tempuh di Sekolah Menengah Atas (SMA) Negeri 1 Cianjur dan lulus pada tahun 2010. Selepas SMA penulis diterima di Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB (USMI). Kini, penulis sedang program Fast Track yaitu akselerasi program master di Sekolah Pasca Sarjana Institut Pertanian Bogor dengan Program Studi Ilmu Manajemen. Penulis bercita-cita untuk menjadi seorang pengusaha dalam bidang pertanian dan ingin berkontribusi dalam mewujudkan gagasan Indonesia Feeds Asia.

Selama masa studi di Departemen Manajemen, penulis aktif di berbagai organisasi kampus, diantaranya Anggota Divisi Pengembangan Sumber Daya Manusia (PSDM) Badan Eksekutif Mahasiswa Tingkat Persiapan Bersama (BEM TPB IPB) Kabinet Harmoni 47 pada tahun 2010-2011 dan Bendahara Divisi PSDM Badan Eksekutif Mahasiswa Fakultas Ekonomi Manajemen (BEM FEM IPB) Kabinet Progressif pada tahun 2011-2012. Penulis merupakan Runner Up FEM Ambassador 2011 dan Runner Up Mahasiswa Berprestasi di Departemen Manajemen pada tahun ajaran 2012/2013. Kegiatan penulis diluar kampus, ikut serta berkontribusi dalam kegiatan FEM Mengajar di Desa sekitar Dramaga, dan menjalankan kegiatan Program Kreativitas Mahasiswa dalam bidang pengabdian masyarakat, yaitu melaksanakan edukasi batik untuk anak-anak di Sekolah Dasar di daerah Bogor pada tahun 2012. Penulis juga menjadi Asisten Dosen mata kuliah Manajemen Produksi dan Operasi tahun ajaran 2013/2014.