LAPORAN - Sepuluh Nopember Institute of Technology€¦ · Laporan IPD semester GENAP 2019/2020 ini...

LAPORAN INDEKS PEMBELAJARAN DOSEN - IPD

SEM. GENAP 2019/2020

LAPORAN INDEKS

PEMBELAJARAN

DOSEN SEMESTER GENAP 2019/2020

KANTOR PENJAMINAN MUTU

INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

2020

KANTOR PENJAMINAN MUTU

INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

2020

iii Lap. IPD Semester GENAP 2019/2020

KATA PENGANTAR

Penjaminan mutu pendidikan tinggi di ITS adalah proses penetapan dan pemenuhan standar

mutu pengelolaan pendidikan tinggi secara konsisten dan berkelanjutan, sehingga stakeholder

yaitu: mahasiswa, orang tua, dunia kerja, pemerintah, dosen, tenaga penunjang, serta pihak lain

yang berkepentingan memperoleh kepuasan.

Penjaminan mutu akademik di ITS, mengacu pada kriteria yang digunakan pada Standar Nasional

Pendidikan Tinggi (SN Dikti) dan kriteria BAN PT. Standar proses pembelajaran di dalam SN Dikti

merupakan kriteria minimal tentang pelaksanaan pembelajaran pada program studi untuk

memperoleh capaian pembelajaran lulusan. Standar proses pembelajaran meliputi: karakteristik

proses pembelajaran; perencanaan proses pembelajaran; pelaksanaan proses pembelajaran; dan

beban belajar mahasiswa. Evaluasi terhadap pelaksanaan proses pembelajaran dilakukan dengan

menggunakan instrumen yang dinamakan Indeks Pembelajaran Dosen (IPD) yang telah dilakukan

sejak tahun 1998, dengan memperhatikan perubahan istilah yang berlaku secara nasional, dalam

proses pembelajaran.

Instrumen IPD dibagi dalam 2 kelompok, yaitu IPD Mata Kuliah, dan IPD Dosen. Data IPD

merupakan rata-rata dari IPD Mata Kuliah dan IPD Dosen, yang diperoleh dari

http://akademik3.its.ac.id/ipd_laporanjurusan.php. Laporan IPD semester GENAP 2019/2020 ini

merupakan hasil pengawasan proses pembelajaran di ITS untuk Semester GENAP 2019/2020.

Semoga buku laporan ini bermanfaat untuk semua pihak. Saran dan perbaikan tetap diperlukan

untuk kesempurnaan laporan ini.

Surabaya, 21 Agustus 2020

Kantor Penjaminan Mutu

http://akademik3.its.ac.id/ipd_laporanjurusan.php

iv Lap. IPD Semester GENAP 2019/2020

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR........................................................................................................................... iii

DAFTAR ISI ........................................................................................................................................ iv

DAFTAR GAMBAR .............................................................................................................................. vi

DAFTAR TABEL .............................................................................................................................. viii

DAFTAR ISTILAH ............................................................................................................................... x

BAB 1. PENDAHULUAN ................................................................................................................ 1

Visi, Misi, Tujuan ITS ......................................................................................................... 1

SOTK di ITS ........................................................................................................................ 3

Latar Belakang .................................................................................................................. 4

Tujuan ............................................................................................................................... 6

BAB 2. KAITAN IPD DENGAN TEORI PEMBELAJARAN .................................................................. 7

Teori Pembelajaran Konvensional ................................................................................... 7

Beberapa Prinsip dalam SCL 9, 10,11 .................................................................................. 9

Perbedaan Pembelajaran SCL dan Konvensional ........................................................... 11

Beberapa Model Pembelajaran SCL28 ............................................................................ 11

Keuntungan bagi Mahasiswa dalam SCL ........................................................................ 15

2.5.1 Keuntungan bagi Dosen dalam Pembelajaran SCL ................................................. 16

2.5.2 Manfaat yang Lebih Luas dari SCL .......................................................................... 16

Asesmen yang Dilakukan pada Pembelajaran SCL ......................................................... 17

BAB 3. EVALUASI DATA IPD........................................................................................................ 19

Sumber Data IPD ............................................................................................................ 19

v Lap. IPD Semester GENAP 2019/2020

Nilai IPD rata-rata ITS ..................................................................................................... 22

3.2.1 IPD Rata-rata FSCIENTICS ........................................................................................ 22

3.2.2 IPD Rata-rata FINDSYS............................................................................................. 27

3.2.3 IPD Rata-rata FCIVPLAN .......................................................................................... 33

3.2.4 IPD Rata-rata FMARTECH ........................................................................................ 38

3.2.5 IPD Rata-rata FELECTICS .......................................................................................... 43

3.2.6 IPD Rata-rata FCREABIZ ........................................................................................... 47

3.2.7 IPD Rata-rata F.VOKASI ........................................................................................... 49

BAB 4. EVALUASI NILAI IPD ........................................................................................................ 52

4.1 IPD Semester GENAP 2019/2020 ................................................................................... 52

4.2 IPD Rata-rata Fakultas .................................................................................................... 53

4.3 IPD Rata-Rata Program Vokasi ....................................................................................... 54

4.4 IPD Rata-Rata Program Sarjana ...................................................................................... 54

4.5 IPD Rata-Rata Program Magister ................................................................................... 56

4.6 IPD Rata-Rata Program Doktor ...................................................................................... 57

BAB 5. PENUTUP ........................................................................................................................ 58

vi Lap. IPD Semester GENAP 2019/2020

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Perancangan pembelajaran berbasis Learning Outcomes 8 ....................................... 8

Gambar 2.2 Laju penyimpanan pengetahuan pada memori mahasiswa dalam berbagai aktivitas

belajar 11 ........................................................................................................................................ 16

Gambar 3.1 IPD rata-rata Departemen di FSCIENTICS, semester GENAP 2019/2020 ................. 23

Gambar 3.2 IPD Program Sarjana S1 Departemen di FSCIENTICS semester GENAP 2019/2020 . 24

Gambar 3.3 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Sarjana FSCIENTICS ............................. 24

Gambar 3.4 IPD Program Magister S2 Departemen di FSCIENTICS Semester GENAP 2019/2020

....................................................................................................................................................... 25

Gambar 3.5 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Magister FSCIENTICS ........................... 26

Gambar 3.6 IPD Program Doktor S3 Departemen di FSCIENTICS ................................................. 26

Gambar 3.7 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Doktor FSCIENTICS .............................. 27

Gambar 3.8 IPD rata-rata Departemen di FINDSYS semester GENAP 2019/2020 ....................... 28

Gambar 3.9 IPD Program Sarjana Departemen di FINDSYS Semester GENAP 2019/2020 .......... 29

Gambar 3.10 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Sarjana FINDSYS ................................ 29

Gambar 3.11 IPD Program Magister Departemen di FINDSYS ..................................................... 30

Gambar 3.12 Jumlah MK Program Magister S2 FINDSYS dengan IPD < 3 dan IPD > 3 ................. 31

Gambar 3.13 IPD Program Doktor Departemen di FINDSYS ........................................................ 32

Gambar 3.14 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi S3 FINDSYS ........................................ 32

Gambar 3.15 IPD rata-rata Departemen di FCIVPLAN semester GENAP 2019/2020 ................... 33

Gambar 3.16 IPD Program Sarjana Departemen di FCIVPLAN ..................................................... 34

Gambar 3.17 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Sarjana FCIVPLAN ............................. 35

Gambar 3.18 IPD Program Magister Departemen di FCIVPLAN Semester GENAP 2019/2020.... 36

Gambar 3.19 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 pada Prodi Magister FCIVPLAN ...................... 36

Gambar 3.20 IPD Program Doktor Departemen di FCIVPLAN Semester GENAP 2019/2020 ....... 37

Gambar 3.21 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Doktor FCIVPLAN .............................. 38

Gambar 3.22 IPD rata-rata Departemen di FMARTECH semester GENAP 2019/2020 ................ 39

Gambar 3.23 IPD Program Sarjana Departemen di FMARTECH Semester GENAP 2019/2020.... 39

vii Lap. IPD Semester GENAP 2019/2020

Gambar 3.24 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Sarjana FMARTECH ........................... 40

Gambar 3.25 IPD Program Magister Departemen di FMARTECH Semester GENAP 2019/2020 . 41

Gambar 3.26 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Magister FMARTECH ......................... 41

Gambar 3.27 IPD Program Doktor Departemen di FMARTECH Semester GENAP 2019/2020 .... 42

Gambar 3.28 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Doktor FMARTECH ............................ 42

Gambar 3.29 IPD rata-rata Departemen di FELECTICS semester GENAP 2019/2020 .................. 43

Gambar 3.30 IPD Program Sarjana Departemen di FELECTICS Semester GENAP 2019/2020 .... 44

Gambar 3.31 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Sarjana FELECTICS ............................. 45

Gambar 3.32 IPD Program Magister Departemen di FELECTICS Semester GENAP 2019/2020 ... 45

Gambar 3.33 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Magister FELECTICS.......................... 46

Gambar 3.34 IPD Program Doktor Departemen di FELECTICS Semester GENAP 2019/2020 ...... 46

Gambar 3.35 IPD rata-rata Departemen di FCREABIZ semester GENAP 2019/2020 ................... 47

Gambar 3.36 IPD Program Sarjana Departemen di FCREABIZ Semester GENAP 2019/2020 ..... 48

Gambar 3.37 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Sarjana FCREABIZ .............................. 49

Gambar 3.38 IPD rata-rata pada Program Vokasi D3 semester GENAP 2019/2020 .................... 50

Gambar 3.39 IPD rata-rata pada Program Vokasi D4 semester GENAP 2019/2020 .................... 51

Gambar 4.1 Nilai IPD ITS untuk Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020 ................ 52

Gambar 4.2 Nilai IPD Program Vokasi di ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020

....................................................................................................................................................... 54

Gambar 4.3 Nilai IPD Program Sarjana di ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020

....................................................................................................................................................... 55

Gambar 4.4 Nilai IPD Program Magister di ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020

....................................................................................................................................................... 56

Gambar 4.5 Nilai IPD Program Doktor di ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020

....................................................................................................................................................... 57

viii Lap. IPD Semester GENAP 2019/2020

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 Tata kelola Jurusan / Departemen sesuai dengan Peraturan Rektor ............................. 3

Tabel 2.1 Perbedaan pembelajaran antara Teacher Center dengan Student Center 7 .................. 7

Tabel 2.2 Perbedaan antara Learning Objective dengan Learning Outcome. ................................ 8

Tabel 2.3 Perbedaan antara pembelajaran secara konvensional (tradisional) dengan

pembelajaran SCL ......................................................................................................................... 11

Tabel 2.4 Pemilihan model asesmen pada kualitas aktifitas pembelajaran yang berpusat pada

mahasiswa 13 ................................................................................................................................. 17

Tabel 2.5 Keuntungan pelaksanaan asesmen terhadap LO 12 ...................................................... 18

Tabel 3.1 Pertanyaan / Instrumen IPD yang digunakan untuk mengukur kinerja dosen dalam

proses pembelajaran MK .............................................................................................................. 19

Tabel 3.2 Pertanyaan / Instrumen IPD yang digunakan untuk mengukur kinerja dosen dalam

interaksi dengan mahasiswa dalam proses pembelajaran MK .................................................... 20

Tabel 3.3 IPD rata-rata Departemen S1, S2, dan S3 di Fakultas FSCIENTICS, semester GENAP

2019/2020 ..................................................................................................................................... 22

Tabel 3.4 Nilai rata-rata dan standar deviasi IPD untuk Departemen di FSCIENTICS ................... 23

Tabel 3.5 Nilai rata-rata dan standar deviasi IPD untuk Departemen di FSCIENTICS ................... 25

Tabel 3.6 IPD rata-rata Departemen S1, S2, dan S3 di Fakultas FINDSYS, semester GENAP

2019/2020 ..................................................................................................................................... 27

Tabel 3.7 IPD rata-rata Departemen S1. S2. dan S3 di Fakultas FCIVPLAN semester GENAP

2019/2020 ..................................................................................................................................... 33

Tabel 3.8 IPD rata-rata Departemen S1. S2. dan S3 di Fakultas FMARTECH semester GENAP

2019/2020 ..................................................................................................................................... 38

Tabel 3.9 IPD rata-rata Departemen S1, S2, dan S3 di Fakultas FELECTICS semester GENAP

2019/2020 ..................................................................................................................................... 43

ix Lap. IPD Semester GENAP 2019/2020

Tabel 3.10 IPD rata-rata Departemen S1, S2, dan S3 di Fakultas FCREABIZ semester GENAP

2019/2020 ..................................................................................................................................... 47

Tabel 3.11 IPD rata-rata D3 di Fakultas Vokasi. semester GENAP 2019/2020 ............................. 49

Tabel 3.12 IPD rata-rata D4 di Fakultas Vokasi. semester GENAP 2019/2020 ............................. 50

Tabel 4.1 Nilai IPD ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020 ............................. 52

Tabel 4.2 Nilai IPD Rata-Rata Per Fakultas .................................................................................... 53

Tabel 4.3 Nilai IPD Program Vokasi di ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020 54

Tabel 4.4 Nilai IPD Program Sarjana di ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020

....................................................................................................................................................... 54

Tabel 4.5 Nilai IPD Program Magister di ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020

....................................................................................................................................................... 56

Tabel 4.6 Nilai IPD Program Doktor di ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020 57

x Lap. IPD Semester GENAP 2019/2020

DAFTAR ISTILAH

Akreditasi merupakan Sistem Penjaminan Mutu Eksternal sebagai bagian dari Sistem Penjaminan

Mutu Pendidikan Tinggi1.

Asesmen atau Penilaian adalah satu atau lebih proses mengidentifikasi, mengumpulkan, dan

mempersiapkan data yang digunakan untuk mengevaluasi pencapaian hasil mahasiswa dan

tujuan program pendidikan.

Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi selanjutnya disingkat BAN PT adalah badan yang

dibentuk oleh pemerintah untuk melakukan dan mengembangkan akreditasi perguruan tinggi

secara mandiri.

Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi yang selanjutnya disingkat CPL Prodi adalah

kemampuan lulusan yang mencakup sikap, pengetahuan, dan keterampilan.

Dosen adalah pendidik profesional dan ilmuwan dengan tugas utama mentransformasikan,

mengembangkan, dan menyebarluaskan ilmu pengetahuan dan teknologi melalui pendidikan,

penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat.

Departemen adalah unsur dari Fakultas yang mendukung penyelenggaraan kegiatan akademik

dalam satu atau beberapa cabang ilmu pengetahuan dan teknologi dalam jenis pendidikan

akademik, pendidikan vokasi, dan/atau pendidikan profesi.

Fakultas adalah himpunan sumber daya pendukung yang menyelenggarakan dan mengelola

pendidikan akademik, pendidikan profesi, dan/atau pendidikan vokasi dalam satu rumpun

disiplin ilmu pengetahuan dan teknologi.

Kantor Penjaminan Mutu, adalah salah satu unit di ITS yang mempunyai tupoksi memantau,

mengevaluasi dan melaporkan kepada pimpinan tentang mutu pendidikan di ITS.

Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia yang selanjutnya disingkat KKNI adalah kerangka

penjenjangan kualifikasi kompetensi yang dapat menyandingkan, menyetarakan, dan

mengintegrasikan antara bidang pendidikan dan bidang pelatihan kerja serta pengalaman kerja

dalam rangka pemberian pengakuan kompetensi kerja sesuai dengan struktur pekerjaan di

berbagai sektor.

xi Lap. IPD Semester GENAP 2019/2020

Pemantauan atau monitoring adalah pengamatan suatu proses atau suatu kegiatan dengan

maksud untuk mengetahui apakah proses atau kegiatan tersebut berjalan sesuai dengan apa

yang diharuskan dalam isi standar/ persyaratan.

Program Studi yang selanjutnya disingkat Prodi adalah kesatuan kegiatan pendidikan dan

pembelajaran yang memiliki kurikulum dan metode pembelajaran tertentu dalam satu jenis

pendidikan akademik, pendidikan vokasi, dan/atau pendidikan profesi.

Pembelajaran adalah proses interaksi mahasiswa dengan dosen dan sumber belajar pada suatu

lingkungan belajar.

Pangkalan Data Perguruan Tinggi yang selanjutnya disingkat PDPT adalah kumpulan data

penyelenggaraan pendidikan tinggi seluruh perguruan tinggi yang terintegrasi secara nasional.

Pendidikan Tinggi adalah jenjang pendidikan setelah pendidikan menengah yang mencakup

program diploma, program sarjana, program magister, program doktor, dan program profesi,

serta program spesialis, yang diselenggarakan oleh perguruan tinggi berdasarkan kebudayaan

bangsa Indonesia.

Perguruan Tinggi Negeri Badan Hukum selanjutnya disingkat PTNBH adalah Perguruan Tinggi

Negeri yang didirikan oleh Pemerintah yang berstatus sebagai subyek hukum yang otonom.

Standar Nasional Pedidikan adalah kriteria minimal tentang pembelajaran pada jenjang

pendidikan tinggi di perguruan tinggi di seluruh wilayah hukum Negara Kesatuan Republik

Indonesia.

Standar Pendidikan Tinggi yang selanjutnya disingkat SPT adalah satuan standar yang terdiri dari

Standar Nasional Pendidikan Tinggi (SNPT) dan Standar Mutu Internal (SMI) ITS yang mengacu

pada SNPT.

Standar Nasional Penelitian adalah kriteria minimal tentang sistem penelitian pada perguruan

tinggi yang berlaku di seluruh wilayah hukum Negara Kesatuan Republik Indonesia.

Standar Nasional Pengabdian kepada Masyarakat adalah kriteria minimal tentang sistem

pengabdian kepada masyarakat pada perguruan tinggi yang berlaku di seluruh wilayah hukum

Negara Kesatuan Republik Indonesia.

xii Lap. IPD Semester GENAP 2019/2020

Statuta ITS, adalah anggaran dasar dalam pelaksanaan tridharma perguruan tinggi sebagai

pedoman untuk merencanakan, mengembangkan, dan menyelenggarakan program dan kegiatan

sesuai dengan visi dan misi ITS.

Tridharma Perguruan Tinggi adalah kewajiban Perguruan Tinggi untuk menyelenggarakan

Pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat.

1 Lap. IPD Semester GENAP 2019/2020

BAB 1.

PENDAHULUAN

Visi, Misi, Tujuan ITS

Visi, Misi, dan Tujuan ITS tertuang pada Statuta ITS Peraturan Pemerintah No 54/2015,

sebaga berikut:2

Visi:

Visi ITS adalah menjadi perguruan tinggi dengan reputasi internasional dalam ilmu

pengetahuan dan teknologi terutama yang menunjang industri dan kelautan yang

berwawasan lingkungan.

Misi:

Misi ITS adalah memberikan kontribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan

teknologi untuk kesejahteraan masyarakat melalui kegiatan pendidikan, penelitian,

pengabdian kepada masyarakat, dan manajemen yang berbasis teknologi informasi dan

komunikasi.

Misi ITS di bidang pendidikan:

a. menyelenggarakan pendidikan tinggi berbasis teknologi informasi dan

komunikasi dengan kurikulum, Dosen, dan metode pembelajaran berkualitas

internasional;

b. menghasilkan lulusan yang beriman dan bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa

serta memiliki moral dan budi pekerti yang luhur; dan

c. membekali lulusan dengan pengetahuan kewirausahaan berbasis teknologi.

Misi ITS di bidang penelitian:

berperan secara aktif dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi terutama di

bidang kelautan, lingkungan dan permukiman, energi, serta teknologi informasi dan

komunikasi yang berwawasan lingkungan melalui kegiatan penelitian yang berkualitas

internasional.


Misi ITS di bidang pengabdian kepada masyarakat:

memanfaatkan segala sumber daya yang dimiliki untuk ikut serta dalam menyelesaikan

problem yang dihadapi oleh masyarakat, industri, pemerintah pusat, dan pemerintah

daerah dengan mengedepankan fasilitas teknologi informasi dan komunikasi.

Misi ITS di bidang manajemen:

a. pengelolaan ITS dilakukan dengan memperhatikan prinsip tata pamong yang baik

yang didukung dengan teknologi informasi dan komunikasi;

b. menciptakan suasana yang kondusif dan memberikan dukungan sepenuhnya

kepada Mahasiswa, Dosen, Tenaga Kependidikan untuk dapat mengembangkan

diri dan memberikan kontribusi maksimum pada masyarakat, industri, ilmu

pengetahuan dan teknologi; dan

c. mengembangkan jejaring untuk dapat bersinergi dengan perguruan tinggi lain,

industri, masyarakat, pemerintah pusat, dan pemerintah daerah dalam

menyelenggarakan kegiatan pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada

masyarakat.

Tujuan ITS

ITS dalam penyelenggaraan pendidikan tinggi, memiliki tujuan:2

a. mencerdaskan kehidupan bangsa, menumbuhkan, dan merekatkan rasa kesatuan

dan persatuan bangsa yang dilandasi nilai, etika akademis, moral, iman, dan takwa

kepada Tuhan Yang Maha Esa;

b. mendidik, mengembangkan kemampuan Mahasiswa, dan menghasilkan lulusan

yang:

1. berbudi pekerti luhur;

2. unggul dalam ilmu pengetahuan dan teknologi;

3. berkepribadian luhur dan mandiri;

4. profesional dan beretika;

5. berintegritas dan bertanggung jawab tinggi; dan

6. mampu mengembangkan diri dan bersaing di tingkat nasional maupun

internasional.


c. memberikan kontribusi yang berkualitas tinggi dalam pengembangan ilmu

pengetahuan dan teknologi bagi kebutuhan pembangunan nasional, regional, dan

internasional;

d. mengembangkan sistem jejaring dengan perguruan tinggi lain, masyarakat, industri,

lembaga pemerintah pusat, lembaga pemerintah daerah, dan lembaga lain baik

tingkat nasional maupun internasional yang dilandasi etika akademik, manfaat, dan

saling menguntungkan;

e. menumbuhkan iklim akademik yang kondusif yang dapat menumbuhkan sikap

apresiatif, partisipatif, dan kontributif dari Sivitas Akademika, serta menjunjung tinggi

tata nilai dan moral akademik dalam usaha membentuk masyarakat kampus yang

dinamis dan harmonis; dan

f. mewujudkan ITS sebagai perguruan tinggi yang merupakan sumber pertumbuhan

dan pendidikan di bidang ilmu pengetahuan dan teknologi dalam menunjang

industrialisasi, serta pembangunan kelautan yang berwawasan lingkungan.

SOTK di ITS

Program studi di ITS, dalam pengelolaan nya, di bawah koordinasi Fakultas, dimana

terjadi perubahan jumlah Fakultas. Sejak tahun 2017 terdapat 10 (sepuluh) Fakultas, sesuai

dengan SOTK Perek No 10/2016 kemudian terjadi perubahan pada SOTK Perek No 25/2019

dengan hanya 7 Fakultas. Masing-masing data IPD pada Prodi dijadikan acuan dalam

melakukan evaluasi dan penginkatan proses pembelajaran, dalam koordinasi fakultas

terkait.

Tabel 1.1 Tata kelola Jurusan / Departemen sesuai dengan Peraturan Rektor SOTK (Struktur Organisasi dan Tata

Kerja) ITS Fakultas

Departemen/jurusan dalam

pengelolaan Fakultas

Perek No. 24/2019

1. FSCIENTICS 1 Fisika**, ***

2 Kimia**, ***

3 Biologi**

4 Matematika**

5 Statistika**, ***

6 Sains Aktuaria

2. FINDSYS 1 Teknik Mesin**, ***

2 Teknik Kimia**, ***

3 Teknik Fisika**, ***

4 Teknik Industri**, ***

5 Teknik Material**


SOTK (Struktur Organisasi dan Tata

Kerja) ITS Fakultas

Departemen/jurusan dalam

pengelolaan Fakultas

3. FCIVPLAN 1 Teknik Sipil**, ***

2 Teknik Lingkungan**, ***

3 Teknik Geomatika**

4 Teknik Geofisika

5 Arsitektur**, ***

6 Perencanaan Wilayah dan Kota

4. FCREABIZ 1 Desain Produk Industri

2 Desain Interior

3 Desain Komunikasi Visual

4 Manajemen Bisnis

5 Manajemen Teknologi**

6 Studi Pembangunan*

5. FMARTECH 1 Teknik Perkapalan

2 Teknik Sistem Perkapalan**, ***

3 Teknik Kelautan**, ***

4 Teknik Transportasi Laut

6. FELECTICS 1 Teknik Elektro**, ***

2 Teknik Komputer*

3 Teknik Biomedik*

4 Informatika**, ***

5 Sistem Informasi

6 Teknologi Informasi

7. FVOKASI 1 Teknik Infrastruktur Sipil

2 Teknik Mesin Industri

3 Teknik Elektro Otomasi

4 Teknik Kimia Industri

5 Teknik Instrumentasi

6 Statistika Bisnis

* Belum memenuhi kriteria minimal BAN PT untuk Prodi baru ** Menjalankan pendidikan Magister ***Menjalankan Pendidikan Doktor

Latar Belakang

Undang-undang No 14/2005 tentang Guru dan Dosen pasal 45 menyatakan bahwa:6

“Dosen wajib memiliki kualifikasi akademik, kompetensi, sertifikat pendidik, sehat jasmani


dan rohani, dan memenuhi kualifikasi lain yang dipersyaratkan satuan pendidikan tinggi

tempat bertugas, serta memiliki kemampuan untuk mewujudkan tujuan pendidikan

nasional. “Hal ini ditegaskan kembali di dalam Permenristekdikti RI No. 44 Tahun 2015

tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi pasal 5, bahwa: Dosen wajib memiliki kualifikasi

akademik dan kompetensi pendidik, sehat jasmani dan rohani, serta memiliki kemampuan

untuk menyelenggarakan pendidikan dalam rangka pemenuhan capaian pembelajaran

lulusan.

Aktivitas pembelajaran di perguruan tinggi, harus dirancang sesuai dengan standar

yang ditetapkan. Standar proses pembelajaran terdiri dari aspek: karakteristik,

perencanaan, pelaksanaan proses pembelajaran dan beban mahasiswa. Sebuah

perencanaan harus disusun dengan baik berdasarkan evaluasi terhadap pelaksanaan di

waktu (semester) sebelumnya, agar luaran dan dampak dari aktivitas tersebut dapat diukur

dan disusun dalam sebuah Rencana Pembelajaran Semester – RPS.

Peraturan Senat Akademik ITS No 2 tahun 2016 mensyaratkan bahwa dosen:

1. Wajib memberi keteladanan etik, akademik, dan profesi dalam penyelenggaraan

proses pembelajaran

2. Wajib melaksanakan Tri Dharma perguruan tinggi secara profesional

3. Wajib menyelenggarakan proses pembelajaran yang berorientasi pada mahasiswa

dan metode pembelajaran yang efektif serta memiliki keniscayaan akan

pemenuhan capaian pembelajaran lulusan

4. Wajib menjunjung tinggi profesionalisme di dalam penyelenggaraan proses

pembelajaran serta melakukan pembaharuan materi dan metode pembelajaran

secara berkelanjutan

5. Wajib melaksanakan evaluasi proses pembelajaran secara adil, relevan serta

transparan terhadap setiap mata kuliah yang diampu.

Senat Akademik mengamanahkan sistem pembelajaran harus dapat diarahkan untuk

terbentuknya sumber daya manusia berkualitas yang memiliki ciri sebagai innovator,

technopreneur, pembelajaran sepanjang hayat, mandiri dan berpikir kritis. Model

pembelajaran yang mendukung ke arah tersebut salah satu diantaranya adalah

pembelajaran Student Center Learning (SCL). SCL dilaksanakan melalui sistem dan


mekanisme bagi dosen dan mahasiswa yang menunjang terselenggaranya proses

pembelajaran yang efektif, serta penguatan kompetensi dosen. Salah satu indikator kualitas

dosen yang mempu menunjang proses pembelajaran yang efektif, adalah pengukuran

kompetensi dosen yang dinyatakan dalam bentuk Indeks Pembelajaran Dosen (IPD).

IPD adalah penilaian oleh mahasiswa terhadap proses pembelajaran yang dirancang

dan dilaksanakan oleh dosen. IPD di ITS telah dilaksanakan sejak beberapa tahun yang lalu,

dan menggunakan sistem IPD online sejak tahun 2010. Sistem IPD online bertujuan untuk

mengumpulkan data IPD, mengolah dan melaporkan data – data yang valid mengenai

rancangan, pelaksanaan dan evaluasi pembelajaran di ITS, dan pengawasan / monitoring

dapat dilakukan sepanjang waktu.

Tujuan

Tujuan dalam penyusunan Laporan IPD ini adalah:

• Mengetahui ilustrasi deksriptif statistik dari nilai rata rata IPD proses kegiatan

belajar mengajar untuk semester GENAP 2019/2020.

• Mengetahui prosentase capaian rata rata IPD yang berada di atas rata-rata.

• Mengetahui perbedaan IPD untuk setiap fakultas.

• Mengetahui perbedaan IPD setiap Departemen pada Fakultas yang sama.

• Mengetahui perbedaan IPD untuk setiap jenjang pendidikan di ITS.


BAB 2.

KAITAN IPD DENGAN TEORI PEMBELAJARAN

Di dalam Laporan ini diberikan informasi dan konsep tentang pembelajaran, yang mana

diharapkan dengan beberapa konsep dan teori yang mengarah kepada pembelajaran yang

berpusat kepada mahasiswa (SCL) mampu memberikan pemahaman bagi Dekan, Kadep,

Kaprodi dan dosen untuk menggunakan model pembelajaran yang lain. Diharapkan dengan

penggunaan model pembelajaran alternative mampu memberi dampak pada penilaian

proses pembelajaran dosen (IPD).

Teori Pembelajaran Konvensional

Pembelajaran secara konvensional dikatakan pembelajaran yang berpusat pada dosen

(teacher center). Model pembelajaran ini didasarkan pada input: jumlah sks mata kuliah,

topik / pokok bahasan yang akan dibahas, urutan dari pokok bahasan, dengan didukung

oleh fasilitas sarana prasarana yang ada. Model pembalajaran yang beorientasi pada output

/ keluaran, dinyatakan dalam bentuk: pengetahuan apa yang akan diperoleh, kemampuan

apa yang akan dicapai, apa yang harus diketahui, kompetensi apa yang harus dimiliki oleh

mahasiswa, dsb. Pernyataan tersebut, dapat menjadikan sebuah dasar bagaimana

melaksanakan sebuah metode pembelajaran agar luaran nya dapat dicapai.

Perbedaan antara pembelajaran yang berpusat pada dosen, dengan yang berpusat pada

mahasiswa ditunjukkan pada deskripsi pada Tabel berikut ini.

Tabel 2.1 Perbedaan pembelajaran antara Teacher Center dengan Student Center 7

Domain Berpusat pada dosen Berpusat pada mahasiswa

Pengetahuan Dipindahkan oleh instruktur Dikonstruksi oleh mahasiswa

Partsisipasi Mahasiswa Pasif Aktif

Peran dosen Pemimpin / otoritas Fasilitator / partner dalam pembelajaran

Peran penilaian Sedikit test Banyak test

Penekanan Jawaban yang benar Pengembangan dari pemahaman

Metode Penilaian Berdimensi tunggal dari test Multidimensi dari produk pembelajaran

Budaya akademik Individual dan kompetitif Kolaboratif dan supportif


Proses belajar mengajar merupakan proses yang didalamnya terdapat interaksi antara

dosen, mahasiswa dan sumber belajar. Pasal 10 SN Dikti (Permenristekdikti No 44 Tahun

2015) menyebutkan bahwa: Standar proses merupakan kriteria minimal proses interaksi

mahasiswa dengan dosen dan sumber belajar dalam suatu lingkungan belajar, sehingga

terjadi pengembangan pengetahuan, peningkatan keterampilan, dan pembentukan sikap

untuk memenuhi capaian pembelajaran. Pernyataan tersebut menunjukkan bahwa proses

pembelajaran dilaksanakan dalam rangka mencapai Capaian Pembelajaran. Keluaran

sebuah proses pembelajaran dari sisi mahasiswa adalah “outcomes” sedangkan keluaran

dari sisi dosen adalah hasil “asesmen/penilaian”.

Pembelajaran yang mengarah kepada Learning Outcomes, dapat dinyatakan dalam ilustrasi

gambar berikut ini. Learning Outcomes merupakan hasil selama proses pembelajaran, yang

dapat didemonstrasikan oleh mahasiswa setelah mereka melakukan aktifitas

pembelajaran. Gambar 2.1 di bawah menunjukkan di awal pembelajaran Tujuan

Pembelajaran (Learning Objectives) harus ditetapkan oleh seorang dosen. Penetapan ini

oleh peraturan di Indonesia di dalam standar pendidikan tinggi, dinyatakan sebagai salah

satu dalam Tahap Rencana Pembelajaran.

Gambar 2.1 Perancangan pembelajaran berbasis Learning Outcomes 8

Perbedaan antara Tujuan pembelajaran / Learning Objective dengan Learning Outcome 8,

ditunjukkan pada deskripsi di dalam Tabel di bawah ini.

Tabel 2.2 Perbedaan antara Learning Objective dengan Learning Outcome.

Learning Objective Learning Outcome

Keadaan yang menggambarkan tujuan instruksional khusus yang mengandung kata kerja yang dapat diamati dan diukur.

Kondisi yang menggambarkan kemampuan dari mahasiswa, tentang apa yang dia telah ketahui, dia mampu lakukan, value apa yang dimiliki setelah belajar.

Tujuan Pembelajaran Aktifitas belajar dan asesmen Learning Outcomes

1 2


Pembelajaran yang efektif harus melibatkan dosen, mahasiswa dan pimpinan institusi 9.

Student Center Learning - SCL diusulkan oleh Hayward di awal tahun 1905 dan

diimplementasikan oleh Dewey pada tahun 1956. Teori pembelajaran yang diusulkan oleh

Piaget tahun 1980 an dilakukan dengan pembelajaran mandiri, dimana belajar mandiri ini

merupakan salah satu bentuk SCL. Ciri-ciri di dalam pembelajaran SCL ini lah yang akan

diukur melalui instrument IPD.

Beberapa Prinsip dalam SCL 9, 10,11

Terdapat 9 prinsip dalam pelaksanaan pembelajaran SCL yang disebutkan pada beberapa

literatur, yaitu:

Prinsip 1: SCL memerlukan proses refleksi, yang dimaksudkan disini adalah dosen,

mahasiswa dan institusi selalu melakukan refleksi terhadap pengajaran, pembelajaran dan

insfrastruktur secara terus menerus sehingga menyebabkan capaian pembelajaran akan

dipenuhi dan menstimulasi pemikiran kritis dan transfer skill dari dosen kepada mahasiswa.

Prinsip 2: SCL tidak mempunyai satu ukuran model yang tepat, yang dimaksudkan adalah

bahwa dengan dosen yang berbeda, mahasiswa yang berbeda dan institusi yang berbeda,

tidak sama dengan dosen, mahasiswa dan institusi di tempat lain. Setiap institusi

mempunyai perbedaan dalam menentukan ukuran yang tepat sebuah pembelajaran SCL.

SCL adalah pendekatan pembelajaran yang membutuhkan dukungan struktur belajar yang

sesuai dengan masing-masing konteks tertentu dan model / gaya pengajaran dan

pembelajaran dengan gaya yang tepat untuk mahasiswa apa yang harus mereka lakukan.

Prinsip 3: Mahasiswa mempunyai gaya belajar yang berbeda.

Ada mahasiswa yang belajar secara trial error, mahasiswa lain melakukannya melalui

eksperimen. Beberapa mahasiswa belajar dengan cara studi literatur, tetapi bisa juga

mahasiswa lain menginginkan berdebat dan diskusi tentang sebuah teori tertentu.

Prinsip 4: Mahasiswa mempunyai perbedaan kebutuhan dan keinginan. Beberapa

mahasiswa mempunyai kesenangan beraktivitas dalam bidang seni dan budaya, olahraga


atau aktif dalam organisasi. Atau bisa saja mahasiswa akan mempunyai anak, secara

psikologi dalam keadaan sakit, atau dalam keadaan cacat, dlsb.

Prinsip 5: Pemilihan pusat pembelajaran dalam SCL

Mahasiswa menyenangi perbedaaan obyek yang dipelajari dan ini menyertakan alasan

yang kuat terhadap obyek. Pembelajaran diorganisasikan dalam bentuk yang liberal dalam

hal gaya belajar, gaya disiplin, dll.

Prinsip 6: Mahasiswa mempunyai latar belakang pengetahuan dan pengalaman yang

berbeda.

Belajar memerlukan adaptasi terhadap kehidupan dan pengalaman profesional dari setiap

individu. Sebagai contoh apabila mahasiswa bereksperimen tentang TIK, tidak ada gunanya

untuk mengajari mereka untuk hal yang sama. percobaan yang akan memberi pelajaran

pada dia untuk hal yang sama, akan menjadi berguna bila membantu mereka dalam teori.

Pengalaman pribadi dapat memotivasi mahasiswa, dengan cara membagi pengalaman

untuk mengilustrasikan atau menceritakan suatu obyek pembelajaran.

Prinsip 7: Mahasiswa mempunyai hak untuk mengendalikan belajarnya

Mahasiswa diberi kesempatan untuk berperan dalam perancangan kuliah, kurikulum dan

evaluasi. Mahasiswa harus dilihat sebagai mitra yang aktif dan memiliki kepentingan.

Prinsip 8: SCL adalah kebisaan bukan menceritakan

SCL bertujuan untuk memberikan tanggung jawab yang lebih besar kepada mahasiswa, dan

memungkinkan mahasiswa untuk mampu berpikir, mengolah, menganalisis, mensintesa,

mengkritik, menerapkan, memecahkan masalah, dll.

Prinsip 9: Pembelajaran memerlukan kerjasama antara mahasiswa dan staff.

Mahasiswa dan staf – tenaga kependidikan dari pemangku kepentingan untuk bekerja sama

memahami masalah dan mengusulkan solusi yang mungkin untuk keberlangsungan SCL.

Kerja sama di dalam kelas antara mahasiswa dengan pemangku kepentingan akan

memberikan interaksi yang konstruktif. Kerja sama tersebut akan memiliki efek positif

sebagai dua kelompok untuk mempertimbangkan satu sama lain sebagai mitra. Kemitraan

merupakan pusat filosofi SCL yang melihat tempat belajar sebagai interaksi yang

konstruktif.


Perbedaan Pembelajaran SCL dan Konvensional

Perbedaan antara model pembelajaran yang dikatakan sebagai tradisional atau berpusat

pada dosen (Teacher Centered Learning - TCL) dengan pembelajaran yang berpusat pada

mahasiswa (Student Centered Learning - SCL), ditunjukkan oleh beberapa sifat berikut ini.27,

28, 29,30

Tabel 2.3 Perbedaan antara pembelajaran secara konvensional (tradisional) dengan pembelajaran SCL

TRADITIONAL TEACHING (Teaching Centered Learnning)

→ NEW LEARNING (Student Centered Learning)

1 Transfer pengetahuan dari dosen kepada Mahasiswa

→ Mahasiswa aktif mengembangkan pengetahuan & ketrampilan yang dipelajari

2 Mahasiswa menerima pengetahuan secara pasif

→ Mahasiswa secara aktif terlibat dalam mengelola pengetahuan

3 Lebih menekankan pada penguasaan materi

→ Tidak terfokus hanya pada penguasaan materi, tetapi juga mengembangkan sikap belajar (life-long learning).

4 Media tunggal

→ Multimedia

5 Fungsi dosen pemberi informasi utama & evaluator

→ Fungsi dosen sebagai motivator, fasilitator & evaluator

Beberapa Model Pembelajaran SCL28

Beberapa model pembelajaran SCL yang dapat diadopsi, ditunjukkan pada beberapa Tabel

berikut ini.

No Model Pembelajaran

Learning Models

1 Small Group Discussion SGD

2 Role-Play & Simulation RpS


3 Discovery Learning (DL) DL

4 Self-Directed Learning (SDL) SDL

5 Cooperative Learning (CL) CL

6 Collaborative Learning (CbL) CbL

7 Contextual Instruction (CI) CI

8 Project Based Learning PjBL

9 Problem Based Learning & Inquiry PBL

Masing-masing model di atas, dicirikan oleh aktifitas dosen dan mahasiswa yang dirangkum

di bawah ini.

1. Small Group Discussion - SGD

Yang dilakukan Mahasiswa

What students do

Yang dilakukan Dosen

What lecturers do

• Membentuk kelompok (5-10) mahasiswa.

• Memilih bahan diskusi. • Mempresentasikan paper dan

mendiskusikan di kelas.

• Membuat rancangan bahan diskusi dan aturan diskusi.

• Menjadi moderator dan sekaligus mengulas pada setiap akhir sesion diskusi mahasiswa.

2. Role-play Simulation - RpS


What students do


What lecturers do

• Mempelajari dan menjalankan suatu peran yang ditugaskan.

• Mempraktekan / mencoba berbagai model yang telah disiapkan (dengan bantuan komputer, prototipe, dll).

• Merancang situasi / kegiatan yang mirip sesungguhnya, dapat berupa; bermain peran, model, komputer, dll.

• Membahas kinerja mahasiswa.


3. Discovery Learning - DL


What students do


What lecturers do

• Mencari, mengumpulkan, dan menyusun informasi yang ada untuk mendeskripsikan suatu pengetahuan.

• Menyediakan data / metode untuk menelusuri pengetahuan yang akan dipelajari mahasiswa.

• Memeriksa dan memberi ulasan terhadap hasil belajar mahasiswa.

4. Self Directed Learning - SDL


What students do


What lecturers do

• Merencanakan kegiatan belajar, melaksanakan, dan menilai pengalaman belajarnya sendiri.

• Inisiatif belajar dari mahasiswa sendiri.

• Sebagai fasilitator. • Memberikan arahan, bimbingan &

umpan balik kemajuan belajar mahasiswa.

5. Cooperative Learning - CL


What students do


What lecturers do

• Membahas & menyimpulkan masalah / tugas yang diberikan dosen secara berkelompok

• Merancang dan memonitor proses belajar mahasiswa.

• Menyiapkan kasus / masalah untuk diselesaikan mahasiswa secara berkelompok


6. Collaborative Learning 31,32 - CL


What students do


What lecturers do

• Membuat rancangan proses dan bentuk penilaian berdasarkan konsensus kelompok sendiri.

• Bekerja sama dengan anggota kelompoknya dalam mengerjakan tugas.

• Merancang tugas yang bersifat open ended.

• Sebagai fasilitator dan motivator.

7. Contextual Instruction - CI


What students do


What lecturers do

• Melakukan studi lapangan / terjun di dunia nyata untuk mempelajari kesesuaian teori.

• Membahas konsep / teori yang berkaitan dengan situasi nyata.

• Menyusun tugas untuk studi mahasiswa terjun di lapangan.

• Menjelaskan bahan kajian yang bersifat teori & mengkaitkannya dg situasi nyata atau kerja profesional.

8. Project Based Learning33, 31,34 - PBL


What students do


What lecturers do

• Mengerjakan tugas (berupa proyek) yang telah dirancang secara sistimatis.

• Menunjukan kinerja dan mempertanggung jawabkan hasil kerjanya di forum.

• Melakukan proses pembimbingan dan asesmen.



9. Problem Based Learning & Inquiry - PBLI


What students do


What lecturers do

• Belajar dengan menggali / mencari informasi (inquiry), serta memanfaatkan informasi tsb untuk memecahkan masalah faktual yang sedang dihadapi.

• Menganalisis strategi pemecahan masalah.

• Merancang tugas belajar dengan berbagai alternatif metode penyelesaian masalah.


Keuntungan bagi Mahasiswa dalam SCL

Keuntungan yang akan diperoleh mahasiswa apabila pembelajaran dilaksanakan secara

SCL, diantaranya adalah: 11

1. Menjadikan mahasiswa sebagai bagian dari komunitas akademik

2. Meningkatkan motivasi untuk belajar

3. Kebebasan dan tanggung jawab dalam belajar

4. Bentuk tanggung jawab terhadap kebutuhan belajar

Berdasarkan teori dalam pembelajaran, kemampuan seseorang dalam menyimpan sebuah

pengetahuan, dengan berbagai aktivitas, ditunjukkan pada Gambar 2.2 berikut:


Gambar 2.2 Laju penyimpanan pengetahuan pada memori mahasiswa dalam berbagai aktivitas belajar 11

2.5.1 Keuntungan bagi Dosen dalam Pembelajaran SCL

Beberapa keuntungan bagi dosen apabila menjalankan pembelajaran SCL:

1. Peran yang lebih menarik.

2. Solusi untuk menangani masalah keberagaman mahasiswa.

3. Berdampak positif pada situasi dan kondisi kerja.

4. Pengembangan diri secara berkelanjutan.

5. Meningkatkan motivasi dan keterlibatan mahasiswa dalam belajar.

6. Pengembangan secara profesional untuk akademisi.

2.5.2 Manfaat yang Lebih Luas dari SCL

Manfaat yang lebih luas bagi institusi adalah:

1. Peningkatan kualitas

Peningkatan kualitas bagi dosen dan mahasiswa dalam pengalaman akademiknya.

2. Status Profesi seorang dosen


Dengan tugas pokok dosen adalah melaksanakan tridharma, tidak hanya pada

pendidikan saja, tetapi dituntut juga penelitian dan abdimas, maka seorang dosen

akan lebih profesional dalam menjalankan tridharma apabila melaksanakan

pembelajaran dengan SCL.

3. Meningkatkan representasi dari kelembagaan di Universitas.

Secara hirarki organisasi di perguruan tinggi sifatnya adalah flat, tidak seperti di

organisasi yang bergerak di dalam non akademik. Semua unsur dalam universitas

akan bekerja sama dalam menyelenggarakan SCL. SCL juga akan menghasilkan

lulusan yang lebih berkualitas, kreatif, inovatif.

Asesmen yang Dilakukan pada Pembelajaran SCL

Asesmen / penilaian merupakan proses pengumpulan data / informasi: hasil dari

kemampuan setiap individu setelah menjalani proses pembelajaran. 12 Asesmen yang

dilakukan untuk pembelajaran SCL, dapat dilakukan dalam berbagai bentuk, diantaranya

ditunjukkan pada tabel 2.3 di bawah ini.

Tabel 2.4 Pemilihan model asesmen pada kualitas aktifitas pembelajaran yang berpusat pada mahasiswa 13

Individual Fokus pada pembelajaran

Motivasi Swa atur Mahasiswa

Informatif thd berbagai

audiens

Formatif Self asesmen ⦁ ⦁ ⦁ ⦁

Peer asesmen ⦁ ⦁ ⦁ ⦁ ⦁ Portofolio ⦁ ⦁ ⦁ ⦁ ⦁

Interim Test kriteria ⦁ ⦁

Sumatif Pameran ⦁ ⦁ ⦁ ⦁ ⦁ Test pada progres pembelajaran

⦁ ⦁

Item diagnostik ⦁ ⦁ Test skala besar ⦁


Salah satu tujuan dilaksanakan asesmen adalah, bahwa penilaian / asesmen untuk hal

berikut ini 12:

• Mengembangkan desain pembelajaran.

• Meningkatkan kualitas program pembelajaran di perguruan tinggi.

• Memastikan bahwa hasil yang dicapai konsisten dengan misi Program Studi.

• Menggunakan hasil dari penilaian tahunan dan data lainnya untuk menentukan

efektivitas program.

Keuntungan dari dilakukannya asesmen terhadap capaian pembelajaran mahasiswa untuk

mahasiswa, dosen dan staf pendukung adalah sebagai berikut:

Tabel 2.5 Keuntungan pelaksanaan asesmen terhadap LO 12

Mahasiswa Dosen Tendik

• Menjelaskan tentang keinginan mahasiswa dalam pembelajaran MK

• Memberitahu mahasiswa bahwa mereka akan dievaluasi dengan cara yang konsisten dan transparan

• Meyakinkan mahasiswa bahwa ada konten inti umum di semua MK (keterampilan, sikap, & pengetahuan)

• Memungkinkan mahasiswa untuk membuat keputusan yang lebih baik tentang program nya untuk waktu berikutnya berdasarkan hasil hasil diukur terhadap patokan

• Membantu dosen menentukan LO yang berhasil dicapai atau tidak dicapai.

• Membantu dosen dalam merancang konten, instruksional, dan evaluasi MK secara efisien

• Memfasilitasi diskusi antar mahasiswa yang memberikan bukti kuat tentang kebenaran sebuah subyek yang dibahas

• Memberikan jaminan pada kolega (dosen lain) bahwa konten MK dapat terlaksana

• Menunjukkan komitmen Prodi untuk terus meningkatkan program dan layanan akademik

• Memberikan data berharga untuk mendukung permintaan dana

• Menunjukkan akuntabilitas untuk sumber pendanaan

• Memberikan data berharga untuk perencanaan akademik dan pengambilan keputusan

• Memungkinkan mereka untuk menginformasikan kepada pejabat terpilih, dan stake holder tentang dampak pada dengan cara yang menarik dan meyakinkan

• Memenuhi persyaratan penilaian terhadap hasil belajar secara sistematis, untuk akreditasi, dll


BAB 3.

EVALUASI DATA IPD

Indeks Pengajaran Dosen (IPD) merupakan penilaian atas kinerja dosen selama melakukan

proses pembelajaran dalam 1 (satu) mata kuliah selama 1 (satu) semester. IPD merupakan

alat ukur untuk mengukur kinerja dosen dalam sebuah proses pembelajaran. Interaksi

dosen, mahasiswa, dan sumber belajar dalam suasana belajar tertentu.

Sumber Data IPD

Data yang digunakan dalam laporan ini adalah data digital pada url

http://akademik3.its.ac.id/sar3.php. Data berupa:

1. IPD setiap mata kuliah di semua Departemen;

2. IPD rata-rata setiap Departemen,

3. IPD rata-rata setiap jenjang pendidikan D3, D4, S1, S2, dan S3 di setiap

Departemen.

Tahapan dalam Penyusunan Laporan IPD adalah:

1. Mengumpulkan data melalui download pada laman

http://akademik3.its.ac.id/home.php

2. Mendeskripsikan data dengan ilustrasi grafik.

3. Melakukan evaluasi terhadap nilai rata-rata IPD.

Pertanyaan pada IPD terdiri dari 20 pertanyaan yang dibagi ke dalam 2 kelompok, yaitu

kelompok IPD Dosen dan kelompok IPD MK. Berikut ini adalah pertanyaan yang digunakan

dalam menghitung Indeks Pengajaran dosen.

Tabel 3.1 Pertanyaan / Instrumen IPD yang digunakan untuk mengukur kinerja dosen dalam proses pembelajaran MK

Kode Pertanyaan / Instrumen DO1 Dosen membantu meningkatkan kemampuan mahasiswa untuk mencapai capaian

pembelajaran - The Lecturer helped to improve students ability to achive learning

outcomes

Jawaban DO10 Dosen membantu mahasiswa untuk meningkatkan rasa percaya diri, melalui media online

dan / atau offline - The Lecturer helped student to improve the self confidence through

online and / or offline media

Jawaban


Kode Pertanyaan / Instrumen DO2 Dosen menyediakan bahan ajar sesuai dengan bahan kajian mata kuliah dalam media

online dan / atau offline - The Lecturer provided the teaching materials in accordance

with the subject matter of study in online and / or offline media

Jawaban DO3 Dosen memberi motivasi kepada mahasiswa untuk belajar lebih lanjut secara mandiri,

dengan media online dan / atau offline - The Teacher gave a motivation to student to

learn more independently, with online and / or offline media

Jawaban DO4 Dosen mampu berinteraksi secara aktif untuk mendapatkan hasil maksimal dalam

pembelajaran, melalui media online dan / atau offline - The Lecture be able to interact

actively to get the most out of learning, through online and / or offline media

Jawaban DO5 Dosen menggunakan alokasi waktu sesuai sks untuk berinteraksi dengan mahasiswa,

baik secara online dan / atau offline - The Lecturer used the time allocation according to

credits to interact with students, both online and / or offline

Jawaban DO6 Dosen memberikan tes/tugas/bentuk asesmen yang lain sesuai dengan tujuan

pembelajaran yang telah ditetapkan - The Lecturer gave the tests/assignments/other

forms of assessment in accordance with the learning objectives (online and/ offline media)

Jawaban DO7 Dosen mempunyai persepsi positif atas kemampuan mahasiswa dalam berinteraksi

dengan mahasiswa baik secara online dan / atau offline - The Lecturer had a positive

perception of students ability to interact with students both online and/ or offline

Jawaban DO8 Dosen memberikan Tugas yang terkait dengan praktek keprofesionalan setelah lulus -

The Lecturer gave the assignments related to professional practice after graduation

Jawaban DO9 Dosen memberikan tugas untuk meningkatkan kemampuan bekerja secara kelompok

dengan menggunakan media online dan / atau offline - The Lecturer gave the assignments to improve ability to work in groups through online and / or offline media

Tabel 3.2 Pertanyaan / Instrumen IPD yang digunakan untuk mengukur kinerja dosen dalam interaksi dengan mahasiswa dalam proses pembelajaran MK

Kode Pertanyaan / Instrumen MK1 Apakah Rencana Pembelajaran (RP) dijelaskan di awal perkuliahan? - Did the Learning

Plan (RP) explained at the beginning of the course?

Jawaban MK10 Apakah Dosen melakukan remidi untuk perbaikan hasil asesmen? - Did the lecturer make

remedies to improve assessment results?

Jawaban MK2 Apakah Rencana Pembelajaran (RP) dapat diakses dari laman resmi Prodi? - Did the

Learning Plan (RP) can be accessed from the Study Program official website?

Jawaban


MK3 Apakah Rencana Tugas(RT) dan/Rencana Asesmen dan Evaluasi(RAE), disampaikan di

dalam perkuliahan dan/dapat diakses dari laman resmi Prodi? - Did the Task Plan and/or

Assessment and Evaluation Plan, submitted in courses and/or can be accessed from

website?

Jawaban MK4 Apakah capaian pembelajaran/ learning outcome dijelaskan pada setiap pergantian

kuliah? - Did the Learning outcomes explained at each course change?

Jawaban MK5 Apakah digunakan pembelajaran SCL?Ciri:mahasiswa diberi kesempatan luas dalam

menentukan pembelajaran mandiri,dengan bimbingan dosen-Did SCL learning used?

students are given wide opportunities in determining independent learning in the lecturer

guidance

Jawaban MK6 Seberapa besar Sumber Belajar yang digunakan dapat mendukung capaian pembelajaran

dan menekankan pada ide penting yang mengacu pada RPS? - How much Learning

Resources used can support learning outcomes and emphasize important ideas that refer

to the RPS?

Jawaban MK7 Seberapa besar kesesuaian waktu untuk mengerjakan tugas sesuai beban sks MK? - How

much the suitability of time to do on assignments according to course credits?

Jawaban MK8 Seberapa besar kesesuaian jenis test / ujian / asesmen bentuk lain dengan pemenuhan

capaian pembelajaran? - How much the suitability of other types of tests / examinations

/ assessments with the fulfillment of learning outcomes?

Jawaban MK9 Seberapa besar Dosen memberikan umpan balik untuk asesmen / penilaian bentuk lain?

- How much lecturer provided feedback for assessment / other assessment?

Jawaban

Jawaban atas setiap pertanyaan di dalam IPD, menggunakan skala Likert dengan 4 skala

yaitu:

Skala Makna

1 Kurang Tidak pernah Tidak sesuai

2 Cukup Kadang-kadang Cukup sesuai

3 Baik Sering Sesuai

4 Sangat Baik Selalu Sangat sesuai


Mahasiswa pada setiap MK akan memberikan penilaian dalam batas waktu tidak melebihi

masa perkuliahan / proses pembalajaran, dalam 16 (enam belas) minggu.

Nilai IPD rata-rata ITS

Data yang digunakan dalam laporan ini adalah data digital pada alamat

http://akademik3.its.ac.id/sar3.php. Data IPD dibagi untuk setiap Fakultas. Nilai IPD ini

merupakan rata-rata dari IPD Dosen dan IPD MK, atau dinyatakan dalam bentuk persamaan

berikut:

𝐼𝑃𝐷 =𝐼𝑃𝐷 𝐷𝑜𝑠𝑒𝑛 + 𝐼𝑃𝐷 𝑀𝐾

2

3.2.1 IPD Rata-rata FSCIENTICS

IPD rata-rata untuk Departemen S1, S2, dan S3 di FSCIENTICS ditunjukkan pada Tabel 3.1

berikut:

Tabel 3.3 IPD rata-rata Departemen S1, S2, dan S3 di Fakultas FSCIENTICS, semester GENAP

2019/2020

FSCIENTICS IPD St. DEVIASI

S1 S2 S3 S1 S2 S3

FISIKA 3.42 3.54 2.86 0.14 0.26 1.23

KIMIA 3.54 3.46 3.25 0.14 0.23 1.53

BIOLOGI 3.56 3.63 - 0.70 0.27 -

MATEMATIKA 3.16 3.19 3.84 0.59 0.77 0.37

STATISTIKA 3.59 3.73 3.46 0.28 0.10 1.19

Rata-rata 3.40 3.51 3.35

Pada tabel 3.4 menunjukkan bahwa rata-rata IPD tertinggi adalah Program S2 dan terendah

adalah Program S1.


Gambar 3.1 IPD rata-rata Departemen di FSCIENTICS, semester GENAP 2019/2020

IPD Rata-rata Program Sarjana FSCIENTICS

Nilai rata-rata IPD Departemen S1 FSCIENTICS adalah 3.40. IPD terendah adalah Prodi

Matematika dan tertinggi adalah Prodi Biologi. Grafik nilai IPD rata-rata untuk Program

Sarjana FSCIENTICS ditunjukkan pada Gambar 3.2.

Tabel 3.4 Nilai rata-rata dan standar deviasi IPD untuk Departemen di FSCIENTICS IPD ST.

DEVIASI Nilai Maks

Nilai Min.

FISIKA 3.42 0.20 4 2.85

KIMIA 3.54 0.45 3.99 0

BIOLOGI 3.56 0.44 4 0

MATEMATIKA 3.16 0.77 3.68 0

STATISTIKA 3.59 0.15 3.86 3.14

3.40

3.51

3.35

3.25

3.30

3.35

3.40

3.45

3.50

3.55

S1 S2 S3

RATA- RATA IPD FSCIENTICS


Gambar 3.2 IPD Program Sarjana S1 Departemen di FSCIENTICS semester GENAP 2019/2020

Pada Gambar 3.3 di bawah ini adalah data jumlah MK pada Program Sarjana S1

FSCIENTICS dengan nilai IPD kurang dari sama dengan 3 dan lebih dari 3.

Gambar 3.3 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Sarjana FSCIENTICS

3.42 3.54 3.56

3.163.35

0.200.45 0.44

0.77

0.13

4 3.99 43.68

3.86

2.85

0 0 0

3

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

4.50

Fisika Kimia Biologi Matematika Statistika

IPD S1 FSCIENTICS Sem. Genap 2019/2020

IPD St.Deviasi Nilai Max Nilai Min

2 0 2 6 1

79

33

83

57

121

0

20

40

60

80

100

120

140


Jumlah MK Program S1 FSCIENTICS dengan IPD <= 3 dan > 3

<=3 >3


IPD Rata-rata Program Magister FSCIENTICS

Nilai rata-rata IPD Program Magister adalah 3.51. Pada gambar 3.4 merupakan grafik

nilai rata-rata IPD untuk Program Magister FSCIENTICS. Nilai IPD terendah adalah prodi S2

Matematika dan tertinggi adalah Prodi S2 Statistika. Departemen dengan IPD di bawah rata-

rata adalah Prodi Fisika, Prodi Biologi, Prodi Matematika dan Prodi Statistika.

Tabel 3.5 Nilai rata-rata dan standar deviasi IPD untuk Departemen di FSCIENTICS

FSCIENTICS (S2) IPD St. DEVIASI

Nilai Maks.

Nilai Min.

FISIKA 3.54 0.26 4 3.1

KIMIA 3.46 0.23 3.99 3.01

BIOLOGI 3.63 0.27 4 3.23

MATEMATIKA 3.19 0.77 4 0

STATISTIKA 3.73 0.10 3.93 3.54

Gambar 3.4 IPD Program Magister S2 Departemen di FSCIENTICS Semester GENAP 2019/2020

Pada Gambar 3.5 di bawah merupakan data jumlah MK pada Program Magister S2

FSCIENTICS yang dikategorikan dengan IPD kurang dari sama dengan 3 dan lebih dari 3.

3.54 3.463.63

3.19

3.73

0.26 0.23 0.27

0.77

0.10

4 3.99 4 4 3.93

3.1 3.013.23

0

3.54

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

4.50





Gambar 3.5 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Magister FSCIENTICS

IPD Rata-rata Program Doktor FSCIENTICS

Program studi doktoral (S3) diselenggarakan di departemen Fisika dan Kimia. Nilai

rata-rata IPD untuk Program Doktor pada Departemen di FSCIENTICS adalah 3.35. IPD

terendah pada Departemen Fisika dan tertinggi pada Departemen Matematika. Pada

gambar 3.6 menunjukkan grafik dari nilai rata-rata IPD untuk Program S3 FSCIENTICS.

Gambar 3.6 IPD Program Doktor S3 Departemen di FSCIENTICS

0 0 05

0

33

66

11

18

26

0

10

20

30

40

50

60

70



<=3 >3

2.86

3.25

3.84

3.46

1.231.53

0.37

1.19

4 4 4 4

0 0

2.95

00.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

4.50

Fisika Kimia Matematika Statistika




Gambar 3.7 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Doktor FSCIENTICS

Gambar 3.7 menunjukkan data jumlah MK pada Program Doktor S3 FSCIENTICS dengan nilai

IPD yang dibedakan ke dalam IPD kurang dari sama dengan 3 dan Lebih dari 3.

3.2.2 IPD Rata-rata FINDSYS

IPD rata-rata Departemen S1, S2 dan S3 di FINDSYS ITS, semester GENAP 2019/2020,

ditunjukkan pada Tabel 3.6 di bawah ini. Pada Tabel 3.6 menunjukkan bahwa rata-rata IPD

tertinggi adalah Program S3 dan terendah adalah Program S1.

Tabel 3.6 IPD rata-rata Departemen S1, S2, dan S3 di Fakultas FINDSYS, semester GENAP 2019/2020

FINDSYS IPD St. DEVIASI

S1 S2 S3 S1 S2 S3

TEKNIK MESIN 3.49 3.75 3.7 0.14 0.21 0

TEKNIK KIMIA 3.56 3.69 3.75 0.19 0.11 0.29

TEKNIK FISIKA 3.44 3.46 - 0.24 0.20 -

TEKNIK INDUSTRI

3.54 3.42 - 0.17 0.33 -

TEKNIK MATERIAL

3.44 3.64 - 0.21 0.15 -

Rata-rata 3.51 3.52 3.73

54

12

12

1917

18

0

5

10

15

20

Fisika Kimia Matematika Statistika


<=3 >3


Gambar 3.8 IPD rata-rata Departemen di FINDSYS semester GENAP 2019/2020

IPD Rata-rata Program Sarjana FINDSYS

Nilai rata-rata IPD Program S1 FINDSYS adalah 3.51. IPD terendah adalah dari

Departemen Teknik Fisika dan Teknik Material dan tertinggi adalah Departemen Teknik

Kimia. IPD dengan nilai di bawah rata-rata FINDSYS adalah Departemen Teknik Mesin,

Teknik Fisika dan Teknik Material. Grafik nilai IPD rata-rata untuk Program Sarjana FINDSYS

ditunjukkan pada gambar 3.9.

3.513.52

3.73

3.35

3.40

3.45

3.50

3.55

3.60

3.65

3.70

3.75

S1 S2 S3

IPD FINDSYS Sem. Genap 2019/2020


Gambar 3.9 IPD Program Sarjana Departemen di FINDSYS Semester GENAP 2019/2020

Gambar 3.10 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Sarjana FINDSYS

Gambar 3.10 menunjukkan jumlah MK dengan nilai IPD kurang dari sama dengan 3

dan Lebih dari 3. Dosen yang IPD nya masih di bawah 3 atau sama dengan 3, sebaiknya

melakukan pengembangan dalam strategi pembelajaran pada semester berikutnya.

3.49 3.56 3.44 3.54 3.44

0.14 0.19 0.24 0.17 0.21

3.824.00

3.854.00

3.83

2.782.97

1.69

0.22

2.79

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

4.50

Teknik Mesin Teknik Kimia Teknik Fisika Teknik Industri Teknik Material

IPD S1 FINDSYS Sem. Genap 2019/2020


4 18 6 1

119

142

121 127

63

0

20

40

60

80

100

120

140

160


Jumlah MK Program S1 FINDSYS dengan IPD < 3 dan > 3

<=3 >3


IPD Rata-rata Program Magister FINDSYS

Nilai rata-rata IPD Program Magister pada Departemen di FINDSYS adalah 3.34. Pada

gambar 3.11 ditunjukkan grafik dari nilai rata-rata IPD untuk Program Magister di FINDSYS.

Gambar 3.11 IPD Program Magister Departemen di FINDSYS

IPD terendah Program S2 FINDSYS adalah Teknik Industri dan tertinggi adalah Teknik

Mesin. Nilai IPD yang berada di bawah rata-rata FINDSYS adalah Prodi S2 Teknik Fisika dan

Teknik Industri.

3.75 3.693.46 3.42

3.64

0.21 0.11 0.20 0.330.15

4.00 4.00 4.00 4.00 4.00

2.82

3.58

2.90

1.55

3.40

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

4.50





Gambar 3.12 Jumlah MK Program Magister S2 FINDSYS dengan IPD < 3 dan IPD > 3

Gambar 3.12 menunjukkan data jumlah MK dengan IPD kurang dari sama dengan 3

dan yang lebih dari 3.

IPD Rata-rata Program Doktor FINDSYS

Nilai rata-rata IPD Program Doktor pada Departemen di FINDSYS adalah 3.73. Pada

gambar 3.13 merupakan grafik nilai rata-rata IPD untuk Program Doktor FINDSYS. IPD

terendah adalah Program S3 Teknik Mesin dan tertinggi adalah Teknik Kimia, untuk

Program studi Teknik Fisika dan Teknik Industri tidak ada rekap ipd karena data tidak ada.

1 0 3 4 0

2013

27

94

13

0

20

40

60

80

100



<=3 >3


Gambar 3.13 IPD Program Doktor Departemen di FINDSYS

Gambar 3.14 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi S3 FINDSYS

3.7

0

3.7 3.73.75

0.29

4.00

3.50

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5



S3 Teknik Mesin S3 Teknik Kimia

0

1

0

4

0

1

1

2

2

3

3

4

4

5

<=3 >3


S3 Teknik Mesin S3 Teknik Kimia


3.2.3 IPD Rata-rata FCIVPLAN

IPD rata-rata untuk Departemen S1. S2. dan S3 di FCIVPLAN ditunjukkan pada Tabel

3.7 di bawah ini. Nilai rata-rata IPD tertinggi adalah Program S2 dan terendah adalah

Program S3.

Tabel 3.7 IPD rata-rata Departemen S1. S2. dan S3 di Fakultas FCIVPLAN semester GENAP 2019/2020

FCIVPLAN IPD St. DEVIASI

S1 S2 S3 S1 S2 S3

TEKNIK SIPIL 3.36 3.06 2.80 0.58 0.09 1.85

TEKNIK LINGKUNGAN 3.04 3.32 4.00 0.49 0.20 0

TEKNIK GEOMATIKA 3.42 3.64 - 0.29 0.36 -

TEKNIK GEOFISIKA 3.22 - - 0.20 -

ARSITEKTUR 3.06 3.48 2.12 1.03 0.30 1.47

PERENCANAAN WILAYAH KOTA

2.74 - - 0.19 - -

Rata-rata 3.20 3.37 2.97

Gambar 3.15 IPD rata-rata Departemen di FCIVPLAN semester GENAP 2019/2020

3.20

3.37

2.97

2.70

2.80

2.90

3.00

3.10

3.20

3.30

3.40

3.50

S1 S2 S3

IPD FCIVPLAN Sem. Genap 2019/2020


IPD Rata-rata Program Sarjana FCIVPLAN

Nilai rata-rata IPD Program Sarjana pada Departemen di FCIVPLAN adalah 3.20. Pada

Gambar 3.16 ditunjukkan grafik dari nilai rata-rata IPD untuk Program Sarjana FCIVPLAN.

Gambar 3.16 IPD Program Sarjana Departemen di FCIVPLAN

Gambar 3.16 menunjukkan IPD Program S1 FCIVPLAN. IPD terendah adalah program

S1 Arsitektur dan tertinggi adalah Teknik Geomatika, dan IPD yang di bawah rata-rata

adalah Teknik Lingkungan dan Arsitektur.

3.363.04

3.423.22

2.903.27

0.58 0.490.29 0.20

0.61 0.51

43.67 3.76 3.66

3.98 4

0

1.34

1.75 1.66

0

1.4

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

4.50

TEKNIK SIPIL TEKNIKLINGKUNGAN

TEKNIKGEOMATIKA

TEKNIKGEOFISIKA

ARSITEKTUR PWK

IPD S1 FCIVPLAN Sem. Genap 2019/2020



Gambar 3.17 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Sarjana FCIVPLAN

Gambar 3.17 di atas menunjukkan jumlah MK dengan IPD dalam 2 (dua) kategori

kurang sama dengan 3 dan lebih dari 3.

IPD Rata-rata Program Magister FCIVPLAN

Nilai rata-rata IPD Program Magister pada Departemen di FCIVPLAN adalah 3.37.

Gambar 3.18 menunjukkan grafik dari nilai rata-rata IPD untuk Program Magister FCIVPLAN.

IPD terendah dalam pelaksanaan proses pembelajaran program Magister adalah

Departemen Teknik Sipil dan tertinggi adalah Teknik Geomatika. Nilai IPD di bawah rata-

rata FCIVPLAN adalah Departemen Teknik Sipil dan Teknik Lingkungan.

2650

3 12

66

10

224

83110

39

187

135

0

50

100

150

200

250

TEKNIK SIPIL TEKNIKLINGKUNGAN

TEKNIKGEOMATIKA

TEKNIKGEOFISIKA

ARSITEKTUR PWK

Jumlah MK Program S1 FCIVPLAN dengan IPD < 3 dan > 3

<=3 >3


Gambar 3.18 IPD Program Magister Departemen di FCIVPLAN Semester GENAP 2019/2020

Pada Gambar 3.19 di bawah adalah jumlah MK pada Program Magister S2 FCIVPLAN

dengan nilai IPD kurang dari sama dengan 3 dan Lebih dari 3.

Gambar 3.19 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 pada Prodi Magister FCIVPLAN

3.063.32

3.643.48

0.09 0.200.36 0.30

3.893.70

4 4

0

2.75

2

00.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

4.50

TEKNIK SIPIL TEKNIK LINGKUNGAN TEKNIK GEOMATIKA ARSITEKTUR



6 4 1 3

67

4034

104

0

20

40

60

80

100

120

TEKNIK SIPIL TEKNIK LINGKUNGAN TEKNIK GEOMATIKA ARSITEKTUR

Jumlah MK Program S2 FCIVPLAN dengan IPD <3 dan > 3

<=3 >3


IPD Rata-rata Program Doktor FCIVPLAN

Nilai rata-rata IPD Program Doktor pada Departemen di FCIVPLAN adalah 2.97.

Gambar 3.20 menunjukkan grafik dari nilai rata-rata IPD untuk Program Doktor FCIVPLAN.

IPD terendah dalam pelaksanaan proses pembelajaran program Doktor adalah Departemen

Arsitektur dan tertinggi adalah Teknik Lingkungan. Nilai IPD di bawah rata-rata FCIVPLAN

adalah Departemen Teknik Sipil dan Arsitektur.

Gambar 3.20 IPD Program Doktor Departemen di FCIVPLAN Semester GENAP 2019/2020

Pada Gambar 3.21 di bawah adalah jumlah MK pada Program Doktor S3 FCIVPLAN


2.80

4.00

2.121.85

0.00

1.47

4 4 4

0

4

00.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

4.50

TEKNIK SIPIL TEKNIK LINGKUNGAN ARSITEKTUR




Gambar 3.21 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Doktor FCIVPLAN

3.2.4 IPD Rata-rata FMARTECH

IPD rata-rata untuk Departemen S1, S2, dan S3 di FMARTECH ditunjukkan pada Tabel

3.8 di bawah ini. Nilai IPD ke empat Departemen hampir sama, tetapi bervariasi nilai standar

deviasinya. Nilai rata-rata IPD tertinggi adalah Program S2 dan terendah adalah Program

S3.

Tabel 3.8 IPD rata-rata Departemen S1. S2. dan S3 di Fakultas FMARTECH semester GENAP 2019/2020

FMARTECH IPD St. DEVIASI

S1 S2 S3 S1 S2 S3

TEKNIK PERKAPALAN 3.40 3.56 - 0.33 0.22 -

TEKNIK SISTEM PERKAPALAN

3.54 3.68 3.59 0.21 0.79 1.48

TEKNIK KELAUTAN 3.52 3.24 0.86 0.24 0.19 0.25

TEKNIK TRANSPORTASI LAUT

3.47 - - 0.14 - -

Rata-rata 3.24 3.49 2.23

4

0

9

10

8

4

0

2

4

6

8

10

12

TEKNIK SIPIL TEKNIK LINGKUNGAN ARSITEKTUR

Jumlah MK Program S3 FCIVPLAN dengan IPD < 3 dan > 3

<=3 >3


Gambar 3.22 IPD rata-rata Departemen di FMARTECH semester GENAP 2019/2020

IPD Rata-rata Program Sarjana FMARTECH

Nilai rata-rata IPD Program Sarjana pada Departemen di FMARTECH adalah 3.46. Pada

gambar 3.23 ditunjukkan grafik dari nilai rata-rata IPD untuk Program Sarjana FMARTECH.

Gambar 3.23 IPD Program Sarjana Departemen di FMARTECH Semester GENAP 2019/2020

Gambar 3.23 menunjukkan IPD untuk 4 Program S1 FMARTECH. IPD terendah adalah

program S1 Teknik Sistem Perkapalan dan tertinggi adalah Teknik Kelautan.

3.243.49

2.23

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

S1 S2 S3

IPD FMARTECH Sem. Genap 2019/2020

3.40

2.36

3.52 3.47

0.33 0.21 0.24 0.14

3.95 4 3.89 3.76

0 0

1.75

3.14

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

4.50

Teknik Perkapalan Teknik Sistem Perkapalan Teknik Keluatan Transportasi Laut

IPD S1 FMARTECH Sem. Genap 2019/2020



Gambar 3.24 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Sarjana FMARTECH

Pada Gambar 3.24 adalah jumlah MK dengan IPD dalam 2 (dua) kategori kurang sama

dengan 3 dan lebih dari 3. Pada Program Sarjana S1 FMARTECH, Departemen Teknik

Transportasi Laut 0 MK dengan IPD kurang dari 3. Pada Derpartemen Teknik Perkapalan

terdapat 3 MK, 4 MK Departemen Teknik Sistem Perkapalan, dan 3 MK Teknik Kelautan

dengan IPD kurang dari 3.

IPD Rata-rata Program Magister FMARTECH

Nilai rata-rata IPD Program Magister pada Departemen di FMARTECH adalah 3.49.

Gambar 3.25 menunjukkan grafik dari nilai rata-rata IPD untuk Program Magister

FMARTECH. IPD terendah dalam pelaksanaan proses pembelajaran program Magister

adalah Departemen Teknik Kelautan dan tertinggi adalah Teknik Sistem Perkapalan. Nilai

IPD di bawah rata-rata FMARTECH adalah Departemen Teknik Perkapalan dan Teknik

Kelautan.

3 4 3 0

80

129

97

32

0

20

40

60

80

100

120

140

Teknik Perkapalan Teknik Sistem Perkapalan Teknik Keluatan Transportasi Laut

Jumlah MK Program S1 FMARTECH dengan IPD < 3 dan > 3

<=3 >3


Gambar 3.25 IPD Program Magister Departemen di FMARTECH Semester GENAP 2019/2020

Pada Gambar 3.26 di bawah adalah jumlah MK pada Program Magister S2 FMARTECH

dengan nilai IPD kurang dari sama dengan 3 dan Lebih dari 3. Pada Departemen Teknik

Sistem Perkapalan terdapat 0 MK, dan Teknik Keluatan terdapat 4 dengan IPD kurang dari

sama dengan 3.

Gambar 3.26 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Magister FMARTECH

3.56 3.68

3.24

0.16 0.17 0.27

3.7 3.84 3.78

3.38 3.3

2.85

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

4.50

Teknik Perkapalan Teknik Sistem Perkapalan Teknik Keluatan



0 0

45

8

17

0

5

10

15

20

Teknik Perkapalan Teknik Sistem Perkapalan Teknik Keluatan

Jumlah MK Program S2 FMARTECH dengan IPD < 3 dan > 3

<=3 >3


IPD Rata-rata Program Doktor FMARTECH

Nilai rata-rata IPD Program Doktor pada Departemen di FMARTECH adalah 2.23.

Gambar 3.27 menunjukkan grafik dari nilai rata-rata IPD untuk Program Doktor FCIVPLAN.

Gambar 3.27 IPD Program Doktor Departemen di FMARTECH Semester GENAP 2019/2020

Pada Gambar 3.28 di bawah adalah jumlah MK pada Program Doktor S3 FMARTECH


Gambar 3.28 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Doktor FMARTECH

0.86

3.59

1.48

0.25

3.63.85

0

3.25

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

4.50

Teknik Kelautan Siskal



8

0

20

4

0

5

10

15

20

25

Teknik Kelautan Siskal

Jumlah MK Program S3 FTK dengan IPD < 3 dan > 3

<=3 >3


3.2.5 IPD Rata-rata FELECTICS

IPD rata-rata untuk MK di Program S1, S2, dan S3 di FELECTICS ditunjukkan pada Tabel

3.9 di bawah ini. Rata-rata IPD tertinggi adalah Program S1 dan terendah adalah Program

S3.

Tabel 3.9 IPD rata-rata Departemen S1, S2, dan S3 di Fakultas FELECTICS semester GENAP 2019/2020

FELECTICS IPD St. DEVIASI

S1 S2 S3 S1 S2 S3

Teknik Informatika

3.39 3.58 2.82 0.37 0.15 1.68

Sistem Informasi 3.47 3.01 - 0.19 0.73 -

Teknik Elektro 3.62 3.41 2.68 0.23 0.32 1.87

Teknik Komputer 3.12 - - 0.72 - -

Teknik Biomedik 3.39 - - 0.37 - -

Rata-rata 3.37 3.33 2.75

Gambar 3.29 IPD rata-rata Departemen di FELECTICS semester GENAP 2019/2020

3.37 3.33

2.75

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

S1 S2 S3

IPD FELECTICS Sem. Genap 2019/2020


IPD Rata-rata Program Sarjana FELECTICS

Nilai rata-rata IPD Program Sarjana pada Departemen di FELECTICS adalah 3.37,

dengan nilai untuk masing-masing Departemen pelaksana Program Sarjana ditunjukkan

pada gambar 3.30 di bawah ini. Nilai IPD untuk departemen Teknologi Informasi tidak

tersedia di dalam laman https://akademik.its.ac.id/ipd_laporanjurusan.php, sehingga di

dalam laporan ini tidak menyertakan hasil pengwasan IPD pada Prodi T. Informasi.

Gambar 3.30 IPD Program Sarjana Departemen di FELECTICS Semester GENAP 2019/2020

Gambar 3.31 di bawah adalah data jumlah MK pada Program Sarjana S1 FELECTICS

dengan IPD yang dikelompokkan dalam 2 kategori, yaitu IPD < 3 dan > 3. Jumlah MK dengan

IPD < 3 di Departemen Teknik Informatika adalah 6 MK, Teknik Elektro 9 MK, Teknik

Kompputer 10 MK, Teknik Biomedik 5 MK dan di Departemen Sistem Informasi adalah 4

MK.

3.39

3.47

3.62

3.12

3.39

2.80

2.90

3.00

3.10

3.20

3.30

3.40

3.50

3.60

3.70

Teknik Informatika Sistem Informasi Teknik Elektro Teknik Komputer Teknik Biomedik

RATA-RATA IPD FELECTICS(S1)

https://akademik.its.ac.id/ipd_laporanjurusan.php


Gambar 3.31 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Sarjana FELECTICS

IPD Rata-rata Program Magister FELECTICS

Nilai rata-rata IPD MK di Program S2 FELECTICS adalah 3.33. Grafik nilai IPD rata-rata

untuk Program Magister FELECTICS ditunjukkan pada gambar 3.32.

Gambar 3.32 IPD Program Magister Departemen di FELECTICS Semester GENAP 2019/2020

6 4 9 10 5

132

84

177

44

67

0

50

100

150

200

Teknik Informatika Sistem Informasi Teknik Elektro Teknik Komputer Teknik Biomedik

Jumlah MK Program S1 FELECTICS dengan IPD < 3 dan > 3

<=3 >3

3.58

3.01

3.41

2.70

2.80

2.90

3.00

3.10

3.20

3.30

3.40

3.50

3.60

3.70

Teknik Informatika Sistem Informasi Teknik Elektro



Gambar 3.33 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Magister FELECTICS

Gambar 3.33 di atas adalah data jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3, pada Program

Magister S2 FELECTICS. Jumlah MK dengan IPD < 3, adalah 7 MK, 0 MK dan 6 MK pada Dep.

Teknik Elektro, Teknik Informatika dan Sistem Informasi.

IPD Rata-rata Program Doktor FELECTICS

Program Doktor pada Departemen di FELECTICS merupakan representasi dari Prodi

S3 Teknik Elektro dan Ilmu Komputer. Nilai IPD rata-rata yang diperoleh adalah 2.75.

Gambar 3.34 IPD Program Doktor Departemen di FELECTICS Semester GENAP 2019/2020

06 7

2016

80

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Teknik Informatika Sistem Informasi Teknik Elektro

Jumlah MK Program S2 FELECTICS dengan IPD < 3 dan > 3

<=3 >3

2.82

2.68

2.60

2.65

2.70

2.75

2.80

2.85

Ilmu Komputer Teknik Elektro 1



3.2.6 IPD Rata-rata FCREABIZ

IPD rata-rata untuk MK di Program S1 dan S2 di FCREABIZ ditunjukkan pada Tabel 3.10

di bawah ini. Rata-rata IPD tertinggi adalah Program S2 dan terendah adalah Program S1.

Di dalam laporan ini tidak menyertakan hasil pengawasan terhadap nilai IPD pada

Departemen Desain Komunikasi Visual, dikarenakan data tersebut tidak tersedia di

https://akademik.its.ac.id/ipd_laporanjurusan.php.

Tabel 3.10 IPD rata-rata Departemen S1, S2, dan S3 di Fakultas FCREABIZ semester GENAP 2019/2020

FCREABIZ IPD St. DEVIASI

S1 S2 S3 S1 S2 S3

Desain Produk 3.16 - - 0.68 - -

Desain Interior 3.34 - - 0.25 - -

Manajemen Bisnis

3.56 - - 0.28 - -

Manajemen Teknologi

- 3.27 - - 0.56 -

Rata-rata 3.35 3.27 -

Gambar 3.35 IPD rata-rata Departemen di FCREABIZ semester GENAP 2019/2020

3.35

3.27

3.22

3.24

3.26

3.28

3.30

3.32

3.34

3.36

3.38

S1 S2

RATA-RATA IPD FCREABIZ

https://akademik.its.ac.id/ipd_laporanjurusan.php


IPD Rata-rata Program Sarjana FCREABIZ

Nilai rata-rata IPD Program Sarjana pada Departemen di FCREABIZ adalah 3.35,

dengan nilai untuk masing-masing Departemen pelaksana Program Sarjana ditunjukkan

pada gambar 3.36 di bawah ini.

Gambar 3.36 IPD Program Sarjana Departemen di FCREABIZ Semester GENAP 2019/2020

Gambar 3.37 di bawah adalah data jumlah MK pada Program Sarjana S1 FCREABIZ

dengan IPD yang dikelompokkan dalam 2 kategori, yaitu IPD < 3 dan > 3.

3.16

3.34

3.56

2.90

3.00

3.10

3.20

3.30

3.40

3.50

3.60

Desain Produk Desain Interior Manajemen Bisnis

RATA-RATA IPD FCREABIZ(S1)


Gambar 3.37 Jumlah MK dengan IPD < 3 dan > 3 di Prodi Sarjana FCREABIZ

IPD Rata-rata Program Magister FCREABIZ

Nilai rata-rata IPD MK di Program S2 FCREABIZ adalah 3.27 didapat dari S2 Prodi

Manajemen Teknologi.

3.2.7 IPD Rata-rata F.VOKASI

IPD rata-rata untuk Fakultas Vokasi D3 dan D4 ditunjukkan pada Tabel 3.12 berikut:

Tabel 3.11 IPD rata-rata D3 di Fakultas Vokasi. semester GENAP 2019/2020

F.Vokasi (D3) IPD ST DEVIASI

D3 Teknik Sipil 2.74 1.48

D3 Teknik Mesin 3.07 0.90

D3 Teknik Elektro 2.14 1.54

D3 Teknik Kimia 3.10 1.12

D3 Metrologi dan Instrumentasi 2.40 1.18

D3 Statistika 3.32 1.17

Rata-rata 2.79

23

2 2

70

48

67

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Desain Produk Desain Interior Manajemen Bisnis

Jumlah MK Program S1 FCREABIZ dengan IPD < 3 dan > 3

<=3 >3


Tabel 3.12 IPD rata-rata D4 di Fakultas Vokasi. semester GENAP 2019/2020

F.Vokasi (D4) IPD ST DEVIASI

D4 Teknik Sipil 3.08 0.62

D4 Teknologi Rekayasa Bangunan Air 3.26 0.19

D4 Teknologi Rekayasa Manufaktur 3.07 0.75

D4 Teknologi Rekayasa Konversi Energi 3.45 0.37

D4 Teknologi Rekayasa Otomasi 2.91 0.26

D4 Teknologi Rekayasa Kimia Industri 3.15 0.54

D4 Statistika Bisnis 3.31 0.25

D4 Teknologi Rekayasa Instrumentasi 3.30 0.17

Rata-rata 3.19

Nilai rata-rata IPD Departemen D3 & D4 F.Vokasi adalah 2.79 dan 3.19. IPD terendah untuk

D3 adalah IPD pada Departemen D3 Teknik Elektro Otomasi dan tertinggi adalah

Departemen D3 Statistika.

Gambar 3.38 IPD rata-rata pada Program Vokasi D3 semester GENAP 2019/2020

2.74

3.07

2.14

3.10

2.40

3.32

1.48

0.90

1.54

1.12 1.18 1.17

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

D3 Teknik Sipil D3 Teknik Mesin D3 Teknik Elektro D3 Teknik Kimia D3 Metrologi danInstrumentasi

D3 Statistika

IPD FVokasi (D3) Sem. Genap 2019/2020

IPD ST DEVIASI


Gambar 3.39 IPD rata-rata pada Program Vokasi D4 semester GENAP 2019/2020

3.083.26

3.07

3.45

2.913.15

3.31 3.30

0.62

0.19

0.75

0.37 0.260.54

0.25 0.17

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

D4 TeknikSipil

D4 TeknologiRekayasa

Bangunan Air


Manufaktur

D4 TeknologiRekayasaKonversi

Energi

D4 TeknologiRekayasaOtomasi


Kimia Industri

D4 StatistikaBisnis


Instrumentasi

IPD FVokasi (D4) Sem. Genap 2019/2020

IPD ST DEVIASI


BAB 4.

EVALUASI NILAI IPD

4.1 IPD Semester GENAP 2019/2020

Perbandingan nilai IPD Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020 ditunjukkan pada

Tabel 4.1. Rata-rata IPD Semester GENAP 2018/2019 dengan IPD Semester GENAP 2019/2020

mengalami penurunan.

Tabel 4.1 Nilai IPD ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020

GENAP

2018/2019 GENAP

2019/2020

PROGRAM D3 3.19

PROGRAM D4 3.01

PROGRAM S1 3.36 3.35



Rata-rata 3.18 3.26

Perbedaan nilai IPD untuk Program Diploma, Sarjana, Magister, dan Doktor untuk Semester

GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020 ditunjukkan pada Gambar 4.1.

Gambar 4.1 Nilai IPD ITS untuk Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020

3.193.01

3.36 3.39

2.79

3.35 3.42

3.00

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

PROGRAM D3 PROGRAM D4 PROGRAM S1 PROGRAM S2 PROGRAM S3

Nilai IPD Sem. GENAP 2018/2019 dan Sem. GENAP 2019/2020

GENAP 2018/2019 Genap 2019/2020


4.2 IPD Rata-rata Fakultas

IPD untuk program FSCIENTICS, FINDSYS, FCIVPLAN, FMARTECH, FELECTICS, FCREABIZ dan FVOCATION. ditunjukkan pada tabel 4.2 di

bawah.

Tabel 4.2 Nilai IPD Rata-Rata Per Fakultas

FSCIENTICS FINDSYS FCIVPLAN FMARTECH FELECTICS FCREABIZ FVOCATION

2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019 2018 2019

Program D3 2.79

Program D4 3.19

Program S1 3.39 3.40 3.40 3.51 3.28 3.20 3.30 3.24 3.36 3.37 3.34 3.35

Program S2 3.48 3.51 3.34 3.52 3.22 3.37 3.61 3.49 3.45 3.33 3.23 3.27

Program S3 3.27 3.35 2.27 3.73 2.11 2.97 3.35 2.23 2.95 2.75 - -

Rata-rata 3.38 3.42 3.00 3.58 2.87 3.18 3.42 2.99 3.25 3.15 3.28 3.31 2.99


4.3 IPD Rata-Rata Program Vokasi

IPD Vokasi untuk Program Diploma 3 dan Diploma 4 ditunjukkan pada Tabel 4.3 di bawah.

Rata-rata IPD tidak terjadi kenaikan. Ini terlihat pada gambar 4.2.

Tabel 4.3 Nilai IPD Program Vokasi di ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020

Gambar 4.2 Nilai IPD Program Vokasi di ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020

Untuk Diploma tiga mengalami penurunan sebesar 0.40, dan Diploma empat mengalami

peningkatan sebesar 0.05.

4.4 IPD Rata-Rata Program Sarjana

Nilai IPD program sarjana untuk ke 6 Fakultas pada Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP

2019/2020 ditunjukkan pada Tabel 4.4. dan secara grafik ditunjukkan pada gambar 4.3. Terlihat

bahwa terjadi kenaikan yang signifikan pada FINDSYS dari 3.40 ke 3.51.

Tabel 4.4 Nilai IPD Program Sarjana di ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020

Fakultas 2018/2019 2019/2020 Selisih

FSCIENTICS 3.39 3.40 0.01

FINDSYS 3.40 3.51 0.11

FCIVPLAN 3.28 3.20 -0.07

FMARTECH 3.30 3.24 -0.06

FELECTICS 3.36 3.37 0.02

FCREABIZ 3.34 3.35 0.02

Rata-rata 3.34 3.35

Vokasi

2018/2019 2019/2020

Program D3 3.20

Program D4 3.14

Rata-rata 3.17


Gambar 4.3 Nilai IPD Program Sarjana di ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP

2019/2020

3.39 3.40

3.283.30

3.363.34

3.40

3.51

3.203.24

3.373.35

3.00

3.05

3.10

3.15

3.20

3.25

3.30

3.35

3.40

3.45

3.50

3.55

FSCIENTICS FINDSYS FCIVPLAN FMARTECH FELECTICS FCREABIZ

IPD Program Sarjana Sem. Genap 2018/2019dan Sem. Genap 2019/2020

2018/2019 2019/2020


4.5 IPD Rata-Rata Program Magister

IPD Program Magister Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020 menunjukkan

peningkatan rata-rata dari 3.39 menjadi 3.42. Hal ini diakibatkan karena peningkatan di beberapa

Fakultas.

Tabel 4.5 Nilai IPD Program Magister di ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020



FINDSYS 3.34 3.52 0.18

FCIVPLAN 3.22 3.37 0.15

FMARTECH 3.61 3.49 -0.12

FELECTICS 3.45 3.33 -0.12

FCREABIZ 3.23 3.27 0.03

Rata-rata 3.39 3.42

Gambar 4.4 Nilai IPD Program Magister di ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020

3.48

3.34

3.22

3.61

3.45

3.23

3.51 3.52

3.37

3.49

3.33

3.27

3.00

3.10

3.20

3.30

3.40

3.50

3.60

3.70

FSCIENTICS FINDSYS FCIVPLAN FMARTECH FELECTICS FCREABIZ

IPD Program Magister Sem. Genap 2018/2019 dan Sem. Genap 2019/2020

2018/2019 2019/2020


4.6 IPD Rata-Rata Program Doktor

IPD Program Doktor ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020 menunjukkan

kenaikan rata-rata dibandingkan dengan Semester GENAP 2018/2019 dari 2.79 menjadi 3.00.

ditunjukkan pada Tabel 4.6 dan Gambar 4.5.

Tabel 4.6 Nilai IPD Program Doktor di ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020



FINDSYS 2.27 3.73 1.45

FCIVPLAN 2.11 2.97 0.86

FMARTECH 3.35 2.23 -1.12

FELECTICS 2.95 2.75 -0.20

Rata-rata 2.79 3.00

Gambar 4.5 Nilai IPD Program Doktor di ITS Semester GENAP 2018/2019 dan GENAP 2019/2020

3.27

2.27 2.11

3.352.95

3.353.73

2.97

2.23

2.75

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

FSCIENTICS FINDSYS FCIVPLAN FMARTECH FELECTICS

IPD Program Doktor Sem. Genap 2018/2019dan Sem. Genap 2019/2020

2018/2019 2019/2020


BAB 5.

PENUTUP


DAFTAR PUSTAKA

1. Kemendikbud RI. Permendikbud No 87 Th 2014.; 2014:1-20.

2. Presiden RI. PP No 54 Thn. 2015 Ttg Statuta ITS.; 2015:1-87.

3. ITS. SOTK ITS Peraturan Rektor No 10/2016. Vol 5945472.; 2016.

4. Kemendikbud RI. Permendikbud No. 86 Thn. 2013 Ttg OTK ITS.; 2013:1-26.

5. ITS. Peraturan Rektor No 10 Thn 2016 Ttg SOTK ITS.; 2016:1-37.

6. Presiden RI. UU No 14 Th 2005 Ttg Guru Dan Dosen.; 2005:1-54.

7. Western Washington University. Tools & Techniques for Course Improvement: Handbook

for Course Review & Assessment of Student Learning.; 2007.

8. Cusson M. MOVING TOWARDS AN OUTCOMES-BASED. 2009:1-24.

9. Bronowski J. Student-Centered Learning SCL Toolkit.; 2010.

10. Kazoka A. Quality and quality assurance of student-centred learning What is ESU ?

2014;(December):1-34.

11. The European Students Union. Student-Centred Learning, Toolkit for Students, Staff and

Higher Educations Institutions.; 2010.

12. Standahl J. Student Outcomes Assessment Plan.; 2008.

13. Andrade BH, Huff K, Brooke G. Assessing Learning.; 2010.

DAFTAR INDEKS

C

Capaian Pembelajaran, xvii, 8

Collaborative Learning, 12, 14

Contextual Instruction, 12, 14

Cooperative Learning, 12, 13

D

Discovery Learning, 12, 13

K

Konvensional, iv, 7, 11

L

Learning Objective, xv, 8

Learning Outcomes, viii, 8

M

Misi, iv, 1, 2

motivator, 11, 14, 15

P

Problem Based Learning, 12, 15

Project Based learning, 14

R

Role-Play, 11

Role-play Simulation, 12

S

SCL, iv, 6, 7, 9, 10, 11, 15, 16, 17, 20, 157

Self Directed Learning, 13

Small Group Discussion, 11, 12

SOTK, iv, 3, 157

Student Center, xv, 6, 7, 9, 20

students, 12, 13, 14, 15

T

TCL, 11

Teacher Center, xv, 7

Teaching Centered Learnning, 11

V

Visi, iv, 1

KANTOR PENJAMINAN MUTU INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

Gedung Pascasarjana Lantai 1, Kampus ITS Sukolilo 60111

2020

LAPORAN - Sepuluh Nopember Institute of Technology€¦ · Laporan IPD semester GENAP 2019/2020 ini...

Documents

Transcript of LAPORAN - Sepuluh Nopember Institute of Technology€¦ · Laporan IPD semester GENAP 2019/2020 ini...