Entry Data…. Sesuaikan DO

1. Uji Validitas dan ReliabilityScale –-reliability -- semua variabel sikap 1 sampai 8 – statistic: scale dan scale if item selected – lihat pada corrected item total corelation – bandingkan dg R-Tabel, dikatakan valid jika > R-tabelInterpretasi: Dari tabel diatas terlihat bahwa dari kedelapan pertanyaan, semua mempunyai nilai r hasil (corrected item corelation) berada diatas dari nilai r-tabel (r=…), sehingga dapat disimpulkan keempat pertanyaan tsb valid.

2. Analisis univariat semua variabela. Recode into different: UsiaKel 1 lowest 45, 2 highest 45 b. Recode into different: JKKel 1 lowest 0, 2 highest 1c. Recode into different: KGD1Kel 1 highest 200, 2 range 100-200d. Recode into different: KGD2Kel 1 highest 200, 2 range 100-200e. Compute sikap 1 sampai 8….f. Uji normalitas variabel sikap: analize – deskriptif statistik – explore – dependent list

sikap – normality, stem and leaf, dan factor levels together.Baca:Lihat jika responden > 50 memakai kolmogorov, jika <50 memakai shapirowilk, lihat di SIG (Test of normality) = > 0,05 normal= MEAN, <0,05 tidak normal=MEDIAN

g. Recode into different: SikapKel 1 lowest MEAN/MEDIAN, 1 Highest MEAN/MEDIAN

Analize – deskriptif statistic – frequenciest – semua Variabel KEL : usiakel, JKKel, KGD1Kel, KGD2Kel, dan Sikap Total --- statistic: mean, modus, median, variance, st deviasi, min dan max – OK ---Cek VALUE di Variabel View

Interpretasi: Tabel yg dicatat: Nama, Jumlah, Persentase

Distribusi usia dari 55 responden yaitu paling banyak responden usia lansia yaitu 35 responden (63,6%), Sedangkan responden usia bukan lansia sebanyak 20 responden (36,4%).

3. Uji normalitas semua variabel kecuali jenis kelamin (Data yang BELUM diRecode!sikapkel)Uji normalitas SEMUA variabel sikap: analize – deskriptif statistik – explore – dependent list sikap – normality, stem and leaf, dan factor levels together.Baca:

Lihat jika responden > 50 memakai kolmogorov, jika <50 memakai shapirowilk, lihat di SIG (Test of normality) = > 0,05 normal= MEAN, <0,05 tidak normal=MEDIAN

Isi pertanyaan…..pada DO

Jangan lupa cek Variabel view= VALUE!!

4. Uji Chi Square (Data yang DIRECODE!)Deskriptf statistik --- crosstabs – misal: JK = Rows (Independent)

KGD1 = Coloum (Dependent) ---- statistik chi square dan risk, Cells: Rows utk cross sectional, coloums utk case controlCatatan: Jika tabel 0 % Continue correlation dan jika > 50% pearson chi square ---- lihat di ASIM SIG jika == > 0,05 Ho Ditolak (ADA HUBUNGAN) dan < 0,05 Ho Gatot (TIDAK ADA).Interpretasi: Tabel yg dicatat: variabel JK, variabel KGD 1, total, OR (95%) SIG. Hasil analisis hubungan antara JK dengan KGD1 responden diperoleh bahwa dari 25 responden lakilaki sebanyak 25 responden memiliki KGD tidak normal (100%), dan sebanyak yang memiliki KGD normal tidak ada (0%). Sedangkan dari 30 responden perempuan sebanyak 28 responden memiliki KGD tidak normal (93,3%) dan 2 responden memiliki KGD normal (6,7%). Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,011 maka dapat disimulkan ada perbedaan proporsi antara…… dg …. (Ada hubungan yg significant antara JK dg KGD1). Case control: Dari hasil analisis diperoleh pula nilai OR=45638, artinya lakilaki mempunyai peluang 45638 kali untuk KGD normal dibanding perempuan.

Syarat: bertujuan utk menguji perbedaan proporsi 2 atau lebih kelompok sampel, variabel yang diujikan var kategorik dg kategorik,

5. Uji T-Dependent (DATA AWAL!)Compare means --- paired sampel T-Test ---- masukkan! Lihat SIG jika <0,05 ada

perbedaan, jika >0,05 tidak ada perbedaan.

Interpretasi : Tabel yang dicatat: variabel, mean, st deviasi, standar error, Pvalue (SIG), N

Rata-rata KGD pada pengukuran pertama adalah mean: 252,38 mg/dl dg standar deviasi 41,499. Pada pengukuran kedua didapat rata-rata KGD2 adalah 230,07 mgdl dengan standar deviasi 43,836. Terlihat mean perbedaan pengukuran pertama dan kedua adalah 22,309 dengan standar deviasi 15.309. hasil uji statistik didapat 0.000 dapat disimpulkan ada perbedaan yang significant antara kadar KGD pertama dan kedua.

Syarat: perbedaan mean dua kelompok, kedua data dependent, distribusi data normal, variabel yg dihub kan numerik dan kategorik

6. Uji T-Independen (DATA AWAL!)Compare means --- independent sampel Ttest--- test variabel: Dependen, Grouping var: indepInterpretasi : Tabel yg dicatat: variabe, mean, SD, SE, Pvalue, N

Ratarata KGD1 lakilaki adalah 245,12 mg/dl dg SD 6758 sedangkan untuk perempuan memiliki KGD1 yaitu 258,43 dg SD 987. Hasil uji statistik didapatkan hasil 0,240 (sig 2-tailed), berarti pada alpha 0,05 (5%0 terlihat tidak ada perbedaan yg significant.

Syarat: data distribusi normal/simetris, kedua kelompok data independent, variabel yg dihub kan numerik dan kategorik. Data kelompok tidak tergantung dg data pd kel 2

7. Uji One Way AnnovaUJI HOMOGEN: Compare means --- one way anova--- dependent list: variabel numerik--- options: homogenenity of variace test---ok BACA: SIG >0,05 Homogen , <0,05 TDK HOMOGENLihat SIG jika <0,05 ada perbedaan, jika >0,05 tidak ada perbedaan.

UJI POS HOC: Compare means --- one way anova--- dependent list: variabel numerik. Factor: var kategorik ---- optoins: deskriptif, posHoc: bonferroni, 2 side--- ok

Interpretasi: ratarata JK laki2 adalah mean:… dg standar deviasi….. Pada JK perempuan adaah mean: .. dg stadar deviasi….. Hasil uji statistik didapat nilai p= SIG, berarti alpha 5% dapat disimpulkan ada perbedaan KGD1 dianta 2 jenis kelamin. Analisis lebih lanjut didapatkan bahwa kelompok yang berbeda significant adalah perempuan dg lakilaki….. dg….., … dg ….

Syarat: distribusi data normal, varians harus sama, sampel adalah dg kelompok yg tidak berpasangan, variabel/sampel yg dihubungkan numerik dan kategorik (kategorik < 2 kelompok).