Kelompok X: KARMILA PUTRI (11.6738) SITI ZULAIKHA (11.6906) WENING ULINNUHA M.(11.6953)

download Kelompok  X: KARMILA  PUTRI (11.6738) SITI ZULAIKHA (11.6906) WENING ULINNUHA M.(11.6953)

of 31

  • date post

    01-Feb-2016
  • Category

    Documents

  • view

    53
  • download

    0

Embed Size (px)

description

Kelompok X: KARMILA PUTRI (11.6738) SITI ZULAIKHA (11.6906) WENING ULINNUHA M.(11.6953) K elas 2H. ESENSI. Digunakan untuk data minimal berskala ordinal sehingga dapat diberi ranking. Digunakan ketika datanya kecil dan banyak angka yang sama. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Kelompok X: KARMILA PUTRI (11.6738) SITI ZULAIKHA (11.6906) WENING ULINNUHA M.(11.6953)

  • Kelompok X:KARMILA PUTRI (11.6738)SITI ZULAIKHA (11.6906)WENING ULINNUHA M.(11.6953)Kelas 2H

  • ESENSIDigunakan untuk data minimal berskala ordinal sehingga dapat diberi ranking.Digunakan ketika datanya kecil dan banyak angka yang sama.Untuk mengetahui hubungan antara dua variabel data yang berskala ordinalHo: Tidak ada hubungan antara kedua variabelH1: Ada hubungan antara kedua variabel

  • PROSEDUR Beri ranking data observasi kedua variabel dari 1 sampai N.Susun data variabel X sesuai urutan ranking dan variabel Y menyesuaikan dengan variabel X.Lihat ranking pada variabel Y, bandingkan urutannya antar ranking, kemudian tentukan jumlah data yang urutannya wajar dan tidak wajar.

  • PROSEDUR(lanjutan).

  • PROSEDUR(lanjutan).

  • PROSEDUR lanjutan. b. Sampel 10 tabel

  • Tolak Ho jika z>z

  • OBSERVASI SAMPEL BERANGKA SAMA

  • Contoh soal (sampel kecil)Diketahui nilai MTK dan nilai Statistik dari 5 siswa(sudah ada penelitian sebelumnya).seperti pada tabel. Dengan =5%, apakah nilai statistik dan MTK seluruh siswa tidak ada hubungan?

    Nama SubyekMata PelajaranPQRSTNilai MTK (X)Nilai Statistik(Y)9688755734

  • JawabHipotesis:Ho : Tidak ada hubungan antara nilai statistik dan nilai MTK para siswa.H1 : Ada hubungan antara nilai statistik dan nilai MTK para siswa2. Taraf signifikansi= 5 %3. Uji statistik : Uji Korelasi Kendall (sampel kecil)

    Nama SubyekMata PelajaranPQRSTNilai MTK (X)Nilai Statistik(Y)9 (5)6 (3)8 (4)8 (5)7 (3)5 (2)5 (2)7 (4)3 (1)4 (1)

  • Setelah disusun

    S dihitung dari Rank Y (statistik),yaituS= (4-0)+(1-2)+(2-0)+(0-1)= 4 = S

    Nama SubyekMata PelajaranTSRQPNilai MTK (X)Nilai Statistik(Y)1124324553

  • penyelesaian sampel kecil,jika variabel Y sebagai acuanSetelah disusun

    S=(4-0)+(2-1)+(0-2)+(1-0)=4

    (jadi,penggunaan acuan variabel X maupun variabel Y akan menghasilkan nilai yang sama)

    Nama SubyekMata PelajaranTRPSQNilai Statistik (Y)Nilai MTK(X)1123354254

  • Sampel Besar

    Diketahui ranking skor-skor keduabelas mahasiswa.Ranking perjuangan status sosial dan ranking keotoriteran ada dalam tabel berikut.(sudah ada penelitian sebelumnya)

    SubyekABCDEFGHIJKLRanking perjuangan status342181110671259Ranking keotoriteran265110983412711

  • JawabHipothesis Ho: tidak ada hubungan antara nilai perjuangan status dan nilai keotoriteran

    H1: ada hubungan antara nilai perjuangan status dan nilai keotoriteran pada mahasiswa

    Tingkat signifikansi =5%Daerah kristis : tolak Ho jika Zhit>Z

  • Statistik UjiRanking setelah diurutkan

    S=(11-0)+(7-3)+(9-0)+(6-2)+(5-2)+(6-0)+(5-0)+(2-2)+(1-2)+(2-0)+(1-0)=44

    SubjekDCABKHIELGFJRanking perjuangan sosial123456789101112Ranking keotoriteran152673410118912

  • Contoh data kembarAkan diuji korelasi antara 12 subyek ibu-ibu pada suatu skala yang mengukur perjuangan status sosial dengan berapa kalikah tiap-tiap subyek ibu menyerah pada tekanan-tekanan kelompok

    ABCDEFGHIJKLSkor perjuangan status 342181110671259Skor menyerah1,51,53,53,55678910,510,512

  • JawabHipothesis Ho: tidak ada hubungan antara nilai perjuangan status dan sikap menyerah

    H1: ada hubungan antara nilai perjuangan status dan sikap menyerah

    Tingkat signifikansi =5%Daerah kristis : tolak Ho jika hit>tabel

  • Statistik ujiSetelah disusun

    S=(8-2)+(8-2)+(8-0)+(1-5)+(3-3)+(2-3)+(4-0)+ (0-3)+(1-1)+(1-0) = 25 Tx=0 ,

    DCABKHIELGFJSkor perjuangan status 123456789101112Skor menyerah3,53,51,51,510,5895127610,5

  • Keputusantabel =0,394Karena hit
  • Koefisien Korelasi Parsial Kendall Tau

  • Esensikorelasi parsial adalah korelasi yang bertujuan untuk melihat hubungan antara dua variabel pokok dengan cara membuat konstan variabel ketiga.Koefisien korelasi parsial kendall tau merupakan kelanjutan dari koefisien korelasi rank kendall tauJika koefisen korelasi rank kendall tau menggunakan 2 populasi (x dan y), koefisein korelasi parsial kendall tau menggunakan 3 populasi (x, y, dan z) dimana variabel ketiga merupakan variabel kontrolSama seperti koefisien korelasi rank kendall tau metode ini menggunakan data berskala ordinal

  • ProsedurPasangkan setiap variabelnya kemudian cari koefisien korelasi kendall tau-nya untuk setiap pasangan (prosedur seperti pada uji sebelumnya)Hitung koefisien korelasi parsial kendall tau (xy.z)Bandingkan hasilya dengan nilai tabel STarik kesimpulan

  • Rumus

  • Contoh SoalSeorang guru ingin meneliti apakah ada perbedaan nilai secara signifikan dari tiga mata pelajaran yang diujikan yaitu statistika, fisika, dan matematika. Apakah nilai statistika dan fisika memiliki hubungan apabila nilai matematika dianggap konstan?

  • Jawaban Hipotesis :Ho : Nilai statistik dan nilai fisika kelima mahasiswa tidak ada hubungan bila nilai matematika dianggap konstan.H1 : Nilai statistik dan nilai fisika kelima mahasiswa ada hubungan bila nilai matematika dianggap konstan.Tingkat Signifikansi = 5 %

  • Statistik UjiUji Koefisien Korelasi Parsial Kendall Tau

    xz = 0,4

    yz = 0,2

    xy = 0,2

  • xy.z = 0,2 0,4.0,2 /((1-0,42)(1-0,22))= 0,1336

    Daerah Tolak :Tolak Ho jika nilai xy.z hitung > xy.z tabel xy.z(0,05;5) = 0,667Keputusan :karena nilai xy.z hitung < dari xy.z tabel maka gagal tolak HoKesimpulan :dengan tingkat kepercayaan 95% dapat disimpulkan bahwa nilai statistik dan nilai fisika para mahasiswa tidak ada hubungan bila nilai matematika dianggap konstan.