KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

23
KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT OLEH : dr. EDISON, MPH

Transcript of KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

Page 1: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

OLEH :

dr. EDISON, MPH

Page 2: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

UKURAN DALAM EPIDEMIOLOGI UKURAN FREKUENSI PENYAKIT BERAPA SERING SUATU PENYAKIT ATAU

PERISTIWA- PERISTIWA DI BIDANG KESEHATAN TERJADI DI DALAM SUATU MASYARAKAT.

UKURAN ASOSIASI KEERATAN HUBUNGAN STATISTIK ANTARA SUATU

FAKTOR DENGAN SUATU PENYAKIT ATAU MASALAH KESEHATAN TERTENTU.

UKURAN DAMPAK POTENSIAL MEMPERKIRAKAN KONTRIBUSI SUATU FAKTOR

TERHADAP TERJADINYA ATAU TERCEGAHNYA PENYAKIT/ MASALAH KESEHATAN.

Page 3: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

PERHITUNGAN EMPIRIS DLM KES. MASY

PROPORSI :

- BILANGAN PECAHAN YG PEMBILANGNYA BAGIAN DARI PENYEBUT.

- BIASANYA DINYATAKAN DALAM PERSEN- TIDAK MEMPUNYAI UNIT UKURAN- RENTANGNYA ANTARA 0 SAMPAI 1.

MISAL : PROPORSI PASIEN HEPATITIS YG DIRAWAT DI BANGSAL

PENYAKIT DALAM. -> JUMLAH SEMUA PASIEN HEPATITIS DIBAGI DGN JUMLAH SELURUH PASIEN DI BANGSAL PENYAKIT DALAM.

Page 4: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

RATE :

PERUBAHAN SEGERA ATAU POTENSI UNTUK BERUBAH SUATU UNIT BESARAN (KWANTITAS ) TERTENTU TERHADAP PERUBAHAN UNIT KWANTITAS YG LAIN.

BIASANYA PERUBAHAN KWANTITAS YG KEDUA ADALAH WAKTU.

MEMPUNYAI SATUAN PENGUKURAN. RENTANGNYA ANTARA 0 – TAK TERHINGGA.

MISAL : ∑ KEMATIAN BAYI DALAM 1 TAHUN X 1000 ∑ KELAHIRAN HIDUP DLM THN YG SAMA

Page 5: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

RASIO : SUATU PECAHAN YG PEMBILANGNYA TIDAK

TERMASUK DI DALAM PENYEBUT. MEMPUNYAI UKURAN DAN TIDAK MEMPUNYAI

UKURAN. RENTANGNYA ANTARA 0 – TAK TERHINGGA.

CONTOH : RASIO PJK ANTARA LAKI- LAKI DENGAN

WANITA = 3 : 1 RASIO JUMLAH TEMPAT TIDUR RS PER

100.000 PENDUDUK.

Page 6: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

KOMPONEN UKURAN FREKUENSI

PEMBILANG ( NUMERATOR )PENYEBUT ( DENOMIRATOR )

PEMBILANG JUMLAH KASUS YANG DIAMATI.

KASUS : SUBYEK PENGAMATAN YG MENGALAMI KEJADIAN (AKIBAT YG TDK DIINGINI) SEPERTI : PENYAKIT, KECACA- TAN, KEGAGALAN, KETIDAKPATUHAN, KEMATIAN, DLL ).

PENYEBUT : JUMLAH POPULASI AT – RISK POPULASI TERIKAT : SEJAK AWAL PENGAMATAN

TIDAK BERUBAH. POPULASI DINAMIS : SEJAK PERIODE

PENGAMATAN BERUBAH.

Page 7: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

KASUS INSIDEN : MEREPLEKSIKAN PROSES PATOLOGIS. ADA PERUBAHAN STATUS DAN PERIODE

PENGAMATAN.SEHAT -> SAKITNON METASTASIS -> METASTASIS, DLL..

KASUS PREVALEN : MENGGAMBARKAN KONDISI SUBYEK PADA

SUATU/ PERIODE TERTENTU.->TIDAK MEMPERMASALAHKAN ADANYA

PERUBAHAN STATUS. SEMUA KASUS YG DITEMUI WKT PENGUKURAN

DIHITUNG. YANG SUDAH SEMBUH ATAU MATI TIDAK DI

HTG.

Page 8: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

JENIS UKURAN FREKUENSI :INSIDEN RATE

D. UKURAN INSIDENS INSIDEN RISK

INSIDEN RATE :INSIDEN RATE RERATA (AVERAGE INCIDENCE

RATE) PERUBAHAN ATAU POTENSI UNTUK BERUBAH

STATUS SUATU PENYAKIT ATAU MASALAH KESEHATAN TERTENTU DI DALAM SUATU POPULASI PER SATUAN UNIT WAKTU.

CIRI- CIRI :o TIDAK MEMPUNYAI INTERPRETASI INDIVIDU.o TIDAK PERLU PERNYATAAN TENTANG PERIODE

PENGAMATAN.o MEMPUNYAI SATUAN DALAM UNIT PER WAKTU.o NILAINYA 0 – TAK TERHINGGA.

Page 9: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

PERHITUNGAN INSIDENCE RATE ( DENSITY ).A. METODA KUMULATIF SEDERHANA.B. METODA PADA POPULASI YG DINAMIS.C. METODA ACTURIAL ( METODA LIFE TABLE ).

ad.A. METODA KUMULATIF SEDERHANA POPULASI TERIKAT

ID = d ( t0 – t1 ) PT

ID = INSIDENCE RATE (DENSITY)d (t0 – t1) = JML KASUS INSIDEN DLM PERIODE t0 – t1PT = JUMLAH PERSON - TIME

= JUMLAH SELURUH MASA PENGAMATAN YG DISUMBANGKAN OLEH POPULASI SELAMA PERIODE ( t0 – t1 ) (ORG TAHUN, ORG HARI).

Page 10: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

PT. UNTUK INDIVIDU YANG BEBAS PENYAKIT

ID = d ( t0 – t1 ) ∑ ð ti

∑ ð ti = JUMLAH PERIODE PENGAMATAN TERHADAP INDIVIDU YANG KE i SEJAK AWAL SAMPAI DITEMUKANNYA PENYAKIT DARI PENGAMATAN.

SEBAB BERHENTI DARI PENGAMATAN : MASA PENELITIAN BERAKHIR. PINDAH, TIDAK KOOPERATIF. MENINGGAL KARENA SEBAB LAIN (TIDAK KARENA

PENYAKIT YG DIAMATI). PENGGUNAAN PROSEDUR KESEHATAN ->

KEHILANGAN RESIKO UNTUK TERKENA PENYAKIT.

Page 11: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

POPULASI YANG DINAMIS

DIASUMSIKAN POPULASI DAN DISTRIBUSI UMUR KONSTAN SEPANJANG WAKTU (STEADY STATE POPULATION).

PT=PERKALIAN POPULASI YANG BEBAS PENYAKIT DIPERTENGAHAN PERIODE PENGAMATAN DENGAN LAMANYA MASA PENGAMATAN.

ID = d ( t0 – t1 ) N’ T

ID = INSIDENCE RATE (DENSITY)d (t0 – t1) = JML KASUS SELAMA PERIODE PENGAMATANN’ T = JUMLAH POPULASI AT RISK PADA

PERTENGAHAN MASA PENGAMATAN.

CONTOH : N = 100.000 d = 100T = 5 TAHUN N’ --> N

Page 12: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

INSIDENCE RISK (CUMULATIVE INCIDENCE)

PELUANG SEORANG ANGGOTA POPULASI UNTUK MENGALAMI SUATU PENYAKIT ATAU MASALAH KESEHATAN DI DALAM SUATU PERIODE TERTENTU.

BERKENAAN DENGAN KEJADIAN PENYAKIT YANG PERTAMA KALI.

KRITERIA :• NILAINYA ANTARA 0 S/D 1.• TIDAK MEMPUNYAI SATUAN UKURAN.• ADA PERIODE PENGAMATAN :

DITENTUKAN SECARA BEBAS BERVARIASI SETIAP INDIVIDU

• PROPORSI KASUS BARU SELAMA PENGAMATAN• POPULASI SUBYEK YANG BEBAS PENYAKIT PADA AWAL.

Page 13: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

DURASI PENDEK ATTACK RATE

RISK ODD = Resiko utk terkena penyakit = P Resiko utk tdk terkena penyakit 1 - P

PERHITUNGAN :1). METODA KUMULATIF SEDERHANA

POPULASI TERIKAT

CI = d ( t0 – t1 ) d =Jlh Kasus Baru No No = Populasi awal

POPULASI DINAMIS

CI = d / N’ d = Jlh kasus baru N’ = Jlh pop

pertengaha

Page 14: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

2). METODA FAKTURIAL

CI = d d = Jlh kasus baru (No-1/2 w) No = Jlh pop awal

w = Jlh subyek yg hilang

3). METODA EXPONENSIA

CI = 1 – e ∑ IDI x ðd ti e = 2,718

BILA RATE INSIDENS KECIL ATAU PERIODE PENDEK

CI – ID x t

Page 15: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

PEMILIHAN UKURAN INSIDENS

UNTUK INTERPRETASI INDIVIDU → INCIDENCE RISK

EXAMPLE : MENILAI PROGNOSA PASIEN MEMILIH OBAT METODA BEDAH YANG TEPAT DLL

UNTUK MENGUJI HIPOTESA ETIOLOGI YANG SPESIFIK

* Penyakit Kronis → Insidens rate Penyakit Akut → Insidens risk

Page 16: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

PREVALENS SECARA GARIS BESAR ADA 2 MACAM :

POINT PREVALENCE DAN PERIOD PREVALENCE POINT PREVALENCE MENGUKUR BANYAKNYA ORANG

PADA SUATU POPULASI YANG TELAH MENDAPAT PENYAKIT TERTENTU PADA SAAT TERTENTU.

PREV. RATE = ∑ OF EXISTING CASES OF DESEASE AT A POINT IN TIME

TOTAL POPULATION

PERIOD PREVALENCE MENGUKUR BANYAKNYA ORANG YANG TELAH MENDAPAT PENYAKIT TERTENTU DARI SUATU POPULASI PADA SUATU PERIODE WAKTU TERTENTU.

PERIOD PREV = ∑ OF EXIXTING CASES OF DESEASE DURING PERIOD OF TIME

AVERAGE POPULATION

Page 17: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

PREVALENCE TERGANTUNG PADA 2 FAKTOR : BERAPA BANYAK ORANG JUMLAH ORANG YG

TELAH SAKIT DURASI/ LAMANYA PENYAKIT

WALAUPUN HANYA SEDIKIT ORANG SAKIT TAPI JIKA PENYAKITNYA KRONIS (DURASINYA PANJANG) MAKA PREVALENS MENJADI RELATIV TINGGI.

P ~ I x D I = INSIDENS D = DURASI

PREVALENCE : INFORMASINYA DIGUNAKAN UNTUK MELIHAT BERAPA

BESAR PERMASLAHAN YG ADA TERUTAMA UNTUK PENYAKIT- PENYAKIT KRONIS.

SEBAGAI ALAT UNTUK MERENCANAKAN FASILITAS, MAN POWER YG DIBUTUHKAN.

TIDAK IDEAL UNTUK STUDI- STUDI YG MENELITI MASALAH ETIOLOGI PENYAKIT

Page 18: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

PERIOD PREVALENS : MERUPAKAN POINT PREVALENCE +

KASUS- KASUS BARU (INSIDENS) + KASUS- KASUS REKUREN (KUMAT) PADA SUATU PERIODE WAKTU TERTENTU.

LEBIH DISUKAI DARIPADA POINT PREVALENS ATAU INSIDENS UNTUK HAL- HAL : MENGANALISA PENYAKIT- PENYAKIT YANG

TIDAK DIKETAHUI ONSETNYA (KAPAN TIMBULNYA).

CONTOHNYA : PENYAKIT MENTAL

Page 19: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

CONTOH PERHITUNGAN PREVALENS kasus 1

kasus 2kasus 3

kasus 4kasus 5

kasus 6kasus 7

kasus 8 kasus 9

kasus 10

Januari 1, 1991 desember 31, 1991

Page 20: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

Skema diatas menunjukkan kejadian penyakit hepatitis B pada periode 1 januari – 31 desember pada 100 pasien suatu klinik

Pada tanggal 1 januari 5 orang pasien (kasus 1,4,6,8 dan 9) menunjukkan adanya kelainan hepatitis B

Prevalens hepatitis B pada populasi tersebut pada tanggal 1 januari adalah 5/100-0.05 atau 50 kasus per 1000 pasien

Contoh yang lain : Pada tahun 1960, dari pemeriksaan 651 pria orang

kulit putih terdapat 49 yang menderita penyakit jantung koroner, sedang 602 orang sisanya bebas dari penyakit tersebut.

Prevalens PJK pada tahun 1960 diantara pria kulit putih adalah 49/651=0.0753 atau 75.3 kasus 1000 pria kulit putih pada populasinya.

Page 21: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

KARATERISTIK

INSIDENS RATE INSIDENS RISK

DEFENISI ADALAH PERUBAHAN ATAU POTENSI UNTUK BERUBAH STATUS SUATU MASALAH KESEHATAN TERTENTU DI DLM SUATU POPULASI PER SATUAN UNIT WAKTU.

ADALAH RESIKO SETIAP INDIVIDU ANGGOTA POPULASI UNTUK MENGALAMI MASALAH YG DIAMATI DLM PERIODE TERTENTU.

KEUNIKAN a. TIDAK ADA INTERPRETASI INDIVIDU.b. PERIODE PENGAMATAN TDK PERLU DINYATAKAN.c. ADA SATUAN DLM UNIT 1/WAKTU.d. RENTANGNYA ANTARA 0 - ∞

a. TDK ADA INTERPRETASI INDIVIDU.b. PERIODE PENGAMATAN HARUS DISEBUTKAN.c. TDK ADA SATUAN UKURAN.d. RENTANGNYA ANTARA 0 – 1.

Page 22: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT

METODERUMUS

INSIDENS RATE INSIDENS RISK CATATAN

KUMULATIF SEDERHANA PD POPULASI YG TERIKAT

ID=d(t0-t1)/ NTID=d t0-t1/∑ðti

CI(t0,t)=I/No ID=INSIDENS RATED=Jlh kasus insidensN=Jlh populasiT= Masa pengamatan

KUMULATIF SEDERHANA RATA PD POPULASI YG DINAMIS

ID=d(t0-t1)/ N’T CI(t0,t)=I/N’ CI=INSIDENS RISKNo=POPULASI AWALN’=POPULASI PERTENGAHAN

AKTURIAL (METODA LIFE TABEL)

ID=d/{(N-d+w)T-(d+W)T/2}

CI=I/(N-1/2 w) CI=INSIDENS RISKW=JL SUBJEK HILANGD=JL KASUS INSIDENS

EXPONEN-SIAL

CI=1-E-∑IDixðti I Di=INSIDENS RATE KE Iðti=PERIODE KE i

Page 23: KEKERAPAN KEJADIAN PENYAKIT