Kegiatan Surveilans_Advokasi_

Subdit Surveilans Epidemiologi & Respon KLB

Gn 20Gn 201515

DASAR-DASAR SURVEILNAS DASAR-DASAR SURVEILNAS EPIDEMIOLOGIEPIDEMIOLOGI

H.Gandi Kosim,SKM,M.Sc

Tutor Surveilans Epidemiologi

CURRICULUM VITAECURRICULUM VITAE• Pendidikan :

1. S1 ( FKM-UI) 1985

2. S2 ( Fakultas Pasca Sarjana – UI ) 1990• Pelatihan :• Surveilans Epidemiologi Cholera outbreak,BANGLADESH• IMCI, KATMANDU• PARASITOLOGI, TOKYO• CDD Manager , THAILAND• PIM III• WYDIA ISWARA• MOT,TOT,FASILITATOR• Diklat SE di dalam negeri• Pengurus Perhimpunan Ahli Epidemiologi Indonesia

Gn 2011Gn 2011

Pengalaman Kerja

1.Puskesmas Kota Lubuk Linggau, 1972

2.Dinkes Kab.Musi Rawas Sumsel, 1972 – 1981

3.Dit Jen PP & PL, 1982 – 2005

4.Widyaiswara Bapelkes Cikarang, sejak 2006 •Pengalaman mengajar

1.FKM UI (S1/S2)

2.FK Yarsi (Epidemiologi)

3.STIKES – ABNUS Jakarta

4.Tutor PJJ PAEL Online

Penganti

n

Peserta mampu melakukan kegiatan Surveilans Epidemiologi

Peserta mampu: Melakukan pengumpulan data

Melakukan pengolahan data Melakukan analisis data

Melakukan interpretasi data Menyusun rekomendasi hasil surveilans

Pengumpulan DataPengolahan Data

Analisis Data Interpretasi Data

Rekomendasi Hasil Surveilans

Pengertian Surveilans-Epidemiologi• WHO : Proses pengumpulan, pengolahan, analisis

dan interpretasi data secara sistematik dan terus menerus serta penyebaran informasi kepada unit yang membutuhkan untuk dapat mengambil tindakan

• KepMenKes : kegiatan pemantauan secara sistematis dan terus menerus thd penyakit atau masalah-masalah kes. dan kondisi yang mempengaruhi terjadinya peningkatan dan penularan penyakit atau masalah-masalah kes. tsb, agar dapat melakukan tindakan penanggulangan secara efektif dan efisien melalui proses pengumpulan data, pengolahan, analisis dan penyebaran informasi epidemiologi kepada penyelenggara program kes.

analisis

Pulta Analisis

InformasiRekomendasi

Action

Lahta

-Perencanaan-Evaluasi/monitoring-Kewaspadaan dini-Strategi Advokasi

04/21/23Subdit Surveilans 13

Menyiapkan data agar mudah ditangani saat analisa

Tahapan Pengolahan data meliputi :

1) Kompilasi data 2) Validasi data 3) Manipulasi/ Transformasi data. 4) Pengolahan data

Data telah terbebas dari kesalahan saat pengumpulan dan entry data.

LAHTAKES.

Tujuan


Tahapan Proses Pengolahan Data

LAH-TA-KES.

Kompilasi data

Validasi data

Transfor masi data

Pengolahan data


Proses Pengolahan Data

Kompilasi data

Validasi data

Transfor masi data

LAH-TAKES.

• Lakukan penghitungan dari semua sumber yg ada.• Kelompokkan data menurut karakteristik Orang, Tempat dan waktu.

Pengolahan data



LAH-TAKES.

Kompilasi data

Validasi data

Transfor masi data

Pengolahan data

- Lakukan pengecekan data untuk melihat kebenaran & konsistensinya- Lakukan koreksi sesuai dg kondisi yg sebenarnya


Contoh kegiatan Validasi data

- Bandingkan hasil kompilasi data dg pengelola lainnya/bulan lalu-Check konsistensi datanya-Check ulang penghitungannya menurut var.waktu,tempat,orang-Check kelengkapan data

-Lakukan koreksi langsung


Contoh kegiatan Validasi data

Melihat konsistensi data

hasil kompilasi data kepemilikan dan jenis jamban yg digunakan masy.

Tabel 1: Kepemilikan MCK

Responden

MCK sendiri

ya

Tdk

100

Total

20

120

Tabel 2: Jenis MCK yg dimiliki Responden

Total 105

Permanen 50

Tdk Permanen 55

Tidak sama

Jenis MCK



LAH-TA-KES.

Kompilasi data

Validasi data

Transfor- masi data

Pengolahan data

- Lakukan perubahan variabel menjadi variabel baru sesuai dg kebutuhan, melalui proses :

Mengubah nilai dari suatu var.• Mengelompokkan var ke dlm nilai berbeda.• Mengelompokkan nilai-nilai var ke dlm var. baru• Mengekstraksi sebagian dari nilai dlm variabel

Manual Komputer


Proses Transformasi Data

Contoh mengubah nilai dari suatu var.

Dari hasil penimbangan 20 Bayi yang baru dilahirkan diperoleh data Berat Badan bayi (gram) sbb : 2250, 3300, 2450, 2500, 2499, 2550, 2600, 2750, 2525, 2365, 3400, 2625, 2510, 2480, 2725, 2600, 2700, 3000, 3500, 2300

Dalam hal ini nilai BB Bayi, ubah menjadi suatu variabel yang lebih informatif yaitu BBLR dengan menggunakan standard < 2500 grm

Bayi BBLR =

Bayi tdk BBLR =

5 org

15 org


Proses Transformasi Data Mengelompokkan var ke dlm nilai berbeda.

Dari hasil penimbangan 20 Bayi yang baru dilahirkan diperoleh gambaran tk pendidikan ibu sbb : SD, MI, TS, SD, SD, TS, SLTP, SLTP, MT, SLTA, SD SLTP, MI, MT, SLTA, MA, TS, MA, D-III, SD

Dari data diatas diperoleh kompilasi sbb : - TS = 3 org - SD/MI = 7 org - SLTP/ MT = 5 org - SLTA/ MA = 4 org - D-III = 1 org

Dikelompokan menjadi variabel baru :-Tk pddkn Rendah = TS + SD/ MI =-Tk pddkn Sedang = SLTP/ MT + SLTA/ MA =-Tk pddkn Tinggi = D-III =

3 + 7 = 10 org 5 + 4 = 9

1


Proses Transformasi Data Mengekstraksi sebagian dari nilai dlm variabel .

Dari hasil pengamatan terhadap 50 ibu dalam kaitan penerimaan informasi kesehatan didapatkan variasi waktu penerimaan informasi tsb dg variasi sbb : - Januari 2013 - Februari 2014 - Januari 2015 - Maret 2013 - Maret 2014 - April 2015 - Juli 2013 - Agustus 2014 - Juni 2015 - Nov. 2013 - October 2014

Di ektraksi

-Info tahun 2013-Info tahun 2014-Info tahun 2015



LAH-TA-KES.

Kompilasi data

Validasi data

Transfor- masi data

Pengolahan data

Lakukan pengolahan/transformasi utk melihat hub. beberapa variabel

- Sederhana

- Kompleks

Lakukan pengolahan/transformasi var. mulai distribusi frek./absolut (proporsi,rate,ratio) menurut karak teristik orang, tempat & waktu dsb


LAH-TA - KES.

Hal-hal yg perlu diperhatikan dalam Proses Pengolahan Data

Apa tujuan pengolahan data Data relevan dengan tujuan Kualitas data dapat dipercaya Gunakan metode yg tepat & mudah Ungkapkan batasan kelemahanya bila ada Hasil olahan harus standard - mudah dimengerti - menghasilkan persepsi sama - dpt diperbandingkan menurut waktu, geografis dsb


LAH-TA - KES.

Bentuk pengolahan data

• Pengolahan data sederhana (univariat) - distribusi frekuensi - menhitung rerata (nilai tengah) - menghitung sebaran - proporsi, rate, rasio

• Pengolahan data komplek (hubungan) - hubungan dua variabel (bivariat) - hubungan lebih dari dua variabel (multivariat)


Analisis UnivariatAnalisis BivariatAnalisis Multivariat


UNIVARIAT : untuk melihat distribusi

frekuensi (Rate, Ratio, Proporsi)/ nilai tengah

suatu variabel

BIVARIAT : Melihat Signifikansi/ ada hubungan atau tidak

MULTIVARIAT : Melihat Faktor yang paling dominan


ANALISIS MULTIVARIAT:1. Pemodelan Kuantitatif

ANALISA UNIVARIAT Mean, Median, Mode, Sd, Se, Range,

Min-Max, Skewness, Kurtosis Boxplot; Stem-Leaf

Tujuan:1. Deskripsi setiap variabel diteliti2. Diagnosis asumsi statistik lanjut

3. Deteksi nilai ekstrim/outlier

ANALISA UNIVARIAT Mean, Median, Mode, Sd, Se, Range,

Min-Max, Skewness, Kurtosis Boxplot; Stem-Leaf

Tujuan:1. Deskripsi setiap variabel diteliti2. Diagnosis asumsi statistik lanjut

3. Deteksi nilai ekstrim/outlier

ANALISIS BIVARIAT: Uji Hipotesis 2 var


ANALISIS BIVARIAT

skala NOMINAL ORDINAL Intv&RasioNOMINAL Chi-Sq.

Phi-Coeff.Cramer's VG-K LambdaRelative RiskFisher's Exact

ORDINAL Chi-Sq. Chi-Sq.G-K Lambda G-K LambdaKruskal-Wallis Kendal's TauMedian test Spearman rSign Test Somer's dWicoxon TestSomer's dKolmogorovRuns test

INTERVAL Paired t-test Pearson-r& RASIO ANOVA Regresi

skala NOMINAL ORDINAL Intv&RasioNOMINAL Chi-Sq.

Phi-Coeff.Cramer's VG-K LambdaRelative RiskFisher's Exact

ORDINAL Chi-Sq. Chi-Sq.G-K Lambda G-K LambdaKruskal-Wallis Kendal's TauMedian test Spearman rSign Test Somer's dWicoxon TestSomer's dKolmogorovRuns test

INTERVAL Paired t-test Pearson-r& RASIO ANOVA Regresi


skala NOMINAL/ORD INT&RASIONOMINAL/ Regresi logistikORDINALINTERVAL Reg. Multipel Multiple r& RASIO (Var. Dummy) Reg. Multipel

An. Diskriminan Reg. Non-linierANOVA An. PathMANOVA An. FaktorANCOVA Time-series

An. SurvivalReg. CoxLISREL

ANALISIS MULTIVARIAT:


Descriptives

11.396 .201

10.992

11.800

11.420

11.500

2.019

1.421

8.6

14.0

5.4

2.150

-.306 .337

-.744 .662

Mean

Lower Bound

Upper Bound

95% ConfidenceInterval for Mean

5% Trimmed Mean

Median

Variance

Std. Deviation

Minimum

Maximum

Range

Interquartile Range

Skewness

Kurtosis

KADAR-HBStatistic Std. Error

STATISTIK UNIVARIAT


STADIUM

20 40.0 40.0 40.0

30 60.0 60.0 100.0

50 100.0 100.0

Std 2b

Std 3b

Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

RESPON TX.

34 68.0 68.0 68.0

16 32.0 32.0 100.0

50 100.0 100.0

Lkp.

Buruk

Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

STATISTIK UNIVARIAT


Dukunganstatistician

Mengetahui hasilkomputasi

Mengetahuialat-alat statistik

Tim PakarSubstantif

Kemampuansubstantif

EPIDEMIOLOG

HASIL DATAANALISIS

UNSURPENDUKUNG

KIAT SUKSES ANALISIS DATA


V.BEBAS V. TERIKAT=Respon Radiasi (Ordinal)Angiovasc(Interval/Rasio)

Uji-t/ANOVARegresi Logistik Sederhana

Serbukan(Ordinal)

Chi-Sq; Rasio Odd/Resiko Relatif (RR)Regresi Logistik Sederhana

Stadium(Ordinal)


Diferensiasi(ordinal)


(Bersama-sama) Regresi Logistik Berganda

STATISTIK BI- / MULTIVARIAT


INTERPRETASI DATA

- Informasi penting / urgenNaratif

Tabulair

Grafik

Maping

- Sederhana namun mudah

dipahami

- Tampilkan lebih atraktif


PENYAJIAN TABULAR:Judul tabel lengkapBadan tabel terdiri dari .Variabel/konsep .Distribusi frek .Distribusi proporsi .Uji stat (bila perlu)Hindari tabel yg kompleksDesimal seperlunyaHindari duplikasi (tabel kemudian diikuti oleh teks dan/atau grafik

PENYAJIAN TEKSTULARMenggunakan bahasa yg benarRingkas tetapi efektifMenghindari bahasa berbungaParagraf mengandung: .Tema .Data/fakta pendukung tema .Pendapat/opini

PENYAJIAN GRAFIKALHistogram/BargramDiagram PieDiagram GarisDiagram Sebar


CONTOH TEKSTULAR(ALINEA YANG BAIK)

Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia masih tinggi bila dibandingkan dengan negara tetangga. Data SDKI tahun 2012 menunjukkan bahwa AKI di Indonesia adalah 359 per 100.000 kelahiran, sedang Thailand hanya sebesar 100 per 100.000 kelahiran; Singapura 50/100.000 kelahiran.. dst. Hal ini menunjukkan bahwa pelayanan kesehatan di Indonesia masih memprihatinkan.

TEMA

DATA

OPINI


Naratif

Yaitu memvisualisasikan atau menyajikan hasil pengolahan data dgn menggunakan kalimat atau kata-kata

- Gunakan kalimat yg singkat - Tonjolkan informasi yg penting

Misal :• Sebagian besar (..%) bumil yang mendapat pelayanan K-1 telah imunisasi TT-1• 3 diantara 30 orang penderita Kholera dari desa A


TABEL

Yaitu visualisasikan atau menyajikan hasil Analisis data dgn menggunakan tabel/ matriks dari yg sederhana - kompleks

- Bentuk tabel : Matriks Tabel - Sederhana ( oneway tabulation ) - Silang ( twoway tabulation ) - Berganda ( threeway tabulation)


Penyajian Matriks

yaitu penyajian informasi secara gabungan antara bentuk tabel dengan narasi (kalimat)

contoh penyajian matriks

2 bln –

< 5 th

Gejala untuk penegakan diagnosisKel Umur

Pnemonia Berat

Terlihat adanya tarikan dada bagian bawah ke dalam

Tidak terlihat adanya tarikan dada bag. bawah kedalam

Frekuensi nafas cepat

- umur 2 bl - < 12 bl dg frek 50 x / mnt

- umur 2 bl - < 12 bl dg frek 40 x / mnt

Pnemonia Tidak terlihat adanya tarikan dada bag. bawah kedalam

Tdk ada nafas cepat

- umur 2 bl - < 12 bl dg frek < 50 x / mnt

- umur 2 bl - < 12 bl dg frek < 40 x / mnt

Bukan Pnemonia


Penyajian Tabulair

yaitu penyajian informasi dalam bentuk angka- dengan menggunakan format kolom dan baris

- Tabel harus mudah dipahami pembaca - Tabel se-sederhana mungkin- Dua atau Tiga tabel lebih baik dibanding satu tabel besar dg banyak variabel


Persyaratan tabel yg baik

Tabel terdiri dari 3 bagian • Judul tabel • Badan tabel • Catatan kaki / Note

Judul Tabel • Singkat, jelas & relevan serta menjelaskan Apa yg disajikan ? Dimana peristiwanya ? dan Kapan kejadianya ?


tabel yg baik

Badan Tabel • Badan tabel terdiri dari lajur kolom dan baris • Setiap lajur di beri label atau singkatan / kode • Titik temu kolom dengan baris berisi nilai var • Pada akhir kolom/baris sediakan lajur jumlah

Catatan kaki / note • Memuat penjelasan dari singkatan / kode label • Mencantumkan sumber informasi dari isi tabel


Contoh tabel

TT-1 TT-2

Desa Psk Psy Ln jml Psk Psy Ln jml

1. Desa “A” 10 14 5 29 8 9 5 22

2. Desa “B” 9 13 6 28 6 8 4 18

3. Desa ”C” 12 12 4 28 10 11 4 25

4. Desa “D” 8 15 7 30 8 10 5 23

5. Desa “E” 10 13 5 28 9 10 4 23

Jumlah 49 67 27 143 43 48 22 111

Tabel 1. Hasil imunisasi TT Bumil Puskesmas Karang s/d Tw II th 2015

Judul tabel

Apa ?Dimana ?Kapan ?

Label kolom

Labelbaris

Note: Pusk= Puskesmas, Psy= Posyandu Ln= Lain-lain,jml=jumlahSumber : Puskesmas karangangue, Kab Adasaja

catatankaki


Contoh bentuk tabel sederhana (one-way tabulation)

Tabel 2. Jumlah kasus baru PD3I Puskesmas Suka Kab Wae Th 2014

Jenis Penyakit Jumlah kasus %

1.Campak 50 62,5

2. Difteria 2 2,5

3. Pertusis 15 18,7

4. Tetanus Neonatorum 10 12,5

5. Meningitis TBC 0 0

6. Hepatitis B 3 3,8

Jumlah 80 100

Keterangan: PD3I = Penyakit yang dapat dicegah dengan imunisasiSumber : Pengelola Program Surveilans Puskesmas Suka


Contoh bentuk tabel Silang (two-way tabulation)

Tabel 3. Hasil Pemeriksaan Laboratorium Suspek Malaria menurut jenis kelamin , pasien yang berobat di Pusk Ulun Kab Pulang Pisau bulan Juli tahun 2014

Jenis ParasitJenis Kelamin

JumlahPria Wanita

1. Plasmodium Falsifarum 55 30 85

2. Plasmodium Vivak 25 20 45

3. Plasmodium Ovale 0 0 0

4. Mix 15 15 30

Jumlah 95 65 160

Sumber : Pengelola Program Malaria Puskesmas Ulun Kab. piyan


Contoh bentuk tabel Berganda (three-way tabulation)

Tabel 4. Hasil pengobatan penderita TB BTA+ menurut keaktifan PMO di Puskesmas Pian Kab. Muara

Jambi bulan Juli Tahun 2014

Desa

Hasil pengobatan

PMO aktif PMO tdk aktif

sembuh

lkp Tdk lkp sembuh

Lkp Tdk lkp

1. Seluang 4 2 0 1 1 5

2. N i l a 3 2 1 1 1 3

3. Baung 5 0 0 0 0 4

4. Emas 2 3 1 0 1 3

Jumlah 14 7 2 2 3 15Keterangan: PMO= Pengawas Menelan Obat, lkp = lengkapSumber : Pengelola Program TB-Paru Puskesmas Aruan


Grafik

Yaitu visualisasikan atau menyajikan hasil pengolahan data dalam bentuk grafik atau diagram tertentu

- Pilih grafik yg sederhana atraktif dan mudah dipahami (self explanatory)- Grafik hrs sesuai tujuan - Perhatikan aturan dalam pembuatan grafik


Persyaratan Grafik

Grafikl terdiri dari 3 bagian • Judul grafik • Badan grafik • Catatan kaki / Keterangan

Judul Grafik • Singkat, jelas & relevan serta menjelaskan Apa yg disajikan ? Dimana peristiwanya ? dan Kapan kejadianya ?


Persyaratan Grafik yg baik

Badan Grafik • Tampilkan variabel dg warna-bentuk yg menarik • Batasi variabel yg ditampilkan dlm grafik • Bila variabel > 2 gunakan perbedaan yg jelas • Lengkapi grafik dg legenda yg menjelaskan artinya • Khusus grafik Garis, Batang dan scatter

- Memiliki dua sumbu aksis X dan Y - Titik potong sumbu X & Y memp nilai nol - Axis X posisi mendatar, var independen, klasifikasi - Axis Y posisi tegak, var dependen, frekuensi,rate - Pembagian skala sumbu X & Y harus jelas & sama kecuali semi log - log


Persyaratan Grafik yg baik

Catatan kaki / note • Memuat penjelasan dari singkatan / kode label • Mencantumkan sumber informasi dari isi tabel


Bentuk Grafik

Garis

Batang - Histogram - Bar diagram

Lingkaran (Pie)

Pencar (Scatter)

Gambar (Pictogram)

Peta (Cartogram)/Map - Plot - Area


Tujuan & manfaat dari Bentuk Presentasi Grafik

JENIS GRAFIK TUJUAN & MANFAAT

UTK. MENGGAMBARKAN TRENDS/ PERKEM-BANGAN SUATU NILAI DR WAKTU KE WAKTU

1. GARIS

2. BATANG

-HISTOGRAM

-BAR DIAGRAM

UTK. MENGGAMBARKAN TRENDS/ PERKEM-BANGAN SUATU NILAI DR WAKTU KE WAKTU

UTK. MEMBANDINGKAN SATU NILAI ATAU LEBIH DARI BEBERAPA KATEGORI

3. PIE (LINGK) UTK. MEMBANDINGKAN SUATU NILAI DARI BEBERAPA KATEGORI


Tujuan & manfaat dari Bentuk Presentasi Grafik

JENIS GRAFIK TUJUAN & MANFAAT

4. SCATTER UTK MENGGAMBARKAN KE-ERATAN HUBUNG-AN ( SEBAB-AKIBAT ) ANTARA DUA VARIABEL

5. GAMBAR UTK. MEMBANDINGKAN SUATU NILAI DARI BEBERAPA KATEGORI SEKALIGUS MELIHAT PERKEMBANGAN DR WAKTU KE WAKTU

6. PETA UTK. MENGGAMBARKAN PENYEBARAN DARI SUATU NILAI MENURUT KONSEP WILAYAH


Grafik GARIS

1. Garis Tunggal (Single Line Chart)

2. Frekuensi kumulatif (Cumulative Frequensi Graph)

3. Garis ganda (Multiple Line Chart)

4. Garis Komponen berganda (Multiple Componen LC)

5. Presentase komponen berganda Precentage MCLC)

6. Garis Seimbang (Balance Line Chart)

7. Garis Interval (Interval Line Chart)


Contoh-contoh grafik garis

Grafik garis tunggal

EESTIMASI ANGKA KEMATIAN BAYI INDONESIA, 1967 - 2017

145

109

7160

5244

3832 27

0

20

40

60

80

100

120

140

160

1967 1976 1986 1992 1997 2002 2007 2012 2017 2020

Grafik garis kumulatifl

KASUS DEMAM BERDARAH DI INDONESIA TAHUN 1989 - 1994

6,09

18,82

30,38

39,83

49

58,72

0

10

20

30

40

50

60

70

1989 1990 1991 1992 1993 1994



Grafik garis berganda Grafik Komponen berganda

JUMLAH PENDERITA DAN KEMATIAN RAWAT INAP DI R.S. PENYAKIT TETANUS NEONATARUM DI RS

TAHUN 1989 - 1993

0

200

400

600

800

1000

1200

1989 1990 1991 1992 1993

KEMATIANKASUS

JUMLAH PUSKESMAS, PUSKESMAS PEMBANTU DAN PUSKESMAS KELILING, DI INDONESIA TAHUN 1989 - 1994

0

5

10

15

20

25

Ribu

an

Puskesmas 5,563 5,656 5,976 6,224 6,954 6,984

Pustu 13,415 15,437 15,944 18,264 19,977 20,466

Pusling 0 0 0 5,623 6,024 6,382

1989 1990 1991 1992 1993 1994



Grafik garis persentase komponen bergandal

Grafik garis Interval

PERSENTASE BOR DAN BTO DI INDONESIA TAHUN 1989 - 1994

0

10

20

30

40

50

60

70

PERSEN

BOR 56,1 57,6 57 56 55,8 53,4

BTO 34 36 36 36 36 35

1989 1990 1991 1992 1993 1994Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Oct Nov Des

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

2000

2200

2400

2600

2800

Maksimum 2493 1494 1486 1436 1545 1726 1281 1689 1774 1697 1212 1223

Median 1126 1249 1124 1094 1132 1274 1026 979 1145 1210 465 759

Minimum 904 1065 1082 1012 909 1068 375 358 736 439 383 579

Grafik III.8 : Angka maksimum dan minimun penderita klinis Malaria yang berobat pada sarana pelayanan kes di Prop Kalsel tahun 1995 s/d 1999



Grafik garis Seimbang

0

5

10

15

20

25

30

0

10

20

30

40

50

IR CFR

CFR = Per 100IR = per 100.000 Penduduk

Tahun

Grafik 5 :Case Fatality rate (CFR) dan

Insidens DBDdi Indoesia Tahun 1968 -1999


Grafik BATANG

1. Frekuensi Histogram

2. Batang Tunggal

3. Batang Ganda

4. Batang Komponen

5. Batang Presentase Komponen

6. Batang Mendatar

7. Batang Sektor


Contoh-contoh grafik Batang

Frekunsi Histogram Grafik Batang Tunggal

0

10

20

30

JUMLAH KASUS KLB DHF DI INDONESIA MENURUT BULAN SELAMA JANUARI - DESEMBER 1995

23 25 14 11 12 2 5 6 6 7 3 7

JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGT SEP OKT NOP DES

6,87916,648

5,462 3,948 2,003

138,816

35,54748,488

92,212

0

20

40

60

80

100

120

140

Dr.Ahli Dr.Gigi Sarkeslain

ParamedisNon Perwt

Non Medis

JUMLAH TENAGA KESEHATAN MENURUT JENIS TENAGA DI INDONESIA TAHUN 1994

0

5

10

15

20

25

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



Grafik Batang Ganda Grafik Batang Komponen

0

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

Grafik jumlah Puskesmas, Pustu dan Pusling di Indonesia tahun 1989 - 1994

Puskesmas 5.563 5.656 5.976 6.224 6.954 6.984

Pustu 13.415 15.437 15.944 18.264 19.977 20.466

Pusling 0 0 0 5.623 6.024 6.382

1989 1990 1991 1992 1993 19940

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

30.000

35.000

Grafik jumlah sarana Puskesmas, Pustu dan Pusling di Indonesia tahun 1989 - 1994

Pusling 0 0 0 5.623 6.024 6.382

Pustu 13.415 15.437 15.944 18.264 19.977 20.466

Puskesmas 5.563 5.656 5.976 6.224 6.954 6.984

1989 1990 1991 1992 1993 1994



Grafik Batang Persentase Komponen

Grafik Batang Mendatar

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Grafik Persentase jenis yankes (Puskesmas, Pustu dan Pusling) di Indonesia tahun 1989 - 1994

Pusling 0 0 0 5.623 6.024 6.382

Pustu 13.415 15.437 15.944 18.264 19.977 20.466

Puskesmas 5.563 5.656 5.976 6.224 6.954 6.984

1989 1990 1991 1992 1993 1994

0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000

1989

1990

1991

1992

1993

1994

Grafik Jumlah sarana yankes Puskesmas, Pustu dan Pusling di Indonesia tahun 1989 - 1994

Pusling 0 0 0 5.623 6.024 6.382

Pustu 13.415 15.437 15.944 18.264 19.977 20.466

Puskesmas 5.563 5.656 5.976 6.224 6.954 6.984

1989 1990 1991 1992 1993 1994



Grafik Batang Sektor

0 10 20 30 40 50 60 70 80

Brunei

Cambodja

Indonesia

Laos

Malaysia

Myanmar

Philipina

Singapura

Thailand

Vietnam

Angka Harapan Hidup waktu lahir (Eo) Menurut Jenis Kelamin di beberapa Negara Asia Tenggara tahun 1993

Laki-laki Perempuan


Contoh Grafik Lingkaran (Pie)

Pie Diagram jumlah persalinan menurut penolong di Puskesmas Antah Berantah tahun 2000

5

25

30

15

Dokter Bidan Dukun Lain-lain

Pie Diagram Riwayat Pertolongan PersalinanBayi pdrt TN di Kalsel th 2000 dan 2001

NAKES42,8%

DUKUN 28,6%

LAIN-LAIN28,6%

NAKES57,9%

DUKUN 10,5% LAIN-LAIN

31,6%



Grafik Batang Sektor

Piramida Penduduk Kecamatan Aruan Kanan

Tahun 2000

70 +65-6960-6455-5950-5445-4940-4435-3930-3425-2920-2415-1910-14 5-09 0-04

012345 0 1 2 3 4 5 6

Laki-laki Perempuan


Diagram pencar Px.Kholera dikaitkan dg Keterpaparan minum es mambo di Kec.

Baturajin, Juni tahun 2014

Contoh Diagram Pencar (Scatter Diagram)

0

1

2

3

4

5

28 30 32 34 36 38 40 42 44

Px. Kholera

Minum es Mambo

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° °

° °

° ° ° ° ° °

° ° ° °

° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° °

° ° ° ° ° °

° ° ° °

° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° °

° ° ° ° ° °

° ° ° °

° °

° ° ° ° ° ° ° °

° ° ° ° ° °

° ° ° °

° °

° °

° ° ° ° ° °

° ° ° °

° °

° ° ° ° ° °

° ° ° °

° ° ° ° ° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° ° ° °

° °

° °

° ° ° °


Jumlah Perkembangan Penduduk Antah Berantah Hasil SP th.2004-2014

Contoh Grafik Gambar

(Pictogram)

= Perempuan= Perempuan= Laki-laki= Laki-laki

Th 2004,153 JutaTh 2004,153 Juta Th 2014,200JutaTh 2014,200Juta


Contoh Grafik Peta

(Cartogram)

Distribusi Diare Mingguan, Puskesmas Pandanwangi, 2002

0

5

10

15

20

25

Minggu

Kasu

s

A 0 1 2 0 1 1 1 2 0 0 0 0

B 1 1 1 0 0 1 1 0 2 2 0 2

C 1 2 1 1 2 2 3 3 10 3 8 4

D 2 1 2 1 2 3 3 4 3 9 10 8

E 2 2 1 2 1 1 0 1 1 3 2 1

TOTAL 6 7 7 4 6 8 8 10 16 17 20 15

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

KLB Tanpa SKD

PrimaryCase

1st case at HC

Report Lab result

Samplestaken

Responsebegins

Waktu

Kasus Kasus dapat dikontrol

masalah

39

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Bila SKD- Berjalan Baik

PRI M HC REP RESSAMPResponsebegins

Waktu

Kasus

PotensiKasus dicegah

Kondisi Rentan Serangan KLB

0

10

20

30

40

50

60

12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

Kondisi Rentan Kasus

Kajian Epidemiologi

Peringatan Kewaspadaan Dini KLB

Peningkatan Kewaspadaan KLB

Png. KLB

Rekomendasi didefinisikan sebagai saran yang menganjurkan (menguatkan, membenarkan).

Sehingga dapat disimpulkan, rekomendasi hasil surveilans adalah saran yang disusun berdasarkan analisis data surveilans yang telah dilakukan secara benar.

Mencapai suatu perubahan Menjelaskan dan memberikan prioritas

dalam tindakan yang harus diambil Membuat suatu kontribusi konstruktif

terhadap penyelesaian masalah nasional dan memberikan kerangka kerja terstruktur untuk berdialog dengan stakeholder

Membentuk suatu landasan untuk evaluasi berkala dan tindak lanjut oleh lembaga pemantau dan stakeholder.

Model Double – SMART :Specifik (Bersifat khusus)Measurable (dapat diukur)Achievable (dapat dicapai)Result-oriented (berorientasi terhadap hasil)Time-bound (terikat waktu)Solution-suggestive (saran yang mengandung solusi)Mindful of priotisation, sequencing & risk (mempertimbangkan}prioritas, tata urutan dan risiko)Argued (beralasan)Root-cause responsive (merespon akar permasalahan)Targeted (memiliki target)

Surveilans Avian Influenza masih lemah

Deteksi Dini AI masih lemah

Terbatasnya alat pengumpulan dan

pemeriksaan spesimen

Kapasitas pengambilan, pengiriman dan

pemeriksaan specimen masih lemah

Respon Alert AI masih lemah

SDM Surveilans masih lemah

Sebagian besar Kab/Kota tidak

mempunyai TGC

Koordinasi LS masih lemah

Frekuensi Pertemuan LS sangat jarang.

Mengapa?

Karena

Surveilans Avian Influenza

Kuat

Deteksi Dini AI masih Kuat

Alat pengumpulan dan pemeriksaan specimen

lengkap

Kapasitas pengambilan, pengiriman dan

pemeriksaan specimen kuat

Respon Alert AI Bagus

SDM Surveilans kuatSeluruhKab/Kota mempunyai TGC

Koordinasi LS kuat

Pertemuan LS dilaksanakan sec

berkala.

Kelompok 1 : Sulsel, Papua, Dit.IbuKelompok 2 : Cikarang, Banten, DKI (2)Kelompok 3 : Ciloto, Jabar, Dinkes (1),

Dit.Surveilans, Puspromkes.Kelompok 4 : Gombong, Jateng, BBPK Jkt, Dit.

Anak.

Topik Diskusi

Kegiatan Surveilans_Advokasi_

Documents

Transcript of Kegiatan Surveilans_Advokasi_