Kebijakan Riset dan

Prioritas Riset Nasional (PRN)

2020-2024

Ocky Karna Radjasa

Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat

Kedeputian Bidang Riset dan Pengembangan

Kementerian Riset dan Teknologi/Badan Riset dan Inovasi Nasional

Universitas Marwadewa, Denpasar, 22 November 2019

Lanskap ekosistem riset nasional

NATION BRAND HASIL RISET YANG MENDUNIA

perbaikan ekosistem, kelembagaan, dan manajemen riset !

KEPULAUAN BANGKA-BELITUNG

KALIMANTAN TIMUR

PAPUA

PAPUA BARAT

MANOKWARI

JAYAPURAMALUKU

AMBON

MALUKU UTARA

SOFIFI

NUSA TENGGARA BARAT

MATARAMNUSA TENGGARA TIMUR

KUPANG

KALIMANTAN UTARA SULAWESI UTARA

MANADO

YOGYAKARTAYOGYAKARTA

BALIDENPASAR

GORONTALO

GORONTALOSULAWESI TENGAH

PALUSULAWESI

BARATMAMUJU

SULAWESI SELATAN

MAKASSAR

SULAWESI TENGGARA

KENDARIKALIMANTAN SELATAN

BANJARMASIN

JAWA TENGAH

JAWA TIMURSURABAYA

ACEH

BANDA ACEH

SUMATERA UTARA

MEDAN

RIAU

PEKANBARU

SUMATERA BARAT

PADANG

KEPULAUAN RIAU

JAMBI

JAMBI

SUMATERA SELATAN

PALEMBANG

LAMPUNG

BENGKULUBENGKULU

BANDARLAMPUNG

BANTENSERANG

KALIMANTAN BARAT

PONTIANAK

JAWA BARAT BANDUNG

SAMARINDA

KALIMANTAN TENGAH

JAKARTA

SEMARANG

TANJUNG PINANG

PANGKAL PINANG

TANJUNG SELOR

NAD 2

SUMUT 11

SUMBAR 15

SUMSEL 9

BABEL 5

RIAU 5 KEPRI 1

BENGKULU 4

LAMPUNG 9

JABAR 9

BANTEN 4

JATENG 11

JATIM 14

DIY 4

BALI 11

KALBAR 10

KALTENG 9

KALSEL 8

KALTIM 6

JAM BI 7

DKI 1

SULUT 6 SULTENG 7

SULSEL 11

SULTRA 6

SULBAR 7

NTB 5

NTT 5

MALUKU 3

MAUT 3

PAPUA 6

PAPUA BARAT 3

JUMLAH PT4.724

JUMLAH UNIT KERJA LEMBAGA107Sumber : pusdatin ristekdikti

BALITBANGDA 217Sumber : kemendagri

KEMENTERIAN192Sumber : pusdatin ristekdikti

BUKU STATISTIK PENDIDIKAN TINGGI 2017 – PUSDATIN IPTEKDIKTI SETJEN, KEMERISTEKDIKTI 2017

Jumlah pengajar

Jumlah mahasiswa

297.854 SUMBER : PUSDATIN RISTEKDIKTI

SDM

Rencana Induk Riset Nasional (RIRN)

2017-2045

Dan

Prioritas Riset Nasional (PRN) 2020-2024

VISI, MISI, TUJUAN, DAN SASARAN

RENCANA INDUK RISET NASIONAL 2017-2045

Pengantar

Kelompok Makro Riset

KONSORSIUM RISET FLAGSHIP

Contoh Program Flagship

Sumber: Bappenas dan dimodifikasi oleh DJRisbang, 2019

REKAYASA KETEKNIKAN

PERTAHANAN DAN KEAMANAN

MARITIM

SOSIO HUMANIORA, SENI

DAN PENDIDIKAN

TRANSPORTATION

FOODS

ENERGY

HEALTH AND MEDICINE

RE

SE

AR

CH

FO

CU

S

PRN2020-2024

DISASTER, BIODIVERSITY, STUNTING-

NUTRITION, CLIMATE CHANGE

ENVIRONMENT-WATER

RIRN

2017-2045

1. FOODS

2. ENERGY

3. HEALTH AND MEDICINE

4. TRANSPORTATION

5. ENGINEERING

PRODUCTS

6. DEFENSE AND SECURITY

7. MARITIME

8. SOCIO, ART CULT,

EDUCATION

9. OTHERS

PRN

2020-2024

PRIORITAS RISET NASIONAL (PRN) 2020-2024

1

9

3

6

2

4

7

5

8

FLAGSHIP 2020 -2024

INFO GRAFIS

FLAGSHIP PRN 2020-2024

1.1.1.b. Jagung Potensi

Hasil Tinggi

1.1.2.a. Bibit Sapi Potong Unggul

1.1.2.b. Galur Ayam/Unggas Lokal Unggul dan

Teknologi Pendukung Produktivitas Tinggi serta

Tahan Penyakit

2.1.1. Bahan Bakar Nabati dari Minyak Sawit dan Minyak Inti Sawit

2.2.2. Pembangkit Listrik Tenaga Panas Bumi

3.1.1.c Insulin

3.3.1. Stem Cell dan Produk Metabolit

4.1.1. Prototipe Kereta Cepat dan Kereta ApiPerkotaan dengan TKDN 80%

4.1.3. Kendaraan Listrik

2020 2021 2022 2023 2024

Anggaran:

Rp. Rp. Rp. Rp. Rp.

Target : Big Data untuk mendukung e-commarce, sistempemerintahan, sistem pertahanan, dan kepentingan nasionallainnya

KEY TECHNOLOGY

BIG DATA NASIONAL

Cloud Database:- Satudata- Jejaring bisnis- Peta- Jejaring fasilitas

Storage Database

Entry data Personel

Analisis Personel

Data Showcase

Pelaksana: Balitbang Kemkominfo, Balitbang Kementan, Balitbang Kemendagri, BPPT, LIPI,

LAPAN, BATAN, Balitbang KLHK, Balitbang Kemenperin, Balitbang Kemenhub, Balitbang

PUPR, BIG, Balitbang Kemenkumham, BSSN, ANRI, BSN, Perguruan Tinggi, Badan Usaha

5.3.1. Sistem Big Data Nasional

Pelaksana:

Balitbang Kemenperin, BPPT, ITB, ITS, BSN, PT. INTI, PT. LEN, PT.

Krakatau Stell

2020 2021 2022 2023 2024

Anggaran : Rp. Rp. Rp. Rp. Rp.

Target : prototype mesin industri

KEY TECHNOLOGIES

PENGEMBANGAN TEKNOLOGI MESIN

PRODUKSI

Mesin manufaktur Pengolah makanan & Buah

Catatan: Industri yang butuh mesin juga tekstil, obat-obatan, kimia, dll

Automatic Packaging

Mesin PemintalanBenang

Mesin Penenun Mesin Pemberi Corakdan Warna

Mesin Packing Obat

5.6.1. Collaborative Robot Machine

6.1.1. PUNA/PTTA MALE Kombatan

6.3.1. Radar Pertahanan Udara NasionalGround Control Intercept (GCI)

8.1.1. Perubahan Masyarakat Dalam Era Revolusi Digital

8.2.1. Penguatan Demokrasi Indonesia

Inovasi dan Pengkayaan Seni serta Industri Kreatif

Karya Seni dan Inovasi Dalam BidangEkonomi Kreatif Pelestarian danPerlindungan Nilai-Nilai Budaya danKearifan Lokal

Pelaksana:

Balitbang Kemendikbud, Balitbang Kemenperin, Kementerian

Pariwisata, Kementerian Hukum dan HAM, KementerianKP, LIPI,

BeKraf, Perguruan Tinggi, Badan Usaha

2020 2021 2022 2023 2024

Anggaran : Rp. Rp. Rp. Rp. Rp.

Target : Produk inovasi seni yang bersinggunganteknologi analog/digital dengan kebaruan estetikberbasis budaya lokal sebagai penunjang ekonomikreatif

8.4.1. Inovasi dan Pengkayaan Seni serta Industri Kreatif

9.1.1. Bangunan Tahan Gempa, Tahan Api, Cepat Bangun, dan Murah

9.2.1. Biodiversitas Endemik Indonesia dan Varietas Lainnya

9.3.1. Model Intervensi Sosial dalam Mencegah Stunting

LIPI, Balitbang Kemenkes, BKKBN, Balitbang Kemendagri, Balitbang KLHK, LBM Eijkman, Balitbang Kementan, Balitbang Kemenag, Balitbang KKP, BPPT, BATAN, TNP2K, BSN, Perguruan Tinggi, Badan Usaha

Key Technology Penginderaan Jauh untuk Kawasan Konservasi, PencegahanPencemaran, Kebencanaan dan Pemanfaatan Sumber Daya Alam (SDA)

• Decision Support System (DSS) Penginderaan Jauh untuk Kawasan Konservasi, Pencegahan Pencemaran, Kebencanaan, dan PemanfaatanSumberdaya Alam (SDA)

* Komponen DSS adalah Pemantauan, Analisis, Pengambilan Keputusan, User Feedback, danInfrastruktur

Pelaksana : LAPAN, BMKG, BNPB, KLHK, KKP, PT TELKOMTarget : 2023/2024 Indonesia memiliki Sistem Pendukung Kebijakan(Decision Support System/DSS) terkait dengan Kawasan Konservasi,

Pencegahan Pencemaran, Kebencanaan, dan Pemanfaatan SDA

19 20 21 22 23 24

Penyediaan Data SatelitPenginderaan Jauh

(LAPAN)

19 20 21 22 23 24

Pengembangan Platform DSS

(LAPAN, PT TELKOM)

19 20 21 22 23 24

Pengembangan Model DSS untuk Kebencanaan(Kekeringan, Kebakaran

lahan/hutan, Longsor, Banjir, Gunung Api)

(LAPAN, BMKG, BNPB)

19 20 21 22 23 24

Pengembangan Model DSS untuk Kawasan Konservasi

dan SDA Pesisir dan Laut(LAPAN, KKP)

19 20 21 22 23 24

Pengolahan Data SatelitPenginderaan Jauh

(LAPAN)

19 20 21 22 23 24

Pengembangan InfrastrukturDSS antara Institusi

(LAPAN, BMKG, BNPB, KLHK)

19 20 21 22 23 24

Pengembangan Model DSS untukPencemaran Minyak di Laut

(LAPAN, KKP, Kemenkomaritim)

19 20 21 22 23 24

Pengembangan Model DSS untuk Kawasan Konservasi

dan SDA Hutan(LAPAN, KLHK)

9.4.1. Model Berbasis IoT, Data-data dan InformasiPenginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis, serta

Kawasan Konservasi

TERIMA KASIH

MINISTRY OF RESEARCH AND TECHNOLOGY/

NATIONAL RESEARCH AND INNOVATION AGENCY