JAZILATUR RIZQIYAH DEVIABAHARI Prof. Ir. Suparno, MSIE.,...

JAZILATUR RIZQIYAH DEVIABAHARI2509100112

PROPOSAL TUGAS AKHIRJURUSAN TEKNIK INDUSTRI ITS SURABAYA

Dosen Pembimbing :Prof. Ir. Suparno, MSIE., Ph.D

Logo

Sumber : Dokumentasi

Gambaran PT. X

70%

25%

5%pakan ternak

unggasbabisapi

30%

65%

5% bentuk pakan

tepung/konsentratbutiran

mash/kible

Sumber : Data historis perusahaan

Logo

Latar Belakang Masalah (1)

Service

level tinggi

Overstock

Disposal

Loss Profit

Perusahaan rugi

Ketidakpastian tingi

Persediaan banyak

Stockout

Disimpan/dijual

kembali

Backorder

Lost sale

Make to

StockOutdate

BelumOutdate

Logo

Kebijakan Pengendalian

Persediaan

Tanpa mempertim-

bangkan klasifikasi

produk

Dengan mempertim-

bangkan klasifikasi

produk

Latar Belakang Masalah (2)

Kategori Pakan

Fast moving

Reguler moving

Slow moving

Logo

Perumusan Masalah

Bagaimana menentukan metode yang tepat dalam mengendalikan persediaan pakan ternak berdasarkan

klasifikasi produk untuk meminimasi total biaya persediaan yang dikeluarkan oleh perusahaan.

Logo

Melakukan klasifikasi produk berdasarkan harga dan rata-rata penjualan produk per hari.

Membandingkan metode pengendalian persediaan pada kondisi existing perusahaan dengan metode yang disulkan.

Tujuan Penelitian

Mendapatkan metode yang tepat dalam pengendalianpersediaan pakan ternak.

Logo

• Objek penelitian hanyadilakukan untuk pakanbentuk butiran

• Data yang digunakanadalah data harian mulaidari Januari 2013 sampaiApril 2013.

• Ukuran packing yangdigunakan adalah 1 sack =50 kg

Ruang Lingkup Penelitian (1)

Batasan

Logo

Ruang Lingkup Penelitian (2)

Seluruh biaya terkait persediaan (biaya setup, biaya

produksi, biaya penyimpanan, dan biaya

shortage) diketahui dan konstan.

Harga jual produk diketahui dan konstan

Asumsi

Kapasitas produksi mampu memenuhi berapapun jumlah

order.

Logo

43

21

1. Persediaan

2. Klasifikasi Produk

3. Kebijakan Pengendalian Persediaan

4. Simulasi Monte

Carlo

Tinjauan Pustaka

Logo

Klasifikasi Produk

20%

30%

50%

Klasifikasi ABC

ABC

Mempengaruhi 80% rupiah penjualan



Logo

Kebijakan Pengendalian Persediaan

Continuous Review Sistem s, Q

Kabijakan

replenishment

Periodic Review

Sistem s, S

Sistem R, S

Sistem R, s, S

Logo

(sumber : Silver dkk, 1998)

0

S

Inve

ntor

y Le

vel

Time

A B C D E F

R R

L L L

c

Posisi persediaan

Stok bersih atau posisi persediaan dan stok bersih (jika sama)

Sistem R, S

S = level persediaan maksimumR = periode reviewL = lead time

Periodic Review (1)

Logo

s = reorder pointS = level persediaan maksimumR = periode reviewL = lead time

0

S

Inve

ntor

y Le

vel

TimeR R

L L

s

A B C D

Sistem R, s, S

Periodic Review (2)


Logo

0

s

s+Q

LA B Time

Inve

ntor

y Le

vel

c

Posisi persediaan


Sistems, Q s = reorder point

Q = order quantityL = lead time

Continuous Review (1)


Logo

0

s

S

LA B Time

Inve

ntor

y Le

vel

c

Posisi persediaan


Sistem s, S

s = reorder pointS = level persediaan maksimumL = lead time

Continuous Review (2)


Logo

Metodologi

Penelitian

(1)

Logo

Metodologi

Penelitian (2)

Logo

Menghitung rata-rata penjualan produk per harinya

Mengalikan harga jual produk dengan rata-rata penjualan untukmendapatkan rupiah pendapatan dari masing-masing produk

Menjumlahkan rupiah pendapatan dari seluruh produk

Menghitung prosentase pendapatan dari masing-masing produk dengan membagi dengan total seluruh pendapatan

Mengurutkan item berdasarkan peringkat prosentase pendapatandari yang terbesar ke terkecil

Mengklasifikasikan item berdasarkan prosentase dari rata-rata penjualan

Klasifikasi produk dengan

metode ABC

Logo

Terdapat 14 jenis kode pakan, a.l :

511, 532J, HG11BMenyumbangkan

79,36% total pendapatan dari

penjualan.

Terdiri dari 20 kode pakan, a.l :

BP104B, BP11B, 524Menyumbangkan 16,77% dari total pendapatan dari

penjualan

Sebanyak 34 kode pakan , a.l :

550, 520, L104, S10 Menyumbangkan sekitar 3,88% dari

total pendapatan dari penjualan

Hasil Klasifikasi Pakan dengan Metode ABC

A CLASS B CLASS C CLASS

20%

50%

30%

Logo

Menghitung nilai Inventory on Hand (IOH)

Menghitung kuantitas order (q)

Menghitung kuantitas order receipt

Menghitung kuantitas on order

Menghitung biaya setup, biaya produksi, biaya penyimpanan, dan biaya shortage

Menghitung total seluruh biaya

Menghitung fill rate, dan service level aktual

Perhitungan Persediaan

Logo

Pengolahan dengan Metode s, S dan R, s, S


Menghitung probabilitas besarnya demand selama lead time sama dengan atau lebih dari order point F(K)

Menentukan nilai safety factor (K) dari tabel safety factor, demandprobabilities, dan partial expectations

Menghitung besarnya safety stock (SS)

Menentukan nilai s (reorder point)

Menentukan nilai S (maksimum tingkat persediaan)

Menghitung biaya persediaan, fill rate, dan service level aktual

Logo

Hasil Perbandingan Perhitungan Persediaan

untuk Pakan 511

Metode SL Target Fill Rate SL Aktual TC

Existing 97% 100% 100% 7.206.905.280

s, S 97% 89% 74% 7.114.571.339

R, s, S 97% 100% 100% 7.265.166.157

Existing 98% 100% 100% 7.272.253.498

s, S 98% 91% 85% 7.107.722.893

R, s, S 98% 100% 100% 7.311.317.571

Existing 99% 100% 100% 7.375.016.110

s, S 99% 93% 89% 7.111.364.171

R, s, S 99% 100% 100% 7.384.057.911

Existing 99,9% 100% 100% 7.667.728.723

s, S 99,9% 98% 96% 7.120.372.289

R, s, S 99,9% 100% 100% 7.590.946.833

Total biaya paling minimum dengan fill rate

dan service level aktual 91% dan 85%

Logo

6.800.000.000

6.900.000.000

7.000.000.000

7.100.000.000

7.200.000.000

7.300.000.000

7.400.000.000

7.500.000.000

7.600.000.000

7.700.000.000

97% 98% 99% 99,90%

Tota

l Bia

ya

Target Service Level

Perbandingan Total Biaya

ExistingMetode s, SMetode R, s, S

Target SLPenghematan

Existing - s,S R, s,S - Existing R,s,S – s,S

97% 1% 1% 2%

98% 2% 1% 3%

99% 4% 0% 4%

100% 7% -1% 6%

Logo

Pengolahan dengan Metode s, Q




Menghitung ekspektasi jumlah shortage (NK)

Menentukan nilai s (reorder point)

Menghitung kuantitas order yang baru (qnew)


Logo

Pengolahan dengan Metode R, S




Menghitung besarnya safety stock (SS)

Menentukan nilai S (maksimum tingkat persediaan)


Logo

Total biaya paling minimum yang diperoleh

dengan fill rate dan service level aktual 100%


untuk Pakan BP11B


Existing 97% 98% 96% 455.681.555

s, Q 97% 93% 96% 437.241.069

R, S 97% 100% 100% 431.393.734

Existing 98% 99% 96% 459.688.370

s, Q 98% 100% 100% 401.450.308

R, S 98% 100% 100% 439.845.415

Existing 99% 100% 100% 468.154.827

s, Q 99% 96% 96% 414.101.852

R, S 99% 100% 100% 453.268.672

Existing 99,60% 100% 100% 479.287.848

s, Q 99,60% 94% 96% 434.283.116

R, S 99,60% 100% 100% 460.726.037

Logo


Existing - s,Q Existing - R,S R,S - s,Q

97% 4% 5% -1%

98% 13% 4% 9%

99% 12% 3% 9%

100% 9% 4% 6%

360.000.000

380.000.000

400.000.000

420.000.000

440.000.000

460.000.000

480.000.000

500.000.000

97% 98% 99% 99,60%

Tota

l Bia

ya



ExistingMetode s,QMetode R,S

Logo


untuk Pakan L104


Existing 97% 98% 93% 64.780.704

s, Q 97% 100% 100% 64.251.786

R, S 97% 100% 100% 89.057.344

Existing 98% 99% 93% 65.290.500

s, Q 98% 99% 93% 63.283.911

R, S 98% 100% 100% 92.139.795

Existing 99% 100% 100% 67.280.729

s, Q 99% 98% 93% 76.588.076

R, S 99% 100% 100% 97.169.057

Existing 99,12% 100% 100% 75.784.907

s, Q 99,12% 98% 93% 76.588.076

R, S 99,12% 100% 100% 97.980.228

Total biaya paling minimum yang diperoleh

dengan fill rate dan service level aktual

rendah

Logo

-

20.000.000

40.000.000

60.000.000

80.000.000

100.000.000

120.000.000

97% 98% 99% 99,60%

Tota

l Bia

ya



ExistingMetode s,QMetode R,S


Existing - s,Q R,S - Existing R,S - s,Q

97% 1% 27% 28%

98% 3% 29% 31%

99% -14% 31% 21%

99% -1% 23% 22%

Logo

Kesimpulan (1)

1. Dari hasil klasifikasi produk berdasarkan rata-rata penjualan per hari danharga produk dengan menggunakan metode ABC, diperoleh 14 kodepakan yang termasuk dalam kelompok A (fast moving item), 20 kodepakan termasuk dalam kelompok B (reguler moving), dan sisanya 34kode pakan termasuk dalam kelompk C (slow moving item). Kelompok Aberkontribusi terhdap 79,36% pendapatan penjualan dari pakan butiran.Kelompok B hanya menyumbang sebesar 16,73% dan kelompok Csebesar 3,89% dari pendapatan.

Logo

Kesimpulan (2)

2. Berdasarkan hasil perbandingan masing-masing metode, untukmengendalikan persediaan pakan 511 yang termasuk fast moving itemsebaiknya menggunakan metode s, S dengan target service level 98%karena mampu menghasilkan biaya minimum yaitu sebesar Rp.7.107.722.893,-. Untuk pakan BP11B yang termasuk reguler itemsebaiknya menggunakan metode s, Q dengan target service level 98%karena mampu menghasilkan biaya minimum yaitu sebesar Rp.401.450.308,-. Dan untuk pakan L104 (slow moving item) juga bisamenggunakan metode s,Q dengan target service level 98% karena mampumenghasilkan biaya minimum yaitu sebesar Rp. 63.283.911,- dalammengendalikan persediaannnya.

Logo

Kesimpulan (3)

3. Berdasarkan hasil keseluruhan perhitungan, metode continuous reviewbaik (s, S) maupun (s, Q) mampu menghasilkan total biaya persediaanminimum meskipun fill rate dan service level aktualnya rendah. Hal iniberkebalikan dengan metode periodic review baik (R, s, S) maupun (R, S)yang dapat memberikan nilai fill rate dan service level aktual tinggi tetapidengan total biaya persediaan yang lebih mahal.

4. Semakin tinggi target service level yang ditetapkan perusahaan makasemakin besar pula total biaya persediaan yang harus ditanggung olehperusahaan.

Logo

Saran

1. Sebaiknya penentuan nilai stok untuk produk harus benar-benardicermati karena akan mempengaruhi pengendalian persediaanterhadap produk tersebut. Hal ini terkait dengan adanya overstockmaupun stockout yang bisa merugikan perusahaan.

2. Untuk penelitian selanjutnya, pengendalian persediaan untuk pakanternak sebaiknya juga mempertimbangkan umur produk sehingga dapatdiketahui probabilitas produk yang outdate, karena pakan ternak inimerupakan perishable product.

Logo

Referensi (1)

Anggraeni, I. H. 2006. Evaluasi Persediaan Produk Pelumas Di WPP V PT. Pertamina. Surabaya : Tugas Akhir Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Babai, M. Z., Dallery, J. Y. 2010. Analysis of order-up-to-level inventory systems with compound Poisson demand. European Journal of Operation Research, 210, 552-558.

Bijvank, M., Vis, I. F. A. 2011. Lost-sales inventory theory : A review. European Journal of Operational Research, 215, 1–13.

Bijvank, M., Johansen, S. G. 2012. Periodic review lost-sales inventory models with compound Poisson demand and constant lead times of any length. European Journal of Operational Research, 220, 106–114.

Bijvank, M., Vis, I. F. A. 2012. Lost-sales inventory systems with a service level criterion. European Journal of Operational Research, 220, 610–618.

Donselaar, K., Woensel, T., Broekmeulen, R., Fransoo J. 2006. Inventory control of perishables in supermarkets. International Journal of Production Economics, 104, 462–472.

Logo

Referensi (2)

Donselaar, K., Broekmeulen, R. 2011. Determination of safety stocks in a lost sales inventory system with periodic review, positive lead-time, lot-sizing and a target fillrate. International Journal of Production Economy.

Kurniawati, D. 2011. Pemilihan Metode Pengendalian Persediaan Material Berdasarkan Karakteristik Pola Pemakaian dan Lead time Pemesanan Material (Studi Kasus : PT. INKA - Madiun). Surabaya : Tugas Akhir Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Nahmias, Steven. 2009. Production and Operation Analysis, 6th edition. USA : McGraw-Hill Companies, Inc.

Porras, E., Dekker, M. 2008. An inventory control system for spare parts at a refinery : An empirical comparison of different re-order point methods. European Journal of Operation Research, 184, 101-132.

Pujawan, I. N., Silver, E. A. 2008. Augmenting the lot sizing order quantity when demand is probabilistic. European Journal of Operational Research, 188, 705–722.

Pujawan, I. N., ER, M. 2010. Supply Chain Management, 2nded. Surabaya : Guna Widya.

Logo

Referensi (3)

Silver, E. A., Pyke, D. F., Peterson, R. 1998. Inventory Management and Production Planning and Scheduling, 3rded. USA : JOHN WILEY & SONS, Inc.

Smith, S. B. 1989. Computer-Based Production and Inventory Control. USA : Prentice-Hall International, Inc.

Tersine, R. J. 1994. Principles of Inventory and Material Management, 4thed. USA : Prentice Hall International Edition.

Vollmann, Berry, Whybark, Jacobs. 2005. Manufacturing Planning & Control for Supply Chain Management, 5thed. USA : McGraw-Hill Companies, Inc.

Logo

Thank You

Name:

Address:

Email:

Phone:

Website:

Logo

? Any questions

around this topic?

JAZILATUR RIZQIYAH DEVIABAHARI Prof. Ir. Suparno, MSIE.,...

Documents

Transcript of JAZILATUR RIZQIYAH DEVIABAHARI Prof. Ir. Suparno, MSIE.,...