Isti Khomah Prodi Agribisnis FP UNS

37
Isti Khomah Prodi Agribisnis FP UNS

Transcript of Isti Khomah Prodi Agribisnis FP UNS

IstiKhomahProdiAgribisnisFPUNS

Manajemen

Atas(Strategik)

Menengah(Taktik)

Bawah(Operasional)

¨ Mendukungmanajeroperasiuntukmelakukankegiatannya

¨ Yaitumenjawabpertanyaan-pertanyaanrutinuntukkeperluanmengontrolarustransaksiygterjadidiorganisasi

¨ JenisSIdileveloperasi:TPS (TransactionProcessingSystem) danPCS (ProcesscontrolSystem)

¨ Digunakanuntukpengendaliandanpengambilankeputusansemiterstruktur

¨ JenisSItersebut:Sistempakar (expertsystem);jaringanneuralbuatan(ANN;artificialneuralnetworkartificialnetwork);sistempendukungkeputusan(DSS:decisionsupportsystem);GSS;(Groupsupportsystem);sisteminformasigeografik(GIS:geogragraphicinformationsystem)

¨ Digunakanuntukperencanaanstrategikdanpemecahanmasalah

¨ JenisSIiniadalah:sisteminformasieksekutif(EIS:executiveinformationsystem)atau(executivesupportsystem)

¨ SIyangmenghubungkanketigalevelmanajementersebutadalahsistemotomatisasikantor(OAS:officeautomationsystemofficesystem)

¨ SIberbasispengetahuanyangmenggunakanpengetahuanpakarmengenaibidangaplikasikhususdankompleksdimanasistemtersebutbertindaksebagaikonsultanbagipemakaiakhir

¨ Sistempakarberisipengetahuandarisatuataulebihpakaryangmenyediakanjawabanataspertanyaanmengenaisuatubidangmasalahyangsangatkhusus

¨ Selalutersediadiorganisasidimanapakarbelumtentuselaluberadaditempat

¨ Dapatmenyimpandanmengingatpengetahuanyangsangattidakterbatasdantidakkenallelah

¨ Lebihcepatdanlebihkonsisten

¨ Pengetahuandalamsistempakardiwakiliaturan–aturanyangdihubungkanmembentukdiagrampohon

¨ Aturan–aturantersebutolehinferenceenginediprosesdenganduadiprosescarayaitu:

1. Caraforwardreasoning/forwardchaining:dimanaaturan–aturandiperiksasatupersatuurutmulaidarimuka(forwardforward)untukmemastikanbahwaaturantersebutdalamkondisibenar

2. Carabackwardreasoning/backwardchaining:dimanadimanaaturanakandianggapsebagaisuatumasalah/hipotesisyangakandiselesaikanpermasalahannya

Inferenceengineakanmemeriksaaturanmulaidariaturanterakhirakanyangmemberikanhasil

1. UserInterfaceMediayangdigunakanuntukberhubungandenganinput(menerimadatadanpertanyaankonsultasi)danoutput(menjawabpertanyaan)denganpemakainya

2. InferenceEngineSoftware sistempakaryangmengevaluasiaturan–aturanyangdisediakanolehbasispengetahuandenganurutan–urutantertentuuntukmemberikanjawabanataspertanyaaanpemakaisistemdankonsultasidaripemakai

3. KnowledgeBase(Basispengetahuan)Dibentukaturan–aturanyangberkaitansatudenganyanglainnya.Pengetahuanyangdisimpandalambasispengetahuandiambildaripengetahuanparapakar.

¨ Pengambilankeputusanyanglebihbaik:jawabanyangdiberikansistempakarkonsistendanlogis

¨ Memberikansolusiyangtepat¨ Pelayanankonsumenlebihbaik¨ Menyimpanpengetahuandidalamorganisasi

¨ Hanyadapatmenanganipengetahuanyangkonsisten

¨ Tidakdapatmenanganihalyangbersifatjudgement dansubyektif

¨ Formatbasispengetahuanterbatas(hanyadalambentukstatement :if–then)

¨ Sistempakarsulitdanmahaluntukdikembangkandandirawatdenganbaik

1. Studiawal:mempelajaripermasalahan(olehanalissistem)2. Pemilihansoftware:menentukansoftware(olehanalis

bersamapemakai)3. Pemilihanpakar:pakarygakandiambilpengetahuannya4. Pengambilanpengetahuan:mengumpulkandokumendan

pengetahuansertawawancarapakar5. Membangunsistempakar:identifikasisasaran,atributdan

nilainya,menderivasiaturan,danmembuatprototif6. Pengujiansistem:pakarmemberikankomentarterkaitdg

pengetahuan7. Implementasisistem:sistempakarsdhdiujidanditerima

kemudiandiimplementasikan8. Operasisistem:pemakaisistemdptmengoperasikan9. Pemeliharaansistem:perluadanyaperawatansistempakar

dandimodifikasisesuaidgperkembangan

¨ Merupakanjaringanbuatanyangmencobamenirujarinnganneuralmanusia

¨ PerbedaanANNdenganSistemPakar

¨ ANNmulaibanyakditerapkandiaplikasibisniswalaupunmasihdalamtahappengembangan

¨ ANNbanyakdigunakanuntukmemprediksikebangkrutanperusahaan,prediksikapansahamdijualataudibeli,danmemprediksirangkingdanobligasidsb

ANN SistemPakarDinamis StatisDapatdilatih TidakdapatdilatihHasilnyaberbeda Hasilnyakonsisten

¨ JaringanSyarafTiruandibuatpertamakalipadatahun1943olehneurophysiologistWarenMcCullochdanlogicianWalterPits

¨ JaringanSyarafTiruanadalahparadigmapemrosesansuatuinformasiyangterinspirasiolehsistimselsyarafbiologi,samasepertiotakyangmemprosessuatuinformasi

¨ Elemenmendasardariparadigmatersebutadalahstrukturyangbarudarisistempemrosesaninformasi

¨ JaringanSyarafTiruan,sepertimanusia,belajardarisuatucontoh

¨ JaringanSyarafTiruandibentukuntukmemecahkansuatumasalahtertentusepertipengenalanpolaatauklasifikasikarenaprosespembelajaran

1. Polahubunganantarneuron(disebutarsitekturjaringan)

2. Metodeuntukmenentukanbobotpenghubung(disebutmetodelearning/training)

3. Fungsiaktivasi

1. JaringanLapisanTunggal(singlelayernetwork)Sekumpulaninputneurondihubungkanlangsungdengansekumpulanoutputnya.Dalambeberapamodel(misalperceptron),hanyaadasebuahunitneuronoutput

2. JaringanLapisanJamak(multilayernetwork)Jaringanlayarjamakmerupakanperluasandarilayartunggal.Dalamjaringanini,selainunitinputdanoutput,adaunit-unitlain(seringdisebutlayartersembunyi/hiddenlayer).Dimungkinkanpulaadabeberapalayartersembunyi.Samasepertipadaunitinputdanoutput,unit-unitdalamsatulayartidaksalingberhubungan.

3. JaringanRecurrentModeljaringanreccurentmiripdenganjaringanlayartunggalataupunganda.Hanyasaja,adaneuronoutputyangmemberikansinyalpadaunitinput(seringdisebutfeedbackloop).

¨ Sisteminformasiberbasiskomputeryangmenyediakandukunganinformasiyanginteraktifbagimanajerdanpraktisibisnisselamaprosespengambilankeputusan

¨ DSSmenggunakan:1. Modelanalitis2. Database khusus3. Penilaiandanpandanganpembuatkeputusan4. Prosespemodelanberbasiskomputeryanginteraktifuntukmendukungpembuatankeputusanbisnissemiterstruktur

DSS :sisteminformasiuntukmembantumanajerlevelmenengahuntukprosespengambilankeputusansetengahterstruktursupayalebihefektifdenganmenggunakanmodel–modelanalitisdandatayangtersedia.

1. Memberikandukunganuntukpembuatankeputusanpadamasalahyangsemi/tidakterstruktur

2. Memberikandukunganpembuatankeputusankepadamanajerpadasemuatingkatdenganmembantuintegrasiantartingkat

3. Meningkatkanefektifitasmanajerdalampembuatankeputusandanbukanpeningkatanefisiennya

4. KarakteristikSPK• Adaptability• Flexibility• Userfriendly• SupportIntelligence,design,choice• Effectiveness

5. TigaTingkatTeknologiSPKa. SpesificDSS:hardware/software yangmemungkinkanseseorang/sekelompokorangpengambilkeputusanmelakukananalitisterhadapsuatumasalahtertentu.

b. DSSGenerator: suatupakethardware/software yangmampusecaracepatdanmudahmembuatspecificDSS.

c. DSSTools:hardware/softwareyangmembantupembuatanspecificDSS/GeneratorDSS

¨ Meningkatkanjumlahalternatifyangdipilih¨ Pemahamanyanglebihbaiktentangbisnis¨ Responyangcepatterhadapsituasiyangtidakdiharapkan

¨ Kontrolyanglebihbaik

Sistemterkomputerisasiyangmenyediakanaksesbagieksekutifsecaramudahkeinformasiinternaldaneksternalyangrelevandengancriticalsuccessfactor (faktorpenentukeberhasilan)

¨ Dibuatuntukindividualexecutiveusers.¨ Mengekstrak,menyaring(filter),menyingkatdanmelacak“criticaldata”

¨ Menyediakanon-linestatusaccess.¨ Mengaksesdanmengintegrasikandatainternaldaneksternal.

¨ Bersifatuserfriendly.¨ Digunakanlangsungoleheksekutiftanpaperantara.

IstilahExecutiveSupportSystem(ESS)digunakanuntuksistemyangmemilikikemampuanlebihdariEIS,yaitu:

¨ Tersediafasilitaskomunikasielektronik,mis.E-mail,computerconference,wordprocessing.

¨ Memilikikemampuananalisisdata,misalnyaspredsheet,querylanguage.

¨ Memilikiorganizingtools,misalnyaelectroniccalendaring.

1. TakeaninventoryofincomingInformationTransactionsEksekutiftidakselalumempunyaipersepsiyangjelastentangsisteminformasi.Untukini,eksekutifdibantuolehsekretarisnyauntukmembuatloginformationtransactionyangselanjutnyadimasukkankedalamdatabase.

2. StimulateHigh-valureSourcesDenganadanyaidentifikasisumberdayayangbernilaitinggi,eksekutif dapatmengambillangkahagarsumberdayatersebutlebihmudahdikomunikasikan.

3. TakeAdvantageofOpportunitiesSaatinformasibernilaitinggimuncul,eksekutifharussegeramenanganinya.

4. TailortheSystemtotheIndividualSetiapeksekutifmemilikicarayanguniktersendiridalammemperolehinformasi.

5. TakeAdvantageofTechnologyEksekutifumumnyaberpikiranterbuka(open-minded)terhadapsisteminformasidanmempertimbangkanberbagaicarauntukmeningkatkankemampuansisteminformasinya.

KonfigurasiEISberbasiskomputerumumnyamencakupPersonalComputer(PC).PadaperusahaanbesarPCdihubungkan(networked)kemainframe.PCexecutiveberfungsisebagaiworkstationexecutive.Konfigurasihardwaremencakupsecondarystorageberbentukhardisksebagaitempatmenyimpandatabaseexecutive(berisiinformasiyangtelahdiprosesdarimainframeperusahaan).

CriticalSuccessFactor(CSF)¨ DenganEISmemungkinkaneksekutifmemantauseberapabaikperusahaanberjalandalamhaltujuandanfactor-faktorpenentukeberhasilan.Padatahun1961,D.RonaldDanieldariMcKinsey&Company,salahsatuperusahaankonsultanterbesardiamerikaSerikat,menciptakankonsepCSF.IamerasabahwaCSFmenentukankeberhasilanataukegagalansegalajenisorganisasi.CSFbervariasidariperusahaansatukeperusahaanlainnya.

¨ Industrikendaraanbermotor,CSFyangdiyakini:model,jaringandealeryangefisiendanpengendalianbiayamanufakturyangkuat.

¨ PerusahaanAsuransiJiwa,CSFyangdiyakini:pengembanganpersonilmanajemenagen,pengendalianpersoniladministratif,daninovasidalammenciptakanproduk-produkasuransi.

¨ PeranutamaEISadalahmenyaringsejumlahbesardatadaninformasi(disebutInformationCompression)untukmeningkatkankegunaannyasehinggamenghasilkansuatugambaran(disebutMentalModel)darioperasiperusahaan.

¨ ComputerBasedInformationSystemdansetiapsubsistemnyaialahsuatumentalmodel.

¨ PenggunaanEISpadaperusahaanbesarmenjadiumum.

¨ Software EISdenganhargalebihmurahmakindibutuhkan.

¨ SIMdanDSSmasadepanakanmenjadisepertiEISsaatini.

¨ DibandingkanaplikasilainlebihbanyakusahayangdilakukanagarusermenerimaEIS.KitaakanmelihatperangkatlunakSIMdanDSSkelasbaruyangberisibanyakfeatureEIS,dirancanguntukmanajerpadatingkatyanglebihrendah.

¨ Eksekutifakanmempertahankankomputersecaraperspektif.

¨ Sistemyangmemberikanfasilitastugas-tugaspemrosesaninformasisehari-harididalamperkantorandanorganisasibisnis

¨ Sisteminimenyediakananekaragamperangkatuntukpemrosesaninformasi,sepertipengolahlembarkerja(spreadsheet),pengolahkata(word processor),pengolahgrafik,aplikasipresentasi,pengaksesanbasisdatapersonal,suratelektronik(email),suratbersuara(voicemail),danteleconference

¨ Penggunasisteminipadaprinsipnyaadalahsemuapersonildalamorganisasi,baikstafmaupunyangmasukkategorilevelmanajemen

¨ Contohpenggunaperangkat-perangkatyangmendukungotomasiperkantoran:a. Pengolahlembarkerja:menganalisaberbagaikemungkinanharga

b. Pengolahkata:membuatkontrakpenjualan.Suratelektronikuntukmemberikandeskripsiprodukkepadacalonpelanggan

c. Videokonferensi:melakukanpertemuanvirtualjarakjauhuntukmelakukankoordinasisejumlahorangyangberadadiberbagaitempatyangberjauhan

Dalamhalini,wajahparaanggota(member)dapatterlihatdalammonitor.Sisteminiseringkalidikatakandapatmendukungkantortanpakerta(paperlessoffice).Artinya,semuayangberbaudokumenkertasdapatdihilangkan.

1. PengolahKata(WordProcessing)2. SuratElektronik(ElectronicMail)3. SuratBersuara(VoiceMail)4. KalenderElektronik(ElectronicCalendaring)5. KonferensiSuara(AudioConferencing)6. KonferensiVideo(VideoConferencing)7. KonferensiKomputer(ComputerConferencing)8. Facsimile(FAX)9. Videotext10. Pencitraan(Imaging)11. DesktopPublishing

ThankyouSeeyounextweek!