Information Retrieval

15
INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM(IRS) (Sistem Temu Balik Informasi) SEVIMA™ copyright@2014 Present by : DODIK HS September, 2014

Transcript of Information Retrieval

Page 1: Information Retrieval

INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM(IRS) (Sistem Temu Balik Informasi)

SEVIMA™

copyright@2014

Present by :DODIK HS

September, 2014

Page 2: Information Retrieval

Apa itu

INFORMATION RETRIEVAL ????Information Retrieval (Sistem Temu Balik

Informasi) adalah pencarian materi (biasanya dokumen) yang tidak terstruktur (biasanya teks) sehingga mampu memenuhi kebutuhan informasi dari sekumpulan dokumen yang besar misalnya pada server komputer lokal atau internet (Manning, 2008).

Page 3: Information Retrieval

LATAR BELAKANG

Kenapa IR diperlukan ???

Ketersedian infrastruktur teknologi informasi

Perkembangan dokumen yang sangat pesat khususnya dokumen berbasis teks

Proses pemerolehan informasi menjadi lebih lama dan dokumen yang didapat kurang relevan

Page 4: Information Retrieval

Apa tujuan dari IR ?????

untuk menemukan kembali semua dokumen yang relevan berdasarkan query yang dimasukan oleh pengguna dan menemukan kembali dokumen tidak relevan sedikit mungkin .(Baeza-Yates, 1999).

Page 5: Information Retrieval

Ilustrasi IR

Page 6: Information Retrieval

Istilah dalam IRQuery Dokumen RelevansiRangking Term

Indexing SubsystemSearching Subsystem

Bagian Utama Proses IR

Jenis Data Yg bisa dikelola

Page 7: Information Retrieval

Proses proses dalam IRS

Indexing SubsystemText PreprocessingClassification (optional)Indexing

Searching SubsystemText PreprocessingSimilarity Measurement & Rank

Page 8: Information Retrieval

IR System Text Preprocessing

TOKENIZINGDOKUMEN

STEMMING

TERM WEIGHTING

FILTERING

Page 9: Information Retrieval

Proses Tokenizing

Page 10: Information Retrieval

Proses Filtering

Page 11: Information Retrieval

StemmingPorter Algoritm

◦Porter Like StemmerNazief & Adriani AlgorithmArifin & Setiono AlgorithmVega Algorithm

Page 12: Information Retrieval

algoritma 2 genetika 1 belajar 1

D1

Algoritma genetika dapat digunakan untuk optimasi fuzzy.

D3

D2

Optimasi fungsi keanggotaan pada fuzzy.

Algoritma genetika merupakan algoritma pembelajaran.

algoritma genetikadapat digunakan untukoptimasifuzzy

algoritma genetika merupakan algoritma pembelajaran

optimasi fungsi keanggotaan padafuzzy

algoritma genetikadigunakan optimasifuzzy

optimasi fungsi keanggotaan fuzzy

algoritma genetika algoritma pembelajaran

algoritma genetikaguna optimasifuzzy

optimasi fungsi anggota fuzzy

algoritma genetika algoritma belajar

Tokenizing Filtering Stemming

algoritma 1 genetika 1 guna 1 optimasi 1fuzzy 1

optimasi 1 fungsi 1 anggota 1fuzzy 1

Term WeightingDokumen

Contoh Studi Kasus

Page 13: Information Retrieval
Page 14: Information Retrieval

Materi ini hanya saduran belaka, apabila ada kesamaan isi, nama tokoh , tempat, waktu, dan peristiwa, hanyalah kebetulan saja......

Mohon maaf bila ada kesalahan !!!

TO BE CONTINUED........

Page 15: Information Retrieval

TERIMA KASIH