Information Retrieval
-
Upload
dodik-suseno -
Category
Technology
-
view
572 -
download
0
Transcript of Information Retrieval
INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM(IRS) (Sistem Temu Balik Informasi)
SEVIMA™
copyright@2014
Present by :DODIK HS
September, 2014
Apa itu
INFORMATION RETRIEVAL ????Information Retrieval (Sistem Temu Balik
Informasi) adalah pencarian materi (biasanya dokumen) yang tidak terstruktur (biasanya teks) sehingga mampu memenuhi kebutuhan informasi dari sekumpulan dokumen yang besar misalnya pada server komputer lokal atau internet (Manning, 2008).
LATAR BELAKANG
Kenapa IR diperlukan ???
Ketersedian infrastruktur teknologi informasi
Perkembangan dokumen yang sangat pesat khususnya dokumen berbasis teks
Proses pemerolehan informasi menjadi lebih lama dan dokumen yang didapat kurang relevan
Apa tujuan dari IR ?????
untuk menemukan kembali semua dokumen yang relevan berdasarkan query yang dimasukan oleh pengguna dan menemukan kembali dokumen tidak relevan sedikit mungkin .(Baeza-Yates, 1999).
Ilustrasi IR
Istilah dalam IRQuery Dokumen RelevansiRangking Term
Indexing SubsystemSearching Subsystem
Bagian Utama Proses IR
Jenis Data Yg bisa dikelola
Proses proses dalam IRS
Indexing SubsystemText PreprocessingClassification (optional)Indexing
Searching SubsystemText PreprocessingSimilarity Measurement & Rank
IR System Text Preprocessing
TOKENIZINGDOKUMEN
STEMMING
TERM WEIGHTING
FILTERING
Proses Tokenizing
Proses Filtering
StemmingPorter Algoritm
◦Porter Like StemmerNazief & Adriani AlgorithmArifin & Setiono AlgorithmVega Algorithm
algoritma 2 genetika 1 belajar 1
D1
Algoritma genetika dapat digunakan untuk optimasi fuzzy.
D3
D2
Optimasi fungsi keanggotaan pada fuzzy.
Algoritma genetika merupakan algoritma pembelajaran.
algoritma genetikadapat digunakan untukoptimasifuzzy
algoritma genetika merupakan algoritma pembelajaran
optimasi fungsi keanggotaan padafuzzy
algoritma genetikadigunakan optimasifuzzy
optimasi fungsi keanggotaan fuzzy
algoritma genetika algoritma pembelajaran
algoritma genetikaguna optimasifuzzy
optimasi fungsi anggota fuzzy
algoritma genetika algoritma belajar
Tokenizing Filtering Stemming
algoritma 1 genetika 1 guna 1 optimasi 1fuzzy 1
optimasi 1 fungsi 1 anggota 1fuzzy 1
Term WeightingDokumen
Contoh Studi Kasus
Materi ini hanya saduran belaka, apabila ada kesamaan isi, nama tokoh , tempat, waktu, dan peristiwa, hanyalah kebetulan saja......
Mohon maaf bila ada kesalahan !!!
TO BE CONTINUED........
TERIMA KASIH