IDENTIFIKASI SIDIK JARI DENGAN DATA BERSKALA … · aplikasi delphi Jumlah Data Keseluruhan =...
Transcript of IDENTIFIKASI SIDIK JARI DENGAN DATA BERSKALA … · aplikasi delphi Jumlah Data Keseluruhan =...
IDENTIFIKASI SIDIK JARI DENGAN
DATA BERSKALA BESAR
MENGGUNAKAN METODE HYBRID
MINUTIAE DAN FILTER GABOR
IDENTIFIKASI SIDIK JARI DENGAN IDENTIFIKASI SIDIK JARI DENGAN
DATA BERSKALA BESAR DATA BERSKALA BESAR
MENGGUNAKAN METODE HYBRID MENGGUNAKAN METODE HYBRID
MINUTIAE DAN FILTER GABORMINUTIAE DAN FILTER GABOR
OlehOleh : : SiswoSiswo SantosoSantoso
PendahuluanPendahuluanPendahuluan
Latar BelakangLatarLatar BelakangBelakang
�� Angka kelahiran lebih besar dari angka Angka kelahiran lebih besar dari angka kematian sehingga penambahan data kematian sehingga penambahan data kependudukan relatif cukup tinggikependudukan relatif cukup tinggi
�� Meningkatkan kinerja Meningkatkan kinerja pengelolaan data berskala pengelolaan data berskala besarbesar terutama lembaga pemerintahan (terutama lembaga pemerintahan (Dinas Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Pemerintah Kependudukan dan Catatan Sipil Pemerintah Kota SurabayaKota Surabaya))
�� Menghilangkan data ganda seorang pendudukMenghilangkan data ganda seorang penduduk
Rumusan MasalahRumusanRumusan MasalahMasalah
Identifikasi Sidik Jari denganData Berskala Besar
IdentifikasiIdentifikasi SidikSidik JariJari dengandengan
Data Data BerskalaBerskala BesarBesar
Menggunakan metode hybrid minutiae dan filter gabor
MenggunakanMenggunakan metode hybrid metode hybrid
minutiae dan filter gabor minutiae dan filter gabor
Mampukah untuk menghasilkan data yang akurat dan cepatsehingga meningkatkan
efisiensi diberbagai bidang ?
MampukahMampukah untukuntuk menghasilkanmenghasilkan data data
yang yang akuratakurat dandan cepatcepat
sehinggasehingga meningkatkan meningkatkan
efisiensi diberbagai bidang efisiensi diberbagai bidang ??
PenelitianPenelitianPenelitian
MenggmbarkanProses Transaksi Data
MenggmbarkanMenggmbarkan
ProsesProses TransaksiTransaksi Data Data
Menentukan Indikatorpengelolaan data
berskala besar
MenentukanMenentukan IndikatorIndikator
pengelolaanpengelolaan data data
berskalaberskala besarbesar
Menentukan keterkaitanAntara indikator danpeningkatan kinerja
MenentukanMenentukan keterkaitanketerkaitan
Antara Antara indikatorindikator dandan
peningkatanpeningkatan kinerjakinerja
Menentukan hal-halyang dilakukan untuk
meningkatkan pengelolaandata berskala besar
MenentukanMenentukan halhal--halhal
yangyang dilakukandilakukan untukuntuk
meningkatkanmeningkatkan pengelolaanpengelolaan
data data berskalaberskala besarbesar
Mendapatkan gambaran
soft systems methodology
penyelesaian masalah
peningkatan kinerja
pengelolaan database
MendapatkanMendapatkan gambaran gambaran
softsoft systemssystems methodologymethodology
penyelesaianpenyelesaian masalahmasalah
peningkatanpeningkatan kinerjkinerja a
pengelolaan databasepengelolaan database
DinasDinas KependudukanKependudukan
Dan Dan CatatanCatatan SipilSipil
Kota SurabayaKota Surabaya
Kajian Pustaka dan Dasar TeoriKajian Pustaka dan Dasar TeoriKajian Pustaka dan Dasar Teori
� Dermatoglifi adalah ilmu tentang bentuk atau pola sidik jari. Penelitian tentang sidik jari telah dilakukan sejak 200 tahun lalu. Sidik jari mempunyai bentuk yang tetap, tidak akan mengalami perubahan dan berbeda antara individu yang satu dengan yang lain (NurIchaq, 2008).
� Sidik Jari adalah gurat-gurat yang terdapat dikulit ujung jari. Fungsinya adalah untukmemberi gaya gesek lebih besar agar jaridapat memegang benda-benda lebih erat.
�� DermatoglifiDermatoglifi adalah ilmu tentang bentuk atau adalah ilmu tentang bentuk atau pola sidik jari. Penelitian tentang sidik jari telah pola sidik jari. Penelitian tentang sidik jari telah dilakukan sejak 200 tahun lalu. Sidik jari dilakukan sejak 200 tahun lalu. Sidik jari mempunyai bentuk yang tetap, tidak akan mempunyai bentuk yang tetap, tidak akan mengalami perubahan dan berbeda antara mengalami perubahan dan berbeda antara individu yang satu dengan yang lain (NurIchaq, individu yang satu dengan yang lain (NurIchaq, 2008).2008).
�� SidikSidik JariJari adalahadalah guratgurat--guratgurat yang yang terdapatterdapat didikulitkulit ujungujung jarijari. . FungsinyaFungsinya adalahadalah untukuntukmemberimemberi gayagaya gesekgesek lebihlebih besarbesar agar agar jarijaridapatdapat memegangmemegang bendabenda--bendabenda lebihlebih eraterat..
�� Sebuah pola sidik jari terdiri dari Sebuah pola sidik jari terdiri dari RIDGES, VALLEYS dan MINUTIAERIDGES, VALLEYS dan MINUTIAE. .
�� SuatuSuatu polapola sidiksidik jarijari normal normal dibentukdibentuk dari dari garisgaris--garisgaris ((lineslines) dan ) dan spasispasi ((spacesspaces). ). GarisGaris--garis ini dinamakan RIDGES garis ini dinamakan RIDGES sedangkan spasi antara garissedangkan spasi antara garis--garis ini garis ini dinamakan VALLEY. dinamakan VALLEY.
�� Pengklasifikasian sidik jari manusia Pengklasifikasian sidik jari manusia berdasarkan pola garis atau pola titik berdasarkan pola garis atau pola titik disebut MINUTIAE. Minutiae juga disebut MINUTIAE. Minutiae juga didefinisikan sebagai titikdidefinisikan sebagai titik--titik terminasi titik terminasi (ending) dan titik(ending) dan titik--titik awal percabangan titik awal percabangan (bifurcation) dari garis(bifurcation) dari garis--garis alur yang garis alur yang memberikan informasi yang unik dari memberikan informasi yang unik dari suatu sidik suatu sidik
�� Klasifikasi sidik jari melibatkan enam Klasifikasi sidik jari melibatkan enam
kategorikategori
(a) Busur
(b) arch tenda
(c) loop kanan
(d) loop kiri
(e) Lingkaran
(f) loop kembar
(a) (b) (c)
(d) (e) (f)
�� Teknik sidik jari dapat ditempatkan ke dalam dua kategori: Teknik sidik jari dapat ditempatkan ke dalam dua kategori:
1. MINUTIAE1. MINUTIAE--BASED BASED
Teknik minutiaeTeknik minutiae--based yang pertama temukan poinbased yang pertama temukan poin--poin poin rincian yang tidak penting dan kemudian memetakan rincian yang tidak penting dan kemudian memetakan penempatan yang sejenis pada jari.penempatan yang sejenis pada jari.
Pendekatan MINUTIAEPendekatan MINUTIAE--BASED ini ada beberapa kesulitanBASED ini ada beberapa kesulitan, , yaitu :yaitu :
–– sukar untuk menyadap poinsukar untuk menyadap poin--poin rincian yang tidak poin rincian yang tidak penting dengan teliti sehingga sidik jari mutunya menjadi penting dengan teliti sehingga sidik jari mutunya menjadi rendahrendah
–– tidak mempertimbangkan pola ridge kerut dan hubungan tidak mempertimbangkan pola ridge kerut dan hubungan yang globalyang global
2. TEKNIK CORRELATION2. TEKNIK CORRELATION--BASED :BASED :
memerlukan penempatan yang tepat untuk suatu pola. Hal ini memerlukan penempatan yang tepat untuk suatu pola. Hal ini terdapat pada filter Gabor yang berfungsi sebagai filter bandterdapat pada filter Gabor yang berfungsi sebagai filter band--pass untuk sinyal unidimensional.pass untuk sinyal unidimensional.
Data yang ada pada dispendukData yang ada pada dispenduk
Contoh Data Penduduk beserta data sidik jari (blob)
Gambar Encoding Image Sidik Jari
Hasil Pengambilan Sidik Jari dalam Hasil Pengambilan Sidik Jari dalam
Format JPGFormat JPG�� Gambar di Gambar di
samping adalah samping adalah
hasil dari file hasil dari file
BLOP diubah BLOP diubah
ke JPG ke JPG
menggunakan menggunakan
aplikasi delphiaplikasi delphi
Jumlah Data Keseluruhan = 281.249
Metode PenelitianMetodeMetode PenelitianPenelitian
Studi LiteraturStudi Literatur
�� Studi ini diperlukan untuk mempelajari Studi ini diperlukan untuk mempelajari
dasar teori yang berhubungan dengan dasar teori yang berhubungan dengan
algoritma minutiae dan filter gabor, dimana algoritma minutiae dan filter gabor, dimana
kedua metode ini akan menghasilkan kedua metode ini akan menghasilkan
identifikasi sidik jari pada database dengan identifikasi sidik jari pada database dengan
keakuratan dan kecepatan yang tinggi yang keakuratan dan kecepatan yang tinggi yang
diimpelentasikan pada database yang diimpelentasikan pada database yang
besarbesar
Pengumpulan Data dari DispendukcapilKota Surabaya
PengumpulanPengumpulan Data Data daridari DispendukcapilDispendukcapil
Kota SurabayaKota Surabaya
Data dari Dispendukcapil berupadatabase oracle yaitu file gambar
yang dirubah menjadi file biner (Blob)
Data Data daridari DispendukcapilDispendukcapil berupaberupa
database oracle database oracle yaituyaitu file file gambargambar
yang yang dirubahdirubah menjadimenjadi file file binerbiner (Blob)(Blob)
Database tersebut dirubah kembalidari file biner menjadi file gambar
menggunakan aplikasi kecil (Delphi)
Database Database tersebuttersebut dirubahdirubah kembalikembali
daridari file file binerbiner menjadimenjadi file file gambargambar
menggunakanmenggunakan aplikasiaplikasi kecilkecil (Delphi)(Delphi)
Membuat simulasi aplikasidengan flowchart
MembuatMembuat simulasisimulasi aplikasiaplikasi
dengandengan flowchartflowchart
Database PenelitianDatabase Penelitian
Diagram Alir Perencanaan dan Simulasi
Algoritma Minutiae dan Filter Gabor
Diagram Alir Perencanaan dan Simulasi Diagram Alir Perencanaan dan Simulasi
Algoritma Minutiae dan Filter GaborAlgoritma Minutiae dan Filter GaborScanning ImageScanning ImageScanning Image
Image ProcessingImage ProcessingImage Processing
Thinning (Penjarangan)Thinning (Penjarangan)Thinning (Penjarangan)
Minutiae identification (Identifikasi hal-hal kecil)
Minutiae identification Minutiae identification
((IdentifikasiIdentifikasi halhal--halhal kecilkecil))
Ekstrasi Global menggunakan Filter Gabor
Ekstrasi Global Ekstrasi Global
menggunakan Filter Gabormenggunakan Filter Gabor
Thinning Minutiae Alignment (Penyelarasan hal-hal kecil)
Thinning Minutiae Alignment Thinning Minutiae Alignment
(Penyelarasan hal(Penyelarasan hal--hal kecil)hal kecil)
Perbandingan DatabasePerbandingan DatabasePerbandingan Database
Contoh hasil peningkatan daerah yang diperbaiki
(a),(c) adalah gambar input
(b),(d) menunjukkan peningkatan sesuai gambar masukan
Contoh hasil peningkatan daerah yang diperbaiki Contoh hasil peningkatan daerah yang diperbaiki
(a),(c) adalah gambar input (a),(c) adalah gambar input
(b),(d) menunjukkan peningkatan sesuai gambar masukan(b),(d) menunjukkan peningkatan sesuai gambar masukan
(a) (b)
(c) (d)
Gambar 2.
Peningkatan Hasil Fingerprint
Gambar 2. Gambar 2.
Peningkatan Hasil FingerprintPeningkatan Hasil Fingerprint
(a) sidik jari berkualitas (b) minutiae diekstraksi tanpa peningkatan citra
(c) minutiae diambil setelah perbaikan citra
(a) sidik jari berkualitas (b) minutiae diekstraksi tanpa peningkatan citra
(c) minutiae diambil setelah perbaikan citra
Contoh dari minutiaeContoh dari minutiae
Termination
Bifurcation
Lake
Independent
ridge
Dot or island
Spur
crossover
(a) (b) Berbagai tipe minutiae Ridge ending & Bifurcation
Konfigurasi akhir relatif punggungan dan Konfigurasi akhir relatif punggungan dan
percabangan antara dua tayangan jari yang samapercabangan antara dua tayangan jari yang sama
Minutiae di ekstrak
Pencocokan Sidik JariPencocokan Sidik Jari
(a)Mencocokkan dua tayangan jari yang sama
(b) pencocokan sidik jari dari dua jari yang berbeda
Diagram Alir Proses Perbandingan
Data Sidik Jari
Diagram Alir Proses Perbandingan Diagram Alir Proses Perbandingan
Data Sidik JariData Sidik JariQuery data template
berdasarkandata grouping
Query data template Query data template
berdasarkanberdasarkan
data groupingdata grouping
Basis data template
Basis data Basis data
templatetemplate
Ada Data?AdaAda Data?Data?
Pencariantidak ditemukan
PencarianPencarian
tidaktidak ditemukanditemukan
tidaktidaktidak
yayayaJumlahRecord
JumlahJumlah
RecordRecord
PencocokanPencocokanPencocokan
Menuju Record Berikutnya
MenujuMenuju Record Record
BerikutnyaBerikutnya
RecordTerakhir
RecordRecord
TerakhirTerakhir
PencarianDitemukan
PencarianPencarian
DitemukanDitemukan
SelesaiSelesaiSelesai
yayaya
yayaya
tidaktidaktidak
tidaktidaktidak
Hasil dan PembahasanHasil dan Pembahasan
�� Pada bab ini ditekankan pada pengujian Pada bab ini ditekankan pada pengujian
keakuratan sistem yang dirancang dalam keakuratan sistem yang dirancang dalam
mengenali sidik jari.mengenali sidik jari.
�� Penentuan TitikPenentuan Titik--titik Minutiae dan proses titik Minutiae dan proses
filter gabor pada sidik jari menggunakan filter gabor pada sidik jari menggunakan
Matlab 7.7.0.471 (R2008b) Matlab 7.7.0.471 (R2008b)
1. Tahapan Proses Minutiae1. Tahapan Proses Minutiae
a. Tahap Binarisasi Imagea. Tahap Binarisasi Image
b. Tahap Thinning Imageb. Tahap Thinning Image
c. Tahap Nodec. Tahap Node
d. Tahap Node Setelah Thinningd. Tahap Node Setelah Thinning
a. Tahap Binarisasi Imagea. Tahap Binarisasi Image
�� Gambar sidik jari dikonversi menjadi pixel 1 dan Gambar sidik jari dikonversi menjadi pixel 1 dan
0, dimana ridge berwarna hitam (1) dan valley 0, dimana ridge berwarna hitam (1) dan valley
berwarna putih (0). Hal ini memudahkan pada berwarna putih (0). Hal ini memudahkan pada
tahap selanjutnya karena featur yang dimiliki tahap selanjutnya karena featur yang dimiliki
sudah dipisahsudah dipisah--pisahkan.pisahkan.
Gambar Proses Binarisasi Image
b. Tahap Thinning Imageb. Tahap Thinning Image
�� Proses ini digunakan untuk mengurangi Proses ini digunakan untuk mengurangi threshold pada sampel sidik jari menjadi threshold pada sampel sidik jari menjadi garis dengan ukuran ketebalan 1 pixelgaris dengan ukuran ketebalan 1 pixel
�� Algoritma:Algoritma:
-- Semua pixel pada batas daerah foreground Semua pixel pada batas daerah foreground hanya memiliki satu background neighbourhanya memiliki satu background neighbour
-- Dengan menghapus semua titikDengan menghapus semua titik-- yang yang memiliki foreground neighbour lebih dari memiliki foreground neighbour lebih dari satu, maka akan didapatkan garissatu, maka akan didapatkan garis--garis garis sampel sidik jari dengan ukran ketebalan 1 sampel sidik jari dengan ukran ketebalan 1 pixelpixel
Gambar
Thinning Image
c. Tahap Nodec. Tahap Node
�� Pada tahap ini sampel Pada tahap ini sampel
image sidik jari akan image sidik jari akan
menampilkan semua titik menampilkan semua titik
minutiae yang dimiliki.minutiae yang dimiliki.
Gambar Proses Node
d. Tahap Node Setelah Thinningd. Tahap Node Setelah Thinning
�� Tahap ini Tahap ini menyempurnakan menyempurnakan tahap sebelumnya. tahap sebelumnya. TitikTitik--titik yang tidak titik yang tidak diinginkan akan diinginkan akan dihapus sehingga dihapus sehingga hanya tersisa titikhanya tersisa titik--titik titik minutiae yang minutiae yang sebenarnya (titik sebenarnya (titik bifurcations dan titik bifurcations dan titik terminations)terminations) Gambar Proses Node
Setelah Thinnning
Titik
Terminations
Titik
Bifurcations
Gambar Tahapan Proses MinutiaeGambar Tahapan Proses Minutiae
2. Tahapan Proses Filter Gabor2. Tahapan Proses Filter Gabor
�� Filter gabor digunakan untuk membersihkan Filter gabor digunakan untuk membersihkan
noise pada sebuah sampel sidik jari yang noise pada sebuah sampel sidik jari yang
rusak atau tidak jelas.rusak atau tidak jelas.
�� Setelah sampel data sidik jari menjadi jelas, Setelah sampel data sidik jari menjadi jelas,
maka proses perbandingan data yang ada maka proses perbandingan data yang ada
pada database dapat dilakukanpada database dapat dilakukan
Gambar Proses Filter GaborGambar Proses Filter Gabor
�� Pada proses filter Pada proses filter
gabor gambar gabor gambar
sidik jari diolah sidik jari diolah
sehingga sehingga
menghasilkan menghasilkan
besaran gabor besaran gabor
(magnitude gabor)(magnitude gabor)
Nilai Angka TitikNilai Angka Titik--titik Bifurcations (Awal titik Bifurcations (Awal
Percabangan)Percabangan)
Data titik bifurcations
100 data sampel sidik jari
Data1 Data2 Data3 dan seterusnya sampai dengan 100 data sidik jari
Menunjukkan 100 data sidik jari
TitikTitik--titik Bifurcationstitik Bifurcations
Menunjukkan Titik-titik Bifurcation Data 1
Gambar di atas menunjukkan Titik-titik bifurcations data1 sebanyak 100 baris atau pasangan titik (x,y).
No. X Y No. X Y No. X Y No. X Y1 21 319 31 76 279 61 138 110 91 200 2152 29 42 32 76 215 62 139 306 92 201 1253 29 57 33 80 22 63 147 173 93 204 564 32 108 34 81 182 64 147 39 94 205 435 37 238 35 86 57 65 148 296 95 205 1876 41 31 36 85 212 66 150 275 96 204 2257 41 117 37 86 162 67 152 49 97 218 3288 42 40 38 87 254 68 151 181 98 221 1499 43 325 39 93 166 69 154 202 99 223 261
10 44 213 40 100 311 70 154 145 100 244 18511 45 65 41 101 59 71 156 18512 45 107 42 102 249 72 160 12213 44 261 43 105 280 73 163 19014 48 306 44 107 67 74 166 17915 53 17 45 106 152 75 167 1616 54 52 46 109 21 76 166 12517 54 233 47 108 241 77 169 7218 56 259 48 109 164 78 168 16719 59 223 49 113 174 79 173 15220 58 309 50 116 249 80 175 13521 62 266 51 116 62 81 179 21222 62 103 52 119 220 82 185 4323 64 251 53 118 52 83 185 21424 65 10 54 121 142 84 187 12925 64 299 55 124 86 85 188 16026 67 18 56 127 25 86 190 2527 67 257 57 130 80 87 190 28128 67 196 58 133 306 88 192 24329 70 155 59 138 140 89 193 6430 71 115 60 138 204 90 200 173
Tabel Nilai Angka Titik-titik Bifurcations Data1
Nilai Angka TitikNilai Angka Titik--titik Bifurcations titik Bifurcations
digambarkan secara Grafisdigambarkan secara Grafis
Grafik Nilai Angka Titik-titik Bifurcation Data 1
0
50
100
150
200
250
300
350
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 89 93 97
X
Y
TitikTitik--titik Terminations (Ending)titik Terminations (Ending)
Menunjukkan Titik-titik Termination Data 1
Pada gambar diatas menunjukkan titik-titik termination data1 sebanyak 122 baris atau pasangan titik (x,y).
No. X Y No. X Y No. X Y No. X Y1 1 223 31 60 94 61 134 289 91 202 202 2 202 32 60 137 62 136 64 92 204 723 2 313 33 63 334 63 142 94 93 205 664 2 322 34 71 67 64 143 1 94 208 3365 4 331 35 74 133 65 144 10 95 211 96 5 169 36 77 264 66 146 73 96 211 1827 9 54 37 91 85 67 149 58 97 214 1658 9 122 38 93 304 68 150 2 98 215 3369 9 220 39 94 253 69 150 222 99 215 175
10 12 72 40 95 336 70 151 191 100 218 1311 13 325 41 97 70 71 153 122 101 219 11612 14 190 42 97 269 72 154 114 102 220 22013 19 229 43 100 180 73 158 3 103 221 10114 23 235 44 99 329 74 159 98 104 222 12215 28 149 45 107 296 75 168 110 105 222 17316 28 313 46 107 200 76 172 176 106 222 27017 30 209 47 107 319 77 175 99 107 223 9418 32 253 48 107 326 78 178 300 108 224 18919 33 228 49 109 131 79 181 182 109 226 8120 33 244 50 110 332 80 182 95 110 227 31721 37 336 51 118 6 81 182 133 111 228 2522 39 109 52 118 103 82 186 154 112 231 10723 42 332 53 120 68 83 187 71 113 233 8924 48 25 54 121 13 84 187 186 114 238 27725 50 57 55 123 243 85 192 137 115 239 9926 51 336 56 125 7 86 192 233 116 249 21727 52 311 57 128 142 87 193 155 117 250 17128 55 297 58 129 118 88 193 325 118 256 26929 56 100 59 133 253 89 198 60 119 257 13030 58 197 60 134 259 90 198 208 120 258 336
121 258 120122 258 229
Tabel Nilai Angka Titik-titik Terminations Data1
Nilai Angka TitikNilai Angka Titik--titik Bifurcations titik Bifurcations
digambarkan secara Grafisdigambarkan secara Grafis
Grafik Nilai Angka Titik-titik Terminations Data 1
0
50
100
150
200
250
300
350
400
1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56 61 66 71 76 81 86 91 96 101 106 111 116 121
X
Y
3. Perbandingan Database3. Perbandingan Database
�� Metode yang digunakan MinutiaeMetode yang digunakan Minutiae--BasedBased--
Matching (MBM) dengan pendekatan point Matching (MBM) dengan pendekatan point
matching (PM), dua kelompok kode matching (PM), dua kelompok kode
minutiae (berdasar lokasinya) minutiae (berdasar lokasinya)
diperbandingkan dan jumlah kesamaan titik diperbandingkan dan jumlah kesamaan titik
dari minutiae dihitung. Jadi titikdari minutiae dihitung. Jadi titik--titik titik
bifurcations dan titikbifurcations dan titik--titik terminations titik terminations
diperbandingkandiperbandingkan
Tampilan Awal Aplikasi Pencarian dan Tampilan Awal Aplikasi Pencarian dan
Pencocokan Data Sidik JariPencocokan Data Sidik Jari
Tampilan Awal Tampilan Awal Jendela Jendela
Buka File Sidik JariBuka File Sidik Jari
Tampilan Tampilan HasilHasil Aplikasi Pencarian dan Aplikasi Pencarian dan
Pencocokan Data Sidik JariPencocokan Data Sidik Jari
Kesimpulan dan SaranKesimpulan dan Saran
Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian identifikasi sidik jarKesimpulan yang diperoleh dari penelitian identifikasi sidik jari dengan data i dengan data
berskala besar menggunakan metode hybrid minutiae dan filter gabberskala besar menggunakan metode hybrid minutiae dan filter gabor adalah :or adalah :
�� Sidik jari dapat digunakan sebagai identifikasi dalam pencarian Sidik jari dapat digunakan sebagai identifikasi dalam pencarian data data
penduduk sehingga menghindari adanya data ganda (kembar).penduduk sehingga menghindari adanya data ganda (kembar).
�� Dengan penggabungan metode minutiae dan filter gabor dapat digunDengan penggabungan metode minutiae dan filter gabor dapat digunakan akan
sebagai identifikasi sidik jari sehingga menghasilkan data yang sebagai identifikasi sidik jari sehingga menghasilkan data yang cukup cukup
kuat untuk keakuratan data.kuat untuk keakuratan data.
�� Kecepatan pencarian dan pencocokan data pada proses perbandinganKecepatan pencarian dan pencocokan data pada proses perbandingan
database menggunakan Minutiaedatabase menggunakan Minutiae--basedbased--matching (MBM) dengan matching (MBM) dengan
pendekatan point matching (PM) untuk 10 data memakan waktu 10 dependekatan point matching (PM) untuk 10 data memakan waktu 10 detik, tik,
100 data 30 detik, 100 data 320 detik dan 3000 data 720 detik. D100 data 30 detik, 100 data 320 detik dan 3000 data 720 detik. Dengan engan
demikian kecepatan pencarian dan pencocokan data sidik jari bergdemikian kecepatan pencarian dan pencocokan data sidik jari bergantung antung
kepada jumlah data yang akan diperbandingkan, semakin banyak datkepada jumlah data yang akan diperbandingkan, semakin banyak data a
yang ada maka waktunya yang dibutuhkan semakin lama.yang ada maka waktunya yang dibutuhkan semakin lama.
SaranSaran
�� Dalam penelitian ini didapatkan keakuratan dan Dalam penelitian ini didapatkan keakuratan dan kecepatan data dalam mengidentifikasi sidik jari kecepatan data dalam mengidentifikasi sidik jari menggunakan metode hybrid minutiae dan filter gabor, menggunakan metode hybrid minutiae dan filter gabor, akan tetapi dari hasil diketahui bahwa data yang akan tetapi dari hasil diketahui bahwa data yang digunakan jika semakin banyak maka kecepatannya digunakan jika semakin banyak maka kecepatannya semakin lama. Oleh karena itu untuk penelitian semakin lama. Oleh karena itu untuk penelitian selanjutnya perlu ditambahkan metode clustering selanjutnya perlu ditambahkan metode clustering untuk mempercepat dalam proses pencarian datauntuk mempercepat dalam proses pencarian data
Terima KasihTerimaTerima KasihKasih