Ekoji999 edisi199-26 mar13-datainformasipertumbuhanperusahaan

3
SERI 999 E-ARTIKEL SISTEM DAN TEKNOLOGI INFORMASI PROF. RICHARDUS EKO INDRAJIT HALAMAN 1 DARI 3 (C) COPYRIGHT BY RICHARDUS EKO INDRAJIT, 2013 Data, Informasi, dan Pertumbuhan Usaha oleh Prof. Richardus Eko Indrajit - [email protected] EKOJI999 Nomor 199, 26 Maret 2013 Artikel ini merupakan satu dari 999 bunga rampai pemikiran Prof. Richardus Eko Indrajit di bidang sistem dan teknologi informasi. Untuk berlangganan, silahkan kirimkan permohonan anda melalui alamat email [email protected] .

Transcript of Ekoji999 edisi199-26 mar13-datainformasipertumbuhanperusahaan

Page 1: Ekoji999 edisi199-26 mar13-datainformasipertumbuhanperusahaan

SERI 999 E-ARTIKEL SISTEM DAN TEKNOLOGI INFORMASI PROF. RICHARDUS EKO INDRAJIT

HALAMAN 1 DARI 3 (C) COPYRIGHT BY RICHARDUS EKO INDRAJIT, 2013

Data, Informasi, dan Pertumbuhan Usahaoleh Prof. Richardus Eko Indrajit - [email protected]

EKOJI9

99 N

omor

199

, 26

Mar

et 2

013

Artikel ini merupakan satu dari 999 bunga rampai pemikiran Prof. Richardus Eko Indrajit di bidang sistem dan teknologi informasi. Untuk berlangganan, silahkan kirimkan permohonan anda melalui alamat email [email protected].

Page 2: Ekoji999 edisi199-26 mar13-datainformasipertumbuhanperusahaan

Mungkin   banyak   orang   bertanya-­‐tanya,   mengapa   data   dalam   perusahaan   harus   diolah  sedemikian  rupa?  Pertanyaan  ini  cukup  valid  mengingat  di  era  modern  ini,  untuk  melakukan  pengelolaan  data   tersebut   dibutuhkan   investasi   yang   tidak   dapat   dikatakan   sedikit,   sejalan  dengan   perkembangan   teknologi   informasi   seperti   komputer   dan   telekomunikasi.   Isu   ini  sebenarnya   akan   mudah   untuk   dijawab   jika   dilihat   dari   kacamata   mengapa   perusahaan  berdiri.  Jelas  bahwa  bagi  perusahaan  berorientasi  pro�it  murni,  tujuan  utamanya  adalah  untuk  “maximize   its   wealth”   dalam   perjalanan   pertumbuhannya   –   di   samping   adanya   misi-­‐misi  pendamping  lain.  Artikel  ini  akan  menjelaskan  bagaimana  hubungan  antara  data  yang  diambil  dari   kegiatan   transaksi   dan  operasional   sehari-­‐hari  memiliki   keterkaitan  yang   jelas  dengan  target  pertumbuhan  perusahaan.  

Dalam   aktivitas   bisnis   sehari-­‐hari,   perusahaan   berhadapan  dengan   berbagai   fakta,   seperti:  transaksi   bisnis   (pembelian   dan   penjualan),   pengelolaan   sumber   daya   (perencanaan,  pengalokasian,   dan   pemantauan),   administrasi   keuangan   (penganggaran,   penggunaan,   dan  pencatatan),   manajemen  personalia   (rekrutmen,   penempatan,   pelatihan,   penilaian,   promosi,  dan   pelepasan),   dan   lain   sebagainya.   Seluruh   fakta   yang   ada   sehari-­‐hari   ini   harus   dicatat  sedemikian  rupa  sehingga  perusahaan  dapat  melakukan  aktivitas  manajemen  dengan  sebaik-­‐baiknya,  seperti:

Merencanakan  pengalokasian   sumber   daya-­‐sumber   daya   yang   terbatas   kuantitasnya  untuk  pencapaian  visi  dan  misi  usaha;

Mengontrol   utilisasi   pemakaian   sumber   daya-­‐sumber   daya   tersebut   agar   terjamin  tingkat  e�isiensi  dan  efektivitas  yang  diharapkan;

Melihat  kinerja  dan  pertumbuhan  perusahaan  dilihat  dari  berbagai  perspektif  seperti  keuangan,  penjualan,  market,  pelanggan,  dan  lain-­‐lain;

Mengambil  keputusan  strategis  berdasarkan  kondisi  tertentu;  dan  lain  sebagainya.

Agar   aktivitas-­‐aktivitas   tersebut   dapat   dilaksanakan   secara   e�isien   dan   efektif,   perusahaan  perlu   untuk   merekam   fakta   tersebut   ke   dalam   format   data   tertentu   baik   secara   manual  maupun  otomatis  (dimasukkan  oleh  data  entry  ke  dalam  sistem  komputer).  Data  mentah  yang  terkumpul  di  dalam  sebuah  gudang  data   ini   (data  warehouse)  selanjutnya  harus  diolah  agar  menjadi   informasi   yang  dibutuhkan  baik  oleh  manajemen  maupun  staf  karyawan.   Berbagai  jenis  pengolahan  yang  biasa  dilakukan  terhadap  data  mentah  ini  adalah  sebagai  berikut:

1) Pengkategorian  data  berdasarkan  klasi�ikasi  tertentu;

2) Penghitungan  data  kuantitatif  berdasarkan  formula-­‐formula;

3) Pemetaan  data  kualitatif  ke  dalam  data  kuantitatif;

4) Penyaringan   data   (�ilterisasi)   berdasarkan   satu   atau   beberapa   kriteria;   dan   lain  sebagainya.

Hasil   olahan   dari   data   inilah   yang   selanjutnya   dide�inisikan   sebagai   informasi,   yang   pada  prinsipnya  memiliki  nilai  lebih  dibandingkan  dengan  data  mentah.  

Informasi   ini  untuk   selanjutnya  dapat  diolah  kembali  baik  secara  manual   (melalui   akal  budi  manusia)   maupun   otomatis   (sistem   komputer)   menjadi   “knowledge”   atau   pengetahuan.  Pengetahuan   yang   dimaksud   di   sini   adalah   berbagai   jenis   hubungan   keterkaitan   antar  informasi  yang  satu  dan  lainnya  sehingga  dapat  menjadi  modal  bagi  manajemen  perusahaan  

SERI 999 E-ARTIKEL SISTEM DAN TEKNOLOGI INFORMASI PROF. RICHARDUS EKO INDRAJIT

HALAMAN 2 DARI 3 (C) COPYRIGHT BY RICHARDUS EKO INDRAJIT, 2013

Page 3: Ekoji999 edisi199-26 mar13-datainformasipertumbuhanperusahaan

dalam  proses  pengambilan  keputusan.   Tentu  saja  keberadaan  pengetahuan   ini   bagi   seorang  manajer   akan   jauh   lebih  baik   dibandingkan   jika   hasil   olahan   informasi   tersebut   tidak   ada,  karena  selain  akan  meningkatkan  kualitas  keputusan  yang  diambila,  dapat  pula  memperkecil  resiko  yang  harus  dihadapi   perusahaan  karena   adanya   aspek   “ketidaktahuan”  akan  sesuatu  hal  (Mankin,  1996).

Dengan   dihasilkannya   keputusan   yang   baik,   secara   langsung  maupun   tidak   langsung   akan  berpengaruh  pada  kinerja  perusahaan,   yang  akan  bermuara  pada  peningkatan  pro�itabilitas  aktivitas  usaha.  Contoh  yang  paling  mudah  adalah  seorang  Direktur  Marketing  yang  diberikan  sebuah  informasi/pengetahuan  bahwa  85%  pembeli  produk  utamanya  adalah  anak-­‐anak  usia  sekolah.  Dengan  adanya  informasi  ini,   jelas  strategi  pemasaran  produk-­‐produk  yang  ada  akan  diarahkan   kepada   segmen   tersebut.   Fokus  marketing   kepada   segmen   ini   tidak   hanya  akan  meningkatkan  pendapatan  perusahaan   secara  signi�ikan,   namun  pada  saat   yang  bersamaan  akan  mengurangi  biaya-­‐biaya  marketing  yang  tidak  perlu,  seperti  misalnya  memperkenalkan  produk-­‐produk  tersebut  di  segmen  orang-­‐orang  lanjut  usia.  

Sumber:  Renaissance  Advisors,  1999.

Hal  yang  sama  akan  dilakukan  oleh  seorang  Manajer  Distribusi  yang  mengetahui  bahwa  75%  produk   yang   ditawarkan   sangat   laku   di   daerah   luar   Pulau   Jawa.   Tentu   saja   dengan  pengetahuan  ini,  akan  diadakan  strategi  distribusi  sedemikian  rupa  yang  akan  menekan  biaya  gudang  dan  transportasi.   Kinerja  perusahaan  yang  semakin  lama  semakin  baik   ini   tentu  saja  akan  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  perusahaan,  baik  untuk  jangka  pendek,  menengah,  dan  panjang.

Melihat   rangkaian   tersebut   di   atas,   dapat   dicermati   bahwa   jika   skenario   pengolahan   fakta  menjadi   data,   kemudian   menjadi   informasi,   dan   akhirnya   menjadi   pengetahuan   dapat  dilaksanakan   dengan   benar   (e�isien   dan   efektif),   maka   akan   merupakan   senjata   khusus  perusahaan  dalam  bersaing.  Sebaliknya,   jika  terjadi  kesalahan  pada  proses  pengolahan  yang  ada,  hal  fatal  dapat  menimpa  perusahaan.  Dapat  dibayangkan  bahwa  seorang  manajer  puncak  mengambil  keputusan  berdasarkan  data  atau  informasi  yang  salah  dan  tidak  akurat.  Di  sinilah  perusahaan  harus  menimbang-­‐nimbang  berapa  besar  investasi  yang  akan  dikeluarkan  untuk  membangun  jaringan  dan  infrastruktur  teknologi   informasi  yang  dewasa  ini  menjadi   sarana  dalam  melakukan  pengolahan  data  menjadi  informasi  dan  pengetahuan  tersebut.

-­‐-­‐-­‐  akhir  dokumen  -­‐-­‐-­‐

SERI 999 E-ARTIKEL SISTEM DAN TEKNOLOGI INFORMASI PROF. RICHARDUS EKO INDRAJIT

HALAMAN 3 DARI 3 (C) COPYRIGHT BY RICHARDUS EKO INDRAJIT, 2013