BABI

PENDAHULUAN

1.1Latar Belakang

Pada saat sekarang ini sudah tidak dapat dipungkiri Iagi bahwa setiap perusahaan membutuhkan teknologi informasi, komputer dan telekomunikasi sebagai alat untuk menjalankan kegiatan usaha dan bisnisnya. PT. Sinar Sosro merupakan perusahaan yang bergerak di bidang minuman teh siap minum dalam kemasan botol yang pertama di Indonesia dan di dunia. Kesegaran, rasa serta higienitas dari produk menjadi salah satu konsentrasi PT. Sinar Sosro dalam menghasilkan produk-produk yang berkualitas. Seperti diketahui pada saat ini banyak sekali bermunculan berbagai merek minuman ringan yang hadir di masyarakat.Mengingat perusahaan ini adalah salah satu perusahaan ternama di Indonesia dimana animo masyarakat terhadap produk dari PT. Sinar Sosro yang besar, pertukaran data maupun prediksi untuk ke depannya yang terjadi di dalam kantor juga harus berlangsung secara cepat, efektif, aman, dan prediksi yang akurat. Dalam hal ini aplikasi yang dibutuhkan adalah aplikasi database yang memiliki efektifitas, fleksibilitas dan keamanan yang baik dan stabil.Saat ini pada PT. Sinar Sosro menggunakan aplikasi BI Analyzer dimana databasenya merupakan penggabungan semua data dari setiap department dan-- --- ------------------------------------

2

menggunakan SQL dimana penggalian datanya sudah diakumulasi pada BI Analyzer tersebut. Akan tetapi setiap department maupun setiap elemen pada PT. Sinar Sosro masih menggunakan penyimpanan data yang relative manual, yaitu menggunakan Microsoft Excel dan belum ada grafik akumulasi forecasting. Hal ini menimbulkan ketidakefektifan. Dikarenakan untuk setiap evaluasi harlan, mingguan, bulanan maupun tahunan setiap elemen harus menggali data prlbadinya melalui Microsoft Excel tanpa akumulasi dan harus diakumulasi secara manual. Oleh karena itu, PT. Sinar Sosro membutuhkan suatu sistem yang dapat mengolah data secara efisien dan menampilkan hasil pengolahan data tersebut dalam bentuk grafik dan tabel yang berlsi tentang informasi prediksi penjualan. Hasil analisis tersebut dapat digunakan untuk membantu para eksekutif dalam mengambil keputusan bisnis tentang penjualan produk PT. Sinar Sosro.Penulis memberlkan solusi yaitu sebuah aplikasi data mining, yang dapat mempermudah setiap karyawan untuk menggali data dan memberikan kepintaran secara teknologi yang mungkin dapat memberlkan prediksi penjualan dengan memberlkan hak akses untuk masuk ke dalam jaringan perusahaan. Data-data dari data mining tersebut biasanya didapatkan dari . sebuah data warehouse dimana data tersebut adalah pengarsipan, pengorganisasian data seperti penjualan, pembelian kebutuhan perusahaan dan informasi harlan lainnya yang digunakan untuk suatu manajemen perusahaan dalam melakukan query kompleks dan analisis dari data-data sebelumnya yaitu data mining (Penambangan Data).

1.2Ruang Lingkup

Penulisan Skripsi ini dibatasi oleh hal-hal berikut :

Menganalisis data warehouse penjualan pada PT. Sinar Sosro.

Memberikan solusi pembuatan aplikasi data mining dengan menggunakan metode time-series-analysis untuk menghasilkan output berupa forecast penjualan.Instalasi aplikasi data mining forecast penjualan (Sosro Forecast

Analyzer) pada bagian Marketing PT. Sinar Sosro.

Evaluasi dan analisis hasil akhir dari aplikasi Sosro Forecast Analyzer

melalui alpha testing dan beta testing.

1.3Tujuan dan Manfaat Penilitian

Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut :

Memberikan solusi masalah PT. Sinar Sosro dengan membuat sebuah aplikasi data mining yang memberikan inforrnasiforecast penjualan.Memberikan sebuah prediksi prediksi penjualan dalam bentuk grafik dan tabel yang informatif dan mudah dianalisis.Membantu pihak eksekutif PT. Sinar Sosro, terutama di bagian Marketing, dalam pengambilan keputusan bisnis yang berkaitan dengan penjualan.Manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut :

Agar PT. Sinar Sosro dapat dengan mudah menganalisis informasi penjualan produk PT. Sinar Sosro dan kompetitor lainnya

----- ------------------------------

4

PT. Sinar Sosro dapat mempermudah proses evaluasi perusahaan di bagian Marketing dari hasil penggalian data warehouse penjualan dan data tersebut dapat diperoleh dengan singkat dan aman.PT. Sinar Sosro dapat memantau penjualan minuman ringan yang ada di wilayah-wilayah strategis. Melalui aplikasi data mining forecast ini, PT. Sinar Sosro juga dapat memantau forecast penjualan produk kompetitor lain, sehingga informasi ini dapat membantu pihak marketing untuk menggunakan metode pemasaran yang lebih baik.

1.4Metodologi Penelitian

Metodologi penelitian yang digunakan dalam pengumpulan data adalah :

1. Analisa

Padatahapawalakandilakukananalisaterhadapkebutuhan, permasalahan yang muncul, serta keinginan perusahaan dengan cara :a. Observasi

Mengadakan observasi untuk melihat dan mencari data warehouse. Hal ini dilakukan agar penulis lebih mengerti tentang keadaan di perusahaan sebagaimana mestinya. Hasil observasi kemudian akan digunakan sebagai data awal dalam melakukan pembuatan aplikasi.b. Studi Pustaka

Mencari dan mengumpulkan materi-materi yang berkaitan dengan penyusunan skripsi, seperti infonnasi dari buku-buku,dokumentasi, dan skripsi yang telah selesai. Materi-materi

tersebut digunakan sebagai bahan pembelajaran dan referensi pembuatan aplikasi.c. Wawancara

Berdiskusi langsung dengan elemen-elemen dalam perusahaan tersebut untuk mengetahui informasi yang akan dicari.2. Perancangan

Berdasarkan data-data yang telah diperoleh, akan dibuat rancangan awal aplikasi yang mungkin sudah ada agar dapat disempumakan kembali.3. Evaluasi

Evaluasi dilakukan terhadap aplikasi yang sudah ada agar dapat disempumakan kembali dan mengujinya.

1.5 Sistematika Penulisan

BABl:PENDAHULUAN

Bah ini berisi garnbaran umum penulisan skripsi, yaitu Latar belakang, Ruang lingkup, Tujuan dan manfaat, Metodologi, dan Sistematika penulisan.BAB 2 : LANDASAN TEORI

Bah ini berisi teori-teori pendukung yaitu mengenai teori umum database komputer dan teori data mining secara kbusus.BAB 3 : ANALISIS DAN PERANCANGAN

Bah ini berisi riwayat perusahaan, struktur organisasi, analisis proses bisnis, database yang ada saat ini, analisis permasalahan yang dihadapi dan juga disertai dengan usulan pemecahan masalah tersebut.BAB 4 :IMPLEMENTAS!DAN EVALUASI

.l

6

Bab ini berisi tentang tahapan-tahapan perancangan aplikasi data mining yang di rekomendasi untuk membantu menghadapi masalah yang terjadi, dan berisi evaluasi dari hasil perancangan tersebut.BAB 5 : KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini berisi mengenai kesimpulan dan yang diambil dari bab-bab sebelumnya dan ditambahkan dengan beberapa saran untuk membantu perkembangan teknologi informatika selanjutnya.