Drainase 2.DOC

23
Menghitung Luas Daerah Daerah Luas (Ha) 1 0.850 2 2.400 3 2.310 4 1.449 5 2.44 6 6.790 7 6.064 8 2.956 9 0.750 10 1.958 11 1.966 12 0.525 13 0.665 14 0.203 15 0.203 16 0.653 17 0.131 18 0.169 19 0.140 20 0.180 21 0.238 22 0.303 23 0.331 24 0.374 25 0.068 26 0.081 27 0.075 28 0.086 Tugas drainase Daerah Luas (Ha) 29 0.300 30 0.344 31 0.330 32 0.374 33 0.786 34 0.681 35 0.903 36 0.743 37 0.473 38 0.963 39 1.516 40 0.255 41 0.123 42 0.375 43 0.495 44 0.288 45 1.135 46 2.825 47 1.330 48 3.610 49 7.312 50 9.125 51 3.438 52 4.118 53 0.866 54 0.920 55 3.803

Transcript of Drainase 2.DOC

Menghitung Luas Daerah

Daerah Luas (Ha)

1 0.850

2 2.400

3 2.310

4 1.449

5 2.44

6 6.790

7 6.064

8 2.956

9 0.750

10 1.958

11 1.966

12 0.525

13 0.665

14 0.203

15 0.203

16 0.653

17 0.131

18 0.169

19 0.140

20 0.180

21 0.238

22 0.303

23 0.331

24 0.374

25 0.068

26 0.081

27 0.075

28 0.086

Tugas drainase

Daerah Luas (Ha)

29 0.300

30 0.344

31 0.330

32 0.374

33 0.786

34 0.681

35 0.903

36 0.743

37 0.473

38 0.963

39 1.516

40 0.255

41 0.123

42 0.375

43 0.495

44 0.288

45 1.135

46 2.825

47 1.330

48 3.610

49 7.312

50 9.125

51 3.438

52 4.118

53 0.866

54 0.920

55 3.803

PERHITUNGAN DEBIT RENCANA

LANGKAH KERJA

1. Mencari data curah hujan maksimum, diperoleha dari badan

meteorologi dan geofisika. Dalam tugas ini digunakan data fiktif

yang ditentukan oleh asisten tugas.

2. Uji data Outlier

Data outlier adalah data yang jauh terpisah dari kumpulan data lain

sebagai akibat dari kesalahan pencatatan (alat/manusia)

“Uji Data Outlier tinggi”

Jika XY < XL XY adalah data outlier (ubah XY = XL)

XY > XL XY bukan data outlier

Apabila menggunakan koreksi, maka hitung kembali log X dengan

n` = n. Bila tidak menggunakan koreksi, maka XY dihilangkan

kemudian hitung kembali log X dengan n`=n-1

Keterangan : XH = batas data outlier tinggi

XL = batas data outlier rendah

XY = data curah hujan tertinggi/terendah

KN = faktor frekuensi data outlier

Slog = simapangan baku (log)

3. Menghitung parameter statistik

Parameter statistik digunakan untuk memilih sebaran yang cocok

terhadap serangkain data seri dan digunakan dalam perhitungan

sebaran teoritis dengan menggunakan rumus-rumus sebagai

berikut :

Nilai Rata-rata

Simpangan Baku (dari sampel)

1

)(1

2

n

XXi

S

n

i

Koefisien Kemencengan

Dimana : Cs = 0 Distribusi simetris

Cs < 0 Distribusi Condong ke kiri

Cs > 0 Distribusi Condong ke kanan

Koefisien Kurtosis (Keruncingan)

Dimana : Ck = 0 ....... Mesokurtik

Ck > 3 ....... Platikurtik

Ck < 3 ....... Leptokurtik

4. Memilih Sebaran

a. Secara Teorotis dengan menggunakan parameter statsitik.

Dari parameter statistik data hasil koreksi dapat dipilih sebaran

yang cocok dimana syarat untuk masing-masing sebaran :

Sebaran Normal Cs ≈ 0

Ck ≈ 3

Sebaran log normal Cs log ≈ 0

Ck log ≈ 3

Sebaran Pearson III Cs > 0

Ck ≈ 1.5 Cs2 + 3

Sebaran log Pearson III Cs log > 0

Ck log ≈ 1.5 Cs log2 + 3

Sebaran Gumbel Cs ≈ 1.4

Ck ≈ 5.4

b. Secara grafis dengan cara menggambar jenis-jenis sebaran pada

kertas

probabilitas yang sesuai.

Urutannya :

Menggunakan data seri dari besar ke kecil atau sebaliknya

Menghitung probabilitas dengan rumus Weibull-Gumbel

P = 1 – P (X > X)

Hitung Sebaran Teoritisnya

i. Sebaran Normal

(Gunakan tabel kurva normal)

Luas kurva dibawah kurva normal

Z positif, P ( X < X ) = 0.5 + luas dibawah kurva normal

Z negatif, P ( X < X ) = 0.5 + luas dibawah kurva normal

ii. Sebaran log Normal

(Gunakan tabel kurva normal)

iii. Sebaran Pearson III

Hasil interpolasi dari sebaran normal

dimana KTrCs = foktor frekuensi Pearson, fungsi dari (P X < X )dan

Cs

iv. Sebaran log Pearson III

v. Sebaran Gumbel

dimana; Yn = reduce mean

Sn = reduce standar deviasi

Yn dan Sn tergantung dari jumlah data

nilai reduksi tergantung TR

TR = 1/P

Plot nilai X atau log X pada skala tegak dan probabilitas

(P) pada skala mendatar pada kertas probabilitas yang

sesuai.

5. Menguji kecocokan sebaran dengan metode uji Smirnov-

Kolmogonov

Urutkan data (besar kecil, sebaliknya) dan tentukan peluang

dari masing-masing data

X1 PX1, X2 PX2, dst.

Tentukan nilai masing-masing peluang dari penggambaran data

X1 PX1, X2 PX2, dst.

Tentukan selisih terbesar antara peluang pengamatan dan

teoritis

D = Dmaks (P`Xn – PXn)

Berdasarkan tabel nilai kritis maka ditentukan harga D0

Cari Dmaks, bila Dmaks < D0 OK

6. Penentuan curah hujan rancangan

Rumus yang digunakan : Q = 0.00278 C i A

Dimana : Q = Debit rencana (m3/det)

C = Koefisien pengaliran

i = Intensitas hujan rata-rata (mm/jam) R24/24

A = Luas daerah pengaliran (Ha)

1. Data Curah Hujan Maksimum

Tahun X (mm) Tahun X (mm)

1990 4250 1995 3000

1991 4000 1996 2950

1992 3750 1997 2700

1993 3500 1998 2500

1994 3100 1999 2250

2. Analisa Kualitas data uji data outlier

X (mm) log X log x - log x (log x - log x) (log x - log x) (log x - log x)4250 3.62838893 0.130758088 0.017097678 0.00223566 0.0002923314000 3.602059991 0.104429149 0.010905447 0.001138847 0.0001189293750 3.574031268 0.076400426 0.005837025 0.000445951 3.40709E-053500 3.544068044 0.046437202 0.002156414 0.000100138 4.65012E-063100 3.491361694 -0.006269148 3.93022E-05 -2.46391E-07 1.54466E-093000 3.477121255 -0.020509587 0.000420643 -8.62722E-06 1.76941E-072950 3.469822016 -0.027808826 0.000773331 -2.15054E-05 5.98041E-072750 3.439332694 -0.058298148 0.003398674 -0.000198136 1.1551E-052500 3.397940009 -0.099690833 0.009938262 -0.000990754 9.87691E-052250 3.352182518 -0.145448324 0.021155215 -0.003076991 0.000447543

34.97630842 0.071721991 -0.000375664 0.00100862

Parameter Statistik

Uji data outlier tinggi

Diketahui : = 3.4497630842

Slog = 0.089269872

KN = 2.036

XY = 4250 mm

Log XH = + KN + Slog

= 3.4497630842 + 2.036 x 0.089269872

= 3.631516544

XH = log -1 3.631516544

XH = 4280.717262 mm

XY < XH data XY bukan data outlier

Uji data outlier rendah

Diketahui : = 3.4497630842

Slog = 0.089269872

KN = 2.036

XY = 2250 mm

Log XL = - KN x Slog

= 3.4497630842 - 2.036 x 0.089269872

= 3.268009625

XL = log -1 3.268009625

XL = 1853.572703 mm

XY > XL data XY bukan data outlier

3. Menghitung Parameter Statistik

*Data logaritma

Cs log = 0,073341931

4. Memilih Sebaran

a. Secara Parameter Statistik (Analitis)

Ketentuan Memilih

Sebaran Normal Cs ≈ 0

Ck ≈ 3

Sebaran log normal Cs log ≈ 0

Ck log ≈ 3

Sebaran Pearson III Cs > 0

Ck ≈ 1.5 Cs2 + 3

Sebaran log Pearson III Cs log > 0

Ck log ≈ 1.5 Cs log2 + 3

Sebaran Gumbel Cs ≈ 1.4

Ck ≈ 5.4

Dari parameter statistik siperoleh :

Cs = 0,2435986047 Cs log = 0,073341931

Ck = 3.066068337 Ck log = 3,151210326

Sebaran Pearson III dan log Pearson III

Untuk Cs = 0,2435986047

Ck = 1,5 (0,2435986047)2 + 3

= 3,08901042

Cs log = 0,073341931

Ck log = 1.5 (0,073341931)2 + 3

= 3,008068558

b. Secara grafis dengan menggambar jenis-jenis sebaran pada

kertas

probabilitas yang sesuai.

Jenis-jenis sebaran digambar dengan memplotting data X atau

log X pada skala tegak dan probabilitas (%) pada kertas

mendatar pada kertas probabilitas yang sesuai.

Plotting position untuk Sebaran Normal, Log Normal, Gumbel

Plotting position untuk sebaran Pearson III

X = 3205 Cs = 0.2435986047

S = 653.3886031 Ck = 3.08901042

X = X + K(TR,Cs) x S

Plotting position untuk sebaran Log Pearson III

Log X = 3.4497630842 Cs log = 0.073341931

S log = 0.089269872 Ck log = 3.008068558

log X = log X + K(TR,Cs log) x S log

5. Uji kecocokan dengan metode Smirnov – Kolmogonov

6. Penentuan Curah Hujan Rancangan

Menghitung R24

Menghitung R24 dengan TR = 5 tahun

Dik :

S log = 0,078461243

Cs log = 0,003316292

a) Cara Teoritis

untuk TR = 5 thn K = 1,67283

log XT = log x + K(TR,Cs log) . S log

= 3,42084 + 1,67283 x 0,003316292

= 3,426387593

XT = 2669.239807 mm

b) Cara Grafis

untuk TR 5 thn

Dari grafik Sebaran log Pearson III

Log XT = 3,494

XT = 3118.889584 mm

Untuk perhitungan diambil yang terbesar XT = R24=

3118.889584 mm

Menghitung waktu konsentrasi

dimana : t dalam jam

L dalam mm

S adalah kemiringan dasar saluran

Tabel Perhitungan Waktu Konsentrasi

Perhitungan Debit

Contoh Perhitungan :

Saluran I – II Kanan

Diketahui : A = 0,920 Ha

t = 0,11681

R24 = 3118,89 mm

C = 0,6 (untuk residential area)

Q = 0,000278 C I A

= 0,000278 x 0,6 x 4524,91 x 0,920

= 0,6944 m3/det

Tabel Perhitungan Debit

ANALISA HIDROLIKA

I. Sketsa jalur saluran

II. Pemilihan tipe dan material saluran

Saluran yang direncanakan adalah saluran terbuka yang tahan

erosi dengan kriteria :

Vmin izin < Vrencana < Vmax izin

Vmin izin = 0,6 – 0,9 m/det

Vmax izin = 6 m/det

Material tubuh saluran rencana berupa beton yang dipoles dengan

semen

III. Langkah-langkah penentuan dimensi hidrolis saluran

Kumpulkan informasi yang dibutuhkan

debit yang akan dialirkan (Q)

material tubuh saluran (n)

kemiringan medan (S)

data-data penunjang menyangkut keadaan lapangan

Hitung faktor penampang

dimana : A = (b + my)y

P = b + 2y

R =

Coba-coba y sampai didapat

Tambahkan Jagaan (F)

Periksa apakah Vrencana < Vmax atau Vrencana > Vmin

V =

I. Terlampir pada peta

II. untuk saluran beton dengan dasar dihaluskan n > 0,014.

dalam tugas ini diambil n = 0,014

III. Penampang diambil berbentuk trapesium dengan α = 60o

F

y 1

α m b

tg α =

m = = 1 / tg 60 = 0,5773

jadi : A = (b + my) y = (b + 0,5773 y) y

P = b + 2y = b + 2y

= b + 2,3094

R =

Contoh perhitungan dimensi : Saluran I – II kanan

Diketahui : Q = 0,6944 m3/det

n = 0,014

S = 0,0015

m = 0,5773

Hitng

= 0,251

Trial and Error

TABEL DIMENSI SALURAN