Drainase 2.DOC
-
Upload
rio-bernandus-puahadi -
Category
Documents
-
view
260 -
download
1
Transcript of Drainase 2.DOC
Menghitung Luas Daerah
Daerah Luas (Ha)
1 0.850
2 2.400
3 2.310
4 1.449
5 2.44
6 6.790
7 6.064
8 2.956
9 0.750
10 1.958
11 1.966
12 0.525
13 0.665
14 0.203
15 0.203
16 0.653
17 0.131
18 0.169
19 0.140
20 0.180
21 0.238
22 0.303
23 0.331
24 0.374
25 0.068
26 0.081
27 0.075
28 0.086
Tugas drainase
Daerah Luas (Ha)
29 0.300
30 0.344
31 0.330
32 0.374
33 0.786
34 0.681
35 0.903
36 0.743
37 0.473
38 0.963
39 1.516
40 0.255
41 0.123
42 0.375
43 0.495
44 0.288
45 1.135
46 2.825
47 1.330
48 3.610
49 7.312
50 9.125
51 3.438
52 4.118
53 0.866
54 0.920
55 3.803
PERHITUNGAN DEBIT RENCANA
LANGKAH KERJA
1. Mencari data curah hujan maksimum, diperoleha dari badan
meteorologi dan geofisika. Dalam tugas ini digunakan data fiktif
yang ditentukan oleh asisten tugas.
2. Uji data Outlier
Data outlier adalah data yang jauh terpisah dari kumpulan data lain
sebagai akibat dari kesalahan pencatatan (alat/manusia)
“Uji Data Outlier tinggi”
Jika XY < XL XY adalah data outlier (ubah XY = XL)
XY > XL XY bukan data outlier
Apabila menggunakan koreksi, maka hitung kembali log X dengan
n` = n. Bila tidak menggunakan koreksi, maka XY dihilangkan
kemudian hitung kembali log X dengan n`=n-1
Keterangan : XH = batas data outlier tinggi
XL = batas data outlier rendah
XY = data curah hujan tertinggi/terendah
KN = faktor frekuensi data outlier
Slog = simapangan baku (log)
3. Menghitung parameter statistik
Parameter statistik digunakan untuk memilih sebaran yang cocok
terhadap serangkain data seri dan digunakan dalam perhitungan
sebaran teoritis dengan menggunakan rumus-rumus sebagai
berikut :
Nilai Rata-rata
Simpangan Baku (dari sampel)
1
)(1
2
n
XXi
S
n
i
Koefisien Kemencengan
Dimana : Cs = 0 Distribusi simetris
Cs < 0 Distribusi Condong ke kiri
Cs > 0 Distribusi Condong ke kanan
Koefisien Kurtosis (Keruncingan)
Dimana : Ck = 0 ....... Mesokurtik
Ck > 3 ....... Platikurtik
Ck < 3 ....... Leptokurtik
4. Memilih Sebaran
a. Secara Teorotis dengan menggunakan parameter statsitik.
Dari parameter statistik data hasil koreksi dapat dipilih sebaran
yang cocok dimana syarat untuk masing-masing sebaran :
Sebaran Normal Cs ≈ 0
Ck ≈ 3
Sebaran log normal Cs log ≈ 0
Ck log ≈ 3
Sebaran Pearson III Cs > 0
Ck ≈ 1.5 Cs2 + 3
Sebaran log Pearson III Cs log > 0
Ck log ≈ 1.5 Cs log2 + 3
Sebaran Gumbel Cs ≈ 1.4
Ck ≈ 5.4
b. Secara grafis dengan cara menggambar jenis-jenis sebaran pada
kertas
probabilitas yang sesuai.
Urutannya :
Menggunakan data seri dari besar ke kecil atau sebaliknya
Menghitung probabilitas dengan rumus Weibull-Gumbel
P = 1 – P (X > X)
Hitung Sebaran Teoritisnya
i. Sebaran Normal
(Gunakan tabel kurva normal)
Luas kurva dibawah kurva normal
Z positif, P ( X < X ) = 0.5 + luas dibawah kurva normal
Z negatif, P ( X < X ) = 0.5 + luas dibawah kurva normal
ii. Sebaran log Normal
(Gunakan tabel kurva normal)
iii. Sebaran Pearson III
Hasil interpolasi dari sebaran normal
dimana KTrCs = foktor frekuensi Pearson, fungsi dari (P X < X )dan
Cs
iv. Sebaran log Pearson III
v. Sebaran Gumbel
dimana; Yn = reduce mean
Sn = reduce standar deviasi
Yn dan Sn tergantung dari jumlah data
nilai reduksi tergantung TR
TR = 1/P
Plot nilai X atau log X pada skala tegak dan probabilitas
(P) pada skala mendatar pada kertas probabilitas yang
sesuai.
5. Menguji kecocokan sebaran dengan metode uji Smirnov-
Kolmogonov
Urutkan data (besar kecil, sebaliknya) dan tentukan peluang
dari masing-masing data
X1 PX1, X2 PX2, dst.
Tentukan nilai masing-masing peluang dari penggambaran data
X1 PX1, X2 PX2, dst.
Tentukan selisih terbesar antara peluang pengamatan dan
teoritis
D = Dmaks (P`Xn – PXn)
Berdasarkan tabel nilai kritis maka ditentukan harga D0
Cari Dmaks, bila Dmaks < D0 OK
6. Penentuan curah hujan rancangan
Rumus yang digunakan : Q = 0.00278 C i A
Dimana : Q = Debit rencana (m3/det)
C = Koefisien pengaliran
i = Intensitas hujan rata-rata (mm/jam) R24/24
A = Luas daerah pengaliran (Ha)
1. Data Curah Hujan Maksimum
Tahun X (mm) Tahun X (mm)
1990 4250 1995 3000
1991 4000 1996 2950
1992 3750 1997 2700
1993 3500 1998 2500
1994 3100 1999 2250
2. Analisa Kualitas data uji data outlier
X (mm) log X log x - log x (log x - log x) (log x - log x) (log x - log x)4250 3.62838893 0.130758088 0.017097678 0.00223566 0.0002923314000 3.602059991 0.104429149 0.010905447 0.001138847 0.0001189293750 3.574031268 0.076400426 0.005837025 0.000445951 3.40709E-053500 3.544068044 0.046437202 0.002156414 0.000100138 4.65012E-063100 3.491361694 -0.006269148 3.93022E-05 -2.46391E-07 1.54466E-093000 3.477121255 -0.020509587 0.000420643 -8.62722E-06 1.76941E-072950 3.469822016 -0.027808826 0.000773331 -2.15054E-05 5.98041E-072750 3.439332694 -0.058298148 0.003398674 -0.000198136 1.1551E-052500 3.397940009 -0.099690833 0.009938262 -0.000990754 9.87691E-052250 3.352182518 -0.145448324 0.021155215 -0.003076991 0.000447543
34.97630842 0.071721991 -0.000375664 0.00100862
Parameter Statistik
Uji data outlier tinggi
Diketahui : = 3.4497630842
Slog = 0.089269872
KN = 2.036
XY = 4250 mm
Log XH = + KN + Slog
= 3.4497630842 + 2.036 x 0.089269872
= 3.631516544
XH = log -1 3.631516544
XH = 4280.717262 mm
XY < XH data XY bukan data outlier
Uji data outlier rendah
Diketahui : = 3.4497630842
Slog = 0.089269872
KN = 2.036
XY = 2250 mm
Log XL = - KN x Slog
= 3.4497630842 - 2.036 x 0.089269872
= 3.268009625
XL = log -1 3.268009625
XL = 1853.572703 mm
XY > XL data XY bukan data outlier
3. Menghitung Parameter Statistik
*Data logaritma
Cs log = 0,073341931
4. Memilih Sebaran
a. Secara Parameter Statistik (Analitis)
Ketentuan Memilih
Sebaran Normal Cs ≈ 0
Ck ≈ 3
Sebaran log normal Cs log ≈ 0
Ck log ≈ 3
Sebaran Pearson III Cs > 0
Ck ≈ 1.5 Cs2 + 3
Sebaran log Pearson III Cs log > 0
Ck log ≈ 1.5 Cs log2 + 3
Sebaran Gumbel Cs ≈ 1.4
Ck ≈ 5.4
Dari parameter statistik siperoleh :
Cs = 0,2435986047 Cs log = 0,073341931
Ck = 3.066068337 Ck log = 3,151210326
Sebaran Pearson III dan log Pearson III
Untuk Cs = 0,2435986047
Ck = 1,5 (0,2435986047)2 + 3
= 3,08901042
Cs log = 0,073341931
Ck log = 1.5 (0,073341931)2 + 3
= 3,008068558
b. Secara grafis dengan menggambar jenis-jenis sebaran pada
kertas
probabilitas yang sesuai.
Jenis-jenis sebaran digambar dengan memplotting data X atau
log X pada skala tegak dan probabilitas (%) pada kertas
mendatar pada kertas probabilitas yang sesuai.
Plotting position untuk Sebaran Normal, Log Normal, Gumbel
Plotting position untuk sebaran Pearson III
X = 3205 Cs = 0.2435986047
S = 653.3886031 Ck = 3.08901042
X = X + K(TR,Cs) x S
Plotting position untuk sebaran Log Pearson III
Log X = 3.4497630842 Cs log = 0.073341931
S log = 0.089269872 Ck log = 3.008068558
log X = log X + K(TR,Cs log) x S log
6. Penentuan Curah Hujan Rancangan
Menghitung R24
Menghitung R24 dengan TR = 5 tahun
Dik :
S log = 0,078461243
Cs log = 0,003316292
a) Cara Teoritis
untuk TR = 5 thn K = 1,67283
log XT = log x + K(TR,Cs log) . S log
= 3,42084 + 1,67283 x 0,003316292
= 3,426387593
XT = 2669.239807 mm
b) Cara Grafis
untuk TR 5 thn
Dari grafik Sebaran log Pearson III
Log XT = 3,494
XT = 3118.889584 mm
Untuk perhitungan diambil yang terbesar XT = R24=
3118.889584 mm
Menghitung waktu konsentrasi
dimana : t dalam jam
L dalam mm
S adalah kemiringan dasar saluran
Tabel Perhitungan Waktu Konsentrasi
Perhitungan Debit
Contoh Perhitungan :
Saluran I – II Kanan
Diketahui : A = 0,920 Ha
t = 0,11681
R24 = 3118,89 mm
C = 0,6 (untuk residential area)
Q = 0,000278 C I A
= 0,000278 x 0,6 x 4524,91 x 0,920
= 0,6944 m3/det
Tabel Perhitungan Debit
ANALISA HIDROLIKA
I. Sketsa jalur saluran
II. Pemilihan tipe dan material saluran
Saluran yang direncanakan adalah saluran terbuka yang tahan
erosi dengan kriteria :
Vmin izin < Vrencana < Vmax izin
Vmin izin = 0,6 – 0,9 m/det
Vmax izin = 6 m/det
Material tubuh saluran rencana berupa beton yang dipoles dengan
semen
III. Langkah-langkah penentuan dimensi hidrolis saluran
Kumpulkan informasi yang dibutuhkan
debit yang akan dialirkan (Q)
material tubuh saluran (n)
kemiringan medan (S)
data-data penunjang menyangkut keadaan lapangan
Hitung faktor penampang
dimana : A = (b + my)y
P = b + 2y
R =
Coba-coba y sampai didapat
Tambahkan Jagaan (F)
Periksa apakah Vrencana < Vmax atau Vrencana > Vmin
V =
I. Terlampir pada peta
II. untuk saluran beton dengan dasar dihaluskan n > 0,014.
dalam tugas ini diambil n = 0,014
III. Penampang diambil berbentuk trapesium dengan α = 60o
F
y 1
α m b
tg α =
m = = 1 / tg 60 = 0,5773
jadi : A = (b + my) y = (b + 0,5773 y) y
P = b + 2y = b + 2y
= b + 2,3094
R =
Contoh perhitungan dimensi : Saluran I – II kanan
Diketahui : Q = 0,6944 m3/det
n = 0,014
S = 0,0015
m = 0,5773
Hitng
= 0,251
Trial and Error